Что не умеет компьютер 100 к 1: 100 к 1. Что не умеет компьютер?

Содержание

Никто не знал, почему герои старых GTA не умеют плавать. Ответ нашелся в игре через 20 лет

Культовая игра GTA 3 вышла в октябре 2001 года на PlayStation 2, а в мае 2002 на персональных компьютерах. События Grand Theft Auto III происходят в вымышленном американском городе Либерти-Сити, прототипом которого послужил Нью-Йорк. Главным героем, которым управляет игрок, является преступник по имени Клод.

Grand Theft Auto: Vice City вышла 12 мая 2003 года для персональных компьютеров. События игры происходят в вымышленном американском городе Вайс-Сити, прототипом для которого послужил город Майами. Игрок управляет персонажем по имени Томми Версетти.

В обеих частях GTA игроку приходится принимать участие в самых разных миссиях и управлять множеством транспортных средств. Но стоит Клоду или Томми попасть в воду, как полоска жизни обнуляется и персонаж погибает.

Почему же при всех своих навыках двое разных взрослых мужчин не умеют плавать?

Основная теория: виноваты разработчики

Поклонники серии игр GTA много лет были уверены, что неумение плавать является косяком разработчиков студии Rockstar Games, создавшей GTA 3 и GTA: Vice City. Мол, они просто не успели заложить этот функционал в релизную версию, а потом поленились «допилить» возможность плавать без вреда для здоровья.

Но кажется, создатели с самого начала не собирались обучать героев плаванию и для этого заложили в GTA намёки, почему в воды океана, омывающего Либерти-Сити, лучше не лезть.

Почему Клод не умеет плавать в GTA 3

В Либерти-Сити есть своя газета, которая называется Древо Свободы. Игрок может увидеть её в первые минуты игры, если не пропустит вступительный ролик.

Выпуски этой газеты периодически публиковались на сайте Rockstar Games, чтобы подогреть интерес геймеров к игре, и в одном из номеров можно найти заметку о экологической катастрофе, случившейся в Либерти-Сити.


Та самая заметка в вымышленной газете.

Если коротко, в береговых водах вокруг города произошёл крупный разлив нефти, так что правительство не рекомендует пить воду или купаться в окрестностях Либерти-Сити. Всё бы ничего, но дальше в статье автор пишет: «этот разлив не сравним по степени опасности с похожей катастрофой, произошедшей в 1988 году».

Понимаете? В водах Либерти-Сити нельзя купаться с 1988 года, так что Клоду просто негде было учиться плавать! Именно поэтому при попадании в воду персонаж немедленно тонет. Дополнительным фактором смерти является нефтяная плёнка на поверхности воды.

Ну ладно, с Клодом понятно. А что с Томми из Вайс-Сити?

Почему Томми не умеет плавать в GTA: Vice City

Если найти биографию Томми Версетти, то выяснится интересная деталь: этот персонаж родом из Либерти-Сити.

Так что причина неумения плавать у Томми такая же, как и у Клода: они выросли в городе, окружённом отравленными водами океана. Такая вот ирония создателей из студии Rockstar Games.

Не знаю, во сколько лет вы узнали об этом, а я вот узнал в только что лет.

🤓
Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram. В закладки iPhones.ru Думали, это косяк разработчиков? А вот и нет.

Микк Сид

@mickmaster

Пишу обо всём, что интересно и познавательно — гаджеты, события, репортажи. Увлекаюсь игрой на барабанах, меломан со стажем.

  • До ←

    С Новым 2022 годом!

  • После →

    20 интересных каналов YouTube, которые делают вас умнее и прокачивают мозг

1С:БизнесСтарт онлайн-бухгалтерия для малого бизнеса.

Илья Кузнецов

Меня, как начинающего предпринимателя, все более чем устраивает. Бухгалтер был приятно удивлён такой возможности работы – что не надо устанавливать программу и можно работать с любого устройства и в любом месте, главное доступ в интернет. Спасибо вам большое

Альбина

Я бы рекомендовала компанию своим друзьям, если бы получала деньги на агитацию — шутка)) На самом деле, впервые работаю именно в облачной системе и мне все нравится, особенно что нет привязки к рабочему месту. Думаю за вашей системой Будущее! Желаю вашей команде процветания и успехов во всех начинаниях!!!

Синдяшкин Денис Владимирович,
ООО «Продос», Красноярск

Программа идеальна! (хочу приз)))) А если серьезно, то будет здорово, если добавите информативности. 1СБизнесСтарт рассчитана на начинающих «бизнесменов и безнесвумен», а у них не всегда такой же багаж знаний как у проф бухгалтеров и если добавить информативности – будет проще понимать, в чем именно допустил ошибку, и почему тот или иной отчет выдает не совсем желаемые результаты. Ну и некоторые пункты меню не являются интуитивно-понятными.

Кристина Нодь,
ИП Нодь Кристина Андреевна, Алтайский край

Пользуемся программой второй год. Довольны работой, по звонку оказывается профессиональная помощь. Хорошие акции и скидки по оплате. Пользовались, пользуемся и будем пользоваться))) Рекомендуем коллегам по сфере деятельности вашу платформу! Удачи и процветания! РА Креатика.

Николаева Ирина,
ИП, Гостевой дом «Солнечная гавань», г.Новороссийск

Для ИП здесь всё просто. Ведение учета занимает всего один день в месяц. На все вопросы отвечает служба поддержки.

Лазарев Алексей,
ООО «КОМВИД СП»

Хороший интерфейс для начинающих работать в 1С. Своего бухгалтера нет. До этого пользовался другой онлайн системой, но при сдаче годовой отчетности обнаружилось достаточно много недостатков. Стал искать срочную замену, выбрал эту — не жалею. Учет веду сам, почти во всем разбираюсь, но при сдаче отчетных периодов, все равно, советуюсь со знакомым бухгалтером.

Мелехина Оксана,
ООО «Профбух-консалтинг»

Отличная программа для ведения бухгалтерии ИП или небольшой компании. Простой и интуитивно понятный интерфейс. Нет ничего лишнего, разобраться сможет даже новичок. Но в тоже время, в программе присутствует весь необходимый функционал для ведения полноценного учета и сдачи отчетности. Также есть возможность ведения складского учета и учета заработной платы.

Борисов Максим Леонидович,
Услуги полиграфии, г.Ярославль

Все подошло для ИП на УСН, счет на оплату подготовил сам.

Сидоренков Игорь,
Председатель ТСН

Отчетность очень хорошо реализована, вопросов никаких нет. Взаимодействие отлично налажено, всё отправляется. При взносах в ПФР, ФСС и прочие фонды, в платежном поручении сразу подтягиваются расчетные счета, куда платить. Огромный плюс! У конкурентов такого нет.

Сигаев Д.,
Предприниматель

Никогда не думал, что стану работать в облачных сервисах. До недавнего времени относился к ним с недоверием. Однако доступность цены привлекла меня к этому продукту. Еще как плюс постоянно актуальные документы и тех поддержка. В целом продукт получился отличный!

Дина Абитова,
Сеть мебельных салонов ООО «Реноме», г.Екатеринбург

Рекомендуем БизнесСтарт знакомым ИП, программа удобная.

10 тысяч человек каждый день штурмуют МФЦ из-за QR-кодов

Толпы желающих верифицировать аккаунт на «Госуслугах» выплескиваются на улицы

После введения QR-кодов МФЦ собирают толпы не меньшие, чем пункты вакцинации, — ежедневный поток посетителей вырос с 15 тыс. до 25 тыс. человек, а нагрузка на кол-центры увеличилась в 5 раз. Пенсионеры и даже молодежь не могут верифицировать аккаунт на «Госуслугах» или подтвердить вакцинацию в сервисе, но большинство не понимают, как им получить цифровой пропуск через приложение на телефоне. Из-за ажиотажного спроса в офис выведены все сотрудники МФЦ, центры будут работать без выходных. О том, что творится в МФЦ, — в репортаже «БИЗНЕС Online».

Накануне в районе обеда в социальных сетях начали появляться кадры из различных офисов многофункциональных центров в Казани, полностью заполненных людьми. Причиной ажиотажа поделился один из читателей «БИЗНЕС Online» (на фото — офис на проспекте Ямашева) Фото: читатель «БИЗНЕС Online»

«Ничего не поняла, надеюсь, пенсионеры смогут». Казанцы толпятся у МФЦ ради QR-кода

Накануне в районе обеда в социальных сетях начали появляться кадры из различных офисов многофункциональных центров в Казани, полностью заполненных людьми. Причиной ажиотажа поделился один из читателей «БИЗНЕС Online». «В МФЦ очереди на получение QR-кодов, в основном пожилые, — рассказал он. — Люди не могут зайти на „Госуслуги“, кому-то не приходит сертификат, кто-то не может подтвердить [личность при регистрации]». А в офисы на проспекте Победы, 100 и 214, судя по опубликованным кадрам, людей не пускали внутрь, и они выстраивались в длинные очереди на улице.

В Татарстан пришла эпоха «коронавирусных» QR-кодов: как дальше жить с 11 октября?

Позавчера на странице многофункционального центра в Татарстане в «Инстаграме» появился «обучающий пост». «Большое количество граждан начали обращаться в офисы МФЦ, чтобы получить QR-код, подтверждающий прохождение вакцинации, либо сертификат переболевшего Ковид-19. Для получения доступа к Сертификату с QR-кодом на Едином Портале Госуслуг РФ gosuslugi.ru (чтобы его скачать или распечатать), у гражданина должен быть создан Личный кабинет на Портале, и учетная запись со статусом „Подтвержденная“ в ЕСИА. Немногие знают, что подтвердить свою учетную запись в ЕСИА можно в режиме „он-лайн“, не приходя в офис приема! Чтобы не тратить время на посещение МФЦ, эта возможность доступна всем, у кого подключен мобильный банк», — говорится в сообщении (орфография и пунктуация автора сохранены

 — прим. ред.). 

В офисы на проспекте Победы, 100 и 214, судя по опубликованным кадрам, людей не пускали внутрь, и они выстраивались в длинные очереди на улице Фото: Андрей Титов

Итак, согласно инструкции МФЦ, для подтверждения учетной записи необходимо совершить три «простых шага»: в личном кабинете на сайте госуслуг указать номер телефона, почту, СНИЛС и паспортные данные, потом дождаться автоматической проверки этих данных и, если у вас есть мобильный банк, с помощью кнопки в приложении «Регистрация на „Госуслугах“», подтвердить свою учетную запись.

«Очень интересно. Ничего не поняла, надеюсь, пенсионеры смогут», — написала под постом lya__888. Судя по всему, многие казанцы, особенно пожилые, так и не разобрались, как получить заветный код и при чем здесь «Госуслуги». Об этой растерянности говорит и сообщение, которое приветствует звонящих по телефону справочной МФЦ: «Уважаемые заявители! Обращаем ваше внимание на то, что МФЦ не выдает QR-коды, подтверждающие вакцинацию от COVID-19 или перенесенное заболевание. Данные QR-коды можно скачать самостоятельно через портал госуслуг». После краткой инструкции, как можно верифицировать аккаунт онлайн, приятный женский голос добавляет убедительности: «Также обращаем ваше внимание на то, что в настоящее время из-за наплыва заявителей отмечается длительное ожидание в очереди во всех офисах МФЦ».

В очереди за талонами примерно из 10–12 человек стояли, например, желающие получить СНИЛС или подать документы на выдачу паспорта Фото: Андрей Титов

«Уколы сделал, а в соцсеть зайти не могу»

Очереди в МФЦ Казани распределены весьма неравномерно. Около 16:00, за час до закрытия офиса МФЦ на Достоевского, большого количества людей корреспондент «БИЗНЕС Online» там не заметила. В очереди за талонами примерно из 10–12 человек стояли, например, желающие получить СНИЛС или подать документы на выдачу паспорта.

Нашлась и пожилая женщина — она пришла, чтобы разобраться с QR-кодом, успела получить талон и ожидала своей очереди. «Я здесь нахожусь минут 20. Вот талончик дали, на мужа не дали, нужно личное его присутствие. Я говорю: „Он инвалид“. — „Нет, нужно личное“», — поделилась она и раскрыла причину отсутствия других таких же желающих — на эту услугу в МФЦ в какой-то момент просто перестали выдавать талоны.

«Идет война, а на войне порядка немного»: первый день с QR-кодами обернулся в Татарстане хаосом

В разы по сравнению с фото нашего читателя уменьшилось столпотворение в офисе на проспекте Ямашева. «Уколы сделал, а на „Госуслуги“ зайти не могу. Оказывается, когда-то на старый номер телефона поставил, номера поменяли, восстановить не могу», — пожаловался ожидающий вызова Данис. Однако и здесь перестали выдавать билетики, позволяющие получить услугу. Но несколько человек, атакующих стойку администрации, все же остались. Один мужчина, подошедший в немного растерянную очередь, сразу же начал громко высказывать свое недовольство. Он выкрикивал фразы: «Никуда не пускают, с ума сойти можно», «На фиг мне нужно виртуальное государство! При Советах не дали дожить», «Я уже сюда заходил и уходил». На просьбу одной из женщин вести себя потише мужчина ответил: «На кладбище всем будет тише».

В разы по сравнению с фото нашего читателя уменьшилось столпотворение в офисе на проспекте Ямашева Фото: Андрей Титов

Зато у МФЦ на проспекте Победы, 100 наш корреспондент застала очередь на улице примерно из 30 человек, и новые посетители все прибывали, подтягиваясь после работы. Отделение, в отличие от большинства других, работает до 20:00. На входе в здание стояла охранница и пускала внутрь ровно столько человек, сколько выходит. Кто-то в очереди сообщил, что внутри могут находиться только 50 человек, однако в какой-то момент двери распахнулись — и толпа ринулась за талонами.

Не все вчера вечером приходили в МФЦ из-за QR-кодов. «Мы по своему вопросу пришли, нас обратно отправили, потому что надо за два часа до закрытия [прийти]», — пояснил музыкант Дмитрий Казанский. Однако он заметил, что тоже успел столкнуться с проблемами «куаризации». Так, со справкой о вакцинации его не пустили в тренажерный зал, который находится в торговом центре. «Сейчас все перегружено [на „Госуслугах“], пока дойдет [QR-код], до 2 ноября надо ждать. Но справка-то есть, что я привился. Она как бы действительна, но никуда не пускают. Такие вот дела», — выразил свое негодование музыкант.

Проблемы с регистрацией не только у пенсионеров. Елена, женщина средних лет, приехала в МФЦ сразу после работы, чтобы разобраться с тем, как устроены «Госуслуги», а уже потом делать прививку. «Есть у меня в телефоне [приложение] „Госуслуги“, — показала она. — Я хотела пойти сделать прививку, мне сказали, что на „Госуслуги“ отправляется определенный значок, что я сделала прививку. Вот мы сегодня на работе с утра втроем зарегистрироваться не можем. Мне отвечают, что ИНН не мой, паспорт не мой, а на мой номер телефона зарегистрировано. У меня „Госуслуги“ есть, но мне отправлять [QR-код] куда будут? Я зарегистрироваться на них не могу».

Относительно спокойнее к вечеру стало и в офисе на проспекте Победы, 214. Столпотворения здесь не было, но и сидячих мест практически не осталось Фото: Андрей Титов

В очереди стояли и совсем молодые посетители, которые не могли разобраться с аккаунтом родственников, но в большинстве стояли пожилые. Два часа провела в МФЦ, которые ей территориально ближе, бабушка невысокого роста и в потрепанной маске. «Нагнали столько людей, где же здесь соблюдать дистанцию 1,5 метра? — возмутилась она. — Я так бы не пришла, если бы на работе не требовали, в институте. В театр мне не надо».

Относительно спокойнее к вечеру стало и в офисе на проспекте Победы, 214. Столпотворения здесь не было, но и сидячих мест практически не осталось. Одна бабушка поделилась, что приходила сюда еще с утра и очередь была «до „Мегастроя“». Теперь же она сидит 1,5 часа, но сомневается, что успеет до закрытия.

«Наплыв посетителей в МФЦ был ожидаем»

Как рассказал «БИЗНЕС Online» министр цифрового развития госуправления РТ Айрат Хайруллин, в обычное время в офисы МФЦ по всей республике обращались 15 тыс. человек, а только за вчерашний день эта цифра выросла до 25 тысяч. Таким образом, прирост за сутки составил 10 тыс. человек. А на горячую линию по номеру 122 обычно поступало 4 тыс. звонков, а накануне за сутки их было 20 813.

«Наплыв посетителей в МФЦ был ожидаем ввиду введения серьезных эпидограничений. Сотрудники минцифры и МФЦ ежедневно на местах контролируют ситуацию, чтобы максимально эффективно в кратчайшее время помогать людям верифицировать учетную запись на „Госуслугах“, чтобы они могли получить QR-код, дежурная бригада ежедневно объезжает все офисы с понедельника», — заверил министр.

По его словам, в ближайшее воскресенье все офисы МФЦ будут работать с 9 до 15 часов, но только по вопросам, связанным с сайтом госуслуг и подтверждением учетной записи. В субботу офисы продолжают работать по графику: у некоторых режим работы был продлен до 20:00, какие-то работают с 7 утра. Поэтому жителям необязательно обращаться в ближайший офис, по этим вопросам нет привязки к месту жительства. Так, например, один из самых свободных на сегодня, по его словам, — это офис на Авангардной, он же один из самых больших в Татарстане. Невысокая загрузка также на проспекте Победы, 214 и в «Салават Купере». Хайруллин подчеркнул, что в офисах уже перераспределены потоки и увеличили количество талончиков именно по направлению, связанному с «Госуслугами», и напомнил, что подтвердить учетную запись можно, не выходя из дома — через банковское приложение.

Как подтвердить учетную запись онлайн

Подтвердить учетную запись на портале госуслуг можно в мобильном приложении Сбербанка, Ак Барс Банка, Тинькофф Банка, банка ВТБ, Почта Банка, ПСБ Банка, МТС Банка, СКБ Банка и банка «Авангард».

Алгоритм подтверждения через приложение «Сбербанк Онлайн»:

1. Зайдите в мобильное приложение «Сбербанк Онлайн».

2. В строке поиска задайте «Регистрация на „Госуслугах“».

3. Проверьте ваши личные данные — номер телефона, паспорт, СНИЛС, электронную почту.

4. Подтвердите регистрацию с помощью бесплатного СМС. С номера 0919 вам придет СМС с кодом подтверждения от сайта госуслуг. Отправьте этот код в ответном СМС. Это бесплатно.

5. Через 30 минут проверьте статус регистрации в истории операций.

Алгоритм подтверждения через приложение «ВТБ Онлайн»:

1. Зайдите в мобильное приложение «ВТБ Онлайн».

2. Перейдите в раздел «услуги» — «госуслуги для жизненных ситуаций» и выбрать «регистрация на „Госуслугах“».

3. Введите номер СНИЛС, если он отсутствует в профиле.

4. Подтвердите регистрацию с помощью бесплатного СМС.

Алгоритм подтверждения через приложение «Ак Барс Онлайн»:

1. Зайдите в мобильное приложение.

2. Нажмите на значок «Профиль» внизу экрана и затем выберете виджет «Регистрация на „Госуслугах“ не выходя из дома».

3. У вас откроется окно с данными. Проверьте e-mail, СНИЛС и заполните другие пустые поля. Поставьте галочку в пункте «Даю согласие на обработку персональных данных» и нажмите на кнопку «Подтвердить».

«Но люди обращаются по самым разным вопросам. Приходит много людей пожилого возраста с просьбами распечатать QR-код, оформить „Госуслуги“, восстановить пароль. Многие просто не понимают, где найти QR-код. Поэтому с завтрашнего дня более 30 волонтеров будут помогать сотрудникам МФЦ в Казани, решая такие технические вопросы и оказывая консультации обратившимся», — пояснил министр. Он отметил, что множество обращений связано с тем, что человек сделал обе дозы вакцины, а QR-код не появился. Это связано с тем, что врачи в медучреждениях в связи с высокой загрузкой иногда допускают задержки с внесением привитых в реестр.

Министр также добавил, что в МФЦ ежедневно ведется работа по поиску персонала — сейчас готовы принять на работу более 100 человек.

Макбуки на процессоре М1, который всем очень нравится, молниеносно портят и уничтожают SSD

| Поделиться

Владельцы ПК на чипе Apple M1 стали жаловаться на сверхбыстрый расход ресурса твердотельного накопителя, который, к тому же, нельзя заменить самостоятельно. В ряде случаев накопитель был изношен на 4% всего за 21 день использования ПК в обычном режиме. При этом в трехлетнем iMac на Intel Core износ составил 14% за более чем 4100 часов работы. Apple на жалобы пользователей не реагирует.

SSD как расходник

В компьютерах и ноутбуках Mac на новом процессоре Apple M1 обнаружился серьезный недостаток. Устройства на этом чипе планомерно уничтожают штатный SSD-накопитель без ведома пользователя, чрезмерно нагружая его и впустую расходуя его ресурс.

Как пишет портал MacRumors, с подобной проблемой столкнулись многочисленные пользователи Mac на М1 в различных комплектациях. Так, участник форума MacRumors под псевдонимом featherlessbird, владеющий ноутбуком MacBook Air с 8 ГБ оперативной памяти заметил, что ресурс SSD его лэптопа стремительно тает.

У любого SSD есть показатель TBW (Total Bytes Written), отображающий предельный объем данных, который гарантированно можно записать на этот накопитель. У featherlessbird ресурс драйва сократился на 4% всего за 21 день использования ноутбука.

Предполагаемый «виновник торжества»

Свой пост featherlessbird опубликовал 16 февраля 2021 г., но он был далеко не первым. Пользователь Twitter под ником Longhorn (@never_released) сообщил о схожей проблеме тремя днями ранее. За 191 час работы (около восьми дней) ресурс SSD на его Mac с процессором M1 сократился на 1%, хотя свой компьютер он приобрел около двух месяцев назад. Участник Twiter David (@david_rysk) сообщил, что его MacBook Pro на M1, купленный два месяца назад, показал 3% износа SSD. Его компьютер проработал в общей сложности 432 часа на момент замеров (18 дней).

Сравнение со старыми компьютерами Apple

В схожей ситуации оказался и пользователь Twitter Dan Moren (@dmoren), владелец MacBook Air на M1. В его пользовании также есть настольный iMac 2017 года выпуска на процессоре Intel, и он провел сравнительные тесты этих ПК.

Минус 3% ресурса SSD всего за пару месяцев

Замеры показали, что износ SSD в трехлетнем iMac составляет 14%. При этом моноблок проработал 4141 часа или почти 173 дня.

Старый iMac с Intel Core оказался более надежным в сравнении с новыми ПК на M1

MacBook Air на новом процессоре Apple пробыл в работе в несколько раз меньше времени – всего 288 часов или 12 дней. При этом ресурс его SSD уже сократился на 1%. Свой пост Dan Moren опубликовал 23 февраля 2021 г.

Масштаб проблемы не известен

На момент публикации материала Apple не реагировала на жалобы пользователей и не объясняла, с чем может быть связана повышенная нагрузка на твердотельные накопители в ее новых компьютерах и ноутбуках. Проблема может носить программный характер, который легко устранить обновлением ОС, или же аппаратный. В этом случае устранение недуга потребует больших материальных затрат, а также приведет к необходимости пользователям нести свои MacBook и Mac mini в авторизованный сервисный центр Apple, который есть не в каждом городе.

Планомерное уничтожение SSD новыми ПК Apple чревато для пользователей немалыми расходами в обозримом будущем

Приблизительное число пользователей, столкнувшихся с перерасходом ресурса SSD, пока остается неизвестным. В итоге проблема может оказаться как очень локальной, так и по-настоящему глобальной. К тому же, если Apple не решит ее, то в ближайшем будущем многие пользователи будут вынуждены либо обратиться в сервисцентр за заменой SSD, который в новых MacBook распаян на материнской плате, либо потратиться на приобретение нового мобильного или настольного ПК.

Как Apple перешла на собственные процессоры

М1 – это первый процессор для настольных компьютеров и ноутбуков, который Apple разработала сама, без привлечения сторонних компаний. Она представила его в ноябре 2020 г. одновременно с тремя ПК на его основе – ноутбуками MacBook Air и Pro 13 и неттопом Mac mini.

Константин Рензяев, Corpsoft24: Главный вызов «удаленки» — управление эффективностью сотрудников и предотвращение их выгорания

Удаленная работа

M1 относится к сегменту ARM-процессоров и выпускается на фабриках тайваньской компании TSMC по 7-нанометровым нормам. Это даже не просто процессор, а единая система на чипе, в состав которой, помимо основных ядер и видеоподсистемы входят еще и модули памяти.

Отличить первые компьютеры на М1 от их предшественников на Intel Core невозможно — внешне они идентичны

У М1 16 млрд транзисторов, восемь ядер CPU, столько же ядер видеокарты и 16 ядер для вычислений, связанных с нейронными сетями. Притом основные восемь ядер поделены поровну на два кластера – четыре энергоэффективных и четыре высокопроизводительных.

Apple М1 поставляется с интегрированными модулями оперативной памяти.

Вместе с этим в М1 интегрированы чип безопасности Apple T2 и контроллер ввода-вывода Thunderbolt/USB4. По заверению Apple, ее детище способно выполнять 11 трлн операций в секунду.

До перехода на М1 компьютеры Apple с 2006 г. работали на процессорах Intel. Об отказе от них компания объявила летом 2020 г., и для нее это стало второй по счету сменой архитектуры. До Intel в своих ПК Apple использовала процессоры Power PC – с 1994 по 2006 гг., то есть в течение 12 лет. Чипы Intel продержались дольше – 14 лет.

В обозримом будущем Apple может расширить линейку своих настольных процессоров. Еще в декабре 2020 г. CNews писал, что она нацелилась на выпуск целого семейства новых CPU собственной разработки, в которую собирается добавить 8-, 12-, 20- и даже 32-ядерные модели. Также Apple работает и над собственными видеокартами, чтобы исключить из своих ПК не только процессоры Intel, но и графику AMD.



Главные ошибки при выборе и покупке монитора. Разбор полётов

Вступление

Сделать выбор правильно – задача не из простых, а выбрать что-то из техники, крайне поверхностно разбираясь в вопросе – сложнее вдвойне. Многие покупатели не утруждают себя «домашней работой» и приходят в магазин, понадеявшись на грамотную консультацию продавца, а тот, в свою очередь, как правило, всучит то, что ему выгоднее (но так у других, мы же исповедуем иной подход с полным погружением в тему товара).

Во втором случае покупатель что-то почитал, послушал советы друзей, знакомых и родственников и пришёл в магазин с небольшим списком наиболее достойных, по его мнению, моделей. Ситуация не сильно, но уже лучше, чем совсем ничего. Особой уверенности в своём выборе нет, а поэтому переманить при таком подходе в сторону покупки решений совсем иного класса, при наличии хоть сколько-нибудь чётких и весомых аргументов со стороны продавца – проще простого, и тогда мы снова возвращаемся к первой модели «поведения».

Существует третья категория потребителей: они почитали обзоры, отзывы, форумы и просто заказали товар в интернете с доставкой на дом. После есть два варианта дальнейшего развития событий: покупка полностью устроила (тут можно поздравить) или оказалась не такой, как предполагалась, в той или иной степени. В последнем случае особо не позавидуешь, ведь сдать товар при отсутствии производственного дефекта будет очень сложно или даже невозможно (в нашем же магазине у вас есть 14 дней на возврат/обмен по абсолютно любой причине). Надо было предварительно, своими глазами и руками, оценить товар в офлайн-магазине и только после этого делать окончательный выбор.

Чтобы избежать подобных проблем в нашем магазине существует демо-зона, в которой представлено около 20 различных моделей мониторов самых разных классов, а при необходимости вам будут продемонстрированы все остальные доступные варианты. Таких покупателей, с некоторой настороженностью относящихся к покупке в онлайне, следует отнести к самому редкому – четвёртому виду J Понимание темы вопроса + возможность проверить работу дисплея «живьём» — залог успеха и максимально правильного выбора. Сделать же этот выбор ещё быстрее и правильнее, не запутывая себя и менеджеров магазина, поможет наш новый материал, в котором мы разберём главные ошибки при выборе и покупке монитора.

Главные ошибки при выборе и покупке

Работая не первый год и занимаясь преимущественно продажей мониторов, мы хорошо знаем требования потребителей, легко догадываемся о их пристрастиях после нескольких вопросов и можем быстро предложить наиболее оптимальный вариант исходя из запросов и бюджета. Наша задача заключается в том, чтобы процесс покупки был комфортен и не занимал много столь драгоценного времени. Но, не редко, на пути встают преграды в виде глубоких заблуждений, стереотипов, «украшенных» комментариями не самых продвинутых пользователей на просторах интернета и отрицание очевидных фактов со стороны покупателей. Всё это – вполне обычное явление, с которым мы сталкиваемся ежедневно и по многу раз, к которому мы привыкли (в сфере продаж по-другому и нельзя) и относимся с пониманием.

К сожалению, рассказать каждому про принципы работы дисплеев, отличия и особенности матриц различных типов (в полном объёме, а не поверхностно) и привести доказательства всему сказанному на живых примерах – непосильная задача, на которую потребовалось бы слишком много времени и сил, а итогом не всегда бы было полное понимание со стороны слушающего, что тоже относится к норме. Ведь все мы разные и не каждому дано разбираться в технике, как и кому-то в экономике, политике и биологии.

Таким образом, мы просто решили собрать в одном материале все самые главные заблуждения, напрасные убеждения, мешающие сделать правильный выбор, и разобрать каждое из них относительно кратко, но ёмко, где-то с долей иронии и юмора. Так всё воспринимается легче, а читать интереснее.

1. «А на форуме сказали! А я где-то прочитал…»

Хорошо, когда что-то сказали десяток человек, а другой десяток подтвердили их слова и плохо, когда человек при выборе и покупке монитора ориентируется на мнение одного индивидуума или 1-2 отзыва (будь то негативных или позитивных) на просторах интернета. Нам часто приходиться слышать фразу — «на форуме сказали» и, как минимум, в половине случаев хочется сразу узнать точное название форума (настолько сильно мы удивляемся, а волосы «встают дыбом»), темы и страницы где это можно прочитать, чтобы опровергнуть сказанное в письменном виде для всех будущих «чтецов», которые могут сделать для себя неправильные выводы, мешающие определится с покупкой.

Если вы не готовы глубоко окунуться в тему и посвятить процессу выбора неделю-две, то лучше потратьте хотя бы пару часов на чтение аналитических статей, материалов, помогающих определиться с основными требованиями к своему новому приобретению, и обзоров на некоторые модели, которые соответствуют вашим финансовым возможностям. В противном случае, – сразу приходите к нам – поможем определиться ещё быстрее и наглядно продемонстрируем всё наяву.

2. «Только не ххх (подставить название любого производителя)!»

Если у вас был неприятный/негативный опыт с монитором (или даже мониторами) производства компании X, то это вовсе не говорит о том, что все модели этого бренда сделаны на том же уровне и обладают теми же недостатками. Подходя к вопросу выбора с позиции: «компания Y 5-10 лет назад делала ужасные дисплеи» или «у моего знакомого монитор Z сломался через год после покупки» — вы сильно ограничиваете себя в выборе и, часто, отказываетесь от покупки по-настоящему качественных и оптимальных для вас решений.

Вам не нравиться компания Acer, претендующая, по-вашему мнению, на звание «ширпотреб года»? Очень зря, ведь продукция этого производителя занимает лидирующие позиции на рынке игровых моделей уже много лет, качество ничем не хуже более знакомых вам по мониторам и телевизорам брендов, а в продуктовой линейке можно найти почти всё что угодно и под любой бюджет.

«Монитор от ASUS? Нет, нет и ещё раз нет. Они умеют делать только материнские платы!» — ещё одно глубокое заблуждение. Производитель за последние 10 лет успел прославиться большим количеством очень качественных моделей, многие из которых были первыми в своих сегментах и показали высокие результаты в тестах. Да, ценовая политика бренда, порой, оставляет желать лучшего, но по-другому, учитывая миллионные траты на маркетинг/рекламу, быть не может.

«В LG и Samsung не умеют делать мониторы!» — ещё одно мнение, которое мы слышим довольно часто (да, не удивляйтесь). Но, позвольте – два этих производителя являются основными поставщиками LCD-панелей и, не редко, создают эксклюзивные решения на зависть всем остальным. Кроме того, из-за своих возможностей и позиций на рынке обе компании позволяют держать демократичные цены и точно (будьте в этом уверены) предлагают адекватное качество своей продукции, которое, абсолютно точно, не ниже чем у большинства (!) прочих брендов.

«А что там у АОС?» — не мнение, а частый вопрос. Тут на самом деле всё проще простого. Компания давно и уверено заняла low-end-сегмент, предлагает оптимальные по характеристикам и качеству модели без претензий на звание «лучшие», но пока ещё заметно проигрывают в сегменте игровых решений (по дизайну, используемым материалам, равномерности подсветки, качеству настройки и т.д) и не отличаются высоким качеством среди моделей с достаточно дорогими и продвинутыми матрицами.

Единственное исключение из всей этой истории мы можем сделать по продукции MSI (сразу извиняемся перед поклонниками бренда) – компания ещё не научилась делать мониторы (тесты, количество возвратов и экземпляров с браком это подтверждают), а подход к построению продуктовой линейки вызывает много вопросов. Будем ждать изменения ситуации, а пока просто не советуем!

3. «Эти IPS и *VA-мониторы медленные, мне нужен с 1 мс» или «Лучше вот этот, у него 4 мс GtG, а не 5-6»

Заявленное время отклика монитора – одна из тех цифр в технических характеристиках, с помощью которой производители стараются провести правильное позиционирование той или иной модели на рынке и завлечь на свою сторону конечных покупателей. Эта цифра в 90% случаев (как минимум!) не соответствует действительности, но главное, что следует помнить – возможных переходов жидких кристаллов из одного положения в другое – тысячи вариантов и каждый из них занимает разное количество времени (разница легко может оказаться 5-10-кратной). Производители же декларирует скорость только одного из них, но про реальную скорость дисплея эта цифра говорит редко. Именно поэтому реальная разница в скорости между TN+Film и *VA-моделями с заявленной 1 мс GtG и одинаковой частотой вертикальной развёртки – пропасть, бездна и всё в таком духе. Тоже самое можно выявить и между TN+Film и IPS-дисплеями, но, не редко, последние оказываются даже быстрее. От удивления покупатели быстро забывают про сравнимые по частоте «ТНки» и отдают предпочтение более дорогим вариантам.

Впрочем, одно правило всё же существует – если скорость отклика, плавность и минимальные шлейфы – самое главное, что вы ищите в новом мониторе и вы готовы отказаться от достоинств IPS и *VA-панелей в угоду скорости, то TN+Film-решения – единственное, что вам нужно.

Среди же максимально похожих моделей никогда не выбирайте по заявленному времени отклика: 4, 5, 6 мс GtG – ни о чём не говорящие цифры. Даже модель с заявленными 12 мс легко может оказаться на том же уровне, а того и быстрее (правда, совсем ненамного). Вы легко можете убедиться в этом, поставив мониторы рядом и включив одну и ту же тестовую сцену. Кроме того, никто из производителей не обещает покорить заявленные цифры без видимых артефактов. При настройках по умолчанию они бывают настолько ощутимы, что радость от покупки быстро улетучивается. Помните об этом и перестаньте, наконец-то, обращать внимание на заявленное время GtG. Не позволяйте производителям пудрить себе мозги.

4. Попытки сравнить монитор с телевизором и/или экраном смартфона

Самый неожиданный поворот событий для наших менеджеров – сравнение покупателем картинки на экране монитора с картинкой на телефоне (как правило, это делают владельцы смартфонов Apple) и редко, но крайне «метко», попытки вспомнить цветопередачу своего домашнего телевизора (с его десятком дополнительных «улучшателей» картинки) и преподнести её, как идеал. Господа, умоляем – не делайте так никогда. Во-первых – природа нашего зрения такова, что мы не можем помнить точные цвета (как бы вам не хотелось верить в иное, даже если вы полиграфист с 20-летним стажем) и не способны выбрать нужный из предоставленной миллионной палитры уже через минуту-другую (а у мониторов палитра, на минутку – 16,7 миллионов или даже 1,07 миллиарда, в зависимости от модели). Наше зрение адаптивно и то, что мы видим и как это воспринимаем зависит от условий внешнего освещения и, не поверите, даже нашего настроения и самочувствия. Наиболее точную оценку цветопередачи может дать только измерительное оборудование, которому наплевать на внешние условия, температуру воздуха и многое другое. Именно поэтому обывательская оценка может быть только субъективной и строится только по принципу: нравится/не нравится. Ни о какой объективности речи быть и не может!

Что касается сравнения картинки c экрана настольного дисплея с современными смартфонами, то всегда следует помнить о трёх важных пунктах:

  • Плотность пикселей у большинства моделей смартфонов превышает 350 ppi (а у топовых моделей достигает 500-600 ppi), в то время, как у самых дорогих моделей мониторов эта цифра только приблизилась к 218-219 ppi, в основном же следует ориентироваться на цифры порядка 80-160 ppi;

  • Экраны мобильных телефонов обладают глянцевой поверхностью за счёт использования стекла в его составе, а экраны мониторов покрыты защитными антибликовыми плёнками, которые, как правило, оказываются полуматовыми и, крайне редко, полуглянцевыми, от чего разница в визуальном восприятии одного и того же изображения – крайне велика;

  • Подавляющее большинство экранов смартфонов не подвергаются адекватной заводской настройке, производители отдают предпочтение более контрастной картинки (без соответствия какому-либо стандарту), а цветовой охват в дорогих моделях все чаще оказывается на уровне DCI-P3, до которого лишь совсем недавно добрались производители мониторов.

Из всего этого можно сделать очевидный вывод: экран даже самого дорогого смартфона не может являться ориентиром при выборе настольного монитора, поскольку основные характеристики между устройствами, непосредственно влияющие на визуальное восприятие картинки с экрана, слишком сильно отличаются.

5. Попытки сравнить на точность цветопередачи две-три совсем разные или схожие модели, стоящие рядом

Это случай попроще, чем был описан выше, но является даже более частым явлением при выборе монитора. Покупатель просит поставить несколько моделей в один ряд (хорошо, если они являются хотя бы прямыми аналогами друг другу) и пытается выбрать среди них с лучшей цветопередачей. Безусловно, есть тестовые картинки по которым можно быстро выявить проблемы с передачей крайних тёмных и светлых полутонов, однако, большинство современных мониторов демонстрируют хорошие результаты при подобной проверке и без дополнительной коррекции. В этом случае разница между мониторами оказывается в выставленной с завода яркости, равномерности подсветки по уровням светимости и цветовой температуры, цветовому охвату и гамма-кривым. Несколько из представленных параметров никак не относятся к понятию «точность цветопередачи», не имеют единственно верных значений и регулируются в зависимости от внешних условий освещения в ходе ручной калибровки (на глаз и на свой «вкус») либо в ходе полноценной калибровки с помощью измерительных приборов.

Равномерность подсветки плавает от экземпляра к экземпляру, а поэтому сравнивать картинку на стыках двух мониторов, приставленных друг к другу – бессмысленная затея. Оценить цветовой охват у нескольких похожих мониторов (с близкой по возможностям подсветкой матрицы) на глаз и сделать вывод, где он больше соответствует тому или иному стандарту – ещё одна попытка сравнения, обречённая на провал. Наши с вами глаза могут адаптироваться только к одному источнику подсветки, а когда перед ними их несколько и все они разные, то говорить о возможности объективного сравнения не может быть и речи.

«Что же делать?» — воскликнет покупатель. Вариантов два: попытаться сравнять модели по уровню яркости и цветовой температуре (хотя бы в центральной точке), отставить их друг от друга на расстояние минимум в 20 сантиметров и вывести одну и ту же картинку, на забыв отключить выставленный в системе профиль от модели Х (или принудительно активировать стандартный sRGB). При таком сравнении, максимум, что вы сможете выявить – где картинка более контрастная, насыщенная и стабильная по площади экрана (равномерность подсветки). Как правило, такая оценка будет объективной и её смогут подтвердить другие люди. При дальнейшей оценке монитора следует помнить о возможности проведения дополнительной настройки и калибровки, что улучшит его результаты.

Самый же предпочтительный вариант – оценивать мониторы по-отдельности. В таком случае, ваши глаза через несколько минут работы полностью адаптируются под спектр подсветки конкретного экземпляра и все дальнейшие впечатления от картинки на экране не будут подпорчены включённым монитором, стоящим рядом. Если при такой проверке цветопередача вас полностью устроила, то смело берите. Не до конца уверены в точности цветопередачи? Закажите калибровку при покупке или позаботьтесь о ней несколько позже.

6. «Мне нужен монитор без засветов!»

Это самое частое заявление покупателей, которое мы слышим. И тут всегда хочется сказать, что таких мониторов не существует. Да, в 99 % случаев это действительно так, в независимости от используемого типа матрицы. Правда, большинство путают настоящие засветы с обычным Glow-эффектом (особенно на IPS), проявляющим себя сильнее всего при приближении к экрану и полностью исчезающим при отдалении от него на полтора-два метра. Именно при таком отдалении от экрана можно оценить реальную равномерность подсветки, которой не будет мешать «Глоу».

Второе о чём мы задумываемся – «Так ли важны засветы, о которых все говорят?». Как правило, при упоминании засветов речь идёт исключительно про чёрное поле. Но с ним обычный потребитель сталкивается крайне редко (не считая проверки через TFTTest при покупке) и такой параметр оценки качества монитора, как равномерность подсветки на светлом поле оказывается куда более важным. Об этом, к сожалению самих же потребителей, мало кто помнит. Вас куда сильнее не устроит холодный правый угол и тёплый левый или проявление какого-либо паразитного оттенка на половине экрана, чем небольшие засветы на чёрном, о которых вы будете вспоминать только при просмотре фильмов с чёрными полосами (зависит от формата экрана и соотношения сторон видеоматериала) или в играх с тёмными сценами. Поэтому рекомендуем призадуматься над тем, так ли важны адекватные засветы на чёрном или лучше потратить своё время на выбор и оценку равномерности подсветки на светлом…

7. «У *VA-мониторов выше контрастность и лучше равномерность подсветки»

Производители давно уже запутали потребителей своим пониманием параметра контрастность и навязыванием высоких цифр в характеристиках. Подавляющее большинство потребителей охотно верят в то, что картинка на *VA-мониторе с заявленной контрастностью 3000:1 будет в три раза более контрастной, чем на более привычной модели с цифрой порядка 1000:1. Конечно же, это не так. А точнее – совсем не так.

На самом деле производители говорят о термине «общий контраст». Фотометрически общий контраст является отношением фотометрической яркости белой точки к фотометрической яркости чёрной точки. Перцептивно (чувственно, визуально) контраст являет собой визуальную разницу между белой и чёрной точками (между высокими светами и глубокими тенями). Общий контраст может быть только полноценным и неполноценным. Фотометрический порог полноценного визуального контраста всего 64:1 – этого достаточно, чтобы изображение на экране монитора выглядело адекватно. В остальном же исходя из заявленной цифры в ТХ можно судить только о глубине чёрного поля (нулевого чёрного) и ни о чём больше.

Пользователи же путают заявленную цифру общего контраста (или как называют его в обзорах – коэффициент контрастности — КК) с реальной контрастностью изображения. Да, термин «контрастность» — совсем не тоже самое, что «контраст» или «общий контраст».

Визуальная контрастность бывает адекватной и неадекватной и визуально проявляет себя темпом (скоростью) перехода от глубоких теней к высоким светам. Именно от этого параметра, который регулируется выставленными гамма-кривыми монитора, зависит реальная контрастность картинки. В дальнейшем контрастность картинки можно менять знакомыми многим инструментами в графических редакторах или глобально – для всего и сразу — с помощью выставления иных настроек в OSD Menu монитора.

Таким образом, в зависимости от заводской настройки (или дальнейшей ручной) реальная контрастность изображения на мониторе с IPS матрицей и КК в 1000:1 c с легкостью может быть выше (порой в разы), чем на мониторе *VA-типа с КК 3000-5000:1 и иной настройкой, либо оказаться полностью сравнимой.

Говоря же о равномерности подсветки *VA-мониторов следует отметить, что наша статистика не подтверждает народное мнение и даже его опровергает. Если забыть о существовании Glow-эффекта (который есть у всех типов матриц) и оценивать равномерность подсветки на чёрном на большом отдалении от экрана, то многие современные (!) *VA-модели демонстрируют куда более «весёлые» картинки, чем IPS и TN. Здесь вам и стандартные засвеченные углы с паразитными оттенками, высветленные (овальные, круглые) области по всему полю экрана и общая неоднородность подсветки. Безусловно, получить более равномерное чёрное поле на *VA вероятнее, чем на других панелях, но ждать чуда всё же не стоит.

В вопросе равномерности подсветки по уровням яркости на светлом и цветовой температуры следует также отметить, что прямой зависимости от используемого типа панели, в последние годы, мы не видим. Все модели разные и попасться может всё что угодно. От удивления до разочарования – одна партия поставки J, хотя бывают и приятные исключения, радующие нас стабильностью долгие месяцы.

8. «Мне нужен похожий монитор не старше 2018 года, не хочу покупать старые модели. Есть что предложить?»

Такое желание потребителей можно было бы понять, если бы речь шла о покупке смартфона, возможно, телевизора или комплектующих для ПК. Но в сфере мониторов правило «чем новее, тем лучше» — точно не работает, а глобальные изменения и появление реально полезных и действенных технологий происходит из вон редко. Производители не стремятся к улучшению качества своей продукции, а вот расширять продуктовые линейки и предлагать потребителям сотни слабо отличающихся моделей – это у них в крови и то, чем они занимаются из года в год.

При выборе между похожими моделями даже не думайте о том, когда впервые они попали в продажу и смело выбирайте ту, что больше всего понравилась. Если такие мониторы всё ещё продаются, то это значит, что производитель до сих пор занимается их производством и не видит у той или иной модели сильно значимых недостатков.

Наиболее качественные панели в своих сегментах – те, что проверены временем. Именно их предпочитают использовать даже для совсем новых моделей и в этом нет ничего зазорного. От пары дополнительных режимов и уменьшения размеров рамок монитор не станет показывать лучше. От изменения формы подставки и анонса в конце 2018 года куда вероятнее увеличиться цена на устройство, а не его качество. Поэтому лучше отдать предпочтение проверенной модели, нежели наброситься на только появившуюся новинку с абсолютно новой матрицей. Безусловно, тут есть исключения, но они крайне редки.;

9. Выбирать для работы с фото/видео только «профессиональный» монитор, а для игр только «игровой»

Разница между качественными мониторами для всего и сразу и моделями, которые производителя отнесли к классу «игровых» и «профессиональных» всё чаще оказывается только на бумаге. Границы размываются и при должном подходе в выборе вы с лёгкостью можете найти модель, способную показать класс при выполнении почти любых задач.

Подыскивая для себя достаточно дорогой IPS-дисплей с высокой частотой развёртки часть потребителей думает, что для работы с фото и видео они подходят, мягко говоря, не очень. Напрасно! Такие модели оказываются ничем не хуже, чем менее дорогие или даже схожие по цене решение с частотой 60-75 Гц, про которые можно прочитать сотни строк маркетинговой «лапши» о точности цветопередачи и ворохе применённых для достижения этого технологий.

Вы серьёзно рассматриваете решения с повышенной битностью матрицы, расширенным цветовым охватом, возможностью проведения аппаратной калибровки в открытый для доступа LUT-монитора и боитесь того, что про игры вам придётся забыть? Не стоит! Современные мониторы не потеряли в скорости отклика и демонстрируют более высокие результаты, чем их собратья 7-10+ -летней давности. На схожих по частоте вертикальной развёртки моделях играли и продолжают играть, предположительно, не менее 90 % всех пользователей ПК и обладателей консолей, а поэтому беспокоиться тут не о чем.

Исключения? Конечно, без них никуда. Если вы профессиональный кибер-спортсмен и играете в крайней степени динамичные шутеры, то ничего лучше 180-240 Гц TN+Film-моделей пока ещё не изобрели. Фотография, видео или графика – то единственное, с помощью чего вы зарабатываете деньги? Отдайте своё предпочтение более узконаправленным продуктам, проверенных временем (среди подобных, новинки, выходят крайне редко).;

10. Беззаботно стремиться к 4К-5К-моделям с высокой плотностью пикселей

Если вы хотите получить максимальную чёткость картинки и готовы к некоторым неудобствам (в основном это касается пользователей ОС Windows), то милости просим. Но только на забудьте, что старые и просто не самые популярные программы абсолютно не дружат с HiDPI-моделями, а система масштабирования ОС в этих случаях помогает редко либо делает это не очень корректно. Впрочем, не редко, вопросы к чёткости шрифтов и некоторых элементов возникают и во вполне популярных программах, а поэтому наиболее оптимальным размером для 4К-монитора сейчас выступают решения с диагональю экрана от 31,5-дюйма. Обойтись же полностью без системы масштабирования Windows и не знать проблем вовсе можно начиная с 40-дюймовых гигантов.

Вариант вида – купить 27-дюймовый 4К-монитор и использовать кратное масштабирование в 200 %, с нашей точки зрения – деньги в никуда. Ведь смысл покупки модели с повышенным разрешением не только в увеличении чёткости, но и увеличении рабочей области, что при таком уровне масштабирования просто невозможно.

Кстати, если вас устраивает качество шрифтов на своём нынешнем мониторе, а претензий к картинке в играх, при просмотре фильмов и фото не возникает вовсе, то мы советуем остановиться на решениях средней диагонали с плотностью пикселей в 100-120 ppi – это наиболее оптимальный выбор, благодаря которому вы серьёзно сможете сэкономить на остальных системных компонентах.

11. «Подскажите монитор с максимальной яркостью»

Вот вы и попались. Маркетологи компаний – производителей отлично выполнили свою работу, и вы жаждите приобрести монитор с заявленной яркостью, чем больше, тем лучше. Вы отдаёте предпочтение моделям, минимум, с 450 кандел на квадратный метр и смеётесь над теми, кто покупает модели с 250 кд. Поддержка HDR1000 и реальные 1200 нит (они же канделы) в небольшой зоне – ваша мечта на ближайшие годы.

Единственный вопрос – «А вам зачем?». Вы работаете на открытой местности? Сомневаемся. Экран находится ровно напротив окна, расположенного на солнечной стороне и вам надоели блики и плохо различимая картинка? Эффективнее и безопаснее для ваших глаз будет поменять рабочее место, куда не будут доставать солнечные лучи.

Картинка на экране с высокой яркостью вам нравится значительно больше, чем с низкой? Тут есть два варианта: на вашем рабочем месте действительно очень светло (как на пляже в хорошую погоду), что не есть хорошо или вы просто не даёте своим глазам время на полную адаптацию после снижения яркости до адекватных значений. Чаще оказывается вариант под номером 2 и в этом случае мы советуем не делать выводы через 10-15 секунд после снижения яркости, а подождать хотя бы 5-10 минут. Как правило, совет работает, после чего все требования к высокой яркости дисплея куда-то улетучиваются, а нагрузка на глаза значительно снижается. И последнее, что хочется отметить – рекомендуемая яркость для продолжительной работы за монитором при адекватном уровне внешнего освещения находится в диапазоне от 80 до 120 кандел. Вспомните это, когда в следующий раз будете отбирать модели по максимальной яркости в ТХ.

12. Слепо верить в красивые названия (Nano IPS, Quantum Dots)

Красивые названия для различных технологий – обязательное условия для того, чтобы о продукции компании говорили и помнили. В Apple придумали термин «Retina», способный рассказать владельцу устройства о высокой плотности пикселей у экрана, и теперь его используют в обывательских разговорах все, кому не лень. Для специального химического соединения, применяемого в качестве напыления для дополнительного светорассеивающего слоя в Samsung придумали «Quantum Dots», «QD-LED» или просто – квантовые точки. Влияние на разум потребителя – лучше не придумаешь. За два года пропаганды эти квантовые точки проели плешь в сознании многих покупателей и теперь они бегут в магазины за мониторами и телевизорами только с Quantum Dots.

Не все отдают себе отчёт в том, что это не новая технология производства LCD-матриц, а просто дополнительный слой для *VA и IPS-решений, способный обеспечить рост цветового охвата (спектр подсветки, конечно, тоже поменялся) и максимальной яркости. Ни о каких улучшениях углов обзора, скорости, величины контраста и итоговой контрастности картинки речи не идёт — QD-LED-подсветка не способна обеспечить улучшение этих характеристик. Таким образом, если вас полностью устраивает цветопередача вашего нынешнего монитора и вы работаете исключительно в цветовом пространстве sRGB, то бежать за новым дисплеем с QD-LED вовсе не обязательно.

Новые цветовые стандарты (речь, в основном, о DCI-P3), входящие в обиход и агрессивная политика Samsung подвели компанию LG к необходимости предоставить свой ответ на «квантовые точки». Решение было найдено в виде специального химического напыления непосредственно на синие светодиоды подсветки, а название было придумано в духе времени – Nano IPS. Мы получили новые матрицы со знакомыми возможностями и единственным изменением – расширенный цветовой охват. Зато потребители стали думать, что это какие-то невероятно продвинутые матрицы IPS-типа и теперь стоит рассматривать модели исключительно на их основе. Это прекрасный пример «маркетинговой машины» в действии! Попадётесь ли вы на уловки или пока посидите за моделью с обычной W-LED-подсветкой – зависит только от вас и ваших предпочтений.

К слову, мы совсем не против этих Quantum Dots и Nano IPS, но только если они реально в тему – для всей сферы развлечений и при условии понимания со стороны потребителя с чем ему придётся столкнутся. Без минусов ведь не обойтись…

13. «Мне не нужен *VA|IPS, ведь я не работаю с цветом и не кручусь вокруг монитора. Хватит TN-ки!»

Вы можете сидеть на одном месте, но это не помешает TN+Film-монитору демонстрировать разную цветопередачу в разных частях экрана. Регулировкой наклона вы с лёгкостью сможете визуально изменить цветовую температуру экрана (на себя – холодный, от себя – тёплый оттенок), добиться моментального выцветания большинства оттенков, постеризации изображения и неразличимости крайних светлых полутонов.

Подавляющее большинство TN+Film-мониторов «порадуют» вас ужасающим бандингом (особенно на фото из интернета с высоким уровнем сжатия и большим количеством деталей в тенях) и низкой стабильностью изображения. На игровых моделях вы столкнётесь с синими полосами – засветами по краям и, не редко, заводской настройкой цветопередачи, далёкой не только от понятия «правильная», но и даже «комфортная». Другими словами, если вас волнует не только цена вопроса, но и ваши нервы, комфортность повседневной работы, то мы настоятельно НЕ советуем покупать TN+Film-модели. Единственное исключение, о котором мы уже упомянули в этой статье – требование к максимально возможностей скорости матрицы. Тогда TN-монитор – то, чего вам точно не хватает.

14. «Без поддержки HDR не интересует!»

Эту тему можно развить на одну большую статью, но здесь мы собрались не за этим. Ответим на такие заявления – «хотелки» кратко: более-менее настоящий HDR среди настольных дисплеев можно получить лишь на трёх моделях: Dell UP2718Q и 144 Гц ASUS ROG Swift PG27UQ и Acer Predator X27. Каждый из этих мониторов обладает 384-зонной подсветкой матрицы, с возможность локального управления яркостью в каждой из них. Только благодаря этой возможности можно действительно в десятки раз увеличить динамический диапазон сцены (увеличить перепад яркости до ранее недостижимых на LCD-экранах величин), чего не смогут предложить вам модели с обычной краевой (Edge) подсветкой.

Заявление о поддержке HDR (пускай даже самого простого стандарта HDR400) – одна из немногих возможностей для производителей провести массовую экспансию своих новых решений на ранее известных матрицах (порой очень и очень старых) и чуть ли не единственный шанс «всучить» (слово продать здесь не подходит) их падкому на всё новое потребителю. Если вы готовы к псевдо-HDR-у, получаемому благодаря программной коррекции картинки и неполноценному выводу её на экран в силу ограничения аппаратных возможностей монитора, то – добро пожаловать в мир обмана, странной цветопередачи и картинки, далёкой от ожиданий.

Хотите получить подобный эффект на своём старом мониторе? Найдите режим гаммы с более высоким показателем (2.6 было бы идеально), увеличьте насыщенность картинки и яркость, слегка увеличьте контрастность. Вуаля – псевдо-HDR готов.

15. Выбирать UHD-монитор в надеждах работать и играть при пониженном разрешении экрана

Безусловно, так можно делать, но ждать в этом случае той чёткости картинки во весь экран точно не стоит. При выставлении стороннего разрешения (отличного от нативного для используемой в мониторе матрицы) происходит так называемая интерполяция изображения. Картинка портится и с этим ничего не поделать (разве что выводить его не во весь экран – пиксель в пиксель).

Если Вы и ваше железо пока еще не готовы к подобным мониторам – отбросьте идею покупки UHD-дисплея и сделайте свой выбор в сторону моделей с меньшим рабочим разрешение. Сможете сэкономить и обойдётесь без лишних проблем.

16. «Экран у МакБука Про, конечно, получше будет. Есть что похожее среди настольных дисплеев?»

Экран подавляющего большинства моделей Apple Macbook Pro, действительно, смотрится выигрышнее благодаря высокой плотности пикселей (~220 ppi), достаточно широкому цветовому охвату (у версий нескольких последних лет), глянцевой поверхности и достаточно точной заводской настройке (но с контрастностью в Apple, всё же, переборщили). Ориентир понятен, но есть ли что-то похожее среди настольных моделей? Да, специально для сторонников яблочной продукции в копилке LG Display припасены две матрицы, которые должны полностью удовлетворить запросы таких потребителей. 27-дюймовая модель LG UltraFine 5K и 21,5-дюймовая UltraFine 4K отлично подойдут в качестве дополнительного рабочего пространства и после настройке вполне могут предложить тот же визуальный образ, что и «ПРОшки».

Все остальные современные и более доступные решения с Type-C – жалкая пародия, если вас, конечно, настолько сильно волнует визуальная составляющая изображения. Вы можете посмотреть на популярную модель LG 27UK850W (и все её аналоги), но она обладает обычной полуматовой рабочей поверхностью матрицы, отличается вполне себе обычным цветовым охватом, да и плотность пикселей не столь высокая. Так что выбор, увы, сильно ограничен.;

17. «Как это в мониторе Apple матрица НЕ от Apple?»

В этом вопросе можно подставить имя почти любого производителя и смысл от этого не поменяется. Многие до сих пор убеждены в том, что у каждой компании свои собственные матрицы, но, мы вынуждены вас огорчить – это не так. В мире настольных мониторов существует четыре основных поставщика LCD-панелей: LG Display, Samsung, AU Optronics и Chimei Innolux.

Компания Apple всегда использовала матрицы от LG, и в конце концов пришла к тому, что теперь специализированные дисплеи для «яблочной» компании выпускаются под брендом LG: модели UltraFine 5K и UltraFine 4K.

ASUS, Acer, AOC, BenQ, HP, Philips и Viewsonic – эти производители не отказываются от заманчивых предложений всех поставщиков матриц. В EIZO и NEC предпочитают матрицы LG, но в некоторых моделях можно обнаружить Samsung и AUO. Сама Samsung предпочитает панели собственного производства, а вот LG начала использовать в некоторых своих моделях решения от AU Optronics.

18. «Хочу самый быстрый игровой монитор. Какой смысл покупать TN+Film если есть *VA со временем отклика 1 мс?»

Смысл большой. Мы готовы повторять это десять раз подряд – заявленные цифры отклика ни о чём не говорят. При прочих равных, *VA-матрицы остаются самыми медленными на рынке, не могли и не могут составить конкуренцию TN+Film-решениям и даже большинству IPS в вопросах скорости. Не верите? Приходите к нам и убедитесь в этом всего за пару минут.

19. «А разве можно играть на 60-75 Гц мониторе?»

Легко! Ведь на подобных моделях играли и играют, не зная бед, как минимум, последние 20 лет, да и вы, скорее всего, задавая подобный вопрос, играете на похожем мониторе. На общем фоне мировых продаж LCD-дисплеев, так называемые «игровые» модели занимают небольшую часть (но она будет увеличиваться), а учитывая тот факт, что мониторы приобретают в среднем на 5-7 лет, то добраться до хороших скоростных и, надеемся, в будущем подешевевших моделей, подавляющая доля потребителей сможет ещё не скоро.

Всем очевидно, что производители стараются привить покупателям понятие «игровой» и «развести» любителей поиграть после тяжелого трудового дня на покупку именно таких моделей – с высокой частотой развёртки. Мы не будем отрицать, что работать и играть за ними действительно приятнее и комфортнее (правда, привыкание происходит очень быстро), однако, если финансовый вопрос стоит остро, то спокойно выбирайте среди более классических вариантов и не обращайте внимание на попытки индустрии доказать вам, что играть на 60 Гц – сплошное «мыло» и просто невозможно.;

20. «Я много работаю и для меня главное, чтобы от монитора не уставали глаза. Подскажите лучший среди самых безопасных…»

Организм каждого человека индивидуален и поэтому монитор от которого не болят глаза у всех ваших знакомых и на который вы не смогли найти жалоб в отзывах и среди мнений потребителей на форумах, вовсе не значит, что полностью вас устроит. Никакие заявления производителей об используемых технологиях снижения нагрузки на глаза не должны являться главными аргументами при выборе монитора.

Сейчас никого не удивить подсветкой без ШИМ-а (так называемая Flicker-Free, Flicker-Less и т.п), полуматовыми рабочими поверхностями с минимальным или совсем незаметным кристаллическим эффектом (КЭ), небольшой минимальной яркостью, снижением синей составляющей спектра за счёт правок параметра RGB Gain на уровне прошивки дисплея и датчиком освещённости, автоматически регулирующем яркость подсветки в зависимости от внешних условий освещения. К сожалению, даже в совокупности все эти технологии не могут являться гарантией того, что ваши глаза не будут уставать при долгой работе за монитором, а голова не будет болеть.

Не существует лучших среди самых безопасных, как и просто полностью безопасных моделей. Всё они могут доставить тот или иной дискомфорт, который, в том числе, зависит от условий использования и настроек самого монитора. Установите оптимальную яркость в зависимости от уровня внешней освещённости, уберите все прямые источники освещения, свет от которых падает прямо на экран, примите правильное положение перед экраном и установите его на достаточном от себя расстоянии. Делайте постоянные перерывы в работе, больше пейте, в сухом помещении не забывайте об увлажняющих каплях для глаз и просто, по возможности, не работайте за компьютером больше 10-12 часов в день. Все это позволит в значительной степени сократить вероятность возникновения проблем и сбережёт ваше драгоценное здоровье. Надеяться же на то, что о нём позаботятся производители мониторов – точно не стоит!

Заключение

Подводя итоги, хотелось бы пожелать всем сделать свой осознанный выбор, после которого вы не будете вспоминать не добрым словом всех тех, кто написал в крайней степени положительный отзыв на выбранный вами монитор, а на форуме настоятельно посоветовали обратить внимание именно на него. Отбросьте выработанные годами убеждения, не слушайте кого попало и откройте для себя богатый на выбор рынок настольных дисплеев, на котором вы обязательно найдёте подходящую для себя модель. Главное не переусердствовать с запросами, которые, иногда, делают процесс выбора настолько долгим, что он растягивается на годы, по прошествии которых человек всё продолжает верить в чудо и надеется на лучше.

Рассчитывать на подарок от производителей в виде идеального монитора без недостатков – непростительная глупость, которая оставит вас без нового дисплея до тех пор, пока не наступит пора отправить старый на свалку. Находится в стадии «ждун» можно бесконечно долго, однако, законы рынка (причём не только мониторов) пишут производители и маркетологи, главная цель которых заработать денег здесь и сейчас, завтра, через год, через 5-10 лет. Никто из них не планирует выпускать на рынок самое лучшее, что только можно придумать, закончив после этого все дальнейшие разработки и позабыв про планомерный план по выводу в продажу новых, слегка улучшенных и/или изменённых моделей каждые полгода. Как говорится – «Это бизнес, ничего личного!»

Автор: Грыжин Александр ака =DEAD=

Правда ли, что мозг задействуется нами только на 10%?

Миф о работе мозга

Это неправда! Утверждение о том, что человеческий мозг работает на 10% (5%, 3%), — это старый, абсолютно неверный и совершенно неубиваемый миф. Разберемся, откуда он взялся.

В середине прошлого века было совершенно непонятно, как мыслит человек (сейчас это тоже непонятно, но уже на другом уровне). Но кое-что было известно — например, что мозг состоит из нейронов и что нейроны могут генерировать электрические сигналы.

Некоторые ученые тогда считали, что если нейрон генерирует импульс, то он работает, а если не генерирует — значит, «ленится». И вот кому-то пришла в голову мысль проверить: какое количество нейронов в целом мозге «трудится», а какое — «бьет баклуши»?

Нейронов в мозге несколько миллиардов, и было бы чистым безумием измерять активность каждого из них — это заняло бы много лет. Поэтому вместо того, чтобы изучать все нейроны подряд, ученые исследовали только небольшую часть, определили среди них процент активных и предположили, что по всему мозгу этот процент одинаков (такое предположение называется экстраполяцией).

И оказалось, что «работает», то есть генерирует импульсы, только неприлично малый процент нейронов, а остальные — «молчат». Из этого был сделан немного прямолинейный вывод: молчащие нейроны — бездельники, а мозг работает только на малую часть своих возможностей.

Вывод этот был абсолютно неправильный, но поскольку в то время было принято «исправлять природу», например поворачивать реки вспять, орошать пустыни и осушать моря, то идея о том, что и работу мозга тоже можно улучшить, прижилась и начала свое победное шествие по газетным страницам и журнальным разворотам. Даже и сейчас что-то подобное иногда встречается в желтой прессе.

Как примерно работает мозг

А теперь попробуем разобраться, как же всё обстоит на самом деле.

Мозг человека — структура сложная, многоуровневая, высокоорганизованная. То, что написано ниже, — очень упрощенная картинка.

В мозге есть множество областей. Некоторые из них называются сенсорными — туда поступает информация о том, что мы ощущаем (ну, скажем, прикосновение к ладони). Другие области — моторные, они управляют нашими движениями. Третьи — когнитивные, именно благодаря им мы можем мыслить. Четвертые отвечают за наши эмоции. И так далее.

Почему же в мозге не включаются одновременно все нейроны? Да очень просто. Когда мы не ходим, то неактивны нейроны, запускающие процесс ходьбы. Когда молчим, «молчат» нейроны, управляющие речью. Когда ничего не слышим, не возбуждаются нейроны, отвечающие за слух. Когда не испытываем страх, не работают «нейроны страха». Иными словами, если нейроны в данный момент не нужны — они неактивны. И это прекрасно.

Потому что если бы это было не так… Представим на секунду, что мы можем возбудить одновременно ВСЕ наши нейроны (больше секунды такого издевательства наш организм просто не вынесет).

Мы сразу начнем страдать от галлюцинаций, потому что сенсорные нейроны заставят нас испытывать абсолютно все возможные ощущения. Одновременно моторные нейроны запустят все движения, на которые мы только способны. А когнитивные нейроны… Мышление — настолько сложная штука, что вряд ли на этой планете найдется хоть один человек, который сможет сказать, что случится, если одновременно возбудить все когнитивные нейроны. Но предположим для простоты, что тогда мы начнем думать одновременно все возможные мысли. И еще мы будем испытывать все возможные эмоции. И многое еще произойдет, о чём я не буду писать, потому что здесь просто не хватит места.

Посмотрим теперь со стороны на это существо, страдающее от галлюцинаций, дергающееся от конвульсий, одновременно чувствующее радость, ужас и ярость. Не очень-то оно похоже на создание, улучшившее свой мозг до стопроцентной эффективности!

Наоборот. Лишняя активность мозгу не на пользу, а только во вред. Когда мы едим, нам не нужно бегать, когда сидим у компьютера — не нужно петь, а если во время решения задачи по математике думать не только о ней, но и о птичках за окном, то вряд ли эта задача решится. Для того чтобы мыслить, мало ДУМАТЬ о чём-то, надо еще НЕ ДУМАТЬ обо всём остальном. Важно не только возбуждение «нужных» нейронов, но и торможение «ненужных». Необходим баланс между возбуждением и торможением. И нарушение этого баланса может привести к очень печальным последствиям.

Например, тяжелая болезнь эпилепсия, при которой человек страдает от судорожных припадков, возникает тогда, когда возбуждение в мозге «перевешивает» торможение. Из-за этого во время припадка активизируются даже те нейроны, которые в эту секунду должны молчать; они передают возбуждение на следующие нейроны, те — на следующие, и по мозгу идет сплошная волна возбуждения. Когда эта волна доходит до моторных нейронов, они посылают сигналы к мышцам, те сокращаются, и у человека начинаются судороги. Что больной при этом ощущает, сказать невозможно, поскольку на время припадка у человека пропадает память.

Как всё-таки заставить мозг работать эффективнее

Надеюсь, вы уже поняли, что пытаться заставить мозг работать лучше, возбуждая все нейроны подряд, — дело бесперспективное, да еще и опасное. Тем не менее можно «натренировать» мозг, чтобы он работал эффективнее. Это, конечно, тема для огромной книги (и даже не одной), а не маленькой статьи. Поэтому я расскажу только об одном способе. Начать придется издалека.

Когда рождается маленький ребенок, количество нейронов в его мозге даже больше, чем у взрослого. Но связей между этими нейронами еще почти нет, и поэтому новорожденный человечек еще не в состоянии правильно использовать свой мозг — например, он практически не умеет ни видеть, ни слышать. Нейроны его сетчатки, даже если они чувствуют свет, не образовали еще связей с другими нейронами, чтобы передать информацию дальше, в кору больших полушарий. То есть глаз видит свет, но мозг не в состоянии понять это. Постепенно необходимые связи образуются, и в конце концов ребенок учится различать вначале просто свет, потом — силуэты простых предметов, цвета и так далее. Чем больше разнообразных вещей ребенок видит, тем больше связей образуют его зрительные пути и тем лучше работает та часть его мозга, которая связана со зрением.

Но самое удивительное не это, а то, что такие связи могут образовываться почти исключительно в детстве. И поэтому если ребенок по какой-то причине не может ничего видеть в раннем возрасте (скажем, у него врожденная катаракта), то необходимые нейронные связи в его мозге уже никогда не образуются, и человек не научится видеть. Даже если во взрослом возрасте у этого человека прооперировать катаракту, он всё равно останется слепым. Проводились довольно жестокие опыты на котятах, которым в новорожденном состоянии зашивали глаза. Котята вырастали, так ни разу ничего и не увидев; после этого им уже во взрослом возрасте снимали швы. Глаза у них были здоровые, глаза видели свет — но животные оставались слепыми. Не научившись видеть в детстве, они уже не способны были сделать это во взрослом возрасте.

То есть существует какой-то критический период, в который образуются нейронные связи, необходимые для развития зрения, и если мозг не научится видеть в этот период, он уже не научится этому никогда. То же относится и к слуху, и, в меньшей степени, к другим человеческим способностям и умениям — обонянию, осязанию и вкусу, способности говорить и читать, играть на музыкальных инструментах, ориентироваться в природе и так далее. Яркий тому пример — «дети-маугли», которые потерялись в раннем детстве и были воспитаны дикими животными. Во взрослом возрасте они так и не могут освоить человеческую речь, поскольку не тренировали у себя в детстве это умение. Зато они способны ориентироваться в лесу так, как не сможет ни один человек, выросший в цивилизованных условиях.

И еще. Никогда не знаешь, в какой момент «выстрелит» какое-то умение, приобретенное в детстве. Например, человеку, который в детстве активно тренировал мелкую моторику рук, занимаясь рисованием, лепкой, рукоделием, будет легче стать хирургом, проводящим филигранные, точные операции, в которых нельзя допустить ни одного неправильного движения.

Иными словами, если что и может заставить мозг работать лучше, то это — тренировка, причем тренировка с самого детства. Чем больше мозг работает, тем лучше он работает, и наоборот — чем меньше его нагружать, тем хуже он будет функционировать. И чем мозг младше, тем он более «гибкий» и восприимчивый. Именно поэтому в школах учат маленьких детей, а не взрослых дяденек и тетенек. Именно поэтому дети гораздо быстрее взрослых умеют приспосабливаться к новым ситуациям (например, осваивают компьютерную грамоту или учат иностранные языки). Именно поэтому тренировать свой интеллект надо с самого детства. И если вы будете это делать, то ничто не помешает вам сделать великие открытия. Например, о том, как работает мозг.

Ответила: Вера Башмакова

«Искусственный интеллект не станет по-настоящему «умным», пока не поймёт причинно-следственных связей» Статьи редакции

Перевод материала Брайана Бергштейна из MIT Technology Review — о том, что не умеет ИИ и кто пытается это исправить.

{«id»:109460,»type»:»num»,»link»:»https:\/\/vc.ru\/future\/109460-iskusstvennyy-intellekt-ne-stanet-po-nastoyashchemu-umnym-poka-ne-poymet-prichinno-sledstvennyh-svyazey»,»gtm»:»»,»prevCount»:null,»count»:90}

{«id»:109460,»type»:1,»typeStr»:»content»,»showTitle»:false,»initialState»:{«isActive»:false},»gtm»:»»}

{«id»:109460,»gtm»:null}

11 433 просмотров

Искусственному интеллекту не стать умнее, пока он не поймёт концепт причинно-следственных связей. Это даже не всем людям дано.

Всего за несколько лет компьютеры научились диагностировать заболевания, переводить тексты и расшифровывать речь. Они выигрывают у людей в сложных стратегических играх, создают фотореалистичные изображения и заканчивают за человека предложения в письмах. Однако несмотря на эти достижения, у искусственного интеллекта есть недостатки.

Системы машинного обучения легко обмануть или сбить с толку незнакомыми сценариями. Алгоритм беспилотного автомобиля не знает, как реагировать на вещи, с которыми водитель-человек легко справится. ИИ, который обучали выполнять определённую задачу (например, различать кошек), необходимо обучить выполнению другой задачи (различать собак) заново.

Причём ИИ может потерять часть знаний, которые он получил. Учёные-программисты называют эту проблему «катастрофической забывчивостью».

Все недостатки ИИ существуют потому, что искусственный интеллект не понимает причинно-следственных связей. Система видит, что одни вещи связаны с другими, но не понимает, что одни вещи непосредственно вызывают другие. Как если бы вы знали, что если небо затянуто тучами, с большей вероятностью пойдёт дождь, но не понимали, что именно из туч идёт дождь.

«Понимание причинно-следственных связей — важный аспект того, что человечество называет здравым смыслом, и это область, в которой системы искусственного интеллекта сегодня “невежественны”», — говорит Элиас Барейнбойм.

Его утверждению можно доверять: как директор новой лаборатории причинно-следственных связей искусственного интеллекта (Causal Artificial Intelligence Lab) Колумбийского университета, он находится в эпицентре решения этой проблемы.

Его идея в том, чтобы обогатить исследования в области искусственного интеллекта знаниями из относительно новой науки причинно-следственных связей — области, в огромной степени сформированной Джудой Перлом, лауреатом премии Тьюринга.

Как утверждают Барейнбойм и Перл, способность ИИ выявлять корреляции, например, то, что появление туч делает вероятность дождя выше, — простейший уровень понимания причинно-следственных связей. Но его оказалось достаточно, чтобы за последнее десятилетие произошёл бум технологий искусственного интеллекта на основе глубокого обучения.

Учитывая большое количество данных об известных ситуациях, с помощью этого метода можно делать вполне надёжные прогнозы. Компьютер может вычислить вероятность, есть ли у пациента с определёнными симптомами то или иное заболевание, потому что знает, как часто тысячи людей с такими же симптомами заболевали.

Но всё больше учёных сходятся во мнении, что прогресс ИИ замедлится, если компьютеры не станут лучше понимать причинно-следственные связи. Если бы машины могли понять, что одни вещи могут вызывать другие, им не пришлось бы всё время учиться заново — они могли бы просто взять то, что узнали в одной области, и применить это в другой.

А если бы компьютеры могли пользоваться здравым смыслом, мы могли бы больше доверять различные задачи и не переживать, что те совершат ошибки.

Современный ИИ весьма ограничен в понимании результата того или иного действия. В системе обучения с подкреплением сигналами от среды взаимодействия технике, которая позволила компьютерам овладеть шахматами и го, система широко использует метод проб и ошибок для определения, какие ходы приведут к победе.

Но в реальном мире с неидеальными условиями такой подход не работает, компьютер не может даже в общих чертах понять, как играть в другие игры.

Ещё более высокий уровень причинно-следственного мышления — способность рассуждать, почему что-либо произошло, а также задавать вопрос «А что, если…»

Например, пациент умирает во время клинических испытаний. Это вина экспериментального лекарства или нет? Средние результаты школьных экзаменов становятся хуже. Какие реформы улучшат их? Такого рода рассуждения выходят далеко за рамки современных возможностей искусственного интеллекта.

Совершать чудеса

Мечта наделить компьютеры причинно-следственным мышлением заставила Барейнбойма переехать в США из Бразилии в 2008 году, после получения им степени магистра компьютерных наук в Федеральном университете Рио-де-Жанейро. Он ухватился за возможность учиться у Джуды Перла, специалиста в области компьютерных наук и статистики Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.

{ «osnovaUnitId»: null, «url»: «https://booster.osnova.io/a/relevant?site=vc&v=2», «place»: «between_entry_blocks», «site»: «vc», «settings»: {«modes»:{«externalLink»:{«buttonLabels»:[«\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c»,»\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c»,»\u041d\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u0417\u0430\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c»,»\u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c»,»\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c»,»\u0421\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c»,»\u041f\u0435\u0440\u0435\u0439\u0442\u0438″]}},»deviceList»:{«desktop»:»\u0414\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f»,»smartphone»:»\u0421\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b»,»tablet»:»\u041f\u043b\u0430\u043d\u0448\u0435\u0442\u044b»}} }

Перлу 83 года, и он гигант науки причинно-следственных связей. Его карьера помогает понять, почему так трудно создать искусственный интеллект, который мыслит категориями причины и следствия.

Даже квалифицированные учёные склонны принимать взаимосвязь за причинно-следственную связь или, наоборот, не решаться признавать причинно-следственную связь даже тогда, когда она очевидна.

Например, в 1950-е годы несколько именитых статистиков не признавали, что табак вызывает рак. Они утверждали, что без эксперимента, в котором людям случайно будут предписаны роли курильщиков и некурящих, нельзя исключить возможность того, что некий стресс или, возможно, ген, приводит как к курению, так и к раку лёгких.

В конце концов, тот факт, что курение вызывает рак, был окончательно доказан, но это не должно было занимать столько времени. С тех пор Перл и другие статистики разработали математический подход к определению того, какие факты потребуются, чтобы обосновать причинно-следственную связь.

Метод Перла показывает, что, учитывая частоту заболевания курильщиков раком лёгких, существование независимого фактора, который вызывает и то, и другое, крайне маловероятно.

Метод Перла также помогает определить, когда корреляцию нельзя использовать для оправдания наличия причинно-следственной связи. Бернхард Шелкопф, исследующий технологии развития причинно-следственной связи в ИИ на должности директора немецкого Института интеллектуальных систем имени Макса Планка, указывает, что рождаемость в стране можно предсказать, если знать популяцию аистов в этой стране.

Это можно сделать не потому, что аисты приносят детей или дети привлекают в страну аистов, но вероятно потому, что экономическое развитие приводит к появлению большего числа и детей, и аистов. По словам Шелкопфа, Перл помог дать статистикам и специалистам в области компьютерных технологий способы решения подобных проблем.

Исследования Перла также привели к разработке каузальных Байесовых сетей — программного обеспечения, которое обрабатывает большие объёмы данных, чтобы найти переменные, которые, скорее всего, оказывают наибольшее влияние на другие переменные.

Компания GNS Healthcare из Кембриджа, штат Массачусетс, использует этот метод для консультирования исследователей по экспериментам, которые выглядят многообещающими. GNS работала вместе с исследователями над одним проектом по изучению множественной миеломы, разновидности рака крови.

Ученые хотели выяснить, почему некоторые пациенты с этим диагнозом живут дольше других после пересадки им стволовых клеток. Программа обработала данные с 30 тысячами переменных и указала на некоторые из них, которые казались наиболее вероятными кандидатами на наличие причинно-следственной связи.

Биостатистики и эксперты в области миеломы в итоге остановились на одном: уровне определённого белка в организме пациента. После этого исследователи смогли запустить узконаправленное клиническое испытание, чтобы определить, действительно ли пациенты с этим белком в теле получают больше пользы от лечения.

«Это намного быстрее, чем сидеть и гадать в лаборатории», — говорит соучредитель GNS Ия Халил.

Тем не менее прогресс, которого Перл и другие учёные достигли в теории причины и следствия, ещё не принёс значительных успехов в методах глубокого обучения, которые выявляют взаимозависимость, но не видят причинно-следственной связи. Барейнбойм работает над следующим этапом: сделать компьютеры более полезными инструментами для исследования причинно-следственных связей у людей.

Одна из разработанных им систем, которая сейчас находится в бета-версии, может помочь учёным определить, достаточно ли у них данных, чтобы ответить на каузальный вопрос. Ричард МакЭлрет, антрополог Института эволюционной антропологии имени Макса Планка, использует эту программу для исследования причин менопаузы у человека (это единственный примат, у которых она присутствует).

Гипотеза заключается в том, что снижение рождаемости у пожилых женщин принесло пользу ранним человеческим обществам, потому что женщины, которые прикладывали больше усилий для ухода за внуками, в конечном счёте, имели больше потомков.

Но какие сегодня могут быть доказательства утверждения о том, что детям полезнее находиться в окружении бабушек и дедушек? Антропологи не могут просто сравнить достижения в области образования или здоровья детей, которые жили с бабушками и дедушками, с теми, кто рос без них.

Вмешиваются факторы, которые специалисты по статистике называют «вмешивающимися»: бабушки, возможно, с большей вероятностью живут с внуками, которым больше всего нужна помощь.

Программа Барейнбойма может помочь МакЭлрету различить, в каких исследованиях о детях, выросших с бабушками и дедушками, вмешивающиеся факторы присутствуют в меньшей степени, а значит — поможет ответить на его каузальный вопрос.

Финишная прямая

Барейнбойм говорит быстро и часто взмахивает двумя руками, словно пытается уравновесить две стороны мысленного аргумента. Я приехал к нему в Колумбийский университет в октябре, в середине семестра, но казалось, что он только что переехал в свой кабинет: стены почти пустые, на полках совсем немного книг, только изящный Mac и белая доска, вся исписанная уравнениями и диаграммами, напоминающая деталь из мультфильма о сумасшедшем профессоре.

Он отмахнулся от вопроса о необжитости кабинета, сказав, что был очень занят, рассказывая об обеих сторонах революции в науке о причине и следствии. Барейнбойм считает, что его работа дает возможность не только научить причинно-следственному мышлению машины, но и усовершенствовать его у людей.

Заставить людей внимательнее задумываться о причинно-следственных связях ненамного легче, чем обучить машины мыслить причинно, утверждает он. Исследователи во многих областях, от молекулярной биологии до государственной политики, иногда довольствуются корреляциями, в основе которых отсутствует причинно-следственная связь.

Например, некоторые исследования предполагают, что употребление алкоголя убьёт человека раньше времени, в то время как другие говорят: умеренное потребление неопасно и даже полезно. Ещё одно исследование показывает, что люди, которые много пьют, живут дольше непьющих вообще.

Это явление, известное как «кризис воспроизводимости», присутствует не только в медицине и нутрициологии, но и в психологии и экономике. «Сами видите, как ненадёжны все эти умозаключения, — говорит Барейнбойм. — Каждые пару лет мы получаем новый результат».

Он утверждает, что любой, кто спрашивает «Что, если…» — доктора, проводящие клинические испытания, социологи, разрабатывающие пилотные программы, веб-издатели, готовящие A/B-тесты, — должен начать не со сбора данных, а с использования причинно-следственной логики Перла и программного обеспечения вроде того, что изобрёл Барейбойм.

Он надеется, к появлению в будущем программ-«учёных»: человек разрабатывает причинно-следственный вопрос, а программное обеспечение при помощи теории причинно-следственных связей и методов машинного обучения помогает человеку исключить проведение экспериментов, которые не дадут ответа на этот вопрос. Это помогло бы учёным избежать траты дорогостоящих ресурсов.

Барейнбойм рассказал об этом в фойе Школы менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте.

В этом здании находится примерно 200 человек. Как эти социологи или любые другие ученые в любой точке мира решают, какие эксперименты проводить и какие данные собирать? Они следуют своей интуиции, пытаются составить прогноз на основе того, как они понимают предмет на данный момент.

Элиас Барейнбойм

По его словам, это слишком ограниченный подход, потому что учёные-люди, проводящие эксперимент, могут учитывать в своём сознании лишь несколько переменных одновременно. А вот компьютер может видеть взаимодействие сотен или тысяч переменных.

Учёный-компьютер, в коде которого заложены основные принципы причинно-следственного вычисления Перла, способный узнать, что может произойти при новом наборе переменных, может предложить, на какие именно эксперименты должны потратить свое время исследователи-люди.

Возможно, какую-то государственную практику, которая работает только в Техасе, можно было бы использовать в Калифорнии, уделив больше внимания нескольким причинно-следственным факторам. «Ученые больше не будут “проводить эксперименты в темноте”», — говорит Барейнбойм.

Что, если…

Пройти эту финишную прямую, вероятно, придётся с помощью технологий, которые только начинают развиваться. Иошуа Бенджио, компьютерный специалист из Монреальского университета, один из лауреатов премии Тьюринга 2018 года, пытается научить нейронные сети, программы, лежащие в основе глубокого обучения, методу «мета-обучения» — определять причины событий.

Чтобы нейросеть определяла, когда человек танцует, нужно показать ей много изображений танцоров. Чтобы она определяла, когда человек бежит, нужно показать ей много изображений бегунов. Система научится отличать бегунов от танцоров, выявляя особенности каждой группы изображений, например, положение пальцев и рук человека.

Но Бенджио указывает на то, что фундаментальные знания о мире можно получить, анализируя несколько массивов данных и находя похожие между собой, или «инвариантные» вещи. Возможно, нейросеть сможет понять, что физические движения ног вызывают как бег, так и танец.

Может быть, увидев эти и многие другие примеры, которые показывают людей, находящихся на высоте всего в несколько сантиметров от земли, машина в конце концов поймет что-то о гравитации и о том, как она ограничивает человеческие движения.

Со временем, при достаточном количестве мета-изучения переменных, одинаковых в разных массивах данных, компьютер может получить причинно-следственные знания, которые можно было бы многократно использовать во многих областях.

Перл утверждает, что ИИ не может быть по-настоящему «умным», пока не сможет полноценно понять причинно-следственные связи. Хотя лишь причинно-следственного мышления недостаточно для искусственного интеллекта общего уровня, оно необходимо, говорит он, потому что это позволило бы ИИ рефлексировать, то есть проводить процесс, лежащий в основе познания.

«Вопросы категории “Что, если…” являются структурными элементами науки, моральных установок, свободы воли, сознания”, — утверждает Перл.

Перл отказывается строить прогнозы о том, сколько времени понадобится компьютеру, чтобы получить полноценные способности к причинно-следственному мышлению. «Я не футуролог», — говорит он.

Тем не менее Перл убеждён, что первым шагом должна стать разработка средств машинного обучения, сочетающих данные с имеющимися научными знаниями: «В наших мозгах содержится много информации, которую мы совершенно не используем».

Как долго я должен заряжать аккумулятор ноутбука HP?

Время зарядки аккумулятора вашего ноутбука HP обычно зависит от:

  • Типа аккумулятора вашего ноутбука
  • Типа зарядного устройства вашего ноутбука
  • Используете ли вы свой ноутбук во время его работы или нет зарядка
  • Независимо от того, оснащен ли ваш ноутбук технологией Fast Charge
Некоторые батареи могут выдерживать более высокое напряжение, чем другие, а для перезарядки батарей с более высоким напряжением обычно требуется больше времени.Это не обязательно плохо — когда ваша батарея держит большее напряжение, она также будет поддерживать питание вашего ноутбука в течение более длительного периода времени.

Другим фактором, влияющим на скорость зарядки аккумулятора, является тип разъема зарядного устройства для ноутбука. Большинство ноутбуков используют адаптер переменного тока для подзарядки ноутбука. Но есть и другие типы зарядных устройств для ноутбуков, которые способны передавать большую мощность и, следовательно, более быструю зарядку. USB-C — это сверхбыстрый разъем, который позволяет заряжать аккумулятор за меньшее время.Конечно, если вы хотите заряжать через USB-C, вам понадобится ноутбук с портом USB-C.

Кроме того, зарядка аккумулятора может занять больше времени, если вы используете ноутбук во время зарядки. Когда вы используете ноутбук, вы одновременно расходуете часть энергии, в то время как мощность пополняется. Это может увеличить время, необходимое для полной зарядки.

Как долго я должен заряжать свой ноутбук HP в первый раз?

Первая зарядка всегда самая важная.Когда вы покупаете новый ноутбук, вам нужно заряжать аккумулятор в течение 24 часов, чтобы убедиться, что он полностью заряжен с первого раза. Полная зарядка аккумулятора во время первой зарядки продлит срок его службы.

Как долго работает батарея ноутбука?

Аккумуляторы для ноутбуков обычно служат от 2 до 4 лет, что составляет около 1000 циклов зарядки. Тем не менее, есть несколько факторов, которые определяют, как долго проработает батарея, прежде чем она окончательно разрядится:

  • Материал, из которого сделана батарея ноутбука
  • Сколько вы используете ноутбук
  • В какой степени вы заряжаете ноутбук

Лучшие аккумуляторы для ноутбуков изготавливаются из лития. Аккумулятор из любого другого материала, скорее всего, будет иметь более короткий срок службы.

Чем больше вы пользуетесь ноутбуком, тем меньше времени работы от батареи. Помните, что батарея среднего ноутбука рассчитана примерно на 1000 зарядок, поэтому каждый раз, когда вы перезаряжаете свой ноутбук, вы приближаетесь на дюйм к его кончине.

Плохо ли держать полностью заряженный ноутбук подключенным к сети?

Не беспокойтесь — если батарея вашего ноутбука литиевая, ее нельзя перезарядить. Внутреннее оборудование предотвращает дальнейшую зарядку аккумулятора до тех пор, пока напряжение не упадет ниже 100%.

Однако зарядка аккумулятора до высокого напряжения (за исключением первого раза) может значительно сократить срок службы аккумулятора.Согласно некоторым исследованиям [1], зарядка батареи только до 85-90% может улучшить цикл ее разрядки с 300 до даже дополнительных 1000 перезарядок. По сути, если вы зарядите свой ноутбук до 85-90% вместо 100%, вы можете увеличить срок службы батареи от 6 месяцев до года. Кроме того, зарядка аккумулятора только до 70-75% может почти в четыре раза увеличить цикл разрядки.

Какая наука стоит за этим? Технически, требуется больше компьютерной энергии, чтобы заполнить последние 3% вашей батареи — у вашей батареи столько резервов, сколько нужно, чтобы выжать электричество, поэтому требуется много энергии для перемещения зарядов, чтобы разместить последние 3% .Как правило, это сказывается на сроке службы батареи, но, очевидно, не на уровне заряда.

Обратной стороной всего этого является то, что если вы не зарядите свой ноутбук до 100%, у вас будет меньше доступного времени автономной работы, и ваш ноутбук выключится через более короткий промежуток времени. Если вы постоянно используете свой ноутбук вдали от зарядной станции, это может стать для вас реальной проблемой.

Конечно, вы всегда можете обойти это, используя блок питания для ноутбука . Блок питания — это, по сути, внешний аккумулятор, который вы можете подключить к компьютеру для зарядки аккумулятора — вам даже не нужно подключать блок питания к розетке.Когда вы используете свой ноутбук в полевых условиях и вам нужно подзарядить его, вы можете просто подключить блок питания и зарядить его примерно до 80%. Это также позволит вам купить менее дорогой блок питания с более низким напряжением.

Как увеличить срок службы батареи?

Как мы уже упоминали, вы можете увеличить срок службы батареи, зарядив ноутбук только до уровня ниже 100%. Но есть также факторы окружающей среды, которые могут сократить срок службы батареи. Не оставляйте компьютер в местах, где температура превышает 86℉, так как высокая температура может повредить аккумулятор и сократить срок его службы.

Но, безусловно, лучший способ увеличить срок службы батареи — как можно реже ее перезаряжать. Вы можете сделать это, выполнив несколько простых действий, чтобы сэкономить заряд батареи при использовании ноутбука.

Как продлить срок службы батареи?

Есть небольшие привычки, которые помогут вам продлить срок службы аккумулятора вашего ноутбука, чтобы вам не приходилось так часто подзаряжать его. Чтобы продлить срок службы батареи, выполните следующие действия:
  • Использование ноутбука в режимах с низким энергопотреблением, когда вы не используете ресурсоемкие приложения (на ноутбуках с Windows это называется Режим энергосбережения )
  • Настройка параметров сна для дисплея и ноутбука
  • Уменьшите яркость экрана (особенно если вы используете ноутбук в помещении)
  • Запускайте только одно приложение за раз
  • Отключайте Bluetooth и Wi-Fi, когда вы их не используете
Если у вас есть ноутбук HP , вы можете запустить проверку батареи с помощью HP Support Assistant.Battery Check повторно откалибрует вашу батарею, чтобы вы могли наслаждаться большей энергоэффективностью. Чтобы использовать Battery Check:
  • Нажмите клавишу Windows
  • Найдите и откройте HP Support Assistant

Долгой и счастливой работы от батареи!

Об авторе

Зак Кабадинг — автор статей для HP® Tech Takes. Зак — специалист по созданию контента из Южной Калифорнии, он создает разнообразный контент для индустрии высоких технологий.

Стоит ли оставлять ноутбук постоянно включенным?

В тот или иной момент все пользователи ноутбуков задаются одним и тем же вопросом: плохо ли оставлять ноутбук постоянно включенным?

Оказывается, ответ не совсем однозначен. Итак, давайте посмотрим.

Знай свой аккумулятор для ноутбука

В ноутбуках используются два основных типа аккумуляторов: литий-ионные и литий-полимерные.Хотя это разные технологии, в целом они работают одинаково, генерируя энергию за счет движения электронов.

Этот постоянный поток также необходим для поддержания работоспособности батареи.

Для обоих типов аккумуляторов верны следующие утверждения (по крайней мере, в отношении современных ноутбуков):

  • Аккумулятор нельзя перезаряжать. Нет опасности перезарядки батареи, если вы оставите ее все время подключенной к сети.Как только он достигнет 100 процентов, зарядка прекратится и не начнется снова, пока напряжение не упадет ниже определенного уровня.
  • Полная разрядка аккумулятора приведет к его повреждению. Полностью разряженная батарея в течение длительного времени может привести к ее глубокой разрядке. Это может быть фатальным — вы никогда не сможете зарядить его снова. (Вы можете попробовать эти методы, чтобы запустить разряженную батарею ноутбука.)

Итак, основываясь на этом, можем ли мы сделать вывод, что вы должны оставлять свой ноутбук постоянно включенным? Не совсем.

Вещи, которые повреждают литиевые батареи

Правда о батареях на основе лития заключается в том, что они по своей природе нестабильны. Они начинают терять свою емкость с момента их производства, и многие факторы ускоряют их упадок. К ним относятся:

  • циклов зарядки/разрядки. Каждый аккумулятор можно заряжать и разряжать ограниченное количество раз.
  • Уровень напряжения. Чем выше уровень заряда (измеряется в вольтах на элемент), тем короче срок службы батареи.
  • Высокая температура, свыше 30 градусов по Цельсию. Это может привести к непоправимому повреждению.

Нас больше всего интересуют последние два. Всестороннее исследование, проведенное Battery University, показывает, как уровни напряжения и высокие температуры сокращают срок службы батареи по отдельности и даже больше, когда они сочетаются друг с другом.

Уровень заряда или напряжения

Литий-ионные аккумуляторы заряжаются до 4,20 В на элемент, что составляет 100 процентов их емкости. На этом уровне срок службы батареи составит 300-500 циклов разрядки.

Каждое уменьшение заряда на 0,10 В на элемент удваивает количество циклов разрядки, пока не будет достигнут оптимальный уровень: 3,90 В на элемент с 2400-4000 циклами разряда.

К сожалению, на этом уровне батарея заряжена только на 60 процентов. Время работы составит чуть больше половины от полностью заряженного аккумулятора.

Жар

И тут жара. Высокие температуры, обычно превышающие 30 градусов Цельсия, сокращают срок службы батареи независимо от любых других факторов. Просто оставить свой ноутбук в машине летним днем ​​— плохая идея.

Когда вы сочетаете стресс от высокой температуры с стрессом от высокого напряжения, последствия еще хуже.

Исследование Battery University показывает, что батарея, хранящаяся с 40-процентным зарядом при температуре 40 градусов, упадет до 85 процентов через год.

При зарядке до 100 процентов емкость падает до 65 процентов при тех же условиях. Для полностью заряженной батареи при 60 градусах емкость падает до 60 процентов всего за три месяца .

Улики кажутся очевидными. Хранение аккумулятора постоянно заряженным на 100 процентов постепенно сокращает срок его службы. Сохранение его на 100 процентов и воздействие высоких температур сократит его намного быстрее.

И помните, эти высокие температуры связаны не только с окружающей средой. Ресурсоемкие задачи, такие как игры или редактирование видео, значительно увеличат уровень нагрева, а использование ноутбука на подушке или в плохо спроектированном корпусе также удержит это тепло.

Ради вашей батареи всегда полезно исправить перегрев ноутбука.

Стоит ли вынимать аккумулятор?

Если жара так опасна, возникает другой вопрос. Следует ли полностью извлекать аккумулятор при использовании ноутбука от сети переменного тока?

Очевидно, что это невозможно для растущего числа ноутбуков с герметичными батареями.

Если они заменяемы, ответ зависит от производителя.Acer, например, говорит, что вам не нужно извлекать аккумулятор при питании от сети переменного тока, но вы должны удалить его, если вы не собираетесь использовать его в течение нескольких дней. Когда Apple выпускала ноутбуки со съемными батареями, она советовала никогда их не вынимать.

Все сводится к настройке управления питанием в ноутбуке. Некоторые могут уменьшить мощность, когда батарея отсутствует, так же как некоторые делают это, когда уровень заряда батареи становится низким.Это может оставить вас с низкой производительностью.

Если вы решите извлечь аккумулятор, убедитесь, что вы храните его надлежащим образом. Обычно это означает заряд от 40 до 80 процентов и хранение при комнатной температуре.

Стоит ли держать ноутбук подключенным к сети?

Разряжает ли аккумулятор включенный ноутбук? Да, это так. Но зато так же заряжает его каждый день.

Любопытно, что в отрасли в целом, похоже, нет единого ответа на вопрос о том, использовать ли ноутбук от сети или от аккумулятора.

Мы видели, что Acer рекомендует извлекать аккумулятор, когда вы его не используете. Asus говорит, что вы должны разряжать батарею как минимум до 50 процентов каждые две недели. Но Dell говорит, что нет проблем с тем, чтобы оставить ноутбук постоянно подключенным к сети.

Советов Apple больше нет на сайте, но вы все еще можете прочитать их онлайн. Компания рекомендует не оставлять ноутбук постоянно включенным.Вместо этого он предлагает:

«Идеальным пользователем был бы житель пригородной зоны, который использует свой ноутбук в поезде, а затем подключает его к розетке в офисе для зарядки. Это поддерживает работу аккумулятора…»

Если вы оставите свой ноутбук подключенным к сети, это не приведет к кратковременному повреждению, но если вы когда-либо будете использовать его только от сети переменного тока, вы почти наверняка обнаружите, что через год емкость аккумулятора значительно уменьшилась.Точно так же, если вы когда-либо используете его только от батареи, вы быстрее пройдете через циклы разрядки батареи.

Таким образом, лучшее решение — это что-то вроде компромисса между двумя вариантами: несколько дней использовать его от батареи, а в другие дни оставить подключенным к сети. И что бы вы ни делали, вы должны убедиться, что это не слишком жарко.

6 лучших инструментов для анализа состояния аккумулятора ноутбука

Читать Далее

Об авторе

Энди Беттс (опубликовано 215 статей)

Энди — внештатный писатель и младший редактор Android в MUO.Он пишет о потребительских технологиях с начала 2000-х годов для широкого круга изданий и увлекается всеми мобильными вещами.

Более От Энди Беттс
Подпишитесь на нашу рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку технических советов, обзоров, бесплатных электронных книг и эксклюзивных предложений!

Нажмите здесь, чтобы подписаться

Как устранить проблемы с зарядкой аккумулятора в Windows 10

Прежде чем спешить покупать новый аккумулятор или ноутбук, попробуйте сначала выполнить следующие действия по устранению неполадок, чтобы узнать, сможете ли вы зарядить аккумулятор до 100 %, не тратя денег.

Ваш портативный компьютер бесполезен без работающей батареи, так как его основное предназначение — мобильность, даже если это означает простое перемещение из комнаты в комнату в вашем доме. Мы рассмотрели предыдущие советы по управлению аккумулятором в Windows 10: настройка уровня предупреждения о заряде аккумулятора, использование режима экономии заряда аккумулятора, создание отчета об уровне заряда аккумулятора или использование некоторых новых функций, таких как регулирование мощности, представленных в последних версиях Windows 10.

Но одна из распространенных проблем, которую мы еще не затронули, — это что делать, если ваша батарея не заряжается полностью или вообще не заряжается.Может быть множество причин, почему это происходит. Итак, давайте изучим их и попробуем некоторые решения, чтобы снова сделать вас мобильными.

Устранение проблем, препятствующих зарядке аккумулятора в Windows 10

Существует множество факторов, по которым аккумулятор вашего ноутбука может внезапно перестать заряжаться или не заряжаться до полной емкости. К ним могут относиться возраст, состояние здоровья и возможные проблемы с прошивкой или оборудованием. Одна из самых простых вещей, которые вы можете сделать, это выключить компьютер, включить его и оставить заряжаться на ночь.Если вы не видите никаких различий, попробуйте некоторые из следующих предложений ниже.

1. Запустите Windows 10 Battery Diagnostics

Если ваша батарея заряжается не полностью, первое, что вы можете попробовать, это средство устранения неполадок батареи в Windows 10. Обновление и безопасность > Устранение неполадок

  • Прокрутите вниз и нажмите Питание
  • Нажмите Запустите средство устранения неполадок
  • Завершите работу мастера, затем перезагрузите устройство, чтобы проверить, решена ли проблема.

    Большинство портативных компьютеров также имеют собственные утилиты заводской диагностики. Рекомендуется также использовать их для проверки аккумулятора. Доступ к диагностике зависит от производителя, поэтому обратитесь к документации, прилагаемой к вашему компьютеру. Перед запуском теста может потребоваться полностью зарядить устройство до 99 или 100 процентов, отсоединить адаптер переменного тока, загрузиться с помощью диагностической утилиты, а затем запустить тест.

    2. Проверьте правильность подключения блока питания переменного тока

    Иногда кабель питания, подключенный к блоку питания переменного тока, может быть ослаблен.Убедитесь, что он правильно установлен и закреплен.

    3. Попробуйте использовать другую настенную розетку и проверьте наличие низкого напряжения и проблем с электричеством

    На днях в моем доме возникли серьезные проблемы с электричеством. Вы будете поражены тем, насколько проблемы с напряжением могут повлиять на производительность вашей системы. Например, подключение моего ноутбука к розетке в моей комнате приглушало свет, а розетка в гостиной заставляла его мигать.

    В другой комнате он оставался постоянным, но зарядка шла ужасно медленно.Это, конечно, означало, что у меня были проблемы с низким напряжением, а с таким количеством приборов, конкурирующих за немного неисправной энергии, это усугубляло ситуацию. В конце концов, я нанял электрика, чтобы разобраться с проблемами. После ремонта мой ноутбук начал нормально заряжаться.

    Если вы хотите проверить свои розетки перед вызовом электрика, подумайте о том, чтобы приобрести тестер розеток на Amazon менее чем за 20 долларов.

    4. Проверка с другим зарядным устройством

    Ранее я упоминал адаптер переменного тока.Виновником может быть ваше зарядное устройство. Если у вас дома валяется рабочий запасной аккумулятор, попробуйте его зарядить. Вы также можете одолжить его у своего коллеги по работе, если у вас его нет. Если у вас нет доступа к другому зарядному устройству, попробуйте свое на другом ноутбуке, чтобы узнать, заряжает ли оно устройство.

    Если вы смешиваете и подбираете адаптеры питания для ноутбуков, убедитесь, что вы выбрали правильный блок питания. Прочитайте кирпич и убедитесь, что он имеет ту же полярность и напряжение, что и адаптер для вашего ноутбука.

    5. Удалите все внешние устройства

    Если во время зарядки к вашей системе подключены внешние устройства, такие как смартфон, внешний USB-накопитель, мышь, принтер и другие устройства, аккумулятору потребуется больше времени для зарядки. 100%. Поэтому убедитесь, что вы отключили все эти устройства, чтобы ваша система не конкурировала со всей другой электроникой.

    6. Проверьте разъемы на наличие грязи или повреждений

    Если в вашем ноутбуке есть модульная батарея, извлеките ее, проверьте на наличие повреждений или проверьте, не нуждается ли она в очистке вокруг контактов и внутри батарейного отсека.Кроме того, проверьте, не могут ли какие-либо частицы пыли внутри зарядного порта помешать зарядке аккумулятора.

    7. Проверьте наличие обновлений BIOS и драйверов набора микросхем

    Иногда для вашей системы может потребоваться обновление таких компонентов, как BIOS и набор микросхем. Обновления могут помочь устранить ошибки, которые могут препятствовать эффективной зарядке аккумулятора.

    8. Нажмите и отпустите кнопку питания Сброс

    Иногда неизвестные сбои могут помешать зарядке аккумулятора.Простой способ исправить это — выключить компьютер, удерживать кнопку питания в течение 15–30 секунд, подключить адаптер переменного тока, а затем запустить компьютер.

    9. Отключите приложения и проверьте использование батареи в Windows 10

    Возвращаясь к Windows 10, я недавно заметил, что моему Surface Pro требуется необычно много времени для зарядки, и вентиляторы начали набирать обороты. Я и не заметил, что виновник все это время находился прямо на моей панели задач. Клиент Slack для Windows ждал попытки подключения к Интернету.Таким образом, проверка ваших приложений, чтобы определить, что работает в фоновом режиме, может помочь вам не только сэкономить заряд батареи, но и ограничить то, что мешает ее быстрой зарядке.

    Есть несколько способов сделать это. Открыть Пуск > Настройки > Конфиденциальность > Фоновые приложения . Прокрутите вниз и отключите приложения, которые могут мешать полной зарядке вашего устройства.

    Все еще в настройках, откройте Система > Батарея > Использование батареи приложением .Это скажет вам, какие приложения используют больше всего батареи, и вы сможете решить, что делать, позволить ли Windows решать, должна ли она работать в фоновом режиме, не жертвуя временем автономной работы.

    10. Замена зарядного устройства или модуля батареи

    В конечном счете, если вы не видите никаких улучшений после выполнения всех вышеперечисленных действий, возможно, лучше заменить либо зарядное устройство, либо сам аккумулятор. Для этого потребуется связаться с производителем вашего ноутбука и разместить заказ. Аккумуляторы и зарядные устройства не обязательно дешевы, особенно если это старая система.Но если у вас нет выбора, вам придется сделать это, чтобы вернуть вашу систему в рабочее состояние.

    Надеюсь, эти простые приемы помогут восстановить работоспособность аккумулятора. Если нет, подумайте о том, чтобы связаться с производителем по поводу замены аккумулятора или зарядного устройства. Торговые сайты, такие как Amazon.com, могут даже иметь ваш аккумуляторный модуль в наличии и по более низкой и быстрой цене, чем через производителя.

    Получите помощь по аккумулятору для ноутбука Mac

    Узнайте, как продлить срок службы аккумулятора ноутбука Mac, устранить проблемы с аккумулятором и получить обслуживание.

    Оптимизируйте срок службы батареи

    Срок службы батареи вашего ноутбука зависит от конфигурации вашего компьютера и от того, как вы его используете. Вот некоторые настройки и шаги, которые вы можете предпринять, чтобы получить максимальную отдачу от аккумулятора вашего компьютера.

    Проверить настройки аккумулятора

    На панели «Аккумулятор» в «Системных настройках» есть настройки, помогающие продлить срок службы аккумулятора вашего ноутбука Mac.Чтобы просмотреть настройки аккумулятора, выберите меню Apple  > «Системные настройки», нажмите «Аккумулятор» или «Экономия энергии», затем выберите «Аккумулятор» на боковой панели.

    Приведенный выше пример взят из macOS Monterey. Некоторые функции, такие как автоматическое переключение графики и Power Nap, доступны не на всех ноутбуках Mac и не на всех версиях macOS.

    Для максимального срока службы батареи используйте следующие настройки:

    • Включите «Слегка затемнить дисплей при питании от батареи». Этот параметр позволяет вашему Mac регулировать яркость дисплея до 75%, когда вы отключаете компьютер от питания.
    • Отключите параметр «Включить Power Nap при питании от аккумулятора». Этот параметр запрещает вашему Mac проверять почту или другие обновления iCloud во время сна, что сокращает время ожидания.
    • Включите «Автоматическое переключение графики». Этот параметр позволяет моделям MacBook Pro с несколькими графическими процессорами автоматически переключаться между ними, чтобы продлить срок службы батареи.
    • Включить «Режим энергосбережения». Этот параметр снижает потребление энергии для увеличения срока службы батареи.

    Настройка яркости дисплея

    По умолчанию ваш дисплей автоматически регулирует яркость для экономии энергии.Если вы отключите автоматическую яркость, вам следует включить ее позже, чтобы продлить срок службы батареи. Чтобы настроить яркость автоматически, выберите меню Apple  > Системные настройки, нажмите «Мониторы» и включите параметр «Автоматическая настройка яркости». Узнайте, как настроить яркость вручную.

    Проверить работоспособность аккумулятора

    Состояние аккумулятора можно проверить в настройках аккумулятора или в меню состояния аккумулятора:

    • В macOS Big Sur или более поздней версии выберите меню Apple  > «Системные настройки», нажмите «Аккумулятор», выберите «Аккумулятор» на боковой панели, затем нажмите «Состояние аккумулятора».
    • В macOS Catalina или более ранней версии удерживайте клавишу Option и щелкните значок батареи в строке меню, чтобы открыть меню состояния батареи.

    Вы увидите один из следующих индикаторов состояния:

    • Нормально: Батарея работает нормально.
    • Рекомендуется обслуживание: способность аккумулятора удерживать заряд меньше, чем когда он был новым, или он не работает нормально. Вы можете безопасно продолжать использовать свой Mac, но вам следует отнести его в магазин Apple Store или в авторизованный Apple сервисный центр для оценки аккумулятора.

    Для обслуживания аккумулятора обратитесь в Apple.

    В более ранних версиях macOS состояние аккумулятора может отображаться как «Скоро заменить», «Заменить сейчас» или «Обслужить аккумулятор», если уровень заряда аккумулятора меньше, чем когда он был новым или нуждался в обслуживании. Если пониженная зарядная емкость аккумулятора влияет на ваши впечатления, проверьте аккумулятор в магазине Apple Store или у авторизованного поставщика услуг Apple.

    Хотя некоторые сторонние приложения сообщают о состоянии батареи, данные, сообщаемые этими приложениями, могут быть неточными и не являются убедительным признаком фактического сокращения времени работы системы.Лучше всего полагаться на информацию, представленную в меню состояния батареи, описанном выше.

    Диагностика проблем с аккумулятором

    Узнайте, как проверить оборудование, определить приложения или функции, способствующие повышенному энергопотреблению, и решить проблемы с зарядкой.

    Запустить диагностику

    Отличное место для начала поиска и устранения проблем с аккумулятором — это встроенная диагностика, доступная на вашем ноутбуке Mac.Узнайте, как использовать Apple Diagnostics на вашем Mac.

    Если вы не обнаружили никаких проблем с Apple Diagnostics, прочтите дополнительную информацию об устранении неполадок с аккумулятором.

    Проверьте меню состояния батареи

    Меню состояния батареи показывает уровень заряда вашей батареи и заряжается ли она в данный момент. Это меню находится в правой части строки меню.

    В меню состояния батареи также сообщается, расходует ли ваш дисплей или какие-либо приложения значительное количество энергии.Также рассмотрите возможность закрытия всех перечисленных приложений для экономии заряда батареи.

    Если вы используете Оптимизированную зарядку аккумулятора в macOS Big Sur или более поздней версии, вы увидите дополнительную информацию, когда ваш Mac подключен к источнику питания, например, приостановлена ​​ли зарядка или когда аккумулятор будет полностью заряжен. Если зарядка приостановлена ​​и вам нужно полностью зарядить Mac раньше, нажмите «Зарядить до полной сейчас».

    Устранение проблем с зарядкой

    Получите помощь по другим вопросам, например, если ваш Mac не распознает адаптер питания или не заряжается до 100%.

    Если ваш Mac не заряжается
    Если ваш Mac не заряжается до 100%

    Если вы используете оптимизированную зарядку аккумулятора в macOS Big Sur или более поздней версии или используете macOS Catalina или более раннюю версию, иногда аккумулятор может не показывать полный заряд (100 %) в macOS даже после того, как адаптер питания был подключен в течение длительного периода времени. время.Такое поведение является нормальным и помогает продлить срок службы батареи.

    Если зарядка приостановлена ​​и вам нужно полностью зарядить Mac раньше, узнайте, как возобновить зарядку.

    Обслуживание аккумулятора ноутбука Mac

    Компьютеры MacBook, MacBook Air и MacBook Pro со встроенными батареями должны заменяться только в авторизованном сервисном центре Apple или в магазине Apple Store.Попытка заменить встроенный аккумулятор самостоятельно может привести к повреждению оборудования, и такое повреждение не покрывается гарантией.

    Некоторые старые ноутбуки Mac оснащены съемными батареями, которые можно заменить самостоятельно. Обратитесь к авторизованному поставщику услуг Apple или в магазин Apple Store за помощью в обслуживании съемного аккумулятора.

    Информация о гарантии на батарею

    Ограниченная гарантия Apple сроком на один год включает замену неисправного аккумулятора.Если вы приобрели план AppleCare Protection Plan для своего ноутбука Mac, Apple бесплатно заменит аккумулятор ноутбука, если в нем осталось менее 80 процентов исходной емкости. Если у вас нет покрытия, вы можете заменить батарею за отдельную плату.

    Аккумуляторы в ноутбуках Mac

    Компьютеры MacBook, MacBook Air и MacBook Pro

    поставляются с литий-полимерными батареями, обеспечивающими максимальное время автономной работы в компактном корпусе.Чтобы понять технологию аккумуляторов и время автономной работы, полезно знать общую терминологию аккумуляторов:

    .
    • Количество циклов: ожидается, что батареи будут работать в течение определенного количества циклов. Это число представляет собой сумму циклов полной и частичной разрядки в течение всего срока службы батареи. Вы можете увидеть предел количества циклов для вашего компьютера, просмотрев Определение количества циклов батареи для ноутбуков Mac.
    • Емкость полного заряда: измеряется в мА·ч (миллиампер-часы) и относится к количеству энергии, которую способна выдержать батарея, за вычетом энергии, необходимой для выключения устройства.Это число уменьшается по мере того, как батарея разряжается по мере использования и старения.
    • Оставшаяся емкость заряда: это число представляет текущий объем оставшейся энергии в аккумуляторе, измеренный в мАч (миллиампер-часах). Использование компьютера, не подключенного к сети переменного тока, приведет к снижению этого числа по мере разрядки аккумулятора.
    • Дефект: Батареи считаются неисправными, если они перестают работать из-за дефекта материалов или изготовления или из-за производственного брака.На неисправные батареи распространяется ограниченная гарантия Apple сроком на один год и контракты на расширенное обслуживание.
    • Нагрузка: количество действий, выполняемых задачей или задачами. Некоторые энергоемкие процессы создают большую нагрузку на батарею и приводят к значительному сокращению времени работы на одном заряде.

    Информация о продуктах, не производимых Apple, или независимых веб-сайтах, не контролируемых и не тестируемых Apple, предоставляется без рекомендации или одобрения.Apple не несет ответственности за выбор, работу или использование сторонних веб-сайтов или продуктов. Apple не делает никаких заявлений относительно точности или надежности сторонних веб-сайтов. Свяжитесь с продавцом для получения дополнительной информации.

    Дата публикации:

    Первый квантовый компьютер со 100 кубитами вступает в массовую гонку

    Внутренности квантового компьютера IBM показывают путаницу кабелей, используемых для управления и считывания его кубитов.Кредит: IBM

    Новейший квантовый вычислительный чип IBM, представленный 15 ноября, стал своего рода вехой: он упаковывается в 127 квантовых битов (кубитов), что делает его первым таким устройством, достигшим трехзначного числа. Но это достижение — лишь один шаг в агрессивной повестке дня, подкрепленной миллиардами долларов инвестиций по всей отрасли.

    Чип Eagle — это шаг к цели IBM по созданию в следующем году квантового процессора с 433 кубитами, а к 2023 году — процессора Condor с 1121 кубитом.Такие цели перекликаются с теми, которые электронная промышленность десятилетиями ставила перед собой для миниатюризации кремниевых чипов, говорит Джерри Чоу, глава группы экспериментальных квантовых вычислений IBM в Исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона в Йорктаун-Хайтс, Нью-Йорк.

    Другие компании, в том числе технологические гиганты Google и Honeywell, а также множество хорошо финансируемых стартапов, имеют столь же амбициозные планы. В конечном итоге они стремятся сделать квантовые компьютеры способными выполнять определенные задачи, недоступные даже самым большим суперкомпьютерам, использующим классические технологии.

    «Хорошо иметь амбициозные цели, но важно то, смогут ли они реализовать свои планы», — говорит теоретик квантовой информации Джон Прескилл из Калифорнийского технологического института в Пасадене.

    Квантовое преимущество

    Используя законы квантовой физики для обработки двоичной информации, схемы квантовых вычислений, такие как чип Eagle, уже могут выполнять вычисления, которые нелегко смоделировать на классических суперкомпьютерах. Известно, что Google сообщил о достижении такого «квантового преимущества» в 2019 году 1 с использованием кубитов, сделанных, как у IBM, со сверхпроводящими петлями.Команда из Университета науки и технологий Китая (USTC) в Хэфэе в прошлом году сообщила о достижении квантового преимущества с помощью оптических кубитов 2 ; в этом году он сделал то же самое со сверхпроводящими кубитами 3 .

    Но задачи, поставленные перед этими машинами, были искусственными, предупреждают исследователи. «Современное состояние дел таково, что ни один эксперимент еще не продемонстрировал квантовое преимущество для практических задач», — говорит физик Чао-Янг Лу, один из руководителей USTC. Решение реальных задач, таких как моделирование молекул лекарств или материалов с использованием квантовой химии, потребует, чтобы квантовые компьютеры стали значительно больше и мощнее.

    Квантовый инженер Эндрю Джурак из Университета Нового Южного Уэльса в Сиднее, Австралия, считает, что с чипами на 1000 кубитов, такими как запланированный IBM Condor, технология может начать доказывать свою ценность. «Есть надежда, что некоторые полезные и даже коммерчески ценные задачи можно будет решить с помощью квантовых компьютеров в диапазоне от тысячи до миллиона кубитов», — говорит он. «Но чтобы делать действительно революционные вещи, вам понадобятся миллионы физических кубитов».

    Чип бросает вызов

    Чип Eagle имеет почти в два раза больше кубитов, чем предыдущая флагманская квантовая схема IBM, 65-кубитный Hummingbird.Это увеличение потребовало от команды решения нескольких инженерных задач, говорит Чоу. Чтобы каждый кубит мог взаимодействовать с несколькими другими, исследователи выбрали схему, в которой каждый кубит связан с двумя или тремя соседями в гексагональной сетке. И чтобы обеспечить индивидуальный контроль над каждым кубитом без неуправляемого клубка проводов, команда разместила провода и другие компоненты на нескольких ярусах. Чоу говорит, что для решения этой проблемы «упаковки» исследователи использовали опыт работы с 3D-архитектурой в обычных чипах.Он добавляет, что было также важно найти материалы, которые будут хорошо работать при сверхнизких температурах, необходимых для функционирования сверхпроводящих кубитов.

    Но вычислительная мощность квантовой схемы зависит не только от того, сколько у нее кубитов. Это также зависит от того, насколько быстро они работают и насколько они устойчивы к ошибкам, которые могут исказить вычисления, например, из-за случайных колебаний. Чоу говорит, что во всех этих отношениях сверхпроводящие кубиты еще можно улучшить.

    Работа с ошибками особенно сложна, потому что законы физики не позволяют квантовым компьютерам использовать методы исправления ошибок классических машин, которые обычно требуют хранения нескольких копий каждого бита.

    Вместо этого исследователи стремятся построить «логические кубиты», в которых почти все ошибки могут быть идентифицированы и исправлены, из сложных устройств множества физических кубитов. Предложенные до сих пор процедуры обычно требуют, чтобы каждый логический кубит содержал около 1000 физических кубитов, хотя это соотношение зависит от внутренней точности — устойчивости к ошибкам — физических кубитов, говорит Джурак.

    Исправление ошибок

    Некоторые другие подходы к построению квантовых компьютеров надеются извлечь выгоду из кубитов с более низкой частотой собственных ошибок. Это одно из потенциальных преимуществ использования захваченных ионов в качестве кубитов, как это делает компания IonQ, возникшая в результате исследований в Университете Мэриленда в Колледж-Парке, которая в прошлом месяце привлекла более 600 миллионов долларов США, когда стала первой чисто квантовой. компьютерной компании для публичных торгов на Нью-Йоркской фондовой бирже — сделка, которая оценила компанию почти в 2 миллиарда долларов.Rigetti Computing, стартап из Беркли, штат Калифорния, также стал публичным в этом году с оценкой в ​​1,5 миллиарда долларов.

    Соучредитель IonQ Кристофер Монро, физик из Мэрилендского университета, и его коллеги в прошлом месяце сообщили об отказоустойчивом логическом кубите, состоящем всего из 13 кубитов с захваченными ионами 4 , хотя Дзурак говорит, что его степень исправление ошибок было «все еще далеко от того, что необходимо для полезного квантового компьютера, которому требуется частота логических ошибок значительно ниже одной на миллион».

    Команда Google, тем временем, добилась аналогичного уровня логических ошибок, используя 21 сверхпроводящий кубит 5 : опять же, «важный результат», говорит Джурак, но все еще далек от того, что необходимо для решения проблемы исправления ошибок.

    Но Чоу предостерегает от слишком большого внимания к получению логических кубитов. «У нас не будет ситуации, когда мы щелкнем выключателем и скажем, что включена коррекция ошибок», — говорит он. «Улучшение производительности кубитов — более важная история, чем создание логических кубитов и деление всего на 1000.

    Усиление сигнала

    IBM и другие компании пытаются получить детальное представление о шуме, связанном с ошибками в цепи, а затем извлечь его — это похоже на шумоподавление для улучшения отношения сигнал/шум в акустике.

    Помимо устройств уровня Condor, по словам Чоу, конструкции схем, скорее всего, станут модульными, с несколькими чипами, связанными через «квантовые межсоединения». Пока неясно, как лучше всего это сделать — возможно, с помощью микроволновых сигналов, используемых в настоящее время для ввода и вывода данных в сверхпроводящие кубиты, или, возможно, путем преобразования квантовой информации в световые сигналы.«Это совершенно новая область исследований, — говорит Чоу.

    Многие исследователи считают, что первые реальные приложения квантовых компьютеров, вероятно, будут в относительно специализированных областях, таких как моделирование молекул и материалов, машинное обучение и задачи оптимизации в различных отраслях, включая финансы. Чтобы добраться до этого этапа, «я ожидаю, что мы увидим постепенное улучшение производительности, а не внезапный скачок вперед», — говорит Прескилл. «Вероятно, нам придется долго возиться, прежде чем мы сможем запускать полезные приложения.

    5 мифов о батарее вашего смартфона

    Смартфоны обладают мощной мощью суперкомпьютеров в крошечном корпусе, который умещается на ладони . Они позволяют нам общаться, находить развлечения, выполнять работу, управлять своими финансами, перемещаться по пунктам назначения, делать покупки в Интернете и многое другое. То есть… пока не сядет батарея.

    Избегайте разрядки аккумулятора и связанного с этим беспокойства, узнав, как продлить срок службы аккумулятора телефона и оставаться на связи, когда вам это нужно больше всего.Здесь мы развеем пять распространенных мифов о зарядке вашего iPhone или Android, а также дадим полезные советы о том, как получить максимальную отдачу от каждой зарядки.

    Миф 1. Не стоит заряжать телефон на ночь

    Совершенно нормально заряжать аккумулятор на ночь. На самом деле, это лучший способ убедиться, что у вас есть полная, сочная батарея, чтобы вы могли работать в течение дня.

    Этот миф возник еще в те времена, когда у нас в телефонах были никель-ионные аккумуляторы, которые страдали от так называемого «заряда памяти». т привыкнуть.

    В современных телефонах используются литий-ионные аккумуляторы, которые не страдают потерей памяти и достаточно умны, чтобы регулировать управление питанием. Когда вы подключаете смартфон к зарядному устройству, он перестает заряжаться, как только достигает 100 процентов, поэтому вам не нужно беспокоиться о «перезарядке».

    Совет по зарядке: подключайте телефон к сети вечером перед сном. Утром вы будете готовы с телефоном, который прослужит вам весь день.

    Миф 2: Перед зарядкой аккумулятор должен полностью разрядиться

    Этого делать не только не нужно, но и не следует.Каждая литий-ионная батарея имеет фиксированное количество циклов зарядки (количество раз, которое вы можете зарядить до 100 процентов и разрядить до 0 процентов). Срок службы iPhone составляет от 400 до 500 циклов зарядки. Но это не значит, что вы можете подключить его только 500 раз — это означает, что у вас есть 500 шансов отпустить его от полной зарядки до полной разрядки. Таким образом, если вы позволяете своей батарее полностью разряжаться каждый день, она прослужит 500 дней. Если вы зарядите его до того, как он разрядится, и зарядите его в течение дня, вы растянете время, в течение которого эти 500 зарядов продлятся.

    Есть одна причина полностью разрядить аккумулятор. Если он «умирает», когда значок батареи показывает положительный заряд, это означает, что батарею необходимо откалибровать. Если полностью слить воду, а затем снова зарядить, это должно решить проблему.

    Совет по зарядке: помните азбуку: всегда заряжайтесь. Если у вас поблизости есть зарядное устройство, будь то дома, в машине или в офисе, подключите телефон к розетке.

    Миф 3: Моя батарея будет работать вечно, если я буду ее правильно заряжать

    Аккумуляторы — слабое место нашего смартфона, и пока кто-то не изобретет аккумулятор, который может работать годами и днями без подзарядки, мы должны смириться с тем, что их нужно будет заменить.Литий-ионные аккумуляторы теряют свою способность удерживать заряд по мере старения, поэтому, даже если у вас еще осталось много жизненных циклов, вы сможете зарядить свой телефон только до 60 процентов его емкости. Вы можете загрузить приложение для проверки износа аккумулятора, и если он чрезмерный, подумайте о замене аккумулятора, чтобы продлить срок службы телефона.

    Совет по зарядке: литий-ионные аккумуляторы не любят быть слишком низкими или слишком высокими. Эксперты сходятся во мнении, что поддержание заряда батареи вашего телефона на уровне от 30 до 80 процентов большую часть времени — это лучшая точка для увеличения его долговечности.

    Миф 4: нельзя пользоваться телефоном, пока он заряжается

    Использование телефона во время зарядки не представляет опасности. Этот миф исходит из опасений по поводу перегрева аккумуляторов. Литий-ионные аккумуляторы могут быть опасны, если они имеют какой-либо производственный дефект, но это случается редко. Однако, если ваш телефон сильно нагревается (во время зарядки или нет), немедленно проверьте его.

    Еще одна проблема, которую следует учитывать, — поддельные зарядные устройства. Кабели для зарядки содержат чипы, и если вы используете кабель, не одобренный производителем, вы можете повредить свой телефон.Покупайте фирменные зарядные устройства в целях безопасности и для более эффективной зарядки телефона.

    Совет по зарядке. Хотя вы можете использовать его во время зарядки, при включенном экране или обновлении приложений в фоновом режиме расходуется энергия, поэтому он будет заряжаться вдвое медленнее. Если вы хотите, чтобы ваш телефон заряжался быстрее, переведите его в режим полета или выключите. Кроме того, зарядка от сетевой розетки всегда быстрее, чем от компьютерного или автомобильного зарядного устройства.

    Миф 5. Уничтожение приложений экономит электроэнергию

    Это просто неправда, а еще это плохой совет.Убивая и перезапуская приложения снова и снова, вы на самом деле используете больше ресурсов (и больше энергии), чем если бы вы просто позволяли приложению оставаться в фоновом режиме. Вместо того, чтобы закрывать свои приложения, воспользуйтесь некоторыми из этих советов, если у вас мало энергии и вы не можете добраться до зарядного устройства:

    Советы по энергосбережению:

    • На iPhone вручную переключитесь в режим энергосбережения. Проведите вверх по главному экрану, чтобы получить доступ к панели управления и включить символ батареи. Если его нет в вашем Центре управления, добавьте его туда через «Настройки».
    • На телефонах Android активируйте функцию энергосбережения вашего устройства. (На разных устройствах это называется по-разному — LG называет это режимом энергосбережения, Samsung называет его режимом ультраэнергосбережения, — но все они делают по сути одно и то же.)
    • Для телефонов Android: обязательно обновляйте операционную систему. В Android 6.0 появился режим Doze Mode, который отключает службы, которые вы не используете, для экономии заряда аккумулятора.

    Поддерживайте работоспособность и мощность аккумулятора, не забывая об этих фактах, разрушающих мифы.Для получения дополнительной информации о функциях конкретных смартфонов посетите страницу наших устройств .

    I.—ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНТЕЛЛЕКТ | Разум

    1. Игра в имитацию

    Предлагаю рассмотреть вопрос «Могут ли машины мыслить?» Начать следует с определения значения терминов «машина» и «мыслить». Определения могут быть составлены таким образом, чтобы, насколько это возможно, отражать нормальное употребление слов, но такое отношение опасно.Если значение слов «машина» и «думать» должно быть найдено путем изучения того, как они обычно используются, трудно избежать вывода о том, что значение и ответ на вопрос «Могут ли машины мыслить?» заключаются в следующем. ищут в статистическом обзоре, таком как опрос Гэллапа. Но это абсурд. Вместо того, чтобы пытаться дать такое определение, я заменю этот вопрос другим, тесно связанным с ним и выраженным в относительно недвусмысленных словах.

    Новая форма задачи может быть описана в терминах игры, которую мы называем «имитационной игрой».В нее играют три человека: мужчина (А), женщина (В) и следователь (С), которые могут быть любого пола. Следователь остается в комнате отдельно от двух других. Цель игры следователя состоит в том, чтобы определить, кто из двух других является мужчиной, а кто женщиной. Он знает их по ярлыкам X и Y, а в конце игры говорит либо «X есть A, а Y есть B», либо «X есть B и Y есть A». Следователю разрешается задавать вопросы А и Б следующим образом:

    С: Скажите, пожалуйста, X, какой длины его или ее волосы? Теперь предположим, что X на самом деле является A, тогда A должен ответить.Цель игры А состоит в том, чтобы попытаться заставить С провести неправильную идентификацию. Таким образом, его ответ может быть таким:

    «Мои волосы покрыты чешуей, а самые длинные пряди имеют длину около девяти дюймов». Идеальным вариантом является наличие телетайпа для связи между двумя комнатами. В качестве альтернативы вопрос и ответы могут быть повторены посредником. Цель игры для третьего игрока (В) — помочь следователю.Вероятно, лучшая стратегия для нее — давать правдивые ответы. Она может добавить к своим ответам такие вещи, как «Я женщина, не слушай его!», но это ничего не даст, поскольку мужчина может делать подобные замечания.

    Теперь мы задаем вопрос: «Что произойдет, когда машина возьмет на себя роль А в этой игре?» Будет ли следователь принимать ошибочные решения так же часто, когда игра ведется таким образом, как он делает это, когда игра ведется между людьми? а женщина? Эти вопросы заменяют наш первоначальный вопрос «Могут ли машины думать?»

    2.Критика новой проблемы

    Помимо вопроса: «Каков ответ на эту новую форму вопроса?», можно спросить: «Достоин ли этот новый вопрос исследования?» Этот последний вопрос мы исследуем без дальнейших церемоний, тем самым прервав бесконечную регресс.

    Преимущество новой задачи в том, что она проводит довольно резкую грань между физическими и интеллектуальными способностями человека. Ни один инженер или химик не претендует на способность производить материал, неотличимый от кожи человека.Возможно, когда-нибудь это удастся сделать, но даже если предположить, что это изобретение станет доступным, мы должны чувствовать, что нет смысла пытаться сделать «мыслящую машину» более человечной, облекая ее в такую ​​искусственную плоть. Форма, в которой мы поставили задачу, отражает этот факт в условиях, при которых исследователь не может видеть или прикасаться к другим участникам или слышать их голоса. Некоторые другие преимущества предложенного критерия могут быть показаны примерными вопросами и ответами.Таким образом:

    • Q :

      Пожалуйста, напишите мне сонет на тему Форт-Бридж.

    • A :

      Не считайте меня этим. Я никогда не умел писать стихи.

    • Q :

      Добавить 34957 к 70764

    • A :

      (Пауза около 30 секунд, а затем дать ответ) 105621.

    • Q :

      Вы играете в шахматы?

    • А :

      Да.

    • В :

      У меня К1 на К1, других фигур нет. У вас есть только K на K6 и R на R1.Это ваш ход. Что вы играете?

    • A :

      (После 15-секундной паузы) R-R8 mate.

    Метод вопросов и ответов кажется подходящим для введения почти в любую из областей человеческой деятельности, которую мы хотим включить. Мы не хотим наказывать машину за ее неспособность блистать на конкурсах красоты или наказывать человека за поражение в гонке с самолетом. Условия нашей игры делают эти недостатки неактуальными. «Свидетели» могут сколько угодно хвастаться, если считают нужным, своим обаянием, силой или героизмом, но практических доказательств следователь требовать не может.

    Игра, возможно, может быть подвергнута критике на том основании, что шансы слишком сильно зависят от машины. Если бы этот человек попытался притвориться машиной, он явно показал бы себя очень плохо. Его бы сразу выдали медлительность и неточность в арифметике. Не могут ли машины совершать нечто, что следует назвать мышлением, но что очень отличается от того, что делает человек? Это возражение очень сильное, но, по крайней мере, мы можем сказать, что если, тем не менее, можно сконструировать машину для удовлетворительной игры в имитацию, нас не должно беспокоить это возражение.

    Можно возразить, что при игре в «имитационную игру» лучшей стратегией для машины может быть нечто иное, чем имитация поведения человека. Это может быть, но я думаю, что вряд ли есть большой эффект такого рода. В любом случае здесь нет намерения исследовать теорию игры, и предполагается, что наилучшая стратегия состоит в том, чтобы попытаться дать ответы, которые, естественно, дал бы человек.

    3. Машины, задействованные в игре

    Вопрос, поставленный нами в § 1, не будет вполне определенным, пока мы не уточним, что мы подразумеваем под словом «машина».Естественно, что мы хотели бы разрешить использование в наших машинах всех видов инженерной техники. Мы также хотим допустить возможность того, что инженер или команда инженеров могут построить машину, которая работает, но принцип работы которой не может быть удовлетворительно описан ее конструкторами, потому что они применили метод, который в значительной степени является экспериментальным. Наконец, мы хотим исключить из машин людей, рожденных обычным образом. Трудно сформулировать определения так, чтобы они удовлетворяли этим трем условиям.Можно, например, настаивать на том, чтобы вся команда инженеров была одного пола, но на самом деле это было бы неудовлетворительно, поскольку вполне вероятно, что из одной клетки кожи, скажем, человека, можно вырастить целостную особь. Сделать это было бы подвигом биологической техники, заслуживающим самой высокой похвалы, но мы не были бы склонны рассматривать это как случай «построения мыслящей машины». Это побуждает нас отказаться от требования, чтобы всякая техника была разрешена.Мы тем более готовы сделать это ввиду того факта, что нынешний интерес к «мыслящим машинам» вызван особым типом машин, обычно называемым «электронным компьютером» или «цифровым компьютером». Следуя этому предложению, мы разрешаем участвовать в нашей игре только цифровым компьютерам.

    Это ограничение на первый взгляд кажется очень резким. Я попытаюсь показать, что в действительности это не так. Для этого необходимо кратко рассказать о природе и свойствах этих компьютеров.

    Можно также сказать, что это отождествление машин с цифровыми компьютерами, как и наш критерий «мышления», будет неудовлетворительным только в том случае, если (вопреки моему убеждению) окажется, что цифровые компьютеры не могут хорошо себя показать в игра.

    Уже имеется несколько цифровых компьютеров в рабочем состоянии, и может возникнуть вопрос: «Почему бы не провести эксперимент прямо сейчас?» Было бы легко удовлетворить условия игры. Можно использовать несколько следователей и собирать статистику, чтобы показать, как часто давалась правильная идентификация.Короткий ответ заключается в том, что мы не спрашиваем, будут ли все цифровые компьютеры хорошо работать в игре или будут ли хорошо работать компьютеры, доступные в настоящее время, а спрашиваем, существуют ли вообразимые компьютеры, которые будут работать хорошо. Но это только краткий ответ. Позже мы увидим этот вопрос в другом свете.

    4. Цифровые компьютеры

    Идею цифровых компьютеров можно объяснить, сказав, что эти машины предназначены для выполнения любых операций, которые могут выполняться человеческим компьютером.Предполагается, что человеческий компьютер следует установленным правилам; он не имеет права отклоняться от них в деталях. Мы можем предположить, что эти правила содержатся в книге, которая изменяется всякий раз, когда его переводят на новую работу. У него также есть неограниченный запас бумаги, на которой он делает свои расчеты. Он также может делать свои умножения и сложения на «настольной машине», но это не важно.

    Если мы используем приведенное выше объяснение в качестве определения, мы рискуем зациклиться на рассуждениях.Мы избегаем этого, описывая средства, с помощью которых достигается желаемый эффект. Цифровой компьютер обычно можно рассматривать как состоящий из трех частей:

    • Магазин.

    • Исполнительный блок.

    • Контроль.

    Хранилище является хранилищем информации и соответствует бумаге человека-компьютера, будь то бумага, на которой он выполняет свои расчеты, или та, на которой напечатана его книга правил. Поскольку человеческий компьютер производит вычисления в своей голове, часть хранилища будет соответствовать его памяти.

    Исполнительный блок — это часть, которая выполняет различные отдельные операции, связанные с вычислением. Что представляют собой эти отдельные операции, зависит от машины к машине. Обычно можно выполнять довольно длительные операции, такие как «Умножить 3540675445 на 7076345687», но на некоторых машинах возможны только очень простые, такие как «Записать 0».

    Мы упоминали, что поставляемая компьютеру «книга правил» заменяется в машине частью магазина. Тогда она называется «таблицей инструкций».Контрольная служба обязана следить за тем, чтобы эти инструкции выполнялись правильно и в правильном порядке. Управление так построено, что это обязательно происходит.

    Информация в магазине обычно разбита на пакеты умеренно небольшого размера. Например, на одной машине пакет может состоять из десяти десятичных цифр. Частям хранилища, в которых хранятся различные пакеты информации, присваиваются номера некоторым систематическим образом. Типичная инструкция может сказать:

    «Сложите число, хранящееся в позиции 6809, с числом в позиции 4302 и поместите результат обратно в последнюю позицию хранения».

    Излишне говорить, что это не произойдет в машине, выраженной на английском языке. Скорее всего, он будет закодирован в такой форме, как 6809430217. Здесь 17 говорит, какая из различных возможных операций должна быть выполнена с двумя числами. В этом случае операция описана выше, , а именно . «Добавь число…». Следует заметить, что инструкция занимает 10 цифр и, таким образом, формирует один пакет информации, что очень удобно. Обычно система управления воспринимает инструкции в том порядке, в котором они хранятся, но иногда может встречаться такая инструкция, как

    «Теперь выполнить инструкцию, хранящуюся в позиции 5606, и продолжить оттуда», или снова

    ‘Если позиция 4505 содержит 0, выполните следующую инструкцию, хранящуюся в 6707, в противном случае продолжайте прямо.

    Инструкции этих последних типов очень важны, потому что они позволяют повторять последовательность операций снова и снова до тех пор, пока не будет выполнено какое-либо условие, но при этом подчиняться не новым инструкциям при каждом повторении, а одни и те же снова и снова. Возьмем бытовую аналогию. Предположим, мама хочет, чтобы Томми каждое утро по дороге в школу заходил к сапожнику, чтобы узнать, готова ли ее обувь, она может спрашивать его каждое утро заново. В качестве альтернативы она может раз и навсегда повесить объявление в холле, которое он увидит, уходя в школу, и которое предложит ему вызвать обувь, а также уничтожить объявление, когда он вернется, если туфли у него с собой. .

    Читатель должен принять как факт, что цифровые компьютеры могут быть построены и действительно были построены в соответствии с описанными нами принципами, и что они могут фактически очень точно имитировать действия человеческого компьютера.

    Книга правил, которую мы описали как использование человеческого компьютера, конечно же, удобная фикция. Настоящие человеческие компьютеры действительно помнят, что они должны делать. Если кто-то хочет заставить машину имитировать поведение человека-компьютера в какой-то сложной операции, нужно спросить его, как это делается, а затем перевести ответ в форму таблицы инструкций.Составление таблиц инструкций обычно называют «программированием». «Запрограммировать машину на выполнение операции А» означает поместить в машину соответствующую таблицу команд, чтобы она выполняла А.

    Интересным вариантом идеи цифрового компьютера является «цифровой компьютер со случайным элементом». ‘. У них есть инструкции, связанные с бросанием игральной кости или каким-либо эквивалентным электронным процессом; одной из таких инструкций может быть, например, «Бросьте кубик и поместите полученное число в хранилище 1000».Иногда такую ​​машину описывают как обладающую свободой воли (хотя сам я бы не использовал эту фразу). Обычно невозможно определить, наблюдая за машиной, есть ли в ней случайный элемент, поскольку такие устройства могут производить аналогичный эффект, например, делая выбор зависящим от цифр десятичного числа для π.

    Большинство современных цифровых компьютеров имеют ограниченный объем памяти. В идее компьютера с неограниченным хранилищем нет теоретических трудностей. Конечно, в любой момент времени может быть использована только конечная часть.Точно так же может быть построено только конечное количество, но мы можем вообразить, что по мере необходимости будет добавляться все больше и больше. Такие компьютеры представляют особый теоретический интерес и будут называться компьютерами бесконечной мощности.

    Идея цифрового компьютера старая. Чарльз Бэббидж, профессор математики Лукаса в Кембридже с 1828 по 1839 год, планировал такую ​​машину, названную аналитической машиной, но она так и не была завершена. Хотя у Бэббиджа были все основные идеи, его машина не представляла в то время такой уж привлекательной перспективы.Скорость, которая была бы доступна, была бы определенно выше, чем у человеческого компьютера, но примерно в 100 раз медленнее, чем у манчестерской машины, которая сама по себе является одной из самых медленных современных машин. Хранение должно было быть чисто механическим, с использованием колес и карт.

    Тот факт, что аналитическая машина Бэббиджа должна была быть полностью механической, поможет нам избавиться от суеверия. Часто придается большое значение тому факту, что современные цифровые компьютеры являются электрическими и что нервная система также является электрической.Поскольку машина Бэббиджа не была электрической и поскольку все цифровые компьютеры в некотором смысле эквивалентны, мы видим, что такое использование электричества не может иметь теоретического значения. Конечно, электричество обычно появляется там, где речь идет о быстрой передаче сигналов, так что неудивительно, что мы находим его в обоих этих соединениях. В нервной системе химические явления не менее важны, чем электрические. В некоторых компьютерах система хранения в основном акустическая. Таким образом, особенность использования электричества представляется лишь очень поверхностным сходством.Если мы хотим найти такие сходства, нам следует искать математические аналогии функций.

    5. Универсальность цифровых компьютеров

    Цифровые компьютеры, рассмотренные в последнем разделе, могут быть классифицированы как «дискретные конечные автоматы». Это машины, которые внезапными скачками или щелчками переходят из одного вполне определенного состояния в другое. Эти состояния достаточно различны, чтобы можно было игнорировать возможность смешения между ними. Строго говоря, таких машин нет.Все действительно движется непрерывно. Но есть много видов машин, которые можно выгодно рассматривать как , рассматривая как машины с дискретными состояниями. Например, при рассмотрении переключателей для системы освещения удобной фикцией является то, что каждый переключатель должен быть определенно включен или определенно выключен. Должны быть промежуточные позиции, но в большинстве случаев о них можно забыть. В качестве примера дискретного конечного автомата мы могли бы рассмотреть колесо, которое совершает поворот на 120° один раз в секунду, но может быть остановлено рычагом, которым можно управлять извне; кроме того, лампа должна гореть в одном из положений колеса.Абстрактно эту машину можно описать следующим образом. Внутреннее состояние машины (которое описывается положением колеса) может быть q 1 , q 2 или q 3 . Есть входной сигнал i 0 или i 1 , (положение рычага). Внутреннее состояние в любой момент определяется последним состоянием и входным сигналом по таблице

    Выходные сигналы, единственная внешне видимая индикация внутреннего состояния (свет) описаны таблицей

    Этот пример типичен для дискретных автоматов.Их можно описать такими таблицами при условии, что они имеют только конечное число возможных состояний.

    Может показаться, что по начальному состоянию машины и входным сигналам всегда можно предсказать все будущие состояния. Это напоминает точку зрения Лапласа о том, что по полному состоянию Вселенной в один момент времени, описываемому положениями и скоростями всех частиц, можно предсказать все будущие состояния. Предсказание, которое мы рассматриваем, однако, гораздо ближе к осуществимости, чем предсказание Лапласа.Система «вселенная в целом» такова, что совсем небольшие ошибки в начальных условиях могут иметь подавляющее влияние в более позднее время. Смещение одного электрона на миллиардную долю сантиметра в один момент может иметь значение для человека, погибшего под лавиной год спустя, или для побега. Неотъемлемым свойством механических систем, которые мы назвали «дискретными конечными автоматами», этого явления не происходит. Даже когда мы рассматриваем реальные физические машины, а не идеализированные машины, достаточно точное знание состояния в один момент дает достаточно точное знание через любое количество шагов позже.

    Как мы уже упоминали, цифровые компьютеры относятся к классу дискретных конечных автоматов. Но число состояний, на которое способна такая машина, обычно чрезвычайно велико. Например, номер машины, работающей в настоящее время в Манчестере, составляет около 2 165 000, , т. е. около 10 50 000 . Сравните это с нашим примером щелкающего колеса, описанного выше, которое имело три состояния. Нетрудно понять, почему количество государств должно быть таким огромным.Компьютер включает в себя хранилище, соответствующее бумаге, используемой человеческим компьютером. Должна быть возможность записать в память любую из комбинаций символов, которые могли бы быть записаны на бумаге. Для простоты предположим, что в качестве символов используются только цифры от 0 до 9. Изменения в почерке не учитываются. Предположим, что компьютеру разрешено 100 листов бумаги, каждый из которых содержит 50 строк и место для 30 цифр. Тогда количество состояний равно 10 100×50×30 , т.е. 10 150,000 .Это примерно равно числу состояний трех манчестерских машин вместе взятых. Логарифм числа состояний по основанию два обычно называют «емкостью памяти» машины. Таким образом, манчестерская машина имеет вместимость около 165 000, а колесная машина из нашего примера — около 1,6. Если объединить две машины, их мощности необходимо сложить, чтобы получить мощность результирующей машины. Это приводит к возможности таких утверждений, как «Манчестерская машина содержит 64 магнитных дорожки, каждая емкостью 2560, восемь электронных ламп емкостью 1280».Разное хранилище составляет около 300, что в сумме составляет 174 380».

    Имея таблицу, соответствующую дискретному конечному автомату, можно предсказать, что он будет делать. Нет никаких причин, по которым этот расчет не может быть выполнен с помощью цифрового компьютера. При условии, что это может быть выполнено достаточно быстро, цифровой компьютер может имитировать поведение любого дискретного конечного автомата. Затем можно было бы сыграть в имитирующую игру с рассматриваемой машиной (как B) и имитирующим цифровым компьютером (как A), и следователь не смог бы их различить.Конечно, цифровой компьютер должен иметь достаточную емкость памяти, а также работать достаточно быстро. Более того, его необходимо заново программировать для каждой новой машины, которую необходимо имитировать.

    Это особое свойство цифровых компьютеров, заключающееся в том, что они могут имитировать любой дискретный конечный автомат, описывается тем, что они являются универсальными машинами. Существование машин с этим свойством имеет то важное следствие, что, помимо соображений скорости, нет необходимости разрабатывать различные новые машины для выполнения различных вычислительных процессов.Все это можно сделать с помощью одного цифрового компьютера, соответствующим образом запрограммированного для каждого случая. Мы увидим, что вследствие этого все цифровые компьютеры в некотором смысле эквивалентны.

    Теперь мы можем снова рассмотреть вопрос, поднятый в конце § 3. Предварительно было предложено заменить вопрос «Могут ли машины думать?» вопросом «Существуют ли вообразимые цифровые компьютеры, которые хорошо бы справлялись с игрой в имитацию?» конечные автоматы, которые будут работать хорошо?» Но ввиду свойства универсальности мы видим, что любой из этих вопросов эквивалентен следующему: «Давайте сосредоточим наше внимание на одном конкретном цифровом компьютере C. Верно ли, что, модифицировав этот компьютер, чтобы он имел достаточный объем памяти, соответствующим образом увеличив скорость его действий и снабдив его соответствующей программой, C можно заставить удовлетворительно играть роль А в имитационной игре, роль

    6. Противоречивые взгляды на главный вопрос

    Теперь мы можем считать, что почва расчищена, и мы готовы приступить к обсуждению нашего вопроса «Могут ли машины мыслить?» и варианта его, приведенного в конце предыдущего раздела.Мы не можем полностью отказаться от первоначальной формы задачи, ибо мнения будут расходиться относительно уместности замены, и мы должны, по крайней мере, прислушаться к тому, что должно быть сказано по этому поводу.

    Читателю будет проще, если я сначала объясню свои собственные убеждения по этому поводу. Рассмотрим сначала более точную форму вопроса. Я полагаю, что примерно через пятьдесят лет можно будет запрограммировать компьютеры с емкостью памяти около 10 90 496 9 90 497 , чтобы заставить их играть в имитацию настолько хорошо, что средний следователь будет иметь не более 70 процентов памяти. шанс сделать правильную идентификацию после пяти минут допроса.Первоначальный вопрос «Могут ли машины думать!» я считаю слишком бессмысленным, чтобы заслуживать обсуждения. Тем не менее я полагаю, что в конце века употребление слов и общее образованное мнение изменятся настолько, что можно будет говорить о машинном мышлении, не ожидая возражений. Я полагаю далее, что сокрытие этих верований не служит никакой полезной цели. Популярное мнение о том, что ученые неуклонно движутся от хорошо установленных фактов к хорошо установленным фактам, никогда не подвергаясь влиянию каких-либо недоказанных предположений, совершенно ошибочно.При условии, что будет ясно, какие факты являются доказанными, а какие предположениями, никакого вреда не может быть причинено. Гипотезы имеют большое значение, поскольку они предлагают полезные направления исследований.

    Теперь я перехожу к рассмотрению мнений, противоположных моему собственному.

    (1) Теологическое возражение

    Мышление есть функция бессмертной души человека. Бог дал бессмертную душу каждому мужчине и женщине, но не любому другому животному или машине. Следовательно, ни животное, ни машина не могут мыслить.

    Я не могу согласиться ни с одной частью этого, но попытаюсь ответить богословскими терминами. Я нашел бы этот аргумент более убедительным, если бы животных причисляли к людям, ибо, на мой взгляд, между типичными одушевленными и неодушевленными существует большее различие, чем между человеком и другими животными. Произвольный характер ортодоксального взгляда становится яснее, если мы рассмотрим, как он мог бы показаться члену какой-либо другой религиозной общины. Как христиане относятся к мусульманскому мнению о том, что у женщин нет души? Но оставим этот момент в стороне и вернемся к основному аргументу.Мне кажется, что приведенный выше аргумент предполагает серьезное ограничение всемогущества Всевышнего. Признано, что есть определенные вещи, которые Он не может сделать, например, сделать один равным двум, но не должны ли мы верить, что Он имеет свободу даровать душу слону, если Он сочтет нужным? Мы могли бы ожидать, что Он будет использовать эту силу только в сочетании с мутацией, которая снабдила слона должным образом улучшенным мозгом, чтобы служить нуждам этой души. Точно такой же аргумент можно привести и в случае машин.Это может показаться другим, потому что его труднее «глотать». Но на самом деле это означает только то, что мы считаем менее вероятным, что Он сочтет обстоятельства подходящими для дарования души. Обстоятельства, о которых идет речь, обсуждаются в остальной части этого документа. Пытаясь сконструировать такие машины, мы не должны безжалостно узурпировать Его власть создавать души, как и в рождении детей: скорее, в любом случае мы являемся инструментами Его воли, предоставляющими обители для душ, которые Он создает.

    Однако это всего лишь предположение. Меня не очень впечатляют богословские аргументы, для чего бы они ни использовались. В прошлом такие аргументы часто оказывались неудовлетворительными. Во времена Галилея утверждалось, что тексты «И остановилось солнце… и не спешило заходить около целого дня» (Иисус Навин, X, 13) и «Он положил основания земли, чтобы она не двигаться в любое время» (Псалом cv. 5) были адекватным опровержением теории Коперника. С нашими нынешними знаниями такой аргумент кажется бесполезным.Когда этого знания не было, оно производило совсем другое впечатление.

    (2) Возражение «головы в песке»

    «Последствия машинного мышления были бы слишком ужасны. Будем надеяться и верить, что они не смогут этого сделать».

    Этот аргумент редко выражается так открыто, как в приведенной выше форме. Но это затрагивает большинство из нас, кто вообще об этом думает. Нам нравится верить, что Человек каким-то неуловимым образом превосходит все остальное творение. Лучше всего, если можно показать, что он 90 542 обязательно 90 543 выше, потому что тогда нет опасности, что он потеряет свое командное положение.Популярность богословского аргумента явно связана с этим чувством. Она, вероятно, довольно сильна у интеллектуальных людей, так как они выше других ценят силу мышления и более склонны основывать на этой силе свою веру в превосходство человека.

    Я не думаю, что этот аргумент достаточно существенен, чтобы требовать опровержения. Утешение было бы уместнее: может быть, его следует искать в переселении душ.

    (3) Математическое возражение

    Существует ряд результатов математической логики, которые можно использовать для демонстрации ограничений мощности машин с дискретными состояниями.Самый известный из этих результатов известен как теорема Гёделя 1 и показывает, что в любой достаточно мощной логической системе могут быть сформулированы утверждения, которые нельзя ни доказать, ни опровергнуть внутри системы, если, возможно, сама система непротиворечива. Есть и другие, в некоторых отношениях похожие результаты, полученные благодаря Черчу, Клини, Россеру, и Тьюрингу. Последний результат наиболее удобен для рассмотрения, так как он относится непосредственно к машинам, в то время как другие могут быть использованы только в сравнительно косвенных рассуждениях: например, если нужно использовать теорему Гёделя, нам нужно вдобавок иметь некоторые средства описания логические системы с точки зрения машин и машины с точки зрения логических систем.Рассматриваемый результат относится к типу машины, которая по существу является цифровым компьютером с бесконечной производительностью. В нем говорится, что есть определенные вещи, которые такая машина не может делать. Если он настроен давать ответы на вопросы, как в имитационной игре, то будут некоторые вопросы, на которые он либо даст неверный ответ, либо вообще не даст ответа, сколько бы времени ни отводилось на ответ. Конечно, таких вопросов может быть много, и на вопросы, на которые не может ответить одна машина, может дать удовлетворительный ответ другая.Мы, конечно, пока предполагаем, что это такие вопросы, на которые уместно ответить «Да» или «Нет», а не такие вопросы, как «Что вы думаете о Пикассо?» Вопросы, на которые мы знаем машины. должны завершаться ошибкой, относятся к этому типу: «Рассмотрите машину, указанную следующим образом… . Будет ли эта машина когда-нибудь отвечать «Да» на любой вопрос?» Точки следует заменить описанием какой-либо машины в стандартной форме, которая могла бы быть чем-то вроде используемой в § 5. Когда описываемая машина находится в некотором сравнительно простом отношении к изучаемой машине, можно показать что ответ либо неправильный, либо не ожидается.Это математический результат: утверждается, что он доказывает неспособность машин, которым не подвластен человеческий интеллект.

    Краткий ответ на этот аргумент состоит в том, что, хотя и установлено, что существуют ограничения возможностей любой конкретной машины, было только заявлено без каких-либо доказательств, что такие ограничения не применимы к человеческому интеллекту. Но я не думаю, что эту точку зрения можно так легко отвергнуть. Всякий раз, когда одной из этих машин задают соответствующий критический вопрос и она дает определенный ответ, мы знаем, что этот ответ должен быть неправильным, и это дает нам определенное чувство превосходства.Это чувство иллюзорно? Оно, без сомнения, вполне подлинное, но я не думаю, что ему следует придавать слишком большое значение. Мы слишком часто сами даем неправильные ответы на вопросы, чтобы иметь право быть очень довольными такими свидетельствами ошибочности со стороны машин. Кроме того, наше превосходство может ощущаться в таком случае только по отношению к той единственной машине, над которой мы добились нашего мелкого триумфа. О победе одновременно над всеми машинами не могло быть и речи.Короче говоря, могут быть люди умнее любой данной машины, но опять же могут быть и другие машины, умнее, и так далее.

    Те, кто придерживается математического аргумента, я думаю, в основном будут готовы принять игру-имитация в качестве основы для обсуждения. Те, кто верит в два предыдущих возражения, вероятно, не будут интересоваться никакими критериями.

    (4) Аргумент от сознания

    Этот аргумент очень хорошо выражен в речи профессора Джефферсона Листера за 1949 год, которую я цитирую.«Пока машина не сможет написать сонет или сочинить концерт из-за переживаемых мыслей и эмоций, а не из-за случайного падения символов, мы можем согласиться, что машина равна мозгу, то есть не только писать, но и знать, что она написала. Это. Никакой механизм не мог бы испытывать (а не только искусственно сигнализировать, легкое приспособление) удовольствие от своих успехов, огорчаться, когда его клапаны сгорают, согреваться лестью, страдать от своих ошибок, очаровываться сексом, злиться или угнетаться, когда не может. получить то, что хочет.”

    Этот аргумент выглядит как отрицание достоверности нашего теста. Согласно самой крайней форме этого взгляда, единственный способ убедиться в том, что машина думает, — это быть машиной и чувствовать себя мыслящим. Тогда можно было бы описать эти чувства миру, но, конечно, никто не имел бы права обращать на них внимание. Точно так же, согласно этой точке зрения, единственный способ узнать, что думает человек , — это быть этим конкретным человеком. На самом деле это солипсистская точка зрения.Возможно, это самая логичная точка зрения, но она затрудняет обмен идеями. А склонен полагать, что «А думает, а Б нет», в то время как Б верит, что «Б думает, а А нет». Вместо того, чтобы постоянно спорить по этому поводу, обычно придерживаются вежливой условности, о которой думают все.

    Я уверен, что профессор Джефферсон не хочет становиться на крайнюю и солипсистскую точку зрения. Вероятно, он был бы вполне готов принять игру в имитацию в качестве теста. Игра (с опущенным игроком B) часто используется на практике под названием viva voce , чтобы выяснить, действительно ли кто-то что-то понимает или «выучил как попугай».Давайте послушаем часть такого viva voce :

    Следователь: В первой строке вашего сонета, которая гласит: «Сравню ли я тебя с летним днем», не годится ли «день весенний» или лучше?

    Свидетель: Он не сканирует.

    Следователь: А как насчет «зимнего дня». Это нормально сканирует.

    Свидетель: Да, но никто не хочет, чтобы его сравнивали с зимним днем.

    Следователь: Как вы думаете, мистер Пиквик напомнил вам о Рождестве?

    Свидетель: В каком-то смысле.

    Следователь: Однако Рождество — зимний день, и я не думаю, что мистер Пиквик будет возражать против сравнения.

    Свидетель: Я не думаю, что вы серьезно. Под зимней шкурой подразумевается типичный зимний день, а не особый, как Рождество.

    И так далее. Что бы сказал профессор Джефферсон, если бы машина, пишущая сонеты, смогла бы ответить таким же голосом ? Я не знаю, расценил бы он машину как «просто искусственно сигнализирующую» эти ответы, но если бы ответы были столь же удовлетворительными и устойчивыми, как в приведенном выше отрывке, я не думаю, что он назвал бы ее «легким изобретением».Эта фраза, я думаю, предназначена для прикрытия таких приемов, как включение в машину записи о чтении кем-либо сонета с соответствующим включением время от времени.

    Короче говоря, я думаю, что большинство тех, кто поддерживает аргумент сознания, можно было бы убедить отказаться от него, а не принуждать к солипсистской позиции. Тогда они, вероятно, захотят принять наш тест.

    Я не хочу производить впечатление, что я думаю, что в сознании нет никакой тайны.Есть, например, некий парадокс, связанный с любой попыткой его локализации. Но я не думаю, что эти загадки обязательно нужно разгадывать, прежде чем мы сможем ответить на вопрос, который нас интересует в этой статье.

    (5) Аргументы от различных видов инвалидности

    Эти аргументы принимают форму: «Я допускаю, что вы можете заставить машины делать все, что вы упомянули, но вы никогда не сможете заставить машину делать X». В этой связи предлагаются многочисленные особенности X.Предлагаю на выбор:

    Быть добрым, находчивым, красивым, дружелюбным (с. 448), проявлять инициативу, иметь чувство юмора, отличать правильное от неправильного, ошибаться (с. 448), влюбляться, наслаждаться клубникой и крем (стр. 448), влюбить в себя, учиться на опыте (стр. 456 f.), правильно использовать слова, быть предметом собственных мыслей (стр. 449), иметь такое же разнообразие поведения как мужчина, сделать что-то действительно новое (стр. 450). (Некоторым из этих нарушений уделяется особое внимание, как указано в номерах страниц.)

    Обычно для этих заявлений поддержка не предоставляется. Я считаю, что они в основном основаны на принципе научной индукции. За свою жизнь человек повидал тысячи машин. Из того, что он видит о них, он делает ряд общих выводов. Они уродливы, каждая предназначена для очень ограниченной цели, когда требуется для совсем другой цели, они бесполезны, разнообразие поведения каждого из них очень мало и т. д. и т. д. Естественно, он заключает, что это необходимые свойства. машин вообще.Многие из этих ограничений связаны с очень маленькой емкостью памяти большинства машин. (Я предполагаю, что идея емкости памяти каким-то образом расширена для охвата машин, отличных от машин с дискретными состояниями. Точное определение не имеет значения, поскольку в настоящем обсуждении не претендует на математическую точность.) Несколько лет назад, когда очень мало что было слышно о цифровых компьютерах, можно было вызвать большое недоверие к ним, если упоминать их свойства, не описывая их конструкции.Предположительно, это произошло из-за аналогичного применения принципа научной индукции. Эти приложения принципа, конечно, в значительной степени бессознательны. Когда обожженный ребенок боится огня и показывает, что боится его, избегая его, я должен сказать, что он применял научную индукцию. (Конечно, я мог бы также описать его поведение многими другими способами.) Труды и обычаи человечества кажутся не очень подходящим материалом для применения научной индукции. Для получения надежных результатов необходимо исследовать очень большую часть пространства-времени.В противном случае мы можем (как и большинство английских детей) решить, что все говорят по-английски и что учить французский глупо.

    Тем не менее, необходимо сделать особые замечания по поводу многих из упомянутых нарушений. Неспособность полакомиться клубникой со сливками могла показаться читателю легкомысленной. Возможно, машину можно было бы заставить наслаждаться этим восхитительным блюдом, но любая попытка заставить ее делать это была бы идиотизмом. Что важно в этой инвалидности, так это то, что она способствует возникновению некоторых других инвалидностей, e.грамм. к трудности такого же дружелюбия, которое существует между человеком и машиной, как между белым человеком и белым человеком, или между черным человеком и черным человеком.

    Утверждение, что «машины не могут ошибаться», кажется любопытным. Возникает искушение возразить: «И что, им от этого хуже?» Но давайте займем более сочувственную позицию и попытаемся понять, что же имеется в виду на самом деле. Думаю, эту критику можно объяснить игрой в имитацию. Утверждается, что следователь мог отличить машину от человека, просто задав им ряд арифметических задач.Машина будет разоблачена из-за ее смертоносной точности. Ответ на это прост. Машина (запрограммированная для игры) не будет пытаться дать правильных ответов на арифметические задачи. Это преднамеренно вносило бы ошибки таким образом, чтобы сбить следователя с толку. Механическая ошибка, вероятно, проявилась бы в неподходящем решении относительно того, какую ошибку сделать в арифметике. Даже такая интерпретация критики недостаточно сочувственна.Но мы не можем позволить себе углубляться в это. Мне кажется, что эта критика основана на смешении двух видов ошибок. Мы можем назвать их «ошибками функционирования» и «ошибками заключения». Ошибки в работе возникают из-за какой-либо механической или электрической неисправности, из-за которой машина ведет себя не так, как было задумано. В философских дискуссиях любят игнорировать возможность таких ошибок; следовательно, речь идет об «абстрактных машинах». Эти абстрактные машины являются математическими фикциями, а не физическими объектами.По определению они не способны к ошибкам функционирования. В этом смысле мы действительно можем сказать, что «машины никогда не могут ошибаться». Ошибки вывода могут возникнуть только тогда, когда выходным сигналам машины придается какое-то значение. Машина может, например, печатать математические уравнения или предложения на английском языке. Когда печатается ложное предложение, мы говорим, что машина совершила ошибку вывода. Совершенно очевидно, что нет никаких оснований говорить, что машина не может совершать такого рода ошибки.Он может ничего не делать, кроме как многократно печатать «0 = 1». Если взять менее извращенный пример, у него может быть какой-то метод для получения выводов с помощью научной индукции. Мы должны ожидать, что такой метод будет иногда приводить к ошибочным результатам.

    Утверждение, что машина не может быть предметом своего собственного мышления, конечно, может быть подтверждено только в том случае, если можно показать, что машина имеет некоторых мыслей с некоторыми предметами. Тем не менее, кажется, что «предмет работы машины» что-то значит, по крайней мере, для людей, которые имеют с ним дело.Если бы, например, машина пыталась найти решение уравнения x 2 — 40 x — 11 = 0, возникло бы искушение описать это уравнение как часть предмета, изучаемого машиной в данный момент. В этом смысле машина, несомненно, может быть своим собственным предметом. Его можно использовать для помощи в составлении собственных программ или для предсказания последствий изменений в его собственной структуре. Наблюдая за результатами своего собственного поведения, он может модифицировать свои собственные программы для более эффективного достижения какой-либо цели.Это возможности ближайшего будущего, а не утопические мечты.

    Критика того, что машина не может иметь большого разнообразия поведения, — это просто способ сказать, что у нее не может быть большой емкости памяти. До недавнего времени емкость памяти даже в тысячу разрядов была большой редкостью.

    Критика, которую мы здесь рассматриваем, часто представляет собой замаскированные формы аргументации от сознания. Обычно, если кто-то утверждает, что машина может делать одну из этих вещей, и описывает тип метода, который может использовать машина, это не произведет большого впечатления.Думается, что метод (каким бы он ни был, ибо он должен быть механическим) действительно довольно низок. Сравните скобки в утверждении Джефферсона, приведенном на с. 21.

    (6) Возражение леди Лавлейс

    Самая подробная информация об аналитической машине Бэббиджа взята из мемуаров леди Лавлейс. В нем она заявляет: «Аналитическая машина не претендует на то, чтобы что-то порождала. Он может делать все, что мы знаем, как приказать ему выполнять» (курсив ее).Это утверждение цитирует Hartree (стр. 70), который добавляет: «Это не означает, что невозможно сконструировать электронное оборудование, которое будет «думать само по себе» или в котором, с точки зрения биологии, можно было бы установить условный рефлекс, который служил бы основой для «обучения». Возможно ли это в принципе или нет, является стимулирующим и захватывающим вопросом, на который указывают некоторые из этих недавних событий. Но, похоже, машины, построенные или спроектированные в то время, не обладали этим свойством».

    Я полностью согласен с Хартри по этому поводу. Следует отметить, что он не утверждает, что машины, о которых идет речь, не обладали имуществом, а скорее то, что доказательства, имевшиеся в распоряжении леди Лавлейс, не побуждали ее верить в то, что оно у них было. Вполне возможно, что рассматриваемые машины в некотором смысле обладали этим свойством. Предположим, что некоторый автомат с дискретными состояниями обладает этим свойством. Аналитическая машина была универсальным цифровым компьютером, так что, если бы ее объем памяти и скорость были адекватными, ее можно было бы с помощью подходящего программирования заставить имитировать рассматриваемую машину.Вероятно, этот аргумент не пришел в голову ни графине, ни Бэббиджу. В любом случае они не были обязаны требовать все, что можно было потребовать.

    Весь этот вопрос мы еще раз рассмотрим в рубрике обучающихся машин.

    Вариант возражения леди Лавлейс гласит, что машина «никогда не может сделать ничего действительно нового». Это можно на мгновение парировать пилой: «Нет ничего нового под солнцем». Кто может быть уверен, что «первоначальная работа», которую он проделал, была не просто ростом семени, посаженного в него учением, или следствием следования общеизвестным общим принципам.Лучший вариант возражения гласит, что машина никогда не сможет «застигнуть нас врасплох». Это утверждение является более прямым вызовом, и на него можно ответить напрямую. Машины застают меня врасплох с большой частотой. Во многом это происходит потому, что я недостаточно рассчитываю, чтобы решить, чего от них ожидать, или, скорее, потому, что, хотя я и рассчитываю, делаю это торопливо, небрежно, рискуя. Возможно, я говорю себе: «Я полагаю, что напряжение здесь должно быть таким же, как и там: во всяком случае, допустим, что оно есть».’

    Естественно, я часто ошибаюсь, и результат оказывается для меня неожиданностью, потому что к тому времени, когда эксперимент закончен, эти предположения были забыты. Эти признания делают меня открытым для лекций о моем порочном поведении, но не подвергайте сомнению мою достоверность, когда я свидетельствую о неожиданностях, которые я испытываю.

    Я не думаю, что этот ответ заставит моего критика замолчать. Он, вероятно, скажет, что такие сюрпризы происходят из-за какого-то творческого умственного акта с моей стороны и не делают кредита на машину.Это возвращает нас к аргументу сознания, а не к идее неожиданности. Это направление рассуждений мы должны считать законченным, но, возможно, стоит отметить, что оценка чего-либо как удивительного требует такого же «творческого умственного акта», независимо от того, исходит ли неожиданное событие от человека, книги, машины или чего-то еще. еще.

    Представление о том, что машины не могут преподносить сюрпризы, я полагаю, связано с заблуждением, которому особенно подвержены философы и математики.Это допущение, что как только факт представлен уму, все следствия этого факта возникают в уме одновременно с ним. Это очень полезное допущение во многих обстоятельствах, но слишком легко забывается, что оно ложно. Естественным последствием этого является предположение, что нет никакой ценности в простом выводе следствий из данных и общих принципов.

    (7) Аргумент непрерывности в нервной системе

    Нервная система определенно не является машиной с дискретными состояниями.Небольшая ошибка в информации о величине нервного импульса, воздействующего на нейрон, может иметь большое значение для величины исходящего импульса. Можно возразить, что если это так, то нельзя ожидать, что можно будет имитировать поведение нервной системы с помощью системы с дискретным состоянием.

    Это правда, что машина с дискретными состояниями должна отличаться от машины непрерывного действия. Но если придерживаться условий игры в имитацию, то следователь не сможет воспользоваться этой разницей.Положение можно прояснить, если рассмотреть какую-нибудь другую более простую непрерывную машину. Дифференциальный анализатор подойдет очень хорошо. (Дифференциальный анализатор — это машина определенного типа, не относящаяся к типу с дискретным состоянием, используемая для некоторых видов вычислений.) Некоторые из них дают свои ответы в типизированной форме и поэтому подходят для участия в игре. Цифровой компьютер не сможет точно предсказать, какие ответы даст дифференциальный анализатор на задачу, но он вполне способен дать правильный ответ.Например, если вас попросят дать значение π (фактически около 3,1416), будет разумно выбрать случайным образом между значениями 3,12, 3,13, 3,14, 3,15, 3,16 с вероятностью 0,05, 0,15, 0,55, 0,19, 0,06 (скажем). В этих условиях следователю будет очень трудно отличить дифференциальный анализатор от цифрового компьютера.

    (8) Аргумент от неформального поведения

    Невозможно составить набор правил, описывающих, что должен делать человек при каждом мыслимом наборе обстоятельств.Например, у человека может быть правило: останавливаться, когда видишь красный свет светофора, и ехать, если видишь зеленый, но что, если по какой-то ошибке оба сигнала появляются вместе? Возможно, кто-то решит, что безопаснее всего остановиться. Но впоследствии из этого решения вполне могут возникнуть дополнительные трудности. Попытка разработать правила поведения, охватывающие все возможные ситуации, даже возникающие в результате светофора, представляется невозможной. Со всем этим я согласен.

    Отсюда утверждается, что мы не можем быть машинами.Я попытаюсь воспроизвести этот аргумент, но боюсь, что вряд ли смогу передать его правильно. Кажется, что-то вроде этого работает. «Если бы у каждого человека был определенный набор правил поведения, регулирующих его жизнь, он был бы не лучше машины. Но таких правил нет, поэтому люди не могут быть машинами». Нераспределенная середина бросается в глаза. Я не думаю, что аргумент когда-либо формулировался именно так, но я считаю, что этот аргумент тем не менее используется. Однако может возникнуть определенная путаница между «правилами поведения» и «законами поведения», чтобы затуманить проблему.Под «правилами поведения» я подразумеваю такие заповеди, как «Остановись, если увидишь красный свет», на основании которых можно действовать и которые можно осознавать. Под «законами поведения» я подразумеваю законы природы применительно к человеческому телу, такие как «если его ущипнуть, он завизжит». Если мы заменим «законами поведения, регулирующими его жизнь» на «законы поведения, которыми он регулирует свою жизнь» в приведенном аргументе, то нераспределенная середина перестанет быть непреодолимой. Ибо мы считаем, что верно не только то, что регулирование законами поведения подразумевает существование некоторого рода машины (хотя и не обязательно машины с дискретными состояниями), но, наоборот, существование такой машины подразумевает регулирование такими законами.Однако мы не можем так легко убедиться в отсутствии полных законов поведения, как полных правил поведения. Единственный известный нам способ найти такие законы — это научное наблюдение, и мы, конечно же, не знаем обстоятельств, при которых мы могли бы сказать: «Мы искали достаточно». Таких законов не существует».

    Мы можем убедительнее продемонстрировать, что любое такое утверждение было бы необоснованным. Предположим, мы могли бы быть уверены, что найдем такие законы, если бы они существовали. Тогда, учитывая машину с дискретными состояниями, несомненно, можно было бы обнаружить путем наблюдения за ней достаточно, чтобы предсказать ее будущее поведение, и это в течение разумного времени, скажем, тысячи лет.Но, похоже, это не так. Я установил на манчестерском компьютере небольшую программу, использующую всего 1000 единиц памяти, посредством чего машина, снабженная одним шестнадцатизначным числом, отвечает другим в течение двух секунд. Я бы бросил вызов любому, кто узнает из этих ответов достаточно о программе, чтобы быть в состоянии предсказать любые ответы на непроверенные значения.

    (9) Аргумент экстрасенсорного восприятия

    Я предполагаю, что читатель знаком с идеей экстрасенсорного восприятия и значением четырех его элементов, а ​​именно. телепатия, ясновидение, предвидение и психокинез. Эти тревожные явления, кажется, опровергают все наши обычные научные представления. Как бы нам хотелось дискредитировать их! К сожалению, статистических данных, по крайней мере, в отношении телепатии, очень много. Очень трудно перестроить свои идеи так, чтобы они соответствовали этим новым фактам. После того, как вы их приняли, поверить в привидения и привидения не так уж и сложно. Представление о том, что наши тела движутся просто по известным законам физики вместе с некоторыми другими, еще не открытыми, но в чем-то похожими, уйдет одной из первых.

    Этот аргумент, на мой взгляд, довольно сильный. В ответ можно сказать, что многие научные теории, по-видимому, остаются применимыми на практике, несмотря на то, что они противоречат экстрасенсорному восприятию; что на самом деле можно очень хорошо поладить, если забыть об этом. Это довольно холодное утешение, и кто-то опасается, что мышление — это как раз тот феномен, при котором Э.С.П. может быть особенно актуальным.

    Более конкретный аргумент, основанный на E.S.P. может звучать следующим образом: «Давайте сыграем в имитацию, используя в качестве свидетелей человека, который хорош в качестве телепатического приемника, и цифровой компьютер.Следователь может задавать такие вопросы, как «Какой масти карта в моей правой руке?» Человек с помощью телепатии или ясновидения дает правильный ответ 130 раз из 400 карт. Машина может только угадывать случайным образом и, возможно, правильно выдает 104, поэтому следователь делает правильную идентификацию». Здесь открывается интересная возможность. Предположим, что цифровой компьютер содержит генератор случайных чисел. Тогда будет естественно использовать это, чтобы решить, какой ответ дать. Но тогда генератор случайных чисел будет подчиняться психокинетическим силам следователя.Возможно, этот психокинез может привести к тому, что машина угадает чаще, чем можно было бы ожидать при расчете вероятности, так что следователь все равно не сможет правильно идентифицировать. С другой стороны, он мог бы угадать правильно без всякого вопроса, с помощью ясновидения. С Э.С.П. все может случиться.

    Если телепатия будет допущена, то придется ужесточить наш тест. Ситуацию можно было бы рассматривать как аналогичную той, которая имела бы место, если бы следователь разговаривал сам с собой, а один из участников слушал бы ухом к стене.Помещение участников в «защищенную от телепатии комнату» удовлетворило бы всем требованиям.

    7. Обучающие машины

    Читатель, должно быть, догадался, что у меня нет очень убедительных аргументов положительного характера в поддержку моих взглядов. Если бы я знал, я бы не стал так стараться указывать на ошибочность противоположных взглядов. Те доказательства, которые у меня есть, я сейчас приведу.

    Вернемся на мгновение к возражению леди Лавлейс, утверждавшему, что машина может делать только то, что мы ей приказываем.Можно сказать, что человек может «внедрить» в машину идею, и она до определенной степени отреагирует, а затем затихнет, как струна фортепиано, на которую ударяют молоточком. Другим сравнением может быть атомный котел меньше критического размера: введенная идея должна соответствовать нейтрону, входящему в котел извне. Каждый такой нейтрон будет вызывать определенное возмущение, которое со временем угаснет. Если, однако, размер котла достаточно увеличить, возмущение, вызванное таким падающим нейтроном, весьма вероятно, будет продолжаться и увеличиваться до тех пор, пока весь котел не будет разрушен.Есть ли соответствующее явление для разума и для машин? Похоже, что для человеческого разума есть один. Большинство из них кажутся «подкритическими», 90 542, т. е. 90 543, соответствуют в этой аналогии сваям докритического размера. Идея, представленная такому уму, в среднем вызовет менее одной идеи в ответ. Небольшая часть является сверхкритической. Представленная такому уму идея может породить целую «теорию», состоящую из вторичных, третичных и более отдаленных идей.Ум животных, кажется, очень определенно субкритичен. Придерживаясь этой аналогии, мы спрашиваем: «Можно ли сделать машину сверхкритической?»

    Аналогия с луковой шелухой также полезна. При рассмотрении функций ума или мозга мы находим определенные операции, которые мы можем объяснить чисто механическими терминами. Мы говорим, что это не соответствует реальному уму: это своего рода кожа, которую мы должны содрать, если хотим найти настоящий ум. Но затем в том, что осталось, мы находим еще одну кожу, которую нужно снять, и так далее.Действуя таким образом, придем ли мы когда-нибудь к «настоящему» уму или в конце концов придем к коже, в которой ничего нет? В последнем случае весь ум механический. (Однако это не будет машина с дискретными состояниями. Мы обсуждали это.)

    Последние два абзаца не претендуют на роль убедительных аргументов. Скорее их следует охарактеризовать как «рассказы, стремящиеся породить веру».

    Единственной действительно удовлетворительной поддержкой точки зрения, выраженной в начале § 6, будет та, которая будет обеспечена ожиданием конца века, а затем выполнением описанного эксперимента.Но что мы можем сказать в то же время? Какие шаги нужно предпринять сейчас, чтобы эксперимент удался?

    Как я уже объяснил, проблема в основном в программировании. Потребуется также технический прогресс, но маловероятно, что этого будет недостаточно для удовлетворения требований. Оценки емкости памяти мозга варьируются от 10 10 до 10 15 двоичных цифр. Я склоняюсь к низшим значениям и полагаю, что лишь очень небольшая часть используется для высших типов мышления.Большая его часть, вероятно, используется для сохранения зрительных впечатлений. Я был бы удивлен, если бы для удовлетворительной игры в имитацию требовалось более 10 9 , по крайней мере против слепого. (Примечание. Емкость Британской энциклопедии , , 11-е издание, составляет 2 × 10 9 .) Емкость памяти 10 7 была бы вполне осуществимой даже с использованием современных технологий. Наверное, вообще не нужно повышать скорость работы машин.Части современных машин, которые можно рассматривать как аналоги нервных клеток, работают примерно в тысячу раз быстрее, чем последние. Это должно обеспечить «запас прочности», который мог бы покрыть потери скорости, возникающие во многих отношениях. Наша проблема состоит в том, чтобы выяснить, как запрограммировать эти машины для игры. При моем нынешнем темпе работы я произвожу около тысячи цифр программы в день, так что около шестидесяти рабочих, постоянно работающих в течение пятидесяти лет, могли бы выполнить эту работу, если бы ничего не попало в корзину для бумаг.Желателен какой-то более быстрый метод.

    В процессе имитации разума взрослого человека мы вынуждены много думать о процессе, который привел его к тому состоянию, в котором он находится. Мы можем заметить три компонента:

    • Начальное состояние разум, скажем, при рождении,

    • Воспитание, которому он подвергся,

    • Другой опыт, не подлежащий описанию как образование, которому он подвергся.

    Почему бы вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую взрослый разум, не попытаться создать программу, моделирующую сознание ребенка? Если бы это затем было подвергнуто соответствующему курсу обучения, можно было бы получить мозг взрослого человека. Предположительно, детский мозг — это что-то вроде записной книжки, которую покупают у канцелярских продавцов. Довольно маленький механизм и много чистых листов. (С нашей точки зрения, механизм и письмо — почти синонимы.) Мы надеемся, что в детском мозгу так мало механизмов, что что-то подобное можно легко запрограммировать.Мы можем предположить, что объем работы в области образования в первом приближении почти такой же, как и для человеческого ребенка.

    Итак, мы разделили нашу задачу на две части. Детская программа и образовательный процесс. Эти двое остаются очень тесно связанными. Мы не можем рассчитывать найти хорошего ребенка-машину с первой попытки. Нужно поэкспериментировать с обучением одной такой машины и посмотреть, насколько хорошо она обучается. Затем можно попробовать другой и посмотреть, лучше он или хуже. Существует очевидная связь между этим процессом и эволюцией по отождествлениям

    Структура ребенка = наследственный материал
    изменения «» = мутации
    натуральный выбор = суждение экспериментатора
    Структура ребенка Машина = наследственный материал
    изменения «» = мутации
    натуральный выбор
    = суждение экспериментатора
    Структура ребенка = наследственный материал
    изменения «» = мутации
    натуральный выбор = суждение экспериментатора
    Структура ребенка = наследственный материал изменения «» = Му Естественный отбор = Суждение экспериментатора

    Однако можно надеяться, что этот процесс будет более быстрым, чем эволюция.Выживание наиболее приспособленных — медленный метод измерения преимуществ. Экспериментатор, используя интеллект, должен быть в состоянии ускорить его. Не менее важен тот факт, что он не ограничивается случайными мутациями. Если он может проследить причину некоторой слабости, он, вероятно, сможет придумать вид мутации, которая улучшит ее.

    Невозможно применить к машине точно такой же процесс обучения, как к обычному ребенку. Например, у него не будет ножек, чтобы его нельзя было попросить выйти и наполнить ведро с углем.Возможно, у него не было глаз. Но как бы хорошо эти недостатки ни преодолевались хитроумной инженерией, нельзя было отправить это существо в школу без того, чтобы другие дети не высмеивали его. Это должно быть дано некоторое обучение. Нам не нужно слишком беспокоиться о ногах, глазах и т. д. Пример мисс Хелен Келлер показывает, что образование может иметь место при условии, что общение в обоих направлениях между учителем и учеником может происходить теми или иными средствами.

    Обычно мы связываем наказания и поощрения с процессом обучения.Некоторые простые дочерние машины могут быть сконструированы или запрограммированы по такому принципу. Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы события, которые непосредственно предшествовали возникновению сигнала-наказания, вряд ли повторились бы, в то время как сигнал-награда увеличивал вероятность повторения событий, которые к нему привели. Эти определения не предполагают никаких чувств со стороны машины. Я провел несколько экспериментов с одним из таких детей-машин, и мне удалось обучить его нескольким вещам, но метод обучения был слишком неортодоксальным, чтобы эксперимент можно было считать действительно успешным.

    Использование наказаний и поощрений в лучшем случае может быть частью учебного процесса. Грубо говоря, если у учителя нет других средств связи с учеником, количество информации, которое может до него дойти, не превышает общего количества применяемых поощрений и наказаний. К тому времени, когда ребенок научится повторять «Касабьянку», он, вероятно, действительно почувствовал бы себя очень болезненным, если бы текст можно было обнаружить только с помощью метода «Двадцати вопросов», где каждое «НЕТ» принимало форму удара. Поэтому необходимо иметь какие-то другие «неэмоциональные» каналы связи.Если они доступны, можно с помощью наказаний и поощрений научить машину подчиняться приказам, отдаваемым на каком-либо языке, например, . символический язык. Эти приказы должны передаваться по «неэмоциональным» каналам. Использование этого языка значительно уменьшит количество требуемых наказаний и поощрений.

    Мнения могут различаться относительно сложности, подходящей для дочерней машины. Можно попытаться сделать его как можно более простым в соответствии с общими принципами.В качестве альтернативы можно иметь «встроенную» полную систему логического вывода. 1 В последнем случае магазин был бы в основном занят определениями и предложениями. Предложения будут иметь различные виды статуса, например. 90 543 хорошо установленных фактов, предположений, математически доказанных теорем, утверждений, данных авторитетом, выражений, имеющих логическую форму предложения, но не имеющих достоверной ценности. Некоторые предложения могут быть описаны как «императивы». Машина должна быть сконструирована таким образом, чтобы, как только императив классифицировался как «устоявшийся», автоматически выполнялось соответствующее действие.Чтобы проиллюстрировать это, предположим, что учитель говорит машине: «Сделай домашнее задание сейчас». Это может привести к тому, что фраза «Учитель говорит: «Сделай домашнее задание сейчас»» будет включена в число общеизвестных фактов. Другим таким фактом может быть

    «Все, что говорит учитель, правда». Их сочетание может в конечном итоге привести к тому, что императив «Сделай домашнее задание сейчас» будет включен в число хорошо установленных фактов, а это, благодаря конструкции машины, будет означать, что домашнее задание действительно начнется, но эффект будет очень удовлетворительным. .Процессы вывода, используемые машиной, не обязательно должны удовлетворять самых требовательных логиков. Например, может не быть иерархии типов. Но это не должно означать, что будут возникать ошибки типа, точно так же, как мы не обречены падать с незащищенных скал. Подходящие императивы (выраженные в системах, не являющиеся частью правил системы), такие как «Не используйте класс, если он не является подклассом того, который был упомянут учителем», могут иметь аналогичный эффект для «Не подходи слишком близко к краю».

    Императивы, которым может подчиняться машина без конечностей, должны носить довольно интеллектуальный характер, как в приведенном выше примере (выполнение домашнего задания). Важными среди таких императивов будут те, которые регулируют порядок применения правил рассматриваемой логической системы. Ибо на каждом этапе использования логической системы существует очень большое количество альтернативных шагов, каждый из которых разрешено применять, поскольку это касается подчинения правилам логической системы.Этот выбор определяет разницу между блестящим и рассудительным мыслителем, а не разницу между здравомыслящим и ошибочным. Предложения, ведущие к императивам такого рода, могут быть такими: «Когда упоминается Сократ, используйте силлогизм в Варваре» или «Если доказано, что один метод быстрее другого, не используйте более медленный метод». Некоторые из них могут быть «предоставлены властями», но другие могут быть произведены самой машиной, например, . по научной индукции.

    Некоторым читателям идея обучающейся машины может показаться парадоксальной.Как могут измениться правила эксплуатации машины? Они должны полностью описывать, как машина будет реагировать, какой бы ни была ее история, какие бы изменения она ни претерпела. Таким образом, правила практически не зависят от времени. Это совершенно верно. Объяснение парадокса состоит в том, что правила, которые изменяются в процессе обучения, носят гораздо менее претенциозный характер и претендуют лишь на эфемерную действительность. Читатель может провести параллель с Конституцией Соединенных Штатов.

    Важной особенностью обучающейся машины является то, что ее учитель часто будет в значительной степени не знать, что происходит внутри, хотя он все же может в некоторой степени предсказать поведение своего ученика.В наибольшей степени это должно относиться к последующему образованию машины, возникающей из дочерней машины с хорошо испытанной конструкцией (или программой). Это явно контрастирует с обычной процедурой использования машины для выполнения вычислений: в этом случае цель состоит в том, чтобы иметь четкую мысленную картину состояния машины в каждый момент вычислений. Эта цель может быть достигнута только с борьбой. Мнение, что «машина может делать только то, что мы знаем, как ей приказать», 1 , кажется странным перед лицом этого.Большинство программ, которые мы можем поместить в машину, приведут к тому, что она будет делать что-то, что мы вообще не можем понять, или что мы рассматриваем как совершенно случайное поведение. Интеллектуальное поведение, по-видимому, состоит в отходе от полностью дисциплинированного поведения, связанного с вычислениями, но в довольно незначительном отклонении, которое не приводит к случайному поведению или бессмысленным повторяющимся циклам. Другой важный результат подготовки нашей машины к ее участию в имитационной игре в процессе обучения и обучения состоит в том, что «человеческая склонность к ошибкам» скорее всего будет опущена довольно естественным образом, т. е.е. без специальной «тренировки». (Читатель должен согласовать это с точкой зрения на стр. 24, 25.) Наученные процессы не дают стопроцентного результата. уверенность в результате; если бы они это сделали, они не могли бы быть разучившимися.

    Вероятно, было бы целесообразно включить в обучающую машину случайный элемент (см. стр. 438). Случайный элемент весьма полезен, когда мы ищем решение какой-то проблемы. Предположим, например, что мы хотим найти число от 50 до 200, равное квадрату суммы его цифр, мы можем начать с 51, затем попробовать 52 и продолжать, пока не получим число, которое сработает.В качестве альтернативы мы можем выбирать числа случайным образом, пока не получим хороший. Преимущество этого метода в том, что нет необходимости отслеживать значения, которые были опробованы, а недостаток в том, что одно и то же можно попробовать дважды, но это не очень важно, если есть несколько решений. Недостаток систематического метода состоит в том, что может существовать огромный блок без каких-либо решений в области, которую необходимо исследовать в первую очередь. Теперь процесс обучения можно рассматривать как поиск формы поведения, которая удовлетворит учителя (или какой-либо другой критерий).Поскольку существует, вероятно, очень большое количество удовлетворительных решений, случайный метод кажется лучше, чем систематический. Следует заметить, что он используется в аналогичном процессе эволюции. Но там систематический метод невозможен. Как можно отследить различные генетические комбинации, которые были опробованы, чтобы избежать их повторения?

    Мы можем надеяться, что со временем машины будут конкурировать с людьми во всех чисто интеллектуальных областях. Но с каких лучше начать? Даже это трудное решение.Многие люди думают, что лучше всего подойдет очень абстрактная деятельность, например, игра в шахматы. Можно также утверждать, что лучше всего снабдить машину лучшими органами чувств, которые можно купить за деньги, а затем научить ее понимать и говорить по-английски. Этот процесс может следовать обычному обучению ребенка. Вещи будут указаны и названы и т. д. Опять же, я не знаю, какой ответ правильный, но я думаю, что следует попробовать оба подхода.

    Мы можем видеть только небольшое расстояние вперед, но мы видим там много того, что нужно сделать.

    БИБЛИОГРАФИЯ

    Сэмюэл

    Батлер

    ,

    Эревхон

    ,

    Лондон

    ,

    1865

    .

    Главы 23, 24, 25

    ,

    Книга Машин

    .

    Алонзо

    Черч

    , «

    Неразрешимая проблема теории элементарных чисел

    »,

    American J. of Math.

    ,

    58

    (

    1936

    ),

    345

    363

    .

    К.

    Gödel

    , «

    Überformal unentscheildbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme, I

    »,

    Monatshefle für Math, und Phys.

    , (

    1931

    ),

    173

    189

    .

    D.R.

    Hartree

    ,

    Счетные приборы и машины

    ,

    Нью-Йорк

    ,

    1949

    .

     

    S. C.

    Клини

    , «

    Общие рекурсивные функции натуральных чисел

    »,

    American J.математики.

    ,

    57

    (

    1935

    ),

    153

    173

    и

    219

    244

    .

    Г.

    Джефферсон

    , «

    Разум механического человека». Lister Oration за 1949 год

    .

    Британский медицинский журнал

    , том.

    и

    (

    1949

    ),

    1105

    1121

    .

    Графиня Лавлейс

    , ‘

    Примечания переводчика к статье об Аналитическом Энгиро Бэббиджа

    ’,

    Научные Мемуары

    (изд.by

    R.

    Taylor

    ), vol.

    3

    (

    1842

    ),

    691

    731

    .

    Бертран

    Рассел

    ,

    История западной философии

    ,

    Лондон

    ,

    1940

    .

    A. M.

    Тьюринг

    , «

    О вычислимых числах, с приложением к проблеме Entscheidungsproblem

    »,

    Proc. Лондонская математика. соц.

    (

    2

    ),

    42

    (

    1937

    ),

    230

    265

    .

    Манчестерский университет Виктории.

    © Издательство Оксфордского университета

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.