Графики онлайн
Ленты
- Все блоги
- Чат
- Новости
- Поток
- Сигналы
- Лента форума
- Топ 24
- Вопросы
- Видео
- Оффтоп
- Раскрытие инф.
Форумы
- Форум акций
- Общий
- Облигации
- Торговые роботы
- Опционы
- Forex
- Банки
- Брокеры
Участники
- Люди
- Компании
Котировки
- Котировки акций
- ОФЗ
- Карта рынка
- Мир/FX/Сырье/Крипта
- Графики онлайн
Акции
- Дивиденды
- Отчеты РСБУ/МСФО
- Фундам. анализ
Календарь
- Акции
- Экономика
Информация
- Энциклопедия
- лучшие статьи
Книги
- Каталог книг
- 100 лучших книг
- Книжные рецензии
- Акции RU
- Корп Облигации
- ОФЗ
- Фьючерсы
- Мир/FX/Сырье/Крипта
- Акции US
- Акции Мир
- БПИФ/ETF
- Рубль
- АДР
- US MOEX
- ПИФы
- Еврооблигации
- ИНДЕКСЫ АКЦИЙ РФ
- РЕПО с ЦК
- Индексы РЕПО
- ИНДЕКСЫ: ОБЛИГ.
№ | Название | Капит-я млрд руб | EV млрд руб | Выручка | Чистая прибыль | ДД ао, % | ДД ап, % | ДД/ЧП, % | P/E | P/S | P/B | EV/EBITDA | Рентаб. EBITDA | долг/EBITDA | отчет | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Газпром | 6 204 | 10 076 | 6 321 | 0.1 | 4.8% | 220 000% | 45 953.7 | 1.0 | 0.4 | 6.9 | 23% | 2.6 | 2020-МСФО | |||
2 | Роснефть | 5 164 | 8 949 | 5 757 | 324.0 | 1.3% | 23% | 15.9 | 0.9 | 1.1 | 7.4 | 21% | 3.1 | 2020-МСФО | |||
3 | НОВАТЭК | 4 415 | 4 517 | 712 | 169.0 | 2.4% | 64% | 26.1 | 6.2 | 2.7 | 11.5 | 55% | 0.3 | 2020-МСФО | |||
4 | ГМК Норникель | 4 312 | 4 640 | 1 117 | 245.4 | 6.0% | 106% | 17.6 | 3.9 | 15.4 | 8.4 | 49% | 0.6 | 2020-МСФО | |||
5 | Лукойл | 3 885 | 4 201 | 5 639 | 15.2 | 4.4% | 1 112% | 255.6 | 0.7 | 1.0 | 6.1 | 12% | 0.5 | 2020-МСФО | |||
6 | Полюс золото | 2 118 | 2 274 | 364 | 119.2 | 4.0% | 70% | 17.8 | 5.8 | 12.9 | 8.4 | 74% | 0.6 | 2020-МСФО | |||
7 | Газпромнефть | 1 797 | 2 344 | 2 000 | 118.0 | 4.0% | 60% | 15.2 | 0.9 | 0.9 | 5.6 | 21% | 1.3 | 2020-МСФО | |||
8 | Сургутнефтегаз | 1 650 | -2 179 | 1 182 | 743.0 | 1.9% | 14.5% | 10% | 2.2 | 1.4 | 0.3 | -8.8 | 21% | -15.4 | 2020-МСФО | ||
9 | Яндекс | 1 641 | 1 486 | 218 | 21.0 | 0.0% | 0% | 78.1 | 7.5 | 8.3 | 29.9 | 23% | -3.1 | 2020-МСФО | |||
10 | НЛМК | 1 578 | 1 774 | 667 | 89.2 | 8.2% | 145% | 17.7 | 2.4 | 4.9 | 9.3 | 29% | 1.0 | 2020-МСФО | |||
11 | Северсталь | 1 471 | 1 620 | 486 | 74.6 | 6.6% | 131% | 19.7 | 3.0 | 8.0 | 9.2 | 36% | 0.9 | 2020-МСФО | |||
12 | Татнефть | 1 142 | 1 137 | 721 | 104.6 | 6.5% | 6.9% | 72% | 10.9 | 1.6 | 1.4 | 6.1 | 26% | 0.0 | 2020-МСФО | ||
13 | Транснефть | 1 020 | 1 548 | 962 | 133.0 | 6.6% | 6.5% | 50% | 7.7 | 1.1 | 0.5 | 3.5 | 46% | 1.2 | 2020-МСФО | ||
14 | Русал | 862 | 1 272 | 618 | 71.4 | 0.0% | 12.1 | 1.4 | 2.8 | 20.3 | 10% | 6.5 | 2020-МСФО | ||||
15 | АЛРОСА | 842 | 923 | 222 | 32.2 | 8.3% | 218% | 26.1 | 3.8 | 3.2 | 10.5 | 40% | 0.9 | 2020-МСФО | |||
16 | Полиметалл | 828 | 928 | 207 | 78.3 | 5.5% | 57% | 10.6 | 4.0 | 5.6 | 7.6 | 59% | 0.8 | ||||
17 | ММК | 701 | 695 | 463 | 43.7 | 6.3% | 101% | 16.1 | 1.5 | 2.1 | 6.4 | 23% | -0.1 | 2020-МСФО | |||
18 | Ozon | 687 | 609 | 104 | -22.3 | 0.0% | -30.9 | 6.6 | 8.7 | -52.0 | -11% | 6.7 | 2020-МСФО | ||||
19 | МТС | 671 | 989 | 495 | 61.4 | 10.5% | 115% | 10.9 | 1.4 | -6.8 | 4.6 | 43% | 1.5 | 2020-МСФО | |||
20 | ПИК СЗ | 670 | 805 | 380 | 86.0 | 4.5% | 35% | 7.8 | 1.8 | 4.0 | 7.2 | 29% | 1.2 | 2020-МСФО | |||
21 | En+ | 630 | 1 356 | 747 | 73.3 | 0.0% | 8.6 | 0.8 | 8.8 | 10.1 | 18% | 5.4 | 2020-МСФО | ||||
22 | ФосАгро | 603 | 753 | 254 | 46.8 | 6.4% | 82% | 12.9 | 2.4 | 5.8 | 8.9 | 33% | 1.8 | 2020-МСФО | |||
23 | X5 Retail Group | 596 | 838 | 1 978 | 28.3 | 8.4% | 177% | 21.1 | 0.3 | -59.3 | 3.4 | 12% | 1.0 | 2020-МСФО | |||
24 | Магнит | 551 | 672 | 1 554 | 33.0 | 9.1% | 152% | 16.7 | 0.4 | 3.7 | 3.8 | 11% | 0.7 | 2020-МСФО | |||
25 | ИнтерРАО | 528 | 350 | 986 | 75.5 | 3.6% | 25% | 7.0 | 0.5 | 0.9 | 2.9 | 12% | -1.5 | 2020-МСФО | |||
26 | Fix Price | 509 | 508 | 190 | 17.6 | 0.0% | 185% | 28.9 | 2.7 | -133.9 | 13.8 | 19% | 0.0 | 2020-МСФО | |||
27 | Mail.Ru Group | 404 | 410 | 101 | -20.9 | 0.0% | -19.3 | 4.0 | 16.3 | 15.2 | 27% | 0.2 | 2020-МСФО | ||||
28 | Мегафон | 397 | 691 | 336 | 35.2 | 0.0% | 11.3 | 1.2 | -9.7 | 5.6 | 37% | 2.4 | 2018-МСФО | ||||
29 | Московская биржа | 382 | 278 | 49 | 25.2 | 5.6% | 85% | 15.2 | 7.9 | 3.6 | 7.9 | 72% | -3.0 | 2020-МСФО | |||
30 | Русгидро | 355 | 503 | 383 | 67.0 | 6.4% | 35% | 5.3 | 0.9 | 0.6 | 4.2 | 31% | 1.2 | 2020-МСФО | |||
31 | ВСМПО-АВИСМА | 317 | 350 | 89 | 6.6 | 0.0% | 48.0 | 3.6 | 1.6 | 10.6 | 37% | 1.0 | 2020-МСФО | ||||
32 | АФК Система | 307 | 918 | 692 | 16.0 | 1.0% | 19% | 19.2 | 0.4 | -3.3 | 3.9 | 34% | 2.6 | 2020-МСФО | |||
33 | Ростелеком | 285 | 659 | 565 | 23.3 | 4.8% | 5.5% | 75% | 12.2 | 0.5 | 7.3 | 3.4 | 34% | 1.9 | 2020-МСФО | ||
34 | Россети | 280 | 778 | 1 002 | 43.9 | 1.7% | 2.9% | 11% | 6.4 | 0.3 | 0.2 | 2.7 | 29% | 1.7 | 2020-МСФО | ||
35 | ФСК ЕЭС | 279 | 475 | 237 | 69.4 | 7.4% | 30% | 4.0 | 1.2 | 0.3 | 3.6 | 56% | 1.5 | 2020-МСФО | |||
36 | Башнефть | 261 | 383 | 527 | -11.1 | 0.0% | 0.0% | 0% | -23.4 | 0.5 | 0.6 | 11.9 | 6% | 3.8 | 2020-МСФО | ||
37 | Акрон | 242 | 342 | 120 | 3.8 | 0.5% | 32% | 63.1 | 2.0 | 5.7 | 9.7 | 29% | 2.8 | 2020-МСФО | |||
38 | Совкомфлот | 219 | 327 | 97 | 19.3 | 7.2% | 82% | 11.4 | 2.2 | 0.7 | 5.0 | 67% | 1.7 | 2020-МСФО | |||
39 | VEON | 197 | 787 | 608 | -26.6 | 0.0% | -7.4 | 0.3 | -0.7 | 3.0 | 43% | 2.2 | 2020-МСФО | ||||
40 | МГТС | 197 | 195 | 41 | 12.9 | 0.0% | 0.0% | 15.3 | 4.8 | 2.5 | 8.3 | 57% | -0.1 | 2020-МСФО | |||
41 | Юнипро | 182 | 181 | 75 | 13.8 | 8.3% | 109% | 13.2 | 2.4 | 1.5 | 6.9 | 35% | 0.0 | 2020-МСФО | |||
42 | Распадская | 179 | 136 | 42 | 12.7 | 3.3% | 44% | 14.1 | 4.3 | 2.3 | 9.6 | 34% | -3.0 | 2020-МСФО | |||
43 | НКНХ | 176 | 257 | 154 | 9.0 | 0.7% | 1.0% | 15% | 19.5 | 1.1 | 1.3 | 8.8 | 19% | 2.8 | 2020-МСФО | ||
44 | ОАК | 174 | 576 | 432 | -152.0 | 0.0% | -1.1 | 0.4 | -0.8 | -6.1 | -22% | -4.2 | 2020-МСФО | ||||
45 | Аэрофлот | 171 | 829 | 302 | -113.0 | 0.0% | -1.5 | 0.6 | -1.6 | 30.7 | 9% | 24.4 | 2020-МСФО | ||||
46 | Казаньоргсинтез | 171 | 163 | 63 | 8.4 | 3.6% | 0.7% | 31% | 20.4 | 2.7 | 2.6 | 12.1 | 21% | -0.6 | 2020-МСФО | ||
47 | HeadHunter | 152 | 157 | 8 | 2.7 | 0.0% | 55.7 | 18.4 | -15.4 | 37.4 | 51% | 1.2 | 2020-МСФО | ||||
48 | ЧТПЗ | 149 | 227 | 138 | 6.7 | 0.0% | 22.2 | 1.1 | -30.2 | 8.0 | 21% | 2.8 | 2020-МСФО | ||||
49 | НМТП | 138 | 168 | 46 | 4.8 | 0.8% | 24% | 28.5 | 3.0 | 2.7 | 5.5 | 67% | 1.0 | 2020-МСФО | |||
50 | Русагро | 128 | 197 | 159 | 24.3 | 9.6% | 51% | 5.3 | 0.8 | 1.0 | 6.2 | 20% | 2.2 | 2020-МСФО | |||
51 | Сегежа | 123 | 173 | 69 | -1.4 | 0.0% | -296% | -91.4 | 1.8 | 19.0 | 9.9 | 25% | 2.8 | 2020-МСФО | |||
52 | Лента | 119 | 211 | 446 | 16.5 | 0.0% | 7.2 | 0.3 | 1.3 | 4.7 | 10% | 2.0 | 2020-МСФО | ||||
53 | М.Видео | 119 | 159 | 418 | 10.3 | 5.7% | 66% | 11.5 | 0.3 | -3.2 | 3.3 | 12% | 0.8 | 2020-МСФО | |||
54 | Росгосстрах | 113 | 113 | 94 | 7.7 | 0.0% | 14.7 | 1.2 | 2.2 | 2019-МСФО | |||||||
55 | Детский Мир | 112 | 130 | 143 | 7.3 | 7.3% | 113% | 15.4 | 0.8 | -27.2 | 5.2 | 17% | 0.7 | 2020-МСФО | |||
56 | Черкизово | 98 | 162 | 129 | 13.9 | 8.2% | 58% | 7.1 | 0.8 | 1.5 | 6.1 | 21% | 2.4 | 2020-МСФО | |||
57 | Мосэнерго | 93 | 101 | 181 | 8.0 | 7.6% | 87% | 11.6 | 0.5 | 0.3 | 3.3 | 17% | 0.2 | 2020-МСФО | |||
58 | ЯТЭК | 93 | 100 | 6 | 0.7 | 0.0% | 143.8 | 14.8 | 7.9 | 31.7 | 50% | 2.2 | 2020-МСФО | ||||
59 | ОГК-2 | 90 | 135 | 121 | 13.3 | 7.3% | 50% | 6.8 | 0.7 | 0.6 | 4.3 | 26% | 1.4 | 2020-МСФО | |||
60 | Globaltrans | 85 | 112 | 68 | 10.6 | 15.7% | 126% | 8.0 | 1.2 | 1.8 | 4.2 | 39% | 1.0 | 2020-МСФО | |||
61 | ЛСР Группа | 75 | 92 | 118 | 12.0 | 7.8% | 51% | 6.3 | 0.6 | 0.9 | 3.4 | 23% | 0.6 | 2020-МСФО | |||
62 | ТМК | 74 | 202 | 223 | 24.3 | 17.6% | 54% | 3.1 | 0.3 | 1.1 | 4.7 | 19% | 3.0 | 2020-МСФО | |||
63 | Белуга Групп | 71 | 84 | 63 | 2.5 | 2.7% | 79% | 29.0 | 1.1 | 11.0 | 9.1 | 15% | 1.3 | 2020-МСФО | |||
64 | Россети Ленэнерго | 67 | 97 | 83 | 12.0 | 4.3% | 9.0% | 30% | 5.6 | 0.8 | 0.5 | 2.8 | 42% | 0.8 | 2020-МСФО | ||
65 | МОЭСК | 61 | 145 | 164 | 4.7 | 4.0% | 51% | 12.9 | 0.4 | 0.4 | 4.3 | 21% | 2.5 | 2020-МСФО | |||
66 | Иркутскэнерго | 54 | 234 | 115 | 1.3 | 0.0% | 41.1 | 0.5 | 0.6 | 12.3 | 17% | 9.4 | 2020-МСФО | ||||
67 | Протек | 53 | 49 | 266 | 3.5 | 0.0% | 15.2 | 0.2 | 1.7 | 5.0 | 4% | -0.4 | 2019-МСФО | ||||
68 | АВТОВАЗ | 53 | 137 | 226 | -9.7 | 0.0% | 0.0% | -5.5 | 0.2 | -0.7 | -42.4 | -1% | -26.1 | 2017-МСФО | |||
69 | Алроса Нюрба | 52 | 52 | 36 | 17.3 | 0.0% | 3.0 | 1.5 | 2020-РСБУ | ||||||||
70 | САФМАР | 51 | 122 | 14 | -3.7 | 0.0% | -13.8 | 3.6 | 0.8 | 2020-МСФО | |||||||
71 | КуйбышевАзот | 51 | 72 | 53 | 0.7 | 3.2% | 3.2% | 226% | 71.0 | 1.0 | 1.7 | 7.6 | 18% | 2.2 | 2020-МСФО | ||
72 | Русснефть | 50 | 140 | 133 | -17.0 | 0.0% | -2.9 | 0.4 | 2.0 | -27.9 | -4% | -17.9 | 2020-МСФО | ||||
73 | КАМАЗ | 49 | 134 | 213 | 3.3 | 0.8% | 12% | 15.0 | 0.2 | 1.3 | 8.5 | 7% | 5.4 | 2020-МСФО | |||
74 | КИВИ (QIWI) | 49 | 21 | 26 | 10.3 | 0.0% | 4.8 | 1.9 | 2.4 | 1.5 | 53% | -2.1 | 2020-МСФО | ||||
75 | Мать и Дитя (MD) | 49 | 52 | 19 | 4.2 | 4.4% | 51% | 11.6 | 2.5 | 2.5 | 8.6 | 31% | 0.5 | 2020-МСФО | |||
76 | ТГК-1 | 48 | 64 | 89 | 8.3 | 8.0% | 50% | 5.8 | 0.5 | 0.4 | 2.9 | 25% | 0.7 | 2020-МСФО | |||
77 | Мечел | 48 | 363 | 366 | 0.8 | 0.0% | 1.1% | 20% | 59.4 | 0.1 | -0.2 | 8.9 | 11% | 7.7 | 2020-МСФО | ||
78 | ДВМП | 44 | 72 | 62 | 8.0 | 0.0% | 5.5 | 0.7 | -13.4 | 5.8 | 20% | 2.2 | 2020-МСФО | ||||
79 | Global Ports | 42 | 42 | 0 | 0.0 | 0.0% | 14 115.3 | 1 411.5 | 1 764.4 | 2 119.4 | 67% | 2.2 | 2020-МСФО | ||||
80 | Славнефть Мегионнефтегаз | 42 | 96 | 189 | 11.8 | 0.0% | 0.0% | 3.5 | 0.2 | 0.3 | 2018-РСБУ | ||||||
81 | Селигдар | 41 | 79 | 33 | 0.2 | 9.6% | 9.6% | 1 863% | 172.9 | 1.2 | 2.0 | 5.4 | 44% | 2.6 | 2020-МСФО | ||
82 | Дикси | 41 | 70 | 283 | -6.0 | 0.0% | -6.7 | 0.1 | -92.6 | 6.4 | 4% | 2.7 | 2017-МСФО | ||||
83 | Эталон | 35 | 59 | 79 | 2.0 | 0.0% | 17.1 | 0.4 | 0.7 | 3.6 | 21% | 1.5 | 2020-МСФО | ||||
84 | Русолово | 33 | 38 | 3 | -0.4 | 0.0% | -76.5 | 11.8 | 8.2 | 122.2 | 11% | 17.1 | 2020-МСФО | ||||
85 | МРСК Центра и Приволжья | 32 | 59 | 97 | 6.4 | 9.1% | 46% | 5.0 | 0.3 | 0.5 | 3.0 | 21% | 1.4 | 2020-МСФО | |||
86 | Аптеки 36 и 6 | 32 | 71 | 39 | 6.4 | 0.0% | 5.0 | 0.8 | -1.8 | 15.1 | 12% | 8.3 | 2020-МСФО | ||||
87 | ИРКУТ | 31 | 202 | 118 | -68.4 | 0.0% | -0.5 | 0.3 | -0.3 | -5.5 | -31% | -4.7 | 2020-МСФО | ||||
88 | МРСК Сибири | 30 | 69 | 58 | -0.3 | 0.0% | -107.5 | 0.5 | 1.8 | 7.2 | 17% | 4.1 | 2020-МСФО | ||||
89 | Мостотрест | 30 | 37 | 98 | -6.2 | 0.0% | -4.8 | 0.3 | 13.8 | 8.4 | 4% | 1.6 | 2020-МСФО | ||||
90 | Энел Россия | 28 | 41 | 44 | 3.6 | 0.0% | 7.6 | 0.6 | 0.7 | 4.6 | 20% | 1.5 | 2020-МСФО | ||||
91 | ФГ Будущее | 27 | 27 | 18 | -16.4 | 0.0% | -1.7 | 1.5 | 0.7 | 2017-МСФО | |||||||
92 | Отисифарм | 27 | 30 | 28 | 7.2 | 0.0% | 3.7 | 0.9 | 1.1 | 2017-МСФО | |||||||
93 | Русская аквакультура | 26 | 33 | 8 | 3.1 | 3.3% | 28% | 8.5 | 3.2 | 2.3 | 9.6 | 41% | 1.8 | 2020-МСФО | |||
94 | Ютэйр | 26 | 75 | 58 | 3.1 | 0.0% | 8.3 | 0.4 | -1.0 | 5.9 | 22% | 3.9 | 2020-МСФО | ||||
95 | ОКС | 25 | 25 | 2 | -9.6 | 0.0% | -2.6 | 11.5 | 2018-РСБУ | ||||||||
96 | НКХП | 24 | 25 | 8 | 2.3 | 4.7% | 50% | 10.6 | 3.2 | 3.1 | 7.2 | 44% | 0.1 | 2020-МСФО | |||
97 | Инград | 23 | 117 | 71 | 1.1 | 7.1% | 429% | 22.3 | 0.3 | 3.1 | 13.3 | 12% | 10.6 | 2020-МСФО | |||
98 | Лензолото | 23 | 0 | 6.5 | 0.0% | 0.0% | 3.5 | 1.0 | -0.1 | -3.3 | 2020-МСФО | ||||||
99 | Славнефть-ЯНОС | 22 | 49 | 29 | 3.5 | 0.0% | 0.1% | 0% | 6.2 | 0.7 | 0.3 | 3.5 | 47% | 2.0 | 2020-МСФО | ||
100 | Южный Кузбасс | 21 | 160 | 28 | -20.6 | 0.0% | -1.0 | 0.8 | -0.6 | -112.2 | -5% | -97.2 | 2020-МСФО | ||||
101 | Абрау-Дюрсо | 20 | 26 | 10 | 1.1 | 1.4% | 25% | 17.9 | 2.0 | 1.9 | 15.2 | 17% | 3.7 | 2020-МСФО | |||
102 | Кубаньэнерго | 20 | 48 | 50 | -1.2 | 0.0% | -15.7 | 0.4 | 0.6 | 9.9 | 10% | 5.9 | 2020-МСФО | ||||
103 | КТК | 19 | 28 | 40 | -4.8 | 0.0% | -4.0 | 0.5 | 2.1 | -12.2 | -6% | -3.9 | 2020-МСФО | ||||
104 | МРСК Центра | 18 | 64 | 98 | 2.1 | 8.0% | 69% | 8.6 | 0.2 | 0.4 | 3.1 | 21% | 2.3 | 2020-МСФО | |||
105 | Окей | 15 | 43 | 174 | -1.4 | 0.0% | -10.4 | 0.1 | 1.2 | 2.9 | 8% | 1.9 | 2020-МСФО | ||||
106 | Таттелеком | 15 | 13 | 10 | 1.9 | 5.6% | 44% | 7.8 | 1.5 | 2.1 | 3.4 | 40% | -0.3 | 2020-МСФО | |||
107 | Саратовский НПЗ | 14 | 14 | 12 | 2.8 | 0.0% | 6.8% | 10% | 4.9 | 1.2 | 0.4 | 2.7 | 45% | 2020-РСБУ | |||
108 | ДЭК | 14 | 24 | 108 | 1.1 | 0.0% | 12.5 | 0.1 | 0.8 | 4.3 | 5% | 1.8 | 2020-МСФО | ||||
109 | ЧМК | 13 | 230 | 114 | -0.5 | 0.0% | -27.2 | 0.1 | 0.4 | 23.5 | 9% | 22.2 | 2020-МСФО | ||||
110 | ТНС энерго | 13 | 32 | 236 | -3.8 | 0.0% | -3.4 | 0.1 | -0.6 | -19.4 | -1% | -11.5 | 2020-МСФО | ||||
111 | МРСК Урала | 13 | 33 | 89 | 0.5 | 0.0% | 26.8 | 0.1 | 0.3 | 3.2 | 12% | 2.0 | 2020-МСФО | ||||
112 | Коршуновский ГОК | 13 | 13 | 13 | 3.2 | 0.0% | 4.0 | 1.0 | 0.3 | 2020-РСБУ | |||||||
113 | ЦМТ | 12 | 11 | 5 | -0.1 | 5.7% | 6.4% | -538% | -92.1 | 2.3 | 0.3 | -32.2 | -7% | 2.0 | 2020-МСФО | ||
114 | Квадра | 12 | 43 | 55 | 0.0 | 0.0% | 0.0% | 297.2 | 0.2 | 0.3 | 4.9 | 16% | 3.6 | 2020-МСФО | |||
115 | ОМЗ | 12 | 37 | 48 | 0.2 | 0.0% | 73.1 | 0.2 | 0.6 | 8.6 | 9% | 5.9 | 2017-МСФО | ||||
116 | Павловский автобус | 11 | 11 | 1 | -0.2 | 0.0% | -50.7 | 21.2 | 2017-РСБУ | ||||||||
117 | МРСК Волги | 11 | 19 | 60 | -0.1 | 0.0% | -90.5 | 0.2 | 0.3 | 3.7 | 8% | 1.6 | 2020-МСФО | ||||
118 | Додо Пицца | 10 | 10 | 3 | -0.1 | 0.0% | -124.6 | 3.2 | 29.6 | 47.2 | 7% | -0.9 | 2020-МСФО | ||||
119 | Уральская кузница | 9 | 12 | 10 | 2.7 | 0.0% | 3.5 | 0.9 | 0.3 | 10.3 | 11% | 1.9 | 2020-МСФО | ||||
120 | ТНС энерго Нижний Новгород | 9 | 9 | 46 | 0.0 | 0.0% | 0.0% | 429.8 | 0.2 | 2020-РСБУ | |||||||
121 | ГАЗ | 9 | 55 | 165 | 3.3 | 0.0% | 1.2% | 0% | 2.7 | 0.1 | -1.8 | 3.7 | 9% | 3.1 | 2017-МСФО | ||
122 | ОВК | 9 | 44 | 80 | -25.4 | 0.0% | -0.3 | 0.1 | -0.5 | 3.3 | 16% | 2.7 | 2020-МСФО | ||||
123 | Галс Девелопмент | 9 | 76 | 4 | -1.0 | 0.0% | -8.3 | 2.1 | -0.5 | 12.0 | 152% | 10.7 | 2019-МСФО | ||||
124 | Бурятзолото | 8 | -4 | 6 | 1.1 | 0.0% | 7.9 | 1.4 | 0.5 | 4.6 | -14% | 14.7 | 2020-МСФО | ||||
125 | МЕРИДИАН | 8 | 8 | 2 | 0.4 | 0.0% | 21.3 | 3.3 | 4.3 | 2017-РСБУ | |||||||
126 | Энергия РКК | 8 | 16 | 42 | -6.1 | 0.0% | -1.3 | 0.2 | -1.4 | -10.7 | -4% | -5.0 | 2020-МСФО | ||||
127 | Пермэнергосбыт | 8 | 6 | 41 | 0.7 | 7.3% | 7.3% | 80% | 11.1 | 0.2 | 4.4 | 5.2 | 3% | -1.5 | 2020-МСФО | ||
128 | Камчатскэнерго | 8 | 18 | 15 | 2.3 | 0.0% | 0.0% | 3.6 | 0.5 | 1.7 | 3.1 | 37% | 1.7 | 2020-МСФО | |||
129 | Красноярскэнергосбыт | 8 | 8 | 34 | 0.8 | 6.3% | 6.1% | 62% | 10.0 | 0.2 | 2020-РСБУ | ||||||
130 | Белон | 8 | 8 | 0 | -0.7 | 0.0% | -11.7 | 1 288.0 | 1.5 | 2020-МСФО | |||||||
131 | Соллерс | 7 | 10 | 66 | -2.1 | 0.0% | -3.5 | 0.1 | 0.6 | 3.3 | 5% | 0.8 | 2020-МСФО | ||||
132 | Курганская ГК | 7 | 9 | 8 | 0.2 | 5.1% | 4.9% | 191% | 37.4 | 0.9 | 1.3 | 9.1 | 12% | 1.6 | 2017-МСФО | ||
133 | ТГК-2 | 6 | 19 | 44 | -0.1 | 0.0% | 0.0% | -62.5 | 0.1 | 0.2 | 5.2 | 8% | 3.5 | 2020-МСФО | |||
134 | Ашинский МЗ | 6 | 8 | 25 | 0.5 | 0.0% | 11.6 | 0.3 | 0.7 | 3.1 | 10% | 0.6 | 2020-МСФО | ||||
135 | ЮУНК | 5 | 5 | 0 | 0.2 | 0.0% | 22.1 | 57.2 | 2020-РСБУ | ||||||||
136 | МагадЭн | 5 | 7 | 11 | 0.9 | 0.0% | 0.0% | 5.5 | 0.5 | 1.7 | 4.7 | 14% | 1.2 | 2020-МСФО | |||
137 | МРСК Северо-Запада | 5 | 21 | 48 | -1.1 | 0.0% | -4.2 | 0.1 | 0.3 | 4.6 | 9% | 3.6 | 2020-МСФО | ||||
138 | Европейская Электротехника | 5 | 5 | 4 | 0.4 | 3.5% | 44% | 12.6 | 1.3 | 4.0 | 9.5 | 14% | 0.2 | 2020-МСФО | |||
139 | Газпром РнД (Ростовоблгаз) | 5 | 5 | 8 | 0.8 | 0.0% | 5.8 | 0.6 | 2020-РСБУ | ||||||||
140 | ТНС энерго Воронеж | 5 | 5 | 30 | 0.3 | 0.0% | 0.0% | 15.6 | 0.2 | 2020-РСБУ | |||||||
141 | ТНС энерго Ростов-на-Дону | 4 | 9 | 44 | 0.2 | 0.0% | 0.0% | 22.5 | 0.1 | -3.0 | 9.4 | 2% | 4.6 | 2020-МСФО | |||
142 | Рязаньэнергосбыт РЭСК | 4 | 4 | 11 | 0.3 | 6.9% | 91% | 13.2 | 0.4 | 2020-РСБУ | |||||||
143 | Красный Октябрь | 4 | 4 | 15 | 0.4 | 0.0% | 0.0% | 0% | 12.2 | 0.3 | 0.5 | 5.2 | 5% | -0.1 | 2019-МСФО | ||
144 | ТНС энерго Ярославль | 4 | 4 | 19 | 0.0 | 0.0% | 0.0% | 109.3 | 0.2 | 2020-РСБУ | |||||||
145 | ОМПК | 4 | 4 | 40 | 0.9 | 0.0% | 4.5 | 0.1 | 2016-РСБУ | ||||||||
146 | Россети Юг | 4 | 24 | 41 | -1.2 | 0.0% | -3.3 | 0.1 | 1.6 | 7.5 | 8% | 6.2 | 2020-МСФО | ||||
147 | МРСК Северного Кавказа | 4 | 14 | 28 | -11.5 | 0.0% | -0.4 | 0.1 | -0.2 | -1.6 | -31% | -1.2 | 2020-МСФО | ||||
148 | ТГК-14 | 4 | 6 | 13 | 0.3 | 0.0% | 12.6 | 0.3 | 0.6 | 3.6 | 12% | 1.0 | 2020-МСФО | ||||
149 | Якутскэнерго | 4 | 25 | 20 | -2.0 | 0.0% | 0.0% | -2.0 | 0.2 | 3.7 | 7.7 | 16% | 6.5 | 2020-МСФО | |||
150 | СМЗ | 4 | 4 | 8 | 0.2 | 0.0% | 16.1 | 0.5 | 1.3 | 2018-РСБУ | |||||||
151 | Русполимет | 4 | 9 | 13 | 0.4 | 0.0% | 10.2 | 0.3 | 0.7 | 4.4 | 17% | 2.6 | 2019-МСФО | ||||
152 | ЧКПЗ | 4 | 4 | 7 | 0.1 | 1.7% | 83% | 37.9 | 0.5 | 2017-РСБУ | |||||||
153 | Центральный телеграф | 3 | 3 | 2 | 0.1 | 0.0% | 1.9% | 10% | 24.8 | 2.2 | 2020-РСБУ | ||||||
154 | АСКО | 3 | -2 | 11 | 0.1 | 0.0% | 33.0 | 0.3 | 1.8 | 2020-МСФО | |||||||
155 | OR Group (Обувь России) | 3 | 16 | 11 | 0.6 | 0.0% | 5.3 | 0.3 | 0.2 | 6.8 | 21% | 5.5 | 2020-МСФО | ||||
156 | Нефтекамский автозавод | 3 | 3 | 12 | -0.2 | 0.0% | -13.9 | 0.2 | 2019-РСБУ | ||||||||
157 | ИСКЧ | 3 | 3 | 1 | 0.1 | 0.0% | 39.2 | 2.6 | 44.7 | 10.9 | 25% | 0.3 | 2020-МСФО | ||||
158 | Заволжский моторный завод | 3 | 3 | 1 | 0.1 | 0.0% | 31.3 | 3.8 | 2017-РСБУ | ||||||||
159 | Самараэнерго | 2 | 2 | 40 | 0.6 | 0.0% | 0.0% | 3.9 | 0.1 | 2020-РСБУ | |||||||
160 | Северо-Западное Пароходство | 2 | 7 | 11 | 1.3 | 0.0% | 1.9 | 0.2 | 0.3 | 1.9 | 33% | 1.2 | 2017-МСФО | ||||
161 | Звезда | 2 | 2 | 2 | 0.0 | 0.0% | 168.4 | 1.1 | 7.2 | 2017-РСБУ | |||||||
162 | НПО Наука | 2 | 3 | 2 | 0.0 | 0.0% | 138.3 | 1.3 | 0.9 | 11.5 | 16% | 3.7 | 2020-МСФО | ||||
163 | ТНС энерго Кубань | 2 | 5 | 50 | -0.5 | 0.0% | -4.6 | 0.0 | -2.5 | 20.4 | 1% | 11.5 | 2020-МСФО | ||||
164 | Globaltruck | 2 | 5 | 10 | 0.1 | 0.0% | 31.0 | 0.2 | 0.4 | 5.1 | 10% | 3.0 | 2020-МСФО | ||||
165 | ТНС энерго Марий Эл | 2 | 2 | 8 | 0.1 | 0.0% | 0.0% | 13.4 | 0.2 | 2020-РСБУ | |||||||
166 | Светофор Групп | 2 | 2 | 0 | 0.1 | 1.0% | 44% | 27.6 | 5.7 | -10.5 | 14.6 | 40% | 0.4 | 2020-МСФО | |||
167 | Химпром | 2 | 6 | 15 | 0.9 | 0.0% | 2.0 | 0.1 | 0.6 | 2.7 | 16% | 1.9 | 2020-МСФО | ||||
168 | Сахалинэнерго | 2 | 3 | 10 | -2.7 | 0.0% | -0.6 | 0.2 | 0.6 | 0.7 | 47% | 0.3 | 2020-МСФО | ||||
169 | ТРК | 2 | 1 | 7 | -0.3 | 0.0% | 0.0% | -4.5 | 0.2 | 0.5 | 13.4 | 2% | -0.6 | 2020-МСФО | |||
170 | ЧЗПСН | 2 | 3 | 6 | 0.0 | 0.0% | 75.1 | 0.3 | 0.1 | 18.7 | 3% | 9.9 | 2020-МСФО | ||||
171 | РБК | 1 | 15 | 6 | 0.5 | 0.0% | 3.0 | 0.2 | -0.1 | 11.7 | 22% | 10.6 | 2020-МСФО | ||||
172 | Нижнекамскшина | 1 | 4 | 7 | -4.2 | 0.0% | -0.3 | 0.2 | -0.6 | -0.7 | -73% | -0.4 | 2020-МСФО | ||||
173 | Волгоградэнергосбыт | 1 | 1 | 28 | 0.1 | 0.0% | 0.0% | 10.7 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||
174 | Ижсталь | 1 | 6 | 17 | -1.9 | 0.0% | 0.0% | -0.6 | 0.1 | -0.2 | 0% | 2020-МСФО | |||||
175 | ММЦБ | 1 | 1 | 0 | 0.1 | 3.9% | 35% | 8.9 | 4.5 | 6.2 | 7.1 | 63% | -0.2 | 2020-МСФО | |||
176 | Росинтер | 1 | 6 | 4 | -1.8 | 0.0% | -0.6 | 0.3 | -0.3 | 3.1 | 46% | 2.5 | 2020-МСФО | ||||
177 | ДЗРД — Донской завод радиодеталей | 1 | 1 | 1 | 0.2 | 0.0% | 6.9% | 10% | 6.3 | 0.8 | 2020-РСБУ | ||||||
178 | Калужская сбытовая компания | 1 | 5 | 22 | 0.1 | 0.0% | 11.9 | 0.0 | 0.9 | 8.2 | 2% | 6.5 | 2020-МСФО | ||||
179 | Красный котельщик | 1 | 6 | 9 | 1.4 | 0.0% | 0.6 | 0.1 | 0.4 | 2020-РСБУ | |||||||
180 | Челябэнергосбыт | 1 | 7 | 40 | 0.2 | 0.0% | 0.0% | 0% | 5.0 | 0.0 | 1.0 | 12.3 | 1% | 10.8 | 2017-МСФО | ||
181 | Фармсинтез | 1 | 1 | 1 | -2.5 | 0.0% | -0.3 | 1.2 | 1.2 | -0.2 | -385% | 0.1 | 2017-МСФО | ||||
182 | ТЗА | 1 | 1 | 1 | -0.1 | 0.0% | -5.7 | 0.6 | 2017-РСБУ | ||||||||
183 | Арсагера | 1 | 1 | 0 | 0.0 | 0.0% | 38.9 | 19.0 | 3.1 | 2020-МСФО | |||||||
184 | ДИОД | 1 | 1 | 1 | 0.0 | 7.8% | 169% | 21.8 | 1.5 | 0.8 | 2020-МСФО | ||||||
185 | Саратовэнерго | 1 | 1 | 22 | 0.0 | 0.0% | 0.0% | 151.4 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||
186 | Ставропольэнергосбыт | 1 | 1 | 18 | 0.1 | 0.0% | 3.4% | 11.5 | 0.0 | 2017-РСБУ | |||||||
187 | Астраханэнергосбыт | 1 | 1 | 11 | 0.1 | 0.0% | 7.0 | 0.1 | 2020-РСБУ | ||||||||
188 | левенгук | 1 | 1 | 1 | 0.1 | 2.3% | 16% | 7.0 | 0.7 | 1.3 | 2020-МСФО | ||||||
189 | Мордовэнергосбыт | 1 | 1 | 7 | 0.1 | 7.7% | 68% | 8.7 | 0.1 | 2020-РСБУ | |||||||
190 | Русгрэйн | 1 | 17 | 8 | -1.3 | 0.0% | -0.4 | 0.1 | 0.0 | 2020-МСФО | |||||||
191 | Омскшина | 0 | 0 | 11 | 0.0 | 0.0% | 14.5 | 0.0 | 0.3 | 2.3 | 2% | 0.1 | 2017-МСФО | ||||
192 | ДЭСК | 0 | 0 | 7 | -4.5 | 0.0% | -0.1 | 0.1 | 2020-РСБУ | ||||||||
193 | ЕТС | 0 | 1 | 0 | 0.0 | 0.0% | -100.0 | 4.9 | 0.5 | 2016-МСФО | |||||||
194 | ВХЗ | 0 | 1 | 3 | 0.0 | 0.0% | 9.6 | 0.1 | 1.0 | 8.0 | 4% | 4.4 | 2020-МСФО | ||||
195 | Башинформсвязь | 0 | 12 | 16 | 1.1 | 0.0% | 0.3 | 0.0 | 0.1 | 2020-МСФО | |||||||
196 | Наука-Связь | 0 | 1 | 1 | 0.0 | 0.0% | 7.5 | 0.2 | 0.4 | 2.2 | 23% | 1.2 | 2020-МСФО | ||||
197 | Электроцинк | 0 | 0 | 2 | -0.1 | 0.0% | -2.4 | 0.1 | 2020-РСБУ | ||||||||
198 | Мультисистема | 0 | 0 | 1 | 0.0 | 0.0% | 76.3 | 0.4 | 2.9 | 53.0 | 1% | 7.2 | 2020-МСФО | ||||
199 | ГИТ | 0 | 0 | 1 | 0.1 | 0.0% | 2.2 | 0.2 | 0.2 | 2020-МСФО | |||||||
200 | GTL | 0 | 0 | 0.0 | 0.2% | 35% | 145.1 | 0.0 | 2018-РСБУ | ||||||||
201 | Владимирэнергосбыт | 0 | 0 | 0 | -0.5 | 0.0% | -0.2 | 0.4 | -0.3 | 20.0 | 6% | 14.1 | 2018-МСФО | ||||
202 | Медиахолдинг | 0 | 0 | 0 | -0.3 | 0.0% | -0.2 | 79.5 | -2.1 | -1.1 | -27300% | -0.8 | 2017-МСФО | ||||
203 | Вторресурсы | 0 | 0 | 0 | 0.0 | 0.0% | 131.3 | 0.2 | 0.1 | 2016-МСФО | |||||||
204 | ТКСМ | 0 | 0 | 0 | 0.0 | 0.0% | 5.6 | 0.3 | 0.7 | 4.0 | 7% | 0.0 | 2019-МСФО | ||||
205 | Роллман | 0 | 0 | 0 | -0.1 | 0.0% | 0.0% | -0.5 | 163.6 | 2020-РСБУ | |||||||
206 | МедиаВиМ | 0 | 0 | 0 | 0.0 | 0.0% | 0% | 2.7 | 0.1 | 0.1 | 2.1 | 5% | 0.0 | 2017-МСФО | |||
207 | Сибирский гостинец | 0 | 0 | 0 | 0.0 | 0.0% | -1.5 | 0.6 | 2020-РСБУ | ||||||||
208 | Плазмек | 0 | 0.0 | 2015-РСБУ | |||||||||||||
209 | ВЭБ | 111.9 | 0.0 | 2016-МСФО | |||||||||||||
210 | GV GOLD | 19 | 2.7 | 0.0 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||||||
211 | КОКС | 38 | 92 | -14.4 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.2 | 19% | 2.2 | 2020-МСФО | ||||||
212 | Физика | 0 | 1 | 0.2 | 2% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2020-МСФО | ||||||||
213 | ЧЦЗ | -1 | 37 | 7.6 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -0.1 | 29% | -0.1 | 2018-МСФО | ||||||
214 | Мурманская ТЭЦ | 6 | 0.9 | 0.0 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||||||
215 | Самолет | 29 | 60 | 3.2 | 2.7% | 77% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.4 | 19% | 2.4 | 2020-МСФО | ||||
216 | ТрансФин-М | 37 | 3.4 | 0.0 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||||||
217 | РАО ЭС Востока | 107 | 169 | -10.7 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2017-МСФО | |||||||||
218 | Тантал | 1 | 0.0 | 0.0% | 0.0 | 0.0 | 2015-РСБУ | ||||||||||
219 | Тамбовэнергосбыт | 7 | 0.1 | 0.0% | 0.0% | 0.0 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||||
220 | Морион | 0 | 2 | 0.2 | 2% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -2.0 | 14% | -2.0 | 2020-МСФО | |||||
221 | Мотовилихинские заводы | 0 | -1.9 | 0.0 | 0.0 | 2020-РСБУ | |||||||||||
222 | Уралкалий | 310 | 195 | -2.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 3.5 | 45% | 3.5 | 2020-МСФО | ||||||
223 | Дорогобуж | -1 | 27 | 9.4 | 47% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -0.1 | 31% | -0.1 | 2018-МСФО | |||||
224 | PETROPAVLOVSK | 37 | 71 | -3.3 | 0.0% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.5 | 35% | 1.5 | 2020-МСФО | |||||
225 | ТКЗ | 12 | 0.5 | 0.0 | 0.0 | 2017-РСБУ | |||||||||||
226 | Трансконтейнер | 53 | 104 | 12.7 | 338% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.4 | 22% | 2.4 | 2020-МСФО | |||||
227 | Евраз | 237 | 704 | 61.2 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.5 | 23% | 1.5 | 2020-МСФО | ||||||
228 | Т Плюс | 126 | 384 | 11.3 | 88% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2.3 | 14% | 2.3 | 2019-МСФО | |||||
229 | КМЗ | 0 | 2 | 0.2 | 0.0% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 2020-МСФО | ||||||||
230 | ЛЭСК | 14 | -0.3 | 0.0% | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -3% | 2019-МСФО | |||||||
№ | Название | Капит-я млрд руб | Чист. опер.доход | Чистая прибыль | ДД ао, % | ДД ап, % | ДД/ЧП, % | P/E | P/B | ЧПМ, % | RoE | RoA | отчет | ||||
1 | Сбербанк | 6 981 | 2 193.0 | 761.0 | 6.0% | 6.4% | 56% | 9.2 | 1.39 | 5.47% | 16.1% | 2.30% | 2020-МСФО | ||||
2 | ВТБ | 1 148 | 609.0 | 75.0 | 2.9% | 31.0% | 44% | 15.3 | 0.67 | 3.80% | 4.4% | 0.40% | 2020-МСФО | ||||
3 | Тинькофф Банк | 1 099 | 195.8 | 44.2 | 1.2% | 29% | 24.9 | 8.65 | 18.20% | 40.6% | 6.40% | 2020-МСФО | |||||
4 | Открытие | 279 | 67.1 | 3.6 | 0.0% | 77.8 | 1.20 | 4.40% | 0.7% | 0.05% | 2016-МСФО | ||||||
5 | МКБ | 159 | 55.3 | 30.0 | 0.0% | 5.3 | 0.68 | 2.30% | 16.9% | 1.10% | 2020-МСФО | ||||||
6 | Росбанк | 121 | 15.5 | 0.0% | 7.8 | 0.65 | 2020-МСФО | ||||||||||
7 | Авангард | 90 | 12.9 | 3.1 | 6.6% | 192% | 29.0 | 3.62 | 2020-МСФО | ||||||||
8 | Банк Санкт-Петербург | 36 | 37.9 | 10.8 | 6.2% | 0.9% | 20% | 3.3 | 0.40 | 3.90% | 12.9% | 1.50% | 2020-МСФО | ||||
9 | Уралсиб | 26 | 29.7 | 0.2 | 0.0% | 114.4 | 0.27 | 2020-МСФО | |||||||||
10 | Приморье Банк | 12 | 0.5 | 1.9% | 45% | 24.1 | 2.94 | 2020-МСФО | |||||||||
11 | Мособлбанк | 8 | 3.3 | -3.0 | 0.0% | -2.8 | 3.23 | 2017-МСФО | |||||||||
12 | Бест Эффортс Банк | 4 | 0.1 | 0.0% | 47.6 | 3.20 | 2020-МСФО | ||||||||||
13 | Росдорбанк | 3 | 0.2 | 4.8% | 67% | 14.0 | 1.03% | 2020-МСФО | |||||||||
14 | Кузнецкий банк | 1 | 0.4 | 0.0 | 0.6% | 8% | 14.8 | 1.09 | 2017-МСФО | ||||||||
15 | Банк Возрождение | 0 | 10.7 | -3.0 | 0.0% | -0.1 | 0.02 | 2020-МСФО | |||||||||
16 | Промсвязьбанк | 35.2 | 1.7 | 0.0 | 3.20% | 2018-МСФО |
Графики онлайн
Ленты
- Все блоги
- Чат
- Новости
- Поток
- Сигналы
- Лента форума
- Топ 24
- Вопросы
- Видео
- Оффтоп
- Раскрытие инф.
Форумы
- Форум акций
- Общий
- Облигации
- Торговые роботы
- Опционы
- Forex
- Банки
- Брокеры
Участники
- Люди
- Компании
Котировки
- Котировки акций
- ОФЗ
- Карта рынка
- Фьючерсы
- Мир/FX/Сырье/Крипта
- Графики онлайн
Акции
- Дивиденды
- Отчеты РСБУ/МСФО
- Фундам. анализ
Календарь
- Акции
- Экономика
Информация
- Энциклопедия
- лучшие статьи
Книги
- Каталог книг
- 100 лучших книг
- Книжные рецензии
- Акции RU
- Корп Облигации
- ОФЗ
- Фьючерсы
- Мир/FX/Сырье/Крипта
- Акции US
- Акции Мир
- БПИФ/ETF
- Рубль
- АДР
- US MOEX
- ПИФы
- Еврооблигации
- ИНДЕКСЫ АКЦИЙ РФ
- РЕПО с ЦК
- Индексы РЕПО
- ИНДЕКСЫ: ОБЛИГ.
график биткоина онлайн
Ленты
- Все блоги
- Чат
- Новости
- Поток
- Сигналы
- Лента форума
- Топ 24
- Вопросы
- Видео
- Оффтоп
- Раскрытие инф.
Форумы
- Форум акций
- Общий
- Облигации
- Торговые роботы
- Опционы
- Forex
- Банки
- Брокеры
Участники
- Люди
- Компании
Котировки
- Котировки акций
- ОФЗ
- Карта рынка
- Фьючерсы
- Мир/FX/Сырье/Крипта
- Графики онлайн
Акции
- Дивиденды
- Отчеты РСБУ/МСФО
- Фундам. анализ
Календарь
- Акции
- Экономика
Информация
- Энциклопедия
- лучшие статьи
Книги
- Каталог книг
- 100 лучших книг
- Книжные рецензии
- Акции RU
- Корп Облигации
- ОФЗ
- Фьючерсы
- Мир/FX/Сырье/Крипта
- Акции US
- Акции Мир
- БПИФ/ETF
- Рубль
- АДР
- US MOEX
- ПИФы
- Еврооблигации
- ИНДЕКСЫ АКЦИЙ РФ
- РЕПО с ЦК
- Индексы РЕПО
- ИНДЕКСЫ: ОБЛИГ.
Яндекс Дзен | Открывайте новое каждый день
Яндекс Дзен | Открывайте новое каждый деньЯндекс.Дзен – это платформа, которая подбирает контент специально для вас. В Дзене есть статьи и видео на разные темы от блогеров и медиа.
Ваш личный Дзен
Дзен понимает ваши интересы и собирает ленту для вас. Он анализирует действия: что вы смотрите, кому ставите лайки, на кого подписываетесь, а после – рекомендует вам и уже любимые источники, и ещё неизвестные, но интересные публикации.
Вы смотрите и ставите лайки
шаг 1
Алгоритм отслеживает это и подбирает контент
шаг 2
Вы видите интересные именно вам материалы
шаг 3
Интересные истории
В Дзене есть популярные медиа и талантливые блогеры. Ежедневно они создают тысячи историй на сотни разных тем. И каждый находит в Дзене что-нибудь для себя.
Примеры публикаций
В Дзене действительно много уникальных статей и видео. Вот несколько примеров популярного сейчас контента.
Дзен — простой, современный и удобный
Посмотрите на главные возможности сервиса и начните пользоваться всеми преимуществами Дзена.
Читайте о своих интересах.
Алгоритмы Дзена понимают, что вам нравится, и стараются показывать только то, что будет действительно интересно. Если источник вам не подходит — его можно исключить.
1/4
Тематические ленты.
С общей ленты со всеми статьями легко переключайтесь на тематические: кино, еда, политика, знаменитости.
2/4
Разнообразные форматы.
Открывайте разные форматы историй для чтения и общения. В приложении удобно читать статьи и смотреть видео, писать комментарии.
3/4
Оставайтесь в курсе событий!
Возвращайтесь к нужным статьям: добавляйте статьи в Сохранённое, чтобы прочитать их позже или сохранить в коллекции. Настройте уведомления, чтобы не пропустить самое интересное от любимых блогеров, медиа и каналов.
4/4
Читайте о своих интересах.
Алгоритмы Дзена понимают, что вам нравится, и стараются показывать только то, что будет действительно интересно. Если источник вам не подходит — его можно исключить.
1/4
Тематические ленты.
С общей ленты со всеми статьями легко переключайтесь на тематические: кино, еда, политика, знаменитости.
2/4
Разнообразные форматы.
Открывайте разные форматы историй для чтения и общения. В приложении удобно читать статьи и смотреть видео, писать комментарии.
3/4
Оставайтесь в курсе событий!
Возвращайтесь к нужным статьям: добавляйте статьи в Сохранённое, чтобы прочитать их позже или сохранить в коллекции. Настройте уведомления, чтобы не пропустить самое интересное от любимых блогеров, медиа и каналов.
4/4
Читайте о своих интересах.
Алгоритмы Дзена понимают, что вам нравится, и стараются показывать только то, что будет действительно интересно. Если источник вам не подходит — его можно исключить.
1/4
Тематические ленты.
С общей ленты со всеми статьями легко переключайтесь на тематические: кино, еда, политика, знаменитости.
2/4
Разнообразные форматы.
Открывайте разные форматы историй для чтения и общения. В приложении удобно читать статьи и смотреть видео, писать комментарии.
3/4
Оставайтесь в курсе событий!
Возвращайтесь к нужным статьям: добавляйте статьи в Сохранённое, чтобы прочитать их позже или сохранить в коллекции. Настройте уведомления, чтобы не пропустить самое интересное от любимых блогеров, медиа и каналов.
4/4
Дзен доступен во всем мире более чем на 50 языках
Смело рекомендуйте Дзен своим друзьям из других стран.
العَرَبِيَّةالعَرَبِيَّةУдобно пользоваться в смартфоне
У Дзена есть приложения для iOS и Android.
Пользуйтесь в браузере
Дзен доступен с любого устройства в вашем любимом браузере. Также Дзен встроен в Яндекс.Браузер.
Удобно пользоваться в смартфоне
У Дзена есть приложения для iOS и Android.
Пользуйтесь в браузере
Дзен доступен с любого устройства в вашем любимом браузере. Также Дзен встроен в Яндекс.Браузер.
Удобно пользоваться в смартфоне
У Дзена есть приложения для iOS и Android.
Пользуйтесь в браузере
Дзен доступен с любого устройства в вашем любимом браузере. Также Дзен встроен в Яндекс.Браузер.
© 2015–2021 ООО «Яндекс», 0+
Дизайн и разработка — Charmer
К сожалению, браузер, которым вы пользуйтесь, устарел и не позволяет корректно отображать сайт. Пожалуйста, установите любой из современных браузеров, например:
Яндекс.Браузер Google Chrome Firefox SafariБелорусский государственный университет пищевых и химических технологий
Стартап-лаборатория БГУТ – SMARTLAB создана с целью поддержки стартап-движения в гастрономическом секторе деятельности человека. Сферы пищевых и химических технологий, экологии потребления – одни из самых актуальных в текущий период. Традиционные технологии на данном этапе могут быть совмещены с инновациями, именно такой путь ведет к эффективной экономике в гастрономии.
SMARTLAB проводит мероприятия в формате offline и online: митапы, встречи с экспертами, обучение в виртуальном классе и другие стартап-мероприятия, которые призваны активизировать студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых влиться в движение, которое охватило всё образовательное пространство Беларуси.
Цель SMARTLAB – вовлечь студентов и молодых ученых в неформальные, но продуктивные и эффективные образовательные процессы, которые могут привести к росту научных исследований и их внедрений, к созданию новых проектов, научно-практических коллективов и бизнесов.
Чем и кому может быть полезна лаборатория SMARTLAB?
Вы – студент и хотите начать реализовываться в профессии уже сейчас с первого-второго курса, чтобы чётко представлять своё профессиональное будущее
Вы – школьник, но знаете, чего хотите в жизни? Заниматься инновационными пищевыми, химическими технологиями, решать экологические проблемы.
Вы занимаетесь научными исследованиями, но испытываете сложности с их внедрением.
Вы – первокурсник, и не можете определиться, в каком направлении вам двигаться, как найти хорошую команду.
Вы любите учиться, но хотите сразу же применять свои знания на практике.
Вы хотите быть в гуще событий, получать профессиональный опыт и вести грамотные дискуссии на интересующие профессиональные темы.
Вам интересно интегрировать инновации в профессию и заниматься продвижением проектов в глобальной сети.
С нами ВСЁ получится! С нами ВСЁ изучите! С нами не соскучитесь!
Следите за всеми новостями на этой страничке, в объявлениях и главных новостях www.bgut.by
Вступайте в viber-сообщество и будьте в курсе всех новостей SMARTLAB
Ульяна Смирнова, автор развивающей методики Terra Unique: ««Smart Camp» – новый лагерь в Крыму, чтобы дети были успешными»
Этим летом сеть детских лагерей Terra Unique в Крыму порадует всех любителей активного, а главное, развивающего отдыха, открытием нового лагеря Smart Camp в Евпатории! Лагерь стал победителем крымской туристской акции «Признание года» в номинации «Лучшая детская здравница». Ульяна Смирнова, идейный вдохновитель Smart Camp, кандидат экономических наук и ректор Крымского института непрерывного образования, раскрыла секреты и особенности этого необычного лагеря в нашем блоге.
Ульяна, поделитесь, пожалуйста, с нашими читателями, как появилась идея создания лагеря Smart Camp?
– Идея пришла неслучайно! Детские лагеря «Мандарин» и «i&Camp» пользуются невероятным успехом среди детей и родителей уже много лет. И это самая большая радость – творить и быть востребованным. Мы счастливы, что спрос на наши путевки подвел нас к открытию нового лагеря. Жизнь так быстро развивается, что достижения трехлетней давности сегодня уже никого не впечатляют, они становятся просто нормой или стандартом, хоть и достаточно высоким, но… не впечатляют!
А мы привыкли удивлять, ловить восторженные взгляды детей, искренние благодарности родителей. И уже этим летом будем рады удивить всех нашим проектом – лагерь «SmartCamp» — это наш новый виток развития вместе с вами!
А в чем заключается инновационность лагеря?
– Здесь много составляющих. Это и современная продвинутая инфраструктура, и уникальная развивающая программа, и количество интересных студий, которые смогут посещать ребята-резиденты в течение смены. Сохранив высокие стандарты Terra Unique, мы привнесли сюда все самое современное и интересное, на несколько шагов опережая индустрию детского отдыха. Чего только стоит стеклянный купол Smart Lab – арена для научных экспериментов и мастер-классов! Высокая концентрация обучающих мероприятий, включая собственную обсерваторию, позволит ребятам стать настоящими молодыми учеными. Высокотехнологичный медиацентр примет всех желающих заниматься созданием собственных проектов, а также английским, журналистикой, видеосъемкой и многим другим.
Как вы отбираете педагогический персонал? По каким критериям?
– В наш лагерь мы принимаем на работу только тех сотрудников, которые прошли Школу вожатых Terra Unique. В Школе вожатых преподается методика, которая позволяет избежать в отношениях с детьми повышенного тона, нравоучений и, как следствие, подростковой агрессии. Суть метода — умение задавать детям такие вопросы, отвечая на которые они сами проговаривают то, что им нужно сделать в той или иной ситуации. Школа вожатых Terra Unique проходит в 3 этапа, на последнем этапе все участники собираются в лагере и сдают экзамены. Только те, кто успешно сдал экзамены, допускаются к работе с детьми.
Расскажите, пожалуйста, поподробнее о развивающей программе лагеря «SmartCamp»?
– Развивающая программа лагеря основана на изучении восьми основных качеств успеха. Самыми яркими направлениями программы станут: робототехника, Академия яхтинга и клуб английского языка.
На курсе робототехники, используя специальные конструкторы METAS и MAKEBLOCK для роботостроения, резиденты сделают первые шаги в программировании, будут изобретать умные машины и роботов, научатся работать в команде.
В современном мире стало ясно, что быстрое и приятное изучение английского только при изучении культуры и постоянном общении с носителями языка. Волонтеры из разных стран соберутся в «Smart Camp», чтобы действительно «прокачать» уровень английского языка резидентов! Специально разработанная интерактивная программа изучения английского языка охватывает все виды активности в лагере! English повсюду!
«Smart Camp» — первый детский лагерь, который создаёт Академию яхтинга на своей базе с применением самых безопасных в мире парусников — парусных тримаранов. Занятия на воде проводят опытные инструкторы, всем резидентам выдаются спасательные жилеты. По окончанию программы детям вручается Диплом о прохождении курса Академии Яхтинга. Всем участникам гарантированы незабываемые впечатления от приключений под парусом и ежедневная рыбалка! Академия яхтинга – это единственная программа, которая требует дополнительной оплаты, однако, при покупке путевки на 0, 1 и 5+смены интенсив яхтинга – в подарок!
Расскажите, пожалуйста, про расписание в лагере. Как оно строится? Есть ли у детей выбор между активностями? Какие основные активности и мероприятия?
– Безусловно, у ребенка есть большой выбор занятий – не менее 25 активностей в день. Это занятия в творческих клубах и студиях, спортивные баталии, подготовка к вечерним шоу. Также каждый резидент может выбрать комфортное для себя время подъема, приема пищи в ресторане и отхода ко сну.
А какие развлечения ждут детей в промежутках между активными занятиями?
– Во-первых, ежедневная анимационная программа. Это зажигательные тусовки и подвижные игры вместе с веселыми аниматорами.
Во-вторых, тематические вечерние и дневные мероприятия, в которых можно раскрыть свои вокальные, танцевальные и художественные таланты.
В-третьих, интеллектуальные развлечения в игротеке или распевание песен в караоке-баре! Скучно точно не будет!
Для развлечения и релакса в лагере есть 2 главные локации. Это, конечно, целый гектар собственного пляжа с пушистым песочком и бамбуковыми зонтиками. А если море утомило, то продолжить отдых и веселье можно в аква-зоне, где все пропитано заботой: теневые навесы, fit-кафе, бассейн с джакузи.
Какие условия есть в лагере для юных спортсменов?
– Современная спортивная инфраструктура позволяет детям заниматься профессионально. Футбольное поле и табло с функцией записи игры, универсальная спортивная площадка для волейбола и баскетбола, йога, зумба и новые виды зарядок. В «Smart Camp» можно ставить рекорды и побеждать!
Каким детям и родителям идеально подойдет ваш лагерь?
– Естественно, что наш лагерь подойдет не всем детям и родителям. Приведу для примера инструмент «воронка продаж». Предположим, что в России проживает 140 млн. чел. Из них 70 млн. имеют детей. 40 млн. имеют детей в возрасте, пригодном для отдыха в лагере (6-17 лет). Всего 4 млн. родителей, которые в принципе готовы отправить детей в лагерь. Из них только 400 тыс. являются представителями платежеспособного сегмента, и всего 40 тыс. выберут наш лагерь среди альтернативных. Что касается ребят, для которых лагерь Smart Camp может стать идеальным местом отдыха, то они, прежде всего, открыты и готовы к открытиям, умеют радоваться и удивляться, хотят найти точку опоры в жизни и идентифицировать свою уникальную ценность. И они вместе с родителями готовы искать ответы на главные вопросы!
Какой процент возвращений в лагерь?
– 65% клиентов ежегодно возвращаются к нам. Работа, направленная на возвращение клиентов – это один из наших KPI.
А ваши дети отдыхали в лагерях Terra Unique?
– Конечно, и не один раз! Когда мои дети подходили к возрасту, пригодному для отправки их в лагерь, только в те моменты я осознавала всю пользу и ценность своего дела. И была очень рада, что есть лагеря, в которых я могу их отправить и быть абсолютно спокойна! Опыт отдыха в других лагерях тоже был, разумеется, с совершенно предсказуемым результатом – они возвращались домой раньше окончания смены. Дети, которые узнали, что такое уважение к личности, очень болезненно чувствуют, когда их используют для благополучия системы.
Блиц — опрос:
– Главное достоинство нашего лагеря – это уважение к личности ребенка.
– Главный недостаток нашего лагеря – небольшая вместимость.
– Больше всего в лагере вам запомнится атмосфера добра.
– Ребенку, который первый раз к нам едет, стоит прислушаться к себе.
– Самый правдивый/веселый отзыв, который вы получали: мама с многолетним опытом работы психологом сказала: «После вашего лагеря ребенок «заткнул меня за пояс!»
Если вам понравились лагеря Terra Unique, забронируйте путёвку бесплатно со скидкой прямо сейчас!
Директор по маркетингу и PR incamp.ru
Навигация по записям
Амбегаонкар, Ятин П. — SMART Lab
Доктор Амбегаонкар работает с людьми на протяжении всей жизни, чтобы помочь им работать лучше, снизить риск травм и улучшить их здоровье.
Он является сертифицированным спортивным тренером, специалистом по силовой и физической подготовке и терапевтом.
Доктор Амбегаонкар в настоящее время является главным редактором Journal of Dance Medicine & Science, официального журнала Международной ассоциации танцевальной медицины и науки (IADMS).
Общее видение исследований: здоровье на протяжении всей жизни
- У пожилых людей — с помощью художественных программ с участием местных сообществ он изучает искусство (танцы, музыка) и физическую активность и может снизить риск падений и положительно решить проблему социальной изоляции
- У взрослых — с помощью профилактических осмотров и эпидемиологических методов он изучает факторы риска травм и способы повышения производительности артистов и спортсменов
- В книге «Дети» — с помощью биосенсоров он изучает, как искусство и физическая активность могут положительно повлиять на эпидемию детского ожирения
Лидерство и профессиональный опыт
- Целевая группа по стратегическому видению и Комитет по этике, Международная ассоциация танцевальной медицины и науки (IADMS)
- Бывший директор совета, бывший председатель исследовательского комитета, IADMS
- Со-основатель, со-директор, Лаборатория исследований и тестирования спортивной медицины (SMART) — занимается профилактикой травм, нейро-
механической оценкой, сотрясением мозга и спортивными результатами на протяжении всей жизни. - Основатель консорциума SHARE (Поддержка исследований в области здорового искусства) — динамичного многоучрежденческого и многоцентрового консорциума, стремящегося улучшить здоровье артистов-исполнителей.
- Соучредитель SADMSA (Южноазиатская ассоциация танцевальной медицины и науки), помогающая улучшить здоровье, благополучие и физическую форму танцоров из Южной Азии.
- Член Международной ассоциации танцевальной медицины и науки (FIADMS)
Он опубликовал более 70 статей, входит в состав редакционных советов журнала Journal of Athletic Training, Journal of Dance Medicine & Science и является рецензентом более 25 различных журналов.
(PDF) Опыт разработки лаборатории UJAmI Smart
2169-3536 (c) 2018 IEEE. Переводы и интеллектуальный анализ контента разрешены только для академических исследований. Личное использование также разрешено, но для переиздания / распространения требуется разрешение IEEE. См.
http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/index.html для получения дополнительной информации.
Эта статья принята к публикации в следующем номере журнала, но не отредактирована полностью.Контент может измениться до окончательной публикации. Информация для цитирования: DOI
10.1109 / ACCESS.2018.2849226, IEEE Access
VOLUME XX, 2017 9
В контексте расположения внутри помещений было разработано сравнение между
алгоритмамидля обнаружения проверочных
маркеров [17]. в UJAmI Smart Lab, в то время как житель
, носивший Google Glass, ежедневно выполнял
жизненных дел. Условия освещения были изменены для оценки скорости обнаружения
реперных маркеров на покадровой основе.
В исх. [18] был представлен процесс локализации
внутри помещения посредством использования одной «всегда включенной» носимой камеры
, которая была реализована с использованием платформы Google Glass
. Местоположение обитателя было определено с использованием методов машинного зрения
, которые идентифицировали опорные объекты, расположенные
в окружающей среде, которые затем были сопоставлены
с базой знаний, которая содержала известное местоположение
объектов.
VIII. Выводы
UJAmI Smart Lab — это название Smart Lab
, разработанного UJA, ориентированного на AmI. В этом документе
представлены опыт, полученный в первый год разработки
UJAmI Smart Lab. Первоначальное пространство
, выделенное для разработки UJAmI Smart Lab, было описано
, и опыт разработки UJAmI
Smart Lab также был представлен со следующих пяти точек зрения
: планировка интеллектуальной лаборатории, выбор
устройств, развертывание промежуточного программного обеспечения,
технических установоки, наконец, оборудование умной лаборатории.
Руководство и рекомендации по разработке интеллектуальной лаборатории,
с учетом опыта разработки UJAmI Smart
Lab, были представлены. Наконец, были представлены текущие проекты в
, в которых участвует UJAmI Smart Lab.
ССЫЛКИ
[1] Йик, Дж., Мукерджи, Б., Гхосал, Д. Беспроводная сенсорная сеть
Обзор(2008) Компьютерные сети, 52 (12), стр. 2292-2330.
[2] Hayes-Roth, B.Архитектура для адаптивных интеллектуальных систем
(1995) Искусственный интеллект, 72 (1-2), стр. 329-365.
[3] Технологии человеческого языка для управления знаниями
(2001) Интеллектуальные системы IEEE, 16 (6), стр. 84-94.
[4] Хан, Дж., Камбер, М., Пей, Дж. Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы
(2012) Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы, 703
с.
[5] Родригес, Р.М., Мартинес, Л., Эррера, Ф.Hesitant fuzzy
лингвистические наборы терминов для принятия решений (2012) IEEE Transactions
о нечетких системах, 20 (1), ст. нет. 6030926, стр. 109-119.
[6] Estrella, FJ, Espinilla, M., Herrera, F., Martínez, L.
FLINTSTONES: усовершенствование инструментов нечеткого лингвистического принятия решений
набор, основанный на двухкортежной лингвистической модели и расширениях (2014)
Информационные науки, 280, стр. 152-170.
[7] Ньюджент, С.Д., Малвенна, Морис, Хонг, Синь и Девлин, С.
«Опыт разработки умной лаборатории». Международный
Журнал биомедицинской инженерии и технологий, 2 (4). С.
319-331. 2009.
[8] Lundström J. et al. (2016) Halmstad Intelligent Home —
Возможности и возможности. В: Ахмед М., Бегум С., Раад
W. (ред.) Технологии Интернета вещей для здравоохранения.
HealthyIoT 2016. Конспект лекций Института компьютерных технологий
Наук, социальная информатика и телекоммуникации
Engineering, vol 187.Springer, Cham
[9] Г. Акампора, Д. Дж. Кук, П. Рашиди и А. В. Василакос, «Исследование
по окружающему интеллекту в здравоохранении», в Proceedings of
the IEEE, vol. 101, нет. 12, pp. 2470-2494, декабрь 2013 г. DOI:
10.1109 / JPROC.2013.2262913.
[10] Рашиди, П., Михайлидис, А. Обследование среды проживания с поддержкой
инструментов для пожилых людей (2013) IEEE Journal of Biomedical и
Health Informatics, 17 (3), стр.579-590.
[11] Chen, L., Nugent, CD, Wang, H. Подход, основанный на знаниях
к распознаванию активности в умных домах (2012) IEEE Transactions
on Knowledge and Data Engineering, 24 (6), art . нет. 5710936, стр.
961-974.
[12] Кук Д.Дж., Крэндалл А.С., Томас Б.Л., Кришнан, Северная Каролина:
CASAS: умный дом в коробке. Компьютер 46 (7), 62–69 (2013).
[13] Макчесни И., Ньюджент К., Рафферти Дж., Синнотт Дж. Изучение онтологии инициативы открытых данных
для совместно используемой интеллектуальной среды
экспериментальных наборов данных (2017) Лекционные заметки по информатике
(включая подсерии Lecture Notes по искусственному интеллекту и
Lecture Notes по биоинформатике), 10586 LNCS, стр.400-412.
[14] Польша, член парламента, Ньюджент, CD, Ван, Х., Чен, Л. Умный дом
Исследование: Проекты и проблемы (2009) Международный журнал
Окружающие вычисления и интеллект, 1 (4), стр. 32-45.
[15] Ньюджент, С.Д., Финлей, Д.Д., Фиорини, П., Цумаки, Ю., Праслер, Э.
Домашняя автоматизация как средство самостоятельной жизни (2008 г.) IEEE
Транзакции по науке и технике автоматизации, 5 (1), стр.
1-8.
[16] M. Espinilla, J. Medina, A. Calzada, J. Liu, L. Martínez и C.
Nugent, «Оптимизация конфигурации гетерогенной архитектуры датчиков
для распознавания активности с использованием расширенного
Методология вывода на основе правил убеждений «, Microprocessors and
Microsystems, vol. 52, АМСТЕРДАМ, НИДЕРЛАНДЫ,
ELSEVIER SCIENCE BV, стр. 381-390, 07/2017.
[17] К. Шевелл, Дж. Медина, М. Эспинилла, К.Наджент, М. Доннелли и
Х. Ван, «Сравнение обнаружения реперных маркеров и взаимодействия объекта
в повседневной жизни с использованием носимого датчика зрения
», Международный журнал связи
Systems, vol. 30, Нью-Джерси, John Wiley & Sons, Ltd, 2017
[18] К. Шевелл, К. Ньюджент, М. Доннелли, Х. Ван и М. Эспинилла,
«Локализация в помещении посредством обнаружения объектов в нескольких
среды, использующие одну переносную камеру », Health and
Technology: Springer Berlin Heidelberg, стр.1–10, 2016.
[19] Д. Зафра, Дж. Медина, Л. Мартинес, К. Нуджент и М. Эспинилья, «Веб-система
для управления и мониторинга интеллектуальной среды»,
Биоинформатика и биомедицина Инженерное дело — 4-я Международная конференция
, IWBBIO, Гранада, Испания, 20-22 апреля 2016 г.,
Proceedings, Francisco Ortuño, Ignacio Rojas, vol. 9656:
Springer International Publishing, стр. 677-688, 05/2016.
[20] Дж.Медина, Л. Мартинес и М. Эспинилла, «Подписка на нечеткую временную агрегацию
разнородных потоков датчиков в распределенных средах в реальном времени
», Международный журнал
Коммуникационные системы, вып. 30, вып. 5, вып. 3238, Нью-Джерси,
John Wiley & Sons, Ltd, 2017.
[21] А. Кальсада, К. Ньюджент, М. Эспинилла, Дж. Синнотт и Л. Мартинес,
«Распознавание действий с использованием динамической активации экземпляра. «, 10-я Международная конференция
, UCAmI 2016, Сан-Бартоломе-де-
Тирахана, Гран-Канария, Испания, 29 ноября — 2 декабря 2016 г.,
Часть II, т.LNCS 10070: Springer International Publishing, стр.
75–83, 2016.
[22] Дж. Медина, М. Эспинилла, Ф. Мойя и К. Ньюджент, «Действие
: распознавание посредством вывода на основе правил. движок, основанный на нечетком лингвистическом подходе
«, 13-я Скандинавская конференция по искусственному интеллекту
, Хальмстад, ноябрь 2015 г.
[23] Ф. Дж. Кесада, Ф. Мойя, М. Эспинилья, Л. Мартинес и К. Нуджент,
» Выбор поднабора функций для распознавания активности », Включая
Умные города и электронное здравоохранение, т.9102: Springer International
Publishing, стр. 307-312, 2015.
[24] М. Эспинилла, А. Ривера, М. Долорес Перес-Годой, Дж. Медина, Л.
Мартинес и К. Нуджент, «Признание деятельности в ограниченных средах ресурса
; снижение вычислительной сложности
», 10-я Международная конференция, UCAmI 2016, Сан
Бартоломе де Тирахана, Гран-Канария, Испания, 29 ноября —
2 декабря 2016 г., часть II , т.LNCS 10070: Springer
International Publishing, стр. 64-74, 2016.
Smartlab против Covid-19 — блог Scientix блог Scientix
от гостя
Дистанционное обучение физике с использованием подхода BYOD для практических задач . Физическая лаборатория при ЧС Covid19 .
В марте из-за коронавируса нам пришлось внезапно прекратить школьный распорядок и пересмотреть процесс преподавания и обучения.
На Сицилии (Италия) уроки внезапно прекратились 9 марта. Сначала казалось, что отстранение продлится всего одну неделю, но потом мы поняли, что школа не будет открываться снова.
С 15 марта я начал встречаться со своими учениками в виртуальном классе с цифровой платформой Moodle моей школы, и я использовал метод обучения перевёрнутому мастерству.
Я преподаю математику и физику в научной школе и еженедельно посещаю физическую лабораторию.В течение этого периода использовать его было невозможно, поэтому я использовал другой подход: проводил эксперименты и задачи по конкретным темам с использованием подхода BYOD.
Мероприятие проводилось с 20 апреля по 20 мая 2020 года.
Мои ученики уже проводили эксперименты в школьной лаборатории, также используя свои смартфоны, и через нашу школу, в которой есть хорошо оборудованная физическая лаборатория. В любом случае, я считаю, что проведение экспериментов очень важно и позволяет студентам получить отличные результаты, потому что это позволяет студентам закрепить темы, а учитель может легко проверить их навыки и компетенции.
Студенты должны были понять концепции периодического движения, компонента на наклонной плоскости, температуры, тепла и вывести отношения между величинами. В частности, они должны были экспериментально подтвердить, что:
- Значение g постоянно
- Составляющие перегрузки на наклонной плоскости
- Длина пропорциональна квадрату периода, и период не зависит от массы
- Количество тепла пропорционально изменению температура
- Мера освещенности
Цели задачи
Студенты должны были проверять законы физики с помощью своего смартфона и приложения: это позволяло учителю оценивать их, проверяя их знания, реальные навыки, навыки в области ИКТ и написав отчет об опыте работы на английском языке.
Результаты задач
- Знания: ученики должны были узнать больше о движении, векторах, температуре и тепле
- Понимание: ученики должны были полностью понять взаимосвязь между измеряемыми величинами
- Применение: ученики должны были сформулировать гипотезу и обнаружить результаты, используя инновационные инструменты с научный подход
- Анализ: студенты должны были понять, как собирать данные, представлять их и пытаться прийти к логическому выводу на основе своей гипотезы
- Резюме: студенты должны были обобщить результаты, полученные путем заполнения отчета об эксперименте
- Оценка: оценка учащихся достоверна, основана на их реальных знаниях и навыках.
- Результаты эффективного обучения: руки вверх, на практике.
В презентации я объяснил периодическое движение и основные концепции, его основные функции, а также показал видео, как загрузить бесплатное приложение Physics Toolbox из USA Vieyra software.
Студенты читают изложение задачи. Во время онлайн-урока мы со студентами изучили основное содержание, как работает предлагаемое приложение и как студенты могут использовать его для сбора необходимых данных.
Это приложение из набора датчиков Physics Toolbox, которое я использовал со своими учениками.
Датчик смартфона с Physics Toolbox Suite :
- G- Датчик силы,
- Датчик ориентации,
- Таблица данных,
- LuxMeter,
- Proximeter
- , хронометр для смартфона.
Каждый студент искал дополнительную информацию об эксперименте с помощью короткого видео в электронной книге для получения дополнительной информации и планировал свой собственный эксперимент: собирал данные на a.csv и, после передачи данных на ПК, создал таблицы и графики с электронной таблицей.
Каждый студент заполнил форму, описав процесс, результаты и документы с фотографиями, таблицами и графиками. Когда они завершили это действие, они загрузили свою работу в Moodle.
Каждый из студенческих документов проверялся и оценивался мной и моей коллегой Сабриной Марино; мы предоставили студентам свои отзывы, комментируя их работу и объясняя им, как лучше выполнять ее.
Студенты сравнивали и помогали друг другу во время курса.
Вот несколько примеров работ моих студентов на английском языке:
Студент 1
ФИЗИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
НАКЛОННАЯ ПЛОСКОСТЬ
Необходимо:
- Physics Toolbox Sensor Suite приложение на нашем смартфоне
- рисование квадратов (один под углом 30 °, другой под углом 45 °)
- книга в твердом переплете
- опорная поверхность
- калькулятор
основной фокус нашей работы
Мы собираемся показать, как меняются компоненты гравитационной силы.
ЭКСПЕРИМЕНТ
Мы будем использовать книгу как план, а затем будем использовать рисованные квадраты, чтобы наклонить обложку книги на известные углы.
Мы будем использовать приложение Physics Toolbox в режиме G-Force meter для выполнения измерения.
В настройках меню мобильного телефона мы должны отключить параметры G-Force и Включить общий G-Force , потому что они нам не понадобятся в этом эксперименте.
Режим G-Force Meter дает нам значение G-Force как унитарный вектор (модуль G-силы равен 1N), направление которого параллельно гравитационной силе, поэтому эти две силы пропорциональны (G-Force = Сила веса = 1 Н).
А теперь приступим к эксперименту.
- Закрепляем наш телефон в книжке. На этом этапе мы можем использовать приложение. Если мобильный телефон находится в абсолютно горизонтальном положении на обложке книги, приложение показывает, что компоненты Fx и Fy из G-Force будут равны 0, когда телефон неподвижен (как показано на фото справа).
- Возьмем один из двух квадратов для рисования, например, с углом 45 °. Мы должны поместить его между обложкой и первой страницей книги, чтобы обложка книги была наклонена на 45 °.
- Приложение показывает новые значения компонентов Fx , Fy, и Fz из G-Force . Мы можем прочитать эти значения, не перемещая обложку. Мы видим, что Fx остается равным 0, компоненты Fy и Fz остаются такими же, и их стоимость составляет около 0.71.
- Повторяем измерение с помощью рисованного квадрата с углом 30 °. Мы должны поместить его между обложкой и первой страницей книги, чтобы обложка книги была наклонена под углом 30 °.
Давайте посмотрим на значения компонентов: Fx остается 0, Fy равно 0,5, Fz равно 0,88
Все фотографии были сделаны студентами и предоставлены автору с соответствующим разрешением для публикации — Атрибуция CC-BY Все фотографии были сделаны студентами и предоставлены автору с соответствующим разрешением на публикацию — Атрибуция CC-BYСтудент 2
ПЕРИОД МАЯТНИКА
Первая гипотеза (постоянная длина и переменная масса)
УМНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
- Датчик приближения (PROXIMETER) — это датчик, который сообщает нам, находится ли объект рядом со смартфоном.Он находится над экраном, и его основная функция — блокировать изголовье, когда смартфон лежит на ухе, чтобы предотвратить прерывание разговора случайным контактом или активацию других функций во время разговора. Может принимать только два значения: 0 (объект отсутствует) и 1 (объект присутствует).
- В меню Physics Toolbox выбираем Proximeter. На экране не появится никаких объектов, находящихся рядом с датчиком приближения. Если провести рукой по датчику, мы увидим, что надпись становится «Объект рядом с датчиком приближения»: датчик обнаружил присутствие руки.Нажмите кнопку режима маятника.
- Теперь каждый раз, когда мы проводим рукой по датчику, появляется порядковый номер (1,2,3) и другой номер, представляющий интервал времени в тысячных долях секунды от предыдущего шага. На этом этапе мы размещаем смартфон так, чтобы колеблющаяся масса маятника прошла близко к датчику и активировала его. Теперь давайте повернем маятник и начнем измерение, нажав кнопку «плюс». Собираем 20 значений, затем нажимаем красную кнопку, чтобы остановить захват.
- Давайте сохраним файл и загрузим его на лист Excel. Есть только один столбец данных, который представляет диапазоны в миллисекундах. Мы вычисляем среднее значение и стандартное отклонение 20 интервалов.
ОПИСАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
- Построим простейший маятник: привяжем к концу хлопковой нити скрепку и добавим еще две скобы, вставив их в первую. Мы подвешиваем проволоку, закрепляя ее лентой на краю стола, следя за тем, чтобы нижний край стола и полоса ленты совпадали.
Заключение
Мои ученики узнали больше о векторах, периодическом движении, температуре и тепле и провели эксперименты для проверки гипотез и взаимосвязей между переменными: они использовали инновационные цифровые инструменты и четко и полно описали экспериментальный метод, прикрепив фотографии, таблицы и графики на английском языке; они приобрели множество трансверсальных навыков с помощью новых подходов к обучению.
Авторы: Донателла Коламаси в сотрудничестве с Сабрина Марино .
Донателла Коламаси — учитель математики и физики в высшей научной школе, цифровой аниматор, ассоциированный AIF (Ассоциация преподавателей физики), Национальный комиссар Олимпийских игр по физике. Она преподает в Сиракузах «О. М. Корбино »курс IGCSE Cambridge International и любит пробовать новые подходы к обучению со студентами, чтобы они бросали вызов и изучали многие мягкие навыки.
Сабрина Марино — учитель английского языка в высшей научной школе, преподает в Сиракузах «O.M. Corbino »курс IGCSE Cambridge International, продвигает Erasmus и валютные проекты.
Изображение Gerd Altmann с сайта Pixabay
Теги: COVID-19, Эксперимент дома, перевернутый класс мастерства, физика, смартфон
Рубрика: Ресурсы, Scientix, Обучение | Оставить отзыв | Подписаться на пост
Оставить комментарий
Smart Lab Умный чай H R Mills G
Smart Lab, Умный чай H.Р. Миллс, Г. В. Хьюз, м. c. Schraefel, J. G. Frey, G. M. Smith, David De Roure Combe. Chem Project Electronics and Computer Science / Школа химии Саутгемптонского университета
COSHH
Цифровая замена лабораторной книги, которую химики могли использовать и которая им нравилась.
Повышение детализации Сбор информации Запись процесса Измерения Процессы Аннотации Запись о происхождении Вызовы услуг Защищенные метки времени и т. Д.
Увеличивающаяся детализация Модель данных План Планируемые действия: руководство для химика или [более поздний] рабочий процесс Запись процесса Измерения Процессы Аннотации Запись о происхождении Вызовы услуг Безопасные метки времени и т. Д.
Архитектура Tea Client Libs SOAP PHP Viewer 0 Bench SURIG Java SURIG Хранилища данных Веса и меры Другие услуги Приложения Семантические данные Jena Институциональные архивы и публикация метаданных Planner 0
получить.Запись ()
получить. Наблюдение ()
получить. Материал ()
Обсуждение проекта Обсуждение RDF с обеих сторон — непросто. Структура данных: хорошо: клиенты могут добавлять то, что им нужно. Расширения онтологии: неопределенность в измерениях. Плохо: клиенты могут добавлять то, что они хотят. Имеет ли структура, которую вы предоставили, возможность навигации, как вы ожидаете? Использование библиотек в некоторой степени решает эту проблему
Обсуждение дизайна У нас есть онтология (общее понимание) Но. . . Структура эксперимента — это сущность более высокого уровня Должна создаваться и поддерживаться хорошим программированием, а не просто соблюдением правил онтологии
Текущая и будущая работа [электронная почта защищена] Создание отчета об эксперименте для публикации Стандартный язык статей — сложный, загадочный и часто бесполезный. Изучите альтернативные формы для публикации
e.Банковская публикация Наборы данных, хранящиеся для легкого доступа через Интернет, метаданные для экспериментов, хранящиеся в виде RDF. Представление связей между наборами данных и концепциями — это структура домена RDF
Смарт. Лабораторная система Наборы данных, хранящиеся для легкого доступа через Интернет, Метаданные для экспериментов, хранящиеся в виде RDF. Представление связей между наборами данных и концепциями — это общая структура RDF с дополнениями для конкретных областей
Кредиты и дополнительная информация Дэвид де Рур, Джереми Фрей, Гарет Хьюз, Хьюго Миллс, Моника Шрефель, Грэм Смит.www. combechem. org www. smarttea. org
Обозначение записи процесса Анализируйте реальный эксперимент Какую информацию записывают химики? Что они должны записывать? Что они хотят записать? Чем это отличается от их плана эксперимента? Разработал собственный график плана и записи
Кристин Дурбан Смарт | CALS
Stack, GM, Toth, JA, Carlson, CH, Cala, AR, Marrero-Gonzalez, MI, Wilk, RL, Gentner, DR, Crawford, JL, Philippe, G, Rose, JKC, Viands, DR, Smart, CD и Smart LB (2021) Сезонный контраст конопли с высоким содержанием каннабиноидов ( Cannabis sativa L.) сорта обнаруживают различия в накоплении каннабиноидов, времени цветения и устойчивости к болезням. Global Change Biology Bioenergy в печати http://dx.doi.org/10.1111/gcbb.12793
Vogel, GM, LaPlant, KE, Mazourek, M, Gore, MA и Smart, CD (2021) Комбинированный подход к картированию BSA-Seq и сцепления идентифицирует геномные области, связанные с устойчивостью к корневой и коронной гнили Phytophthora у кабачков. Теоретическая и прикладная генетика в печати https: // doi.org / 10.1007 / s00122-020-03747-1
Peritore-Galve, FC, Tancos, MA и Smart, CD (2021) Бактериальный рак томатов: новый взгляд на глобальный и экономически опасный патоген, передаваемый через семена. Болезнь растений в печати https://doi.org/10.1094/PDIS-08-20-1732-FE
Vogel, GM, Gore, MA, и Smart CD (2021) Полногеномное исследование ассоциации в Нью-Йорке. Изоляты Phytophthora capsici выявляют локусы, участвующие в типе спаривания и чувствительности к мефеноксаму. Фитопатология 111: 204-216 https://doi.org/10.1094/PHYTO-04-20-0112-FI
Barnett, SE, Cala, AR, Hansen, JL, Crawford, J, Viands, DR, Smart, LB, Smart, CD, Buckley, DH (2020) Оценка микробиома конопли. Фитобиомы 4: 351-363 https://doi.org/10.1094/PBIOMES-06-20-0046-R
Crowell, CR, Bekauri, MM, Cala, AR, McMullen P, Smart, LB и Smart, CD. (2020) Дифференциальная восприимчивость различных видов Salix spp.к Melampsora americana и Melampsora paradoxa . Болезнь растений 104: 2949-2957 https://doi.org/10.1094/PDIS-04-20-0718-RE
LaPlant, KE, Vogel, G, Reeves, E, Smart, CD, and Mazourek, M (2020) Эффективность и устойчивость к гниению кроны и корня Phytophthora в линиях кабачка. HortTechnology 30: 608-618 https://doi.org/10.21273/HORTTECH04636-20
Weldon, WA, Ullrich, MR, Smart, LB, Smart, CD, Gadoury, DM (2020) Перекрестная инфекционность изолятов мучнистой росы, происходящих из конопли ( Cannabis sativa ) и японского хмеля ( Humulus japonicus ) в Нью-Йорке . Прогресс в области охраны здоровья растений 21 января 2020 г. https://doi.org/10.1094/PHP-09-19-0067-RS
Peritore-Galve, FC, Miller C, Smart CD. (2020) Характеристика моделей колонизации Clavibacter michiganensis во время заражения толерантных диких видов Solanum . Фитопатология 110: 574-581 https://doi.org/10.1094/PHYTO-09-19-0329-R
Toth, J, Cala, A, Stack, GM, Wilk, R, Crawford, J, Carlson, CH, Philippe, G, Viands, DR, Smart, CD, Rose, JKC, и Smart, LB.(2020). Разработка и проверка генетических маркеров пола и хемотипа каннабиноидов в Cannabis sativa L. Global Change Biology Bioenergy 12: 213-222 https://doi.org/10.1111/gcbb.12667
% PDF-1.4 188 0 объект > эндобдж xref 188 36 0000000012 00000 н. 0000001453 00000 н. 0000002546 00000 н. 0000002837 00000 н. 0000003162 00000 п. 0000003351 00000 п. 0000004528 00000 н. 0000004741 00000 н. 0000004981 00000 н. 0000005321 00000 п. 0000005480 00000 н. 0000005696 00000 п. 0000034301 00000 п. 0000034460 00000 п. 0000034681 00000 п. 0000040449 00000 п. 0000040612 00000 п. 0000040838 00000 п. 0000069747 00000 п. 0000069916 00000 н. 0000070142 00000 п. 0000078542 00000 п. 0000078706 00000 п. 0000078979 00000 п. 0000079809 00000 п. 0000080082 00000 п. 0000084633 00000 п. 0000086544 00000 п. 0000091074 00000 п. 0000122952 00000 н. 0000125155 00000 н. 0000126639 00000 н. 0000130642 00000 н. 0000184986 00000 н. 0000203557 00000 н. 0000214572 00000 н. трейлер ] / Назад 282643 / Корень 189 0 R / Размер 224 >> startxref 0 %% EOF 189 0 объект > >> / Поля [169 0 R 4 0 R 5 0 R 6 0 R 7 0 правый 8 0 правый 9 0 правый 10 0 правый 171 0 Прав 16 0 Прав 19 0 Прав 20 0 Прав 21 0 Прав 22 0 Прав 23 0 Прав 24 0 Прав 25 0 R 26 0 R 27 0 R 28 0 R 29 0 правый 30 0 правый 31 0 правый 32 0 правый 33 0 Прав 34 0 Прав 35 0 Прав 36 0 Прав 37 0 Прав 172 0 Прав 42 0 Прав 173 0 Прав 50 0 правый 51 0 правый 52 0 правый 53 0 правый 174 0 R 175 0 R 176 0 R 65 0 R 69 0 R 70 0 R 71 0 R 72 0 R 75 0 R 76 0 R 77 0 R 78 0 R 79 0 Прав 80 0 Прав 81 0 Прав 82 0 Прав 83 0 R 84 0 R 177 0 R 90 0 R 91 0 R 92 0 R 93 0 R 94 0 R 95 0 R 96 0 R 97 0 R 98 0 R 99 0 Прав 100 0 Прав 101 0 Прав 102 0 Прав 103 0 руб. i ~ @ V0Ҭ @ \ ZPUs? @% @ W20a`
технологий умных лабораторий SPA VIDEOCAMARA SLC1 FCC ID 2AY4DSLC1
Форма заявки на авторизацию оборудования FCC 731 TCB Version |
Полное юридическое наименование заявителя: | smart lab technologies SPA | |||||||||
Регистрационный номер FCC (FRN): | 0030454664 | |||||||||
Alp 2AY4DSLC1 | ||||||||||
Уникальный идентификатор приложения: | onmnRphzNkLTtqvlFbVARQ == | |||||||||
Первая строка: | Americo Vespucio 1691, мод. 25, quilicura | 9 | 9 | 9 | 9 | 9 | 907 A | |||
Страна: | Чили | |||||||||
Почтовый индекс: | 8700000 |
Информация о TCB
Адрес электронной почты приложения TCB: | joergkusig @ eurofins.com |
TCB Объем: | A4: Устройства UNII и маломощные передатчики, использующие методы расширенного спектра |
Идентификатор FCC
Код получателя: | 2AY4D |
Код продукта: |
Лицо по адресу заявителя для получения гранта или для связи
Имя: | Пабло Гутьеррес |
Должность: | Директор |
Номер факса: | 5549737300 |
Электронная почта: | smartlabspa @ 163.com |
Включает ли это приложение запрос на конфиденциальность любой части (ей) данных содержится в этом приложении в соответствии с 47 CFR § 0.459 Правил Комиссии ?: Да |
Краткосрочная конфиденциальность
Применяется ли краткосрочная конфиденциальность к этому приложению ?: № |
Если да, укажите дату выпуска краткосрочной конфиденциальности (формат ММ / ДД / ГГГГ): Примечание. Если дата не указана, дата выпуска будет установлена на 45 календарных дней после даты предоставления. |
Программно-определяемое / когнитивное радио
Является ли это приложение для авторизации программно-определяемого / когнитивного радио? № |
Класс оборудования
Класс оборудования: DTS — Цифровая система передачи данных | |
Описание продукта на рынке: (ПРИМЕЧАНИЕ. Этот текст будет отображаться под классом оборудования в гранте): | ВИДЕОКАМАРА |
Связанный запрос базы данных OET
Связан ли с этим приложением запрос KDB? № |
Модульное оборудование
Модульное оборудование: Не применяется |
Назначение приложения
Приложение предназначено для: Оригинальное оборудование |
Составное / сопутствующее оборудование
Является ли оборудование в этом приложении составным устройством, авторизация дополнительного оборудования? № |
Является ли оборудование в этом приложении частью системы которое работает или продается с другим устройством, требующим авторизации оборудования? № |
Информация о тестовой фирме
Название тестовой фирмы и контактное лицо, указанное в FCC:
Телефонный номер: | 0755-82591330 | Добавочный номер: |
Комментарии к гранту
Введите любой текст, который должен отображаться в нижней части Разрешения на использование оборудования: Указанная выходная мощность является пиковой. Это устройство поддерживает стандарты 802.11b, 802.11g и 802.11n с полосой пропускания 20 МГц и 40 МГц. Соответствие требованиям по воздействию радиочастотного излучения рассматривается для пределов ПДВ 1,1310 и 2,1091. Антенна (ы), используемая для этого передатчика, должна быть установлена на расстоянии не менее 20 см от всех людей.Конечным пользователям должны быть предоставлены условия работы передатчика для соответствия нормативам воздействия радиочастотного излучения. |
Установите отсрочку выдачи данного приложения на указанную дату: № |
Отказ от авторизации оборудования
Есть ли отказ от авторизации оборудования, связанный с этим приложением? № |
Если есть отказ от авторизации оборудования, связанный с этим приложением, был ли соответствующий отказ одобрен и вся информация загружена ?: № |
ЗАВЕРШЕННЫЕ ЛОЖНЫЕ ЗАЯВЛЕНИЯ, ДАННЫЕ В ДАННОЙ ФОРМЕ, НАКАЗЫВАЮТСЯ НАКАЗАНИЕМ НАКАЗАНИЯ (У.S. КОДЕКС, РАЗДЕЛ 18, РАЗДЕЛ 1001), И / ИЛИ ОТМЕНА ЛЮБОЙ ЛИЦЕНЗИИ ДЛЯ СТАНЦИИ ИЛИ РАЗРЕШЕНИЕ НА СТРОИТЕЛЬСТВО (КОДЕКС США, ТИТУЛ 47, РАЗДЕЛ 312 (a) (1)) И / ИЛИ УСТУПКА (КОДЕКС США, ТИТУЛ 47, РАЗДЕЛ 503).
РАЗДЕЛ 5301 (БОРЬБА С НАРКОТИКАМИ) СЕРТИФИКАЦИЯ:
Заявитель должен подтвердить, что ни заявитель, ни какая-либо сторона в заявке подлежит отказу в федеральных льготах, включая льготы FCC, в соответствии с Раздел 5301 Закона о борьбе со злоупотреблением наркотиками 1988 г., 21 U.S.C. § 862 из-за судимости за хранение или распространение контролируемого вещества.См. 47 CFR 1.2002 (b) для определение «партии» для этих целей.
Подтверждает ли заявитель или уполномоченный агент? Да |
Сертификация заявителя / агента:
Я подтверждаю, что имею право подписать это заявление. Все заявления в данном документе и прилагаемые к настоящему документу экспонаты являются правдивыми и правильными, насколько мне известно и насколько мне известно. Принимая Разрешение на использование оборудования в результате заявлений, сделанных в этом заявке, заявитель несет ответственность за (1) маркировку оборудования точным идентификатором FCC. указанные в этой заявке, (2) маркировка заявления о соответствии в соответствии с применимые правила и (3) соответствие оборудования применимым техническим правилам.Если заявитель не является фактическим производителем оборудования, соответствующие меры были сделаны с производителем, чтобы гарантировать, что единицы производства этого оборудования будет по-прежнему соответствовать техническим требованиям FCC.
Разрешение агенту подписать это заявление осуществляется исключительно по усмотрению заявителя; тем не менее, заявитель остается ответственным за все утверждения в этом заявлении.
Если агент подписал это заявление от имени заявителя, письменное письмо авторизация, которая включает информацию, позволяющую агенту ответить на вышеуказанный раздел Заявитель предоставил сертификат 5301 (по борьбе со злоупотреблением наркотиками).