Текстовой: Недопустимое название — Викисловарь

Содержание

ТЕКСТОВОЙ — это… Что такое ТЕКСТОВОЙ?

  • ТЕКСТОВОЙ — ТЕКСТОВОЙ, текстовая, текстовое, и ТЕКСТОВЫЙ, текстовая, текстовое (тип.). прил. к текст в 3 и 4 знач. Текстовой набор. Текстовой шрифт. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 …   Толковый словарь Ушакова

  • текстовой — ТЕКСТ, а, м. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • текстовой — прил., кол во синонимов: 1 • текстовый (2) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 …   Словарь синонимов

  • текстовой — и текстовый. Неправильно произношение [тэкстовой], [тэкстовый] …   Словарь трудностей произношения и ударения в современном русском языке

  • ТЕКСТОВОЙ АНАЛИЗ — одна из методологических стратегий постмодернистской текстологии, призванных представить текст как процесс нон финального смыслогенеза. Т.А. конституирован Р.Бартом в первой половине 1970 х в контексте аналитики художественных текстов (‘S/Z’,… …   История Философии: Энциклопедия

  • Текстовой оригинал — Текстовой оригинал: оригинал, основную часть которого составляет текст… Источник: ГОСТ 7.89 2005. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Оригиналы текстовые авторские и издательские. Общие требования (введен в… …   Официальная терминология

  • текстовой документ — Документ, содержащий речевую информацию, зафиксированную любым типом письма или любой системой звукозаписи. [ГОСТ Р 51141 98] Тематики делопроизводство и архивное дело …   Справочник технического переводчика

  • текстовой редактор — Программное средство, обеспечивающее ввод, хранение, просмотр, редактирование, форматирование, вывод на экран для контроля и печать текстов. Некоторые языки программирования требуют использования текстовых редакторов для составления программ.… …   Справочник технического переводчика

  • Текстовой проектный документ — ПД, содержащий сплошной или разбитый на графы текст (например: технические условия, спецификация оборудования, ведомость объемов строительных и монтажных работ и др.) Источник: Рабочая документация для строительства. Выпуск I. Общие требования …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Текстовой колонтитул — скользящий колонтитул, выражающий осн. тему (осн. темы) материала страницы, сформулированную на основе обобщения ее содержания, ее текста. Т. к. применяется тогда, когда произведение разбито только нумерационными или родо нумерационными… …   Издательский словарь-справочник

  • текстовой — это… Что такое текстовой?

  • ТЕКСТОВОЙ — ТЕКСТОВОЙ, текстовая, текстовое, и ТЕКСТОВЫЙ, текстовая, текстовое (тип.). прил. к текст в 3 и 4 знач. Текстовой набор. Текстовой шрифт. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 …   Толковый словарь Ушакова

  • ТЕКСТОВОЙ — ТЕКСТОВОЙ, текстовая, текстовое, и ТЕКСТОВЫЙ, текстовая, текстовое (тип.). прил. к текст в 3 и 4 знач. Текстовой набор. Текстовой шрифт. Толковый словарь Ушакова. Д.Н. Ушаков. 1935 1940 …   Толковый словарь Ушакова

  • текстовой — прил., кол во синонимов: 1 • текстовый (2) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 …   Словарь синонимов

  • текстовой — и текстовый. Неправильно произношение [тэкстовой], [тэкстовый] …   Словарь трудностей произношения и ударения в современном русском языке

  • ТЕКСТОВОЙ АНАЛИЗ — одна из методологических стратегий постмодернистской текстологии, призванных представить текст как процесс нон финального смыслогенеза. Т.А. конституирован Р.Бартом в первой половине 1970 х в контексте аналитики художественных текстов (‘S/Z’,… …   История Философии: Энциклопедия

  • Текстовой оригинал — Текстовой оригинал: оригинал, основную часть которого составляет текст… Источник: ГОСТ 7.89 2005. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Оригиналы текстовые авторские и издательские. Общие требования (введен в… …   Официальная терминология

  • текстовой документ — Документ, содержащий речевую информацию, зафиксированную любым типом письма или любой системой звукозаписи. [ГОСТ Р 51141 98] Тематики делопроизводство и архивное дело …   Справочник технического переводчика

  • текстовой редактор — Программное средство, обеспечивающее ввод, хранение, просмотр, редактирование, форматирование, вывод на экран для контроля и печать текстов. Некоторые языки программирования требуют использования текстовых редакторов для составления программ.… …   Справочник технического переводчика

  • Текстовой проектный документ — ПД, содержащий сплошной или разбитый на графы текст (например: технические условия, спецификация оборудования, ведомость объемов строительных и монтажных работ и др.) Источник: Рабочая документация для строительства. Выпуск I. Общие требования …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Текстовой колонтитул — скользящий колонтитул, выражающий осн. тему (осн. темы) материала страницы, сформулированную на основе обобщения ее содержания, ее текста. Т. к. применяется тогда, когда произведение разбито только нумерационными или родо нумерационными… …   Издательский словарь-справочник

  • Текстовый документ

    Текстовый документ — это общий объект встроенного языка.  Он позволяет представлять различную информацию (в том числе и результаты отчетов) в виде текстов.

    Текстовый документ может быть прочитан из текстового файла, сохранен в текстовый файл. Он может быть размещен в форме или в макете, работа с ним возможна средствами встроенного языка.

    Также текстовый документ может быть создан интерактивно в режиме Конфигуратор или в режиме 1С:Предприятие.

    Макеты текстовых документов

    Система 1С:Предприятие 8 поддерживает создание текстовых макетов, на основании которых средствами встроенного языка могут быть сформированы текстовые документы для отображения отчетов и форм первичных документов в текстовом виде.

    Такие макеты могут быть добавлены в прикладное решение с помощью объектов конфигурации Макет.

    Текстовый макет описывает области, содержащие выводимый текст и поля, в которые будут выведены вычисляемые значения:

    Сформированный на основании этого макета текстовый документ будет иметь следующий вид:

    Текстовые макеты обладают следующими возможностями:

    • создание именованных областей макета с указанием языка для области;
    • описание размещения полей текстового макета;
    • описание формата вывода данных поля;
    • описание выравнивания для поля;
    • описание автоматического переноса представления значения поля на следующую строку при формировании отчета;
    • использование забивки, если длина текст больше отведенного размера поля;
    • формирование текстового макета в виде, максимально приближенном к формируемому на его основе отчету или форме первичного документа.

    Редактор текстов

    Для создания и редактирования текстовых документов разработчик может использовать специальный редактор текста и модуля.

    Текстовые функции (DAX) — DAX

    COMBINEVALUES объединяет две текстовые строки в одну.
    CONCATENATE Объединяет две текстовые строки в одну.
    CONCATENATEX Объединяет результат выражения, вычисляемого для каждой строки в таблице.
    EXACT Сравнивает две текстовые строки и возвращает значение TRUE, если они идентичны, и FALSE в противном случае.
    FIND Возвращает начальную позицию одной текстовой строки в другой текстовой строке.
    FIXED Округляет число до указанного десятичного разряда и возвращает результат в виде текста.
    FORMAT Преобразует значение в текст в соответствии с указанным форматом.
    LEFT Возвращает указанное количество символов с начала текстовой строки.
    LEN Возвращает число символов в текстовой строке.
    LOWER Преобразует все буквы в текстовой строке в нижний регистр.
    MID Возвращает строку символов из середины текстовой строки по заданной начальной позиции и длине.
    REPLACE Функция REPLACE заменяет часть текстовой строки на основе указанного числа символов другой текстовой строкой.
    REPT Повторяет текст заданное число раз.
    RIGHT Возвращает последний символ или символы в текстовой строке на основе указанного количества символов.
    SEARCH Возвращает номер символа, на котором были в первый раз найдены определенный символ или текстовая строка; читается слева направо.
    SUBSTITUTE Заменяет существующий текст новым текстом в текстовой строке.
    TRIM Удаляет все пробелы из текста, за исключением одиночных пробелов между словами.
    UNICHAR Возвращает символ Юникода, на который ссылается числовое значение.
    UNICODE Возвращает число (код), соответствующее первому знаку в текстовой строке.
    UPPER Преобразует все буквы в текстовой строке в прописные.
    VALUE Преобразует текстовую строку, представляющую число, в числовой формат.

    Преобразовать в текстовой файл—Справка | ArcGIS Desktop

  • Инструмент Преобразовать в текстовый файл (Ungenerate) обеспечивает удобный механизм для создания простых файлов координат из покрытий. Благодаря этому можно легко передавать покрытия в другие картографические системы или просматривать и редактировать отдельные координаты в текстовом редакторе компьютера.

  • Выходной текстовый файл имеет формат, читаемый инструментом Преобразовать из текстового файла (Generate).

  • В выходной файл инструмента Преобразовать из текстового файла записываются идентификаторы User-ID для линий, точек, полигонов, регионов и тиков.

  • Все внутренние вычисления производятся с двойной точностью, независимо от точности входного или выходного набора данных. Точность выходных данных одинарной точности составляет примерно семь значащих цифр. В текстовых файлах, созданных с одинарной точностью, используйте только семь значащих цифр. Для получения около 15 точных цифр используйте двойную точность.

  • Координаты, создаваемые инструментом Преобразовать в текстовый файл (Ungenerate), имеют ту же точность, что и координаты входного покрытия. Для покрытий одинарной точности создаются координаты одинарной точности, а для покрытий двойной точности — координаты двойной точности.

  • Файлы, созданные инструментом Регион,<subclass>, необходимо дополнительно обработать инструментом Линейное покрытие в регион и инструментами Построить или Очистить, чтобы полностью восстановить регионы.

  • При использовании опции Poly незамкнутые полигоны в выходной файл не записываются. Если в полигоне две точки метки, записывается только одна. Если точки метки нет, идентификационный номер этого полигонального обнуляется, и записываются координаты х,у центроида.

  • Инструмент Преобразовать в текстовый файл (Ungenerate) записывает флаг для островных полигонов. Островной полигон будет иметь идентификационный номер -99999 и набор вершин, определяющих полигон. Это удобно при конвертации полигональных покрытий в другие системы, которые требуют специальной обработки островных полигонов.

  • При использовании опции Poly все линейные сегменты, целиком находящиеся внутри полигона, рассматриваются как островные полигоны и получают идентификационный номер -99999. Линейные сегменты, которые находятся внутри полигона, но касаются границы полигона, также рассматриваются как острова внутри полигона. В то же время, линейные сегменты, находящиеся за пределами полигона, рассматриваются как часть внешнего полигона и игнорируются.

  • Все вершины, которые определяют дуги, образующие полигональный объект, записываются. Чтобы проредить вершины очень плотных покрытий, перед запуском инструмента Преобразовать из текстового файла (Generate) используйте инструмент Упростить линию (Simplify Line). Дуги каждого полигона записываются, начиная с нижнего левого угла полигона и продолжая по часовой стрелке. Дуги, являющиеся общими для нескольких полигонов, в выходном файле будут повторяться. Узлы и ориентация дуг не сохраняются.

  • При использовании опции ANNO аннотации в заданном классе будут записаны в файл в следующем формате. Записывается до 500 точек формы аннотации.

    ID, LEVEL, SYMBOL, HEIGHT TEXT X,Y X,Y
    .. END
  • Важно заметить, что вышеуказанный формат для аннотаций Ungenerate не совместим с форматом, требуемым для команды Generate. Он предназначен в основном для быстрого переноса аннотаций в другой формат.

  • обзор приложений текстовой аналитики / Хабр

    Если бы мне дали миллиард долларов на научные исследования, я бы создал большую программу в масштабе NASA по обработке естественного языка (NLP).

    [из

    Reddit AMAМайкла Джордана

    , 2015]. Из данной публикации вы узнаете, есть ли рынок для приложений текстовой аналитики. И не слишком ли оптимистичен заслуженный профессор М. Джордан по поводу потенциала NLP, а лучше потратить миллиард долларов на что-то другое.

    Введение

    Вначале определимся с терминами.

    Интеллектуальный анализ текста

    (англ.,

    text mining

    ) —

    это технологии получения структурированной информации из коллекций текстовых документов

    . Обычно в это понятие

    включают

    такие крупные задачи, как


    • категоризация текста
    • извлечение информации
    • информационный поиск.

    Часто, когда говорят о применении интеллектуального анализа текста в бизнесе — текстовой аналитики (англ.,

    text analytics

    ) — имеют в виду не просто структурированную информацию, а т.н. углубленное понимание предмета анализа (insights), которое помогает в принятии бизнес-решений. Известный эксперт Сэт Граймс определяет текстовую аналитику как

    технологические и бизнес процессы применения алгоритмических подходов к обработке и извлечению информации из текста и получению глубокого понимания

    .

    Принято считать, что формируется новый рынок когнитивно-вычислительных (cognitive computing) продуктов. По оценкам MarketsandMarkets глобальный рынок продуктов на основе обработки естественного языка должен составить $13.4 млрд. к 2020 году при росте в 18.4% по CAGR. Таким образом, сейчас этот рынок оценивается примерно в $5.8 млрд. В последние годы этот растущий рынок ознаменовался целым рядом громких сделок, вроде покупки Alchemy API компанией IBM. По другим оценкам, аналогичный рынок в Европе уже сейчас превосходит пол-миллиарда долларов и удвоится к 2019 году. Рынок Северной Америки составляет почти 40% глобального рынка текстовой аналитики и имеет оптимистичные оценки роста.

    Безусловно, читатель наверняка ознакомлен с успехами платформы IBM Watson. Цель данной публикации — рассказать о других интересных и, возможно, малоизвестных приложениях текстовой аналитики в таких областях, как:

    • управление документооборотом компании
    • e-commerce
    • бренд-менеджмент
    • маркетинг
    • конкурентная разведка
    • управление опытом клиента
    • информационная безопасность
    • виртуальные ассистенты и др.
    Корпоративный поиск

    Поиск по документам организации — хорошо известное приложение информационного поиска в сфере корпоративного документооборота. Клиенты таких решений — как крупные или средние коммерческие организации, так и государственные структуры. Читатель может задать резонный вопрос: а зачем создавать свои поисковики, когда есть Яндекс и Google? Как выясняется, задача поиска в Вебе и корпоративного поиска имеет ряд серьезных отличий:


    • нет статистики по поисковым запросам. Анализ статистики поисковых запросов в Вебе играет огромную роль: обобщая данные по похожим запросам, можно предложить эффективные сигналы ранжирования, подходящие для разрешения запросов от многих миллионов пользователей (например, различные варианты частот встречаемости терминов из запроса). Этот аспект, в частности, крайне важен для обобщающей способности механизма машинного обучения ранжированию (learning to rank), широко применяемого в Веб поиске. В корпоративном поиске — несравнимо малое число пользователей, которые к тому же отправляют уникальные поисковые запросы. И это затрудняет применение сигналов, традиционных для поиска в Вебе.
    • полнота важнее точности. В Вебе — большой масштаб коллекции документов и огромная избыточность. В корпоративном поиске — полнота поисковых результатов намного важнее.
    • персонализация. В Веб поиске — крайне ограниченные возможности персонализации: история запросов, география… В корпоративном поиске больше возможностей в виду доступной и достоверной информации о персональных данных пользователя поисковой системы. Например, если пользователь вводит запрос «квартальный отчет», то система должна понимать, что у программиста, менеджера или генерального директора — у каждого свой квартальный отчет.
    • доступность и свежесть поискового индекса. В Вебе эти свойства желательны, но не критичны. В корпоративном поиске — за этим приоритет. Неактуальность поискового индекса важных документов (например, с информацией о заказчике) может нарушить координированную работу сотрудников из разных отделов.

    Кроме того, важны такие особенности задачи, как наличие структурированных справочников и баз знаний организации, необходимость интеграции с различными программными подсистемами хранения и аналитики, а также поддержка множества форматов данных.


    Википедия приводит впечатляющий

    список продуктов в сфере корпоративного поиска

    . Gartner

    выделяет

    среди мировых лидеров —

    HP Autonomy

    и

    Coveo

    . Однако ни один из них не лишен недостатков (например, в смысле поддержки русского языка). Поэтому данное направление по-прежнему остается перспективным для приложений.

    E-commerce search

    Поиск продуктов для интернет-магазинов можно рассматривать как особый вид корпоративного поиска. Причем здесь важность поиска является едва ли не определяющей для бизнеса клиента: e-retail постоянно думает о повышении показателей конверсии, среднего чека, маржинальности и скорости сбыта товара. Согласно недавнему

    обзору российского e-commerce

    , подготовленному аналитическим агентством DataInsight, важность поиска как функции интернет-магазина отмечают не менее 20% покупателей. Причем, известно, что пользователи, ищущие на сайте, это сама по себе высококонверсионная группа посетителей. А в случае мобильного приложения интернет-магазина (m-commerce) поиск — по сути единственная используемая функция. Особенности задачи заключаются в необходимости поддержки сценария исследования (exploration) для клиентов, которые не могут точно сформулировать, какой продукт они хотят купить. В частности, это достигается через механизм предложения поисковых запросов при наборе (real-time query suggestions).

    Успешные истории выходов на этом нишевом рынке включают:

    • покупку крупнейшим мировым ритейлером Walmart стартапа Kosmix, команда которого, став частью Walmart Labs, разработала технологию Polaris;
    • покупку компанией Oracle вендора Endeca;
    • покупку компанией Adobe вендора Omniture.


    Oracle Commerce Guided Search

    (на базе Endeca) — мощное решение с гибкими возможностями ранжирования и персонализацией поиска. Свое похожее решение есть и у SAP — поисковая технология в их e-commerce платформе

    Hybris

    . Также можно выделить

    A9

    — спин-офф крупнейшего американского онлайн-ритейлера Amazon. Примечательно, что ведущие поисковики пытались выйти на этот перспективный рынок, но их успехи не очевидны. Google тихо предлагает свой

    Commerce Search

    , закрывая сегмент дорогих внедрений, в том числе в России. Из недостатков этого решения — отсутствие кастомизации поиска. У Яндекса, как известно автору, не получился пилот для одного из крупнейших российских онлайн-ритейлеров. В целом, по этой теме очень советую материалы Антона Терехова, который ведет

    проект Shopolog

    .

    Мониторинг упоминаний объектов в медиасреде

    Интернет ежедневно генерирует петабайты текстов (согласно

    BI

    , один только Facebook — 500 TB/день; «читатель ждет уж термин Big Data // На, вот возьми его скорей!» ), представляющих интерес для современных компаний: новости, пресс-релизы, отзывы, комментарии, посты в блогах и сообщения в социальных сетях. Услуга сбора и упаковки таких данных в единый поток, т.н. firehose, становится серьезным бизнесом, в котором значительными игроками являются

    Gnip

    (купленный недавно Twitter),

    Datasift

    ,

    Xignite

    ,

    Diffbot

    ,

    Kimono

    и

    Connotate

    . В эту же категорию можно отнести API крупнейших поисковых движков. Но данные — это пол-дела. Другие компании предлагают своим клиентам те самые insights.

    В первую группу можно включить компании, которые работают с социальными медиа (social media listeners). Meltwater анализирует миллиарды сообщений в социальных сетях, отслеживая упоминания брендов клиентов, находит лидеров мнений и сравнивает с аналогичными данными конкурентов. Конечные пользователи такого продукта — бренд-менеджеры. Cision дополняет этот функционал возможностью измерять эффективность компаний по продвижению бренда. Sysomos предлагает похожий функционал и возможность реагировать на отзывы, вступая в переписку. Luminoso Dashboard — нетривиальную визуализацию упоминаний на основе облака ключевых слов. Radian6 дополняет возможностями лидогенерации и прямых продаж. NewsWhip выявляет на ранней стадии тренды, громкие истории и мемы — это востребовано среди онлайн издательств и маркетологов. Российские системы мониторинга социальных медиа — YouScan, Крибрум, BrandAnalytics, SemanticForce.

    В другую группу входят компании, позволяющие получать в режиме реального времени результаты т.н. external due diligence об интересуемых компаниях, то есть структурированную информацию о клиентах, лидах или конкурентах (новые контракты, продукты, судебные решения, поглощения, найм персонала, перестановки в руководстве и т.д.). Одними из лидеров в этой сфере являются продукты LexisNexis News Company Research и InsideView for Sales.

    Маркетинг

    Лабораторные исследования рынка на фокус-группах имеют свои существенные недостатки: долгие поиски участников, слабая репрезентативность выборки участников и отличия в мотивации и поведении участников исследования и реальных клиентов. Обратная связь, полученная от реальных клиентов, гораздо более ценна. Так,

    Attensity Analyze

    позволяет получать структурированный фидбэк по продукту, продажи которого запущены в тестовом режиме. Их клиенты (в качестве примера упоминается телекоммуникационная компания) в считанные часы получают список топ-проблем своих продуктов, о которых пишут реальные пользователи в социальных сетях. Это предоставляет возможность исправить недостатки и внести необходимые изменения до полноценного запуска.



    Clarabdridge

    анализирует мнения клиентов, выраженные в анкетах, социальных медиа, логах обращений в поддержку, с целью прогностического анализа (predictive analytics). Комбинируя различные сигналы (например, историю покупок и демографические данные) с результатами анализа тональности отзывов можно предсказать вероятность оттока, повторной покупки и LTV.


    Bloomreach Relevance Engine

    анализирует содержимое веб-страниц, паттерны поведения пользователей, их запросы для создания высокорелевантного контента, который значительно повышает конверсию в покупку.

    Умные продажи

    Открытые данные о деятельности той или иной компании в Вебе дают достаточно информации для того, чтобы использовать ее в своих целях. Например,

    Datanyze

    ,

    BuiltWith

    и

    HG Data

    отслеживают информацию о технологиях, эксплуатируемых различными компаниями. Эта информация применяется клиентами Datanyze для умных продаж — предложения услуг поддержки или предложения своих конкурирующих технологий правильным лидам.

    Spiderbook собирает базу компаний, упрощая жизнь отделу продаж клиентов на рынке B2B. Данные включают профиль компании и список рекомендованных контактов внутри компании. Quid имеет развитые возможности поиска и удобной графической визуализации для принятия решений. Introhive фокусируется только на сборе контактов, их отношений с другими людьми, и рекомендаций по установлению личного контакта.

    SalesPredict, Infer, LeadSpace собирают всю доступную информацию о компаниях-лидах (в т.ч. покупая лицензии у corporate knowledge bases — Orb Intelligence, Dun & Bradstreet, LinkedIn): количество сотрудников, количество открытых позиций, уровень присутствия в Вебе и социальных сетях, патентах, технологиях, торговых марках, событиях и т.д., строят сложную математическую модель, комбинируя эти данные с информацией из вашей CRM, и вычисляют т.н. lead scoring, оценку вероятности покупки вашей услуги конкретным лидом.

    Информационная безопасность

    Внутрикорпоративные данные представляют особую ценность. Современным большим компаниям необходимо контролировать распространение информации, осуществляя перехват email, сообщений в бизнес-мессенджерах и серверах совместной работы, чтобы предотвращать утечку персональных данных и клиентских баз. А также выявлять недобросовестных сотрудников, занимающихся шпионажем или саботажем. Еще один классический пример задачи анализа текста — борьба со спамом. Подобные продукты, построенные на основе базового аппарата текстовой аналитики, есть у

    Лаборатории Касперского

    и

    Infowatch

    . Компания

    Digital Reasoning

    развивает платформу для борьбы с злоупотреблениями в финансовой сфере.

    Государственные структуры все чаще обращаются к приложениям на основе анализа текста, как правило, в рамках борьбы с экстремизмом и разведывательных мероприятий, собирая, обобщая и анализируя информацию из колоссального числа источников. Знаменитый американский стартап Palantir разрабатывает продукты как для военных, разведывательных управлений, следственных органов и др., так и для бизнеса — типа системы Palantir Gotham.

    Персональные помощники

    Текст — это универсальный формат представления. В текст могут переводиться сообщения из других цифровых источников, таких как изображения, записи телефонных разговоров, речевые сообщения и аудиодорожки видеофайлов. Прорывы последних лет в

    теории глубоких нейронных сетей

    (deep learning) позволили выйти на качественно новый уровень в решении задач распознавания речи и изображений. Доступным инструментом для распознавания речи на русском языке является технология

    Yandex Speech Kit

    .

    Понятно, что стыковка технологий распознавания речи и обработки текста может давать впечатляющие результаты. Уже ставшими традиционными приложения — голосовой поиск Google, Siri и Cortana от Майкрософт. Кроме того, отмечу демовидео продукта DragonDrive от одного из лидеров в этой области — компании Nuance. DragonDrive — это умный ассистент, помогающий водителю читать электронную почту, отправлять сообщения и создавать заметки в календаре на основе голосового управления. Другой эффектный пример — проморолик продукта Gridspace Memo, который ведет лог корпоративных совещаний. Наконец, Pop Up Archive ставит целью реализацию поиска по всем видам аудио файлов, что находит применение в организациях, много работающих с аудио, — радиостанциях, медиа, музеях, библиотеках. Kasisto развивает технологию коммуникации с виртуальным помощником в сфере финансовых вопросов. Viv от создателей Siri и Robin Labs с возможностями контекстуализации и мультиязычности — еще два амбициозных проекта в этой области.

    Заключение

    Подводя итог, можно сделать вывод, что ситуация на мировом рынке приложений текстовой аналитики емко выражается фразой, вынесенной в заголовок данной публикации:

    текстовая аналитика стала ценным продуктом, доступным для любого разработчика

    . Технологии анализа неструктурированных данных, вышедшие на качественно новый уровень, открывают колоссальные возможности для бизнеса.

    В последние годы появились инструменты, в том числе облачные, качественно решающие базовые задачи, лежащие в основе текстовой аналитики, средствами машинного обучения. Полагаясь на такие продукты, технологические компании могут разрабатывать новые приложения для конечного пользователя, снижая технологические риски и издержки на разработку, инфраструктуру и покупку лицензий субпродуктов для обработки текста. Пример — мультиязычный сервис анализа текста Textocat API, реализующий стандартный набор функций:

    Cкоро появится в открытом доступе другой проект нашей компании — открытая бесплатная библиотека

    TextoKit

    , реализующая более низкоуровневые функции для работы с текстом и построенная на той же платформе, что и IBM Watson. Мы планируем организовать сообщество разработчиков вокруг TextoKit и передать наш уникальный опыт в построении масштабируемого pipeline для обработки естественного языка. Если вы заинтересованы в быстром развитии данного проекта и уже готовы помочь с подготовкой документации для имеющегося кода, напишите, пожалуйста, нам на [email protected]

    В качестве примеров продуктов, которые построены на основе Textocat API, приведу два других продукта нашей компании — Textocat News и Textocat E-Commerce Search.

    Готовится к выходу продукт нашей компании — Textocat News. Это технология сбора новостей о компаниях с автоматической классификацией по типам событий. Данная технология сынтегрирована с Orb Intelligence API, предлагающем профили (т.н. company DNA, «ДНК компании») нескольких миллионов американских и международных компаний. Как может использоваться такая информация в режиме реального времени позволяет судить недавний кейс феноменального роста акций компании Google.

    В данный момент наша компания проводит закрытое ограниченное бета-тестирование специализированной технологии поиска для онлайн-ритейлеров Textocat E-commerce Search, реализованной на основе платформы Textocat API. Приглашаем представителей интернет-магазинов, заботящихся об эффективности своего бизнеса, протестировать наш продукт.

    Анализ рынка текстовой аналитики в России/СНГ

    Компания Textocat проводит исследование по анализу рынка текстовой аналитики в России и странах постсоветского пространства. Приглашаем вас заполнить

    небольшую анкету

    . Обзор, подготовленный по результатам исследования, будет доступен участникам анкетирования.

    Автор благодарит коллег из Textocat ( Alik_Kirillovich, Aldvin, nomemm), Максима Губина (Google), Марию Гриневу (Orb Intelligence) за ценные замечания.

    О Textocat

    Textocat — технологическая компания, создающая решения для бизнеса по извлечению полезной информации из неструктурированных данных. Миссия компании — text analytics as commodity — сделать процесс обработки текста легким для современного разработчика программных продуктов.

    Что такое «текстовая аналитика»? — Megaputer Intelligence

    С приходом эры больших данных, традиционные методы анализа текстов вручную с целью выявления основных тем и тенденций в данных оказались неэффективными. Представьте себе, что команда аналитиков ежедневно получает и распределяет по категориям тысячи отзывов о продукции или услугах компании, поступающих из сотни ее филиалов. Очевидно, что вручную проанализировать все эти записи в разумные сроки совершенно просто невозможно. Программные инструменты текстовой аналитики позволяют автоматизировать этот процесс и повысить его эффективность.

    Текстовая аналитика, которую также часто называют глубоким или интеллектуальным анализом текста, — это автоматизированный процесс извлечения важной информации из неструктурированных текстовых данных, в ходе которого применяются методы из разных областей знания, включая компьютерную лингвистику, информационный поиск и статистику. Текстовая аналитика применяется как для интеллектуальной обработки экономических данных, так и в ходе научных исследований. Специалисты по анализу данных используют инструменты текстовой аналитики для обработки результатов опросов клиентов, данных торговых автоматов, записей call-центров, медицинских книжек пациентов, результатов промышленных научных исследований, юридической документации, активности в социальных сетях и др.

    Используя алгоритмы обработки естественного языка и статистические инструменты, текстовая аналитика позволяет решать такие задачи, как классификация текстов, анализ тональности, распознавание именованных сущностей и извлечение отношений. В ходе выполнения этих задач значимая информация извлекается из сложных неструктурированных текстов большого объема, которые таким образом преобразуются в структурированные данные. Это позволяет компаниям резюмировать отзывы о своей продукции и услугах, связывать конкретные симптомы с эффективностью выбранной тактики лечения заболевания, и даже использовать алгоритмы машинного обучения для выявления новых тенденций в той или иной отрасли производства и результатов маркетинговых компаний.

    Структурирование подобных данных позволяет аналитикам быстро резюмировать и визуализировать тенденции в данных, что в свою очередь ведет к лучшему пониманию самих данных, принятию информированных бизнес-решений и новым научным открытиям.

    Решения текстовой аналитики

    textual — Викисловарь

    Английский

    Альтернативные формы[править]

    Произношение[править]

    • (Великобритания) IPA (ключ) : /ˈtɛks.tju.əl/, /ˈtɛks.tʃu.əl/, /ˈtɛks.tʃəl/

    Прилагательное[править]

    текстовый ( сравнительный более текстовый , превосходный наиболее текстовый )

    1. Относящийся к тексту.
      1. Текстуальности или относящейся к ней.
        • 2019 3 июля, Джесс Швальб, «Восстание красной линии», в Jewish Currents [1] :

          Каждую пятницу вечером в Клермонтских колледжах собирается от 15 до 20 студентов-евреев. петь бессловесные мелодии, погрузиться в текстовое изучение Талмуда или Джеймса Болдуина или проводить семинары по антисемитизму.

      2. Относится к тексту или относится к тексту, а не к другим элементам документа.
        Я вижу, что редактор изменил метаданные, заголовки и изображения документа, но я не вижу никаких текстовых изменений.
    2. Относящийся к текстовым сообщениям, по аналогии с сексуальные : текстовые домогательства, текстовые сношения; сравнить секстинг .
    Производные термины[править]
    Связанные термины[править]
    Переводы[править]

    Каталонский[править]

    Произношение[править]

    Прилагательное[править]

    текстовый ( мужской и женский род множественного числа текстовый )

    1. текстовый
    2. дословно, дословно
    Производные термины[править]
    Связанные термины[править]
    Дальнейшее чтение[править]

    Галисийский[править]

    Прилагательное[править]

    textual m или f ( множественное число textuais )

    1. текстовый
    2. дословно, дословно
    3. точный, точный
    Производные термины[править]
    Связанные термины[править]
    Дальнейшее чтение[править]

    Португальский[править]

    Произношение[править]

    • IPA (ключ) : (Бразилия) /тес.tuˈaw/, [tes.tuˈaʊ̯]
    • IPA (ключ) : (Бразилия, включая Сан-Паулу) /tes.tuˈaw/, [tes.tuˈaʊ̯]
      • IPA (ключ) : (Рио) /teʃ.tuˈaw/, [teʃ.tuˈaʊ̯]
    • IPA (ключ) : (Португалия) /tɐjʃˈtwal/, [tɐɪ̯ʃˈtwaɫ]
    • IPA (ключ) : (Лиссабон) /tɐjʃˈtwal/, [tɐɪ̯ʃˈtwaɫ]
    • IPA (ключ) : (не Лиссабонская Португалия) /tejʃˈtwal/, [teɪ̯ʃˈtwaɫ]
    • Дефис: tex‧tu‧al
    • Рифмы: -al, -aw

    Прилагательное[править]

    textual   m или f ( во множественном числе textuais , сопоставимый )

    1. текстовый
    2. точный, точный
    Производные термины[править]
    Связанные термины[править]

    Румынский[править]

    Этимология

    С французского textuel

    Прилагательное[править]

    Textual M или N ( женский сингулярные 5 Textuală , мужской множественное число 9002, Textualiane , женственный и стеновой множественное число Textuale )

    1. дословно
    Склонение[править]

    Испанский[править]

    Произношение[править]

    • IPA (ключ) : /teɡsˈtwal/, [t̪eɣ̞sˈt̪wal]

    Прилагательное[править]

    текстовый ( во множественном числе текстовый )

    1. текстовый
    2. точный, точный, буквальный
    Производные термины[править]
    Связанные термины[править]
    Дальнейшее чтение[править]

    определение textual по The Free Dictionary

    ххв.) в основном согласуется с сохранившимся документом, но отличается многими незначительными текстовыми моментами.

    и текстовые проблемы, необходимо сделать ссылку на это издание, а также на книгу XIII доктора

    «Метаморфозы Овидия: текстовый комментарий». В отличие от традиционных систем публикации/подписки, геотекстовые данные включают географическое описание и текстовое описание, которые постоянно генерируется и распространяется в виде динамического потока данных [11]. Результат показал, что производительность пользователя была лучше в динамическом режиме со звуком без задержки, но всякий раз, когда отставание увеличивалось, время выполнения задачи увеличивалось, чем динамическое с текстовым.Текстуальная критика Нового Завета — это анализ рукописей Нового Завета, в задачи которого входит выявление ошибок транскрипции, анализ версий и попытки реконструировать оригинал. Синопсис: «Текстовые экспозиции: фотография в испанско-американской фотографии двадцатого века. Нарративная фантастика» исследует, как испано-американская литература двадцатого века зарегистрировала возможности и ограничения фотографии, а также творческие способы, которыми писатели этого региона Америки разработали условности и предположения этого средства массовой информации в художественной форме.В этой статье рассматриваются текстовые репрезентации гендера в «Вещи разваливаются» Ачебе посредством анализа структурных и лингвистических приемов, которые, как мы утверждаем, символизируют макроструктуры африканского общества. Греческие лекционеры, Диатессарон Татиана, сирийские версии, коптские версии, эфиопская версия, армянская версия, готская версия, использование греческих отцов для текстовой критики Нового Завета, тенденции писцов в передаче, анализ и классификация Нового Завета Греческие рукописи, критерии оценки прочтений в текстологической критике, современное критическое издание и аппараты греческого Нового Завета, а также аргументированный эклектизм в новозаветной текстовой критике.Работая над этим почти 400-страничным романом для научного кембриджского издания, Анна Снейт предоставила читателям впечатляюще авторитетный и всеобъемлющий том, в котором 411 страниц пояснительных примечаний, текстового аппарата и текстовых примечаний превышают объем самого романа. El proposito де Esta Interesantisima Obra, fruto де уна detallada труда де estudio, es comprobar ла utilidad дель derecho comparado, ла textologia контрастива у ла лингвистика textual пункт эль ejercicio де ла traduccion juridica.Вместо этого Джонстон сплетает анализ текста с постколониальной критикой и колониальной политикой.

    MA в области литературоведения и текстологии

    Учебная программа
    Первый год, осенний семестр:

    • ENG 6010: Введение в изучение английского языка

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    • ENG 6020: Обучение письму (для первокурсников, которые преподают через UWP; не засчитывается при выпуске) или семинар по английскому языку в интересующей области (факультативный, для студентов, не преподающих через UWP)

    Первый год, весенний семестр:

    • ENG 6070: Теория и методы литературной критики

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    Второй год, осенний семестр:

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    • ENG 6990 или семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    Второй год, весенний семестр:

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    • Семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    • ENG 6990 или семинар ENG в интересующей области (факультативный)

    Доступен MA Plan II с опцией портфолио вместо диссертации.

    Все студенты магистратуры пройдут следующие три курса, чтобы получить представление о вопросах и теориях, лежащих в основе литературных и текстологических исследований:

    • ENG 6010: Введение в изучение английского языка

    • ENG 6070: Теория и методы литературной критики

    • ENG 6990: Диссертационное исследование или портфолио часов

    Требования к поступающим

    Чтобы получить обычный статус приема, абитуриенты традиционно имеют общий средний балл не ниже 2.8 и средний балл по английскому языку 3,2; тем не менее, будет учитываться вся заявка, и более низкий средний балл по-прежнему будет учитываться.

    Факультет английского языка требует сдачи общего экзамена GRE. Обычно мы ищем вербальный балл 159 (или около 80-го процентиля) или выше и письменный балл 4,5 или выше. Обратите внимание, что, хотя мы требуем GRE, мы не основываем все свое решение на какой-либо одной части заявки, включая результаты экзаменов. Приведенные выше баллы являются ориентировочными, а не абсолютными требованиями.Мы используем приложение полностью, понимая, что некоторые кандидаты получают более высокие баллы по стандартизированным тестам, чем другие.

    Кандидаты должны предоставить отсканированные копии официальных или неофициальных выписок из всех посещаемых учебных заведений. При поступлении должны быть представлены окончательные официальные или нотариально заверенные копии стенограмм из всех учреждений, где были получены ученые степени, и дипломы международных учреждений.

    Заявители также должны предоставить следующие материалы:

    • Три рекомендательных письма от академических рекомендаций, которые могут подтвердить ваши академические способности, ваши навыки критического мышления, ваши способности к академическому письму и т. д.
    • Все заявители должны предоставить заявление о цели на 2-3 страницах (с двойным интервалом). В этом заявлении должно быть описано ваше академическое образование (и карьера, если применимо), ваша подготовка к программе магистратуры по английскому языку, а также ваши интересы и мотивация для получения степени магистра по английскому языку со специализацией в области литературоведения и текстологии в БГСУ.
    • Все кандидаты также должны предоставить образец критического письма объемом 10–15 страниц (с двойным интервалом). Этот образец должен продемонстрировать ваши писательские способности, вашу подготовку к академическому письму на уровне выпускника и вашу способность выдвигать аналитические аргументы о литературном произведении и/или теоретической концепции или области.Два и более коротких образца могут быть приняты общим объемом 10-15 страниц при отсутствии одного более длинного образца.

    Иностранные абитуриенты также должны представить результаты Международной системы тестирования английского языка (IELTS), теста Пирсона академического английского языка (PTEA) или теста английского языка как иностранного (TOEFL). Успешное завершение ELS 112 также будет принято для этого требования. Обычно мы ищем результат TOEFL 100 или выше (и письменный и устный баллы 25 или выше) или эквивалент для экзамена IELTS.

    Подать заявку сегодня

    Стоимость обучения

    textual — Англо-русский словарь на WordReference.com


    WordReference Random House Unabridged Dictionary of American English © 2022
    tex•tu•al (текс cho̅o̅ əl), произношение в США прил.
    1. текста или относящихся к тексту: текстовые ошибки.
    2. Религия, основанная на тексте Писания или соответствующая ему: текстовая интерпретация Библии.
    • Средневековая латынь, см. выше
    • Среднефранцузская
    • Средневековая латынь textu ( s ) (см. текст) + -al 1 ; замена среднеанглийского textuel
    • среднеанглийского 1350–1400
    текс ту•ал•лы , нареч.

    Collins Concise English Dictionary © HarperCollins Publishers::

    textual /ˈtɛkstjʊəl/ adj
    1. относящийся к тексту или текстам
    2. основанный на тексте или соответствующий ему WordReference Random House Learner’s Dictionary of American English © 2022
      text   /tɛkst/USA pronunciation н.
      1. основная часть материала в рукописи, книге и т. д., в отличие от примечаний, приложений, иллюстраций и т. д.: [неисчислимо] Вы смотрели на картинки или действительно читали текст?
      2. фактические, оригинальные слова автора или оратора, а не перевод и т. д.:[countable]Мы могли бы послать за копией текста интервью.
      3. любая из различных форм, в которых существует письмо: [исчисляемое] Текст представляет собой средневековую транскрипцию.
      4. учебник:[countable]Тексты еще не поступили на урок.
      5. Религия короткий отрывок из Писания, особ. один выбран в качестве темы проповеди: [исчисляется] Он выбрал в качестве текста для своей проповеди Нагорную проповедь.
      tex•tu•al   /ˈtɛkstʃuəl/США произношение   прил.:textual analysis.WordReference Random House Unabridged Dictionary of American English © 2022
      text (текст),США произношение сущ.
      1. Основная часть рукописи, книги, газеты и т. д., отличная от примечаний, приложений, заголовков, иллюстраций и т. д.
      2. оригинальные слова автора или оратора, в отличие от перевода, пересказа, комментария и т.п.: Газета опубликовала весь текст выступления.
      3. фактическая формулировка всего написанного или напечатанного: Вы не придерживались текста моих замечаний.
      4. любая из различных форм, в которых существует письменность: текст представляет собой средневековую транскрипцию.
      5. формулировка, принятая редактором как представляющая оригинальные слова автора: авторитетный текст Катулла.
      6. любая тема или топик;
        тема.
      7. слова песни или тому подобное.
      8. учебник.
      9. Religiona краткий отрывок из Писания, особ. один из них был выбран в доказательство доктрины или как предмет проповеди: текст, который он выбрал, был Нагорной проповедью.
      10. Религиябуква Священного Писания, или сами Писания.
      11. [Печать.]
        • PrintingSee black letter.  
        • Тип печати, отличный от иллюстраций, полей и т. д.
      12. Лингвистика — единица связной речи или письма, особ. состоит из нескольких предложений, образующих связное целое.
      13. все, что считается предметом анализа литературоведческими методами или как бы методами литературной критики.
      • Средневековая латынь textus текст, термины, латынь: текст, структура, происхождение, происхождение, узор плетения, фактура (ткани), эквивалент. to tex ( ere ) to weave + -tus суффикс глагола, глагольное действие
      • Среднеанглийский 1300–50
      текст минус , прил.

      textual ‘ также встречается в этих статьях (примечание: многие из них не являются синонимами или переводами):

    Услуги текстовых архивов | Национальный архив

    О наших услугах

    Служба текстовых архивов Национального архива предоставляет доступ к постоянно ценным текстовым (бумажным) записям исполнительной и Судебные органы федерального правительства, размещенные в Национальном архиве. Здание в Вашингтоне, округ Колумбия (Архивы I) и Национальный архив в колледже Парк, Мэриленд (Архив II).Делаем оригинальные записи доступны исследователям в исследовательских комнатах, предоставляют информацию о записи для пользователей, а также делать копии записей за плату.

    О рекордах

    Текстовые фонды как Архивов I, так и Архивов II охватывают очень широкий промежутки записей многих государственных учреждений, и исследователи должны хранить это следует иметь в виду при запросе материалов из Национального архива.

    Записи, хранящиеся в здании Национального архива в Вашингтоне, округ Колумбия, включают У.S. Протоколы Верховного суда; довоенная военная служба, включая военную службу и пенсионные досье от революции до испано-американской войны; Новый договор записи агентства; военно-морской и морской, включая военно-морской и прибрежный флот до Второй мировой войны Записи охраны; записи, касающиеся коренных американцев и государственных земель, иммиграции и записи Службы натурализации; записи переписи; и множество мелких группы записей.

    Записи в Национальном архиве в Колледж-Парке включают записи о Департаменты штата, юстиции, казначейства, внутренних дел, труда, торговли, энергетики, Сельское хозяйство, жилищное строительство и городское развитие, образование, здравоохранение и социальные услуги, и транспорт.Другие записи в Архиве II включают записи после 1940 года. военных агентств, а также отчеты различных независимых агентств и Исполнительный аппарат президента, включая Совет национальной безопасности. Персонал специального доступа в Архивах II предоставляет справочные услуги по записям. убийства Кеннеди, Специальной прокуратуры Уотергейта и Независимые советники.

    Исследовательские визиты в Вашингтон, округ Колумбия.

    • Здание Национального архива в Вашингтоне, округ Колумбия
    • Национальный архив в Колледж-Парке

    Репродукции

    Национальное управление архивов и документации предоставляет копии документов за плату.

    Что вам нужно сообщить нам при заказе копий

    За редким исключением записи не находятся в сети. Хотя мы стараемся предоставить как можно больше помощи по почте, в большинстве случаев ничто не может заменить старомодное личное исследование. Это остается верным, несмотря на достижения в области технологий.

    Запросы на конкретные документы/файлы/папки:

    Заказать копии документов, выявленных в ходе выездных исследований, через Поиски в каталоге национальных архивов или путем использования других описательных ресурсов, пожалуйста, укажите как можно больше из следующего возможная информация: Идентификатор национального архива (в случае описаний в онлайн-каталогах), Запись Номер группы , Создание организации , Название серии , Номер ящика (если любой), Название папки (если есть), Название документа (если есть) и любой другая информация, которая идентифицирует даты, государственное учреждение, подсерию название, или писатель или участник.В случае ссылок в каталоге национальных архивов вы, скорее всего, получите лучшие результаты поиска, если вы можете вырезать, вставить и/или распечатать всю предоставленную информацию на странице каталога с описанием документа и/или серии.

    Только для запросов, основанных на описаниях серий:

    В результатах поиска может содержаться только общее описание серии. без конкретных ящиков, папок или списков документов. Еще можно запросить информацию из файлов, предоставив, по крайней мере, следующую информацию: Номер группы записей , Название серии и конкретная информация, описанная в инструкции по размещению серии .Заявление о договоренности часто помогает идентифицировать записи внутри набор. Предоставление конкретной информации о ваших исследованиях и заявление о договоренности улучшит нашу способность определять соответствующие материалы.

    После получения вашего запроса, если предоставленная вами информация остается недостаточно для проведения поиска, мы свяжемся с вами для предоставления информации о как идентифицировать материалы и заказывать копии.

    Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации

    Национальный архив предоставляет информацию и помощь в использовании текстовые записи и воспроизведение файлов, но не имеет персонала для выполнения обширных исследования для клиентов.

    Для получения дополнительной информации о текстовых записях, пожалуйста, Связаться с нами.

     

    Textual — тема блога WordPress, ориентированная на текст.

    Я знаю, о чем вы думаете, ориентированный на текст… великолепно, это означает, что этот веб-сайт быстро загружается и прямо к делу.

    Ну да, ты прав. Мы сделали Textual супер-пупер быстрым для загрузки в необработанном виде. Так что, если вы хотите использовать множество плагинов, сама базовая тема все равно будет работать очень хорошо для вас.

    Не волнуйтесь, вы все еще можете добавлять изображения, мы не сумасшедшие!

    Давайте углубимся в то, что вы получаете с Textual.

    Быстрая загрузка шрифтов

    Тема загружает стандартные системные шрифты по умолчанию, что означает, что внешний CSS не загружается из Google или Typekit. Это не означает, что Textual не будет работать с веб-шрифтами. о нет! мы не дураки, мы знаем, что люди любят веб-шрифты, поэтому тема полностью совместима с этими двумя прекрасными плагинами.В демонстрации мы даже использовали 2 веб-шрифта Google.

    Простые шрифты Google

    С помощью фантастического и бесплатного плагина Google Fonts для WordPress вы можете добавлять любые шрифты Google. Мы даже интегрировали специальную панель параметров, чтобы вы могли быстро приступить к работе с выбором шрифта, который, как мы рекомендуем, будет хорошо сочетаться с типографикой темы. Просто прочитайте нашу обширную документацию по теме, чтобы узнать все подробности.

    Typekit для WordPress

    С помощью замечательного бесплатного плагина Typekit для WordPress вы можете добавлять любые шрифты Typekit.Для этого вам нужна учетная запись Typekit. Мы также предоставили варианты шрифтов, которые, как мы рекомендуем, будут хорошо сочетаться с типографикой темы. Просто прочитайте нашу обширную документацию по поддержке, чтобы узнать все подробности. У нас есть 7 областей виджетов в теме, у вас есть разные боковые панели для ваших домашних и архивных страниц, ваших отдельных сообщений и ваших стандартных страниц.

    У нас также есть области виджетов верхнего и нижнего колонтитула, которые подсчитывают ваши виджеты и располагают их в столбцах в зависимости от того, сколько виджетов вы добавили.

    Это означает, что если вы просто добавите один виджет в область виджета заголовка (которая появляется сразу под заголовком и непосредственно перед содержимым), если он будет располагаться по центру, идеально подходит для веб-рекламы!

    У нас даже есть 2 сделанных на заказ виджета для отображения ваших социальных значков (ознакомьтесь с верхним и нижним колонтитулами и боковой панелью) и наш MeanThemes About You, чтобы загрузить изображение вашего красивого лица с мини-областью биографии.

    Поддержка почтового формата

    Мы поддерживаем все форматы сообщений, да, поддерживаются все форматы сообщений.Прочтите остальные публикации в этой демонстрации, чтобы увидеть их в действии.

    Поддержка Гутенберга

    Недавно мы добавили полную поддержку Gutenberg. Создание контента теперь еще лучше! Скоро появятся пользовательские блоки… Захватите свою копию до повышения цен

    Элемент управления избранными изображениями

    По умолчанию все они отключены в теме (кроме формата публикации галереи, потому что зачем загружать галерею, если вы не хотите, чтобы она отображалась). Это также включает в себя поле связанных сообщений. Вы можете снова включить их для сообщений, которые выглядят так.

    Настройка текста

    Мы добавили кучу полезных опций, но не слишком много. У вас есть полный контроль над шрифтами, цветами, отображением и скрытием элементов, позиционированием социальных сетей.

    Так чего же ты ждешь?

    Если вам нравится Textual, почему бы не взять копию

    Полный список функций

    • НОВИНКА! Редактор Гутенберга / поддержка WordPress 5.x
    • Поддерживаются все форматы сообщений
    • Показать/скрыть избранное изображение глобально или для каждой публикации/страницы
    • Показать/скрыть избранное изображение в блоке связанных сообщений
    • Позиция виджета заголовка социальной сети для мобильных и настольных компьютеров
    • Позиция значка мобильного меню
    • Показать/скрыть наверх
    • Показать/скрыть связанные элементы блога
    • Показать/скрыть текстовый логотип
    • Скрыть все комментарии
    • Включить комментарии на страницах
    • Авто выдержка для блога
    • Установить длину слова для автоматической выдержки в блоге
    • Включение/выключение боковой панели глобально или для сообщений, страниц, дома и категорий/тегов
    • Отключить сквозное наведение курсора
    • Пользовательский блок CSS
    • Пользовательский текстовый элемент управления
    • Показать/скрыть слоган
    • Управление всеми размерами шрифта
    • Расширенные авторские биографии
    • Полностью адаптивный дизайн
    • Первый мобильный
    • Все шаблоны совместимы с HTML5
    • Дочерняя тема в комплекте
    • Полный контроль цветов
    • Минимизированные файлы JavaScript для повышения производительности. Мы предоставляем несжатые версии двух основных файлов, если вы хотите настроить функциональность.
    • Показать/скрыть текстовый логотип
    • Социальный виджет MeanThemes, встроенный через плагин MeanThemes Tools
    • Виджет MeanThemes «О вас», встроенный в плагин MeanThemes Tools
    • Включение/выключение публикации сообщений
    • Поделитесь через Twitter, указав свое имя пользователя
    • Изменить кредит нижнего колонтитула, текст логотипа, логотип и все из Theme Customizer
    • Плагин MeanThemes Tools включен
    • Загрузка логотипа
    • Загрузка логотипа Retina
    • Загрузка значка Apple Touch
    • Загрузка фавиконки
    • Contact 7 Поддержка формы и встроенная стилизация
    • Поддержка локализации с предоставленным файлом .файлы mo и .po
    • Пользовательское меню
    • Поддержка рекомендуемых изображений
    • Шорткоды для колонок и кнопок, переключателей и вкладок
    • Шорткоды для иконок социальных сетей, включая: Twitter, App.net, Facebook, Linked In, Google+, Zerply, Vimeo, YouTube, Pinterest, Dribbble, Github, Instagram, Flickr, Behance, Mixcloud, Soundcloud, Good reads, RSS
    • Шорткод для котировок, включая источник котировок и рейтинги
    • Раскрывающийся список шорткодов прямо из редактора контента
    • Полностью адаптивный (оптимизирован для iPad и iPhone с графикой Retina)
    • Подробная документация

    Текстовый список изменений

    Нажмите здесь, чтобы ознакомиться с текстовым журналом изменений

    Текстовые идентичности в раннесредневековой Англии

    Новые подходы к ряду древнеанглийских текстов.

    На протяжении всей своей карьеры профессор Кэтрин О’Брайен О’Киф концентрировалась на часто упускаемых из виду деталях раннесредневековой текстовой жизни, переходя от мельчайших точек зрения к полному переосмыслению важнейших вопросов гуманитарных наук. В ее руках традиционные инструменты средневековых исследований — филология, палеография и внимательное чтение — становятся точкой опоры для выявления невысказанных мировоззрений, оживляющих раннесредневековое текстовое производство. Собранные здесь очерки прославляют и отражают ее влияние как ученого и учителя.Они охватывают латинские произведения, такие как сочинения Пруденция и Беды, а также прозаические тексты на народном языке: Pastoral Care , OE Boethius , своды законов, Anglo-Saxon Chronicle и житий святых Эльфрика. . Также рассматривается древнеанглийский поэтический корпус с упором на менее изученные произведения, в том числе Бытие и Fortunes of Men . Этот разнообразный набор текстов обеспечивает основу для анализа в томе деятельности, идентичности и субъективности в раннесредневековой Англии; объединенные в своей методологии, все статьи в этом сборнике ставят под сомнение мудрость и бросают вызов критическому консенсусу по ключевым вопросам гуманистического исследования, среди которых аффект и воплощенное познание, суверенитет и власть, а также формирование сообщества.

    Введение
    Jacqueline Fay, Ребекка Степенсон, и Рене Р. Триллин G
    Часть I: Accept и воплощенное познание в средневековых дидактических текстах
    1. Prudentius’s Apotheosis и Hamartigenia в ранней средневековой Англии
    Leslie Lockett
    2. Чудеса никогда не прекращаются в древнеанглийском языке Боэций
    Николь Гюнтер Дискенза
    3. Желающий разум: воплощение аффекта в древнеанглийском языке Пастырская забота
    Дженнифер А.Лорден
    4. Руки и глаза Адама и Евы: закрытие лица в манускрипте Юния
    Бенджамин А. Зальцман
    5. Приручение ястреба и человечество в Судьба людей
    Стейси С. Кляйн 10

    10

    10
    0 9 II: Суверенитет, власть и английская текстовая идентичность

    6. Вкус к закону: предисловие к Кодексу законов Альфреда и прочтению Канта Ханной Арендт
    Эмили В. Торнбери
    7. Политические органы: конфликт, согласие, и английская идентичность во время изгнания Годвина
    Джейкоб Хобсон
    8.Авраам Уилок, представитель англиканства, и использование древнеанглийских текстов в издании 1643 года «Церковной истории английского народа» Беды
    Тимоти Грэм
    Письма среди руин: Хроники Питерборо и Домашний архив
    Скотт Т. Смит
    10. Святой Рамволд и социальная сеть веры
    Миранда Уилкокс
    11.Святые женщины на дисплее в ælfric’s Lives of Saints Jonathan Davis-Secod Обзор карьеры 1 Видимый Mód : стипендия Кэтрин О’Брайена О’Коэф
    Maura Nolan
  • 71 Способы Кэтрин O’Brien O’Keeffe
    Библиография
    Алфавитный указатель
    Tabula Gratulatoria

    Ребекка Стефенсон — адъюнкт-профессор древнеанглийского и среднеанглийского языков в Университетском колледже Дублина.

    Жаклин Фэй — адъюнкт-профессор английского языка Техасского университета в Арлингтоне.

    Рене Р. Триллинг — адъюнкт-профессор английского языка и директор программы средневековых исследований в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн.

    Для получения информации о Tabula Gratulatoria нажмите здесь .

    .
  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.