Что относится к новым информационным технологиям: К новым информационным технологиям относится технология:

Содержание

Биорезонансная диагностика организма — приборы, отзывы

содержание статьи
  1. Что такое Биорезонансная диагностика
  2. Что можно проверить
  3. Что Вас ждет во время биорезонансной диагностики
  4. Возможности биорезонансной диагностики
  5. Как проходит обследование
  6. Какие органы можно проверить данным методом
  7. Преимущества биорезонансной диагностики
  8. Примеры биорезонансного обследования органов
  9. Подготовка перед обследованием
  10. Почему так важно услышать о биорезонансной диагностике «из первых рук»?
  11. Биорезонансная компьютерная диагностика – требование современности
  12. Обучение методике биорезонансного тестирования
  13. Отзывы

Биорезонансная медицинская компьютерная диагностика организма доступна любому человеку. Ее можно пройти как в государственных медицинских учреждениях, так и в частных клиниках. Это крайне востребованный вид медицинских услуг, потому что все больше людей задумываются над состоянием своего здоровья не только тогда, когда что-то забеспокоит, но гораздо раньше, когда еще ничего не болит. Ведь при помощи такого актуального, безопасного и информативного способа обследования легче предупредить болезнь, чем потом тратиться на ее дорогостоящее лечение. Подробнее ознакомиться с данным методом можно на примере работы приборов биорезонансной терапии Сенситив Имаго.

сохранить себе в закладки

Метод биорезонансной диагностики организма человека — что это?

Биорезонансная диагностика здоровья человека основана на спектральном анализе магнитных полей человеческого организма. Аппараты, на котором проводится такое обследование, анализирует электромагнитные колебания стволовых структур головного мозга, в которых находится вся информация об организме человека. Эта информация считывается бесконтактным способом при помощи специальных датчиков, которые усиливают ее. Затем полученная информация обрабатывается программой компьютера.

Суть метода биорезонанса

Принцип биорезонансной диагностики объяснить не сложно.

Клетки всех живых организмов имеют собственное электрическое поле. Его называют биополем, оно переменное и колеблется с определенной частотой. БРД организма снимает значения колебаний и сравнивает их с эталонными показателями, заложенными в приборах компьютерной диагностики организма.

Никаких дополнительных анализов и хождений по многочисленным кабинетам поликлиники для этого не требуется. По результатам диагностического биорезонансного исследования назначается курс эффективного оздоровления в оптимальном режиме.

В интернете вы легко найдете положительные и отрицательные отзывы о биорезонансной диагностики, но большинство отзывов основываются на личном опыте больных и врачей, который невозможно проверить. Мы постараемся в этой статье раскрыть суть метода и привести примеры диагностического оборудования.

Какой метод лежит в основе БРТ приборов?

Во время приема у врача обследуются все системы: сердечнососудистая, нервная, мочеполовая, опорно-двигательная, эндокринная, бронхолегочная, желудочно-кишечного тракта.

С помощью компьютерной диагностики организма можно выявить наличие бактерий, грибков, микробов и другой болезнетворной флоры во всех органах.

Что можно проверить

Биорезонансное обследование проверяет работу:

  • определение наиболее ослабленных систем и органов
  • выявление аллергенов
  • нестабильные лабораторные показатели (их качественная оценка)
  • определение степени накопления опасных Е-добавок (пищевые добавки)
  • выявление наследственной предрасположенности к заболеваниям
  • перечень органов, которые можно проверить этим методом
пример результата биорезонансной диагностики организма

Благодаря такой современной диагностике врач точно выявляет любую инфекцию – от простой, например, дисбактериоза, до сложнейших.

Во время медицинской диагностики производится биохимический анализ крови, но без ее забора. При такой диагностике оценивается состояние иммунной системы организма и изучается хромосомный набор.

Хороша биорезонансная диагностика еще и тем, что, обследовав организм человека, аппарат сам предлагает наиболее оптимальную методику лечения (в зависимости от тяжести заболевания, остроты течения процессов, сопутствующих хронических болезней).

Если возникли отклонения, значит, имеет дело патологический процесс. Проанализировав степень отклонения и возможные причины этого, можно выявить проблему.

Что Вас ждет во время биорезонансной диагностики

ВАЖНО отметить, достоверность и точность результата исследования сильно зависит от профессионализма врача.

Биорезонансная диагностика организма проходит в несколько совершенно безболезненных этапов.

Для обследования используют приборы компьютерной диагностики организма со специальными датчиками. Датчики крепятся к пациенту, и специалист снимает данные биологических показателей. Через датчики на пальцах человеку подается магнитный импульс с частотой определенного возбудителя (того, наличие которого вы собираетесь проверить). Здесь как раз работает закон биорезонанса, от которого и пошло название этой методики — биорезонансная диагностика. Если этот возбудитель есть в организме человека, интенсивность магнитного поля в точках акупунктуры становится намного больше. Аппарат просчитывает полученную информацию и ставит диагноз.

В силу такой простой на первый взгляд технологии — «развелось» очень много мошенников и поддельных приборов, которые имитируют работу на экране и выдают абсолютно случайные данные. Как определить что перед Вами подделка?

Возможности биорезонансной диагностики

Давайте рассмотрим какие цели и задачи можно решить пройдя курс биорезонансной диагностики на примере приборов Сенситив Имаго

  • Экспресс-оценка состояния здоровья
  • Определение наиболее ослабленных систем и органов
  • Постановка предположительных диагнозов (эталонно-схожих с диагнозами процессов)
  • Определение патогенной микрофлоры, степени ее активности и зоны локализации
  • Определение скрытой микрофлоры
  • Подбор и тестирование препаратов (вегето-тест)
  • Рекомендации по восстановлению здоровья (селективные комплексы)
  • Выявление аллергенов
  • Нестабильные лабораторные показатели (их качественная оценка)
  • Терапевтические возможности (частотная компенсация, биорезонансная терапия)
  • Приготовление информационных препаратов (спектронозоды)
  • Определение степени вредности энергоинформационного воздействия на организм
  • Определение контаминантов, т.е. степени накопления в организме:
    • микотоксинов
    • пестицидов
    • гербицидов
    • нитратов и нитритов
    • фунгицидовтяжелых металлов
    • Определение степени накопления опасных Е-добавок (пищевые добавки)
  • Выявление наследственной предрасположенности к заболеваниям
  • Функция расчета биоритмов по 4-м параметрам: физическому, интеллектуальному, эмоциональному, общему
  • Возможность сравнения состояния здоровья до и после курса восстановления

Достаточно пройти медицинскую диагностику организма на основе биорезонанса, чтобы получить исчерпывающие сведения о своем здоровье.

Как проходит обследование

Обследование человека методом биорезонансной диагностики можно разделить на три основные стадии.

Шаг 1

подготовка пациента и диагностика

С помощью прибора компьютерной диагностики специалист сканирует человека.

Шаг 2

проработка полученных данных

Полученные данные поступают в базу диагностического прибора, где программное обеспечение обсчитывает их и подбирает диагноз

Шаг 3

результаты диагностики

Врач анализирует результаты обследования и ставит диагноз. Такой анализ позволяет выявлять заболевания на самих ранних этапов развития. При необходимости специалист может направить больного на дополнительное обследование — УЗИ, ЭКГ и т.д

Какие органы можно проверить данным методом

  • Сердечно-сосудистая система
  • Желудочно-кишечный тракт
  • Мочеполовая система
  • Опорно-двигательная система
  • Бронхо-легочная система
  • Эндокринная система
  • Зрительный и слуховой аппарат
  • Нервная системаКлинический биохимический анализ крови без ее забора
  • Выявление инфекции во всех органах и системах — вирусы, микробы, грибки, простейшие, глистные инвазии и т. д. (стафилококков, стрептококков, лямблий, трихоманад, хламидий, уреоплазм и т. д.)
  • Эндокринная система — оценка уровней гормонов надпочечников, гипофиза, поджелудочной, щитовидной, половых желез
  • Оценка иммунитета
  • Хромосомный набор

Преимущества биорезонансной диагностики

  • Это безопасно — процедура абсолютно безвредна (в том числе и для детей), не вызывает боли или же чувства дискомфорта
  • Обнаруживает все возбудители заболеваний (патогенные бактерии, вирусы, грибки, гельминты) их локализацию и степень заражения;Нет хирургического вмешательства — диагноз можно поставить без внедрения в человеческий организм
  • Результат обследования Вы получаете на местеОпределяет состояние органов, систем и отдельных клеток
  • Удобство – перед приемом врача не требуется строгой предварительной подготовки
  • Комплексное Биорезонансная диагностика – позволяет обследовать весь организм
  • Нет побочных эффектов

Примеры биорезонансного обследования органов

примеры анализа: сердце, желчный пузырь, мозг, кишечник

Сосуды передней стенки сердца

Черные маркеры указывают на ухудшение кровоснабжения передней стенки сердца, ранняя стадия атеросклероза коронарных артерий и аорты

Желчный пузырь

Красные маркеры говорят о напряжении тканей и спазме желчевыводящих путей. Черные маркеры указывают отдел воспаления, где затруднено прохождение желчи. Явное наличие дискинезии и вероятно, камней.

Головной мозг

Недостаточное кровоснабжение и атеросклероз сосудов в начальной стадии.

Толстый кишечник

Начальная стадия дефицита клеточного питания из-за нарушением всасывания. В нижней части маркеры показывают наличие воспаление слизистой сигмовидной кишки или язвы

Сравните наглядность обследования Биорезонансным прибором и УЗИ на следующих примерах:

Подготовка перед обследованием

Как правильно подготовиться к обследованию?

Есть ряд простых правил, которые помогут получить максимально точный диагноз.

  • Отправляйтесь на обследование утром, хорошо отдохнув. Не употребляйте алкоголь, кофе, крепкий чай. Как минимум за 2 часа перед процедурой отказаться от табака, в том числе нельзя курить электронные сигареты
  • За 3 дня до приема не проходите рентгенологическое и ультразвуковое обследование
  • Наденьте одежду из натуральных тканей
  • Сообщить врачу, если был сделан рентген грудной клетки и прямой кишки В таком случае перед сдачей других анализов должно пройти некоторое время
  • Не принимайте лекарства. В противном случае обязательно расскажите врачу, какой препарат принимали и в какой дозировке
  • На прием к врачу идите без макияжа и украшений они способны влиять на энергетический потенциал биологически активных точек

Почему так важно услышать о биорезонансной диагностике «из первых рук»?

Освоить прибор самостоятельно и получить развернутые объяснения, с акцентом на особенности процедуры при различных патологиях – совсем не одно и то же. Работа врача-диагноста, обученного профессионалом, гораздо эффективнее, возможности аппарата используются более полно, повышается точность диагноза и, закономерно – прибыль медицинского центра. Записаться на курсы по биорезонансной компьютерной диагностике.

Проверка здоровья методом регистрации биопотенциалов с поверхности тела в настоящее время развивается семимильными шагами.

Если в лечебно-диагностическом, оздоровительном центре или в компании продвигающей оздоровительные методы, БАДы, где Вы работаете, прозвучит предложение приобрести аппараты с названием Оберон, Метатрон, Имаго Технология ДТ – имейте ввиду, что эта техника уже устарела, так как прогресс в области биодиагностики идет колоссальный.

У нас есть данные о новейших разработках в этой области, проведен глубокий анализ рынка, который убедительно доказывает: уважающему себя оздоровительному учреждению можно и нужно пользоваться аппаратами из серии «Сенситив Имаго». Мы демонстрируем методику работы с пациентами, объясняем устройство прибора, важнейшие области его применения, слушатели курсов могут «на месте» сравнить разные модели диагностических аппаратов, — словом, мало что может сравниться с обучением у настоящих специалистов.

Биорезонансная компьютерная диагностика – требование современности

Для современных деловых успешных людей важно получить не только качественное медицинское обслуживание, но и получить его быстро.

Если словосочетание «все врачи за час» у специалиста вызовет лишь улыбку, то большинство эрудированных медиков относятся к такому понятию как компьютерная диагностика организма вполне серьезно. Основное достоинство методики, помимо скорости, с которой выполняется исследование – безопасность. Ведь прибор регистрирует биологические потенциалы с поверхности тела человека, не «вмешиваясь» в структуру тканей, подобно рентгеновским лучам или ультразвуковым волнам. Отметим также высокую информативность метода: современные приборы, о которых будет рассказано на специальных курсах, очень точны и чувствительны.

Анализируя проблемы комплексного анализа здоровья, ученые, инженеры, программисты «АЛЬФА-МЕД» создали приборы компьютерной диагностики «Сенситив Имаго»! Именно эти приборы станут Вашим надежным другом и консультантом, безотказно и надежно оберегающим здоровье!

Думаете, мы преувеличиваем?

Разберем ситуацию по пунктам. Каждый из нас желает себе и своим близким здоровья и счастья! Но, приходит время, и каждый из нас, хотя бы на время, становиться пациентом. И мы, волнуясь, начинаем искать друзей, которые смогли бы помочь нам полезным советом или консультацией, готовых поделиться с нами собственным жизненным опытом.

Сертификация

Прибор успешно прошел сертификацию в России и получил престижную награду Евросоюза за лучшую инновационную технологию! (Холдинг Альфа-Мед, 2009г.) Мы предлагает прибор «Сенситив Имаго»четвертого поколения, с максимальным высокотехнологичным уровнем защиты, протестированным в спецлабораториях России (ФСБ РФ), Великобритании и Германии.А наш сервисный центр по гарантийному ремонту и обслуживанию, избавит Вас от проблем с ремонтом прибора и потери времени Ваших пациентов!

Подходит малому и крупному бизнесу

Владельцы оздоровительных, медицинских, дистрибьюторских центров, салонов красоты понимают, насколько важен высокий уровень оказываемых услуг, их ассортимент и комплексность! Наш аппаратный комплекс позволит Вам не только финансово обогатиться, но и позволит повысить статус и эффективность услуг Вашего учреждения! На нашем сайте в разделе «Бизнес-план», Вы найдете расчет доходности использования аппаратного комплекса «Сенситив Имаго» в условиях российского бизнеса

Зарекомендовал себя по всему миру

Диагностике нашего аппаратного комплекса «Сенситив Имаго»доверяют пациенты в странах Евросоюза, США, Китая, Кореи, Филиппин, Австралии и Таиланда! Присоединяйтесь и Вы к нам, не отставайте от жизни!

3 ценовые категории

Мы предлагаем модельный ряд диагностических аппаратов: от экономического и профессионального, до бизнес классов. Сделать выбор оптимально подходящего для Вас прибора, помогут специалисты нашего холдинга!

ответим на все вопросы

Наши специалисты всегда готовы не только обучить Вас обслуживать прибор, но и информировать о новом программном обеспечении прибора, новых разработках и способах их внедрений.

Акции и скидки

Беспрецедентные акции и программы, которые периодически проводит холдинг, удивят и порадуют Вас! А праздничные скидки всегда будут приятным сюрпризом!

Объединяет в себе все преимущество биорезонансной диагностики

Принципы волновой теории, которые лежат в основе действия наших приборов, позволяют обнаружить очаги, демонстрирующие нарушения в работе отдельных органов человека. Об этом прибор сигнализирует врачу. При проблемах и серьезных сбоях в функционировании систем организма пациента, прибор «Сенситив Имаго» комплексно анализируя полученную информацию, указывает на проблемные участки в организме пациента на мониторе компьютера! Прибор информирует пациента о скрытых изменениях в работе тех органов, на функционирование которых, пациент пока не жаловался! Мы можем с твердостью сказать: «Мы видим то, что скрыто»!

Обучение методике биорезонансного тестирования

Современные условия рынка сферы медицинских услуг таковы, что диагностические центры, обладающие современным, эффективным, а главное – высокоточным оборудованием, имеют реальное преимущество перед конкурентами. Пройти обучение по работе с методикой биорезонансной диагностики на очень выгодных условиях.

Отзывы

Центр Альфа-Мед стремится сделать рынок биорезонансной диагностики открытым, развеять сложившиеся стереотипы и мифы, причиной которым послужило поддельное оборудование. Ознакомиться с отзывами о биорезонансной компьютерной диагностике Вы можете тут

Основы информационных технологий в экономике

Определение 1

Информационные технологии в экономике – это комплекс способов и методов сбора, передачи, обработки, анализа и сохранения экономической информации с использованием компьютеров и иной техники.

Место информационных технологий в экономических процессах

Информационная революция сегодня изменила факты и аспекты экономической реальности, такие как функции денег, которые будучи всеобщим эквивалентом трудозатрат со временем становятся средством расчета. Результатом развития информационных технологий стали системы безналичной оплаты или виртуальный банк.

В бизнесе и экономике информационные технологии могут быть использованы в операциях сортировки, обработки, агрегирования данных, а также при организации взаимодействия элементов вычислительной техники и различных участников процесса. Безусловно, информационные технологии служат и для удовлетворения потребностей в информации, для осуществления оперативной связи и т. п.

Создание и функционирование информационной системы в управлении экономикой непосредственно зависят от развития информационных технологий, которые являются главным составным элементом автоматизированной информационной системы. Автоматизированные информационные технологии — это такие информационные технологии, в рамках хранение, передача, сбор и обработка данных производится с помощью методов и средств вычислительной техники и систем связи.

Следует отметить, что возникающий в условиях рынка спрос на информационные услуги и информацию, приводит к ориентации современных технологий обработки информации на использование значительного объема технических средств, которые, прежде всего, представлены электронными вычислительными машинами и средствами коммуникации. Согласно этому создаются различные конфигурации вычислительных систем с целью не только накопления, но и максимального приближения терминальных устройств к рабочим местам рядовых специалистов или руководителей. Это стало значительным достижением развития автоматизированных информационных технологий в последние годы.

Готовые работы на аналогичную тему

Экономическая информационная система

Сущность любой экономической информационной системы связана с обработкой соответствующих сведений. К непосредственно предметным областям можно отнести:

  • бухгалтерский учет;
  • кредитно-финансовая и банковская деятельность;
  • иные виды коммерческой деятельности.

Использование экономической информационной системы требует ее проектирования с учетом используемых информационных технологий на каждом рабочем месте. Отметим, что ранее процессы проектирования системы были отделены от обработки информации в рамках конкретной предметной области. В настоящее время процесс проектирования также существует самостоятельно, требуя при этом от специалистов в сфере проектирования высокой квалификации. На данный момент в экономике активно используются информационные технологии, однако они не только доступны для каждого пользователя, но и дают возможность совмещать процессы проектирования отдельных элементов системы и непосредственно обработку информации. К таким средствам относится:

  • электронная почта;
  • корпоративный офисный портал;
  • табличные и текстовые редакторы и т.д.

Вместе с тем сегодня доступные информационные технологии для простых пользователей продолжают развиваться.

С масштабным развитием рыночных отношений могут появляться новые формы предпринимательской деятельности, в особенности в сфере информационного бизнеса, разработки информационных технологий или распространения компонентов автоматизированных информационных систем.

Информационные технологии в экономике предполагают использование компьютера, телефонную связь, кабельное телевидение, множительную технику, выпуск обучающих и образовательных программ. Использование всего этого способствует быстрому и эффективному распространению и управлению информационных технологий, а также, безусловно, их огромному многообразию. Важно понимать факт, что совокупность экономической информации является неотъемлемой и важной составляющей всех этих процессов.

В настоящее время наблюдается тенденция, связанная с объединением разных типов информационных технологий в единые компьютерно-технологические комплексы, которые называют интегрированными. Наиболее значимыми в нем становятся средства коммуникации, обеспечивающие как широту возможностей автоматизации управленческой деятельности, так и являются непосредственной основой создания различных сетевых вариантов автоматизированных информационных технологий. Среди них уже используются локальные, распределенные, многоуровневые, электронная почта, глобальные вычислительные сети, цифровые сети интегрального характера. Каждая из них непосредственно ориентирована на технологическую взаимосвязь с совокупностью объектов, образуемых устройствами передачи, накопления, защиты данных, обработки и хранения, которые представляют в совокупности интегрированную компьютерную систему обработки данных повышенной сложности с практически неограниченными эксплуатационными возможностями для реализации в экономике управленческих процессов.

Замечание 1

Таким образом, благодаря новым информационным технологиям осуществляется переход общественного развития в мировом масштабе от индустриальной к информационной эпохе.

Информационные технологии в бизнесе

Повышения внимания к вопросам качества товаров и услуг, а также для своевременного и грамотного реагирования организации на все индивидуализированные запросы потребителя, на все изменения спроса, жизненно необходимо внедрение информационных систем. На сегодняшний день, большая часть информационных технологий становится общедоступной для различных сегментов бизнеса.

Современный бизнес нуждается в слаженной CRM-системе, которая бы позволила создавать коммуникацию между потребителем и самой организацией. В такую систему управления взаимоотношениями с клиентом можно включить прикладные программы для организаций, которые позволяют автоматизировать стратегию взаимодействия с клиентом, повышать уровень продаж, оптимизировать маркетинговую политику и улучшать качество обслуживания, благодаря сохранению информации относительно клиентов и истории отношений с ними.

Замечание 2

Наиболее полезными различные решения в сфере информационных технологий будут для компаний, применяющих длинную цепочку логистики или трансакций, которая предполагает обработку большого объёма информации и взаимодействие с большим числом потребителей, оценивающим качество сервиса.

Лекция 1 Информационные ресурсы в экономике

 Современное общество называют информационным. При этом имеют в виду, что значительная часть общества занята производством, хранением, переработкой и реализацией информации, а также высшей ее формы — знаний. Особенность этого общества заключается в непрерывном обмене информацией.

Широкое развитие компьютерной техники и телекоммуникаций позволило собирать, хранить, обрабатывать и передавать информа­цию в таких объемах и с такой оперативностью, которые были не­мыслимы раньше. Благодаря новым информационным технологиям производственная и непроизводственная деятельность человека, его повседневная сфера общения поистине безгранично расширяются за счет вовлечения опыта, знаний и духовных ценностей, вырабо­танных мировой цивилизацией. Экономика все в меньшей степени характеризуется как производство материальных благ и все в боль­шей — как создание и распространение информационных продук­тов и услуг. Для новой экономики информация становится тем же, чем нефть и ее производные стали для экономики индустриальной: она превращается в «топливо» для приобретения знаний, необходи­мых в условиях нового века.

Деятельность отдельных людей, групп, коллективов и организа­ций в большой степени зависит от их информированности и способ­ности эффективно использовать имеющуюся информацию. Прежде чем предпринять какие-либо действия, необходимо провести боль­шую работу по сбору и переработке информации, ее осмыслению и анализу. Отыскание рациональных решений в любой сфере требует обработки больших объемов информации, что подчас невозможно без привлечения специальных технических средств.

В период информатизации общества формирование и производст­во информации становится важнейшим для ее полноценного при­менения. Рассмотрим несколько подробнее понятия информационного общества и информатизации общества.

Информационное общество – это общество, в котором большинство работающих занято производством, хранением, переработкой и реализацией информации, особенно высшей ее формы – знаний.

Положительные черты информационного общества:

ü  Решена проблема информационного кризиса

ü  Обеспечен приоритет информации по сравнению с другими ресурсами

ü  Главной формой развития станет информационная экономика

ü  Использования знаний с помощью новейшей информационной техники и технологии

ü  Информационная  технология  приобретет глобальный характер, который охватывает все сферы социальной деятельности человека

ü  Формируется информационное единство всей человеческой цивилизации

ü  Реализован свободный доступ каждого человека к информационным ресурсам всей цивилизации

ü  Реализованы гуманистические принципы управления обществом и воздействия на окружающую среду

Отрицательные черты информационного общества:

 Большое влияние на общество средств массовой информации

 Информационные технологии могут разрушить частную жизнь людей и организаций

 Существует проблема отбора качественной и достоверной информации

 Многим людям трудно адаптироваться к среде информационного общества США, Япония, Англия, Германия, страны Западной Европы)

Деятельность отдельных групп, людей, коллективов сейчас все в большей степени начинает зависеть от их информированности и способности эффективно использовать имеющуюся информацию: прежде чем предпринять какие-то действия, необходимо провести большую работу по сбору и переработке информации, ее осмыслению и анализу. Возросший поток информации хлынул на человека, не давая ему возможности воспринять эту информацию в полной мере: начиная с 1990 года общая сумма знаний удваивается ежегодно.

Информатизация общества – это организованный социально-экономический и научно-технический процесс создания оптимальных условий для удовлетворения информационных потребностей и реализации прав граждан, органов государственной власти, органов местного самоуправления, организаций, общественных объединений на основе формирования и использования информационных ресурсов.

Для переработки любой информации  и ее передачи универсальным средством является компьютер и коммуникационные средства. А создаваемые новые технологии работы с информацией должны основываться на коллективных знаниях, которые отражают уровень информационной культуры.

1.2.                        Информационный ресурс — основа информатизации экономической деятельности

Ресурс – запасы, источники чего-нибудь. Такая трактовка приведена в словаре С. И. Ожегова.

В индустриальном обществе, где большая часть усилий направлена на материальное производство, известно несколько основных видов ресурсов, ставших уже классическими экономическими категориями:

 материальные ресурсы – совокупность предметов труда, предназначенных для использования в процессе производства общественного продукта, например, сырьё, материалы, топливо, энергия, полуфабрикаты и т. д.;

 природные ресурсы – объекты, процессы, условия природы, используемые обществом для удовлетворения материальных и духовных потребностей людей;

 трудовые ресурсы – люди, обладающие общеобразовательными и профессиональными знаниями для работы в обществе;

финансовые ресурсы – денежные средства, находящиеся в распоряжении государственной или коммерческой структуры;

 энергетические ресурсы – носители энергии, например, уголь, нефть, нефтепродукты, газ, электроэнергия и т. д..

В постиндустриальном, информационном обществе акцент внимания и значимости смещается с традиционных видов ресурсов на информационный ресурс, который, хотя всегда существовал, не рассматривался ни как экономическая, ни как иная категория; никто специально о нём не говорил и тем более не давал ни каких определений.

 Одним из ключевых понятий при информатизации общества стало понятие «информационные ресурсы», толкование и обсуждение которого велось с того момента, когда начали говорить о переходе к информационному обществу. Этому вопросу посвящено довольно много публикаций, в которых отразились и разные мнения и определения, и разные научные школы, рассматривающие эти понятия.

С принятием федерального закона «Об информации, информатизации и защите информации» большая часть неопределённости была снята. Руководствуясь не научной стороной этого вопроса, а скорее прагматической позицией потребителя информации, целесообразно воспользоваться тем определением, которое приведено в этом законе. Тем более нельзя не учитывать тот факт, что юридическое толкование во всех случаях является для  пользователя информации опорой при защите его прав.

Информационные ресурсы – отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах).

Применительно к информатике под информационным ресурсом будем понимать отдельные документы, массивы документов и фай­лы в информационных системах, организованные как библиотеки, архивы, фонды, базы данных и знаний, рассматриваемые совместно с автоматизированными информационными технологиями или сер­висами, придающими им необходимую мобильность.

Информационные ресурсы общества, если их понимать как знания, отчуждены от тех людей, которые их создавали, анализировали, обобщали и т. п. Эти знания материализовались в виде документов, баз знаний, баз данных, алгоритмов, компьютерных программ,  а также произведений искусства, литературы, науки.

В настоящее время не разработана методология количественной и качественной оценки информационных ресурсов, а также прогнозирования потребностей общества в них. Это снижает эффективность информации, накапливаемой в виде информационных ресурсов, и увеличивает продолжительность переходного периода от индустриального к информационному обществу. Кроме того неизвестно, какой объём трудовых ресурсов должен быть задействован в сфере производства и распространения информационных ресурсов в информационном обществе. Несомненно, в будущем эти проблемы будут решены.

Информационные ресурсы страны, города, региона, организации, должны рассматриваться как стратегические ресурсы, аналогичные по значимости запасам сырья, энергии, ископаемых и прочим ресурсам.

Развитие мировых информационных ресурсов позволило:

ü  превратить деятельность по оказания информационных услуг в глобальную человеческую деятельность;

ü  сформировать мировой и внутригосударственный рынок информационных услуг;

ü  образовать всевозможные базы данных ресурсов регионов и государств, к которым возможен сравнительно недорогой доступ;

ü  повысить обоснованность и оперативность принимаемых решений в фирмах, банках, биржах, промышленности, торговле и др. за счёт своевременного использования необходимой информации.

Для принятия правильных решений хозяйствующим субъектам необходим доступ к соответствующим информационным ресурсам. Здесь речь может идти о самых разных источниках, доступных в ус­ловиях рыночных отношений, в том числе и таких, за пользование которыми приходится платить немалые деньги.

По источникам формирования и отношению к конкретной орга­низации информационные ресурсы могут быть разделены на внутрен­ние и внешние.

К внутренним ресурсам относится информация, которая создается в процессе функционирования организации и формируется специа­листами различных ее подразделений (базовая финансовая информация, информация о производительности, о ключевых знаниях организации, о распределении ресурсов — капитала, труда и т.д.).

Особую роль при этом играет отчетность, которая является со­вокупностью управленческой, статистической и бухгалтерской ин­формации о деятельности организации за определенный период времени. Показатели, которые содержатся в отчетности, являются информационной базой для решения задач анализа, текущего пла­нирования, прогнозирования и контроля состояния организации, а также для решения других задач.

Но для того чтобы дать комплексную оценку состояния органи­зации и определить перспективы ее развития, необходимо обладать сведениями о внешней среде — множестве существующих вне орга­низации объектов и факторов, которые непосредственно связаны, влияют или могут повлиять на деятельность организации. Эта внешняя информация может быть получена из различных источников, в том числе и на информационном рынке. Информационный рынок можно разделить на несколько секторов:

•     деловой информации;

•     научной и профессиональной информации;

•     социально-политической и правовой информации;

•     массовой и потребительской информации.

В условиях рыночной экономики велика роль деловой инфор­мации (табл. 1.1), поступающей из внешних для организации ис­точников.

Высшие законодательные и исполнительные органы издают за­коны и другие регламентирующие документы. Руководствуясь ими, надлежит функционировать всем организационным системам.

В настоящее время в сфере управления экономическими объек­тами происходят значительные изменения, связанные с дальнейшим совершенствованием компьютерной техники, периферийного обору­дования, программного обеспечения, телекоммуникаций, которые широко используются при формировании информационных ресурсов для планирования, подготовки и принятия управленческих решений.

1.3.                        Понятие информации. Различные определения. Количество информации, методы оценки. Качество информации

1.3.1.     Подходы к определению информации

 Несмотря на то, что понятие информации очень широко используется и в науке, и в повседневной жизни, его строгого научного определения до последнего времени не существовало. По сей день разные научные дисциплины вводят это понятие по-разному. Здесь можно выделить три возможных подхода: антропоцентрический, техноцентрический и недетерминированный.

Суть антропоцентрического подхода состоит в том, что информацию отождествляют со сведениями или фактами, которые теоретически могут быть получены и усвоены, то есть, преобразованы в знания. Этот подход в настоящее время применяется наиболее широко. Его примеры мы можем наблюдать, в частности, в российском законодательстве.

«Под информацией понимаются сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления» (Федеральный Закон № 24-ФЗ «Об информации, информатизации и защите информации» от 25.01.95 г. «Российская газета» № 39 от 22.02.95 г.)

До последнего времени антропоцентрический подход удовлетворительно работал в области правовых и общественных наук. Однако в связи с широким внедрением вычислительной техники его недостатки все чаще дают о себе знать. Так, например, подход к информации только как к сведениям не позволяет адекватно интерпретировать такие информационные объекты, как компьютерные программы. В пассивном состоянии (момент создания, распространения) компьютерная программа – это действительно набор сведений. Их можно просмотреть, размножить, распечатать, т.е., перевести в другую форму, а также усвоить, как знания. В активном состоянии, при работе на компьютере, т.е. во время взаимодействия с аппаратным методом, компьютерная программа – это не совокупность сведений, а совокупность команд, т.е., это программный метод.

Суть техноцентрического подхода состоит в том, что информацию отождествляют с данными. Этот подход нашел очень широкое распространение в технических дисциплинах. Например, нам часто встречаются упоминания о том, что «информация передается по компьютерным сетям», «информация обрабатывается компьютерами», «информация хранится в базах данных». Во всех этих случаях происходит подмена понятий. Дело в том, что по компьютерным сетям передаются только данные, компьютеры обрабатывают только данные, а в базах данных хранятся тоже только данные. Станут ли эти данные информацией и если да, то такой, завит не только от данных, а и от многочисленных аппаратных, программных естественных методов.

Недетерминированный подход к понятию информации встречается также достаточно широко. Он состоит в отказе от определения информации на том основании, что оно является фундаментальным, как, например, материя и энергия. В частности, мы не найдем определения информации в «Законе о государственной тайне» и в «Законе о средствах массовой информации», хотя и в том и в другом правовом акте это понятие используется.   

1.3.2.     Понятие информации

В рамках рассматриваемой нами на­уки «информация» является первичным и, следовательно, неопреде­лимым понятием, подобно понятиям «точка» в математике, «тело» в механике, «поле» в физике. Несмотря на то, что этому понятию не­возможно дать строгое определение, имеется возможность описать его через проявляемые свойства и мы попытаемся это сделать.

Как известно, в материальном мире все физические объекты, ок­ружающие нас, являются либо телами, либо полями. Физические объекты, взаимодействуя друге другом, порождают сигналы различных типов. В общем случае любой сигнал — это изменяющийся во време­ни «физический процесс. Такой процесс может содержать различные характеристики. Характеристика, которая используется для представ­ления данных, называется параметром сигнала. Если параметр сигна­ла принимает ряд последовательных значений и их конечное число, то сигнал называется дискретным. Если параметр сигнала — непрерыв­ная во времени функция, то сигнал называется непрерывным.

В свою очередь, сигналы могут порождать в физических телах изменения свойств. Это явление называется регистрацией сигналов. Сигналы, зарегистрированные на материальном носителе, называют­ся данными. Существует большое количество физических методов регистрации сигналов на материальных носителях. Это могут быть механические воздействия, перемещения, изменения формы или маг­нитных, электрических, оптических параметров, химического соста­ва, кристаллической структуры. В соответствии с методами регист­рации, данные могут храниться и транспортироваться на различных носителях. Наиболее часто используемый и привычный носитель -бумага; сигналы регистрируются путем изменения ее оптических свойств. Сигналы могут быть зарегистрированы и путем изменения магнитных свойств полимерной ленты с нанесенным ферромагнитным покрытием, как это делается в магнитофонных записях, и пу­тем изменения химических свойств в фотографии.

Данные несут информацию о событии, но не являются самой информацией, так как одни и те же данные могут восприниматься (отображаться или еще говорят интерпретироваться) в сознании раз­ных людей совершенно по-разному. Например, текст, написанный на русском языке (т.е. данные), даст различную информацию человеку, знающему алфавит и язык, и человеку, не знающему их.

Чтобы получить информацию, имея данные, необходимо к ним применить методы, которые преобразуют данные в понятия, воспри­нимаемые человеческим сознанием. Методы, в свою очередь, тоже различны. Например, человек, знающий русский язык, применяет адекватный метод, читая русский текст. Соответственно, человек, не знающий русского языка и алфавита, применяет неадекватный ме­тод, пытаясь понять русский текст.

Таким образом, можно считать, что информация — это продукт взаимодействия данных и адекватных методов.

1.3.3.     Свойства информации

Понятие «информация», как уже было сказано ранее, использу­ется многими научными дисциплинами, имеет большое количество разнообразных свойств, но каждая дисциплина обращает внимание на те свойства информации, которые ей наиболее важны. В рамках нашего рассмотрения наиболее важными являются такие свойства, как дуализм, полнота, достоверность, адекватность, доступность, актуальность. Рассмотрим их подробнее.

Дуализм информации характеризует ее двойственность. С одной стороны, информация объективна в силу объективности данных, с другой — субъективна, в силу субъективности применяемых методов. Иными словами, методы могут вносить в большей или меньшей сте­пени субъективный фактор и таким образом влиять на информацию в целом. Например, два человека читают одну и ту же книгу и полу­чают подчас весьма разную информацию, хотя прочитанный текст, т.е. данные, были одинаковы. Более объективная информация при­меняет методы с меньшим субъективным элементом.

Полнота информации характеризует степень достаточности дан­ных для принятия решения или создания новых данных на основе имеющихся. Неполный набор данных оставляет большую долю не­определенности, т.е. большое число вариантов выбора, а это потре­бует применения дополнительных методов, например, экспертных оценок, бросание жребия и т.п. Избыточный набор данных затруд­няет доступ к нужным данным, создает повышенный информацион­ный шум, что также вызывает необходимость дополнительных мето­дов, например, фильтрацию, сортировку. И неполный и избыточный наборы затрудняют получение информации и принятие адекватного решения.

Достоверность информации — это свойство, характеризующее сте­пень соответствия информации реальному объекту с необходимой точностью. При работе с неполным набором данных достоверность информации может характеризоваться вероятностью, например, мож­но сказать, что при бросании монеты с вероятностью 50 % выпадет герб.

 Адекватность информации выражает степень соответствия созда­ваемого с помощью информации образа реальному объекту, процес­су, явлению. Полная адекватность достигается редко, так как обыч­но приходится работать с не самым полным набором данных, т.е. присутствует неопределенность, затрудняющая принятие адекватно­го решения. Получение адекватной информации также затрудняется при недоступности адекватных методов.

 Доступность информации — это возможность получения инфор­мации при необходимости. Доступность складывается из двух состав­ляющих: из доступности данных и доступности методов. Отсутствие хотя бы одного дает неадекватную информацию.

Актуальность информации. Информация существует во времени, так как существуют во времени все информационные процессы. Информация, актуальная сегодня, может стать совершенно ненуж­ной по истечении некоторого времени. Например, программа теле­передач на нынешнюю неделю будет неактуальна для многих теле­зрителей на следующей неделе.

1.3.4.     Количество информации

Свойство полноты информации негласно предполагает, что име­ется возможность измерять количество информации. Какое количество информации содержится в данной книге, какое количество инфор­мации в популярной песенке? Что содержит больше информации:      роман «Война и мир» или сообщение, полученное в письме от това­рища? Ответы на подобные вопросы не просты и не однозначны, так как во всякой информации присутствует субъективная компонента. А возможно ли вообще объективно измерить количество информа­ции? Важнейшим результатом теории информации является вывод о том, что в определенных, весьма широких условиях, можно, пренебре­гая качественными особенностями информации, выразить ее количество числом, а следовательно, сравнивать количество информации, содер­жащейся в различных группах данных.

Количеством информации называют числовую характеристику информации, отражающую ту степень неопределенности, которая исчезает после получения информации.

Рассмотрим пример: дома осенним утром, старушка предполо­жила, что могут быть осадки, а могут и не быть, а если будут, то в форме снега или в форме дождя, т.е. «бабушка надвое сказала — то ли будет, то ли нет, то ли дождик, то ли снег». Затем, выглянув в окно, увидела пасмурное небо и с большой вероятностью предполо­жила — осадки будут, т.е., получив информацию, снизила количество вариантов выбора. Далее, взглянув на наружный термометр, она уви­дела, что температура отрицательная, значит, осадки следует ожидать в виде снега. Таким образом, получив последние данные о темпера­туре, бабушка получила полную информацию о предстоящей погоде и исключила все, кроме одного, варианты выбора.

Приведенный пример показывает, что понятия «информация», ‘•неопределенность», «возможность выбора» тесно связаны. Получа­емая информация уменьшает число возможных вариантов выбора (т.е. неопределенность), а полная информация не оставляет вариан­тов вообще.

За единицу информации принимается один бит (англ. bit –binary digit — двоичная цифра). Это количество информации, при котором неопределенность, т.е. количество вариантов выбора, умень­шается вдвое или, другими словами, это ответ на вопрос, требующий односложного разрешения — да или нет.

Бит — слишком мелкая единица измерения информации. На практике чаще применяются более крупные единицы, например, байт, являющийся последовательностью из восьми бит. Именно во­семь битов, или один байт, используется для того, чтобы закодиро­вать символы алфавита, клавиши клавиатуры компьютера. Один байт также является минимальной единицей адресуемой памяти компью­тера, т.е. обратиться в память можно к байту, а не биту.

Широко используются еще более крупные производные едини­цы информации:

1 Килобайт (Кбайт) = 1024 байт = 210 байт,

1 Мегабайт (Мбайт) = 1024 Кбайт = 220 байт,

1 Гигабайт (Гбайт) — 1024 Мбайт — 2’° байт,

1 Терабайт (Тбайт) = 1024 Гбайт = 240 байт.

За единицу информации можно было бы выбрать количество информации, необходимое для различения, например, десяти равно­вероятных сообщений. Это будет не двоичная (бит), а десятичная (дит) единица информации. Но данная единица используется редко в компьютерной технике, что связано с аппаратными особенностя­ми компьютеров.

1.4.                        Экономическая информация как часть информационного ресурса общества

1.4.1.     Понятие экономическое информации

 

Теорию экономической информации следует рассматривать как часть общей теории информации, одним из важнейших понятий в кото­рой является сигнал, представляющий собой форму воплощения и перенесения информации. С помощью сигналов (звуковых, цифровых, буквенных) можно передавать и получать сообщения. Другими важными понятиями являются количественное измере­ние информации и процессы ее преобразования.

Экономическая информация в основном дискретна и состо­ит из отдельных сообщений, т.е. комплексов значений, харак­теризующих конкретные факты, предметы, явления, хозяйст­венные операции и т.п. Каждое сообщение может быть пред­ставлено в виде чередования импульсов, букв, цифр или других символов.

Экономическая информация – совокупность сведений, которые отражают социально-экономические процессы и служат  для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах.

Экономическая информация сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг.

Экономическую информацию характеризуют следующие особенности:

  •   она дискретна, характеризует состояние объекта или процесса либо на определенный момент времени, либо за определенный интервал времени;
  •   представляется преимущественно в цифровой форме;
  •   характеризуется большим объемом, как переменных, так и условно-постоянных данных;
  •   имеет строго определенные сроки своего представления;
  •   обладает способностью к преобразованию, агрегированию по определенным признакам;
  •   характеризуется возможностью использования одних и тех же данных, в том числе и
  • одновременно у разных потребителей, и другие.

Для того чтобы приспособить экономическую информацию для эффективного поиска, обработки на ЭВМ и передачи по каналам связи, её необходимо представить в цифровом виде, с этой целью её нужно сначала упорядочить (классифицировать), а затем формализовать (закодировать) с использованием классификатора. Классификатор – это документ, с помощью которого осуществляется формализованное описание экономической информации в ЭИС, содержащий наименования объектов, наименования классификационных группировок и их кодовые обозначения.

Экономическая информация существует в двух формах: в форме экономических показателей и документов.

Экономический показатель является составной единицей информации, отражающей количественную характеристику некоторого процесса предметной области-реквизит-основание вместе с однозначно определяющими его качествами реквизитами-признаками. 

Реквизиты-основания подразделяются по типу алгоритмов их получения на количественные, стоимостные, проценты, удельные веса и др. Множество реквизитов-признаков по степени формализации делится на два подмножества:

• справочные реквизиты-признаки как правило, наименования, предназначенные для понимания показателя пользователем-экономистом;

• группировочные реквизиты-признаки – как правило, закодированные аналоги справочных признаков, предназначены для логической обработки информации на ЭВМ.

Основными объектами классификации и кодирования являются справочные реквизиты-признаки, описывающие процессы, место, время выполнения процессов, субъекты и объекты действия, отражаемые в показателе. Например, к числу наименований элементов можно отнести наименования материальных, трудовых, денежных, энергетических ресурсов, основных средств, готовой продукции и услуг. К числу наименований процессов относятся наименования функций управления, деловых процессов, операций поступления сырья и материалов, отпуска их в производство, производства и выпуска готовой продукции или оказания услуг, процессов выполнения заказов, обслуживания клиентов, хранения, реализации готовой продукции, расчетов с поставщиками и покупателями, получения оплаты за реализованную продукцию и т.д.

 К объектам классификации и кодирования относятся также наименования показателей и документов. Помимо этого к объектам классификации и кодирования относят также наименования компонентов проекта ЭИС, в том числе файлов, задач, подсистем, программных модулей и др.

Целью разработки классификаторов является установление соответствия между значениями справочных или описательных признаков какого-либо элемента или процесса и значениями группировочных признаков, например, между значением реквизита «Фамилия И.О. рабочего» и значением «Табельный номер» рабочего или между значениями «Наименование материала» и «Код материала».

Для кодирования объектов необходимо их упорядочить по некоторым признакам. Результат упорядоченного распределения объектов заданного множества носит название классификации, а совокупность правил распределения объектов множества на подмножества называется системой классификации. Процесс распределения объектов классификации в соответствии с принятой системой классификации носит название процесса классифицирования. То свойство или характеристика объекта классификации, которое позволяет установить его сходство или различие с другими объектами классификации называется признаком классификации. Множество или подмножество, объединяющее часть объектов классификации по одному или нескольким признакам, носит название классификационной группировки.

Основанием классификации называется признак, по которому ведётся разбиение множества на подмножества на определенной ступени классификации. Ступень классификации – это результат очередного распределения объектов одной классификационной группировки. Уровень классификации – это совокупность классификационных группировок, расположенных на одних и тех же ступенях классификации. Глубина системы классификации – это количество уровней классификации, допустимое в данной системе.

1.4.2.     Классификация информации, циркулирующей в организации

 Экономическую информацию можно классифицировать по следующим направлениям:

По месту возникновения информация делится на входную, выходную, внутреннюю и внешнюю:

§  Входная информация — это информация, поступающая в фирму или ее подразделения.

§  Выходная информация — это информация, поступающая из фирмы в другую фирму.

§  Внутренняя информация возникает внутри объекта управления.

§  Внешняя информация возникает за пределами объекта управления.

По стадии обработки информация может быть первичной, вторичной, промежуточной, результатной.

þ  Первичная информация — это информация, которая возникает непосредственно в процессе деятельности объекта и регистрируется на начальной стадии.

þ  Вторичная информация — это  информация, которая получается в результате обработки первичной информации и может быть промежуточной и результатной.

þ  Промежуточная информация используется в качестве исходных данных для последующих расчетов.

þ  Результатная информация получается в процессе обработки первичной и промежуточной информации и используется для выработки управленческих решений.

По способу отображения информация подразделяется на текстовую и графическую.

 

По признаку стабильности информация может быть переменной (текущей) и постоянной (условно-постоянной).

По функциям управления выделяют информацию: плановую, нормативно-справочную, учетную, оперативную:

Ä  Плановая информация — информация о параметрах объекта управления на будущий период.

Ä  Нормативно-справочная информация содержит различные нормативные и справочные данные.

Ä  Учетная информация характеризует деятельность фирмы за определенный прошлый период времени.

Ä  Оперативная (текущая) информация характеризует процессы, происходящие в текущий период времени.

По признаку насыщенности информация подразделяется на недостаточную, достаточную, избыточную, полезную и бесполезную.

С точки зрения влияния на объект управления выделяют информацию активную и пассивную.

Внедрение новой технологии

При всех долларах, потраченных американскими компаниями на исследования и разработки, часто остается постоянный и тревожный разрыв между внутренней ценностью технологии, которую они разрабатывают, и их способностью эффективно заставить ее работать. Во времена жесткой глобальной конкуренции расстояние между техническими обещаниями и реальными достижениями вызывает особую озабоченность. Основываясь на своем длительном исследовании трудностей, с которыми столкнулись менеджеры при сокращении этого разрыва, авторы выделяют полдюжины ключевых проблем, которые должны преодолеть менеджеры, ответственные за внедрение новых технологий: их неизбежно двойная роль, разнообразие внутренних рынков, которые необходимо обслуживать, законное сопротивление к изменениям, правильная степень продвижения, выбор места реализации и необходимость того, чтобы один человек брал на себя общую ответственность.

Внедрение технологических изменений в организацию ставит перед руководством иной набор задач, чем работа по компетентному администрированию проектов. Однако часто менеджеры, ответственные за внедрение технических инноваций в повседневное использование, благодаря образованию и опыту гораздо лучше подготовлены для управления развитием этих инноваций, чем для управления их реализацией.

На следующих страницах мы опишем некоторые проблемы, которые должны решить менеджеры, если компании хотят эффективно осваивать новые технологии.Мы также предлагаем стратегии, которые менеджеры могут использовать для преодоления этих трудностей. Хотя все примеры, которые мы приводим, связаны с компьютерами и основаны на опыте крупных производителей, поднятые вопросы и предлагаемые стратегии в полной мере применимы и к малому бизнесу, и к сервисным операциям — фактически к любой организации, где процветают технологические инновации.

Наши выводы основаны на совместном исследовании и консультировании более чем 20 крупных транснациональных корпораций и примерно 70 организаций General Electric.Наше внимание сосредоточено на технологиях, разработанных внутри компании; но поскольку поставщики передового производственного оборудования в своих усилиях по внедрению систем, которые они продают, обнаружили, что новые технологии, независимо от их происхождения, ставят менеджеров перед определенным набором проблем.

Двойная роль

Те, кто управляет технологическими изменениями, часто должны быть и техническими разработчиками, и исполнителями. Как правило, одна организация разрабатывает технологию, а затем передает ее пользователям, которые менее технически подготовлены, но хорошо осведомлены о своих областях применения.На практике, однако, организация-пользователь часто не желает или не может брать на себя ответственность за технологию на том этапе ее развития, когда группа разработчиков хочет ее передать. Лицо, ответственное за реализацию — будь то в организации-разработчике, организации-пользователе или на какой-либо посреднической должности — должно спроектировать передачу так, чтобы она была почти незаметной. То есть, прежде чем эстафетная палочка перейдет из рук в руки, бегуны должны были долгое время бежать параллельно.Менеджер по внедрению должен интегрировать точки зрения и потребности как разработчиков, так и пользователей.

Возможно, самый простой способ выполнить эту задачу — думать о внедрении как о работе по внутреннему маркетингу, а не по продажам. Это различие важно, потому что продажа начинается с готового продукта; маркетинг, с исследованием потребностей и предпочтений пользователей. Менеджеры по маркетингу беспокоятся о том, как позиционировать свой продукт по отношению ко всем конкурентным продуктам, а также о каналах сбыта и инфраструктуре, необходимой для поддержки использования продукта.

Принятие маркетинговой точки зрения побуждает менеджеров по внедрению добиваться участия пользователей в: (1) раннем выявлении и улучшении соответствия между продуктом и потребностями пользователя, (2) подготовке организации-пользователя к восприятию инновации и (3) переход «собственности» инновации к пользователям. Мы обсуждаем первые два из этих вопросов в этом разделе статьи; третий мы рассмотрим позже.

Маркетинговая перспектива

То, что вовлечение пользователей в этап проектирования новой технологии повышает удовлетворенность пользователей, хорошо известно, но надлежащая степень, сроки и тип участия пользователей будут сильно различаться от компании к компании.Например, разработчики программного обеспечения в компании по производству электронного офисного оборудования создали группу пользовательского дизайна для работы с разработчиками над стратегически важной частью прикладного программного обеспечения, когда программа еще находилась на стадии прототипа. Потенциальные пользователи могли опробовать программное обеспечение на том же компьютере, на котором работали разработчики программы. Чрезвычайно тесная коммуникационная петля, которая возникла в результате, позволила пользователям ежедневно сообщать дизайнерам о своих предпочтениях и проблемах. Такая степень оперативности может быть необычной, но менеджеры почти всегда могут получить некоторую информацию от потенциальных пользователей, которая улучшит дизайн продукта.

Маркетинговая перспектива также помогает подготовить организацию к восприятию новых технологий. Многие усилия по внедрению терпят неудачу, потому что кто-то недооценил масштаб или важность такой подготовки. Действительно, организационные холмы полны менеджеров, которые верят, что техническое превосходство и стратегическая важность инновации гарантируют ее признание. Поэтому они вкладывают большие ресурсы в покупку или разработку технологии, но очень мало в ее реализацию.Однако опыт подсказывает, что для успешного внедрения требуются не только значительные инвестиции со стороны разработчиков на ранних стадиях проекта, но и постоянный уровень инвестиций в ресурсы организаций-пользователей.

Очень многообещающая попытка внедрения в крупной компании, занимающейся коммуникациями и компьютерами, на много месяцев не работала из-за неадекватной инфраструктуры в пользовательской организации. Новое компьютеризированное оборудование для управления обработкой было готово к отправке потенциальным пользователям, с энтузиазмом ожидавшим его прибытия, но не было программного обеспечения для связи.Вспыхнули споры о том, кто должен платить за эту небольшую, но важную часть системы. Не менее тревожно и то, что не было ресурсов для обучения, потому что разработчики не считали предоставление этих ресурсов частью своих обычных обязанностей. Никто в пользовательской организации не подготовил почву для нововведения, поэтому не было никого, кому разработчики могли бы его передать.

Рамки для информации

Точно так же, как менеджеры по маркетингу тщательно планируют исследования, в ходе которых они будут собирать важнейшую информацию о продукте, менеджеры по внедрению должны разработать итеративную, почти аккордеонную структуру, чтобы направлять решения о том, когда и как собирать необходимую информацию от всех групп, затронутых инновацией.Мы говорим «подобный аккордеону», потому что этот процесс обязательно включает в себя поиск информации, паузу для ее переваривания, а затем еще один активный период поиска — цикл за циклом. Какая информация является важной и у кого она есть, может варьироваться на разных этапах процесса внедрения, но кто-то должен координировать итеративную работу по ее сбору — и этот кто-то является менеджером по внедрению.

Когда, например, производитель турбин разработал систему ЧПУ для управления цехом на одном из своих операций по производству мелких деталей, руководители проектов тщательно следили за тем, чтобы:

  • Соблюдайте текущую процедуру задания.Разработчики системы посещали завод несколько раз и каждый раз брали интервью у восьми-десяти операторов об их рабочих процедурах.
  • Обратите особое внимание на те части работы, которые требуют от пользователей принятия решений или поиска информации о том, какие инструменты или материалы использовать, какую последовательность шагов выполнять при обработке и какие задания операторы должны выполнять в первую очередь.
  • Обсудите с работниками, что их особенно разочаровывает или вознаграждает в их работе.В данном случае оказалось, что им нравилась некоторая гибкость в последовательности работ, они чувствовали, что выбор материалов должен быть их делом, и часто были разочарованы трудностью поиска инструментов.
  • Изучите, как этот производственный процесс связан с другими. Операторы станков чрезвычайно зависели от персонала по снабжению, технического обслуживания, инструментальной мастерской и курьеров заказов.

Обсуждая с операторами, проектировщики системы смогли понять важные переменные так, как их видели операторы, и, следовательно, смогли спроектировать систему, решающую проблемы, с которыми реально сталкивались операторы, не создавая новых.Эти обсуждения также способствовали передаче информации пользователям посредством обучения и практических занятий с пользователями и их руководителями.

Несколько внутренних рынков

Чем выше организационный уровень, на котором менеджеры определяют проблему или потребность, тем больше вероятность успешной реализации. В то же время, однако, чем ближе определение и решение проблем или потребностей к конечным пользователям, тем больше вероятность успеха.Менеджеры по внедрению должны составлять свои внутренние маркетинговые планы с учетом этого очевидного парадокса.

Поскольку эти менеджеры определяют лиц или группы, чье признание необходимо для успеха инновации, они также должны определить, к кому обращаться, когда и с какими аргументами. Высшее руководство и конечные пользователи должны купить инновацию, чтобы сделать ее успешной, но маркетинг идеи для этих двух групп требует совершенно разных подходов. Как же тогда менеджер по внедрению может способствовать всеобщему принятию нововведения среди такого широкого круга заинтересованных сторон? Мы считаем, что этот руководитель должен рассматривать новую технологию с точки зрения каждой группы и соответствующим образом планировать подход к каждой из них.

Высшее руководство, больше всего озабоченное вероятным эффектом инновации на чистую прибыль, привыкло получать предложения, в которых указывается рентабельность инвестиций и окупаемость. Однако многие из современных компьютеризированных технологий не поддаются оправданию с традиционной финансовой точки зрения, однако они могут иметь важное значение для будущего компании. На фоне растущих призывов к бухгалтерам предоставить более совершенные средства для оценки ценности роботов, САПР и автоматизированного производства, некоторые компании начинают осознавать ограничения традиционных моделей бюджетирования капиталовложений. 1

Когда GE устанавливала свой современный автоматизированный завод по производству посудомоечных машин, она первоначально оправдывала расходы на основе экономии средств с течением времени, но завод получил непредвиденную отдачу от инвестиций. Улучшилось качество продукции, снижение производственных затрат привело к расширению доли рынка, и завод оказался способным служить производственной площадкой для других продуктов. Каждый раз, когда менеджеры документируют такие нетрадиционные выгоды, они облегчают впоследствии обоснование аналогичных инвестиций.

Руководители высшего звена также могут руководствоваться стратегическими соображениями. Когда крупномасштабная автоматизация была внедрена в крупном бизнесе GE по производству паротурбинных генераторов, инновация была продана высшему руководству на основе меняющихся потребностей бизнеса: переход от производства больших, уникальных продуктов к производству из мелких деталей. Новые системы также способствовали постоянному повышению качества, необходимому для поддержания конкурентоспособности операций, когда оживился нынешний вялый рынок.

Недостаточно убедить высшее руководство в необходимости новой технологии без одновременного вовлечения организаций-пользователей в процесс принятия решений. Не менее важно, чтобы пользователи инновации развивали «право собственности» на технологию. Значение этого термина во многом зависит от масштаба проекта. Хотя заведомо невозможно привлечь всех пользователей к выбору и/или разработке инновации, это не является оправданием для того, чтобы не привлекать их представителей.

Возможно, еще более важным является планирование переноса знаний из старой операции, в которой люди очень хорошо знали материалы и продукт, в новый процесс, который изначально могут разрабатывать и запускать посторонние.Разработчики нового процесса (особенно когда это компьютерное программное обеспечение) часто очень хорошо знают свои инструменты, но редко понимают материалы и процессы, к которым применяется их программное обеспечение, а также людей на заводе, которые работали с ними. оба по годам. По крайней мере, менеджеры должны предоставить какой-то механизм и время для передачи таких знаний от опытного работника к разработчику.

Примером хорошо развитого владения является случай, когда маркетинговая организация собирается перейти от ручных файлов к электронной системе регистрации, обмена сообщениями и поиска данных, используемой как бухгалтерами, так и секретарями.Менеджеры решили не торопиться, чтобы сделать все правильно с первого раза, а не переделывать. Менеджер проекта создал комитет из избранных представителей всех затронутых групп. Этот комитет собирался регулярно, сначала для выбора правильного пакета программного обеспечения, а затем, когда стало очевидно, что им придется создавать свою собственную систему, чтобы получить все желаемые функции, чтобы дать совет по ее структуре и содержанию.

Результатом стала изобретательная, хорошо принятая и широко используемая система.Более того, пользователи считали небольшие проблемы, которые действительно возникали, ошибками, которые нужно было устранить в нашей системе . Как сказал нам один менеджер: «Пользователи этого хотели, поэтому они это сделали».

Решающее значение для успеха этого проекта имел выбор лидеров общественного мнения среди пользователей для участия. Руководители, добившиеся перемен, давно знали, что мнение нескольких руководителей сильно влияет на скорость и степень распространения инновации. Основа для лидерства отличается от организации к организации, но этих лидеров обычно нетрудно идентифицировать.Часто они занимают свое место влияния в результате технического мастерства, а не формального положения.

Лидеры мнений, однако, не обязательно являются самыми опытными операторами. Исследования в области бихевиоризма показали, что люди обычно ищут в таких лидерах два вида доверия: «безопасное» доверие (этот человек достаточно похож на меня, чтобы его мнению можно было доверять) и «техническое» доверие (этот человек знает, о чем говорит). . Кто-то, чьи технические навыки настолько превосходны, что последователи не могут надеяться на подражание, может слишком далеко отойти от норм группы, чтобы быть настоящим лидером общественного мнения.

В только что описанной маркетинговой организации один старший менеджер по работе с клиентами отказался использовать новую электронную систему. Разработчики системы сначала встревожились, но потом поняли, что этот человек не лидер мнений. Их усилия текли вокруг него, не встречая сопротивления. Через шесть месяцев после того, как все остальные подключились к системе, он капитулировал, убедившись наконец в ее полезности.

Продвижение против ажиотажа

Многие разработчики технологий признаются в недоумении, что инновации не получают автоматического признания.Может быть слишком оптимистично полагать, что инновация продаст себя сама, но столь же опасно переоценивать новую систему. Новые и экзотические технологии особенно уязвимы для ажиотажа.

Статьи в средствах массовой информации о роботах и ​​искусственном интеллекте, например, породили гораздо более высокие ожидания, чем оправдывает реальная производительность современных технологий. Потенциальные пользователи быстро разочаровываются, когда разрекламированные инновации не оправдывают ожиданий. Когда один производитель компьютеров разработал программное обеспечение с искусственным интеллектом для использования в производстве, внешний мир подумал, что это готовый продукт задолго до того, как он вышел из стадии «выдумки».За несколько месяцев до того, как они получили программное обеспечение в свои руки, потенциальные пользователи столкнулись с вопросами от своих клиентов о том, как им понравилось.

Разрыв между восприятием и реальностью был связан с энергичными усилиями одного менеджера проекта на раннем этапе. Зная о важности продажи концепции руководству, этот энтузиаст распространил свою кампанию практически на всех, кто готов был слушать. Поскольку это была сексуальная тема, новая система искусственного интеллекта получила широкое внимание в средствах массовой информации, а также в информационных бюллетенях организаций.Это излишество продаж создало проблему для менеджеров по внедрению, которым пришлось бороться с мнением, что их проект сильно отстает от графика и что их продукт дал меньше, чем было обещано.

Рискованный сайт, безопасные инновации

Есть две причины для проведения пилотной операции, прежде чем внедрять инновацию по всем направлениям в крупной организации: во-первых, чтобы служить экспериментом и доказать техническую осуществимость высшему руководству, а во-вторых, чтобы служить надежной демонстрационной моделью для других подразделений. в организации.Эти две цели не всегда совместимы.

Если инновация должна быть успешной на пилотном участке, чтобы выжить политически, менеджер по внедрению может выбрать участок, который практически не представляет риска, но который не приносит реальной пользы организации и не устанавливает модель для других подразделений. Однако в то же время, если испытание должно быть заслуживающим доверия испытанием, оно не может проводиться среди самых новаторских людей в корпорации. Успех такого рода сайтов уязвим для критики, что эти пользователи далеко не типичны.

Тестирование новой технологии на самом низкоэффективном подразделении, даже если это именно то место, где инновация больше всего нужна и которое может показать самые впечатляющие результаты, не является лучшим выбором. Если проект потерпит неудачу, менеджер по внедрению не будет знать, какая часть неудачи была вызвана чрезвычайными проблемами с сайтом, а какая — неотъемлемыми свойствами технологии. Если проект увенчается успехом, критики быстро заметят, что все могло бы помочь операциям на этом участке.

Таким образом, решение состоит в том, чтобы четко определить цель тестирования — экспериментальное или демонстрационное — и затем выбрать место, которое наилучшим образом соответствует потребностям. Специализированная часть бизнеса одного крупного производителя компьютеров столкнулась с проблемой. Если клиенты отменяли заказы, частично построенные системы либо полностью утилизировались, то есть разбивались на компоненты и отправлялись обратно на склад, либо сопоставлялись с поступающими заказами, чтобы определить, достаточно ли они подходят для модернизации.Когда этот процесс сопоставления, который выполнялся вручную, был компьютеризирован, первым сайтом подачи заявок стал энтузиаст-чемпион, но через несколько месяцев он был свёрнут. Сайт был политически безрисковым, но бесполезен для демонстрации. Хотя первая заявка была успешной, производство было остановлено до того, как сайт мог служить демонстрацией для других заводов, и менеджеру по внедрению, ответственному за следующий сайт, пришлось начинать все сначала.

Рассмотрим другой пример: производитель бумаги выбрал одну из своих хорошо заметных фабрик в качестве первой площадки для дорогостоящей крупномасштабной компьютеризированной системы управления.Хотя эта система была необходима для увеличения падающей нормы прибыли, завод не был ни лучшим, ни худшим предприятием компании с финансовой точки зрения. Местное руководство было настроено на то, чтобы система преуспела на благо завода; корпоративное руководство рассматривало это как эксперимент. Сайт был многообещающим, но не без риска.

Даже если менеджеры осознают, что испытание новой технологии является критической демонстрацией, они не всегда задают следующий вопрос: демонстрация для кого? Физическое и организационное положение первого сайта сильно повлияет на то, какой будет следующая волна пользователей.

На протяжении многих лет многие исследования показали сильную обратную зависимость между близостью к объектам и их использованием. Этот результат не удивителен, если расстояние измеряется в милях. Что удивительно, так это то, что «с глаз долой» — неважно насколько — обычно означает «с глаз долой». Разница в использовании библиотеки инженерами в кампусе колледжа зависела от того, насколько футов, а не миль, непользователей библиотеки было больше, чем пользователей. Точно так же новые компьютерные терминалы в крупной нефтяной компании сначала использовались людьми из соседних офисов, и только с неохотой людьми даже на несколько футов дальше по коридору.Расстояние — это относительная, а не абсолютная мера, которую следует сравнивать с текущей рутиной, а не с каким-либо объективным стандартом. 2

Очевидно, что не всегда возможно разместить новое оборудование так, чтобы всем было удобно. Тем не менее, размещение инновации часто определяет, кто использует новую технологию первым и чаще всего. Если оборудование расположено дальше от пожилых или более неохотных потенциальных пользователей, у них есть готовое оправдание, чтобы избегать его. Следовательно, менеджеры, которые не учитывают физическую планировку в своих стратегиях внедрения, могут по умолчанию выбирать в качестве первых пользователей людей с небольшим влиянием или без него в организации.

Как отмечалось ранее, вовлечение лидеров мнений в процесс планирования помогает сгладить путь реализации. Если первые пользователи новой технологии являются заслуживающими доверия образцами для подражания (не очень искусными и не очень опытными), их демонстрация имеет повышенное значение для широкой аудитории. Иногда эти лидеры мнений сильно сопротивляются технологии, и использование ее даже одним из них может создать необходимую трещину в плотине. Для того, чтобы заставить их попробовать инновацию, может потребоваться не что иное, как хорошо продуманное и тактично представленное учебное занятие.

Однако зачастую менеджер по внедрению должен создавать новые образцы для подражания, размещая инновации там, где работники, наиболее открытые для изменений, могут демистифицировать технологию для других, используя ее сами. Хотя сопоставлять сопротивление с возрастом как таковым, безусловно, ошибочно, верно и то, что люди с долгосрочными инвестициями в определенные рутины и навыки часто не решаются отказаться от безопасности этих привычек. Опять же, лучше избегать крайностей и размещать новые технологии рядом с работниками, которые достаточно открыты для изменений, но не так сильно отличаются от тех, чье сопротивление делает их плохими образцами.

Когда на большом складе установили систему погрузочно-разгрузочных работ, он полагался на так называемых крановщиков-хиппи вместо рабочих на погрузочной платформе. Как только крановщики разобрались с недочетами, руководство могло постепенно устанавливать систему по всему заводу. Крановщики поначалу не были лидерами общественного мнения из-за своей относительной молодости и разного происхождения, но они оба были восприимчивы к инновациям и не настолько отличались друг от друга, чтобы быть неприемлемыми образцами для подражания.

Многие и Один

Если инновация должна быть успешной, в группу внедрения должен входить (1) спонсор, как правило, человек довольно высокого уровня, который следит за тем, чтобы проект получал финансовые и людские ресурсы, и хорошо разбирается в политике организации; (2) чемпион, который является продавцом, дипломатом и решателем проблем для инноваций; (3) менеджер проекта, который наблюдает за административными деталями; и (4) интегратор, который управляет конфликтующими приоритетами и формирует группу с помощью коммуникативных навыков.Поскольку это роли, а не люди, одну и ту же функцию могут выполнять несколько человек, и один человек может взять на себя несколько ролей.

Однако, даже если все эти роли заполнены, проект все равно может застопориться, если организация не наделит одного человека достаточными полномочиями для выполнения задач. Один из этих людей — обычно спонсор или лидер — должен обладать достаточной организационной властью, чтобы мобилизовать необходимые ресурсы, и эта база власти должна охватывать как разработчиков технологий, так и пользователей.

Конечно, есть много способов мобилизовать припасы и людей. Например, поощряя право собственности на инновацию в пользовательской организации, умелые защитники могут создать базу власти, чтобы тянуть (а не продвигать) инновацию. Но энтузиазма по поводу новой технологии недостаточно. Новая технология обычно требует вспомогательной инфраструктуры и выделения ограниченных ресурсов для подготовки места внедрения. Чемпион, работающий в группе разработчиков и не имеющий авторитета среди исполнителей, должен полагаться на трудоемкое индивидуальное убеждение, чтобы собрать необходимые ресурсы.Кроме того, даже если потенциальные пользователи верят в ценность инновации, им, возможно, придется убедить начальство высвободить эти ресурсы.

Короткий футляр проиллюстрирует это. Производитель инженерного испытательного оборудования столкнулся с трудностями, потому что многие заказы на его специализированную продукцию доходили до заводских цехов без жизненно важных компонентов. Технические специалисты смогли выявить упущения и неправильный выбор деталей до того, как заказы были отправлены в производство, но механика проверки заказов и повторного их повторного прохождения через процесс заказа на покупку стоила огромного количества времени, денег и доброжелательности клиентов.Клиенты были недовольны задержкой заказов на несколько недель, когда производство возвращало их первоначальным продавцам, и были еще более встревожены, когда ценовые котировки пришлось пересмотреть в сторону повышения из-за того, что часть была забыта при первом обходе.

Технология, разработанная внутри компании, предлагала частичное решение: компьютерная программа могла автоматически проверять заказы до того, как продавцы сделают предложение. Хотя люди, разместившие заказы, были в восторге от этой концепции, работа по внедрению системы была сопряжена с проблемами.Ни один менеджер по продажам не хотел выступать в роли спонсора или поборника инновации. Хотя ее разработку финансировала группа пользователей, назначенный лидер в этой организации находился слишком низко в иерархии, чтобы контролировать ресурсы, необходимые для установки системы. Более того, у него не было четкого одобрения проекта со стороны начальства, и он испытывал смешанные чувства по отношению к новшеству. Он верил в ее цель, но не был уверен, что она правильно разработана, и боялся всем сердцем стоять за нее, чтобы она не потерпела неудачу в полевых условиях.Поэтому он не спешил искать ресурсы и поддержку высшего руководства, которые могли бы быстро продвинуть проект вперед. В конечном счете, инновация должна быть ответственностью одного человека.

Законное сопротивление переменам

Открытое сопротивление инновациям часто возникает из-за ошибок или упущенных моментов в плане внедрения. Молчаливое сопротивление не исчезает, а бродит, перерастает в саботаж или всплывает позже, когда ресурсы истощаются. Поскольку сторонники перемен имеют четкое представление о преимуществах инноваций, сопротивление часто застает их врасплох.Худшее, что может сделать менеджер, — это отмахнуться от такого сопротивления, полагая, что это иррациональное цепляние за статус-кво и что с этим ничего нельзя поделать. Цепляясь за статус-кво, это действительно может быть, но иррационально, редко. И менеджеры могут что-то с этим сделать.

Таким образом, начало мудрости состоит в том, чтобы предвосхищать сопротивление. Инновации нужен сторонник, чтобы ее взращивать, и любая новая технология, способная вдохновить на сильную защиту, также вызовет противодействие.Там, где есть чемпионы по продуктам, будут и убийцы инноваций. Убийцы, кроме того, могут разрушить проект всего одной меткой пулей, но чемпионам необходимо мобилизовать силы и заручиться поддержкой для внедрения новых технологий перед лицом сопротивления. Наиболее распространенными причинами сопротивления новой технологии являются страх потери навыков или власти и отсутствие очевидной личной выгоды.

Страх потери

По мере того, как растет количество разговоров о потенциале новых компьютеризированных технологий для деквалификации, профсоюзы стремятся переподготовить своих членов, которых в противном случае автоматизация вытеснила бы.Многие компании повышают статус своих работников, которые вынуждены обменивать с трудом заработанные навыки ручного труда на часто утомительную рутину нажатия на кнопки. Хотя проблема далека от решения, она, по крайней мере, заслуживает признания.

Существует, однако, еще один аспект деквалификации, который был гораздо менее очевиден для исполнителей: простая необходимость распространить заботу о деквалификации на мастеров и супервайзеров. Им, конечно, не обязательно управлять новым оборудованием или обладать такими глубокими знаниями системы, которыми обладают повседневные операторы.Тем не менее, предоставление подчиненным знаний, которых нет у начальников и мастеров, подрывает доверие к ним. Если мастера или надсмотрщики прошли путь вверх по служебной лестнице, они хорошо знают старую технику. Они решали проблемы, когда он ломался, и немалую часть своего авторитета они черпали из своего опыта работы с ним. Обучать своих подчиненных и не пускать их — значит вызывать враждебность.

Когда на целлюлозном заводе была введена новая компьютеризированная диспетчерская, представители поставщика обучили операторов и их помощников.Никаких подобных усилий не было предпринято для мастеров, которые думали (не без оснований), что потеряли контроль над работой мельницы. Некоторые из операторов отказались от своей новой власти, тактично обучив своих мастеров, но другие чувствовали, что заслужили право на большую автономию, потому что знания мастеров устарели.

Один из способов справиться с такой ситуацией — научить руководителей инструктировать почасовых рабочих о новой технологии. На этих занятиях должны передаваться сведения об информации, которая требуется почасовым работникам, инструкции о том, как лучше всего ее представить, руководства по практическим занятиям и аудиовизуальные средства.

Другой причиной сопротивления является опасение, что нововведение будет политически беспомощным и что надзорные органы и даже операторы утратят контроль, приняв его. Хороший план реализации должен попытаться определить, где может произойти потеря мощности, чтобы менеджеры могли предвидеть и, возможно, предотвратить любые проблемы, связанные с этой потерей.

На одном крупном заводе корпоративные исследования разработали компьютеризированную систему для планирования производства — небольшими партиями — индивидуальной медицинской продукции.Хотя руководитель производства внешне поддержал эту идею, он так и не принял никаких решений или назначений, необходимых для внедрения новой технологии. Группа внедрения, наконец, осознала то, что он видел в самом начале: с помощью программного обеспечения, выведенного из его рук, он контролировал ключевую часть своей операции. Программисты, работавшие над проектом, подчинялись управленческим информационным системам (ИСУ), а не производству. Менеджер никогда не высказывал своего несогласия, поскольку для этого не было достаточных оснований, но его сопротивление эффективно затормозило проект.В этом случае программисты были вполне готовы, как и MIS, отчитываться о продолжительности проекта перед производством, изменение, которое позволило проекту встать на свои места.

Личная выгода

Инновация должна давать очевидное преимущество по сравнению с тем, что она заменяет, иначе у потенциальных пользователей будет мало стимулов для ее использования. Чем более очевидны затраты на инновацию (финансовые, удобство, необходимость изучения новых навыков), тем важнее сделать очевидными потенциальные выгоды и вознаграждения.Эти преимущества включают расширенное влияние на работу (остановка производственной линии), повышение ценности работы (отсутствие запасов в процессе), большее признание (быть частью ценной команды внедрения), решение давней проблемы (система управления в цехе). который дает самые последние производственные отчеты) и сохранение рабочих мест.

Руководителям легко забыть, что преимущества, скрытые в системе, которые они могут видеть благодаря своему положению, могут быть совершенно невидимы для операторов, от которых зависит успех инновации.Новая технология может окупиться для организации в целом, но не для отдельных лиц в любой форме, которую они могут распознать. Вот почему так важно сделать эти преимущества видимыми через поощрение со стороны руководителей, а также через четкую и своевременную обратную связь о том, как инновации влияют на производительность труда работников. В целом, чем быстрее будет получена положительная обратная связь с пользователями, тем заметнее будут преимущества.

Очень крупная компания по добыче полезных ископаемых столкнулась с трудностями при внедрении методологии построения программного обеспечения.Этот подход требовал, чтобы программисты-аналитики сели со своими клиентами и, следуя регламентированной процедуре со стандартными обозначениями, проанализировали бизнес клиента. Ожидалось, что структурированный подход выявит больше потенциальных проблем на этапе проектирования и облегчит общение между клиентом и дизайнером. Более того, компания надеялась, что стандартизированная нотация облегчит передачу работы над проектом между программистами и сократит время, затрачиваемое на обслуживание программы.

Оглядываясь назад, становится ясно, что все преимущества новой технологии достались организации, а не отдельным лицам, которые ее использовали.На самом деле, многие потенциальные пользователи думали, что они будут наказаны за использование новой методологии, поскольку менеджеры оценивали свою работу по скорости и низкой стоимости, а не по качеству выпускаемой продукции. Риторика организации поддерживала и даже предписывала использование новой технологии, но структура вознаграждения препятствовала этому.

Теперь сравните эту ситуацию с той, в которой менеджеры задумались о преобразовании организационных преимуществ в индивидуальные вознаграждения. Прежде чем установить систему управления в цеху, крупный производитель бытовой техники провел неофициальное исследование проблем почасовой оплаты труда.Они обнаружили, что действующая ваучерная система никогда не позволяла работникам знать, какой будет их зарплата в данную неделю. Небольшая модификация дизайна системы контроля позволила сотрудникам получать отчет о накопленной заработной плате при каждом поступлении на работу. Хотя эта часть информации не была центральной для нужд организации, добавление ее в структуру системы было недорогим способом повысить пользу от инноваций для работников. Эта маленькая особенность с лихвой компенсировала им боль от освоения новых навыков и привычек, а преимущество новой системы над старой было очевидным каждый раз, когда они ее применяли.

Несколько слов о хеджерах

Помимо чемпионов и убийц в организации всегда найдутся «хеджеры», люди, которые отказываются выступать против инноваций, чтобы другие могли ответить на их возражения, но которые также отказываются поддерживать новую технологию. Они оседлали забор, готовые прыгнуть с любой стороны, чтобы заявить, что они всегда предвидели ценность нововведения или что они знали, что оно потерпит неудачу с самого начала. Эти не склонные к риску менеджеры могут повлиять на будущее новой технологии, если они являются ключевым звеном в плане внедрения.Поскольку эти хеджеры обычно ждут сигналов, которые подскажут им, в какую сторону прыгнуть, проницательные менеджеры по внедрению позаботятся о том, чтобы они получили соответствующие сигналы от высшего руководства организации.

Как и наемные убийцы, хеджеры могут быть обнаружены на любом уровне в организации, и для эффективной борьбы с ними требуется последовательность действий. Первый и самый простой — убедить высшее руководство совершить какое-то быстрое символическое действие в поддержку инновации.Независимо от того, принимает ли действие форму меморандума, речи или незначительного изменения политики, оно должно послать сигнал о том, что высшее руководство будет поддерживать эту технологию даже в условиях бюджетного кризиса.

Второй шаг, который сложнее, — помочь менеджерам всех уровней подавать правильные сигналы. Если, например, первым шагом было объявление нового стремления к качеству, то вторым должно стать усиление акцента на качестве во всей компании. Если рабочие слышат объявление о новой программе обеспечения качества, но продолжают безнаказанно поставлять продукцию, которая, как им известно, хуже, первоначальный символический жест теряет силу.Хуже того, все будущие жесты тоже теряют доверие.

Третий шаг самый сложный и самый необходимый. Менеджеры должны привести критерии, используемые для оценки эффективности пользователей инноваций, в соответствие с требованиями новой технологии. Новые технологии часто требуют новых мер. Если, например, новый метод структурированного программного обеспечения требует больше времени, чем старый, менеджеры должны оценивать программистов-аналитиков не на основе количества продукции, а на основе ее качества.

Кроме того, поскольку производительность обычно снижается всякий раз, когда внедряется новая технология, более точные измерения производительности в старом смысле могут привести руководителей к опасениям, что их производительность будет выглядеть хуже — не в последнюю очередь потому, что при полностью автоматизированной системе сокращается прямой труд, но косвенно труд растет.

Другие корректировки могут включать период поэтапного внедрения новой технологии, в течение которого обычные измерения выходных данных не применяются. Также может иметь смысл вознаграждать людей за предотвращение, а не просто решение проблем, и за развитие рабочего поведения, связанного с новой технологией.Хотя операторы плохо реагируют, когда считают, что технологические системы контролируют их поведение, они вполне хорошо реагируют, когда система дает им обратную связь об их производительности и производительности их машин. Информация увеличивает степень контроля людей над своим окружением.

Превратить хеджеров в верующих — непростая задача, но это еще одна из неизбежных проблем, с которыми сталкиваются менеджеры, пытающиеся внедрить новую технологию. Действительно, по мере изменения конкурентной среды и по мере того, как систематическое воздействие новых технологий становится еще более заметным, работа по внедрению этих технологий будет все чаще ставить перед менеджерами особый набор задач — не в последнюю очередь задача создания организаций, достаточно гибких, чтобы приспосабливаться, адаптироваться и постоянно учиться.

1. См. Дональд Гервин, «Что можно и чего нельзя делать в компьютеризированном производстве», HBR, март–апрель 1982 г., с. 107; Бела Голд, «CAM устанавливает новые правила производства», HBR, ноябрь-декабрь 1982 г., с. 88; Джоэл Д. Голдхар и Марианн Елинек, «План экономики Scope, », HBR, ноябрь — декабрь 1983 г., с. 141; и Роберт С. Каплан, «Вчерашний бухгалтерский учет подрывает производство», HBR, июль-август 1984 г., с. 95.

2. См. Томас Аллен, Управление технологическим потоком (Кембридж: MITPress, 1977).

Версия этой статьи появилась в выпуске Harvard Business Review за ноябрь 1985 года.

Внедрение новых информационных и коммуникационных технологий на рабочем месте сегодня: Инновационная политика и экономика: Том 17

I. Введение

На протяжении десятилетий новые информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) появлялись на рабочем месте. Применение ИКТ представляет собой большую часть современного технического прогресса в секторе услуг (большая часть современной занятости) и в управленческих и маркетинговых функциях остальной экономики (большая часть остальной части современной занятости).Сегодня новая волна новых ИКТ проникает на рабочие места, заменяя и дополняя существующие технологии. В этом документе поднимаются два простых, хотя и трудных для ответа, вопроса: какие ценные последствия принесет применение этих новых ИКТ и какое влияние они окажут на спрос на рабочую силу и, следовательно, на неравенство доходов в будущем? Сегодня по этим вопросам ведутся широкие академические и политические дебаты, основанные на огромном количестве спекуляций и не основанные ни на каких исследованиях фактического применения этих новых ИКТ на рабочем месте.В этой статье мы исследуем это фактическое применение, выявляем ошибочный анализ в текущих дебатах и ​​подчеркиваем наиболее вероятное влияние внедрения ИКТ на рабочие места сегодня.

Говоря инженерным языком, ИКТ — это «технологии, обеспечивающие возможность»: они позволяют, но не направляют изобретение приложений. Вместо этого сложный процесс «совместного изобретения» (на языке экономики) создает приложения, отвечающие требованиям рынка и организационным процессам снабжения. Совместное изобретение ИКТ определяется как усовершенствование продуктов и процессов, создаваемых отраслями по мере применения ими новых ИКТ.Одной из движущих сил совместного изобретения является развитие самих ИКТ (предложение), такое как более дешевое хранилище, более быстрые сети или более функциональное программное обеспечение. Достижения в области ИКТ открывают широкий спектр возможных возможностей. Другой движущей силой являются отраслевые обстоятельства (спрос) фирм, пытающихся использовать ИКТ: конкуренция, потребительский спрос и уже существующие производственные процессы. Отраслевые обстоятельства определяют, что выгодно для фирм. Эти фирмы определяют направление технических изменений, сужая диапазон возможных возможностей до тех, которые служат их стратегическим интересам.Эти приложения определяют экономическую ценность и влияние на спрос на рабочую силу вспомогательных технологий. В результате основная часть инноваций в области ИКТ создается вне технологического сектора фирмами, которые являются пользователями ИКТ. Например, Интернет — это замечательная группа изобретений. Он разрешал, но не направлял ценные изобретения в области электронной коммерции, такие как интернет-магазины. Влияние интернет-магазинов на создание стоимости и спрос на рабочую силу зависит главным образом от экономики магазинов (онлайновых или нет) и лишь косвенно от того факта, что в Интернете используются компьютеры и коммуникационное оборудование.

Три аспекта совместного изобретения ИКТ заслуживают внимания в свете нынешних опасений по поводу влияния прогресса ИКТ на рабочие места:

1. Совместное изобретение ИКТ очень сложно, для создания ценности требуются как умственные способности, так и эксперименты. Просто увидеть совпадения между тем, что становится возможным, и тем, что желательно, очень сложно и требует большого изобретательства. Совместное изобретение ИКТ — это не просто вопрос покупки серверов, ПК и телефонов. Вместо этого он включает в себя постепенное улучшение приложений в конкретной фирме-пользователе.Приложения постоянно становятся более сложными и ценными, потому что они основаны на обучении, полученном в результате их самых ранних, простых вариантов.

2. В той мере, в какой совместное изобретение ИКТ изменяет производственные процессы, оно изменяет их на уровне всей организации, а не на уровне отдельного работника. Совместное изобретение ИКТ часто меняет коммуникацию и/или стимулы во всей организации или даже во всей цепочке поставок, а не просто автоматизирует отдельные задачи. Знакомым примером является Uber, который имеет другую форму общения между водителем и пассажиром, отличную от вызова такси или вызова такси, и изменяет стимулы, требуя от водителей оценивать пассажиров, а от пассажиров — водителей.Менее привычные корпоративные приложения часто изменяют стимулы и коммуникации работников, поставщиков или клиентов.

3. Совместное изобретение ИКТ часто повышает качество продукции, а не просто снижает производственные затраты. Известным примером является сеть банкоматов (ATM). Банкоматы не просто заменили кассиров. Они позволяли потребителям вносить депозиты и (особенно) снимать деньги, когда банк был закрыт. После того, как банкоматы были объединены в сеть, они позволяли получать наличные деньги даже вдали от любого отделения банка.Это повышение удобства повысило качество банковских услуг. На рис. 1 обобщен процесс совместного изобретения ИКТ и последствия. Рис. 1.

Совместное изобретение приложений ИКТ включает в себя продолжительные эксперименты для проведения организационных изменений и повышения качества, которые имеют экономический эффект и последствия для рабочей силы.

По мере того, как на рабочие места приходят новые волны ИКТ, от мэйнфреймов до мобильных телефонов, они делают возможными новые раунды совместного изобретения ИКТ. В этой статье мы исследуем цикл совместных изобретений, который только начинается.Сегодня большое количество фирм занимается совместным изобретением ИКТ, опираясь на такие новые технологии, как большие данные, аналитика, мобильные устройства и облачные технологии. Что поразительно в наших исследованиях, так это то, насколько современное совместное изобретение похоже на более ранние раунды совместного изобретения. Короче говоря, несмотря на огромный технический прогресс в ИКТ, мало что изменилось в процессе совместного изобретения ИКТ. Совместное изобретение по-прежнему требует значительных умственных способностей и экспериментов. Coinvention по-прежнему ищет способы изменить целые организации.Действительно, современные совместные изобретения часто ищут способы изменить целые цепочки поставок. Это все еще очень сложно. И coinvention по-прежнему стремится улучшить качество продукции таким образом, чтобы новые приложения соответствовали стратегическим целям фирмы. Это тоже пока сложно. Основные черты совместного изобретения за последние 50 лет сохранились и сегодня.

Три ключевые особенности совместного изобретения ИКТ имеют важные последствия для создания ценности и спроса на рабочую силу:

1. Необходимость умственных способностей и экспериментов для преобразования ИКТ в новые и ценные продукты и услуги дает очень простое объяснение того, почему ИКТ совместное изобретение повысило спрос на умных менеджеров и профессионалов.Несмотря на все достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), по-видимому, еще не существует программы, которая могла бы выяснить, как изменить стимулы большого числа работников, клиентов и поставщиков, чтобы создать новую организацию, способную снабжать повышение качества продукции, определяемое рыночным спросом.

2. Организационные изменения, связанные с совместным изобретением ИКТ, повышают спрос на работников с «навыками организационного участия (OPS)» во всех категориях заработной платы.

3. Сложность совместного изобретения ИКТ делает его длительным и устойчивым процессом, поэтому эти последствия спроса на рабочую силу будут поддерживать многие важные диспропорции на рынке труда за последние 50 лет (изменения, которые многие наблюдатели сочли тревожными).

Эти последствия ИКТ разоблачают чрезмерно упрощенное и, следовательно, ошибочное мнение ученых и других наблюдателей о том, что усовершенствования ИИ ускорят замену человеческого интеллекта компьютерным интеллектом. 1 Менее крайние аргументы предсказывают, что компьютерный интеллект заменит только некоторые задачи высококвалифицированной работы (например,g., Remus and Levy 2015), либо такая замена произойдет, но займет много времени (например, Autor 2015). Мы думаем, что эти дебаты просто упускают из виду будущее приложений на основе ИКТ на рабочем месте, неправильно сосредотачиваясь на потенциальной замене высококвалифицированного, высокооплачиваемого интеллектуального труда ИКТ в будущем. Во-первых, сложность процесса совместного изобретения сеет семена устойчивого спроса на рабочую силу. По-прежнему будет расти спрос на менеджеров и специалистов, чьи навыки дополняют совместное изобретение ИКТ.Во-вторых, совместное изобретение вместо этого ведет к постоянному расширению различий в заработной плате. Доходы менее образованных, менее состоявшихся и менее успешных работников растут очень медленно или падают по сравнению с их коллегами, дополняющими ИКТ. 2 И продолжающийся экономический рост, и увеличение неравенства доходов, вызванное совместным изобретением ИКТ, вкратце, скорее всего, продолжатся и в будущем.

II. ICT Coinvention: уроки на данный момент

Сегодня мы знакомы с идеями, лежащими в основе «нажмите здесь, чтобы проверить статус вашего заказа» или электронного письма, в котором говорится: «пожалуйста, зарегистрируйтесь на завтрашний рейс.Первый предлагает клиенту информацию о сделке. Второй собирает информацию о транзакции от клиента. Каждое из этих очень простых приложений ИКТ является примером широкого класса приложений, которые добавляют ценность параллельными способами. Мы суммируем эти два класса как «улучшение качества продукта» и «организационные изменения». Эти улучшения порождают цепочку повторяющихся совместных изобретений, ведущих к длительному и устойчивому процессу экспериментирования для извлечения ценности из ИКТ.

A. Повышение качества продукции

Добавление информации к транзакциям может повысить качество продукции и запустить цепочку совместных изобретений. Начнем с простого примера, в котором покупатель может проверить статус заказа. Информация о статусе заказа является улучшением качества продукции . Мы используем простой потребительский пример, потому что его легко понять. Потребителю лучше знать, когда прибудет заказанный товар. Если товар прибудет после желаемой даты потребления, может быть желательно, например, отменить этот заказ.Добавление информации к транзакции, говоря языком экономики технологий, повышает качество продукта.

Улучшение качества продукта может быть особенно важным для транзакций, которые находятся на большем расстоянии или между менее связанными транзакциями. Возможность предоставления информации о самих транзакциях позволяет осуществлять транзакции между более отдаленными или менее знакомыми покупателями и продавцами.

Ряд известных нововведений в сфере потребительского банковского обслуживания, связанных с вкладами до востребования, иллюстрируют качество продукта и его постоянную важность.Все делает его более удобным для клиента. Первым был банкомат, который позволял клиенту снимать деньги, проверять баланс или вносить средства, даже когда банк был закрыт. Следующей была сеть банкоматов, которая позволяла клиенту выполнять эти действия, даже если он находился вдали от любого из отделений своего банка. И то, и другое повышает удобство.

Повышение удобства является улучшением качества продукции и должно увеличить выпуск продукции. Как указал Бессен (2016), банкомат также представляет собой автоматизацию функции, ранее выполнявшейся кассирами-людьми, если клиент использует банкомат для внесения или снятия средств, которые в противном случае выполнялись бы в банке.Некоторая замена человеческого труда и некоторое расширение производства за счет улучшения удобства/качества продукции. Но, как отмечает Бессен, спрос со стороны банковских служащих не упал. Произошло то, что кассиры переключились на более ценные услуги, такие как продажа других продуктов клиентам. Хотя этот пример может показаться крайним, он указывает на важную особенность улучшения качества продукции: расширение спроса на рабочую силу при потенциальном изменении характера идеального работника.

Конечно, по мере распространения производства, основанного на ИКТ, некоторые задачи, которые раньше выполнялись людьми, теперь действительно выполняются машинами.Это ограниченное замещение капитала трудом наиболее ярко проявляется в рутинной работе бюрократических служащих. 3 Немногие крупные фирмы сегодня нанимают людей для проверки баланса счета в бумажном реестре и выписки счетов. Вместо этого система генерирует счет автоматически. Спрос на клерков по выставлению счетов, по крайней мере на клерков, которые занимаются не более чем обработкой счетов, снижается. И, конечно же, это не только клерки по выставлению счетов, но и клерки, выполняющие ряд различных функций в бюрократии белых воротничков.

Однако из литературы по совместным изобретениям мы узнали, что коммерческая выгода от автоматизации таких рутинных рабочих функций белых воротничков — это не экономия средств за счет удаления (небольшого количества и сравнительно дешевых) людей из производственного процесса. Вместо этого автоматизация открывает возможности для улучшения самого процесса для создания продуктов и услуг более высокого качества. Например, при наличии биллинговой базы данных интеллектуальный биллинг может предоставлять информацию для системы «поддержки принятия решений», которая повышает качество. 4 Чтобы перейти от простой транзакционной системы к системе поддержки принятия решений, менеджеры и специалисты должны продолжать процесс совместного изобретения.

Это различие между двумя видами изобретений занимает центральное место в экономике технологий. Процессные инновации позволяют производить ту же продукцию с меньшими затратами. Инновации в продуктах позволяют производить новый, более качественный продукт. Процессные инновации, заменяющие ИКТ вместо рабочей силы, не так важны, как продуктовые инновации, повышающие спрос на рабочую силу.Технологические инновации, которые заменяют труд ИКТ в очень конкретных задачах — предполагаемый тип инноваций в большинстве дискуссий о мыслящих машинах — встречаются редко.

В контексте межкорпоративных отношений существуют большие возможности для повышения качества продукции в результате совместного изобретения ИКТ. Чтобы убедиться в этом, рассмотрите приложения ИКТ с той же функциональностью, что и «проверка статуса вашего заказа». Эта информация может быть ценной для бизнес-покупателя по ряду причин. Транзакции с промежуточными входами могут быть большими, а промежуточные входы могут дополнять другие запланированные входы, так что лучшая информация позволяет лучше минимизировать затраты.Конечно, применение ИКТ носит систематический характер, так что через какое-то время покупатели накапливают базу данных прошлых сообщений о состоянии заказов от продавцов. Создание такой базы данных позволило покупателю совместно изобретать аналитические приложения ИКТ. Аналитическое приложение, дающее ответы на такие вопросы, как «Какие поставщики доставляют быстрее?» «Какие поставщики доставляют в обещанное время?» или «Какие поставщики сообщают нам о проблемах?»

Такие аналитические приложения, в свою очередь, позволяют изобретать приложения для поддержки принятия решений.Продолжая рассмотрение простого примера со статусом заказа, приложение поддержки принятия решения о покупателе может объединять информацию о разных продавцах, чтобы принять решение о том, у какого из них покупать. Поведение продавца при доставке в срок (и так далее) учитывается в расчетах, которые консультирует сотрудник, выбирающий продавцов. Благодаря этому пути от информации о транзакции, аналитических приложений и поддержки принятия решений была создана большая ценность.

Конечно, ценная информация о транзакциях, аналитических приложениях и приложениях поддержки принятия решений гораздо шире, чем пример «статус вашего заказа».Точно так же, как покупатели хотят знать, прибудет ли товар вовремя, продавцы хотят знать, заплатит ли конкретный покупатель, заплатит ли полностью, заплатит ли вовремя и так далее.

На этом месте мы можем сделать паузу и сделать важное замечание о создании стоимости в результате совместного изобретения ИКТ. На рынках может возникнуть доверие, если покупатели знают, какие продавцы доставляют товары вовремя, а продавцы знают, какие покупатели вовремя платят. Улучшенная информация позволяет изобретать основанные на ИКТ приложения, такие как электронная коммерция.Многие экономисты отмечали ценность повторяющейся игры для создания стоимости в динамических отношениях. Наша точка зрения заключается в том, что повторяющаяся игра нуждается в информационной системе.

Важнейшими вспомогательными технологиями для каждого раунда совместного изобретения ИКТ являются не только новые технологии из технологического сектора, но и системы, которые были созданы в предыдущих раундах совместного изобретения. Что можно придумать? На это частично влияет поставка новых технологий из технологического сектора, частично ценность, которая может быть создана в среде фирмы-пользователя, а частично существующий набор приложений и уже имеющихся данных.Думать, что природа новых технологий будет определять последующие приложения и то, как они повлияют на работу, — ошибка технологического детерминизма. Значительная часть совместного изобретения имеет очень мало общего с технологиями — это часть, касающаяся стратегических целей фирмы, потребностей рынка и так далее. Задача совместного изобретения быстро увеличивает спрос на хорошо оплачиваемых работников, которые разбираются в этих вопросах, и это будет продолжаться — тем более, что мы добавляем в список новые ценные технологии, среди которых искусственный интеллект и машинное обучение составляют небольшая, но не тривиальная часть.Ошибка технологического детерминизма игнорирует как исторический опыт процесса совместного изобретения ИКТ, так и игнорирует наиболее важных действующих лиц, определяющих направление технических изменений, создание стоимости и изменение рынка труда: фирмы, применяющие ИКТ.

B. Организационные изменения

Иногда инновации в области ИКТ изменяют производственные процессы. Когда это происходит, минимальной делимой единицей, на которой мы можем анализировать технические изменения, является уровень организации . Совместное изобретение ИКТ требует умственных способностей и экспериментов на организационном уровне. 5 В литературе по совместному изобретению подчеркивается когнитивная сложность изобретения новых бизнес-компьютерных систем и их взаимодополняемость с изменениями в организации и новыми услугами на уровне фирмы. 6 Как правило, процессом совместного изобретения управляют менеджеры (лица, принимающие решения, обладающие полномочиями контроля на различных уровнях руководства в фирме) из-за его высокой потенциальной ценности, т. е. изменения характера организации или улучшения качества продукции/услуг. . В результате менеджеры и специалисты проводят больше исследований и более систематически превращают свои результаты в операции.Это требует новых когнитивных навыков, глубокого понимания собственной организации и потребностей своих клиентов. Это требует умственных способностей для поиска способов адаптации к изменениям. 7 Таким образом, реальной движущей силой распределения доходов является увеличение спроса на умных соизобретателей в виде менеджеров (лидеров) и специалистов, дополняющих ИКТ.

Адаптация на организационном уровне для использования ИКТ означает, что навыки, связанные с организационной деятельностью, становятся дополнительными.Одним из систематических способов использования ИКТ является измерение и мониторинг работы и ее результатов с целью улучшения стимулов и коммуникаций внутри фирм. 8 Это систематически меняет спрос на социальные навыки на рабочем месте. 9 Растет спрос на работников, которые могут эффективно работать в команде, работать в рамках стимулов организации, эффективно работать, если их руководитель находится вне офиса, и так далее. Спрос на работников, которые хотят выполнять свою задачу и склонны отлынивать от нее, снижается, если их не контролирует менеджер.Мы называем это «навыками участия в организации» (OPS), чтобы отразить важность эффективного взаимодействия и общения между членами организации. Все эти OPS требуются как часть пакета — работник должен иметь возможность выполнять определенную задачу или задачи и задействовать OPS. Обратите внимание, что работники любого уровня организации, которые могут использовать OPS в сочетании с процессом совместного изобретения ИКТ, будут испытывать повышенный спрос на их труд.

Руководители, со своей стороны, предъявляют новые требования к OPS, а также к производству на основе ИКТ.Они должны уметь работать в команде, разрабатывать формальные системы мотивации, добиваться эффективной работы от людей, находящихся в удаленных местах, и так далее. Помимо увеличения умственных способностей и расширения знаний (например, о клиентах), менеджерам в производстве на основе ИКТ часто требуются новые социальные навыки. Здесь мы также видим важный элемент объединения различных навыков в одном и том же человеке и интеграции этих навыков с организационной деятельностью.

Стоит еще раз подчеркнуть различные последствия, которые возникают, когда признается процесс совместного изобретения ИКТ.В отличие от сосредоточения внимания на организации, Райх (1992) оказал большое влияние своим предложением сосредоточиться на отдельном работнике, когда мы думаем о влиянии ИКТ на работу. Райх обратил внимание на «символических аналитиков» или «работников умственного труда», которые используют компьютеры, особенно ПК. Анализ на индивидуальном уровне уводит дискуссию от сложной интеграции работников в организации, преобразованной совместным изобретением ИКТ, к вопросу о том, повышает ли компьютер производительность конкретного работника таким образом, что это приводит к сокращению занятости (замещению) или к расширению занятости. занятость за счет повышения предельной стоимости продукта рабочего.Короче говоря, анализ ошибочно сосредотачивается на (чистой) взаимозаменяемости или взаимодополняемости между компьютером и работником, который его использует, а не на более широких последствиях организационных изменений в результате совместного изобретения ИКТ. Это неправильное направление привело к тому, что почти вся литература по экономике труда, посвященная техническим изменениям, ориентированным на навыки, измеряет «технические изменения» как «использование компьютеров отдельными лицами». 10

Несмотря на то, что замена человеческого труда компьютером при выполнении конкретных задач имеет место, слабость индивидуального использования компьютера как показателя технических изменений наиболее ярко иллюстрируется программистами: «Теперь нам не нужно программировать компьютеры, они программировать себя» (Domingos 2015).Задачи, которые когда-то выполнялись программистами, теперь выполняются программным обеспечением. 11 В результате почти вся инженерная работа по программированию современных компьютеров, сетей, Интернета и мобильных приложений, на рабочем месте или вне его, выполняется компьютерами. Эта подмена не привела к падению спроса на компьютерных специалистов, у нас все наоборот!

Программное обеспечение для программистов, как и научные и инженерные приложения в целом, значительно легче изобрести, чем другие виды приложений, используемых на рабочем месте.Существует небольшая проблема общения между изобретателем или покупателем — оба программисты — о том, что изобретать или как это использовать. Это различие приводит к систематическому эффекту в направлении технического прогресса: научное и инженерное программное обеспечение развивается быстрее, чем организационные приложения (Бреснахан и Гринштейн, 1996). Однако научное и инженерное программное обеспечение используется только небольшой частью рабочей силы, в то время как организационное программное обеспечение затрагивает гораздо более широкую часть работы.

C. Долгий и устойчивый процесс экспериментирования

Этот рост спроса на менеджеров и профессионалов, протекающий через совместное изобретение, продолжается и продолжается постоянно. Можно было бы подумать, что совместное изобретение — это одноразовая вещь, и что фирмам нужен одноразовый всплеск умственных способностей, чтобы понять это. Наоборот, на протяжении десятилетий две разные силы работали над тем, чтобы создать устойчивый и растущий сдвиг в спросе на умных менеджеров и профессионалов.

Одной из сил является природа индивидуальных «проектов» совместного изобретения в отдельных фирмах.Большая часть совместных изобретений носит экспериментальный характер, распределена по большому количеству раундов улучшений и, следовательно, продолжается. Экспериментирование и совершенствование бизнес-аспектов конкретной системы, основанной на ИКТ, может продолжаться годами или даже десятилетиями. 12

Еще одна важная сила заключается в том, что новые возможности для совместного изобретения были созданы благодаря изобретениям, особенно благодаря усовершенствованиям ИКТ, внедренным на рабочем месте. На рис. 2 мы показываем ряд технологий, которые изначально разрабатывались вне рабочего места, большинство, но не все, для научных/инженерных вычислений, которые перекочевали для использования на рабочем месте.Каждая волна миграции создает новые возможности для совместного изобретения ИКТ на рабочем месте (как и постоянное совершенствование ИКТ, хотя, как правило, не столь резкое). Короче говоря, существует модель обновления поддерживающих технологий, запускающая новые раунды совместного изобретения ИКТ. Рис. 2.

Циклы совместного изобретения

Поскольку эти циклы обновления принесли с собой более широкий спектр технологий ИКТ, стали доступны не только новые приложения, но и возможность более крупных и сложных приложений.Ранние приложения, как правило, были на уровне фирмы. Со временем приложения расширились за границы фирмы до уровня фирмы и ее клиентов, фирмы и ее поставщиков, целых рынков или целых цепочек поставок.

Аналитическая литература по совместным изобретениям предполагает, что сложность, связанная с увеличением потенциальной области применения (цепочки от фирмы к рынку и к поставкам), замедлит продвижение наиболее сложных приложений, 13 что приведет к возобновлению цикла эксперименты в области совместного изобретения ИКТ, повышение спроса на квалифицированных инженеров, особенно на менеджеров и специалистов.Совместное изобретение ИКТ также стало более трудным, поскольку оно распространилось на такие организации, как здравоохранение, где проблемы изменения прав принятия решений в организации являются пугающими. 14

Конечно, частью изюминки рисунка 2 является то, что этот цикл продолжается и в настоящее время.

III. CT Coinvention Today

Теперь обратимся к технологиям ИКТ, которые сегодня начинают использоваться на рабочем месте. Многие из них, такие как мобильные приложения и устройства, облачные вычисления, большие данные и аналитика, широко используются в вычислениях, ориентированных на потребителя, но по-прежнему являются новыми технологиями на рабочем месте.Хотя эти технологии являются новыми для рабочих мест, новые технологии применялись в вычислениях на рабочих местах раньше. Наш вопрос в этом разделе будет заключаться в том, происходит ли радикальная трансформация или эти новые технологии запускают новый раунд совместного изобретения ИКТ, подобный более ранним волнам технологий, показанным на рисунке 2. Мы придем к выводу, что текущий раунд разделяет три ключевых особенности ранних волн. Потребность в умственных способностях и экспериментах для (совместного) изобретения новых приложений замедляет и направляет процесс совместного изобретения.Центром изменений является организация, а не отдельный работник. И улучшение качества продукта/услуги занимает центральное место. Это история использования еще одной важной возможности, а не история радикальных перемен.

Начнем с обзора многонациональных предприятий, проведенного Всемирным экономическим форумом, «Доклад о будущем рабочих мест» (Schwab 2016). Мы начинаем здесь по двум причинам. Во-первых, в отчете ВЭФ делается вывод о том, что мы живем во времена радикальных изменений на рабочем месте. Во-вторых, фактические результаты опроса в целом аналогичны результатам других современных первичных исследований.

Интересующие нас результаты представлены в таблице 1. Вкратце, в ходе опроса руководителей отдела кадров или специалистов по стратегии просили ответить на список потенциальных областей совместного изобретения, называемых «движущими факторами изменений», ранжируя каждую область как «главную тенденцию». или нет, и с указанием временных рамок, в которых это будет иметь отношение к заявке. Хотя у ВЭФ более длинный список, мы ограничиваем внимание подмножеством «драйверов изменений», основанных на ИКТ. Следуя WEF, мы ранжируем их по проценту респондентов, которые считают, что конкретная область является «основной тенденцией».”

Таблица 1.

Результаты Всемирного экономического форума обследования многонациональных предприятий

353513535135. 35. 35. 3535.ship. и гибкие рабочие Уже с 2015-2017 2015-2017 е 2015-2017 2018-2020 2018-2020 я
« Драйвер » A Процентный рейтинг как« Top Trend » Timing
механизмы б 44
Мобильный Интернет и облако технологии 34
Прогресс в области вычислительной мощности и большие данные d 26
Интернет вещей 14
Краудсорсинг, экономика обмена и равноправных узлов ЛВС платформы f 12 Уже
Передовая робототехника и автономный транспорт г 9
Искусственный интеллект и машинное обучение ч 7
Расширенное производство и 3D печать 6 2015- 2017

Первое, что следует отметить в этой таблице, это то, что две наиболее обсуждаемые технологии — робототехника и ИИ — находятся далеко в конце списка, упорядоченного по тому, сколько пользователей считают эту технологию главной тенденцией, с 9% и 6% пользователей соглашаются с определением «самый популярный» соответственно.Эти две технологии имеют гораздо меньше шансов получить такое обозначение, чем технологическая реорганизация работы, мобильный Интернет и облачные технологии или большие данные, которые все оцениваются как «главные тенденции» от четверти до половины респондентов. Во-вторых, те же самые две технологии твердо отнесены этими респондентами к будущему, причем время их воздействия на момент проведения опроса отстает на три года.

Многочисленные публичные заявления о том, что эти новые технологии меняют все, контрастируют с эмпирическим фактом, что эти технологии, в круглых цифрах, еще ничего не меняют.

Во-вторых, тот же опрос показывает, что существует других важных ИКТ-технологий, которые оказывают влияние на рабочие места или которые, по мнению респондентов, будут иметь влияние (а не через несколько лет). Важными технологиями, обеспечивающими совместное изобретение сегодня, являются те, которые поддерживают текущие организационные изменения и новый импорт из потребительских вычислений — мобильных, облачных и больших данных.

С этим притоком новых приложений и увеличением сложности и масштабов применения ИКТ произошли значительные изменения.Изобретение приложений ИКТ не упростилось, а сохранило стратегические, организационные и творческие аспекты совместного изобретения, впервые отмеченные десятилетия назад: (а) для применения технологий ИКТ на рабочем месте требуются инновации и эксперименты, (б) организационные адаптации необходимы как для создания, так и для внедрения приложений ИКТ на рабочем месте, и (c) новые услуги и продукты, полученные в результате этого процесса совместного изобретения, представляют собой одновременно более качественные и менее затратные изменения в экономике.Процесс совместного изобретения был немного зрелым. Вместо этого необходимость изменить сложную организацию, согласовать новое приложение с твердыми целями и иметь реализацию, которая конкретно достигает того, что ожидалось в общей стратегии, остается центральным элементом совместного изобретения. Все эти три свойства усиливают и увеличивают спрос на человеческий труд.

A. Инновации и эксперименты

Возник кластер технологий, связанных с большими данными. «Большие» наборы данных, иногда называемые потоками данных, обычно собираются автоматически.Многие обычные потребительские действия уже вносят свой вклад в эти потоки данных, такие как поиск в Интернете, просмотр интернет-магазина перед покупкой, онлайн-общение или другое общение, использование мобильных приложений и так далее. Технологии больших данных продвинулись очень далеко вперед в крупнейших ориентированных на потребителя фирмах ИКТ. Многие из этих технологий до сих пор имели свою основную добавленную стоимость как технологии механизма рекомендаций по специализации. Google, например, использует сложные алгоритмы, чтобы решить, какие результаты поиска показывать конкретному человеку и какую рекламу показывать конкретному человеку после определенного поиска.Amazon не рекомендует всем одни и те же продукты, а Netflix (или Pandora) — одни и те же развлечения, точно так же, как Google возвращает разные результаты поиска людям, которых он «решает», что у них разные интересы. Принятие этого «решения» требует значительной части машинного обучения. Обратите внимание, однако, что эти технологии улучшают, а не заменяют принятие решений человеком, предоставляя информацию в полезной форме человеку, принимающему решения.

Эти ориентированные на потребителя приложения привели к значительному техническому прогрессу — новым технологиям, которые теперь внедряются на рабочем месте.Оказалось, что управлять этими потоками данных с помощью традиционного программного обеспечения для управления реляционными базами данных и связанных с ними инструментов программирования сложно как из-за того, что масштаб «больших» данных может быть довольно большим, так и из-за того, что трудно наложить определения на большие, дешево собираемые потоки данных. (Напротив, традиционное программное обеспечение СУБД имело дело с наборами данных транзакций, где может быть известное и обязательное определение всех полей, связанных с транзакцией). Неудивительно, что «прогнозная аналитика», представляющая собой статистические методы с привкусом интеллектуального анализа данных, тесно связана с большими данными.Некоторые из этих методов включают машинное обучение, а другие нет.

Потенциальное применение этих методов на рабочем месте сегодня вызывает огромный интерес у работодателей. В ряде обзоров сообщается, что крупные американские фирмы делятся на три группы примерно одинакового размера: те, которые уже осуществляют проект совместного изобретения больших данных, те, которые определили и захватывают потоки больших данных (но еще не имеют проекта совместного изобретения в стадии реализации). путь) и другие (Dresner Advisory Services 2015).Проникновение методов больших данных из фазы проекта совместного изобретения в производственные приложения, возможно, немного медленнее: в недавнем опросе Dresner Advisory Services сообщили, что 83% из 3000 фирм в настоящее время не используют большие данные, несмотря на то, что 59% фирм ответили что применение больших данных «критически важно» (Maguire 2016). Технические дисциплины, связанные с большими данными и аналитикой, такие как специалисты по обработке и анализу данных, пользуются очень большим спросом, и ответная реакция со стороны предложения на попытки обучить больше специалистов по данным на факультетах статистики, компьютерных наук и экономики очень велика.

Волна совместных изобретений, связанная с большими данными, включает, как и более ранние волны совместных изобретений, значительное количество экспериментов, исследований и развертывания менеджеров, способных понимать управление, статистику и своих клиентов, работников или поставщиков. 15

Модель экспериментирования требует времени и нескольких раундов, чтобы привести к созданию ценности в этом раунде, как и в предыдущих раундах совместного изобретения. Эта модель не изменилась и в наше время.Использовать преимущества новой технологии сложно, поэтому реализация ее преимуществ часто откладывается далеко за пределы предполагаемой даты ее применения. Это наблюдалось исторически, и грядущие сегодня технологии ничем не отличаются. Дэвид Корт написал в McKinsey Quarterly , январь 2015 г.:

[Мы] недавно собрали группу руководителей аналитиков из крупных компаний, которые полностью привержены реализации потенциала больших данных и расширенной аналитики.Когда мы спросили их, какой степени повышения доходов или затрат они достигли благодаря использованию этих методов, три четверти ответили, что она составляет менее 1 процента.

(Court 2015)

Еще более упрощенные данные, используемые во внутренних производственных процессах, создают проблемы для приложений. Возможности измерения и сетевой связи от вездесущих датчиков вызвали волнение по поводу возможностей Интернета вещей (IoT). Однако, как было обнаружено в отчете McKinsey за июнь 2015 года, «большинство данных IoT в настоящее время не используются.Например, проверяется только 1 процент данных с нефтяной вышки с 30 000 датчиков. Данные, которые используются сегодня, в основном предназначены для обнаружения и контроля аномалий, а не для оптимизации и прогнозирования, которые обеспечивают наибольшую ценность» (Manyika et al. 2015, 4).

Конечная ценность аналитики, основанной на больших данных, очевидна для этих пользователей уже на ранней стадии. Что не ясно, так это то, как эта конечная ценность будет реализована. Только после того, как первоначальные приложения будут созданы и их потенциальная роль в организации будет оценена на основе фактических данных, станут ясны ценностное предложение и влияние на спрос на рабочую силу.До тех пор процесс инноваций и экспериментов для открытия этих приложений потребует больше человеческого труда, а не меньше.

Разработка приложений для работы с большими данными сталкивается с двумя очень разными узкими местами, когда она перемещается в более обычные сферы бизнеса. Может быть сложно определить прибыльные приложения для больших данных. Те организации, которые собрали большие данные, но еще не используют их, обычно называют это узким местом. Опрос Dell показал, что для организаций, у которых есть большие данные, но нет приложений, использующих их, «главным барьером является незнание того, стоят ли преимущества затрат.(Dell 2015, слайд 4). Как правило, именно деловой человек, а не ИТ-специалист, руководит определением проектов по работе с большими данными. Те организации, которые используют большие данные, обычно определяют затраты на ИТ-инфраструктуру для обработки больших данных. Это очень похоже на ранние этапы многих важных ИКТ-технологий прошлого. Изобретение способов использования является узким местом в начале, когда затраты (ученые-данные также дороги) затрудняют расчет риска/выгоды/затрат.

Многие приложения для работы с большими данными размещаются там, где риски низки, потому что затраты на совместное изобретение низки.Одним из текущих примеров совместного изобретения ИКТ являются приложения безопасности в финансах, такие как обнаружение мошенничества с кредитными картами и связанными с ними системами. Это приложения с низким уровнем риска для больших данных, потому что они уже являются статистическими — вывод системы обнаружения мошенничества представляет собой вероятностную оценку конкретной транзакции — мошенничества или законной? Таким образом, система, основанная на больших данных, должна только обеспечить лучшее предсказание мошенничества в статистическом смысле, и ее можно подключить к существующей системе обнаружения мошенничества, основанной на людях и компьютерах, без ее фундаментального изменения.PayPal, например, использует большие данные и машинное обучение для обнаружения мошенничества (Knorr 2015). PayPal использует линейный алгоритм прогнозирования мошенничества, алгоритм на основе нейронной сети, а также глубокое машинное обучение и интеллектуальный анализ данных — наряду с человеческим интеллектом. Д-р Хуэй Ван, старший директор отдела исследований рисков в PayPal, отмечает:

Я никогда не беспокоюсь о том, что эти машины заменят людей. Да, мы можем добавлять слои, но вы можете поговорить с любым специалистом по машинному обучению, и он скажет, что алгоритм важен, но, в конце концов, что действительно имеет значение, так это то, что машина не может находить данные автоматически…Данных так много, так много разнообразия, но обратная сторона: что полезного? Мы по-прежнему полагаемся на человеческий контроль, чтобы решить, какие ингредиенты закачивать в машину.

(Knorr 2015)

Еще одним современным примером совместного изобретения ИКТ является анализ рисков в страховании, который, конечно же, уже был аналитическим, поэтому добавление аналитики больших данных не является радикальным изменением. Практики подтверждают, что путь изобретательства в этой области заключается в том, чтобы сначала взяться за часть приложения с низким уровнем риска и небольшими изменениями. Лишь позже следуют более глубокие изменения. 16 По мере развития приложений они, как правило, улучшают, а не заменяют усилия работников: специалисты по моделированию аналитики страховой отрасли работают с персоналом по урегулированию для разработки эффективных моделей. 17

Похожие примеры можно найти в текущей волне совместных изобретений. Рам Нарасимхан из GE подчеркнул переход от потребительских приложений — совместное изобретение — когда сказал: «То, чем занимаются специалисты по данным в Google, Yahoo или Facebook, немного отличается от того, что делаем мы в GE» (Gage, 2016).Но он также подчеркнул преемственность с предыдущими приложениями, такими как обнаружение и прогнозирование отказов двигателей. Это уже были статистические данные; ранние приложения для работы с большими данными позволяют работать лучше, потому что имеется больше данных о большем количестве двигателей, произведенных GE, и «эти двигатели становятся умнее и генерируют гораздо больше данных» (Gage 2016). Подобно обнаружению мошенничества в финансах, прогнозирование сбоев в операциях уже было статистическим, и это естественный шаг к машинному обучению поверх больших данных — статистическому анализу, который благодаря более крупным и подробным потокам данных может быть более быстрым и подробным. .

Эта модель проведения экспериментов, в которых сравнительно легко увидеть, что они могут пройти успешно, является элементом совместного изобретения, знакомым по более ранним раундам совместного изобретения (см. Bresnahan and Greenstein [1996] для гораздо более ранних раундов). Следующий раунд совместного изобретения будет основан на ранних экспериментах в конкретном бизнес-контексте. То, как этот следующий раунд создаст ценность, будет зависеть от того, что узнают (люди) из экспериментов, а не от какой-то предопределенной замены еще более умных компьютеров на более умных людей-работников.

В самом деле, как и традиционные приложения баз данных до них, приложения для работы с большими данными в основном не основаны на замене новым и улучшенным машинным интеллектом того, что раньше делал человеческий интеллект. Вместо есть расширение . Люди используют компьютеры для выполнения многих задач, а в машины встроено все больше и больше компьютеров, поэтому можно дешево собирать больше потоков данных. Дешевые компьютеры, дешевая связь и особенно дешевое хранилище делают рентабельным создание потоков данных, которые собирают информацию, сбор которой раньше никогда не был рентабельным.

Увеличение спроса, приведшее к нехватке ученых и программистов, занимающихся данными, является наиболее очевидным эффектом этого нового изобретения на рынке труда. Однако человеческий фактор не ограничивается только теми техническими специальностями, которые необходимы для разработки новых приложений. Вместо этого есть большое количество менеджеров, которые решают, какие эксперименты проводить в ходе совместного изобретения приложений ИКТ на основе больших данных. Это создает возможности для менеджеров, которые разбираются не только в своем бизнесе, но также в некоторой статистике и машинном обучении — новом наборе навыков — для создания ценности. 18 Как и предыдущие раунды совместного изобретения, этот раунд создает новые ценные наборы различных человеческих навыков и высоко вознаграждает их.

Этот эффект повышения ценности человеческого труда не обязательно должен ограничиваться менеджерами и профессионалами, хотя, если следовать более ранней схеме воздействия совместного изобретения на рабочее место, там он будет сильнее. Фирмы, которые сегодня эффективно реализуют стратегии, имеют организации, состоящие из интегрированных отделов и работников, поэтому критические знания и решения, необходимые для успешного применения ИКТ, находятся у персонала, ориентированного на потребителя.Участники среднего уровня в этом штате, которые используют возможность принимать решения на основе машинного обучения и имеют OPS для эффективного участия в совместном изобретении новых систем, обнаружат, что спрос на их услуги вырос.

B. Организационная адаптация

Из обзора совместного изобретения выше мы узнали, что уже давно требуется организационная адаптация как для создания, так и для внедрения приложений ИКТ на рабочем месте. Это верно и в настоящем. Волна новых изобретений ИКТ, вызванная сегодняшними новыми технологиями, направила многие компании на путь организационных изменений.Как и в более ранних волнах совместного изобретения, ИКТ часто дополняют то, как люди в фирмах взаимодействуют друг с другом или с поставщиками и клиентами, а не заменяют этих людей. Замена все более умных людей все более умными машинами не является важной частью этой динамики, тем более ее центральным направлением.

Одним из хорошо известных современных примеров является Uber. По сравнению с традиционной компанией такси, Uber действительно использует некоторые ограниченные аспекты автоматизации. Задача приема заказов клиентов и отправки транспортных средств традиционно выполнялась диспетчерами (людьми) по телефону, а в последнее время — веб-сайтами приема заказов и диспетчерами-людьми по телефону.Однако критически важным элементом этой части Uber является то, что автоматическое планирование в сочетании с гибким графиком работы водителей Uber повышает эффективность водителей и автомобилей. Уберы ждут меньше времени между поездками для следующего тарифа. Это повышение эффективности увеличивает предельный физический продукт часа работы водителя (большая его часть тратится продуктивно) и является одним из ключей к эффекту Uber на расширение спроса на рабочую силу.

Uber также предполагает значительные изменения в организационных стимулах по сравнению с традиционными компаниями такси.Водителей Uber, в отличие от таксистов, оценивают их клиенты — Uber настроен на то, чтобы рейтинг был почти универсальным. Это меняет мотивацию водителя приезжать вовремя, вежливо и безопасно (не все из них являются известными чертами таксистов). 19 Водители Uber, которые оцениваются как слабые по этим качествам, вскоре покидают службу. Точно так же водители оценивают пассажиров в Uber, меняя поощрения пассажиров. Пассажирам, которые ругаются в машине, опаздывают на улицу и т. д., присваивается пониженная оценка.Uber также позволяет водителю и пассажиру общаться по мобильному телефону, например, чтобы определить точное место посадки. Эти условия координации и поощрения распространяются на пассажиров, платформы (Uber) и водителей, изменяя организационную структуру рынка. Эйнав, Фарронато и Левин (готовится к публикации) провели очень интересный анализ Uber и других «одноранговых» сетей с точки зрения дизайна рынка, подчеркнув изменения в организации всего рынка и его новые стимулы и информационные структуры. .

Bank of America недавно внедрил носимые устройства для своих сотрудников с целью контроля и повышения производительности. Они успешно достигли своих целей. Однако способ, которым был достигнут этот прирост производительности, был основан на изменениях в организационной структуре для улучшения взаимодействия людей внутри фирмы, а не за ее пределами:

Когда они начали изучать торговых представителей, они решили, что ключевым показателем будет то, как они говорят. с клиентами, но они обнаружили, что именно то, как они разговаривали друг с другом, было наиболее важным, потому что сотрудники делились информацией и методами.

Они узнали, что сотрудники больше всего разговаривали в течение 15 минут, когда их обеды совпадали, поэтому они попытались давать обед одной группе одновременно и позволить другой группе продолжать обедать в соответствии со старым поэтапным графиком. То, что они обнаружили, удивило их.

Сплоченность сети, которая измеряет, насколько хорошо они общаются, выросла на 18 процентов. Это уменьшило стресс (измеряемый по тону голоса) на 19 процентов. Все это привело к тому, что сотрудники стали счастливее, а текучесть кадров снизилась на 28 процентов.Тем не менее, ключевой показатель — время завершения вызова — улучшилось на 23%. Это цифры, которые по шкале Bank of America могут перевести в миллиарды сбережений.

(Miller 2015)

Процесс совместного изобретения требует инноваций и экспериментов со стороны всей организации, поэтому неудивительно, что первым шагом в совместном изобретении является улучшение коммуникаций внутри организаций для стимулирования инноваций и экспериментов. Поскольку совместное изобретение успешно создает приложения на рабочем месте, организация также должна адаптироваться к внедрению этих приложений.Текущие объяснения процессов совместного изобретения, написанные ведущими практиками и относящиеся к текущим приложениям недавно импортированных ориентированных на потребителя технологий, могли быть легко написаны, когда в начале 1990-х серверы вошли в сферу обработки бизнес-данных. Вот репрезентативное обсуждение трудностей совместного изобретения приложений для больших данных и аналитики (близко дополняющих друг друга): создание нового потенциала высшего руководства, чтобы по-настоящему сосредоточиться на данных и, что, возможно, наиболее важно, решить культурные проблемы и задачи по развитию навыков, необходимые для передовой линии (а не только для аналитической группы), чтобы принять изменения….Существующие организационные процессы не в состоянии обеспечить прогресс в области аналитики и автоматизации, часто потому, что протоколы для принятия решений требуют многоуровневого утверждения.

(Court 2015)

Эти крупные организационные изменения выходят за рамки простой необходимости изобретать новое прикладное программное обеспечение. Что еще более важно, стоимость полностью интегрированного внедрения технологий требует адаптации всей организационной структуры, от стимулов до рутины, культуры и переопределения должностных инструкций.Таким образом, влияние на спрос на труд более или менее противоположно простой модели замены задач. Как написал практик, которого мы только что процитировали, «автоматизация части рабочих мест сотрудников означает постоянное изменение их ролей и обязанностей» (Court 2015). Что особенно интересно здесь, так это то, что практик обсуждает не использование больших данных для получения более качественных данных, а использование аналитики, работающей поверх больших данных, для принятия лучших решений. Именно эта замена машины принятием решений человеком делает приложение наиболее трудным для организационной реализации. 20

D. Повышение качества продукции создает больший спрос

Новые услуги и продукты, полученные в результате этого процесса совместного изобретения, представляют собой одновременно более качественные и менее затратные изменения в экономике. Более высокое качество означает, что спрос на эти инновации будет увеличиваться, потенциально увеличивая спрос на дополнительный человеческий труд. Более низкая стоимость может привести к снижению цен, что также приведет к повышению спроса на эти инновации, что опять же приведет к увеличению спроса на дополнительный человеческий труд.

Например, один из аспектов потребительских вычислений быстро распространился в корпоративном секторе — мобильные приложения. Первоначально представленная как предпринимательская технология для замены существующих фирм и рынков (и с несколькими важными успехами в этой области среди многих миллионов предпринимателей мобильных приложений), технология создания и распространения мобильных приложений была быстро адаптирована существующими компаниями. 21 Корпоративное мобильное приложение — от авиакомпании, розничного продавца или Starbucks — быстро приобрело один из классических атрибутов вычислений на работе — повышение качества продукции.Последствия технических изменений, которые ведут к улучшению качества продукции, отличаются от автоматизации. Автоматизация заменяет труд капиталом (и возникающее в результате повышение стоимости может привести к некоторому падению цен и, следовательно, к увеличению объема производства). Улучшение качества продукции ведет непосредственно к увеличению объемов производства.

В случае с корпоративным мобильным приложением фирмы обычно адаптировали технологию для углубления отношений с клиентами. Авиакомпании могли предоставлять путешественникам больше информации об их рейсе, выдавать им посадочный талон, который не нужно было распечатывать, и позволять им проверять список повышения класса обслуживания так часто, как им хочется.Вместо того, чтобы заменять функции агентов на входе и агентов по обслуживанию клиентов, приложение позволяет путешественнику чаще взаимодействовать с авиакомпанией. Starbucks смогла предоставить удобный способ хранения вознаграждений за лояльность, что увеличило удержание клиентов и потребовало большего, а не меньшего количества бариста.

Инновации в области ИКТ, скорее всего, приведут к переопределению рабочих мест в пользу более качественных услуг и видов деятельности с меньшими затратами, поскольку некоторые задачи автоматизированы. 22 «Даже там, где автоматизация добилась значительного прогресса, ее влияние было гораздо меньшим, чем можно было бы предположить из заголовков» (Remus and Levy 2015, 5).В юриспруденции автоматизация сканирования и подготовки юридических документов означает, что эти услуги дешевле и масштабируемее, поэтому спрос на ранее необслуживаемые рынки может возрасти. 23 В медицинской профессии робот-фармацевт в UCSF позволяет нынешним 100 штатным фармацевтам улучшать услуги:

[N]теперь почти все они были переведены в разные части больницы, где они делают капельницы, помогают корректировать состояние пациентов. схемы приема лекарств и выполнять другие задачи, которыми пренебрегали, когда они просто выписывали рецепты.

Среди фармацевтов бытует мнение, что роботы в конечном итоге принесут пользу профессии. Чем больше автоматизации появляется в этой области, тем больше фармацевты могут сосредоточиться на уникальных человеческих задачах: консультировать пациентов и работать с врачами, чтобы обеспечить назначение надлежащего лекарства. Особенно это касается фармацевтов, работающих в больницах. UCSF не увольнял фармацевтов-людей с момента установки своего роботизированного дозатора.

(Manjoo 2011a)

Следующим было мобильное банковское приложение, которое позволяло клиенту вносить чеки и проверять баланс из любого места, а в сочетании с платежной системой смартфона (Apple Pay или ее многочисленные конкуренты) позволяло клиенту совершать транзакции из ее депозитный счет до востребования без наличных денег.На каждом этапе удобство увеличивается. Конечно, того же можно ожидать и от современных мобильных «кассиров в вашем кармане». Они повышают удобство, заменяют некоторые рутинные человеческие задачи и создают возможности для перемещения человека к более важным задачам.

Другие корпоративные мобильные приложения имеют похожие варианты. Приложения «многоканального маркетинга» от розничных продавцов позволяют покупателю совершать покупки на своем мобильном устройстве, а также в Интернете или в магазине. В этом есть некоторые элементы автоматизации — покупка, совершенная в Интернете или на мобильном устройстве, не требует присутствия продавца в магазине.Тем не менее, он также имеет элементы взаимодополняемости. Если покупки, предлагаемые в Интернете или в мобильном приложении, основаны на информации, полученной о покупателе во время посещения магазина, усилия торгового представителя магазина по изучению размера или вкусов клиента, таким образом, распространяются на большее количество транзакций, чем продавец. лично присутствует. Этот рычаг повышает спрос на особенно эффективных продавцов.

Безусловно, самый важный урок, связанный с качеством продукции, заключается в том, что производственные процессы, основанные на ИКТ, — это не просто автоматизированные версии предыдущих процессов.Как и в случае с точкой организационных изменений, механизм, с помощью которого производственные процессы на основе ИКТ позволили сэкономить больше низкооплачиваемого труда, чем высокооплачиваемого, не связан с автоматизацией.

E. Результаты на рынке труда

Одним из последствий рискованного и неопределенного процесса совместного изобретения ИКТ является то, что одни фирмы должны быть более успешными, чем другие. Более успешные фирмы должны быть не только более прибыльными, но и демонстрировать основные признаки совместного изобретения, такие как изменения в спросе на навыки и более широкое использование ИКТ.Это дает возможность проверить последствия нашей модели воздействия совместного изобретения ИКТ на рынок труда, рассмотрев исследования рынка труда, которые проводятся на уровне организаций/фирм. К настоящему времени таких исследований проведено большое количество. 24 Здесь мы обсуждаем пару новых.

Bessen (2016) предоставил ценную новую информацию о последствиях использования компьютеров в организациях. Он прогнозирует рост занятости с 1980 по 2013 год в отрасли (бухгалтеры в страховании).Он включает два предиктора, имеющих отношение к нашему исследованию: (1) в какой степени люди этой профессии в этой отрасли сообщают, что они используют компьютер на работе, и (2) в какой степени люди других профессий в этой отрасли сообщают, что они использовать компьютер на работе? Использование компьютеров в профессии в отрасли предсказывает более высокий рост занятости в этой профессии/отрасли. Использование компьютеров в 90 193 других 90 194 профессиях в отрасли предсказывает более низкий рост занятости.Поскольку переменные «использование компьютера» являются единственными включенными показателями ИКТ, это указывает на организационную, а не на замещающую задачу модель изменения производительности на основе компьютеров. 25 Более интересным является модель воздействия корпоративных вычислений, на которую это указывает. Существует мало доказательств того, что использование собственного или чужого компьютера влияет на рост занятости в рутинно-интенсивных профессиях, что является неблагоприятным фактом для гипотезы о замещении компьютера человеком. Однако, когда Бессен изучает распределение заработной платы, он обнаруживает, что использование компьютеров другими значительно снижает рост занятости в трех нижних квартилях распределения заработной платы, но оказывает положительное (хотя и неточное) влияние на верхний квартиль заработной платы.Это согласуется с идеей о том, что организационные изменения в вычислительной технике позволяют лучше или разумнее управлять всей организацией, повышая производительность сравнительно богатых работников.

Другое следствие состоит в том, что фирмы должны распространяться по заработной плате, которую они платят; Успешные фирмы-соизобретатели расширяются, как правило, из-за повышения качества продукции, и требуют больше рабочей силы, особенно более способной рабочей силы. Этот вывод также подтверждается данными. Сонг и др. (2015) исследуют источники существенного увеличения дисперсии доходов между работниками в США с 1978 по 2012 год.Они обнаружили, что «практически все» увеличение дисперсии доходов между работниками объясняется увеличением дисперсии среди работодателей (фирм). В исследовании, посвященном тому же явлению, но более узкому кругу фирм (только фирмам-производителям), Dunne et al. (2004) обнаружили, что «основная часть общей дисперсии заработной платы приходится на дисперсию между заводами, и вклад этого компонента со временем растет». Преимущество более узкой рамки Dunne et al.(2004) заключается в том, что у них есть переменные ИКТ, и они обнаружили, что увеличение разброса заработной платы по заводам сильно коррелирует с внедрением ИКТ.

Правильный уровень анализа — это анализ не отдельной работы, а всей организации, в том числе сегодняшних частей организации, выходящих за пределы жестких границ клиентов или поставщиков. Воздействие внедрения ИКТ и совместного изобретения ИКТ на уровне фирм привело к повышению спроса на работников и их заработной платы. Рассказ о том, что ИКТ заменяет все более и более умные рабочие места людей по мере того, как компьютеры становятся умнее, просто неверен.ИКТ-капиталоемкое производство заменяет широкий круг работников, но дополняет квалифицированных рабочих, как в смысле умных людей, так и людей с ОПС.

IV. Заключительные замечания

Использование ИКТ в организациях «белых воротничков» и на рынках за последние 50 лет имело два важных экономических последствия. Это было ценно, особенно благодаря реструктуризации организаций и рынков и повышению качества продукции. Это также способствовало неравенству доходов, поскольку более высокооплачиваемые работники дополняют внедрение ИКТ на предприятиях.Замена труда капиталом на уровне задачи была незначительной силой.

Сегодня фирмы импортируют новые технологии ИКТ, такие как большие данные и мобильные устройства, из мира потребительских компьютеров. Наше исследование новой волны совместного изобретения ИКТ предполагает, что важные экономические последствия текущего и среднесрочного технического прогресса будут в основном такими же, как и за последние 50 лет. Будет продолжаться создание ценности и изменения в организациях и на рынках. Спрос на рабочую силу будет по-прежнему увеличиваться в пользу высокооплачиваемых работников, особенно менеджеров и специалистов, чья работа дополняет компьютерное и сетевое производство.

Технологические разработки привели к тому, что некоторые предсказывают кардинальные изменения в мире труда, поскольку машины полностью заменяют людей, а другие предсказывают продолжение (предполагаемой) прошлой тенденции замены все более умных машин для более широкого круга людей. задачи. Эти точки зрения не учитывают основную экономику совместного изобретения приложений ИКТ, вместо этого они основываются на неверном предположении о технологическом детерминизме и неверном предположении, что замена человека компьютером на уровне задач является важной силой.

Радикальные прогнозы воплощают сильную форму технологического детерминизма, которая не подходит для анализа внедрения ИКТ на рабочем месте. Утверждение о новой технологии ИКТ, что «это меняет все», обычно указывает на важную технологию, возможные приложения которой еще не изобретены. Дело серьезное, не нахальное. Новые поддерживающие технологии не определяют направление технических изменений. Технические изменения определяются применением технологии, отвечающей требованиям рынка.Кроме того, приложения вряд ли ограничиваются возможностями автоматизации новой технологии, но вместо этого разнообразны и охватывают широкий спектр возможностей для изменения организаций и рынков. Подавляющая часть инноваций в области ИКТ происходит во многих отраслях за пределами технологического сектора, пытающихся использовать возможности новых ИКТ. На эти инновации влияют не только передовые разработки в области информатики, но также (и многое другое) деловые, рыночные, организационные и стратегические интересы этих фирм.Любые конкретные достижения в области ИКТ, в том числе «умные машины», «роботы» или ИИ, сами по себе будут трансформированы в результате совместного изобретения, поскольку они будут введены в продуктивное использование в той же мере, в какой они преобразуют производство. Следовательно, процесс совместного изобретения возобновляется, вызывая новый виток дополнительного спроса на рабочую силу.

Наше исследование фактов, касающихся совместного изобретения ИКТ на рабочем месте сегодня, подчеркивает взаимодополняемость в улучшении качества, организационных изменениях, технических и управленческих умственных способностях.Распространение распределения доходов возникает из-за взаимодополняемости ИКТ и высокооплачиваемых работников, а не из-за замены человеческого труда на уровне задач. То, что нравится в ИКТ — ценный технический прогресс — и то, о чем следует беспокоиться — распространение из распределения доходов, — в ближайшем будущем останется тем же, что и в недавнем прошлом.

Endnotes

Мы выражаем благодарность за помощь в проведении исследований Навиа Майтри Конда, Джессике Оу и Нафии Чоудхури. Для получения благодарностей, источников поддержки исследований и раскрытия информации о существенных финансовых отношениях авторов, если таковые имеются, см. http://www.nber.org/chapters/c13762.ack.

1. Рассмотрим такие заголовки, как «Почему финальная игра между AlphaGo [машиной с искусственным интеллектом] и Ли Седолем [человеком-гроссмейстером в игре го] так важна для человечества» (Metz 2016), аргумент Клауса Шваба. на Всемирном экономическом форуме, что мы находимся в начале «четвертой промышленной революции» и что «никогда не было времени больших надежд или времени большей потенциальной опасности» (Schwab 2016), или восприятия беспилотный автомобиль как знак того, что вот-вот произойдет ускорение замены человеческого интеллекта компьютерным интеллектом.

2. См. Совет экономических консультантов, глава 5, «Технологии и инновации», Экономический доклад президента , февраль 2016 г.

3. Подробности см. в Bresnahan (1999).

4. Кин (1981) перечисляет 11 различных типов систем поддержки принятия решений, получивших широкое распространение десятилетия назад. Он пишет, что вместо того, чтобы снижать стоимость, они, как правило, повышают ценность. Это типично для оценок DSS за длительный период.

5. Резюме управленческих последствий организационной направленности можно найти в Hammer (1990).

6. См. Barras (1990), Bresnahan and Saloner (1996), Bresnahan and Greenstein (1996), Brynjolfsson and Hitt (1996) и Friedman and Cornford (1989).

7. Bartel и Lichtenberg (1987) предполагают, что высокий уровень когнитивных навыков может быть особенно важен для создания изменений и адаптации к ним, особенно при внедрении новых технологий. Отличным примером этой истории является управленческая сторона компьютеризированных производственных процессов.

8. См., например, Hubbard (2003), Athey and Stern (2002) или Bartel, Ichniowski, and Shaw (2007).

9. Социальные навыки очень важны на рынке труда, хотя они плохо измеряются образованием, профессией или доходом — тремя наиболее распространенными показателями навыков в эмпирической литературе по экономике труда.

10. Card и DiNardo (2002) отмечают, что существует организационно-вычислительная перспектива, но не делают из этого выводов.

11. Этому способствовал внушительный список технологий, от мультипрограммного компьютера и СУБД до современных инфраструктур и API.Фридман и Корнфорд (1989) сделали полезное наблюдение, что перенос большей части инженерной работы по совместному изобретению ИКТ с человека на машину изменил «узкое место» в изобретении компьютерных систем: от управления аппаратным обеспечением до управления программным обеспечением и решения о том, что должна делать система. то есть к соизобретению.

12. Известным примером является система бронирования авиабилетов.

13. Это кажется совершенно правильным (см. McElheran 2015).

14. Дранове и др. (2014) обсуждает трудные, но в конечном итоге успешные усилия по внедрению электронных медицинских карт в больничный сектор.

15. Сьюзан Эти предложила ряд последствий для обучения менеджеров, основанных на глубоком понимании возможностей для новой работы в эпоху «больших данных» (O’Toole 2013).

16. «На начальном этапе операторы связи разрабатывают модели, демонстрирующие первые признаки успеха» (Честер, Кларк и Либарикян, 2016 г.).

17. «По мере развития аналитической функции разработчики моделей тесно сотрудничают с передовым персоналом, который вовлекается в основные этапы построения модели» (Честер, Кларк и Либарикян, 2016 г.).

18. Этей описывает менеджеров, обладающих этим набором навыков, как «рок-звезд» на рынке труда (O’Toole 2013).

19. Wallsten (2015) проводит эмпирическое исследование жалоб на такси и приходит к выводу, что конкуренция со стороны Uber оказывает положительное влияние на поведение таксистов.

20. «Например, здорово иметь данные в режиме реального времени и автоматические механизмы ценообразования, но если процессы управления предназначены для еженедельного установления цен, организация не сможет в полной мере осознать влияние этих новых технологии….Если вы автоматизируете ценообразование, например, трудно возложить на затронутого менеджера единоличную ответственность за прибыль и убытки бизнеса в будущем, поскольку ключевая часть формулы прибыли теперь создается машиной» (Court 2015).

21. Гораздо более полный отчет о происхождении корпоративного мобильного приложения можно найти в Bresnahan, Davis, and Yin (2015).

22. «Согласно нашему анализу, менее 5 процентов профессий могут быть полностью автоматизированы с использованием современных технологий. Однако около 60 процентов профессий могут быть автоматизированы на 30 или более процентов из составляющих их действий» (Chui, Manyika, and Miremadi, 2015).

23. «Вместо того, чтобы обслуживать лишь горстку высокооплачиваемых клиентов, этот маэстро мог бы использовать машины для обслуживания тысяч клиентов через Интернет, предоставляя юридическую помощь тем, кто сегодня не может получить к нему доступ» (Manjoo 2011б).

24. Взаимосвязь между внедрением ИКТ и организационными изменениями и изменениями в навыках можно найти, например, в Bresnahan and Greenstein (1996), Bresnahan, Brynjolfsson, and Hitt (2002), Forman, Goldfarb, and Greenstein (2012) и Сонг и др. (2015).Все эти документы документируют разнообразие фирм; действительно, это разнообразие является их мерой.

25. Это также показывает, что обширная литература, основанная на использовании компьютеров отдельными лицами на работе, не имеет отношения к оценке воздействия производства на основе ИКТ на спрос на рабочую силу. Как та часть литературы, в которой говорится о влиянии использования компьютера на заработную плату (начиная с Крюгера [1993]), так и та часть литературы, которая ставит под сомнение этот вывод (ДиНардо и Пишке, 1997, «карандаши»), не имеют отношения к оценке труда. спрос на влияние ИКТ на рабочем месте.

(PDF) Новые информационные технологии и неявное смещение

40

Фокс, М.Ф., Ясанофф, С., Маркл, Г.Е., Петерсен, Дж.К., и Пинч, Т. (1995). Справочник по науке и

исследований в области информационных технологий. Таузендс-Оук, Калифорния: Sage.

Фу, Ф. К., и Эллиотт, М. Т. (2013). Сдерживающий эффект воспринимаемой инновационности продукта и знаний о продукте

на принятие нового продукта: интегрированная модель. Журнал теории маркетинга

и практика, 21 (3), 257-272.

Фурман, Э. (2007), Потребительские тенденции стимулируют появление новых продуктов: продажи в инновационных категориях

выглядят хорошо, Производство напитков, 98 (4), 4–8.

Фуллер, А. В., и Ротэрмель, Ф. Т. (2012). Когда сияют звезды: влияние основателей факультета на новые

предприятия в области информационных технологий. Журнал стратегического предпринимательства, 6(3), 220-235.

Гаруд Р. и Альстрем Д. (1997). Оценка информационных технологий: социально-когнитивная перспектива.

Журнал управления инженерными и информационными технологиями, 14 (1), 25-48.

Гавронски, Б., и Лебель, Э. П. (2008). Понимание закономерностей изменения отношения: когда неявные

показатели показывают изменения, а явные — нет. Журнал экспериментальной социальной психологии,

44(5), 1355-1361.

Гавронски, Б., и Пейн, Б.К. (ред.). (2011). Справочник по неявному социальному познанию: измерение,

,

, теория и приложения. Гилфорд Пресс.

Гавронски Б., Галди С. и Аркури Л. (2015). Чему политическая психология может научиться из имплицитных

мер? Эмпирические данные и новые направления.Политическая психология, 36(1), 1-17.

Гавронски Б., Лебель Э. П. и Питерс К. Р. (2007). О чем говорят нам неявные измерения? Тщательное изучение

обоснованности трех распространенных предположений. Перспективы психологической науки, 2 (2), 181-193.

Гилович, Т., Гриффин, Д.В., и Канеман, Д. (2009). Эвристика и предубеждения. Психология интуитивного суждения

, Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

Годдард К., Рудсари А. и Вятт Дж.С. (2012). Предвзятость автоматизации: систематический обзор частоты,

медиаторов эффекта и смягчающих факторов. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики, 19 (1),

Page 40 из 53 -й перспективы управления

1

2

3

4

5

6

7

7

8

70003

8

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55 9003

03

56

57

58

59

60

Внедрение новых информационных технологий на малых предприятиях в сельской местности

Автор

Перечислено:
  • Премкумар, Г.
  • Робертс, Маргарет

Abstract

Дискуссия в СМИ об «информационной супермагистрали», «Интернете» и «национальной информационной инфраструктуре (НИИ)» выдвинула на первый план потенциал информационных технологий в современном обществе. Изменения в информационных и коммуникационных технологиях создают как возможности, так и угрозы для малого бизнеса, расположенного в сельской местности. Целью данного исследования является определение состояния использования различных коммуникационных технологий и факторов, влияющих на внедрение этих технологий в малых предприятиях, расположенных в сельских районах США.Постулируется исследовательская модель, содержащая 10 независимых переменных по трем широким категориям: инновации, организационные и экологические характеристики. Зависимая переменная, внедрение информационных и коммуникационных технологий, измеряется как степень внедрения четырех современных коммуникационных технологий в организации. Данные из 78 организаций были собраны с использованием процесса структурированного интервью. Результаты анализа данных с использованием дискриминантного анализа показывают, что относительное преимущество, поддержка высшего руководства, размер организации, внешнее давление и конкурентное давление являются важными факторами принятия.

Предлагаемое цитирование

  • Премкумар Г. и Робертс Маргарет, 1999 г. « Внедрение новых информационных технологий в сельских малых предприятиях », Омега, Эльзевир, том. 27(4), страницы 467-484, август.
  • Обработчик: RePEc:eee:jomega:v:27:y:1999:i:4:p:467-484

    Скачать полный текст от издателя

    Поскольку доступ к этому документу ограничен, вы можете поискать другую его версию.

    Каталожные номера указаны в IDEAS

    1. Э.Бертон Суонсон, 1994 год. « Инновации в информационных системах среди организаций », Наука управления, ИНФОРМЫ, том. 40(9), страницы 1069-1092, сентябрь.
    2. Рэндольф Б. Купер и Роберт В. Змуд, 1990 г. « Исследования по внедрению информационных технологий: подход к технологическому распространению », Наука управления, ИНФОРМЫ, том. 36(2), страницы 123-139, февраль.
    3. Роберт В. Змуд, 1984 г. « Исследование теории «тяни-толкай» в применении к инновациям процессов в сфере умственного труда «, Наука управления, ИНФОРМЫ, том.30(6), страницы 727-738, июнь.
    Полные ссылки (включая те, которые не соответствуют элементам в IDEAS)

    Наиболее похожие товары

    Это элементы, которые чаще всего цитируют те же работы, что и этот, и цитируются теми же работами, что и этот.
    1. Ричард Дж. Боланд, Калле Люйтинен и Ёнджин Ю, 2007 г. « Всплески инноваций в проектных сетях: пример цифрового трехмерного представления в архитектуре, инженерии и строительстве », Организационная наука, ИНФОРМЫ, том.18(4), страницы 631-647, август.
    2. Кевин Чжу и Кеннет Л. Кремер, 2005 г. « Изменения в использовании и стоимости электронного бизнеса организациями после внедрения: межстрановые данные из розничной торговли », Исследования информационных систем, ИНФОРМЫ, том. 16(1), страницы 61-84, март.
    3. Тенг, Джеймс Т.К. и Фидлер, Кирк Д. и Гровер, Варун, 1998 г. « Предварительное исследование влияния функции ИС и организационного контекста на проектные инициативы по реинжинирингу бизнес-процессов «, Омега, Эльзевир, том.26(6), страницы 679-698, декабрь.
    4. Руканова Б. и Хенриксен Х.З. и Стейн, Э. ван, и Тан, Ю.Х., 2009 г. » Внедрение инноваций в строго регулируемой среде: перспектива коллективных действий ,» Серия исследовательских меморандумов 0012, VU University Amsterdam, Факультет экономики, делового администрирования и эконометрики.
    5. Орликовски, Ванда Дж. (Ванда Янина)., 2003. « Радикальные и постепенные инновации в разработке систем: эмпирическое исследование инструментальных средств «, Рабочие бумаги нет.221, Массачусетский технологический институт (MIT), Слоанская школа менеджмента.
    6. Нельсон, Мэтью Л. и Шоу, Майкл Дж., 2005 г. « Распространение стандартов межорганизационной системы: роль организаций по разработке отраслевых стандартов ,» Рабочие бумаги 05-0126, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн, Колледж бизнеса.
    7. Меллор, Стивен и Хао, Лян и Чжан, Дэвид, 2014 г. « Аддитивное производство: основа для реализации «, Международный журнал экономики производства, Elsevier, vol.149(С), страницы 194-201.
    8. Рассел Л. Первис, В. Самбамурти и Роберт В. Змуд, 2001 г. « Ассимиляция платформ знаний в организациях: эмпирическое исследование », Организационная наука, ИНФОРМЫ, том. 12(2), страницы 117-135, апрель.
    9. Дэвид Омонди Ачиенг и Джульет Акиньи Джагеро, 2014 г. « Поддержка руководства при внедрении компьютерной интегрированной модели в финансовом прогнозировании », Международный журнал академических исследований в области бухгалтерского учета, финансов и управления, Академическое исследовательское общество управления человеческими ресурсами, Международный журнал академических исследований в области бухгалтерского учета, финансов и управления, том.4(2), страницы 166-175, апрель.
    10. Раджив Д. Банкер и Роберт Дж. Кауфман, 2004 г. » Статья, посвященная 50-летию: Эволюция исследований в области информационных систем: пятидесятилетний обзор литературы по науке управления «, Наука управления, ИНФОРМЫ, том. 50(3), страницы 281-298, март.
    11. Абхай Натх Мишра и Риту Агарвал, 2010 г. «Технологические рамки , организационные возможности и использование ИТ: эмпирическое исследование электронных закупок », Исследования информационных систем, ИНФОРМЫ, том.21(2), страницы 249-270, июнь.
    12. Нилаши, Мехрбахш и Ахмади, Хоссейн и Ахани, Али и Равангард, Рамин и Ибрагим, Осман бин, 2016 г. » Определение важности факторов внедрения больничной информационной системы с использованием процесса нечеткой аналитической сети (ANP) ,» Технологическое прогнозирование и социальные изменения, Elsevier, vol. 111(С), страницы 244-264.
    13. Кауфман, Роберт Дж. и Лю, Джун и Ма, Дэн, 2015 г. « Инновации в финансовых ИС и технологических экосистемах: высокочастотная торговля на фондовом рынке », Технологическое прогнозирование и социальные изменения, Elsevier, vol.99(С), страницы 339-354.
    14. Тарафдар, Монидипа и Вайдья, Санджив Д., 2006 г. « Проблемы внедрения технологий электронной коммерции в Индии: роль организационных факторов », Международный журнал управления информацией, Elsevier, vol. 26(6), страницы 428-441.
    15. Нарасимхайя Горла и Анант Чиравури и Рави Чинта, 0. » Внедрение электронной коммерции между предприятиями: эмпирическое исследование бизнес-факторов ,» Границы информационных систем, Springer, vol.0, страницы 1-23.
    16. Атчара Лирапонг, 2013 г. « Применение распространения инноваций в намерении совершить покупку в Интернете через социальную сеть: исследование Facebook в фокус-группе в Таиланде ,» Управление информацией и бизнес-обзор, AMH International, vol. 5(3), страницы 144-154.
    17. Калле Люйтинен и Ёнджин Ю, 2002 г. «Комментарий к исследованию : следующая волна кочевых вычислений », Исследования информационных систем, ИНФОРМЫ, том. 13(4), страницы 377-388, декабрь.
    18. Нарасимхайя Горла, Анант Чиравури и Рави Чинта, 2017 г.» Внедрение электронной коммерции между предприятиями: эмпирическое исследование бизнес-факторов ,» Границы информационных систем, Springer, vol. 19(3), страницы 645-667, июнь.
    19. Чжан, Ченг и Даливал, Джасбир, 2009 г. « Исследование ресурсных и институциональных теоретических факторов при внедрении технологий для операций и управления цепочками поставок «, Международный журнал экономики производства, Elsevier, vol. 120(1), страницы 252-269, июль.
    20. Кевин Чжу и Кеннет Л.Кремер и Шон Сюй, 2006 г. « Процесс освоения инноваций фирмами в разных странах: перспектива распространения технологий в электронном бизнесе », Наука управления, ИНФОРМЫ, том. 52(10), страницы 1557-1576, октябрь.

    Исправления

    Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Вы можете помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc:eee:jomega:v:27:y:1999:i:4:p:467-484 .См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

    По техническим вопросам, касающимся этого элемента, или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки, обращайтесь: . Общие контактные данные провайдера: http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/375/description#description .

    Если вы создали этот элемент и еще не зарегистрированы в RePEc, мы рекомендуем вам сделать это здесь. Это позволяет связать ваш профиль с этим элементом.Это также позволяет вам принимать потенциальные ссылки на этот элемент, в отношении которых мы не уверены.

    Если CitEc распознал библиографическую ссылку, но не связал с ней элемент в RePEc, вы можете помочь с помощью этой формы .

    Если вы знаете об отсутствующих элементах, ссылающихся на этот, вы можете помочь нам создать эти ссылки, добавив соответствующие ссылки таким же образом, как указано выше, для каждого ссылающегося элемента. Если вы являетесь зарегистрированным автором этого элемента, вы также можете проверить вкладку «Цитаты» в своем профиле RePEc Author Service, так как некоторые цитаты могут ожидать подтверждения.

    По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Кэтрин Лю (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные провайдера: http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/375/description#description .

    Обратите внимание, что фильтрация исправлений может занять пару недель. различные услуги RePEc.

    Информационные технологии – Средняя школа

    У вашего ребенка будет высококвалифицированный педагог, который будет вести его образование, независимо от того, где он учится.Обучение может выглядеть немного по-разному в каждой школе, отражая конкретные потребности школьного сообщества, но вот то, что вы обычно можете ожидать:

    Для учащихся смешанного обучения

    Под смешанным обучением понимается сочетание обучения на месте, личного обучения в школе в некоторые дни недели и дистанционного обучения дома в остальные дни. У вашего ребенка могут быть разные учителя для очного и дистанционного обучения, которые тесно сотрудничают в парах или командах, чтобы создать содержательный и связанный учебный опыт.Например, студент может начать проект лично, а затем продолжить работу над ним удаленно. Во время удаленной части смешанного обучения ваш ребенок будет находиться в той же группе учеников, с которой он посещает школу лично.

    Смешанное обучение добавляет технологии, ресурсы и гибкость для персонализации обучения. Учащиеся смогут максимально увеличить время обучения по мере появления большего количества цифрового контента и инновационных ресурсов данных.

    ​ Министерство образования окажет поддержку школам по номеру:

    .
    • Модели смешанного обучения, поддерживающие обучение, чтобы учащиеся могли продолжать обучение как в школьных зданиях, так и дома;
    • Использование данных и инструментов для понимания индивидуальных академических потребностей каждого учащегося и поддержки учащихся, которые могли утратить знания или навыки во время дистанционного обучения;
    • Определение общих, инклюзивных и основанных на стандартах учебных программ, которые школы могут использовать для поддержки обучения, происходящего лично и дистанционно; и
    • Акцент на учитывающем культурные особенности, инклюзивном и поддерживающем образовательном содержании и методах, основанных на расовой и культурной идентичности учащихся.

    Школы смогут использовать iLearnNYC или Google Classroom, чтобы обеспечить сплоченный и последовательный опыт учащихся. Эти инструменты будут доступны поэтапно, в зависимости от наличия финансирования и других факторов.

    Для студентов очного дистанционного обучения

    Учащиеся, участвующие в очном дистанционном обучении, будут как можно чаще обучаться у учителей из своей школы. Учителя будут регулярно встречаться с одной и той же группой студентов в определенные дни.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.