5 мб: Ошибка 404: Файл не найден

Содержание

Процессор Intel® Xeon® Gold 6258R (38,5 МБ кэш-памяти, 2,70 ГГц) Спецификации продукции

Дата выпуска

Дата выпуска продукта.

Литография

Литография указывает на полупроводниковую технологию, используемую для производства интегрированных наборов микросхем и отчет показывается в нанометре (нм), что указывает на размер функций, встроенных в полупроводник.

Количество ядер

Количество ядер — это термин аппаратного обеспечения, описывающий число независимых центральных модулей обработки в одном вычислительном компоненте (кристалл).

Количество потоков

Поток или поток выполнения — это термин программного обеспечения, обозначающий базовую упорядоченную последовательность инструкций, которые могут быть переданы или обработаны одним ядром ЦП.

Базовая тактовая частота процессора

Базовая частота процессора — это скорость открытия/закрытия транзисторов процессора. Базовая частота процессора является рабочей точкой, где задается расчетная мощность (TDP). Частота измеряется в гигагерцах (ГГц) или миллиардах вычислительных циклов в секунду.

Максимальная тактовая частота с технологией Turbo Boost

Максимальная тактовая частота в режиме Turbo — это максимальная тактовая частота одноядерного процессора, которую можно достичь с помощью поддерживаемых им технологий Intel® Turbo Boost и Intel® Thermal Velocity Boost. Частота измеряется в гигагерцах (ГГц) или миллиардах вычислительных циклов в секунду.

Кэш-память

Кэш-память процессора — это область быстродействующей памяти, расположенная в процессоре. Интеллектуальная кэш-память Intel® Smart Cache указывает на архитектуру, которая позволяет всем ядрам совместно динамически использовать доступ к кэшу последнего уровня.

Количество каналов UPI

Интерфейс Intel® Ultra Path Interconnect (UPI) представляет собой высокоскоростной канал взаимодействия процессоров, обеспечивающий повышенную пропускную способность и производительность по сравнению с Intel® QPI.

Расчетная мощность

Расчетная тепловая мощность (TDP) указывает на среднее значение производительности в ваттах, когда мощность процессора рассеивается (при работе с базовой частотой, когда все ядра задействованы) в условиях сложной нагрузки, определенной Intel. Ознакомьтесь с требованиями к системам терморегуляции, представленными в техническом описании.

Доступные варианты для встраиваемых систем

Доступные варианты для встраиваемых систем указывают на продукты, обеспечивающие продленную возможность приобретения для интеллектуальных систем и встроенных решений. Спецификация продукции и условия использования представлены в отчете Production Release Qualification (PRQ). Обратитесь к представителю Intel для получения подробной информации.

Поиск продукции с Доступные варианты для встраиваемых систем

Макс. объем памяти (зависит от типа памяти)

Макс. объем памяти означает максимальный объем памяти, поддерживаемый процессором.

Типы памяти

Процессоры Intel® поддерживают четыре разных типа памяти: одноканальная, двухканальная, трехканальная и Flex.

Макс. число каналов памяти

От количества каналов памяти зависит пропускная способность приложений.

Поддержка памяти ECC

Поддержка памяти ECC указывает на поддержку процессором памяти с кодом коррекции ошибок. Память ECC представляет собой такой типа памяти, который поддерживает выявление и исправление распространенных типов внутренних повреждений памяти. Обратите внимание, что поддержка памяти ECC требует поддержки и процессора, и набора микросхем.

Поиск продукции с Поддержка памяти ECC

Поддержка энергонезависимой памяти Intel® Optane™ DC

Энергонезависимая память Intel® Optane™ DC — это революционный уровень энергонезависимой памяти, который находится между памятью и устройством хранения данных для создания большого, доступного объема памяти, сопоставимого по производительности с DRAM. Формируя большой объем памяти системного уровня в сочетании с традиционной памятью DRAM, энергонезависимая память Intel Optane DC предназначена для преобразования важных, использующих память рабочих процессов — облачных вычислений, баз данных, аналитических операций в памяти, виртуализации и сетей доставки информации.

Поиск продукции с Поддержка энергонезависимой памяти Intel® Optane™ DC

Редакция PCI Express

Редакция PCI Express — это версия, поддерживаемая процессором. PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) представляет собой стандарт высокоскоростной последовательной шины расширения для компьютеров для подключения к нему аппаратных устройств. Различные версии PCI Express поддерживают различные скорости передачи данных.

Макс. кол-во каналов PCI Express

Полоса PCI Express (PCIe) состоит из двух дифференциальных сигнальных пар для получения и передачи данных, а также является базовым элементом шины PCIe. Количество полос PCI Express — это общее число полос, которое поддерживается процессором.

Поддерживаемые разъемы

Разъемом называется компонент, которые обеспечивает механические и электрические соединения между процессором и материнской платой.

T

CASE

Критическая температура — это максимальная температура, допустимая в интегрированном теплораспределителе (IHS) процессора.

Технология Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost)

Новый набор встраиваемых процессорных технологий, предназначенный для ускорения глубинного обучения искусственного интеллекта. Он дополняет Intel AVX-512 новыми командами VNNI (Vector Neural Network Instruction), что значительно повышает производительность обработки данных глубинного обучения в сравнении с предыдущими поколениями.

Технология Intel® Speed Select Technology (Intel® SST) — профиль производительности

Возможность конфигурации работы процессора в трех отдельных точках.

Технология Intel® Speed Select Technology (Intel® SST) — базовая частота

Дает пользователям возможность повысить гарантированную базовую частоту на определенных ядрах (ядра с высоким приоритетом) и понизить базовую частоту на оставшихся ядрах (ядра с низким приоритетом). Повышает общую производительность за счет увеличения тактовой частоты текущих используемых ядер.

Технология Intel® Resource Director Technology (Intel® RDT)

Технология Intel® Resource Director Technology формирует новый уровень доступности и управления общими ресурсами, например, использование кэша последнего уровня (LLC) и пропускной способности памяти приложениями, виртуальными машинами и контейнерами.

Технология Intel® Speed Shift

Технология Intel® Speed Shift использует аппаратно-управляемые P-состояния для обеспечения повышенной оперативности при обработке одного потока данных и кратковременных рабочих нагрузок, таких как веб-поиск, позволяя процессору быстрее выбирать нужную частоту и напряжение для поддержания оптимальной производительности и энергоэффективности.

Технология Intel® Turbo Boost Max 3.0

Технология Intel® Turbo Boost Max 3.0 определяет лучшую производительность ядер в процессоре и обеспечивает увеличенную производительность в ядрах с помощью возрастающей по мере необходимости частоты, пользуясь преимуществом резерва мощности и температуры.

Технология Intel® Turbo Boost

Технология Intel® Turbo Boost динамически увеличивает частоту процессора до необходимого уровня, используя разницу между номинальным и максимальным значениями параметров температуры и энергопотребления, что позволяет увеличить эффективность энергопотребления или при необходимости «разогнать» процессор.

Технология Intel® Hyper-Threading

Intel® Hyper-Threading Technology (Intel® HT Technology) обеспечивает два потока обработки для каждого физического ядра. Многопоточные приложения могут выполнять больше задач параллельно, что значительно ускоряет выполнение работы.

Поиск продукции с Технология Intel® Hyper-Threading

Технология виртуализации Intel® (VT-x)

Технология Intel® Virtualization для направленного ввода/вывода (VT-x) позволяет одной аппаратной платформе функционировать в качестве нескольких «виртуальных» платформ. Технология улучшает возможности управления, снижая время простоев и поддерживая продуктивность работы за счет выделения отдельных разделов для вычислительных операций.

Поиск продукции с Технология виртуализации Intel® (VT-x)

Технология виртуализации Intel® для направленного ввода/вывода (VT-d)

Технология Intel® Virtualization Technology для направленного ввода/вывода дополняет поддержку виртуализации в процессорах на базе архитектуры IA-32 (VT-x) и в процессорах Itanium® (VT-i) функциями виртуализации устройств ввода/вывода. Технология Intel® Virtualization для направленного ввода/вывода помогает пользователям увеличить безопасность и надежность систем, а также повысить производительность устройств ввода/вывода в виртуальных средах.

Поиск продукции с Технология виртуализации Intel® для направленного ввода/вывода (VT-d)

Intel® VT-x с таблицами Extended Page Tables (EPT)

Intel® VT-x с технологией Extended Page Tables, известной также как технология Second Level Address Translation (SLAT), обеспечивает ускорение работы виртуализованных приложений с интенсивным использованием памяти. Технология Extended Page Tables на платформах с поддержкой технологии виртуализации Intel® сокращает непроизводительные затраты памяти и энергопотребления и увеличивает время автономной работы благодаря аппаратной оптимизации управления таблицей переадресации страниц.

Intel® TSX-NI

Intel® Transactional Synchronization Extensions New Instructions (Intel® TSX-NI) представляют собой набор команд, ориентированных на масштабирование производительности в многопоточных средах. Эта технология помогает более эффективно осуществлять параллельные операции с помощью улучшенного контроля блокировки ПО.

Архитектура Intel® 64

Архитектура Intel® 64 в сочетании с соответствующим программным обеспечением поддерживает работу 64-разрядных приложений на серверах, рабочих станциях, настольных ПК и ноутбуках.¹ Архитектура Intel® 64 обеспечивает повышение производительности, за счет чего вычислительные системы могут использовать более 4 ГБ виртуальной и физической памяти.

Поиск продукции с Архитектура Intel® 64

Расширения набора команд

Расширения набора команд — это дополнительные инструкции, с помощью которых можно повысить производительность при выполнении операций с несколькими объектами данных. К ним относятся SSE (Поддержка расширений SIMD) и AVX (Векторные расширения).

Количество модулей AVX-512 FMA

Intel® Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512), новые расширения набора команд, имеющие максимально широкие возможности векторных операций (512 бит) с использованием до 2 команд FMA (Fused Multiply Add) для повышения производительности наиболее ресурсоемких вычислительных задач.

Enhanced Intel SpeedStep® Technology (Усовершенствованная технология Intel SpeedStep®)

Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® позволяет обеспечить высокую производительность, а также соответствие требованиям мобильных систем к энергосбережению. Стандартная технология Intel SpeedStep® позволяет переключать уровень напряжения и частоты в зависимости от нагрузки на процессор. Усовершенствованная технология Intel SpeedStep® построена на той же архитектуре и использует такие стратегии разработки, как разделение изменений напряжения и частоты, а также распределение и восстановление тактового сигнала.

Технология Intel® Volume Management Device (VMD)

Технология Intel® Volume Management Device (VMD) обладает основными возможностями надежного управления функциями оперативной замены со светодиодным интерфейсом для твердотельных накопителей типа NVMe.

Новые команды Intel® AES

Команды Intel® AES-NI (Intel® AES New Instructions) представляют собой набор команд, позволяющий быстро и безопасно обеспечить шифрование и расшифровку данных. Команды AES-NI могут применяться для решения широкого спектра криптографических задач, например, в приложениях, обеспечивающих групповое шифрование, расшифровку, аутентификацию, генерацию случайных чисел и аутентифицированное шифрование.

Поиск продукции с Новые команды Intel® AES

Технология Intel® Trusted Execution

Технология Intel® Trusted Execution расширяет возможности безопасного исполнения команд посредством аппаратного расширения возможностей процессоров и наборов микросхем Intel®. Эта технология обеспечивает для платформ цифрового офиса такие функции защиты, как измеряемый запуск приложений и защищенное выполнение команд. Это достигается за счет создания среды, где приложения выполняются изолированно от других приложений системы.

Поиск продукции с Технология Intel® Trusted Execution

Функция Бит отмены выполнения

Бит отмены выполнения — это аппаратная функция безопасности, которая позволяет уменьшить уязвимость к вирусам и вредоносному коду, а также предотвратить выполнение вредоносного ПО и его распространение на сервере или в сети.

Технология Intel® Run Sure

Технология Intel® Run Sure содержит функции, обеспечивающие высокую надежность и отказоустойчивость платформ (RAS), для максимального продления времени бесперебойной работы серверов, осуществляющих обработку важных задач.

Управление выполнением на основе режимов (MBE)

Управление выполнением на основе режимов может использоваться для проверки надежности и целостности кода ядра.

Содержит ли ДНК одной спермы 37,5 МБ информации?

Я не уверен, откуда взялись эти цифры, и ответ зависит от того, как вы кодируете данные генома и определяете ли вы всю избыточность (ненужные повторяющиеся данные) как «информацию».

Во-первых, человеческий геном содержит где-то от 3,1 (мужчин) до 3,2 (женщин) миллиардов пар оснований. Поскольку Х-хромосома в три раза длиннее, чем Y-хромосома, у женщин общая длина генома выше, чем у мужчин.

Источник: «Информация о сборке генома человека» от «Справочного консорциума генома»

Пара оснований состоит из двух из четырех нуклеиновых оснований: аденина, цитозина, гуанина и тимина, но возможны только четыре комбинации AT, TA, CG и GC, поскольку нуклеиновые основания A и T не будут связываться с нуклеиновыми основаниями C и G и наоборот. Эти четыре комбинации могут быть закодированы двумя битами, так что для хранения точной копии генома требуется 6,2–6,4 гигабит или около 750 мегабайт.

Теперь, даже если вам нужно 750 мегабайт для хранения «необработанных данных» из человеческого генома, по крайней мере, специалисту по компьютерам будет сложно определить все это как «информацию». Например, если вы записали 74 минуты полной тишины на CD, диск также содержит примерно 750 мегабайт «данных», но на самом деле никакой «информации» нет. Большие части человеческого генома являются повторяющимися, только очень небольшая часть фактически отличается между разными индивидуумами, и из различий, несколько последовательностей пар оснований встречаются только в нескольких четко определенных вариантах.

На самом деле есть некоторые исследования в области «как сохранить человеческий геном как можно более компактным», поскольку базы данных генома, скорее всего, будут быстро расширяться, и ученым нужны эффективные способы обмена данными. Для этой цели доступны некоторые инструменты, например DNAzip, который с помощью словаря ~ 5 гигабайт (постоянные данные) может сжать человеческий геном примерно до 4 мегабайт.

Источник: «Человеческие геномы как вложения электронной почты»

Треть резидентов Энерготехнохаба представляют Санкт‑Петербург

Об этом губернатор Александр Беглов сообщил по итогам совещания с ПАО «Газпром нефть» по вопросам развития Центра технологий и разработок мирового уровня «Энерготехнохаб Петербург». Проект был запущен 25 ноября 2019 года по инициативе Правительства Санкт‑Петербурга и компании «Газпром нефть» совместно с Агентством по технологическому развитию, чтобы привлечь в город инженерные и научные подразделения крупных промышленных и энергетических корпораций и оказать поддержку технологическим компаниям региона.

Губернатор отметил, что менее чем за два года была создана экосистема, объединившая разработчиков и заказчиков передовых технологий в сфере энергетики. Сегодня в Энерготехнохабе уже более трехсот резидентов из 25 регионов России и двух иностранных государств – Бельгии и Австрии. Треть из них представляют Санкт‑Петербург. В числе резидентов пять петербургских вузов — Политехнический университет, ИТМО, Морской технический университет, ГУАП, Технологический университет, а также подразделения ПАО «Газпром нефть» и других крупных корпораций и компаний.

«Этот год Президентом России объявлен Годом науки и технологий. Деятельность резидентов Энерготехнохаба отвечает задачам технологического прорыва России. У нас разработана Концепция научно-технологического развития Петербурга до 2030 года. Ее реализации будут способствовать в том числе и проекты участников Энерготехнохаба. Участие в проекте позволяет научным организациям, вузам, предприятиям реализовать свои разработки – от идеи до воплощения», —  сказал Александр Беглов. 

Он также отметил, что 10000 передовых технологий, разработанных петербургскими инженерами и учеными в последние годы, сегодня уже используются в промышленности. По итогам 2020 года петербургские ученые и инженеры подали 5777 патентных заявок и уже получили 2621 патент.

Среди достижений петербургских участников Энерготехнохаба – первая отечественная система для проведения сейсморазведки на шельфе, разработанная Морским техническим центром. Также петербургские компании участвуют в создании российской роботизированной буровой установки, систем ветроэнергетики и беспилотных летательных аппаратов для Арктики. «Газпром нефть» совместно с Горным университетом сформируют первый в России полигон, имитирующий реальное месторождение.

Сегодня к проекту присоединился новый партнер – компания «Татнефть». Соглашение о развитии сотрудничества подписали губернатор Санкт‑Петербурга Александр Беглов, генеральный директор ПАО «Газпром нефть» Александр Дюков, генеральный директор ПАО «Татнефть» Наиль Маганов. При содействии компании на испытательных полигонах будет проведена апробация новейших технологий в добыче и переработке углеводородов.

На площадке Санкт‑Петербургского государственного технологического института (Технологического университета) сегодня были представлены новые проекты Энерготехнохаба – «Центр инжиниринга» и «Мультикорпоративный акселератор», программа студенческого предпринимательства.

Также прошла презентация четырех студенческих стартапов. Студенты Технологического университета разработали специальное антикоррозионное покрытие для предупреждения обрастания подводных конструкций, а также технологию улавливания углекислого газа. В МГУ разработана технология производства металлорганических полимеров для хранения и транспортировки водорода. В Плехановском университете разрабатывается технология получения бутанола из водорослей и создания экологичного биотоплива. Студенческие стартапы получили финансовую поддержку – авторам проектов вручены сертификаты «Клуба бизнес-ангелов» компании «Газпром нефть».

5 Мб большой файл? — MVOrganizing

5 Мб большой файл?

Сжатие значительно уменьшает размер файла, но открытый файл остается того же размера. JPG со сжатием, который остается на уровне 5 ГБ, должен быть абсолютно массивным файлом для начала, однако открытый файл размером 5 МБ в формате jpg не будет таким большим. Для 16-битного файла 5 МБ — это довольно мало.

Какой размер 5мб?

Таблица примерных размеров файлов

байтов в единицах
1 000 000 1 МБ
5 000 000 5 МБ
/ тд> 10 МБ
/ тд> 25 МБ

Сколько слов в документе размером 5 МБ?

2500000

Насколько велик МБ данных?

Таблица измерений данных
Измерение данных Размер
Килобайт (КБ) 1,024 байта
Мегабайт (МБ) 1,024 Килобайт
Гигабайт (ГБ) 1,024 Мегабайт

Сколько МБ занимает 2-часовой фильм?

и потоки 4K Ultra HD используют до 7 ГБ в час видео.Это означает, что вы будете использовать около 2 ГБ для потоковой передачи двухчасового SD-фильма, 6 ГБ для потоковой передачи HD-версии или 14 ГБ для потоковой передачи 4K. Получасовое телешоу будет стоить 500 МБ для версии SD, 1,5 ГБ для версии HD или 3,5 ГБ для версии 4K.

Сколько минут в МБ?

Текущее определение килобайта — 1000 байтов, а не 1024 байта, как это обычно считалось ранее…. Время передачи данных (текущее, на основе 1000)

минут на мегабайт в секунду на мегабайт 60
минут на мегабайт в час на гигабайт 16.67

Сколько МБ в 15-минутном видео?

Зависит от того, какое разрешение. Если это 1080p, это около 150 МБ за минуту видеоматериала, поэтому 15-минутное видео будет около 2,25 ГБ.

Сколько МБ занимает 30-минутное видео?

30 минут HD-контента = 1,1 ГБ. 1 час HD-контента = 2,2 ГБ. 1 час контента в формате 4K или HDR = 5,1 ГБ.

Сколько МБ занимает 5-минутное видео?

Использование данных YouTube, по номерам

Качество видео Разрешение (пикселей) Используемых данных в минуту
240p 426 × 240 3-4.5 МБ
360 пикселей 640 × 360 5-7,5 МБ
480p 854 × 480 8-11 МБ
720p (HD) 1280 × 720 20-45 МБ

Сколько МБ в 10-минутном видео?

160 мегабайт

Сколько МБ занимает 2-минутное видео?

Видео

1080P можно сжимать до 1 МБ (мегабайт) в секунду или 60 МБ / мин. Таким образом, 4 минуты — это 240 МБ, а 16 минут — около ГБ.

Сколько МБ в 1-часовом видео?

Использование данных YouTube

Качество видео 144p 720p
в минуту 1,3 МБ 25 МБ
В час 80 МБ 1,5 ГБ

Сколько МБ занимает 1-минутное видео?

Общие сведения о размере видеофайла

Разрешение видео Продолжительность записи Размер файла (приблизительный)
VGA 1 минута 24.1 МБ
Высокое разрешение (HD) 1 минута 88,3 МБ
1: 1 1 минута 110 МБ
Full High Definition (30 кадров в секунду) 1 минута 124 МБ

Какова длина видео размером 100 МБ?

Загрузите несколько видеороликов с YouTube и сравните размер с качеством. Например, клип песни может иметь размер от пяти или шести до двадцати, в зависимости от размера экрана, частоты кадров и качества.В . avi, 100 мб было бы чуть больше 10 минут.

Сколько минут в видео размером 50 МБ?

Я использую Camstudio для записи презентаций. За 5 минут записи был получен файл размером 50 МБ.

Сколько ГБ в 20-минутном видео?

Сколько ГБ / МБ в 20-минутном HD-видео? В зависимости от битрейта, вероятно, около 3–4 ГБ прямо из камеры. Если это обработанное видео, то, что вы скачали с Youtube или другого веб-сайта, с большим сжатием, вы можете ожидать около 1.5 ГБ.

Какова длина видео размером 10 МБ?

Видео в формате mpeg1 составляет примерно 1 МБ в минуту, поэтому 10 минут равны 10 мегабайтам, у лучшего видео меньше минут.

Сколько секунд видео в 25 МБ?

Gmail имеет ограничение в 25 МБ. 30-секундное видео, записанное в разрешении 720p (большинство новых веб-камер Mac и ПК записывают в разрешении 720p), занимает более 30 МБ и поэтому не может быть прикреплено к электронному письму. Если вы используете новый смартфон для записи видео, он, скорее всего, будет в формате HD 1080p, что приведет к тому, что всего за несколько секунд видео будет записано 25 МБ.

Как сделать видео меньше 10 МБ?

6 простых способов сжатия видеофайлов для электронной почты

  1. Создайте zip-файл. Самый распространенный способ сжатия видео — преобразование его в zip-файл.
  2. Делайте видео короче и меньше с помощью iMovie на Mac.
  3. Загрузите видео в более низком качестве.
  4. Воспользуйтесь облачным сервисом.
  5. Поделитесь ссылкой на видео без загрузки.
  6. Сделайте GIF.

Как я могу бесплатно сжать видео в Интернете?

Как уменьшить размер видеофайла в Интернете

  1. Загрузить видео.Выбирайте файл размером до 500 МБ бесплатно на любом из ваших устройств: Android, iPhone, Mac, Windows.
  2. Сожмите файл. Подождите несколько секунд, пока инструмент настроит необходимые параметры для вашего видео.
  3. Сохраните результат. Посмотрите превью, чтобы убедиться, что все в порядке.

Как сжать видео размером 1 ГБ?

Выберите размер конечного файла в процентах от исходного. Меньшие значения сжимают больше… .Как сжимать видео?

  1. Нажмите кнопку «Выбрать файлы», чтобы выбрать видео.
  2. Щелкните «Сжать сейчас!» кнопку, чтобы начать сжатие.
  3. Когда статус изменится на «Готово», нажмите кнопку «Загрузить».

Какой формат видео самый маленький?

MP4

Какой формат видео лучше всего?

Это наиболее распространенные форматы цифрового видео и их наиболее частое использование.

  • MP4. MP4 (MPEG-4, часть 14) — наиболее распространенный тип формата видеофайлов.
  • MOV. MOV (QuickTime Film) хранит высококачественное видео, аудио и эффекты, но эти файлы, как правило, довольно большие.
  • WMV.
  • AVI.
  • AVCHD.
  • FLV, F4V и SWF.
  • MKV.
  • WEBM или HTML5.

Какой стандартный размер видео?

Фактические рекомендуемые размеры видео: 426 x 240 (240p), 640 x 360 (360p), 854 x 480 (480p), 1280 x 720 (720p), 1920 x 1080 (1080p), 2560 x 1440 (1440p) и 3840 x 2160 (2160p).

MKV меньше MP4?

MKV обычно имеет больший размер файла, чем видео MP4 из-за поддержки дополнительных функций, нескольких звуковых дорожек и дорожек субтитров, это не означает, что качество файла MP4 уступает MKV.Так сказать, MKV и MP4 являются форматами контейнеров, и они могут инкапсулировать одно и то же видео и аудио.

Должен ли я конвертировать MKV в MP4?

Что ж, и MKV, и MP4 поддерживают высококачественное видео H.264, но поддержка MP4 более широко распространена. Если вы хотите воспроизводить видео на мобильных устройствах, вам подойдет MP4. Если вы знаете, что для воспроизведения файлов вы будете использовать только определенные видеоплееры, такие как VLC, PotPlayer или XBMC, то вы не ошибетесь с MKV.

Могу ли я конвертировать MKV в MP4?

Итак, чтобы преобразовать файл MKV в MP4: Запустите «VLC media player».В главном меню выберите «Медиа»> «Конвертировать / Сохранить…». На вкладке «Инкапсуляция» оставьте выбранным «MP4 / MOV».

Что лучше MKV или MP4?

MKV имеет звук без потерь FLAC, который лучше, чем любой другой аудиоформат. MP4 может поддерживать ALAC без потерь, но он значительно менее эффективен, чем FLAC. MKV также поддерживает настройку субтитров через SSA / ASS и настраиваемое отслеживание звука.

Какое разрешение 5мб? — MVOrganizing

Какое разрешение 5мб?

Разрешение изображения, размер отпечатка и размер файла CMYK

Размеры изображения в пикселях Размер отпечатка (Ш x В) Приблизительный размер файла (CMYK Tiff)
1024 x 768 пикселей 3.41 ″ x 2,56 ″ 3 Мб
1280 x 960 пикселей 4,27 дюйма x 3,20 4.7 Мб
1200 x 1200 пикселей 4 дюйма x 4 дюйма 5.5 Мб
1600 x 1200 пикселей 5,33 дюйма x 4 дюйма 7.32 Мб

Какова длина видео размером 25 МБ?

25 МБ — это 200 мегабит. 30 минут — это 1800 секунд. Следовательно, размер видеофайла должен быть менее 200 мегабит / 1800 секунд = 111 кбит / с, или менее половины битрейта видео YouTube 144p.

Размер файла в КБ больше, чем в МБ?

Единицей измерения мегабайта является МБ. 1 КБ (килобайт) равен 0,001 МБ в десятичном и 0 МБ в двоичном формате. Это также означает, что 1 мегабайт равен 1000 килобайт в десятичном формате и 1024 килобайтах в двоичном формате. Как видите, мегабайт в тысячу раз больше килобайта.

1 МБ — 1000 КБ или 1024 КБ?

МБ в КБ Таблица преобразования

Мегабайт (МБ) Килобайт (КБ) десятичный Килобайт (КБ) двоичный
1 МБ 1000 КБ 1,024 КБ
2 МБ 2000 КБ 2048 КБ
3 МБ 3000 КБ 3072 КБ
4 МБ 4000 КБ 4096 КБ

Как увеличить размер файла в МБ?

Метод 1 из 5. Использование LunaPic

  1. Щелкните «Быстрая загрузка».Он находится справа под баннером с изображением справа.
  2. Щелкните Выбрать файл. Эта серая кнопка находится посередине страницы.
  3. Щелкните фотографию, размер которой нужно изменить.
  4. Щелкните «Открыть».
  5. Щелкните Установить размер файла.
  6. Введите размер файла в килобайтах.
  7. Щелкните Изменить размер файла.
  8. Щелкните Сохранить.

Как уменьшить размер PDF-файла до 2 МБ?

Сотни больших PDF-файлов уменьшаются в размере каждую минуту, и вы можете сделать это самостоятельно за несколько секунд.

  1. Откройте инструмент «Сжать PDF».
  2. Перетащите PDF-файл в панель инструментов, чтобы уменьшить размер файла.
  3. Подождите, пока сжатие PDF сократит файл.
  4. Загрузите сжатый PDF-файл.

Какой размер у файла PDF?

Маленький (10 — 100 КБ) Средний (100 КБ — 1 МБ) Большой (1 МБ — 16 МБ) Огромный (16 МБ — 128 МБ)

Сколько ГБ в файле PDF?

10 000 документов

Сколько ГБ занимает текст?

Текстовых файлов: около 678 000 страниц на гигабайт.Электронные письма: более 100 000 страниц. Файлы Microsoft Word: почти 65 000 страниц.

Сколько ГБ в файле?

В то время большинство людей оценивало число в 10 000 документов на гигабайт в диапазоне от 5 000 до 15 000. Мы просмотрели чуть более 18 миллионов документов (5+ терабайт) из нашего репозитория и обнаружили, что наши цифры намного ниже.

Сколько файлов Word вмещает 1 ГБ?

130 000 страниц Word

Сколько ГБ в Microsoft Word?

Для приложений

Office Mobile (Word, Excel, PowerPoint, OneNote, Outlook Mail и Outlook Calendar) требуется: Windows 10, процессор с тактовой частотой 1 ГГц или выше, 1 ГБ (32-разрядная версия) или 2 ГБ (64-разрядная версия) ОЗУ, 16 ГБ свободного места на жестком диске, графическое устройство Microsoft DirectX 9 с драйвером WDDM, учетная запись Microsoft и доступ в Интернет.

Три совета по работе с ограничением вложения 5 МБ

Мы заметили, что этот пост по-прежнему очень популярен среди наших читателей, поэтому он был обновлен, чтобы лучше отразить изменения, которые мы внесли в нашу систему, в частности, увеличение лимита загрузки с 5 МБ до 10 МБ.

Вы можете найти обновленное сообщение здесь: https://blog.planningportal.co.uk/2019/11/27/three-tips-for-working-with-the-10mb-attachment-limit/

Предмет 5 МБ для подтверждающих документов кажется яблоком раздора для некоторых и явно является тем, с чем у некоторых кандидатов возникают проблемы.

Я не буду вдаваться в объяснения причин, по которым у нас есть ограничение — я рассказывал об этом в другом посте ранее в этом году — но я попросил своих коллег собрать несколько советов по работе с ограничением в 5 МБ.

1. Уменьшение / сжатие размера файла

Большинство подтверждающих документов (заявления о проверке и допустимости, оценки воздействия на окружающую среду и транспортировку и т. Д.) Создаются в текстовых редакторах и включают фотографии, графики и другие изображения.

Текстовые процессоры

часто настраиваются пользователями, которые хотят создавать печатные версии документов, поэтому все изображения сохраняются с разрешением, подходящим для высококачественной распечатки: 300 пикселей на дюйм или выше.

Это обычно приводит к тому, что вложения превышают лимит в 5 МБ. Документы с разрешением 72 пикселя на дюйм идеально подходят для нужд LPA и не демонстрируют заметного снижения качества при отображении на веб-сайте LPA.

Руководство по использованию встроенных в Word средств уменьшения разрешения изображений в документах и ​​уменьшения размера их файлов можно найти на Портале.

Во многих случаях это уменьшит размер файла до предела в 5 МБ.Документы также можно уменьшить, преобразовав их в PDF перед прикреплением к вашим приложениям. Если вы уже уменьшили размеры файлов в Word, PDF-файлы будут меньше.

2. Преобразование документов в формат PDF

Помимо уменьшения размера файла, PDF является широко распространенным форматом файлов и обычно используется LPA при публикации документов приложений на своих веб-сайтах.

Преобразование сопроводительных документов в PDF перед их отправкой помогает свести к минимуму риск задержек, вызванных тем, что LPA должны преобразовать их перед публикацией.Это гарантирует, что качество вложений сохраняется при отображении LPA, а также повышает уровень безопасности, предотвращающий внесение изменений в ваши документы после их отправки.

И то, и другое было долгой проблемой для многих наших пользователей.

Бесплатное программное обеспечение для преобразования любого типа документа в PDF можно загрузить из различных источников, в том числе:

DoPDF

CutePDF

PrimoPDF

В качестве быстрого напоминания портал автоматически добавляет программный «токен» ко всем планам и чертежам, прикрепленным к приложениям в формате PDF.При просмотре на экране этот жетон позволяет сотрудникам по планированию, консультантам и другим лицам измерять любые размеры, вычислять любой угол или площадь в масштабе, предусмотренном в ваших документах, и добавлять к ним комментарии (аннотировать).

Это помогает избавиться от необходимости распечатывать документы для выполнения любого из этих действий. Это также поддерживает подробные электронные консультации, позволяя LPA экономить время и деньги, поскольку им не нужно распечатывать, упаковывать и отправлять бумажные копии консультируемым.

3. Избегайте слияния планов и чертежей

До того, как можно было подавать заявки в Интернете, многие кандидаты использовали (а в некоторых случаях все еще делают) включать несколько изображений на бумагу формата A1 или A0 (например,грамм. расположение участка и план блока, существующие и предлагаемые отметки и т. д.).

Это было сделано, чтобы свести к минимуму объем используемой бумаги и дать получателям удобство одновременного просмотра нескольких изображений.

Однако на портале мы всегда рекомендовали ограничивать количество изображений до одного на странице на бумаге меньшего размера (A3 или A4 для изображений меньшего размера).

Это имеет несколько преимуществ, помимо снижения вероятности того, что размер этих документов превышает 5 МБ, большинство сотрудников по планированию, персонала и консультантов, которые предпочитают работать с бумажными копиями, могут печатать форматы бумаги A3 с помощью ближайшего настольного принтера, а не отправлять их в больших масштабах. принтер / плоттер, который может находиться на другом этаже или даже в здании.

Между тем, те, кто предпочитает работать с цифровыми изображениями, могут, в зависимости от используемого программного обеспечения, просматривать несколько чертежей одновременно и использовать экранные средства для панорамирования и увеличения изображений для более тщательного изучения, а также комментировать их.

LPA и официальные консультанты все чаще вкладывают средства в обеспечение сотрудников по планированию двумя большими мониторами, чтобы облегчить это.

Мы понимаем, что будут случаи, когда некоторые вложения по-прежнему будут слишком большими для отправки через Интернет, несмотря на соблюдение этих рекомендаций.

Хотя очень высокое качество / разрешение, сложные и многоцветные планы и чертежи могут быть важны для клиентов и маркетинговых целей, они часто намного превосходят потребности планировщиков и консультантов при определении приложений планирования.

Поэтому, возможно, стоит рассмотреть возможность подачи документов с более низким разрешением для целей утверждения планирования и сохранения версий этих документов более высокого качества для всех других целей.

Если у вас есть какие-либо другие полезные советы или рекомендации, пожалуйста, оставьте комментарий ниже.

Нравится:

Нравится Загрузка …

Связанные

Загрузить данные в Mapbox | Справка

Бета-функция: загрузка векторных наборов листов с помощью службы мозаики Mapbox

Служба мозаики

Mapbox (MTS) имеет несколько конечных точек бета-тестирования, которые позволяют создавать пользовательские наборы векторных листов. Вы можете использовать эти конечные точки в качестве альтернативы API загрузок для мозаичного размещения векторных данных с помощью пользовательских правил конфигурации. Пока эти конечные точки находятся в стадии бета-тестирования, они могут быть изменены.

Если вы хотите загрузить свои данные в Mapbox, вы попали в нужное место! От GeoTIFF до шейп-файлов, хотите ли вы редактировать данные или стилизовать их на карте, в этом руководстве описаны различные типы данных, которые вы можете загружать, методы загрузки и распространенные ошибки, а также способы их устранения.

Наборы данных и Наборы плиток — это два разных типа файлов, которые вы можете создавать при загрузке данных в свою учетную запись Mapbox.

Наборы данных обеспечивают доступ к геометрии объектов (точки, линии и многоугольники) и свойствам (атрибутам), оба из которых можно редактировать в редакторе набора данных Mapbox Studio или через API наборов данных Mapbox.

Наборы листов — это облегченные коллекции векторных данных, оптимизированные для рендеринга, а не редактируются , но могут быть стилизованы в редакторе стилей Mapbox Studio.

Способы загрузки наборов данных и наборов листов перечислены ниже. Размер вашего файла данных будет влиять на то, сколько данных может быть передано за один раз. См. Раздел о лимитах передачи, чтобы узнать, какой метод подходит вам.

Наборы данных

Чтобы добавить данные в набор данных , вы можете создать новый пустой набор данных с помощью Mapbox Studio или API наборов данных Mapbox, а затем добавить в него данные.Обратите внимание, что API наборов данных Mapbox датирует файлы GeoJSON не как загружаемые файлы, а как тело запроса POST. Дополнительную информацию см. В документации по API наборов данных Mapbox.

Наборы плиток

Вы можете загрузить свои данные в виде набора плиток от до:

Загрузки, созданные в Mapbox Studio с помощью редактора стилей Mapbox Studio, страницы ваших наборов плиток или экспортированные из набора данных с помощью редактора наборов данных, подлежат дополнительным ограничениям. Эти загрузки не могут превышать 300 МБ и ограничены 20 загрузками в месяц.Некоторые типы файлов имеют ограничения менее 300 МБ. В таблице ниже указаны ограничения по типам файлов.

Если вы столкнулись с ограничением размера файла 300 МБ при загрузке через Studio, см. Предлагаемые решения в разделе ошибок загрузки набора плиток.

Допустимые типы файлов и ограничения на передачу для загрузки наборов данных и наборов листов включают:

12
Тип файла Наборы данных Наборы листов Ограничения на передачу
CSV 5 МБ для наборов данных
1 ГБ для наборов данных
GeoJSON
OGC: CRS84
5 МБ для наборов данных
1 ГБ для наборов данных
GeoTIFF 10 ГБ
GP 260 МБ
KML 260 МБ с 15 или менее слоями
МБ Плитки 25 ГБ
Shapefile 260 МБ (объединенный несжатый размер из .shp и файлы .dbf ). Вы должны загружать шейп-файлы в виде сжатого ( .zip ) файла.

Если размер вашего файла превышает эти ограничения, см. Раздел «Устранение неполадок» ниже.

Ограничения набора данных и редактора наборов данных

Дополнительное примечание по загрузке наборов данных: в один набор данных можно загружать несколько файлов без ограничений — их необходимо загружать по 5 МБ за раз в редакторе набора данных Mapbox Studio. Размер набора данных не ограничен, но редактор набора данных Mapbox Studio может отображать только наборы данных размером 20 МБ или меньше.Наборы данных, размер которых превышает 20 МБ, по-прежнему можно загрузить из Mapbox Studio и получить к ним доступ через API наборов данных Mapbox.

Наборы растровых тайлов в Mapbox Studio

При загрузке растровых MBTiles в Mapbox Studio обязательно используйте тайлы размером 512×512.

Для файлов TIFF существует несколько требований:

  • Поддерживаются только 8-битные файлы GeoTIFF. Запустите gdalinfo , чтобы узнать разрешение вашего GeoTIFF.
  • Mapbox принимает только файлы TIFF с географической привязкой (GeoTIFF).Перед загрузкой убедитесь, что ваш TIFF привязан к местности.

Если вы пытаетесь загрузить большие TIFF (несколько ГБ), вот несколько способов оптимизировать TIFF перед загрузкой :

  • Перепроектировать в Web Mercator EPSG: 3857 .
  • Установить размер блока 256x256 .
  • Если требуется сжатие, используйте LZW .
  • Удалите полосу Alpha, если применимо.

Сбои при загрузке непосредственно в Mapbox Studio обычно возникают по двум причинам:

  1. Имеется явная проблема с вашими данными.
  2. Данные не были обработаны в течение одного часа (два часа для файлов MBTiles).

Если есть явная проблема с вашими данными, вы получите описательное сообщение об ошибке, когда загрузка не удастся. Каждое сообщение содержит код ошибки, который полностью описан ниже. Если время загрузки истекло, прочтите приведенные ниже рекомендации по устранению неполадок.

Ошибки загрузки Tileset

Сообщение Описание Решение
Не удалось найти шейп-файл в вашем zip-архиве Вы пытались загрузить zip-файл, в котором нет ни одного из файлов, создать шейп-файл: .shp , .shx , .dbf , .prj . Убедитесь, что ваш zip-файл содержит каждый из этих файлов.
vector_layers должен быть массивом объектов слоя Ваш источник данных может не иметь слоев. Проверьте свой источник данных в QGIS или используйте ogr2ogr, чтобы убедиться, что он правильный.
Метаданные превышают ограничение в 60 КБ Файл TileJSON в загрузке MBTiles содержит слишком много информации. Удалите лишнее или ненужное содержимое из файла TileJSON (внутри файла MBTiles).
KML не содержит слоев. Ваш файл KML пуст. Убедитесь, что в ваших данных есть несколько слоев, которые можно читать. Вот пример действительного файла KML.
X слоев найдено. Допускается максимум X слоев. Ваш KML-файл содержит более 15 слоев. Это может произойти при объединении множества файлов в один. Не забудьте разделить слои на разные файлы перед загрузкой в ​​Mapbox Studio. Если вы должны использовать KML и требовать все слои, используйте kml-split , который разбивает KML на несколько файлов с меньшим количеством слоев. В противном случае вы можете объединить свои слои в один и загрузить как GeoJSON или как шейп-файл.
Tileset превышает лимит обработки. В вашем файле MBTiles больше элементов, чем позволяет ограничение. Попробуйте отрегулировать и ограничить уровни масштабирования.
Набор данных не найден. Возможно, он был удален во время обработки в набор элементов мозаики. Загруженный набор данных был удален во время обработки в набор листов. Попробуйте загрузить набор данных еще раз и не удаляйте набор данных, пока обработка набора плиток не будет успешно завершена.
Плитка превышает максимальный размер 500 КБ при z {уровне масштабирования}. Уменьшите детализацию данных на этом уровне масштабирования или опустите ее, настроив минимальное масштабирование. Размер определенной плитки в файле MBTiles слишком велик. Уменьшите детализацию данных на этом уровне масштабирования или опустите ее, настроив минимальное масштабирование.
Сетка превышает максимальный размер 500 КБ при z {уровне масштабирования}. Уменьшите детализацию данных на этом уровне масштабирования или опустите ее, настроив минимальное масштабирование. Размер плитки сетки в файле MBTiles слишком велик. Уменьшите детализацию данных на этом уровне масштабирования или опустите ее, настроив минимальное масштабирование.
Не удалось проанализировать объект geojson Ваш файл GeoJSON имеет недопустимый синтаксис. Убедитесь, что ваш GeoJSON соответствует спецификации GeoJSON. Вы можете проверить свой GeoJSON с помощью GeoJSON Lint.
Ошибка при создании источника данных Mapnik: недопустимый geojson Mapnik не может обработать файл GeoJSON, вероятно, из-за недопустимого синтаксиса. Убедитесь, что ваш GeoJSON соответствует спецификации GeoJSON.Вы можете проверить свой GeoJSON с помощью пакета geojsonhint .
Координаты за пределами диапазона веб-меркатора. Пожалуйста, проверьте проекцию и значения широты и долготы. Координаты в вашем файле выходят за рамки Web Mercator. Убедитесь, что ваши координаты указаны в правильном порядке ([долгота, широта]). Попробуйте визуализировать свой GeoJSON на сайте geojson.net, чтобы увидеть, появляются ли геометрические фигуры там, где вы ожидаете. Если это так, попробуйте перепроецировать в Web Mercator перед загрузкой.
Неизвестный тип файла У вас есть одно из следующего:
Плохие файлы TIFF , в которых отсутствует необходимая информация.
Неверные MBTiles , где MBTiles не распознается как база данных SQLite.
Недопустимые данные таблицы MBTiles , где MBTiles содержит данные в поле tile_data для фрагментов , которые не представляют допустимый формат фрагмента (векторный фрагмент mapbox, сжатый в png, jpeg или gzip).
— Файлы tmz2 были дважды заархивированы. означает, что процесс .zip был применен дважды к одному и тому же файлу.
— Попробуйте запустить gdalinfo , чтобы получить дополнительную информацию.
— Убедитесь, что ваш файл MBtiles соответствует спецификации MBtiles.
— Убедитесь, что файл был заархивирован только один раз.
Размер плитки превышает допустимый. Размер хотя бы одного векторного фрагмента превышает 5 МБ. При создании плиток из загрузки по крайней мере одна плитка была больше 5 МБ, что слишком велико. Попробуйте упростить данные там, где они наиболее плотны. Обычно это происходит с наборами точечных данных CSV, где в одной плитке содержится много миллионов точек. Попробуйте использовать Tippecanoe для упрощения и кластеризации точек перед загрузкой.
Недопустимый тайл на основе спецификации векторных листов Mapbox: количество команд ClosePath не равно 1 или Недопустимый тайл на основе спецификации векторных листов Mapbox: максимальное количество слишком велико Один из тайлов в вашем файле MBTiles является недействителен согласно Спецификации векторной плитки Mapbox. Нам нужно убедиться, что все векторные плитки соответствуют спецификации, чтобы убедиться, что все кодировщики правильно выполняют свою работу. Если вы это видите, напишите по адресу [email protected] с сообщением об ошибке, и мы поможем вам двигаться дальше.
[имя файла] превышает ограничение в 300 МБ. Рассмотрите возможность использования API загрузки для загрузки этого файла. Размер файла, который вы пытаетесь загрузить, превышает ограничение в 300 МБ для загрузки с помощью Studio. Вместо загрузки файла в Studio используйте API загрузок, выполнив действия, описанные в нашей документации по API.Или используйте один из следующих подходов, чтобы уменьшить размер файла менее 300 МБ:

Если вы используете Tippecanoe , обновите свои команды Tippecanoe, выполнив одно или оба из следующих действий:
— Уменьшение maxzoom вашего набора тайлов настолько, насколько это возможно для ваших данных , поскольку каждый дополнительный уровень масштабирования создает в 4 раза больше плиток, чем предыдущий.
— Отфильтровывает любые объекты или атрибуты объектов, которые вам не понадобятся в наборе плиток для стилизации. В частности, атрибуты объектов могут быть очень тяжелыми в векторных плитках, поэтому мы рекомендуем оставлять только те, которые вы будете использовать для стилизации.
Если вы используете QGIS , вы можете использовать его для удаления ненужных полей данных.

После создания нового файла размером менее 300 МБ загрузите его в Studio на страницу наборов элементов мозаики или в редактор стилей Mapbox Studio.

недействительный файл zip Файл zip не содержит допустимого шейп-файла в корневом каталоге. Убедитесь, что ваш zip-файл содержит файл .shp , а файл .shp находится в корневом каталоге (а не в подкаталоге внутри заархивированной папки).
Ошибка при создании источника данных Mapnik: Недействительный растр: недопустимый размер пикселей в массиве геотрансформации Проблема с пикселями в загружаемом изображении GeoTIFF. Есть несколько ситуаций, когда вы можете увидеть эту ошибку:
  • Изображение GeoTIFF перевернуто слева направо
  • Изображение GeoTIFF перевернуто.
  • Пиксели изображения GeoTIFF не являются примерно квадратными.
{"message": "Not Found"} Используемый токен доступа не принадлежит используемому имени пользователя. Убедитесь, что вы используете access_token из учетной записи, связанной с именем пользователя , используемым в вашем запросе.
Набор плиток пуст Файл MBTiles, который вы пытаетесь загрузить, пуст. Убедитесь, что таблица плиток в вашем файле MBTiles содержит плитки.

Ошибки загрузки набора данных

Большинство ошибок загрузки набора данных связаны с синтаксисом. Обязательно проверьте свои данные на наличие синтаксических ошибок перед загрузкой.Если вы работаете с данными GeoJSON, рассмотрите возможность использования такого инструмента, как geojsonhint , для линтинга ваших данных перед загрузкой. Если ваша ошибка конкретно связана с загрузкой CSV-файлов, вы можете просмотреть наше руководство по устранению неполадок с CSV-файлами или продолжить изучение, проверив библиотеку, которую мы используем для преобразования CSV-файлов в GeoJSON.

Сообщение Описание Решение
Не рекомендуется ввод старого элемента crs в старом стиле Ваш набор данных содержит атрибут crs. Удалите атрибут crs из ваших данных перед загрузкой.
Ошибка ввода. Наборы данных не поддерживают GeometryCollections или нулевую геометрию. Ваш набор данных содержит одну или несколько GeometryCollections и / или геометрию, для которой установлено значение NULL. GeometryCollections и пустая геометрия не поддерживаются и должны быть удалены из набора данных.

Если вы получаете Время обработки истекло. Сообщение после длительного состояния «обработка», вероятно, связано с тем, что для обработки вашего файла потребовалось более одного часа (два часа для файлов MBTiles), и время ожидания истекло.Чтобы наша очередь загрузки оставалась свежей, мы ограничиваем время, необходимое для особенно больших загрузок. Следующие методы можно использовать для обновления ваших данных, чтобы сократить время обработки.

Примечание: советы по устранению неполадок здесь в основном относятся к наборам тайлов , хотя некоторые могут быть применимы и к наборам данных . Если у вас возникли проблемы с загрузкой наборов данных и вашей проблемы здесь нет, обратитесь в службу поддержки.

Предотвращение дублирования функций

Предотвращение дублирования функций важно, если вы планируете использовать Tilequery API с настраиваемым набором листов.Дублирование функций в наборе фрагментов может привести к неожиданным повторяющимся результатам при использовании API Tilequery с набором фрагментов, даже если включена опция dedupe .

Чтобы предотвратить дублирование функций при создании нового набора листов, используйте службу листов Mapbox (MTS) для правильного создания глобально уникальных идентификаторов. Избегайте использования API загрузок или пользовательского интерфейса Mapbox Studio, которые не будут использовать предоставленные пользователем идентификаторы или генерировать глобально уникальные идентификаторы.

Перепроецировать в Web Mercator

Во время обработки загрузки мы перепроецируем все геометрические формы в Web Mercator (EPSG: 3857) перед кодированием в векторные листы.Если в процессе кодирования векторной плитки ваши данные не являются Web Mercator, каждая вершина должна быть повторно спроецирована во время кодирования, что может занять много времени.

Мы рекомендуем перепроецировать ваши данные перед загрузкой, чтобы пропустить этот процесс и ускорить загрузку. Вот как можно перепроецировать данные с помощью инструментов с открытым исходным кодом:

  • Утилита командной строки GDAL ogr2ogr . В следующем примере показано, как преобразовать шейп-файл в Web Mercator.

    огр2огр вывод.shp -t_srs «EPSG: 3857» input.shp

  • QGIS позволяет перепроецировать — Щелкните правой кнопкой мыши слой -> Сохранить как -> Выберите «Web Mercator EPSG: 3857» в качестве выходной проекции .

Составные части в составные

Составные геометрии могут быть сложными — один объект может состоять из сотен тысяч полигонов. Эти сложные многоэлементные геометрии увеличивают время обработки и приводят к тайм-аутам.

Для повышения скорости обработки вы можете разбить каждый многоугольник на его собственный уникальный объект (единый объект) с помощью QGIS.Это снизит сложность каждой функции и позволит обрабатывать данные быстрее. Обратите внимание, что каждый отдельный объект, состоящий из одной части, будет иметь общие атрибуты исходного объекта.

Обратите внимание, что население : 100 дублируется. Если вы планируете стилизацию на основе таких атрибутов, как этот, будьте осторожны при разделении на отдельные части!

Для этого есть несколько полезных инструментов:

  • В QGIS вы можете использовать либо вектор -> Инструменты геометрии -> Multipart to singleparts , либо плагин Multipart Split.
  • Если вы используете GeoJSON и Node.js, вы можете использовать модуль geojson-flatten.

Упрощение

Упрощение данных означает устранение сложности в вершинах вашей геометрии. Каждая вершина должна быть переведена в координаты векторного тайла. Чем меньше вершин нужно преобразовать, тем быстрее становится обработка. Часто вы можете упростить свои данные без каких-либо визуальных изменений. Однако важно остерегаться упрощения и ! Чрезмерное упрощение может удалить важную детализацию ваших данных, а также потенциально создать недопустимую геометрию, если линии начнут перекрываться.

Инструменты упрощения обычно используют параметр допуска , чтобы указать, насколько упростить. Некоторые инструменты для упрощения данных:

Ограничение крупных объектов

Крупные объекты, охватывающие весь набор данных, могут замедлить обработку.

Например, рассмотрим этот набор данных о Гавайях. Он содержит несколько более мелких многоугольников, которые представляют острова. Он также содержит большой многоугольник, который представляет окружающую воду. Поскольку ограничивающая рамка водного многоугольника будет пересекаться почти со всеми границами тайлов (серые линии), водный многоугольник необходимо будет обработать почти для каждого тайла в этом наборе тайлов.

Для этого нет точного решения, поскольку это во многом зависит от набора данных и того, как вы планируете стилизовать и использовать данные.

Вот некоторые возможные решения:

  • Удалите большой многоугольник, если он не нужен для вашего варианта использования.

  • Разделение большого многоугольника на более мелкие: после создания оцифрованного слоя более мелких многоугольников используйте этот оцифрованный слой для пересечения с большим многоугольником и разделения его на части.Затем добавьте вновь разделенный объект в исходный набор данных.

    Пересечение геометрии QGIS — Вектор -> Инструменты геообработки -> Пересечение

    Внимание : Это может создать нежелательные границы полигонов, в зависимости от того, как вы планируете стилизовать набор данных.

Нарезка больших наборов данных изолиний

Большие наборы данных изолиний могут быть особенно сложными. Часто у них будут длинные одиночные линии линий, охватывающие весь набор данных.Как и в случае с большими многоугольниками, приведенными выше, их обработка может занять много времени.

Мы рекомендуем использовать функцию GRASS v.split через QGIS, чтобы разбивать строки на более короткие равные сегменты. Меньшая геометрия улучшит скорость обработки. Если контурные данные очень подробны (например, требуется масштаб 22), мы рекомендуем разрыв линий каждые 5 километров.

Генерировать тайлстаты для MBTiles

Мы генерируем сводные документы, известные как тайлстаты, для загрузки, чтобы Mapbox Studio могла видеть, какие типы данных и свойства находятся в ваших пространственных данных.Это занимает довольно много времени для больших файлов MBTiles и может привести к тайм-аутам. Если вы используете Tippecanoe для создания файла MBTiles, вы можете обойти этот шаг, используя Tippecanoe версии 1.21.0 или более поздней, которая предварительно создает объект tilestats. Это может сократить время загрузки вдвое.

Если вы не используете Tippecanoe, вы все равно можете использовать операцию tile-join , предоставляемую Tippecanoe, для создания документа tilestats. Убедитесь, что вы используете версию не ниже 1.22.0.

  tile-join -o with-tilestats.mbtiles original.mbtiles
  

Преобразовать 5 ГБ в

МБ

›› Перевести гигабайт в мегабит

Пожалуйста, включите Javascript для использования конвертер величин.
Обратите внимание, что вы можете отключить большинство объявлений здесь:
https://www.convertunits.com/contact/remove-some-ads.php



›› Дополнительная информация в конвертере величин

Сколько гб в 1 мб? Ответ: 0,00011641532182693.
Предполагается, что вы конвертируете между гигабитами и мегабитами .
Вы можете просмотреть более подробную информацию о каждой единице измерения:
ГБ или mb
Основная единица, не относящаяся к системе СИ, для хранения компьютерных данных — это байт.
1 байт равен 9,3132257461548E-10 ГБ или 8,0E-6 МБ.
Обратите внимание, что могут возникать ошибки округления, поэтому всегда проверяйте результаты.
Используйте эту страницу, чтобы узнать, как конвертировать между гигабайтами и мегабитами.
Введите свои числа в форму для преобразования единиц!


›› Таблица быстрой конвертации gb в mb

1 ГБ в МБ = 8589.93459 мб

2 ГБ в МБ = 17179,86918 МБ

3 ГБ в МБ = 25769,80378 МБ

4 ГБ в МБ = 34359,73837 МБ

5 ГБ в МБ = 42949,67296 МБ

6 ГБ в МБ = 51539,60755 МБ

7 ГБ в МБ = 60129,54214 МБ

8 ГБ в МБ = 68719,47674 МБ

9 ГБ в МБ = 77309,41133 МБ

10 ГБ в МБ = 85899,34592 МБ



›› Хотите другие юниты?

Вы можете произвести обратное преобразование единиц измерения из mb в gb, или введите любые две единицы ниже:

›› Преобразования обычных компьютерных хранилищ данных

ГБ в гибибайт
ГБ в мебибайт
ГБ в мегабайт
ГБ в гибибит
ГБ в nybble
ГБ в тебибайт
ГБ в мебибит
ГБ в кибибайт
ГБ в килобайт
ГБ в
ГБ

›› Определение: Gigabyte

Гигабайт — это единица информации или компьютерного хранилища, равная примерно 1.07 миллиардов байт. Это определение обычно используется для компьютерной памяти и размеров файлов. Microsoft использует это определение для отображения размеров жесткого диска, как и большинство других операционных систем и программ по умолчанию.

С 1999 года МЭК рекомендует вместо этого называть это устройство «гибибайтом» (сокращенно ГиБ). Разница между единицами измерения на основе СИ и двоичных префиксов увеличивается экспоненциально — другими словами, килобайт СИ составляет почти 98% от кибибайта, но мегабайт составляет менее 96% от мебибайта, а гигабайт — чуть более 93. % столько, сколько гибибайт.Это означает, что жесткий диск на 500 ГБ будет отображаться как «465 ГБ».

Большинство пользователей предпочитают преобразовывать единицы, используя наиболее распространенное определение, поэтому на этом сайте используется форма, отличная от системы СИ.


›› Определение: мегабит

Мегабит — это кратная единица бит для цифровой информации.

1 мегабит = 1000000 бит = 1000 килобит.

Обратите внимание, что в официальном определении SI используется «мебибит» или единица Mib для представления 2 20 бит.


›› Метрические преобразования и др.

Конвертировать единицы.com предоставляет онлайн калькулятор преобразования для всех типов единиц измерения. Вы также можете найти метрические таблицы преобразования для единиц СИ. в виде английских единиц, валюты и других данных. Введите единицу символы, сокращения или полные названия единиц длины, площадь, масса, давление и другие типы. Примеры включают мм, дюйм, 100 кг, жидкая унция США, 6 футов 3 дюйма, 10 стоун 4, кубический см, метры в квадрате, граммы, моль, футы в секунду и многое другое!

Martin-Baker MB 5: «Самая великолепная» могла быть

Британский истребитель Martin-Baker MB 5 мог оказаться на вооружении вовремя, чтобы сражаться в небе над Германией.

Но история никогда не идет по плану. Сегодня компания Martin-Baker Aircraft Co. Ltd известна как производитель катапультных кресел, но почти забыта как производитель самолетов, поскольку за свою историю она собрала ровно четыре планера.

MB 5, который был бы одним из самых эффективных винтовых боевых самолетов всех времен, вместо этого «мог бы быть» — самолет, который взволновал зрителей и показал хорошие результаты, но так и не стал эксплуатировать.

Крепкий истребитель


Внешне напоминающий P-51D Mustang на стероидах, MB 5 представлял собой низкоплан с хвостовым оперением и двигателем Rolls-Royce Griffon 83 мощностью 2340 лошадиных сил, который приводил в движение пару трехлопастных винтов противоположного вращения.«Это был самолет с гладкими и приятными линиями», — напоминает нам собственный веб-сайт фирмы Martin-Baker. Джеймс «Джимми» Мартин (позже сэр Джеймс), которого часто называют громким и ярким, и его партнер и главный пилот, очень деловой капитан Королевских ВВС Валентин Генри «Вэл» Бейкер, разработали два проекта самолетов перед тем, как появиться в начало 1940-х с истребителем MB 3.

Капитан Королевских ВВС Валентин Генри «Вал» Бейкер (слева) незадолго до своей смерти перед Martin-Baker MB 3 в сентябре 1942 года.Фото

Мартин-Бейкер Эйркрафт Ко. Лтд.

Также привлекательный дизайн, MB 3 использовал 24-цилиндровый двигатель Napier Sabre мощностью 2000 л.с. и был вооружен не менее чем шестью 20-мм пушками в крыльях. Первый полет он совершил 31 августа 1942 года и, по-видимому, направился в производство со скоростью 415 миль в час, он оказался мировым лидером. Но менее чем через две недели после его первого полета 12 сентября 1942 года посадка с мертвой палкой прошла не так, как надо. Совершив точную посадку в поле после прерванного взлета, MB 3 врезался в пень.Самолет снесли.

Бейкер погиб.

Смерть Бейкера побудила Мартина сосредоточиться на безопасности пилотов и реорганизовать свою компанию для разработки катапультных кресел. Тем временем, однако, формировался модифицированный самолет на базе злополучного MB 3. После отмены незавершенной конструкции под названием MB 4 новым самолетом стал MB 5.

Спецификация F.18 / 39 Министерства авиации

для потенциального преемника Hurricane и Spitfire привела к созданию MB 3, но Мартин хотел использовать Griffon.После долгих торгов Griffon был выбран для того, что начиналось как второй MB 3, но был переименован в MB 5. MB 3 был разработан, чтобы позволить механику с небольшим обучением обслуживать его, и это оставалось целью с MB 5 Мартин выбрал пузырчатый фонарь и улучшил обзор пилота, переместив кабину вперед на пять футов.

Джеймс «Джимми» Мартин перед MB 5. После смерти своего напарника, капитана Валентина Генри «Вэл» Бейкера, Мартин сделал упор на безопасность пилота в конструкции своего MB 5.Фото

Мартин-Бейкер Эйркрафт Ко. Лтд.

Мартин, теперь единственная фигура, ответственная за самолет, был перфекционистом, и строительство MB 5 заняло больше времени, чем планировалось. Доставка несколько раз проскакивала. Когда-то MB 5 планировалась к поставке 1 января 1943 года, но за первым полетом 23 мая 1944 года, который мог состояться больше, чем годом ранее, последовали месяцы нахождения на земле во время модернизации. Самолет возобновил полеты ближе к концу войны в Европе и отправился в Экспериментальный центр вооружения ВВС Великобритании в Боскомб-Даун для официальных испытаний в феврале 1946 года.К тому времени, когда началась серьезная программа летных испытаний, война уже закончилась.

При размахе крыльев ровно 35 футов, MB 5 имел полную массу 12 090 фунтов. Вооружение было сокращено до четырех 20-мм пушек Hispano, установленных в крыльях за пределами широкой гусеницы основных стоек шасси.

Похвала пилоту


Брайан Гринстед, главный летчик-испытатель компании Rotol, производящей винты, совершил первый полет на MB 5 и снова управлял самолетом после дополнительных модификаций.После одного из последующих полетов Гринстед сказал, что MB 5 был «супер-кораблем для полетов» и «заслужил уважение всех, кто с ним связан». Он считался чрезвычайно устойчивым в качестве артиллерийской платформы, но в то же время очень маневренным для воздушного боя — качества, которые трудно совместить. Максимальная скорость MB 5 составляла 460 миль в час на высоте 20 000 футов при начальной скорости набора высоты 3800 футов в минуту и ​​практическом потолке 40 000 футов. Расчетная дальность полета превышала 1000 миль.

Martin-Baker MB 5 взлетает с аэродрома Чалгроув в 1948 году.Фото

Мартин-Бейкер Эйркрафт Ко. Лтд.

Капитан Королевского флота Эрик «Винкль» Браун назвал MB 5 «самым великолепным» и сказал, что его следовало запустить в производство.

Несмотря на то, что MB 5, как сообщается, плохо показал себя во время демонстрации для Уинстона Черчилля, самым ярким моментом он был на торговой выставке в Фарнборо 1946 года, где польский пилотажный пилот и пилот эскадрильи Ян Зураковски испытал самолет на своем пути перед восхищенной аудиторией. . Зураковски, как цитируется в публикации Rolls-Royce, сказал, что MB 5 был «лучшим самолетом, на котором я когда-либо летал.Другой пилот сказал, что он предлагал «стабильное поведение в полете, хороший контроль и отличный обзор». Доступность фюзеляжа для обслуживания была отличной благодаря системе простых в использовании съемных панелей.

MB 5 был одним из нескольких высокопроизводительных винтовых истребителей, появившихся в конце Второй мировой войны. Другие включали Boeing XF8B-1 и Republic XP-72, оба тяжеловеса с двигателями воздушного охлаждения, Supermarine Spiteful, модифицированное потомство Spitfire, и Focke-Wulf Ta 152, новое поколение Fw. 190.Была простая причина, по которой ни один из них не пошел в производство. Как писал Дон Берлинер в книге American Aircraft Modeler (май 1971 г.), «горячий взрыв турбореактивного двигателя пронесся по небу поршневых двигателей в конце Второй мировой войны [и] оставил после себя несколько самолетов, которые могли бы стать великими. , были бы времена немного по-другому ». Это было время реактивных двигателей, и истребителями, предсказывавшими будущее, были Lockheed P-80 Shooting Star, Gloster Meteor и Messerschmitt Me 262 — все с реактивными двигателями.

Martin-Baker MB 5 на аэродроме Чалгроув в 1948 году. Фотография Martin-Baker Aircraft Co. Ltd.

По иронии судьбы, когда началась корейская война, стандартный американский истребитель в регионе, переименованный в F-80, оказался слишком быстрым, чтобы маневрировать против северокорейских винтовых истребителей, а 145 Mustang, теперь называемые F-51, имели быть переброшенным через Тихий океан, чтобы присоединиться к битве. Винтовые самолеты преуспели в Корее, и MB 5 идеально подошел бы для тамошних условий.

Но к тому времени даже не было построено ни одного экземпляра.После завершения полета и снятия двигателя единственный MB 5 использовался для тренировок в RAF Wattisham, Suffolk, в конце 1940-х годов. Самолет, который мог бы стать прекрасной музейной экспозицией, был утилизирован, а затем сожжен.

Джон Марлин из Рино, штат Невада, начал работу над репликой MB 5 примерно в 2001 году и проводил испытания на такси в июле 2006 года. На самолете использовалось крыло P-51 Mustang и были внесены другие конструктивные изменения для улучшения управляемости. Реплика, по-видимому, так и не взлетела, и проект, похоже, был приостановлен в течение последних нескольких лет.

История изначально была опубликована 8 июня 2012 г.

Глава 9 Загрузки и загрузки

Далее мы рассмотрим загрузки файлов, покажем вам базовый пользовательский интерфейс и компоненты сервера, а затем продемонстрируем, как вы можете использовать их, чтобы позволить пользователю загружать данные или отчеты.

Основы

Опять же, пользовательский интерфейс прост: используйте downloadButton (id) или downloadLink (id) , чтобы дать пользователю возможность щелкнуть мышью для загрузки файла.Результаты показаны на Рисунке 9.2.

Рисунок 9.2: Кнопка загрузки и ссылка для загрузки

Вы можете настроить их внешний вид, используя те же аргументы class и icon , что и для actionButtons () , как описано в Разделе 2.2.7.

В отличие от других выходов, downloadButton () не связан с функцией рендеринга. Вместо этого вы используете downloadHandler () , который выглядит примерно так:

downloadHandler () имеет два аргумента, обе функции:

  • filename должна быть функцией без аргументов, которая возвращает имя файла (в виде строки).Задача этой функции — создать имя, которое будет показано пользователю в диалоговом окне загрузки.

  • содержимое должно быть функцией с одним аргументом, файл , который является путем для сохранения файла. Задача этой функции — сохранить файл в известном для Shiny месте, чтобы затем отправить его пользователю.

Это необычный интерфейс, но он позволяет Shiny контролировать, где файл должен быть сохранен (чтобы его можно было поместить в безопасное место), в то время как вы по-прежнему контролируете содержимое этого файла.

Далее мы соберем эти части вместе, чтобы показать, как передавать файлы данных или отчеты пользователю.

Скачивание данных

Следующее приложение демонстрирует основы загрузки данных, позволяя загружать любой набор данных в пакете наборов данных в виде файла, разделенного табуляцией, рисунок 9.3. Я рекомендую использовать .tsv (значение, разделенное табуляцией) вместо .csv (значения, разделенные запятыми), потому что многие европейские страны используют запятые для разделения целой и дробной части числа (например.грамм. 1,23 против 1,23 ). Это означает, что они не могут использовать запятые для разделения полей и вместо этого использовать точку с запятой в так называемых sv-файлах! Вы можете избежать этой сложности, используя файлы, разделенные табуляцией, которые работают одинаково везде.

  ui <- fluidPage (
  selectInput ("набор данных", "Выбрать набор данных", ls ("пакет: наборы данных")),
  tableOutput ("предварительный просмотр"),
  downloadButton ("скачать", "Скачать .tsv")
)

server <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  данные <- реактивный ({
    out <- get (input $ dataset, "package: datasets")
    Если есть.data.frame (out)) {
      validate (paste0 ("'", input $ dataset, "' не является фреймом данных"))
    }
    из
  })
  
  output $ preview <- renderTable ({
    голова (данные ())
  })
    
  вывод $ download <- downloadHandler (
    filename = function () {
      paste0 (входной набор данных $, ".tsv")
    },
    content = function (file) {
      vroom :: vroom_write (данные (), файл)
    }
  )
}  

Обратите внимание на использование validate () , чтобы пользователь мог загружать только наборы данных, которые являются фреймами данных. Лучшим подходом будет предварительная фильтрация списка, но это позволит вам увидеть другое приложение validate () .

Скачивание отчетов

Помимо загрузки данных, вы можете захотеть, чтобы пользователи вашего приложения загрузили отчет, в котором резюмируются результаты интерактивного исследования в приложении Shiny. Это довольно большая работа, потому что вам также нужно отображать ту же информацию в другом формате, но это очень полезно для приложений с высокими ставками.

Одним из эффективных способов создания такого отчета является параметризованный документ RMarkdown. Параметризованный файл RMarkdown имеет поле params в метаданных YAML:

  название: Мой документ
вывод: html_document
параметры:
  год: 2018
  регион: Европа
  printcode: ИСТИНА
  файл данных.csv  

Внутри документа вы можете ссылаться на эти значения, используя params $ year , params $ region и т. Д. Значения в метаданных YAML являются значениями по умолчанию; вы обычно переопределяете их, предоставляя аргумент params при вызове rmarkdown :: render () . Это упрощает создание множества различных отчетов из одного и того же .Rmd .

Вот простой пример, адаптированный из https://shiny.rstudio.com/articles/generating-reports.html, в котором более подробно описывается этот метод. Ключевая идея - вызвать rmarkdown :: render () из аргумента content для downloadHander () . Если вы хотите создать другие форматы вывода, просто измените формат вывода в .Rmd и обязательно обновите расширение (например, до .pdf ). Посмотрите его в действии на https://hadley.shinyapps.io/ms-download-rmd.

  ui <- fluidPage (
  sliderInput ("n", "Количество точек", 1, 100, 50),
  downloadButton ("отчет", "Создать отчет")
)

server <- функция (ввод, вывод, сеанс) {
  вывод $ report <- downloadHandler (
    filename = "отчет.html ",
    content = function (file) {
      params <- список (n = вход $ n)
      
      id <- showNotification (
        "Отчет о рендеринге ...",
        продолжительность = NULL,
        closeButton = FALSE
      )
      on.exit (removeNotification (id), add = TRUE)

      rmarkdown :: render ("report.Rmd",
        output_file = файл,
        params = params,
        envir = new.env (родительский = globalenv ())
      )
    }
  )
}  

Обычно рендеринг занимает не менее нескольких секунд.Rmd , так что это хорошее место для использования уведомления из Раздела 8.2.

Есть еще пара уловок, о которых стоит знать:

  • RMarkdown работает в текущем рабочем каталоге, что приведет к сбою во многих сценариях развертывания (например, на shinyapps.io). Вы можете обойти это, скопировав отчет во временный каталог при запуске вашего приложения (т.е. вне функции сервера):

      report_path <- tempfile (fileext = ".Rmd")
    file.copy ("отчет.Rmd ", report_path, overwrite = TRUE)  

    Затем замените "report.Rmd" на report_path в вызове rmarkdown :: render () :

  • По умолчанию RMarkdown будет отображать отчет в текущем процессе, что означает, что он унаследует многие настройки от приложения Shiny (например, загруженные пакеты, параметры и т. Д.). Для большей надежности я рекомендую запустить render () в отдельном сеансе R с использованием пакета callr:

      render_report <- функция (ввод, вывод, параметры) {
      rmarkdown :: render (ввод,
        output_file = вывод,
        params = params,
        envir = новый.env (родительский = globalenv ())
      )
    }
    
    server <- функция (ввод, вывод) {
      вывод $ report <- downloadHandler (
        filename = "report.html",
        content = function (file) {
          params <- список (n = input $ slider)
          callr :: r (
            render_report,
            список (input = report_path, output = file, params = params)
          )
        }
      )
    }  

Вы можете увидеть все эти части вместе в rmarkdown-report / , который находится внутри репозитория Mastering Shiny GitHub.

Пакет shinymeta решает связанную проблему: иногда вам нужно иметь возможность преобразовать текущее состояние приложения Shiny в воспроизводимый отчет, который можно будет повторно запустить в будущем.Узнайте больше об этом в useR Джо Ченга! Основной доклад 2019 года: «Святой Грааль Shiny: интерактивность с воспроизводимостью».

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.