1.2 Понятие информатики — Информатика

Понятие информатики Следует отметить, что определений информатики в современной литературе множество. Это происходит оттого, что данная область знаний относительно новая и соответствующий понятийный аппарат не совсем устоялся. Анализ определений позволил выделить их существенную часть и сформулировать то определение, которое приведено ниже. Информатика — область человеческой деятельности, связанная с процессами преобразования информации с помощью компьютеров и других средств вычислительной техники. С информатикой часто связывают одно из следующих понятий: это либо отрасль производства, либо фундаментальная наука, либо прикладная дисциплина, либо совокупность определенных средств, используемых для преобразования информации. В соответствии с этим структура информатики различна в зависимости от вкладываемого содержания. Она приведена на рис. 1.1. В состав технических средств входят компьютеры и связанные с ними периферийные устройства (мониторы, клавиатуры, принтеры и плоттеры, модемы и т.д.), линии связи, средства оргтехники и т.п., т.е. те материальные ресурсы, которые обеспечивают преобразование информации, причем главенствующую роль в этом списке играет компьютер. По своей специфике компьютер нацелен на решение очень широкого круга задач по преобразованию информации, при этом выбор конкретной задачи при использовании компьютера определяется программным средством, под управлением которого функционирует компьютер.
Рис 1.1 Структура информатики К программным средствам (продуктам) относятся операционные системы, интегрированные оболочки, системы программирования и проектирования программных продуктов, различные прикладные пакеты, такие, как текстовые и графические редакторы, бухгалтерские и издательские системы и т.д. Конкретное применение каждого программного продукта специфично и служит для решения определенного круга задач прикладного или системного характера.

Математические методы, модели и алгоритмы являются тем базисом, который положен в основу проектирования и изготовления любого программного или технического средства в силу их исключительной сложности и, как следствие, невозможности умозрительного подхода к созданию.

Перечисленные выше три ресурсных компонента информатики играют разную роль в процессе информатизации общества. Так, совокупность программных и технических средств, имеющихся в том или ином обществе, и позволяет сделать его информационным, когда каждый член общества имеет возможность получить практически любую (исключая, естественно, секретную) интересующую его информацию (такие потребители информации называются конечными пользователями). В то же время, сложность технических и программных систем заставляет использовать имеющиеся технические и программные продукты, а также нужные методы, модели и алгоритмы для проектирования и производства новых и совершенствования старых технических и программных систем. В этом случае можно сказать, что средства преобразования информации используются для производства себе подобных. Тогда их пользователем является специалист в области информатики, а не конечный пользователь.

Разработкой абстрактных методов, моделей и алгоритмов, а также связанных с ними математических теорий занимается фундаментальная наука. Ее прерогативой является исследование процессов преобразования информации и на основе этих исследований разработка соответствующих теорий, моделей, методов и алгоритмов, которые затем применяются на практике.

Практическое использование результатов исследований информатики как фундаментальной науки воплощается в информатике — отрасли производства. В самом деле, широко известны западные фирмы по производству программных продуктов, такие как Microsoft, Lotus, Borland, и технических средств — IBM, Apple, Intel, Hewlett Packard и другие. Помимо производства самих технических и программных средств разрабатываются также и технологии преобразования информации.

Подготовкой специалистов в области преобразования информации занимается информатика как

прикладная дисциплина. Она изучает закономерности протекания информационных процессов в конкретных областях и методологии разработки конкретных информационных систем и технологий.

Таким образом, главная функция информатики состоит в разработке методов и средств преобразования информации с использованием компьютера, а также в применении их при организации технологического процесса преобразования информации. Это и обусловило структуру настоящего учебного пособия: информация, компьютер и информационный процесс — вот понятия, определившие структуру учебного пособия.

Выполняя свою функцию, информатика решает следующие задачи:

• исследует информационные процессы в социальных системах;
• разрабатывает информационную технику и создает новейшие технологии преобразования информации на основе результатов, полученных в ходе исследования информационных процессов;
• решает научные и инженерные проблемы создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах человеческой деятельности.

В рамках прикладной дисциплины информатики изучаются следующие вопросы:

• понятие информации, ее свойства, измерение информации, использование в управлении;
• способы кодирования информации;
• понятие и составные части информационных процессов;
• организация технических устройств преобразования информации, в частности компьютера;
• структура и методология проектирования программного обеспечения.

Информатика — это… Что такое Информатика?

Информа́тика (ср. нем. Informatik, англ. Information technology, фр. Informatique, англ. computer science — компьютерная наука — в США, англ. computing science — вычислительная наука — в Великобритании) — наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи, защиты и использования информации. Она включает дисциплины, относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: как абстрактные, вроде анализа алгоритмов, так и довольно конкретные, например, разработка языков программирования.

Термин информатика возник в 1960-х годах во Франции для названия области, занимающейся автоматизированной переработкой информации, как слияние французских слов information и automatique (F. Dreyfus, 1962)^[1].

Темами исследований в информатике являются вопросы: что можно, а что нельзя реализовать в программах и базах данных (теория вычислимости и искусственный интеллект), каким образом можно решать специфические вычислительные и информационные задачи с максимальной эффективностью (теория сложности вычислений), в каком виде следует хранить и восстанавливать информацию специфического вида (структуры и базы данных), как программы и люди должны взаимодействовать друг с другом (пользовательский интерфейс и языки программирования и представление знаний) и т. п.

Введение

Информатика — молодая научная дисциплина, изучающая вопросы, связанные с поиском, сбором, хранением, преобразованием и использованием информации в самых различных сферах человеческой деятельности. Генетически информатика связана с вычислительной техникой, компьютерными системами и сетями, так как именно компьютеры позволяют порождать, хранить и автоматически перерабатывать информацию в таких количествах, что научный подход к информационным процессам становится одновременно необходимым и возможным.

До настоящего времени толкование термина «информатика» (в том смысле как он используется в современной научной и методической литературе) ещё не является установившимся и общепринятым. Обратимся к истории вопроса, восходящей ко времени появления электронных вычислительных машин.

Понятие информатики является таким же трудным для какого-либо общего определения, как, например, понятие математики. Это и наука, и область прикладных исследований, и область междисциплинарных исследований, и учебная дисциплина (в школе и в вузе).

Несмотря на то, что информатика как наука появилась относительно недавно (см. ниже), её происхождение следует связывать с работами Лейбница по построению первой вычислительной машины и разработке универсального (философского) исчисления.

История информатики

Термин «информатика» был впервые введён в Германии Карлом Штейнбухом в 1957 году^[2]. В 1962 году этот термин был введён во французский язык Ф. Дрейфусом, который также предложил переводы на ряд других европейских языков. В советской научно-технической литературе термин «информатика» был введён А. И. Михайловым, А. И. Чёрным и Р. С. Гиляревским в 1968 году^[3].

Отдельной наукой информатика была признана лишь в 1970-х; до этого она развивалась в составе математики, электроники и других технических наук. Некоторые начала информатики можно обнаружить даже в лингвистике. С момента своего признания отдельной наукой информатика разработала собственные методы и терминологию.

Первый факультет информатики был основан в 1962 году в университете Пёрдью (Purdue University). Сегодня факультеты и кафедры информатики имеются в большинстве университетов мира.

В школах СССР учебная дисциплина «Информатика» появилась в 1985 году одновременно с первым учебником А. П. Ершова «Основы информатики и вычислительной техники».

Высшей наградой за заслуги в области информатики является премия Тьюринга.

4 декабря отмечается День российской информатики, так как в этот день в 1948 году Государственный комитет Совета министров СССР по внедрению передовой техники в народное хозяйство зарегистрировал за номером 10 475 изобретение И. С. Брука и Б. И. Рамеева — цифровую электронную вычислительную машину^[4].

Структура информатики

Информатика делится на ряд разделов.

Теоретическая информатика

Теоретическая информатика занимается теорией формальных языков и автоматов, теориями вычислимости и сложности, теорией графов, криптологией, логикой (включая логику высказываний и логику предикатов), формальной семантикой и предлагает основы для разработки Компиляторов языков программирования.

Практическая информатика

Практическая информатика обеспечивает фундаментальные понятия для решения стандартных задач, таких, как хранение и управление информацией с помощью структур данных, построения алгоритмов, модели решения общих или сложных задач. Примеры включают в себя алгоритмы сортировки и быстрого преобразования Фурье.

Одной из центральных тем практической информатики является инженерия программного обеспечения (англ. Software Engineering). Речь идет о систематическом процессе разработок от идеи до готового программного обеспечения.

Практическая информатика предоставляет также необходимые инструменты для разработки программного обеспечения, например — компиляторы.

Техническая информатика

Техническая информатика занимается аппаратной частью вычислительной техники, например основами микропроцессорной техники, компьютерных архитектур и распределенных систем. Таким образом, она обеспечивает связь с электротехникой. Компьютерная архитектура — это наука, исследующая концепции построения компьютеров. Здесь определяется и оптимизируется взаимодействие микропроцессора, памяти и периферийных контроллеров.

Еще одним важным направлением является связь между машинами. Она обеспечивает электронный обмен данными между компьютерами и, следовательно, представляет собой техническую базу для Интернета. Помимо разработки маршрутизаторов, коммутаторов, или межсетевых экранов, к этой дисциплине относится разработка и стандартизации сетевых протоколов, таких как TCP, HTTP или SOAP для обмена данными между машинами.

Прикладная информатика

Прикладная информатика объединяет конкретные применения информатики в тех или иных областях жизни, науки или производства, например, бизнес-информатика, геоинформатика, компьютерная лингвистика, биоинформатика, хемоинформатика и т.д.

Естественная информатика

Естественная информатика — это естественнонаучное направление, изучающее процессы обработки информации в природе, мозге и человеческом обществе. Она опирается на такие классические научные направления, как теории эволюции, морфогенеза и биологии развития, системные исследования, исследования мозга, ДНК, иммунной системы и клеточных мембран, теория менеджмента и группового поведения, история и другие^[5][6]. Кибернетика, определяемая, как «наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество»^[7] представляет собой близкое, но несколько иное научное направление. Так же, как математика и основная часть современной информатики, оно вряд ли может быть отнесено к области естественных наук, так как резко отличается от них своей методологией. (Несмотря на широчайшее применение в современных естественных науках математического и компьютерного моделирования.)

Основные термины

• Информационные ресурсы — Различные формализованные знания (теории, идеи, изобретения), данные (в том числе документы), технологии и средства их сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения, а также обмена между источниками и потребителями информации.
• Информационная технология —
  1. Совокупность научных дисциплин, занимающихся изучением, созданием и применением методов, способов, действий, процессов, средств, правил, навыков, используемых для получения новой информации (сведений, знаний), сбора, обработки, анализа, интерпретации, выделения и применения данных, контента и информации с целью удовлетворения информационных потребностей народного хозяйства и общества в требуемом объёме и заданного качества.
  2. Совокупность самих этих методов, способов, действий и т. д.
• Информационный процесс — Последовательность действий (операций) по сбору, передаче, обработке, анализу, выделению и использованию с различной целью информации (и/или её носителей) в ходе функционирования и взаимодействия материальных объектов.
• Информационный технологический процесс — Компонент информационной технологии как практического инструмента рецептурной деятельности, часть производственного процесса, состоящая из последовательности согласованных технологических операций, связанных со сбором и обработкой <данных> как носителей информации, выделением из них необходимых сведений, новостей, знаний, их накоплением, анализом, интерпретацией и применением.

См. также

Примечания

1. ↑ Google Переводчик
2. ↑ Steinbuch, K. (1957). «Informatik: Automatische Informationsverarbeitung». SEG-Nachrichten (Technische Mitteilungen der Standard Elektrik Gruppe) – Firmenzeitschrift.
3. ↑ Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука, 1968.
4. ↑ День информатики в России. Calend.Ru: календарь событий. Архивировано из первоисточника 21 августа 2011. Проверено 13 декабря 2009.
5. ↑ Wolfgang Hofkirchner. «Information Science»: An Idea Whose Time Has Come.- Informatik Forum 3/1995, 99-106
6. ↑ Игорь Вайсбанд. 5000 лет информатики. М.- «Черная белка», 2010
7. ↑ Norbert Wiener (1948), Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine, (Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948)

Литература

• А. С. Грошев. Информатика. Учебник для вузов. — Архангельск: Арханг. гос. техн. ун-т, 2010. — 470 с. — ISBN 978-5-261-00480-6
• Дж. Гленн Брукшир. Введение в компьютерные науки = Computer Science: An Overview. — 6-е изд. — М.: Вильямс, 2001. — 688 с. — ISBN 5-8459-0179-0
• Глушков В. М. Безбумажная информатика. — М.: Наука, 1978.

Ссылки

Базовые понятия информатики. Информационные технологии определение. Классификация информации.

На этой страничке мы поговорим на такие темы, как: Базовые понятия информатики, Информационные технологии определение, Классификация информации.

Информационные технологии определение.

Информационные технологии (ИТ, от англ. information technology, IT) — наука непосредственно связанная с вычислительной техникой. Занимается изучением технологий управления и обработки данных, как с применением персонального компьютера, так и без применения вычислительной техники. В наше время очень сложно представить мир без Информационные технологии, компьютеров и других автоматизированных систем.

 

Сегодня, чаще понятие Информационные технологии, воспринимается как «Компьютерные технологии». Как правило, Информационные технологии непосредственно связаны с компьютером и программным обеспечением для передачи, хранения, обработки, редактирования и защиты информации.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, Информационные технологии (ИТ) — это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин которые изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации, вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы.

Базовые понятия информатики.

Информатика: дисциплина, основанная на использование компьютерной техники, изучающая структуру, общие свойства информации и все информационные процессы (information automatique).

Базовыми понятиями информатики и информационных технологий являются:

• Информация.
• Информационные процессы.
• Технология.
• Информационные ресурсы.
• Информационная система.

Информация — происходит от слова information, сведенья, данных. Информация в понимание компьютера, это последовательность символов, несущая смысловую нагрузку, и представленная в понятном компьютеру виде.

Информационные процессы — действия, осуществляемые с информацией:

• Сбор.
• Получение.
• Хранение.
• Обработка.
• Передача.

Технология — происходит от латинского (techne): искусство, умение, мастерство. Технология, это определенная совокупность действий, направленная на достижение поставленной цели.

Информационные технологии — совокупность программных, технических, документальных средств, для выполнения информационных процессов.

Информационная система — упорядоченная совокупность документированной информации, отвечающая определенным принципам (достоверность, точность, структурированность). Типичным примером информационной системы является база данных. Также в состав информационной системы входят: локальные сети, базы данных, глобальные сети и т.д.

Информационный ресурс — совокупность данных, организованных для эффективного получения достоверной информации. Типичным примером информационного ресурса является веб-сайт.

Классификация информации.

Любая классификация всегда относительна. Один и тот же объект может быть классифицирован по разным признакам или критериям. Часто встречаются ситуации, когда в зависимости от условий внешней среды объект может быть отнесен к разным классификационным группировкам. Эти рассуждения особенно актуальны при классификации видов информации, так как она часто может быть использована в разных условиях, разными потребителями, для разных целей.

 

Информацию можно классифицировать по нескольким признакам. По способу получения и передачи информация классифицируется на: визуальная (зрительная), аудиальная (звуковая), тактильная (ощущаемая), органолептическая (вкусовая). По способу представления и обработки информация классифицируется на: аналоговую (обычная телефонная линия) и дискретную (цифровая). По технологии обработки в компьютере информацию можно классифицироваться на: символьную, числовую, мультимедийную и графическую

На этом данную статью я заканчиваю, надеюсь, вы полностью разобрались с темами: Базовые понятия информатики, Информационные технологии определение, Классификация информации.

Понятие информатики, ее задачи и составные части. Типы информатики — Студопедия

Понятие «информатика» возникло в 60-х годах во Франции для обозначения области, занимающейся автоматизированной обработкой информации с помощью электронных вычислительных машин (ЭВМ). Французский термин Informatique (информатика) образован путём слияния начала слова Information (информация) и конца слова automatique (автоматика) и означает информационная автоматика или автоматизированная переработка информации. В англоязычных странах этому термину соответствует синоним Computer Science (компьютерная наука). Слово компьютер произошло от английского computer, переводимого на русский язык как вычислитель, тот, кто вычисляет (исполнитель).

Информатика также как информация не имеет единой трактовки понятия. В учебных пособиях встречаются следующие трактовки понятия «информатика»:

1-я трактовка: Информатика – это совокупность научных направлений, изучающих информацию, информационные процессы в природе, обществе, технике, формализацию и моделирование как методы познания, способы представления, накопления, обработки и передачи информации с помощью технических средств – компьютеров.

2-я трактовка: Информатика – это область науки, изучающая структуру и общие закономерности информации, а также вопросы, связанные со сбором, хранением, поиском, переработкой, преобразованием, распространением и использованием информации в самых разных сферах человеческой деятельности.

3-я трактовка: Информатика – это наука о законах и методах получения, хранения, передачи, распространения, преобразования и использования информации в естественных и искусственных системах с применением компьютера.

4-я трактовка: Информатика – этофундаментальная естественная наука о структуре и общих свойствах информации, а также осуществляемой преимущественно с помощью автоматизированных средств целесообразной обработке информации, рассматриваемой как отображение знаний и фактов, сведений, данных в различных областях человеческой деятельности.

5-я трактовка: Информатика – это наука об информации и технических средствах ее сбора, хранения, обработки, передачи.

Как наука информатика связана:

С философией и психологией – через учение об информации и теорию познания;

С математикой – через теорию математического моделирования, дискретную математику, математическую логику и теорию алгоритмов;

С кибернетикой – через теорию информации и теорию управления;

С лингвистикой – через учение о формальных языках и о знаковых системах;

С физикой и химией, с электроникой и радиотехникой – через материальную часть компьютера.

Информатика тесно связана с отраслями народного хозяйства, поскольку изучает информационные процессы, как в обществе людей, так и в живых организмах и технических устройствах, решает проблемы, связанные с эффективным использованием информационных ресурсов общества.

Задачами информатики являются: разработка и производство современных средств вычислительной техники, проектирование и внедрение прогрессивных технологий обработки информации, и как результат этого – возможность дальнейшей информатизации общества и повышения уровня его информационной культуры.

По своей структуре информатика представляет собой единство трех взаимосвязанных частей – технические средства (hardware), программные средства (software), алгоритмические средства (brainware).

В зависимости от вида информации выделяют различные типы информатики. Так, различают информатику социальную, экономическую, научную, научно-техническую, статистическую, биологическую, медицинскую, лингвистическую и т.д.

Наука, изучающая законы и методы организации и переработки с помощью компьютера лингвистической информации, называется лингвистической информатикой.

Вспомнив, что мы понимаем под лингвистической информацией, можно сказать, что объектом исследования лингвистической информатики как науки будет структура слов, словосочетаний, предложений, текстов. Ее интересуют правила, объединяющие нижестоящие языковые единицы в вышестоящие, правила перевода предложений и текстов, способы построения рефератов и аннотаций, пути обучения языкам и целый ряд других вопросов, связанных с языком и речью.

В настоящее время сотрудничество информатики с филологическими дисциплинами развивается по двум основным направлениям:

q Прикладные филологические дисциплины (прикладная лингвистика, психолингвистика, социолингвистика и др.) обеспечивают все сферы действия информационных технологий эффективными средствами коммуникации в системах типа «человек – компьютер», «человек – компьютер – человек» и т.п.

q Информатика «предоставляет» свою методологию и методику обработки информации филологическим дисциплинам.

Филологическая информатика – наука о закономерностях и особенностях информационных процессов в филологической сфере, об их автоматизации, принципах построения и методиках использования автоматизированных информационных систем, служащих для повышения эффективности филологической деятельности и решения частных филологических задач на базе комплексного использования теории и методологии филологических наук, средств и методов информатики.

Ответы на вопрос «3. Понятие информатики и её сущность. Задача …»

Известны две концепции в подходе к определению информатики. Сторонники первой — академики Моисеев Н.Н., Дородницын А.А., Ершов А.П. и др. исходят из определяющей роли ВТ и сущность информатики определяют как повсеместное внедрение ВТ во все сферы деятельности общества,отождествляя её со всеобщей компьютеризацией, т.е. за отправную точку информатики они принимают ЭВМ и построенные на их основе автоматизированные системы обработки информации.

Согласно второй концепции академика В.М.Глушкова, такое понимание информатики является узким и отражает только одну, и не самую главную, сторону данного понятия. Принципиальным в его позиции является то обстоятельство, что ВТ не признаётся сущностным понятием информатики и при всей её значимости служит всего-навсего лишь высокоэффективным и в современных условиях незаменимым средством обработки информации, т.е. ни появление ЭВМ, ни переход на их тотальное использование не влияют на сущность понятия информатики, а являются лишь его следствием. Задача накопления, обработки и распространения информации стояла перед человечеством на всех этапах его развития, начиная с эпохи, когда основным носителем информации являлась бумага, до появления ЭВМ и систем обработки информации на их основе. Информатика и до появления ЭВМ, и после была и остаётся одним и тем же атрибутом деятельности общества. Только до появления ЭВМ она была бумажной, а с появлением ЭВМ становится безбумажной {компьютерной). Меняются не существо, а средства информатики.

По Глушкову, информатика есть некоторая методология работы с информацией, присущая любому сколько-нибудь цивилизованному обществу независимо от того, какими средствами обработки оно располагает, и сущность информатики заключается в формировании такой информационной среды, в которой бы имелись все объективные предпосылки, необходимые для наиболее рационального информационного обеспечения деятельности во всех сферах. Естественно, что создание такой среды в современных условиях предполагает всеобщую компьютеризацию, но она рассматривается лишь как компонент, хотя и один из важнейших, общей инфраструктуры информационной среды.

Таким образом, понятие информатики не вытекает только из потребностей развития и использования ВТ и не сводится только к проблемам автоматизации обработки информации, а представляет собой научно-методологический базис рационального решения информационных проблем общества.

При анализе обеих концепций становится ясно, что информатика — это комплекс научных, технических, социальных и др. проблем, связанных с методами и средствами получения и обработки информации в различных областях человеческой деятельности, включающий различные разделы современных знаний и технологий:

Целью информатики как учебного процесса является рассмотрение с позиции системного подхода всей совокупности вопросов, связанных с получением и обработкой информации.

Под понятием «информатика» объединяют ряд научных направлений, исследующих разные стороны одного и того же объекта- информации:

• теоретическая информатика; • кибернетика; • программирование; • искусственный интеллект; • информационные системы; • вычислительная техника; • информатика в обществе; • информатика в природе.

Предметом изучения теоретической информатики являются математические методы при построении моделей обработки, передачи и использования информации. Эти методы опираются на математическую логику, что служит основой для теории алгоритмов, теории автоматов, теории сетей.

Научное занимается фундаментальным исследованием процессов получения, передачи, хранения и обработки информации, а также разработкой технических и программных средств для оперирования информацией, промышленное — массовым производством компьютеров и других технических средств информатики, а социальное изучает и решает социальные вопросы информатизации общества, в том числе и компьютеризации учебного процесса.В настоящее время бурно развивается один из разделов информатики -компьютерная информатика — естественно-научная дисциплина, занимающаяся вопросами сбора, хранения, обработки и отображения информации с использованием средств ВТ.

Сегодня это одно из стратегических направлений развития общества, в котором информация является таким же стратегическим ресурсом, как полезные ископаемые, электроэнергия и др., а информационные технологии обеспечивают её эффективное использование в различных сферах человеческой деятельности.

Информационная политика будущего представляется сегодня как подключение коллективных и индивидуальных абонентов, находящихся в самых разных точках мира, к разветвлённым компьютерным системам, опирающимся на гигантские банки данных (БД) или базы знаний и способным выдавать информацию в удобном для абонентов виде.

Сложная система, называемая банком данных или системой баз данных (СБД), включает в себя собственно базу данных (БД) — средство накопления и организации больших массивов информации об объектах некоторой предметной области, а также программные, технические, языковые и организационно-методические средства, обеспечивающие централизованное накопление и коллективное многоцелевое использование данных. Одна из компонент СБД — система управления БД (СУБД) — совокупность языковых и программных средств, с помощью которых БД создается и поддерживается в процессе эксплуатации. Типичным примером БД в инженерных приложениях являются, например, каталоги интегральных схем.

В отличие от БД база знаний (БЗ) не только хранит множество данных, характеризующих элементы некоторой предметной области, но и отражает отношение между ними. Знания в отличие от данных хранят не сведения о каком-либо единичном конкретном факте, а информацию о том, как устроены все факты определённого типа.

Структура информатики

☰

Информатика – комплексная наука. Она включает различные научные направления, разработку технологий, изучение техники. Единственное, что все это объединяет – использование вычислительной техники.

В структуре информатики выделяют два основных направления – теоретическую информатику и прикладную информатику. Вторая использует достижения первой.

В структуре теоретической информатики изучаются понятие об информации, ее кодирование, математическая логика, теория алгоритмов, структуры данных, теория языков программирования и некоторые другие области исследования.

В общей сложности теоретическая информатика занимается разработкой методов управления данными с помощью вычислительных машин, исследует информационные системы, их роль, структуру, функционирование, закономерности.

В отличие от теоретической, прикладная информатика занимается разработкой конкретных информационных систем для различных областей деятельности. В структуре прикладной информатики основными направлениями являются

• аппаратное обеспечение, или архитектура компьютера, – hardware

• компьютерные сети

• криптография и компьютерная безопасность

• разработка программ – software, языков программирования

• искусственный интеллект – вопросы распознавания образов и звуков, интеллектуального перевода, исследование возможностей саморазвития вычислительных систем и др.

• базы данных

• компьютерное моделирование

• компьютерная графика

Информатика – не только наука, а также сфера деятельности людей, прикладная дисциплина, имеющая широкое практическое применение. Развитие информатики, внедрение ее достижений позволяет увеличивать производительность труда.

Увеличение влияния информатики на все сферы жизни человека связано с переходом к информационному обществу, которое все больше и больше потребляет и производит информации. В связи с этим в структуре информатики следует ожидать появления новых направлений.

Поскольку информатика разрабатывает методы и средства обработки различной информации, ее задачами являются:

• изучение всех известных информационных процессов;

• создание техники и технологий для обработки информации;

• эффективное внедрение вычислительных машин в сферы деятельности человека.

Итак, информатика – это комплексная научно-техническая дисциплина, которая создает новые оборудование и технологии для решения информационных и управленческих задач в других областях. От информатики зависит прогресс во всех сферах общества.

Понятие информатики и информации

Термин “информатика” возник во Франции в 60-х годах XX столетия в результате объединения двух слов information (информация) и automatique (автоматика), что выражает её суть как науки об автоматической обработке информации с помощью ЭВМ. В странах Западной Европы и США используется другой термин — “computer science” (компьютерные науки).

Слово «информатика» многозначно: необходимо различать информатику — науку, информатику — отрасль промышленности и информатику — информационную технологию.

Информационная технология — система процедур преобразования информации с целью формирования, организации, обработки, распространения и использования информации.

Информатика — это техническая наука, систематизирующая приёмы создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных средствами вычислительной техники, а также принципы функционирования этих средств и методы управления ими.

Предмет информатики составляют следующие понятия:

· аппаратное обеспечение средств вычислительной техники;

· программное обеспечение средств вычислительной техники;

· средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;

· средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.

Как видно из этого списка, в информатике особое внимание уделяется вопросам взаимодействия. Для этого даже есть специальное понятие — интерфейс. Методы и средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами называют пользовательским интерфейсом. Соответственно существуют аппаратные интерфейсы, программные интерфейсы и аппаратно-программные интерфейсы.

Информатика тесно связана с кибернетикой (наука об управлении), но не заменяет её, а имеет свою область исследования.

Основы кибернетики были заложены трудами по математической логике американского математика Норберта Винера, опубликованными в 1948 году, а само название происходит от греческого слова (kybemeticos — искусный в управлении).

Впервые термин кибернетика ввёл французский физик Андре Мари Ампер в первой половине XIX веке. Он занимался разработкой единой системы классификации наук и обозначил этим термином науку об управлении, в то время ещё не существующую, но которая, по его мнению, должна была существовать.

Сегодня предметом кибернетики являются принципы построения и функционирования систем автоматического управления, а основными задачами — методы моделирования процесса принятия решений техническими средствами, связь между психологией человека и математической логикой, связь между информационным процессом отдельного индивидуума и информационными процессами в обществе, разработка принципов и методов искусственного интеллекта.

На практике кибернетика во многих случаях опирается на те же программные и аппаратные средства вычислительной техники, что и информатика, а информатика, в свою очередь, заимствует у кибернетики математическую и логическую базу для развития этих средств.

Кибернетика изучает общие закономерности процессов управления в системах любой природы, абстрагируясь от конкретного вида и их специфики. Информатика же изучает общие свойства только информационных систем и процессов с предварительной их дифференциализацией (управленческие, медицинские, обучающие, информационно-поисковые и т.д.).

Информатика также связана с учебной дисциплиной «Вычислительная техника», которая изучает, в частности, устройство различных электронных приборов. Так как эти приборы в совокупности могут образовывать вычислительные системы, компьютеры, являющиеся основными носителями информации (за исключением книг и мозга человека), изучение этой дисциплины часто включают в курс
информатики.

Прикладной частью информатики можно считать изучение методов работы с конкретными программными системами.

Информатика изучает информацию.

Информация— эта отражение предметного мира с помощью знаков и сигналов.

Информация — это мера организации материи (физико-философское определение).

Информация – это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов. Т.е. информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Слово «информация» (от лат. informatio) означает «разъяснение, осведомление, изложение». Под информацией понимаются все те сведения, которые уменьшают степень неопределённости нашего знания о конкретном объекте. С позиции материалистической философии информация есть отражение реального мира; это сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте. Сама по себе информация может быть отнесена к категории абстрактных понятий типа математических, но ряд особенностей приближает её к материальным объектам. Так, информацию можно получить, записать, удалить, передать; информация не может возникнуть из ничего. Однако при распространении информации проявляется такое её свойство, которое не присуще материальным объектам: при передаче информации из одной системы в другую количество информации в передающей системе не уменьшится, хотя в принимающей системе оно обычно увеличивается.

Итак, информация не материальна, но информация является свойством материи и не может существовать без своего материального носителя — средства переноса информации в пространстве и во времени. Носителем информации может быть как непосредственно наблюдаемый физический объект, так и энергетический субстрат.

В последнем случае информация представлена в виде сигналов – световых, звуковых, электрических и т. д. При отображении на носителе информация кодируется, т.е. ей ставятся в соответствие форма, цвет, структура и другие параметры элементов носителя.

От выбора носителя и способа кодирования информации при выполнении конкретных информационных процедур во многом зависит эффективность функционирования системы управления. В системе управления информация, как правило, неоднократно изменяет не только свой код, но и тип носителя. Весьма распространённым способом кодирования информации является её представление в виде последовательности символов определённого алфавита. Читая книгу, мы как раз и воспринимаем информацию, записанную на её страницах в виде кодовых комбинаций (слов), состоящих из последовательности символов (букв, цифр) принятого алфавита. То же самое можно сказать и относительно информации, сообщаемой в процессе устной речи, обрабатываемой и передаваемой в вычислительных системах, и т.п.

Одной из важнейших разновидностей информации является информация экономическая; её отличительная черта — связь с процессами управления коллективами людей, организацией. Экономическая информация сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг, значительная часть её связана с общественным производством.

Экономическая информация — совокупность различных сведений экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, обрабатывать, хранить и использовать в процессе планирования, учёта, контроля и анализа на всех уровнях отраслевого и регионального управления народным хозяйством.

Информация является динамическим объектом, образующимся в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов. Как и всякий объект, она обладает свойствами (объекты различимы по своим свойствам). Характерной особенностью информации, отличающей её от других объектов природы и общества, является отмеченный выше дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данными в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, то есть свойства методов могут переходить на свойства данных.

Можно привести немало разнообразных свойств информации. Каждая научная дисциплина рассматривает те свойства, которые ей наиболее важны. С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.

Под информационной системой понимают систему, организующую, хранящую и преобразующую информацию, т.е. саму систему, основным предметом и продуктом труда в которой является информация.

Информационные системы предназначены для реализации технологий сбора, хранения, обработки, передачи и выдачи (отображения) информации.

Основная задача данных систем заключается в том, чтобы соответствующий субъект мог в нужный момент получить из определённых источников систематизированную и должным образом обработанную информацию по интересующему его вопросу.

Информатика: исследования и практика | AMIA

Что такое информатика?

Биомедицинская и медицинская информатика применяет принципы информатики и информатики для продвижения исследований в области наук о жизни, образования медицинских профессий, общественного здравоохранения и ухода за пациентами. Эта междисциплинарная и комплексная область фокусируется на информационных технологиях здравоохранения (HIT) и включает компьютерные, когнитивные и социальные науки.

Информатика — это наука о том, как использовать данные, информацию и знания для улучшения здоровья человека и оказания медицинских услуг.Информационные технологии в области здравоохранения являются частью информатики и важным аспектом AMIA, но технические и технологические соображения — лишь один из компонентов работы ассоциации. ИТ в сфере здравоохранения способствует развитию здравоохранения, предоставляя инструменты, с помощью которых можно приводить знания в движение. Биомедицинская информатика и информатика здоровья разработали свои собственные направления и подходы, которые отличают ее от других профессий и дисциплин. исследование, решение проблем и принятие решений, мотивированные усилиями по улучшению здоровья человека.

• BMI разрабатывает, изучает и применяет теории, методы и процессы для создания, хранения, поиска, использования и обмена биомедицинскими данными, информацией и знаниями.
• BMI опирается на компьютерные, коммуникационные и информационные науки и технологии и их применение в биомедицине.
• BMI исследует и поддерживает рассуждения, моделирование, симуляцию, эксперименты и трансляцию по всему спектру от молекул до популяций, имея дело с множеством биологических систем, объединяя фундаментальные и клинические исследования и практику, а также предприятия здравоохранения.
• BMI, признавая, что люди являются конечными пользователями биомедицинской информации, опирается на социальные и поведенческие науки для разработки и оценки технических решений и эволюции сложных экономических, этических, социальных, образовательных и организационных систем.

Растущая роль HIT создала потребность в расширении и углублении резерва работников, которые могут помочь организациям эффективно использовать свои инвестиции в информационные технологии и, таким образом, улучшить перспективы значительного улучшения безопасности, качества и эффективности. и эффективность ухода.Специалисты в области биомедицины и здравоохранения понимают рабочий процесс организаций, а также возможности и ограничения информационных технологий. Специалисты по информатике проводят исследования и применяют результаты для улучшения процессов и предлагают решения технических, клинических и организационных проблем, препятствующих успешному внедрению технологий.

Скачать PDF

Области практики

AMIA поддерживает следующие области практики:

Трансляционная биоинформатика — это разработка методов хранения, анализа и интерпретации для оптимизации преобразования все более объемных биомедицинских данных и геномных данных в упреждающее, прогнозирующее, профилактическое и совместное здоровье.Трансляционная биоинформатика включает исследования по разработке новых методов интеграции биологических и клинических данных и эволюцию методологии клинической информатики для включения биологических наблюдений. Конечным продуктом трансляционной биоинформатики являются новые знания, полученные в результате этих интеграционных усилий, которые могут быть распространены среди множества заинтересованных сторон, включая ученых-биомедиков, клиницистов и пациентов.

Клинические исследования Информатика включает использование информатики для открытия и управления новыми знаниями, касающимися здоровья и болезней.Он включает в себя управление информацией, относящейся к клиническим испытаниям, а также включает информацию, относящуюся к вторичным исследованиям, использующим клинические данные. Информатика клинических исследований и трансляционная биоинформатика являются основными областями, связанными с деятельностью в области информатики для поддержки трансляционных исследований.

Клиническая информатика — это приложение информатики и информационных технологий для оказания медицинских услуг.Ее также называют прикладной клинической информатикой и оперативной информатикой.

Consumer Health Informatics — это область, посвященная информатике с точки зрения различных потребителей или пациентов. К ним относятся информатика, ориентированная на пациентов, санитарная грамотность и просвещение потребителей. Основное внимание уделяется информационным структурам и процессам, которые позволяют потребителям управлять своим здоровьем — например, информационной грамотности в области здравоохранения, понятному потребителю языку, личным медицинским картам, а также стратегиям и ресурсам на базе Интернета.Сдвиг в этом взгляде на информатику позволяет проанализировать потребности потребителей в информации; изучает и внедряет методы, позволяющие сделать информацию доступной для потребителей; моделирует и интегрирует предпочтения потребителей в информационные системы здравоохранения. Потребительская информатика стоит на перекрестке других дисциплин, таких как информатика для медсестер, общественное здравоохранение, укрепление здоровья, санитарное просвещение, библиотечное дело и коммуникационная наука.

Информатика общественного здравоохранения — это применение информатики в областях общественного здравоохранения, включая наблюдение, профилактику, готовность и укрепление здоровья.Информатика общественного здравоохранения и связанная с ней информатика населения работают над вопросами информации и технологий с точки зрения групп людей. Общественное здравоохранение чрезвычайно широко и может даже касаться окружающей среды, рабочих и жилых мест и многого другого. Как правило, AMIA фокусируется на тех аспектах общественного здравоохранения, которые позволяют разрабатывать и использовать совместимые информационные системы для функций общественного здравоохранения, таких как бионаблюдение, управление вспышками, электронная лабораторная отчетность и профилактика.

Изменение нашего подхода к здравоохранению

Посредством образования, обучения, аккредитации и сертификации AMIA поддерживает нынешнее и следующее поколение профессионалов в области информатики:

• Предоставление участникам возможности профессионального роста, независимо от уровня их карьеры или дисциплины.
• Развитие сотрудничества и сетей для поддержки работы членов по улучшению жизни людей.
• Расширение лидерских возможностей членов внутри ассоциации и на местах.

Что такое информатика?

По своей сути информатика — это наука об информации и всех ее аспектах — хранении, способах ее обработки, передачи и использования. Сегодня это в основном воспринимается как компьютеризированная информация, но может также применяться к информации, хранящейся, передаваемой и используемой на бумаге, аудиозаписи или даже в чьем-то мозгу.

Хотя текущее определение информатики теперь обычно связано с научной дисциплиной, такой как медицинская информатика или информатика здравоохранения, этот термин также может применяться к более разнообразным областям, таким как библиотечная информатика, финансы или даже спорт.

С увеличением количества электронных медицинских карт область здравоохранения стала одним из основных пользователей информатики. Поскольку сегодняшний, казалось бы, бесконечный объем данных продолжает расти, информатика используется, чтобы помочь обрабатывать, анализировать и передавать большие объемы данных, одновременно ища подсказки для поддержки и поддержания здоровья населения и повышения качества помощи в области биомедицинской информатики.

И поскольку федеральные предписания в области здравоохранения требуют более широкого обмена электронными записями, количество доступных рабочих мест в области информатики и потребность в квалифицированных специалистах продолжают расти.

По данным Американской ассоциации медицинской информатики (AMIA), биомедицинская информатика может способствовать исследованиям, анализу клинической помощи и мониторингу общественного здравоохранения с помощью интеллектуального анализа данных, языковой обработки, когнитивных наук и проектирования интерфейсов человека.

В основе науки лежит необходимость создания алгоритмов и баз данных для обработки огромного объема существующих данных клинических исследований, геномики, протеомики и общественного здравоохранения. На более личном уровне медицинская информатика может собирать, хранить и быстрее распространять медицинскую информацию о человеке между различными поставщиками.

Краткая история информатики

Термин «информатика» был придуман как название одной из первых компаний-разработчиков программного обеспечения. Ее основатель Вальтер Бауэр написал в 1996 году в статье для Института инженеров-электронщиков, что он и его коллеги выбрали название «Информатика», потому что оно предполагает «науку об обработке информации».

Интересно, что французская версия названия была придумана почти одновременно Филиппом Дрейфусом из компании-разработчика программного обеспечения SIA (Societe pour L’Informatique et Applique).Бауэр написал, что в разговоре с Дрейфусом оба сообщили, что компании придумали свои версии этого термина в марте 1962 года.

Ключевые области информатики

AMIA делит биомедицинскую информатику на пять ключевых областей практики:

• Трансляционная биоинформатика включает исследование способов анализа и интерпретации медицинских данных и разработку способов использования и интеграции информации в клинические и медицинские приложения.
• Информатика клинических исследований использует информацию, полученную в результате клинических испытаний, для открытия новых открытий в области здравоохранения и болезней.
• Clinical Informatics применяет информатику и данные для предоставления ряда медицинских услуг, которыми могут пользоваться все специалисты в области здравоохранения, такие как медсестры, фармацевты и врачи.
• Consumer Health Informatics фокусируется на данных, которые потребители могут использовать для улучшения своего собственного здоровья, и стремится сделать медицинскую информацию доступной и полезной для потребителей.
• Информатика общественного здравоохранения применяет информатику к областям общественного здравоохранения, таким как профилактика, отчетность и подготовка, и включает данные для групп, а не отдельных потребителей.

Согласно статье, опубликованной в июне 2014 г. на сайте научных новостей sciencemag.org, разнообразие приложений в области биоинформатики открывает ряд возможностей для карьерного роста в области информатики, которые достигли и других отраслей, помимо здравоохранения. В статье говорится, что работодатели в фармацевтической, программной и биотехнологической отраслях стремятся нанять квалифицированных специалистов, прошедших подготовку в области информатики.

Варианты карьеры в области информатики

Некоторые карьеры в области выращивания:

• Менеджер ИТ-проектов в сфере здравоохранения: создает и контролирует исследовательские проекты, поддерживает связь со всеми участниками проекта и адаптируется к необходимым изменениям
• Специалист по сестринской информатике: обучает медсестер протоколам ведения документации, повышает точность записей и помогает интегрировать данные в систему ухода за пациентами
• Главный специалист по медицинской информации (CMIO): курирует обработку информации, ИТ-системы и улучшение инфраструктуры информационных технологий, разрабатывает программные приложения и проводит обучение.
• Консультант по информатике в области здравоохранения: консультирует предприятия по вопросам соблюдения федеральных требований, установки программного обеспечения, устранения неполадок и обучения.
• Директор по информатике здравоохранения: помогает координировать использование данных между отделами на исполнительном уровне, проводит обучение и встречается с медицинским персоналом по техническим вопросам.

Научная степень в области медицинской информатики, полученная в Медицинском колледже Морсани USF Health при онлайн-программе Университета Южной Флориды, может открыть профессионалам путь для входа или продвижения в растущую и разнообразную сферу информатики.

Крупные фармацевтические, биотехнологические и софтверные компании требуют нанять профессионалов с опытом в области биоинформатики и идентификации, компиляции, анализа и визуализации огромных объемов биологической и медицинской информации.

Информатика: эволюция модели данных, информации, знаний и мудрости Нельсона: Часть 1

Рамона Нельсон, доктор философии, BC-RN, ANEF, FAAN

Образец цитирования: Нельсон, Р. (19 сентября 2018 г.) «Информатика: эволюция модели данных, информации, знаний и мудрости Нельсона: Часть 1» OJIN: Интернет-журнал проблем сестринского дела Vol. 23, № 3.

DOI: 10.3912 / OJIN.Vol23No03InfoCol01

Модель данных, информации, знаний и мудрости (Nelson DW), изображающая мегаструктуры и концепции, лежащие в основе практики информатики медсестер, была впервые включена в Американскую ассоциацию медсестер (ANA) 2008 года Объем и стандарты практики информатики медсестер (АНА, 2018).Дата публикации — почти 20 лет после публикации первой версии модели. В 1989 году мы с коллегой написали краткую статью, в которой определяли концепции данных, информации, знаний и мудрости. (Нельсон и Джус, осень 1989 г.). В то время три концепции данных, информации и знаний были прочно закреплены в области информатики и были введены в развивающуюся дисциплину медицинской информатики. Однако добавление концепции мудрости к этим трем концепциям и определение того, как мудрость соотносится с установленными концепциями, было новым.Первая часть этой двухчастной колонки по информатике будет посвящена добавлению мудрости в модель. Во второй части будет рассмотрено, как модель изменилась за почти 30 лет, прошедших после этой первой краткой статьи.

Две движущие силы, взаимодействующие вместе, привели к моему решению включить мудрость в модель. Во-первых, летом 1988 года я закончил пост-докторантуру по сестринской информатике у Джуди Грейвс в Университете Юты. Доктор Грейвс только что перешла в университет, где она создавала одну из первых программ для аспирантов по информатике для медсестер.Под руководством доктора Грейвса каждый из четырех аспирантов этим летом был погружен в образовательный процесс, основанный на определении практики ухода за информатикой, начиная с концепций данных, информации и знаний. Доктор Грейвс также был занят написанием статьи, которая стала одной из основополагающих статей в литературе по медсестринскому делу.

В 1989 году Джудит Грейвс и Шейла Коркоран опубликовали свою статью, в которой использовались концепции информации и знаний о данных при определении информатики медсестер как научной дисциплины.«Рабочее определение медсестринской информатики [это] изучение управления и обработки медсестринских данных, информации и знаний» (Graves & Corcoran, 1989, стр. 228). В статье также представлена ​​концептуальная модель, которая «должна служить моделью для понимания взаимосвязей между концепциями и процедурными знаниями» (Graves & Corcoran, 1989, p. 228). Модель представила три концепции медсестринских данных, информации и знаний в линейной связи с данными, ведущими к информации, и информацией, ведущей к знаниям.Процедурные знания подразумевают умение что-то делать. Например, знание того, как оценивать звуки дыхания пациента, требует процедурных знаний. В модели Грейвса управленческая обработка — это процедурные знания, используемые для обработки данных, информации и знаний.

Как отмечают в своей статье Грейвс и Коркоран, модель была построена на основе работы Брюса Блюма. «Эта основа для медсестринской информатики основана на таксономии и определениях основных концепций данных, информации и знаний, выдвинутых Блюмом (1986)» (Graves & Corcoran, 1989, p.227). Блюм ранее определил концепции данных, информации и знаний при обсуждении дисциплины медицинской информатики (Blum, 1986). Одна из его целей состояла в том, чтобы объяснить, что дисциплина не может быть определена с помощью информационных технологий, которые используются в практике медицинской информатики, а скорее дисциплина информатики определяется тем, как поставщик использует технологии для удовлетворения человеческих потребностей. «Акцент делается на медицинском использовании информационных технологий, а не на их применении в медицине» (Блюм, 1989, стр.24). Высказывая свою точку зрения, Блюм определил три объекта, которые могут быть обработаны с помощью информационных технологий.

• Данные — неинтерпретированные элементы, часто называемые элементами данных. Примером может служить вес человека. Без дополнительных элементов данных, таких как рост, возраст, общее самочувствие, было бы невозможно интерпретировать значимость отдельного числа.
• Информация — группа элементов данных, которые были организованы и обработаны таким образом, чтобы можно было интерпретировать значимость элементов данных.Например, рост, вес, возраст и пол — это элементы данных, которые можно использовать для расчета ИМТ. ИМТ можно использовать, чтобы определить, имеет ли человек недостаточный вес, избыточный вес, нормальный вес или ожирение.
• Знания построены на формализации отношений и взаимосвязей между данными и информацией. База знаний позволяет понять, что человек может иметь рассчитанный ИМТ более 30 и не страдать ожирением. В то время несколько автоматизированных систем поддержки принятия решений включали базу знаний и набор правил для применения базы знаний в конкретной ситуации.Например, база знаний может включать следующую информацию. Лихорадка или повышенная температура часто начинаются с озноба. В начале озноба температура пациента может быть нормальной или даже субнормальной, но через 30 минут, вероятно, у пациента поднимется температура. Правило может гласить: если пациент жалуется на озноб, измерьте температуру пациента и повторите через 30 минут.

Вторая движущая сила исходила из моего опыта преподавания в клинической практике университета.Когда осенью 1988 г. я вернулся на должность преподавателя, эта литература и эти концепции, лежащие в основе информатики медсестер, прочно вошли в мои мысли.

Одной из моих основных обязанностей как преподавателя было обучение медсестер-медперсоналу старших курсов медсестер в классе и в клинических условиях. Клиника находилась в крупном медицинском центре. Медперсонал в этом отделении был превосходным и являлся выдающимся примером для подражания для студентов.Пациенты были тяжело больны с серьезными проблемами со здоровьем. Другими словами, это были идеальные условия для обучения старших медсестер.

Во время этого осеннего семестра один из пациентов этого клинического отделения оказал большое влияние на мои представления о концепциях информации и знаний. Пациентка была молодой женщиной, которая родила своего первого ребенка и была немедленно переведена в медицинский центр с множеством серьезных медицинских проблем и связанных с ними симптомов, включая застойную сердечную недостаточность большого объема, 4 плюс отек и излияние в легкие.Годом ранее она была полностью здорова и планировала свою первую беременность. Вскоре после поступления в наше отделение у нее обнаружили неизлечимую болезнь. Уход за таким пациентом — всегда мучительное испытание.

Мы со студентами тесно сотрудничали с персоналом в обеспечении качественного ухода за этим пациентом, но одно было очевидно для меня с первого дня. Опытный персонал, кажется, интуитивно понимает, как оказывать как физическую, так и эмоциональную помощь. Они знали, что сказать, а что оставить недосказанным.Они знали, когда нужно двигаться вперед и завершить сложную процедуру, такую ​​как глубокое отсасывание, а когда остановиться и дать пациенту отдохнуть. Они чувствовали себя комфортно и уверенно в своей роли опекуна. Студентам же было очень неуютно. Хотя они были посвящены изучению своей роли, они также очень боялись сказать или сделать что-то неправильное. Перед тем, как войти в комнату, я часто видел, как студент глубоко вздыхает.

Я подозреваю, что если бы мы дали теоретический тест по стадиям смерти и умирания как студентам, так и сотрудникам, оценки были бы очень похожи.Возможно даже, что баллы студентов будут выше, так как они изучали этот материал совсем недавно. Но, как показали мои наблюдения об уходе за этим пациентом, существует разница между знанием чего-либо и способностью применить эти знания в конкретной ситуации. Данные можно обрабатывать для получения информации. Данные и информация — это строительные блоки для создания знаний. Но практика сестринского дела и, в свою очередь, практика сестринской информатики происходит тогда, когда данные, информация и знания используются для удовлетворения медицинских потребностей отдельных лиц, семей, групп и сообществ.

Чем больше я обдумывал то, что видел в клиническом отделении, и что я понимал о концептуальных рамках информатики сестринского дела, тем больше я чувствовал, что модель не является законченной. Часть изображения отсутствовала. Данные, информация и знания, которые используют медсестры, являются фундаментом, на котором строятся образовательные программы медсестер, и, в свою очередь, являются основой практики медсестер. Но практика сестринского дела определяется тем, как медсестры используют данные, информацию и знания при оказании помощи.Мудрость сестринского дела проявляется, когда медсестринские данные, информация и знания обрабатываются и используются для принятия соответствующих решений, отвечающих потребностям здоровья отдельных лиц, семей, групп и сообществ. Хотя эти концепции не требуют технологий, практика медсестринской информатики требует технологий. Практика сестринской информатики использует «информационные структуры, информационные процессы и информационные технологии» для поддержки этой практики. (Американская ассоциация медсестер, 2015, стр.2) Как заметил Блюм несколько десятилетий назад, технология не определяет практику, а скорее ее использование практикующими специалистами.

Когда концепция мудрости была впервые предложена, несколько экспертов в данной области задались вопросом, принадлежит ли эта концепция модели, изображающей концептуальную основу для информатики медсестер. Например, издание 2001 года ANA Nursing Informatics: Standards and Scope of Practice включало следующее заявление:

После статьи Грейвса и Коркорана (1989) другие предложили добавить концепцию мудрости к триаде данных, информации и знаний (Nelson and Joos, 1989).Мудрость может быть определена как надлежащее использование данных, информации и знаний при принятии решений и выполнении сестринских действий. Он включает в себя способность интегрировать данные, информацию и знания с профессиональными ценностями при решении конкретных человеческих проблем.

Некоторые специалисты по сестринской информатике (NI) твердо убеждены в том, что мудрость является прерогативой людей и не может или не должна рассматриваться как функция внутри технологий. Другие считают, что решения в области информатики, соответствующие профессиональным ценностям и полезные для опытных медсестер, потребуют использования мудрости.Это противоречие делает включение мудрости в триаду данных, информации и знаний в настоящее время нерешенной проблемой в NI. (Американская ассоциация медсестер, 2001 г., стр. 130)

Для этого автора вопрос восходит к первоначальному вопросу, который поднял Блюм. Определяется ли объем практики функциональностью технологии или ее использованием практикующим специалистом? Это не простой вопрос. Практика информатики не существовала бы без технологий.Кроме того, функциональные возможности, предлагаемые этой технологией, оказывают сильное влияние на то, что практикующие могут делать с этой технологией. Информационные технологии необходимы для практики сестринской информатики, но их недостаточно для определения практики. В публикации 2002 года я создал рисунок, демонстрирующий, как разные уровни информационных технологий связаны с концепциями данных, информации, знаний и мудрости. (Энглебардт и Нельсон, 2002).

Рисунок 1. Взаимосвязь данных, информации, знаний и мудрости и автоматизированных систем: версия 1

Кредит: Авторские права Рамона Нельсон.Используется с разрешения Рамоны Нельсон, президента Рамоны Нельсон Консалтинг по адресу [email protected] и Шейлы П. Энглебардт. Все права защищены.

На этом рисунке информационная система обрабатывает данные для получения информации. Система поддержки принятия решений определяется как автоматизированная система, которая может поддерживать лицо, принимающее решения, в процессе принятия решений путем предоставления данных и информации. Экспертная система идет еще дальше и фактически использует данные и информацию для принятия решения.Типичный пример действующей экспертной системы можно увидеть, если кто-либо когда-либо открывал счет новой кредитной карты при выезде из магазина. Через несколько минут автоматизированная система принимает решение о предоставлении кредита или отказе от него. Исторически решения такого типа принимались людьми на основе информации, содержащейся в заявке на получение кредитной карты, а также других источников данных. Оценка кредитоспособности клиента зависела от того, как человек интерпретировал эту информацию и данные.Сегодня во многих случаях принятие решения о кредитоспособности клиента автоматизировано.

Первая модель, рисунок 1, не смогла четко продемонстрировать перекрывающуюся взаимосвязь между концепциями, используемыми в модели, и уровнями технологий, классифицированными на рисунке. В ответ на эту реальность был разработан рисунок 2, показывающий перекрывающиеся взаимосвязи.

Рисунок 2. Взаимосвязь данных, информации, знаний и мудрости и автоматизированных систем: версия 2.

Кредит: Авторские права Рамона Нельсон. Используется с разрешения Рамоны Нельсон, президента Ramona Nelson Consulting, по адресу [email protected]. Все права защищены.

Нет никаких сомнений в том, что компьютеры могут обрабатывать данные, дающие информацию. IBM Watson, а также другие системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют, как автоматизированные системы могут обрабатывать информацию для создания новых знаний. Сегодня, когда происходят удивительные разработки в приложениях, основанных на ИИ, возникает вопрос: где мудрость подходит для автоматизированных систем?

Хотя новая модель лучше показывает перекрывающиеся отношения, возникли проблемы с пониманием этой модели.Был опубликован, по крайней мере, один учебник, который модифицировал этот рисунок и описывал их как модель Nelson D-W. Меня заверили, что эта ошибка будет исправлена ​​при втором издании этой книги. Однако в результате этой ошибки на сегодняшний день со мной связались два докторанта, которые планируют использовать модель Nelson D-W в своих докторских диссертационных исследованиях, и были сбиты с толку этой ошибкой. Рисунок 2, изображенный здесь, используется для иллюстрации того, как концепции модели D-W Нельсона могут взаимодействовать с различными уровнями информационных технологий.Он не иллюстрирует отношения и взаимосвязи с реальной моделью. Эволюция модели, а также взаимосвязи и взаимосвязи будут более подробно изучены во второй части этой серии.

Рамона Нельсон, PhD, BC-RN, ANEF, FAAN
Электронная почта: [email protected]

Д-р Нельсон имеет степень бакалавра медсестер Университета Дюкена и степень магистра медсестер и информатики, а также докторскую степень в области образования Университета Питтсбурга.До своей нынешней должности президента собственной консалтинговой компании она была профессором и заведующей кафедрой медсестер в Университете Слиппери-Рок в Пенсильвании. В начале 1980-х годов одним из льгот для сотрудников доктора Нельсона во время преподавания в Питтсбургском университете была возможность пройти университетские курсы всего за 5 долларов за кредит. Пройдя курсы компьютерного обучения и теории информатики, она поняла, что эти инструменты (компьютеры) могут быть полезны как у постели больного, так и в классе.С тех пор она изучает и обнаруживает, насколько они могут быть полезны.

Последние исследования и публикации доктора Нельсона посвящены специальной области информатики здоровья. Ее последняя книга Health Informatics: An Interprofessional Approach (2018), написанная в соавторстве с Нэнси Стэггерс, получила второе место в премии American Journal of Nursing Книга года в области информационных технологий / информатики. Второе издание продолжается и сегодня в качестве основного учебника в области информатики здравоохранения.Основываясь на ее вкладе в медсестринское дело и информатику здравоохранения, она была введена в должность как в Американскую академию медсестер, так и в первую группу стипендиатов Национальной лиги медсестер Академии медсестринского образования. Она также была признана пионером в этой дисциплине Американской ассоциацией медицинской информатики. Ее цель в качестве редактора колонки OJIN по информатике — открыть дискуссию о том, как мы, медсестры в межпрофессиональном мире здравоохранения, можем максимизировать преимущества и справиться с проблемами, которые компьютеризация привносит в нашу практику.

Американская ассоциация медсестер. (2001). Объем и стандарты практики сестринской информатики. Сильвер-Спринг, Мэриленд: Nursesbooks.org.

Американская ассоциация медсестер. (2008). Сестринская информатика: объем и стандарты практики. Сливерс Спрингс, Мэриленд: Nursesbooks.org.

Американская ассоциация медсестер. (2015). Сестринская информатика: объем и стандарты практики. (2-е, ред.). Сильвер-Спринг, Мэриленд: Nursingbooks.org.

Блюм, Б. (1989). Медицинская информатика — II этап.В Х. Ортнер и Б. Блюм (ред.), Внедрение информационных систем здравоохранения (стр. 24). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag,

Блюм, Б. Л. (1986). Клинические информационные системы. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer-Verlag.

Энглебард, С., и Нельсон, Р. (2002). Информатика здравоохранения: междисциплинарный подход. Сент-Луис, Миссури: Мосби, Инк.

Грейвс, Дж., И Коркоран, С. (Зима 1989 г.). Изучение сестринской информатики. ИЗОБРАЖЕНИЕ: Journal of Nursing & Scholarship, 21 (4), 227-231.

Нельсон Р. и Джус И. (осень 1989 г.). О языке в уходе: от данных к мудрости. PLN Vision , стр. 6.

---

© 2018 OJIN: Интернет-журнал проблем сестринского дела

Статья опубликована 19 сентября 2018 г.

Что такое информатика для медсестер? | HIMSS

Нас часто просят объяснить, что такое информатика для медсестер. Хотя сложно быстро резюмировать эту сложную область, по сути, она берет клинический и технический языки здоровья и переводит их в одно целое.Он также способствует внедрению значимых, удобных для пользователя и ориентированных на пациента инноваций, одновременно улучшая результаты для пациентов и улучшая клинические рабочие процессы для медицинского персонала.

Что такое определение сестринской информатики?

Определение, данное Американской ассоциацией медсестер (ANA) и рекомендованное HIMSS, стало широко использоваться в ответ на вопрос: «Что такое информатика для медсестер?»

Сестринская информатика «- это специальность, которая объединяет сестринское дело с множеством информационных и аналитических наук для выявления, определения, управления и передачи данных, информации, знаний и мудрости в сестринской практике.»

Как глобальный консультант и идейный лидер в области медицинской информации и технологий, HIMSS десятилетиями занимается этой профессиональной сферой. Понимая важную роль, которую эта специальность играет сегодня в кадрах здравоохранения, мы работали над повышением осведомленности, собирая экспертов и проводя обширные исследования по этой теме.

Каковы роли и требования сестринской информатики?

Если вы хотите заняться этой областью информатики, существует множество различных навыков и квалификаций, которые могут помочь вам добиться успеха:

• Степень бакалавра сестринского дела (BSN), минимум
• Степень магистра и сертификаты, в частности, для руководящих должностей (главный медсестер по информатике)
• Опыт и / или глубокое понимание работы в клинических условиях
• Сильные технические навыки; способность быстро адаптироваться к новым технологиям и инновациям
• Сильные навыки управления проектами
• Способность получать, анализировать и разрабатывать стратегии в отношении данных
• Понимание экономики медицины
• Сильные межличностные навыки
• Опыт руководства

Вот несколько из многих должностей, которые используются сегодня:

• Медсестра-информатик
• Специалист по сестринской информатике
• Врач медсестры-информатика
• Медицинская сестра-информатик
• Главный медсестер по информатике
• Медсестра периоперационной информатики

Область сестринской информатики помогла стимулировать применение в здравоохранении таких технологий, как EMR и компьютеризированный ввод заказов поставщиков.Специалисты в области медсестринской информатики работают с разнообразной группой заинтересованных сторон на протяжении всего периода оказания медицинской помощи, в конечном итоге помогая преодолеть разрыв между клинической и технической точки зрения. Их приоритетом номер один является сохранение внимания к безопасности пациентов.

Эта роль была включена в 15 самых высокооплачиваемых медицинских профессий в США. Исследование HIMSS по сестринской информатике, проведенное Комитетом по сестринской информатике HIMSS, выявило множество выводов о профессии:

• Более двух третей (68%) из 1359 респондентов работают в больницах или многопрофильных учреждениях здравоохранения
• Количество амбулаторных медсестер-информатиков растет, при этом 6% респондентов назвали амбулаторную среду своим основным местом работы
• Доля респондентов (66%), имеющих степень магистра в области сестринского дела (24%), сестринской информатики (27%) или какой-либо другой области (11%), увеличилась
• Роль главного медсестры по информатике / старшего сестринского специалиста по информатике продолжает расти: 41% респондентов сообщили, что их организация выполняла формальную роль

В целом результаты опроса показали, что большинство профессионалов горят своим потенциалом.В конце концов, эти результаты подтверждают, что многие получают более высокую заработную плату, чем средний медицинский работник, им нравится работа, которую они выполняют, и многие из них планируют продолжать ее выполнять в будущем.

В чем ценность информатики для медсестер?

…

«Специалисты по сестринской информатике — это переводчики, которые превратились в новаторов в медицинских технологиях, которые создают предприятия, управляют экономикой медицины, создают технологии и усиливают голос клиницистов-конечных пользователей», — сказала Даниэль Сиарри, MSN, RN, член HIMSS и социальные сети. посол, международный эксперт по медсестринскому делу и ведущий издатель InnoNurse.«Здравоохранение и технологии были отдельными сущностями, которые теперь слились в один язык, который развивается ежедневно».

Специалисты в области сестринской информатики — уникальные гибридные герои здравоохранения. Поскольку они выступают за эффективные инновации, их работа помогает пациентам оставаться в безопасности и находится в центре внимания. Благодаря их вкладу и наставлениям рабочие процессы медицинского персонала улучшаются, а передовой опыт используется в эффективном управлении информационными структурами, процессами и технологиями.

Благодаря последовательному руководству и упорному труду динамичный язык и энергия информации и технологий в области здравоохранения продолжает расти и развиваться вместе с профессией медсестры-информатика.

Расширение возможностей специалистов по сестринской информатике

Национальная неделя медсестер

HIMSS присоединяется к Американской ассоциации медсестер и Альянсу медсестер-информатики, а также к многочисленным другим партнерам в проведении Национальной недели медсестер каждый май. Цель этого недельного праздника — повысить осведомленность о ценности ухода за больными и помочь информировать общественность о роли медсестер в удовлетворении медицинских потребностей американцев. Присоединяйтесь к нам в чествовании медсестер нашей страны, которые находятся в авангарде улучшения ухода за пациентами и преобразования здравоохранения.

Интернет-журнал сестринской информатики (OJNI)

При поддержке HIMSS Foundation и HIMSS Nursing Informatics Community, OJNI — это бесплатное международное рецензируемое издание, которое публикуется три раза в год и поддерживает все функциональные области этой области. Журнал был основан в 1996 году, его читатели более 49 стран.

Альянс сестринской информатики (ANI)

ANI представляет тысячи медсестер и объединяет группы по сестринской информатике, которые действуют отдельно на местном, региональном, национальном и международном уровнях.ANI — это сотрудничество организаций, которые представляют единый голос для медсестринской информатики и обеспечивают синергию и структуру, необходимые для продвижения усилий специалистов в области медсестринской информатики в улучшении оказания помощи пациентам.

Идентификация по уникальному идентификатору медсестры

В то время как медсестры влияют на результаты здоровья пациентов, без идентификатора медсестры, который представляет собой уникальный числовой идентификатор, автоматически генерируемый для каждой RN во время экзамена их государственной комиссии, системы здравоохранения не имеют возможности продемонстрировать полную ценность медсестер. .

Это бесплатный, общедоступный уникальный идентификатор, который автоматически генерируется для каждого RN и LPN во время их экзамена NCLEX. Никаких дополнительных действий не требуется. Рабочая группа рекомендует, чтобы идентификатор NCSBN использовался ключевыми заинтересованными сторонами в качестве уникального идентификатора медсестры, чтобы можно было идентифицировать и продемонстрировать ценность медсестер посредством документации в EHR и других информационных системах здравоохранения.

Инфографика управления изменениями

Инфографика, сформированная в рамках Круглого стола поставщиков HIMSS CNO-CNIO, была создана с целью осознать ценность инвестиций в ИТ для здравоохранения, добиться преимуществ и устойчивых преобразований, необходимых для подхода к управлению организационными изменениями, а также для поддержания постоянных отношений между организацией и поставщиком для постоянные инновации для лидеров во всем спектре здравоохранения.

Описание работы CNIO

Поскольку роль главного медсестры по информатике (CNIO) варьируется в организациях здравоохранения, важно иметь стандартизированное описание должностных обязанностей, на которое можно ссылаться для получения необходимых компетенций независимо от конкретной должности. В этом документе представлены рекомендации для должностных инструкций CNIO уровня C-Suite, включая квалификацию и опыт, ключевые обязанности и структуру отчетности.

Инициатива TIGER

TIGER (Технологическая информатика, направленная на реформу образования) — это массовая инициатива, направленная на реформу образования, способствующую развитию межпрофессионального сообщества и развитию глобальной рабочей силы.Дух TIGER заключается в максимальной интеграции технологий и информатики в безупречную практику, образование и развитие исследовательских ресурсов.

Год медсестры и акушерки

Всемирная организация здравоохранения объявила этот год Годом медсестры и акушерки. Наше сообщество медсестер-информатиков и сторонники собираются вместе, чтобы отметить неутомимую и вдохновляющую работу медсестер по всему миру сегодня, в этом году и в дальнейшем.

Присоединяйтесь к нам

Первоначально опубликовано 14 мая 2019 г., обновлено 25 марта 2021 г.

Эволюция определений для сестринской информатики

«Медицинская информатика» используется как всеобъемлющий термин как для описания любых усилий в области информатики, связанных со здравоохранением, так и для описания отдельной специальности в области медицины.Не было достигнуто единого мнения о том, является ли медицинская информатика, особенно если этот термин используется в медицине, той же дисциплиной, что и то, что в более широком смысле можно было бы назвать информатикой здоровья. ^{7, 8} Точно так же оживленные дискуссии в литературе подчеркивают разногласия по поводу того, являются ли информатика медсестер и медицинская информатика отдельными дисциплинами. ⁷

Независимо от исхода этой дискуссии вне сестринского дела, информатика медсестер считается отдельной специальностью в сестринском деле.Если по той или иной причине, определение сестринской информатики важно для других медсестер и для медсестер-специалистов по информатике, ярлык, принятый ANA, ⁹ , потому что медсестры-специалисты по информатике должны иметь возможность кратко определять свою практику.

Определение — это фундаментальный элемент для формирования специальности. Определение информатики для медсестер руководит разграничением ролей для медсестер, интересующихся информатикой, и предлагает направления для практики, образования, обучения и исследований.Кроме того, определение является одним из основополагающих элементов национальных документов по специальности «Сестринская информатика». В частности, национальное определение используется финансирующими агентствами, такими как Отдел сестринского дела Министерства здравоохранения и социальных служб и Национальный институт сестринских исследований, для определения проектов и выделения денежных средств на усилия в области информатики медсестер.

Кроме того, определение информатики для медсестер может быть полезно для других дисциплин, поскольку они определяют практику информатики в рамках своих специальностей.Наконец, необходимо определение сестринской информатики, чтобы помочь другим, как в сестринском деле, так и за его пределами, понять законность этой практики и общие компетенции медсестры, специализирующейся на информатике.

Определения информатики сестринского дела

Авторы рассмотрели работу над определениями информатики сестринского дела. Другие авторы, помимо рассмотренных здесь, опубликовали важные работы, связанные с аспектами информатики сестринского дела, такими как определение требований, проектирование систем сестринского дела, ^{10– 12} и взаимодействие медсестры и компьютера. ¹³ Однако в центре внимания этого анализа находятся общие определения области информатики сестринского дела. Обзор определений информатики сестринского дела делает очевидными три темы для анализа (пересмотренные из предложенных Терли ² ) — определения, ориентированные на информационные технологии, концептуально ориентированные и ориентированные на роли.

Определения, ориентированные на информационные технологии

В самой ранней серии определений информатики для медсестер подчеркивалась роль технологий для новой специальности в сестринском деле.Раннее определение, данное Скоулзом и Барбером ⁶ , гласило, что информатика для медсестер — это «применение компьютерных технологий во всех областях сестринского дела — сестринское дело, обучение медсестер и исследования в области сестринского дела». Болл и Ханна ³ изменили раннее определение медицинской информатики, признав, что все профессионалы здравоохранения являются частью медицинской информатики. Таким образом, информатика для медсестер — это «собранные информационные технологии, которые занимаются процессом принятия решений по уходу за пациентами, выполняемым практикующими врачами.Вскоре после этого Ханна ¹⁴ продолжила акцент на технологии и добавила концепцию сестринской роли в сестринской информатике:

Использование информационных технологий в отношении тех функций в сфере сестринского дела, которые выполняются медсестрами при выполнении своих обязанностей. Поэтому любое использование медсестрами информационных технологий в отношении ухода за пациентами, управления медицинскими учреждениями или учебной подготовки людей к практике этой дисциплины считается информатикой медсестер.

Саба и МакКормик ¹⁵ сосредоточили свою первую книгу на понятии технологии, выделив главы, связанные с «информационными системами для медсестер» и компьютерными приложениями в четырех областях сестринского дела. Хотя термин «информатика для медсестер» не использовался в этой книге, авторы определили информационные системы для медсестер как системы, которые используют компьютеры для преобразования данных медсестер в информацию для поддержки всех типов сестринской деятельности или функций.

Акцент на технологии не ограничивается ранними определениями.Zielstorff et al. ¹⁶ также подтвердили важность технологий в информатике медсестер. Совсем недавно Hannah et al. ¹⁷ и Саба и МакКормик ⁵ продолжают подчеркивать роль технологий в информатике медсестер, поскольку они поддерживают функции медсестер. Hannah et al. продолжили свое первоначальное определение информатики для медсестер, а Саба и Маккормик представили это новое определение:

Использование технологии и / или компьютерной системы для сбора, хранения, обработки, отображения, извлечения и передачи своевременных данных и информации в в медицинских учреждениях, которые администрируют сестринские услуги и ресурсы, управляют оказанием помощи пациентам и медсестрам, связывают исследовательские ресурсы и результаты с сестринской практикой и применяют образовательные ресурсы для обучения медсестер. ⁵

Все эти авторы подчеркивают принципиальную роль, которую технологии играют в информатике. Для учреждений, устанавливающих клинические системы, может показаться, что во время внедрения технологии доминируют над всеми остальными проблемами. Некоторые авторы ¹⁷ даже утверждают, что технология была основным двигателем клинических процессов, а не наоборот.

Ориентированный на информационные технологии взгляд на информатику медсестер может быть подвергнут критике за переоценку роли технологий и недооценку потребности медсестры-специалиста по информатике в поддержке когнитивного взаимодействия между медсестрой, процессом медсестры, данными медсестры, пациентами и технологиями.Что еще более важно, акцент на технологии обесценивает тот факт, что информатика не требует помощи компьютера или других технологий. ⁸ Примеры включают реорганизацию представления данных в бумажном документе для увеличения его информационного содержания, разработку таксономии для увеличения обмена данными между сайтами и проведение исследований, связанных с минимальным набором данных для медсестер. Это важные виды деятельности в области информатики, не связанные с компьютерными технологиями.

Определения, ориентированные на технологии, не позволяют легко предположить, какие информатические функции медсестра могла бы взять на себя в организации здравоохранения, помимо роли медсестры в уходе за пациентами.В частности, теории, принципы, методы и инструменты информатики не очевидны. Эти действия включают, в частности, анализ потребностей, определение требований, анализ структурированной системы, проектирование, выбор, внедрение и оценку.

Хотя несколько авторов упоминали пациентов в определениях, ориентированных на технологии, роль пациентов, неявно выраженная в этих ранних определениях, заключалась в качестве более пассивных получателей медсестринского ухода, а не в качестве активных партнеров, участвующих в принятии решений, связанных с их собственным лечением.Даже это представление о пассивной роли пациентов пропало из поля зрения в более поздних определениях медсестринской информатики.

За годы, прошедшие с момента появления информатики для медсестер, роль пациентов в здравоохранении и информатике значительно расширилась. Сейчас общеизвестно, что Интернет предоставляет пациентам беспрецедентный объем информации о здоровье, а использование компьютеров пациентами дома стало более обычным явлением. ¹⁹ Предыдущие определения были построены с пациентами как неявными, а не явными игроками в вычислениях здоровья.

Концептуально-ориентированные определения

Переход от определений, ориентированных на технологии, к более концептуально ориентированным определениям начался в середине 1980-х годов. Однако этот подход не получил распространения почти до 1990 года.

Schwirian. Schwirian ²⁰ отошел от технологий и подчеркнул необходимость «прочного фундамента знаний в области информатики для медсестер, [которые] должны иметь фокус, направление и совокупные свойства». Она подчеркнула, что исследования в области информатики должны быть «проактивными и ориентированными на модели, а не реактивными и ориентированными на проблемы».

Швириан процитировал более ориентированное на технологии определение сестринской информатики, данное Ханной ¹⁴ , но создал модель, которая расширила представление об определении медсестринской информатики, не ограничиваясь только технологиями. Ее исследовательская модель обрисовала пирамиду пользователей, информации, связанной с медсестринским уходом, целей и компьютеров (аппаратного и программного обеспечения), соединенных двунаправленными стрелками. Деятельность сестринской информатики находится на пересечении других элементов.

Предназначенная как стимул для исследований в области информатики медсестер, модель также могла быть использована для направления размышлений об определении и практике информатики медсестер.Как это было типично для более ранних определений, роли пациентов, медсестер-специалистов по информатике, а также теории, концепции, методы и инструменты не раскрываются. Однако модель отображала взаимосвязь между взаимодействующими компонентами и включала новые концепции информации, целей и контекста, связанной с медсестринским уходом. Акцент Швириана на исследованиях был дальновидным, учитывая ту роль, которую исследования в настоящее время играют в информатике.

Могилы и Коркоран. Graves and Corcoran ⁴ предоставили первое широко цитируемое определение, преуменьшающее роль технологий и включающее более концептуально ориентированную точку зрения:

Комбинация информатики, информатики и сестринского дела, предназначенная для помощи в управлении и обработке данные, информация и знания по медсестринскому делу для поддержки практики ухода и оказания сестринской помощи. ⁴

Это определение расширило горизонты технологий и прочно включило информатику в медсестринскую практику. Это также стало первым признанием в поддержании связи между информацией и знаниями с использованием концепций, заимствованных из Blois, ²¹ , и послужило основой для работы Грейвса по созданию знаний в библиотеке Sigma Theta Tau.

Грейвс и Коркоран обсудили необходимость понимания того, «как медицинские сестры структурируют клинические проблемы и как они задают вопросы информационной системе.Эти взгляды привлекли исследователей, занимающихся изучением процесса принятия решений в рамках информатики медсестер. Кроме того, в этих взглядах подчеркивалась необходимость учитывать процесс принятия клинических решений при проектировании информационных систем. Понимая, как собранные данные используются при принятии решений, дизайнеры могут создавать системы, которые лучше соответствуют потребностям медсестер в процессе принятия ими клинических решений. Определение Грейвса и Коркорана позволяло сосредоточиться на цели технологии, а не на самой технологии.Их трансформация определения сестринской информатики сместила акцент с технологий на информационные концепции, прямо включив информатику.

Акцент Грейвса и Коркорана на данных, информации и знаниях по уходу был новым изменением в направлении в конце 1980-х, и другие сразу же приняли это определение. Концептуальные аспекты этого определения сестринской информатики были включены в работы многих авторов, включая обзор состояния науки сестринской информатики Генри ²² и приоритеты исследований Национального института сестринского дела. ²³ Другие авторы поддержали эту тему, заявив, что основные проблемы информатики медсестер носят концептуальный и информационный характер ^{24– 29} или опираясь на начальную работу Грейвса и Коркорана. ^{4, 22} Фактически, обзор Генри состояния науки в области информатики медсестер ²² организован с использованием концепций медсестринских данных, информации и знаний.

Одной из причин широкого признания этого нового подхода могло быть то, что управление информацией (т.д., обработка данных, информации и знаний) лежит в основе сестринской практики с технологиями или без них. Таким образом, суть определения ⁴ Грейвса и Коркорана нашла отклик у практикующих врачей, и была установлена ​​непосредственная связь между медсестринской практикой и медсестринской информатикой. Центральное место сестринской практики в определении Грейвса и Коркорана также подтверждает необходимость в медсестринской информатике как отдельной специальности в области информатики здравоохранения. Хотя медсестры-специалисты по информатике используют многие из тех же инструментов и процессов, что и практикующие в других областях информатики, данные, информация и знания содержат элементы, уникальные для медсестер.

Статья 1989 Грейвса и Коркорана ⁴ контрастировала с их более ранней работой по «Проектированию информационных систем для медсестер». ³⁰ В более ранней статье концепции данных, решений и процессов медсестры были помещены в теоретическую модель, показывающую поток данных, информации и знаний, а также взаимосвязи между этими ключевыми процессами медсестринского дела. Модель описывает, как исследования и принятие клинических решений влияют на уход за пациентами и служат для накопления знаний в предметной области.В более ранней статье ³⁰ Грейвс и Коркоран определили, как информационные технологии могут быть использованы для облегчения каждого из идентифицированных процессов и преобразований.

Сменив фокус с этой модели во второй статье, ⁴ Грейвс и Коркоран фактически сузили определение информатики медсестер, от всей структуры сестринской практики до концептуального движения данных, информации и знаний. Это движение сместило акцент с технологий, но также удалило контекст ухода за больными и снизило акцент на взаимосвязи между технологиями, медсестрой и пациентами.

Терли. Turley ² проанализировал предыдущие определения информатики медсестер, а затем предложил новую модель информатики медсестер. Хотя он не предлагал новое определение ¹ в этой статье, сосредоточив внимание на разработке модели, он продолжил концептуальный подход к определению информатики медсестер.

Основным вкладом Терли было добавление когнитивной науки к модели, включающей три исходные науки, предложенные Грейвсом и Коркораном. ⁴ Когнитивная наука включает такие темы, как память, решение проблем, ментальные модели, приобретение навыков, языковая обработка и визуальное внимание. ² Эти концепции могут помочь медсестрам-специалистам по информатике понять процесс принятия решений и обработки информации, выполняемые медсестрами, и, следовательно, помочь в создании соответствующих инструментов для поддержки сестринских процессов. Следовательно, когнитивная наука наиболее полезна медсестрам-специалистам по информатике, которые концентрируются на вопросах информатики, связанных с пользователями, таких как принятие решений и создание компьютерных интерфейсов для медсестер.

Хотя когнитивная наука, безусловно, является полезным родственником для информатики медсестер, добавление одной науки к модели может выделить одну родственную науку и преуменьшить потребность во множестве родственников для поддержки информатики медсестер. Например, если изучается распространение инноваций, актуальность когнитивной науки может исчезнуть по сравнению с организационной политикой. Работа Терли представляет собой концептуальную основу для специальности информатики медсестер и предлагает добавить когнитивную науку к трем основным наукам, включенным в определение информатики медсестер Грейвсом и Коркораном. ⁴

Ролевые определения

В конце 80-х годов прошлого века медсестры-специалисты по информатике становились все более распространенными. Люди загружались на работу, связанную в первую очередь с внедрением компьютерных технологий в медицинские учреждения. Ранние определения информационных технологий подходили этим людям, потому что определения подчеркивали технологические аспекты их должностных инструкций. Кроме того, ИТ-директора многих организаций больше всего интересовались людьми, специализирующимися на технологиях.

По мере того как информатика медсестер получила признание как специальность медсестер, Совет по компьютерным приложениям в сестринском деле Американской ассоциации медсестер (ANA), ³¹ , дал новое определение этой области. ANA расширило предыдущие определения, включив роль медсестры-специалиста по информатике в более раннее определение Грейвса и Коркорана. управление данными и информацией для поддержки практики сестринского дела, администрирования, образования и исследований, а также для расширения знаний медсестер.Целью сестринской информатики является анализ требований к информации; проектировать, внедрять и оценивать информационные системы и структуры данных, поддерживающие сестринское дело; а также выявить и применить компьютерные технологии для медсестер. ³¹

Во втором предложении рассматриваются концепции, которые представляют жизненный цикл информационных систем, чаще называемый «жизненным циклом системы». Это конкретное определение представляет собой первое появление в определении понятия из метода информатики, жизненного цикла системы.

Хотя этот инструмент важен для медсестер по информатике, другие инструменты также важны. Почему был выделен именно этот инструмент, не уточняется. Фактически, медсестры-специалисты по информатике используют множество теорий, принципов, методов и инструментов информатики. В конце концов, однако, это конкретное определение ANA не часто цитировалось, что очевидно из более поздних работ в области информатики. ^{2, 5, 22}

В 1994 году ANA изменило свое определение, чтобы узаконить специальность и направить усилия по созданию сертификационного экзамена:

Сестринская информатика — это специальность, объединяющая науку о сестринском деле, информатика и информатика в выявлении, сборе, обработке и управлении данными и информацией для поддержки практики медсестер, администрирования, образования, исследований и расширения знаний медсестер.Он поддерживает практику всех медсестер, на всех объектах и ​​в любых условиях, как на базовом, так и на продвинутом уровне. Практика включает разработку приложений, инструментов, процессов и структур, которые помогают медсестрам управлять данными при уходе за пациентами или в поддержке их практики ухода. ³²

Хотя определение ANA 1994 года продолжало предоставлять информацию о роли специалиста по информатике, концепции жизненного цикла системы были заменены более общим обсуждением роли специалиста по информатике.

Основные понятия в медицинской информатике

J Epidemiol Community Health. 2002 ноя; 56 (11): 808–812.

Кафедра медицинской информатики, Академический медицинский центр, Амстердамский университет, Нидерланды. [email protected]Эта статья цитируется другими статьями в PMC.

Полный текст

Полный текст этой статьи доступен в формате PDF (92 КБ).

Избранные ссылки

Эти ссылки находятся в PubMed. Это может быть не полный список ссылок из этой статьи.

• Masys DR, Brennan PF, Ozbolt JG, Corn M, Shortliffe EH. Являются ли медицинская информатика и информатика сестринского дела отдельными дисциплинами? Дебаты по ACMI 1999 года. J Am Med Inform Assoc. 2000, май-июнь; 7 (3): 304–312. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Shortliffe Эдвард Х., Гарбер Алан М. Синергия в обучении между медицинской информатикой и исследованиями в области здравоохранения: успехи и проблемы. J Am Med Inform Assoc. 2002 март-апрель; 9 (2): 133–139. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Wyatt JC.Системы клинических данных, Часть 1: Данные и медицинские записи. Ланцет. 3 декабря 1994 г .; 344 (8936): 1543–1547. [PubMed] [Google Scholar]
• Лоулор Д.А., Стоун Т. Общественное здравоохранение и защита данных: неизбежное столкновение или возможность совпадения мнений? Int J Epidemiol. 2001 декабрь; 30 (6): 1221–1225. [PubMed] [Google Scholar]
• Уолтон Дж., Долл Р., Эшер В., Херли Р., Лангман М., Гиллон Р., Страчан Д., Уолд Н., Флетчер П. Последствия для исследования, если использование анонимных данных пациента нарушает конфиденциальность.BMJ. 1999, 20 ноября; 319 (7221): 1366–1366. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Айзенбах Г. Информатика здоровья потребителей. BMJ. 24 июня 2000 г .; 320 (7251): 1713–1716. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Hingorani AD, Vallance P. Простая компьютерная программа для управления факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и назначения лекарств. BMJ. 1999, 9 января; 318 (7176): 101–105. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Sim I, Gorman P, Greenes RA, Haynes RB, Kaplan B, Lehmann H, Tang PC.Системы поддержки клинических решений для практики доказательной медицины. J Am Med Inform Assoc. 2001 ноябрь-декабрь; 8 (6): 527–534. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Wyatt JC. Управление явным и неявным знанием. JR Soc Med. 2001, январь; 94 (1): 6–9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Кохли С., Нурлинд Браге Х., Лёфман О. Детский лейкоз в районах с разным уровнем радона: пространственный и временной анализ с использованием ГИС. J Epidemiol Community Health. 2000 ноя; 54 (11): 822–826.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Lloyd OL. Кластеры респираторного рака, связанные с локальным промышленным загрязнением воздуха. Ланцет. 1978 11 февраля; 1 (8059): 318–320. [PubMed] [Google Scholar]
• Вонг Т.В., Вонг С.Л., Ю Т.С., Лю Дж.Л., Ллойд О.Л. Социально-экономические корреляты младенческой смертности в Гонконге, 1979-93 гг. Scand J Soc Med. 1998 декабрь; 26 (4): 281–288. [PubMed] [Google Scholar]
• Ричардс ТБ, Кронер С.М., Раштон Дж., Браун К.К., Фаулер Л. Географические информационные системы и общественное здравоохранение: картирование будущего.Представитель общественного здравоохранения, июль-август 1999 г .; 114 (4): 359–373. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Wyatt J. Медицинская информатика, артефакты или наука? Методы Inf Med. 1996 сентябрь; 35 (3): 197–200. [PubMed] [Google Scholar]
• Wyatt JC, Wright P. Дизайн должен помочь в использовании данных пациентов. Ланцет. 1998 24 октября; 352 (9137): 1375–1378. [PubMed] [Google Scholar]
• Wyatt JC. Практические руководства и другая поддержка клинических инноваций. JR Soc Med. 2000 июн; 93 (6): 299–304. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Greenes RA, Shortliffe EH.Медицинская информатика. Возникающая академическая дисциплина и институциональный приоритет. ДЖАМА. 1990, 23 февраля; 263 (8): 1114–1120. [PubMed] [Google Scholar]
• Яснофф В.А., О’Кэрролл П.В., Ку Д., Линкинс Р.В., Килборн Е.М. Информатика общественного здравоохранения: улучшение и преобразование общественного здравоохранения в век информации. J Public Health Manag Pract. 2000 ноя; 6 (6): 67–75. [PubMed] [Google Scholar]
• Law M, Tang JL. Анализ эффективности вмешательств, направленных на то, чтобы помочь людям бросить курить. Arch Intern Med.1995 г., 9 октября; 155 (18): 1933–1941. [PubMed] [Google Scholar]
• Декстер П.Р., Перкинс С., Оверхэдж Дж. М., Махарри К., Колер Р. Б., Макдональд С. Дж. Компьютеризированная система напоминаний для увеличения использования профилактической помощи госпитализированным пациентам. N Engl J Med. 2001 27 сентября; 345 (13): 965–970. [PubMed] [Google Scholar]
• Монкман Д. Лечение дислипидемии в первичной медико-санитарной помощи. В Великобритании велик разрыв между политикой и реальностью. BMJ. 2000 25 ноября; 321 (7272): 1299–1300. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Bergus GR, Cantor SB, Ebell MH, Ganiats T.G., Glasziou PP, Hagen MD, Hamm RM, Lawler FH, Murray JF.Глоссарий медицинских терминов для принятия решений. Prim Care. 1995 июн; 22 (2): 385–393. [PubMed] [Google Scholar]

---

Статьи из журнала «Эпидемиология и общественное здравоохранение» любезно предоставлены издательской группой BMJ

---

Что такое информатика здоровья? — Определение с сайта WhatIs.com

Медицинская информатика — это практика сбора, изучения и управления медицинскими данными, а также применения медицинских концепций в сочетании с системами информационных технологий здравоохранения, чтобы помочь клиницистам обеспечить более качественное медицинское обслуживание.

Медицинская информатика, иногда известная как медицинская информатика, выросла как развивающаяся наука с расширением электронных медицинских карт (EHR) и систем анализа медицинских данных. Он также вырос с установлением стандартов обмена данными о состоянии здоровья, таких как HL7 (уровень работоспособности 7) и FHIR (ресурсы быстрого взаимодействия в области здравоохранения), и наборов клинической терминологии, таких как SNOMED CT.

Клиническая информатика

Клиническая информатика используется для непосредственного ухода за пациентами, обеспечивая врачей, медсестер, физиотерапевтов, помощников и других лиц, осуществляющих уход, информацией, которую можно использовать для разработки плана лечения.Клинические информатики анализируют данные или медицинские изображения или помогают клиницистам получить эту информацию.

Они также могут разрабатывать интерфейсы к ИТ-системам здравоохранения, чтобы облегчить медицинским работникам просмотр и использование данных о состоянии здоровья.

Сестринская информатика

Медсестринская информатика — это еще один вид медицинской информатики, который охватывает взаимодействие медсестер с ИТ-системами здравоохранения. Эта сфера деятельности стала более важной, поскольку большинство систем здравоохранения и врачебных практик разместили свои истории болезни в Интернете и поручили своим медицинским бригадам обрабатывать ситуации перехода к медицинской помощи в своих электронных медицинских картах.

Специалисты по сестринской информатике стараются точно задокументировать переходы оказания помощи — например, когда пациент переходит из амбулаторного отделения в больницу или из больницы в реабилитационный центр. Часто этого требуют критерии возмещения расходов Medicare или частной страховой программы.

Как и клиническая информатика, медсестринская информатика все еще развивается как образовательная область, в которой студенты могут получить академические сертификаты и степени.

Главный специалист по медицинской информации

Во многих организациях главный специалист по медицинской информации (CMIO) может также быть известен как директор по медицинской информатике или директор по медицинской информатике.CMIO отвечают за разработку и интеграцию технологий в рабочие процессы врачей, они объединяют медицинские и технологические аспекты медицины, выступая в качестве посредников между врачами и ИТ-отделом.

Обязанности главного медсестры по информатике (CNIO) могут совпадать с обязанностями CMIO. Роль CNIO обычно больше нацелена на оценку продуктов и разработку рабочего процесса, в рамках которого бригады медсестер могут эффективно использовать технологию, с которой они чаще всего работают, — систему EHR.

Информатика общественного здравоохранения

Информатика общественного здравоохранения — это применение информатики, информации и технологий для управления общественным здравоохранением, включая наблюдение, профилактику, готовность и санитарное просвещение, по данным Американской ассоциации медицинской информатики.

При использовании в общественном здравоохранении информатика помогает правительственным и некоммерческим администраторам здравоохранения принимать основанные на данных решения о политике и программах общественного здравоохранения, таких как регистры клинических данных и профилактика хронических заболеваний.

Требуется образование

Некоторые колледжи и университеты теперь предлагают специализированные степени бакалавра в области информатики здравоохранения. В некоторых школах можно также получить степень магистра информатики в области здравоохранения. Дипломы в области управления медицинской информацией также являются хорошей подготовкой к работе в этой области.

Тенденции на будущее

Эксперты по анализу данных здравоохранения, которые могут отслеживать и извлекать идеи из медицинской информатики, имеют все большее значение для программ управления здоровьем населения, которые системы здравоохранения используют для отслеживания и улучшения состояния людей с хроническими заболеваниями, такими как диабет, гипертония и ожирение.

Поставщики медицинских услуг также могут использовать эту информацию для документирования своих усилий и предоставления отчетов в федеральные органы здравоохранения, такие как Центры услуг Medicare и Medicaid.

Специалисты по информатике в области здравоохранения также все чаще используют такие технологии, как машинное обучение, для прогнозного анализа вероятности того, что отдельные пациенты и более крупные группы пациентов заболеют определенными заболеваниями, а также их перспектив лечения.

Разработка как месторождение

Первое практическое использование медицинской информатики было в 1950-х годах, когда стоматологические данные были собраны Национальным бюро стандартов, ныне известным как Национальный институт стандартов и технологий (NIST).