Starnet: Волжский StarNet | Интернет и цифровое телевидение в Волжском 👍 — ПКРЕГИОН компьютерный магазин в Екатеринбурге недорогой техники каталог и цены с доставкой

Содержание

StarNet — это… Что такое StarNet?

У этого термина существуют и другие значения, см. Starnet.

StarNet — одна из крупнейших^[2]^[3] телекоммуникационных компаний в Молдавии.

Оказывает услуги интернета, фиксированной телефонии NGN, цифрового телевидения, хостинга, виртуальной частной сети, услуги по установке оборудования.

Оператор является вторым по величине (после Moldtelecom) интернет-провайдером в стране^[4]^[5].

Изначально предоставлял услуги в Кишинёве, затем география предоставления услуг расширилась на Бельцы, Унгены^[6], Оргеев, Ставчены, Кахул. С 24 ноября 2011 года стал предоставлять услуги по всей стране.^[7]^[8]

В 2012 году планирует запустить систему электронной оплаты «StarWallet» в сотрудничестве с компанией en:Coinstar.^[9]

Компания имеет разрешение от НАРЭКИТ (одна из трёх в стране) на осуществление деятельности по эксплуатации, управлению и поддержке сетей электронных коммуникаций на государственной границе Республики Молдова с Румынией

[10].

Интернет

Оптоволоконная сеть

Компания StarNet впервые в Республике Молдова построила столичную оптоволоконную сеть Fiber Link, которая соединила сотни жилых домов во всех секторах муниципалитета Кишинёва. Fiber Link предлагает интернет-подключение на основе технологии FTTx.

Wi-Fi

В октябре 2011 года запустил крупнейшую бесплатную сеть Wi-Fi в Кишинёве, длина которой составляет более 90 км^[11]^[12]^[13]. Также в сотрудничестве с примарией муниципия Кишинёв^[14] предоставляет бесплатный Wi-Fi-доступ в Интернет в большинстве кишинёвских школ^[15]. Предоставляет бесплатный доступ в интернет в парках муниципия Кишинёв, а также в парке в городе Сороки^[16]

Телевидение

С 14 февраля 2011 года компания «StarNet» предоставляет своим абонентам услуги IP телевидения.^[17]

Осенью компания была обвинена в том, что нелегальным образом предоставляет услуги. Со своей стороны компания отрицала любые обвинения и пообещала выполнять обещания по предоставлению всех услуг своим абонентам.^[18] По решению «Координационного совета по телевидению и радио»^[19] 24 октября 2011 года у неё была отобрана лицензия на право телевизионного вещания.^[20]^[21]^[22] Тем не менее компания продолжила предоставлять услуги.^[23]

Примечания

4G WiFi роутер StarNet 4G-CPE

4G роутер StarNet 4G-CPE– это высокопроизводительный и очень стабильный в работе 3G 4G LTE модем с возможностью раздачи интернета через сеть беспроводной передачи данных Wi-Fi или по кабельному Ethernet соединению.

4G роутер предназначен для организации высокоскоростного стабильного доступа в интернет через 3G/4G сети сотовых операторов.

4G модем (4G роутер) StarNet 4G-CPE не заблокирован на работу с одним оператором. Он может работать с любым оператором сотовой связи. Этот Wi-Fi 4G роутер может работать на сетях 3G 4G ALTEL, Beeline, KCell, Activ, Tele2 и других операторов без каких либо ограничений.

Максимально возможное количество пользователей, одновременно подключающихся к роутеру – 32. Таким образом, 4G роутер StarNet вполне обеспечит высокоскоростным интернетом квартиру, небольшой офис, загородный дом, коттедж, склад, гараж и т.д.

StarNet 4G-CPE обеспечивает скорость обмена данными между устройствами до 300 Мбит/сек через Wi-Fi соеднинение, 100 Мбит/сек через кабельное соединение, скорость получения/передачи данных для доступа в сеть интернет до 50/150 Мбит/сек через 4G соединение.

Беспроводной 4G роутер StarNet 4G-CPE совместим со всеми операторами мобильной связи в Казахстане – Билайн, KCell, Tele2, ALTEL.

4G роутер StarNet 4G-CPE

специально адаптирован для использования в Казахстане и поддерживает все частотные диапазоны, используемые сотовыми операторами Казахстана. Устройства других производителей, присутствующие на рынке, могут не поддерживать часть рабочих частот казахстанских операторов, поэтому такие устройства могут не работать или работать медленно там, где 4G роутер StarNet 4G-CPE покажет отличный результат.

Главными особенностями 4G роутера StarNet 4G-CPE являются:
— быстрый запуск в работу: достаточно вставить зарегистрированную sim-карту нужного оператора, зарегистрировать устройство через отправку смс-сообщения, выбрать нужный тариф и можно выходить в интернет;
— простой и интуитивно понятный веб-интерфейс для быстрой настройки и конфигурирования параметров роутера;
— наличие двух внешних антенн с усилением 3 dBi каждая для обеспечения более высокой скорости интернета в местах неуверенного приема или слабого сигнала мобильных операторов;
— отображение режимов работы и уровня принимаемого сигнала для легкого поиска такого места для установки, в котором сигнал наиболее сильный;

— наличие двух разъемов типа SMA-F для подключения внешней антенны с высоким усилением и поддержкой технологии MIMO для обеспечения уверенного интернета даже в тех местах, где сигнал сотового оператора очень слабый или почти отсутствует.

4G роутер StarNet 4G-CPE может работать и в качестве сетевого коммутатора, в нем встроены три порта Ethernet IPV4/IPV6 со скоростью обмена данными до 100Мбит/сек.

Еще одной важной особенностью роутера является возможность принимать, передавать, хранить и читать SMS-сообщения через встроенный web-интерфейс. Таким образом, зарегистрировать устройство в сети любого оператора путем отправки SMS, проверить баланс, или отправить сообщение на нужный номер не составит никакой проблемы!

Наиболее важные особенности 4G роутера StarNet 4G-CPE:

— 4G Wi-Fi маршрутизатор обеспечивает скорость беспроводной передачи до 150 Мбит/с на передачу и до 50 Мбит/с – на прием

— 2,4 ГГц Wi-Fi точка доступа с хорошей зоной покрытия и возможностью одновременного подключения до 32 пользователей
— Две внешние антенны с поддержкой 4G/3G сигнала
— CPE 4G Wi-Fi маршрутизатор, шлюз FDD TDD LTE, разблокирован для всех GSM операторов: ALTEL, Beeline, Tele2, KCell, Activ
— Три Ethernet 10/100 Мбит/с порта для подключения внешних устройств с кабельным интерфейсом
— Возможность приемки и отправки СМС-сообщений через web-браузер
— Индикация уровня принимаемого сигнала на корпусе роутера и через web — интерфейс

Нужно купить 4G роутер или 4G модем для Beeline в Казахстане? StarNet 4G-CPE подойдет как нельзя лучше!

У нас продается 4G роутер или 4G модем для KCell в Казахстане. Роутер StarNet 4G-CPE – превосходное решение!

Требуется приобрести 4G роутер или 4G модем для ALTEL в Казахстане? Wi-Fi 4G роутер StarNet 4G-CPE справится на отлично!

Купить 4G роутер или 4G модем StarNet 4G-CPE для сети Tele2 в Казахстане – правильное решение!

Техническая спецификация Wi-Fi роутера StarNET 4G-CPE

* Платформа
√ Основной чипсет: 7520V3
√ WIFI чипсет: RTL8192

* Физические параметры
√ Вес: <500 г
√ Энергопотребление: <15Вт
√ Габариты (LxWxH):150мм*56.7мм*155мм
√ Адаптер питания: 12V/1A

*Требования к окружающей среде
√ Диапазон рабочих температур:﹣40℃…+80℃
√ Диапазон температур хранения:﹣40℃…+85℃
√Относительная влажность : <90% без конденсата

* Беспроводной интерфейс
√ Режимы работы: FDD, TDD
√ Частотные диапазоны:
    3G: BAND 1/5/8
    4G: BAND 1/3/5/7/8/20/38
√ Радиодоступ:3GPP E-UTRA Release 9
√ Выходная мощность: 21~23dBm
√ Усиление внешних антен: 6 dBi (2 х 3dBi)

√ Пропускная сопосбоность LTE: категория 4

* WiFi интерфейс
√ Радиодоступ: 802.11b/g/n
√ Частотный диапазон: 2.4-2.497GHz
√ Ширина канала: 20 MHz
√ Выходная мощность: 19 dBm
√ Антенна: 2 x 3 dBi
√ Безопасность: 64/128 bit WEP,WPA-PSK/WPA2-PSK

* Сетевые параметры
√ Назначение IP адресов: DHCP
√ Сетевой режим: Роутер
√ IP протоколы: IPv4, IPv6
√ NTP протокол: поддержка NTP
√ PDN поддержка: Multiple PDN interface

* Пользовательский интерфейс
√ LAN интерфейс: 1*RJ45 10/100M ETH
2*Lan 10/100Mbps
√ LED индикаторы: SYS, LTE, SINGLE, WiFi, LAN,SIM,WPS
√ SIM карта: micro-SIM

Гарантия 6 месяцев.

4G роутер StarNet 4G-CPE сертифицирован для применения на сотовых сетях мобильных операторов стран Таможенного союза.

ᐈ ООО Старнет.ком у метро Ленинский Проспект — Провайдеры в Москве

772-95-58:

—  Анастасия.
—  А полностью?
—  В смысле…
—  Ладно. Ссылку на договор дайте.
—  Что?
—  Анастасия, вы слегка некомпетентны ни в одном из вопросов. Можно переговорить с компетентным сотрудником?
—  Начальство в отпуске.
—  Заместитель?
—  У вас ещё есть вопросы по подключению?

Гудочки))

Клиника. Какой провайдер, вы о чём? Чуть что накроется — не достучишься. Что касается телефона техподдержки 772-95-58, то это вообще бесполезная тема, не прозвониться. А Старнет ещё не настолько умён и квалифицирован, чтобы создать систему автоматического оповещения о проблемах и сроках их решения. И чего бы людям от него не валить?

Не менее волшебен и договор, полный примерами анального огораживания типа «клиент виноват априори и во всём»

9.2: «Провайдер может изменять условия настоящего Договора и его Приложений, корректировать действующие тарифы, отменять существующие и вводить новые Приложения к настоящему Договору, публикуя уведомления о таких изменениях на Сервере провайдера не менее чем за 10 дней до вступления изменений в силу».

9.3: «Абонент ответственен за регулярную проверку наличия изменений на Сервере провайдера и информации в Личном кабинете абонента. Продолжение пользования Услугами после вступления в силу изменений условий Договора будет рассматриваться как согласие с внесенными изменениями и дополнениями».

Вот это особенно порадовало: «7.4. Провайдер оставляет за собой право без какого-либо уведомления вводить ту или иную фильтрацию или блокировку адресного пространства и прекращать доступ Абонентов к тем или иным фрагментам, объектам, информационным ресурсам и услугам сети Интернет (адресам, сетям, серверам, телеконференциям, спискам рассылки и т.п.). Ограничения доступа вводятся в случае, если свободный доступ к этим информационным ресурсам, исключительно с точки зрения Провайдера, нарушает общепринятые нормы использования сети Интернет».

бггггггг

Почему один из трех крупнейших операторов Молдовы StarNet выбрал СКАТ DPI

04.06.2019 | Андрей Леушкин

Думаю, вы согласитесь, что оптимизация действующей сети провайдера сложная задача. Еще сложнее принять это решение, когда “на борту” более 100 тысяч пользователей. И что делать если, казалось бы, надежное оборудование перестало радовать? Но обо всем по порядку.

Республика Молдова — государство в Юго-Восточной Европе. Площадь — 33 846 км². Население более 3 550 900 человек. Столица Кишинёв. Государство граничит с Украиной и Румынией. По данным статистики в Молдове на 2018 год количество пользователей сети Интернет около 569 100 тысяч, доля оптоволоконного подключения более 60%.

О компании

StarNet — это развитая телекоммуникационная компания, с абонентской базой свыше 130 тысяч пользователей, работающая на рынке Республики Молдова. Оператор входит в тройку крупнейших провайдеров Молдовы, являясь «пионером» по предоставлению доступа в Интернет через волоконно-оптический кабель частным лицам в страны и работает на рынке с 2003 года.

Особенности сети

Доступ к сети Интернет предоставляется по технологиям GPON, FTTB и Wi-Fi. Большая часть клиентов использует проводное подключение.

До использования СКАТ DPI схема сети провайдера можно было упрощено нарисовать вот так:

Рисунок 1. Упрощенная схема сети Starnet до оптимизации.

До оптимизации сеть была построена на нескольких Ericsson SE1200, которые выполняли функции BRAS и, где было необходимо, NAT. По непредвиденным причинам, примерно раз в полгода, оборудование отказывалось работать. Разумеется, были попытки диагностики и поиски способов устранения данной проблемы, но какого-либо постоянного решения найдено не было. Это и послужило первой причиной для поиска нового оборудования.

Второй повод для оптимизации — переход к IPv6. Ericsson SE1200 работает с IPv6 только на PPPoE сессиях. Переводить 130 тысяч пользователей на PPPoE — технически неверно по целому ряду причин:

у оператора связи уже настроен IPoE и переход к PPPoE — нонсенс;
для изменения сетевых настроек у большого количества клиентов потребуется немало времени и рабочих рук. Отток клиентов неминуем.

Третья причина для оптимизации — долгое восстановление сети после даунтайма. В силу своих особенностей, Ericsson SE600 способен обрабатывать около 300 попыток создания сессий в секунду. Как итог, на полное переподключение всех клиентов уходило более 10 минут.

Именно совокупность этих трех факторов вынудила Starnet к замене оборудования.

Поиск решения

Идею с переходом на новые Ericsson зарубили на корню — дорого, да и горький опыт напрочь отбил все желание.

В качестве возможных вариантов рассматривали Juniper MX, CISCO ASR и СКАТ DPI. Критерии были таковы:

стоимость;
отказоустойчивость;
понятность документации;
поддержка и возможность обновления;
возможность резервирования оборудования;
Dual-Stack (одновременная поддержка IPv6 и IPv4) и шейпирование полосы пропускания.

“Рассматривали CISCO ASR. Но у него было много недоработок, например, неумение «резать» полосу пропускания клиентам IPv4, IPv6, Dual-Stack одновременно — ASR «резал» скорость непропорционально. Если в полисинге указывали 50 Мбит/с — в итоге у клиента было 100 — 50 на IPv4 и 50 на IPv6. В workaround (обходной путь) указывалось, что если хочешь 50, то ставь 25. В документации этого нигде не было прописано…

Было непонятно как «поднимать» клиентов — на процессоре или на Line Card. Если выбрать вариант Line Card, то разгружаем процессор, что теоретически лучше, но в случае падения линка все клиенты «перекидываются» на другой канал. Если абоненты на процессоре, то вся обработка осуществляется централизованно. На Line Card есть возможность масштабирования, а на процессоре рано или поздно упираемся в лимит и необходимо его апгрейдить. Также, если пользователи обрабатываются процессором, то невозможно использовать IPv6.

Опции сильно ограничены — те что доступны на Line Card недоступны на процессоре и наоборот. Если клиенты поднимаются на PortChannel, то тогда клиентов можно поднимать только на процессоре. Если клиентов поднимаешь на физическом порту — только на процессоре. В итоге думаешь, а если мне нужно будет переводить всех с Line Card на процессор или обратно… сложно, долго, дорого.” — делится техническими аспектами выбора решения Андриан Вишневски, ведущий системный администратор StarNet.

СКАТ DPI – это многофункциональное решение для телеком-рынка, которое в одном продукте сочетает функции DPI, BRAS, CG-NAT, DLP, защиту от DDoS и Lawful Interception, а также позволяет собирать статистику для оценки качества восприятия услуг (QoE) и проводить маркетинговые акции. Ядром системы является полностью российский классификатор трафика, разработанный программистами компании VAS Experts, а не лицензированный зарубежный движок. Решение программное и независимо от конкретного поставщика серверного оборудования и совместимо с любым x86-сервером, а пропускная способность может достигать 100 Гбит/с на 1 RU.

“На наш взгляд, переход на software-решения выгоднее и с целью апгрейда, и с целью масштабирования, и с целью резервирования. Мы наблюдали эту тенденцию на рынке оборудования практически у всех производителей: CISCO, Juniper, Nokia, Huawei, HP и так далее — практически у всех есть software-BRAS и они их успешно продвигают. Там же все просто — нагрузка на процессор дошла до критической — установил новый процессор в соседний сокет и проблема решена.

Стоимость СКАТ DPI ниже новых устройств от Juniper или CISCO, а Line Card и другие сервисные карты для оборудования известных производителей еще сильнее повышают их цену, к тому же лицензии привязаны к количеству клиентов и количеству трафика” — поясняет выбор платформы СКАТ DPI Андриан Вишневски, ведущий системный администратор StarNet.

Тестирование, внедрение и результаты

Рисунок 2. Обновленная схема сети.

Компания приобрела несколько лицензий в двух вариантах — СКАТ-60 и СКАТ-80. Установила их на аппаратную платформу Huawei. В результате все Ericsson’ы заменили на маршрутизаторы, серверы СКАТ DPI установили перед ними из расчета одна единица на 1 «белую» подсеть и две единицы в качестве NAT на 1 — «серую». В целом, с точки зрения топологии, сеть осталась без изменений.

“Удивило очень быстрое развертывание. По сравнению с тем же Ericsson, который настраивали самостоятельно очень долго с использованием различных форумов, так как доступной документации не нашлось. А окончательное «допиливание» Ericsson длилось на протяжении полутора лет.

СКАТ DPI внедрили за три месяца, так как поставили перед собой конкретную цель. В конце октября 2018 года подписали договор, в ноябре того же года получили ПО на тест, а полноценную лицензию получили даже без предоплаты. Сразу приступили к настройке и запуску оборудования. Полная реализация проекта была завершена к середине декабря 2018 года.”

Как и Ericsson, СКАТ DPI взаимодействует с RADIUS-сервером для аутентификации, авторизации и аккаунтинга. Для этого используются RADIUS-атрибуты, но в отличие Ericsson связка со СКАТ DPI работает идеально:

“… сложностей с переписыванием RADIUS-атрибутов не возникло. Наоборот удивило, что сократилось количество RADIUS-процедур.

Ericsson — 3-4 RADIUS-процедуры и около 11 атрибутов — для установки скоростей клиенту RADIUSDB отправлял BRAS восемь RADIUS-параметров — скорость молдавского трафика на прием и передачу, скорость внешнего трафика на прием и передачу, еще параметры rate и burst. Кроме этого отдельно была процедура аутентификации, отдельно процедура авторизации и отдельно аккаунтинга.

СКАТ — 2 процедуры в одной и 5 атрибутов — accept, скорость и сервисы, которые нужно активировать.”

Планы компании

В 2019 год StarNet планирует расширение сети, а положительные результаты внедрения и модернизации СКАТ DPI в 2018 году не оставляют сомнений в том, что смена производителя DPI, BRAS и CG-NAT не требуется. Платформа не только соответствует всем требованиям по производительности и удобству эксплуатации, но и позволяет реализовать еще множество функций для повышения качества предоставляемых услуг и повышения QoE.

Поделиться в социальных сетях

Как загрузить и использовать StarNet ++ для астрофотографии

Использование StarNet ++ для создания изображений астрофотографии без звезд

StarNet ++ — это простая программа, которая позволяет удалять звезды с ваших астрофотографических изображений. Я считаю, что это бесценный инструмент при обработке изображений, и я лично использую его постоянно.

Впервые я услышал о StarNet ++ от Чака Аюба на его канале YouTube. Он использовал его, чтобы удалить звезды со своего изображения туманности Волшебник, и это сработало на удивление хорошо.

После этого я видел много дискуссий о StarNet ++ и о том, как его использовать. Внезапно я увидел, что изображения астрофотографий без звезд ежедневно появляются в Instagram и Astrobin.

Сначала я подумал, что приложение StarNet ++ является подключаемым модулем для PixInsight, но вскоре понял, что это автономное программное обеспечение, которое можно использовать без какого-либо дополнительного программного обеспечения. Что вы решите делать с созданным вами образом без звезд, зависит от вас.

Беззвездная версия туманности Головастики.

Загрузить StarNet ++

Связано: My Complete Astrophotography Image Processing Guide

Почему это так полезно

Процесс уменьшения или удаления звезд на астрофотографии — не новая концепция в мире обработки изображений астрофотографии. Этот метод используется многими астрофотографами-любителями, чтобы помочь выявить тонкие структуры своего объекта дальнего космоса.

Я даже написал руководство по удалению звезд в Photoshop, и это был мой метод goto для удаления / уменьшения размеров звезд в течение многих лет.Теперь я включаю StarNet ++ в свой рабочий процесс на этом этапе.

Отделив звезды от туманности или галактики на ваших изображениях, вы можете более осознанно управлять данными и управлять ими. Быстрый пример этого — сделать более яркими внешние области Галактики Андромеды, не делая окружающие звезды ярче и мощнее.

Некоторые предметы лучше подходят для беззвездной вариации, чем другие. Например, тусклая туманность вроде NGC 7822 (вверху этого поста) с маленькими звездами внутри поля.

Сравнение моего исходного изображения туманности Ориона с беззвездной версией.

Объекты, которые включают большие яркие звезды (например, туманность Ориона, показанную выше), могут быть сложно обработать, потому что «свечение» ярких звезд может остаться позади.

Лично я предпочитаю смешивать беззвездную версию моего астрофотографического изображения с обычной («со звездами») версией для гибридного изображения. Это может быть отличным способом добавить глубины и выразительных деталей вашему объекту.

В этом руководстве по StarNet ++ я покажу вам, как использовать программное обеспечение и как вы можете использовать беззвездные версии ваших изображений для улучшения ваших фотографий.

Посмотреть все уроки по астрофотографии

Смешивание узкополосных изображений с цветом

StarNet ++ — полезный способ смешивания узкополосных изображений с обычными цветными (широкополосными) изображениями. Традиционное узкополосное изображение, конечно же, будет включать в себя множество звезд, окружающих ваш объект дальнего космоса.

Удалив звезды из вашего узкополосного изображения (например, h-alpha), вы можете избежать обесцвечивания звезд, применяя этот слой, не беспокоясь о появлении черных пятен или небольшого размытия.

Комбинирование узкополосных изображений с полноцветными изображениями — это то, что я регулярно делаю, чтобы придать своим изображениям эффектный эффект, и StarNet ++ позволяет мне делать это более эффективно.

Вот изображение, снятое в h-alpha с удаленными звездами. Теперь я могу применить этот слой как слой яркости к моему цветному изображению, чтобы добавить драматический эффект к исходному изображению.

Туманность Лагуна в H-Альфе (звезды удалены).

Связано: Учебное пособие по обработке изображений HaRGB.

Как работает StarNet ++

Автор (Никита Мисиура) предоставил документацию для программного обеспечения в этой ветке Cloudy Nights. Здесь вы также увидите несколько примеров изображений и передовых методов работы с инструментом.

Никита описывает эту программу так:

«StarNet — это нейронная сеть, которая может удалять звезды с изображений за один простой шаг, оставляя только фон.С технической точки зрения, это сверточная остаточная сеть с архитектурой кодер-декодер и с потерями L1, Adversarial и Perceptual ».

Существует также модуль PixInsight для StarNet ++ для пользователей этого программного обеспечения. Для пользователей Photoshop, таких как я, вы можете просто использовать приложение само по себе и просто перетащить свои изображения в инструмент, чтобы удалить звезды.

Как убрать звездочки на изображениях

Запустить инструмент StarNet ++ для ваших изображений очень просто.Сначала вам нужно убедиться, что вы скачали инструмент (здесь) и распаковали файлы на свой компьютер.

На изображении ниже вы увидите все файлы, содержащиеся в папке (вместе с парой моих собственных изображений). Нас интересует файл приложения «rgb-starnet ++» (обведен кружком).

Программное обеспечение очень просто установить и запустить на ПК.

Для работы StarNet ++ необходимо, чтобы изображение было в определенном формате файла. Изображение должно быть 16-битным файлом TIF. (я думаю, что работают несколько других типов файлов, но пока придерживайтесь именно этого формата.)

Вы можете подтвердить, что ваше изображение имеет этот тип файла и битовую глубину в Photoshop в меню «Изображение». ( Изображение> Режим> 16 бит / канал )

Если ваше изображение в настоящее время имеет 8 бит / канал в формате JPEG, вы можете преобразовать изображение в 16 бит / канал и сохранить его как TIF в Photoshop. Сначала преобразуйте изображения в формат 16 бит на канал (при необходимости), затем сохраните его в формате файла TIF.

Перед запуском StarNet ++ убедитесь, что ваш образ является 16-битным файлом TIF.

Как только ваше изображение будет в этом формате, вы можете переходить к следующему шагу.

Все, что вам нужно сделать, это поместить изображение астрофотографии, на котором вы хотите запустить StarNet ++, в каталог, где хранится приложение. Затем перетащите файл изображения на значок приложения (rgb_starnet ++).

Вы увидите черное окно, и StarNet ++ начнет процесс удаления звезд с вашего изображения.Вы можете проверить строку состояния, чтобы увидеть, как движется ваше изображение.

После завершения процесса найдите в каталоге новый файл с именем «starless». Это копия вашего исходного изображения, но без звездочек!

Если вы ранее создали образ без звезд с помощью StarNet ++, повторный запуск приложения перезапишет исходный образ «starless.tif».

Беззвездная версия вашего изображения будет помещена в каталог StarNet.

Для пользователей PixInsight:

Хотя в настоящее время я не использую PixInsight для обработки своих изображений, постоянный участник Брент Ньютон сказал об использовании StarNet ++ следующее:

“для основной расы PixInsight, проверьте страницу Sourceforge для Starnet, он может быть установлен как процесс PixInsight.Он по-прежнему работает только с нелинейными изображениями, но это отличный способ создать хорошую звездную маску. Вышеупомянутую звездную маску с небольшой настройкой можно использовать с Морфом. Трансформация и MLT, чтобы размыть звезды на ваших линейных изображениях ».

Добавление изображений без звезд к исходному

Смешивание двух изображений может быть непростым делом, и для правильного выполнения этого процесса необходимо использовать звездные маски (инструмент «Выделение и маска» идеально подходит для этого). Это может занять очень много времени, особенно когда есть яркие области вашего объекта (например, ядро туманности Ориона), которые светятся с той же яркостью, что и звезды.

Еще одна проблема связана с ореолами, окружающими яркие звезды в поле зрения. Я рекомендую скопировать и вставить исходное изображение как слой поверх версии без звезд (как показано ниже).

Разделите вашу версию без звезд на новый слой в Photoshop.

Вы можете просто уменьшить непрозрачность слоя «со звездами», если хотите, и это действительно уменьшит влияние ярких звезд на поле.

Однако он очень неестественно затемнит все звезды.Это не лучший вид. Нам нужно сделать точный выбор вокруг звезд, чтобы контролировать их яркость и общее влияние на изображение.

Для этого я рекомендую создать маску звезды с помощью инструмента цветового диапазона в Photoshop. Выберите> Цветовой диапазон> Света. Затем используйте инструмент «Выделение и маска», чтобы уточнить маску звезды, как показано в примере ниже.

Исходная маска звезды, которую вы создали путем выделения светлых участков изображения, скорее всего, будет включать самые яркие области вашей туманности или галактики.Вам нужно будет настроить агрессивность выделения с помощью ползунков «Нечеткость» и «Диапазон» в окне «Цветовой диапазон».

Простая маска звезды в Photoshop с помощью инструмента «Выделение и маска».

Для полного контроля над изображением создайте маску звезды, которая позволяет копировать только звезды изображения на новый слой. Затем вы можете регулировать яркость и размер звезд независимо от остальной части изображения.

На этом этапе попробуйте уменьшить непрозрачность исходного изображения «со звездами».Поскольку вы сохранили яркость «важных» звезд на изображении в верхнем слое, затемнение меньших звезд создает гораздо более естественное изображение.

Окно ваших слоев должно выглядеть примерно так, как показано ниже.

Окно Мои слои в Adobe Photoshop 2020.

Конечно, этот метод может иметь разную степень успеха, в зависимости от типа объекта, на котором вы его используете, и точности создаваемой звездной маски.

Я считаю, что самым мощным аспектом StarNet ++ является то, насколько легко отделить сигнал вашего объекта дальнего космоса от изображения. Это позволяет вам управлять цветом и деталями вашего объекта, не беспокоясь об увеличении размера и яркости звезд в поле.

Я обнаружил, что это отличный способ создать слой яркости. Вы можете легко отрегулировать яркость светлых и средних тонов на изображении, не добавляя звездочек или размытых бликов.

Последние мысли

Может быть, вы воспользуетесь StarNet ++ как способ отделить ключевые элементы вашей астрофотографии друг от друга для дальнейшей обработки. Может быть, вам сам по себе нравится внешний вид совершенно беззвездного изображения.

Какими бы ни были ваши вкусы, я думаю, вы найдете StarNet ++ блестящим, легким и бесплатным инструментом, который вы можете добавить в свой набор хитростей.

Если вы хотите узнать, как я обрабатываю каждое из своих астрофотографических изображений от начала до конца, рассмотрите возможность загрузки моего подробного руководства по обработке изображений.

Беззвездная версия туманности Омега.

Полезные ресурсы:

Semiconductor Research Corporation — SRC

Спиновая память и вычисления могут преодолеть ограничения мощности, производительности и архитектуры обычных устройств на основе КМОП, но остаются некоторые препятствия. CSPIN преодолевает эти барьеры, собирая экспертов в области магнитных материалов, спинового транспорта, новых спин-транспортных материалов, спинтронных устройств, схем и новых архитектур.»Подробнее

Посетите сайт CSPIN

LEAST исследует физику новых материалов и устройств в направлении революционных достижений в области интегральных схем и систем. LEAST фокусируется на низковольтных устройствах с круто-подпороговым управлением с полевым управлением и изучении твердотельных явлений для расширения характеристик устройства до фундаментальных пределов, помимо отвода тепла. В частности, он изучает перспективы транзистора TFET, ведущего варианта переключателя пост-CMOS. »Подробнее

Посетите НАИМЕНЕЕ сайт

C-FAR ориентирован на архитектуры компьютерных систем для переходных 2020-х годов, поскольку преимущества масштабирования CMOS медленные, и мы ждем, когда устройства post-CMOS выйдут на полную мощность.Дальнейшая масштабируемость будет зависеть от успешных инноваций архитектур, управляемых приложениями, использующих новые коммутационные фабрики, такие как трехмерные межсоединения, новую память и программируемую логику. Между тем, рост «больших данных» на всех платформах (сенсорных, мобильных и серверных) и рынках (коммерческих и оборонных) приведет к тому, что производительность и безопасность станут первоклассными архитектурными проблемами. »Подробнее

Посетите сайт C-FAR

SONIC решает проблемы, связанные с проектированием интеллектуальных встроенных систем на наноразмерных КМОП-матрицах и за ее пределами.Интеллект достигается за счет энергии, в то время как наноразмерные ткани создают статистическое поведение. Таким образом, достижение энергоэффективности и надежности в эпоху наноразмеров является сложной задачей для будущих полупроводниковых электронных систем. Для решения этих проблем SONIC предлагает радикальный переход от детерминированной модели вычислений в стиле фон Неймана к парадигме обработки информации Шеннона и нейроинженерии, в которой неопределенность, вызванная наноразмерной статистикой, распространяется от систем и приложений к устройствам.»Подробнее

Посетите веб-сайт SONIC

TerraSwarm обращается к огромному потенциалу — и связанным с ним рискам — повсеместной интеграции интеллектуальных сетевых датчиков и исполнительных механизмов в наш подключенный мир. Центр нацелен на обеспечение простого, надежного и безопасного развертывания множества передовых распределенных приложений контроля и управления на общих, массово распределенных, разнородных и в основном нескоординированных платформах через открытую и универсальную системную архитектуру. »Подробнее

Посетите сайт TerraSwarm

FAME стремится разрабатывать и создавать нетрадиционные материалы и наноструктуры с уникальными коррелированными квантовыми свойствами, включая полупроводники, диэлектрики и металлические материалы, чтобы ускорить инновации в аналоговых, логических устройствах и устройствах памяти для революционного воздействия на полупроводниковую и оборонную промышленность.»Подробнее

Посетите сайт FAME

GitHub — некитмм / старнет: StarNet

Добавил новую реализацию ОС Starnet в TF2.x. Вся реализация находится в одном файле starnet_v1_TF2.py .

Я также создал несколько блокнотов Jupyter для простоты использования:

starnet_v1_TF2_transform.ipynb — загружает и преобразует изображение.
starnet_v1_TF2.ipynb — более подробный пример, который загружает модель и показывает, как ее обучать (я думаю, очень просто).

Вес для новой модели можно найти здесь.

StarNet — это нейронная сеть, которая может удалять звезды с изображений за один простой шаг, оставляя только фон.

Технически это сверточная остаточная сеть с архитектурой кодер-декодер и с потерями L1, Adversarial и Perceptual.

Маленький пример:

Удаление звезды классическими методами — очень сложная и болезненная многоэтапная процедура, с которой сложно справиться. и трудно добиться хороших результатов, особенно в случае изображений, заполненных звездами.

Эта нейронная сеть удалит большинство звезд из входного изображения за один шаг, оставив только действительно огромные и оставив (ну, надеюсь) в целости и сохранности все другие маленькие яркие вещи, форма которых значительно отличается от формы типичной звезды, например, маленькая спираль галактики, мелкие детали туманностей, объекты HH и т. д.

Предназначен для использования астрофотографами. В основном используется для улучшения фоновой туманности в богатых звездных полях, но это также может помочь в создании красивого изображения без звезд.

Этот код частично основан на коде pix2pix и идеях из бумаги pix2pix.

Код

pix2pix: https://github.com/phillipi/pix2pix

pix2pix paper: Преобразование изображения в изображение с помощью условных состязательных сетей

Udea использования Perceptual Adversarial loss взяты из этой статьи, а также из некоторых других идей:

Perceptual Adversarial Networks для преобразования изображения в изображение

Другие документы, из которых я почерпнул идеи или которые были полезны в процессе разработки:

Удаление изображений с помощью условно генерирующей состязательной сети

Восстановление изображения с помощью сверточных автокодировщиков с симметричным пропуском соединений

Удаление дождя с отдельных изображений с помощью сети с глубокими деталями

Его основная цель — частично заменить начальные шаги по удалению звезд в учебных пособиях, например, Джеральда Вексельбергера, стремясь усилить туманность, не поднимая звезд.Само руководство было доступно в эта ссылка, но не больше, по какой-то причине. Не нашел новых ссылок на него. В любом случае, идея у вас есть.

Преобразование с помощью этой нейронной сети может быть частью рабочего процесса обработки PixInsight / Photoshop. Примерно так:

Начать с растянутого изображения LRGB. Сохранить как 8-битный файл в формате tif.
Подача в StarNet.
Откройте вывод в Photoshop и исправьте некоторые из худших артефактов, которые, скорее всего, появятся на изображении.Если есть огромные звезды на изображении слева, вам придется позаботиться о них другим способом.
Может быть, использовать немного шумоподавления (мы не хотим повышать шум).
Используйте полученное изображение, чтобы усилить туманность каким-либо методом (например, Screen-Mask-Invert) или наслаждайтесь результатом.
?
Прибыль!

Этот репозиторий содержит только базу кода, необходимую для работы сети, но не содержит всех весов (которые загружаются в LFS. Предварительно подготовленные веса также доступны в моей учетной записи Dropbox. потому что они весят слишком много (смеется) — около 700 Мб.Их нужно скачать и распаковать в корневую папку старнета (ту, где есть все скрипты python, а не в какую-то подпапку), чтобы начать использовать StarNet:

Это перезапишет некоторые файлы в этом репо!

Веса также загружаются в LFS, но в зависимости от того, как вы клонируете репо, они могут или не могут загрузить.

Не используйте для ввода сильно обработанные изображения. Если форма звезды необычна (если использовались техники уменьшения звездочки, слишком большая резкость, деконволюция, размер изображения был сильно изменен и т. д.) производительность могла быть намного хуже, чем могла бы быть.Я почти уверен. Или, может быть, это будет лучше в вашем случае, но это маловероятно.
Эта новая сеть была обучена с использованием данных рефракторного телескопа (FSQ106 + QSI 683 wsg-8), поэтому лучше всего будет работать с данными из аналогичных изображений. системы. Это плохая новость для многих пользователей рефлекторных телескопов. Если у вас длинные пики на изображениях, то сеть не займет очень хорошо ухаживала за этими шипами, старалась, и результаты мне не очень понравились. Что вы можете сделать, так это немного больше тренировать сеть. используя ваши собственные данные.Просто подготовьте одно или два изображения без звезд на основе ваших данных и запустите обучение в течение 20 эпох или около того. Это должно значительно улучшите результаты и сделайте сеть намного лучше для ваших данных .
Приведенный выше пункт действителен для всех изображений, для которых вы не получаете хороших результатов. Можно приготовить беззвездную версию даже малой . часть этого изображения (но не меньше 256×256 пикселей) и запустите обучение в течение 20 эпох или около того на этом изображении. Это должно улучшить качество трансформация всего изображения.Это, конечно, займет много времени, но в итоге вы получите не только беззвездный снимок, но и натренируйте сеть, чтобы в следующий раз она работала лучше на подобном изображении.
Также это может помочь, например, сделать изображение ярче (темнее), если оно необычно темное (яркое), или тому подобное.
Иногда сеть оставляет на выходе маленькие звездочки, если вы скармливаете ей очень загруженное изображение. В этом случае полезно подавать вывод на чистая снова.

Это одна часть, которую я хотел бы пока оставить для себя, но вы можете создать свой собственный набор данных, создав беззвездные версии ваших изображений.Одно чрезвычайно важное замечание: единственная разница между двумя изображениями (исходным и без звезд) должна заключаться в звездах, которые заменяются по фону в беззвездной версии. Остальная часть изображения должна быть в идеальном состоянии. Если вы добавите беззвездный образ, который выглядит супер красиво, но в процессе создания этого изображения вы изменили гораздо больше, чем просто звезды, это только ухудшит производительность сети. Также имейте в виду, что качество удаления звезд сетью никогда не будет лучше, чем в вашем тренировочном наборе, поэтому Если вам нужны изображения без звезд высшего качества, будьте готовы предоставить обучающие изображения еще более высокого качества.

Я оставил одно обучающее изображение, чтобы показать организацию папок, ожидаемую моим кодом. Внутри папки с именем «поезд» есть две подпапки с именем ‘original’ и starless ‘, оба должны содержать равное количество изображений с одинаковыми парами имен.

На протяжении всего кода все используемые мной входные и выходные изображения имеют размер 8 бит на канал tif изображений. Этот код должен читать некоторые другие форматы изображений (например, jpeg, 16-битный tiff и т. Д.), Но я не проверял их все.

Python и Tensorflow, предпочтительно Tensorflow-GPU, если у вас есть графический процессор NVidia.В этом случае вам также потребуются библиотеки CUDA и CuDNN.

Я тестировал его на Python 3.6.3 (Anaconda) + TensorFlow-GPU 1.4.0

Среда: я использовал Win 10 + Cygwin

Графический процессор

: NVidia GeForce 840M 2 ГБ, вычислительная мощность 5.0, версия CUDA 9.1

  Режимы использования:
  
  python.exe -u starnet.py transform  - наиболее вероятное использование. Эта команда преобразует
                                                     входное изображение (а именно удалит звезды) и будет
                                                     создать маску, показывающую области изменений.Выходные изображения
                                                     имена будут  _starless.tif и
                                                      _mask.tif
  
  python.exe -u starnet.py train - используйте, если вы хотите еще немного обучить модель, используя
                                                     ваши тренировочные данные. Это также выведет журналы и
                                                     демонстрации тренировочных преобразований в
                                                     '.Подпапка / logs.
                                                     
  python.exe -u starnet.py plot - строит графики из файлов журнала внутри './logs'
                                                     подпапка.
  
  python.exe -u starnet.py train new - используйте, только если вы хотите обучить совершенно новую модель,
                                                     стирание всех старых весов и других выходных данных, таких как
                                                     журналы.Используйте, только если знаете, что делаете!

  python.exe -u starnet.py test  - это создаст некоторые тестовые преобразования патчей
                                                     входа. Аналогично преобразованию, но вместо
                                                     трансформируя весь образ, создадим витрины
                                                     преобразований. Быстрый вариант взглянуть на
                                                     возможный результат.По умолчанию вывод будет в подпапке ./test.

Больше примеров можно найти здесь.

Оригинал:

Беззвездный:

Что это за «python-sudo-mumbo-jumbo» ?

Все это работает как программа командной строки, что означает отсутствие графического интерфейса: вы должны запустите его в консоли, используя некоторые текстовые команды (например, те, которые вы видите выше), и он выводит текст (и записывает файлы изображений конечно!).

То, как вы справитесь со всем этим, будет зависеть от вашей ОС, и инструкции трудно уместить в несколько слов, но очень кратко:

Для MacOS / Linux это довольно просто. У вас уже должна быть консоль с установленным питоном. Единственное, что тебе понадобится заключается в использовании pip для установки tenorflow и, возможно, нескольких других пакетов через:
```
  pip install tenorflow
 pip install numpy
 pip install <что не хватает>
  
```
Для Windows это немного сложнее, потому что консоль, мягко говоря, непригодна.Вы можете использовать его, но я предпочитаю Cygwin. Далее вы нужно установить питон. Я думаю, что установка Anaconda для этого, безусловно, лучший вариант. После того, как вы встали на выбранную вами консоль и установив anaconda, вы используете его собственный pip для установки tensorflow (см. выше), и вы должны быть готовы к работе.

Для всей установки не потребуется ничего, кроме установки нескольких пакетов программного обеспечения и ввода нескольких командных строк!

Где именно поставить веса сети?

Все файлы, которые вы загружаете, должны находиться в одной папке: все файлы с расширением.py (starnet.py, train.py, transform.py и т. д.) должен находиться в одной папке с весами для сети (model.ckpt.data-00000-of-00001, model.ckpt.index, model.ckpt.meta и т. д.)

Ошибка: «Нет пакета с именем tensorflow». Должно быть довольно очевидным: ваш питон не может найти тензорный поток. Это означает, что вы не запустите pip, чтобы установить его ( pip install tensorflow ), или что-то пошло не так во время этого шага, если вы это сделали.
Ошибка: ‘ImportError: libcublas.so.9.0: невозможно открыть файл общих объектов: такого файла или каталога нет. ‘ Вы пытаетесь использовать версию GPU tenorflow, и у вас неправильно установлен CUDA.
Ошибка: «ValueError: переданный save_path не является допустимой контрольной точкой: ./model.ckpt.» Вы не скопировали веса сети в нужное место. См. Выше.

Сообщите мне, если у вас возникнут другие проблемы с кодом. (Желательно через Astrobin )

Код

доступен по лицензии MIT, пожалуйста, ознакомьтесь с ЛИЦЕНЗИЕЙ.md внутри репо. Это очень снисходительно, но без ответственности или гарантии любого рода.

Веса доступны под Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Международная лицензия Creative Commons.

Вкратце: Вы можете свободно использовать и распространять их на любом носителе или в любом формате, но только на в соответствии с теми же условиями лицензии . Вы можете трансформировать и строить на них свои проекты. Вы можете НЕ использовать их в коммерческих целях. Вы должны отдать должное использованию этих весов.

Вес распространяется на УСЛОВИЯХ «КАК ЕСТЬ» БЕЗ КАКИХ-ЛИБО ГАРАНТИЙ, ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ.

PA-STARNet

Радиосеть штата Пенсильвания (PA-STARNet) — это беспроводная сеть передачи голоса и данных в масштабе штата для обеспечения общественной безопасности и связи в чрезвычайных ситуациях. Инициированный законом 148 от 1996 года, он заменил несколько несовместимых радиосистем, используемых различными правительственными учреждениями штата.

PA-STARNet используется 22 агентствами Содружества, обеими палатами законодательного собрания, деловыми партнерами и другими внешними организациями, включая окружные и муниципальные агентства, обслуживающие диспетчерскую и мобильную передачу голоса и данных для общественной безопасности и реагирования на чрезвычайные ситуации.

Наследие: OpenSky Radio System (2003-2021)

Технология — собственная сеть 800 МГц
Инфраструктура — 254 высококлассных башни, 760 низкопрофильных микросотов
Покрытие — Покрытие мобильной радиосвязи превышает 95% уровень сигнала в 65 из 67 округов
Пользователи — 25 756 абонентских устройств авторизованы для использования в системе.
Трафик — пользователи регистрируют в среднем 141 640 вызовов PTT ежедневно.
Взаимодействие — шлюзы поддерживают передачу данных и голосовую связь между группами пользователей, от агентств штата до местных диспетчерских центров быстрого реагирования, включая все окружные центры 911.

Новое: радиосистема P25 (2017+)

Технология — УКВ, УВЧ, сеть открытых стандартов 800 МГц
Инфраструктура — 85 станций УКВ, 30 станций 800 МГц
Покрытие — Мобильное, доступное покрытие превышает 95% во всех 45 округах, установленных и протестированных по состоянию на декабрь 2019 года, что составляет в среднем 99%.
Пользователи — 22 агентства Содружества; обе палаты законодательного собрания; федеральные, окружные и муниципальные агентства; коммунальные предприятия и компании общественного транспорта.
Взаимодействие — P25 предоставляет расширенные возможности для подключения ко всем окружным центрам 911, а местные агентства с системами P25, наконец, могут легко взаимодействовать или просто присоединяться.

Для получения дополнительной информации см. Наш информационный бюллетень (PDF).

Чтобы изучить одобренное радиооборудование, перейдите на Motorola или Э.Ф.Джонсон.

Возможности общих служб PA-STARNet

Новая радиосистема Содружества P25 (фаза II TDMA) дает округам возможность снизить затраты, а также значительно улучшить функциональную совместимость.

Основные характеристики решения :

Покрытие мобильной связью более 95% для всех 67 округов
Стандартизированное решение, полностью совместимое с APCO P25
Географически разделенное резервное ядро зоны M3
Безопасная шифрованная связь AES FIPS 140-2
Аутентификация канального уровня поддерживает повышенную радиобезопасность
Поддерживаются все диапазоны частот
Повышенная пропускная способность и избыточность

Партнерство округа с PA-STARNet Преимущества:

Снижение капитальных и эксплуатационных затрат
Большее конкурентное преимущество в получении грантовых долларов
Взаимодействие между федеральными, государственными и местными агентствами
Возможность максимизировать текущие и будущие инвестиции в на уровне штата и на местном уровне
Использование существующей надежной транспортной микроволновой сети
Специализированная группа технических ресурсов и обслуживания
Эффективность использования спектра
Проверенная технология
Автономная работа

Примечание: Партнер предоставляет дополнительную частоту / пропускную способность канала.

Типы партнерства:

Общий главный сайт
Соединение интерфейса подсистемы RF (ISSI) с PA-STARNet
Соединение между зонами с существующими системами ASTRO 25

Запрос на обслуживание

Отправить письмо по адресу [email protected], чтобы запрашивать услуги у PA-STARNet, такие как широкополосное соединение или место на вышках, принадлежащих Содружеству. Не забудьте указать полную и точную контактную информацию, чтобы мы могли ответить на ваш запрос.

Взаимодействие

Содружество Пенсильвании План обеспечения совместимости связи в масштабе штата (SCIP) — это ориентированный на заинтересованные стороны, мульти-юрисдикционный и междисциплинарный стратегический план в масштабе штата, направленный на улучшение взаимодействия и связи в чрезвычайных ситуациях. SCIP — это инструмент стратегического планирования, который помогает Пенсильвании определять приоритеты ресурсов, укреплять управление, определять будущие инвестиции и устранять пробелы в совместимости.

Путем наложения системы 800 МГц Содружества на сеть повторителей УВЧ и привязки каждого репитера к разговорной группе OpenSky, штат позволяет пользователям других систем радиосвязи напрямую связываться с государственными агентствами.Для получения дополнительной информации см. Следующие документы:

Ответственность за PA-STARNet

Подразделение радиосети штата — обеспечивает управление и администрирование для проектирования, разработки, эксплуатации и обслуживания PA-STARNet, включая поддержку внедрения, использования и управления парком оборудования в агентствах и округах. Пожалуйста, обратитесь к Директива управления 245.15.
Стратегическая рабочая группа PA-STARNet — Состоит из руководителей агентств, ответственных за предоставление руководящих указаний, планирования и рекомендаций по стратегической реализации, а также в части, касающейся PA-STARNet, для смягчения проблем, связанных с взаимодействием коммуникаций для общественной безопасности и связи в чрезвычайных ситуациях.
Рабочая группа PA-STARNet — состоящая из представителей оперативного уровня от использующих агентств, предоставляет форум для обсуждения статуса, разработки, политики, совместимости PA-STARNet и других ключевых вопросов, в результате чего даются рекомендации для управления PA-STARNet, а также обмен информацией между пользователями системы.

FirstNet

Подрядчик FirstNet AT&T строит общенациональную широкополосную сеть общественной безопасности (NPSBN) по всей стране.PA-FirstNet работает с FirstNet и AT&T для распространения информации и обучения о FirstNet NPSBN. Все организации общественной безопасности должны понимать:

Вы можете подписаться на FirstNet NPSBN.
Вам не нужно подписываться на FirstNet NPSBN.
Вам следует внимательно оценить свои варианты широкополосной связи для общественной безопасности, задав вопросы о:

стоимости устройств и тарифных планах
приоритетных и приоритетных функций
местного покрытия и емкости
устойчивости сети, особенно во время крупных чрезвычайных ситуаций и региональных отключение электроэнергии
доступ к магазину полезных совместимых приложений
кибербезопасность и конфиденциальность агентств

Чтобы посмотреть веб-семинар по всему штату, состоявшийся 11 декабря 2018 г., см. общегосударственный вебинар.Чтобы прочитать вопросы и ответы из вебинара, см. FAQs.

Проблемы, требующие особого внимания, включают приоритет и приоритетное прерывание, а также совместимость. Чтобы получить представление об этих проблемах, прочтите эти краткие официальные документы: Priority and Preemption and Interoperability.

Контакт

Отдел радиосети штата
Бюро коммуникаций и информационных служб
Полиция штата Пенсильвания
8001 Bretz Drive
Harrisburg, PA 17112
Телефон: 717-787-8596
Факс: 717-346-5396
Электронная почта: радио @ pa.gov

Исследование и отслеживание мышечной дистрофии

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) финансируют сеть наблюдения, отслеживания и исследований мышечной дистрофии, известную как MD STAR net . MD STAR net собирает важную информацию о мышечной дистрофии, которая направлена на улучшение ухода за людьми, живущими с этим заболеванием.

MD STAR net — единственная исследовательская программа, разработанная для сбора информации о состоянии здоровья каждого человека с мышечной дистрофией, проживающего в определенных районах США.Большинство программ исследований мышечной дистрофии собирают информацию о здоровье только людей с этим заболеванием, которых лечат специалисты в определенных медицинских клиниках. Напротив, MD STAR net собирает эту информацию из медицинских клиник, а также из других источников, включая больницы и свидетельства о рождении и смерти.

Благодаря сбору информации о здоровье большого количества людей из различных источников, исследование MD STAR net может быть использовано для улучшения ухода и качества жизни людей, живущих с мышечной дистрофией.Чем больше мы знаем об опыте людей с мышечной дистрофией, тем больше мы можем узнать о течении болезни и о том, что ведет к лучшему качеству жизни.

В 2019 году CDC выделил финансирование для фазы 4 исследования MD STAR net . Ниже перечислены штаты или регионы, в которых собирается медицинская информация для фазы 4.

Университет штата Айова (Айова)
Университет Флориды (23 округа в Северной Флориде: Алачуа, Бейкер, Брэдфорд, Цитрус, Клей, Колумбия, Дикси, Дюваль, Флаглер, Гилкрист, Гамильтон, Эрнандо, Лафайет, Лейк, Леви, Марион, Нассау, Патнэм, Св.Джонс, Самтер, Сувани, Юнион, Волусия)
Департамент здравоохранения штата Нью-Йорк (21 округ в Западном Нью-Йорке: Аллегани, Каттараугус, Каюга, Чаутокуа, Чемунг, Эри, Дженеси, Ливингстон, Монро, Ниагара, Онондага, Онтарио, Освего, Шайлер, Сенека, Штубен, Орлеан, Томпкинс , Уэйн, Вайоминг, Йейтс)
Research Triangle Institute (33 округа в регионе Пьемонт Северной Каролины: Аламанс, Энсон, Кабаррус, Касуэлл, Чатем, Дэвидсон, Дэви, Дарем, Форсайт, Франклин, Гастон, Гилфорд, Грэнвилл, Иределл, Ли, Линкольн, Мекленбург, Монтгомери, Мур , Оранжевый, Человек, Рэндольф, Ричмонд, Рокингем, Роуэн, Стэнли, Стокс, Сарри, Юнион, Вэнс, Уэйк, Уоррен, Ядкин)
Южная Каролина Департамент общественного здравоохранения и контроля окружающей среды (Южная Каролина)
Университет штата Юта (Юта)
Университет Содружества Вирджинии (Вирджиния)

Бесшовные переходы и (повторная) приемная сеть

Педиатрия.2015 Янв; 135 (1): 164–175.

, MD, MSc, ^a, MD, MSPH, ^b, MD, ^c, MD, ^d, MD, MHS, ^e, MD, ^f, MD, MPH, ^г, MD, MHM, ^h, DO, ⁱ, MD, MPH, ^j, MD, ^k, MD, MSA, ^l, MD, MPH, ^м, MS, ⁿ, MD, MPH, MS, ^o, MD, FRCPC, MPH, ^p, MD, MPH, ^j, MD, MPH, ^p и, MD ^q

Кэтрин А.Auger

^a Отделение больничной медицины, отделение педиатрии, Медицинский центр детской больницы Цинциннати, Медицинский колледж Университета Цинциннати, Цинциннати, Огайо;

Тамара Д. Саймон

^b Отделение больничной медицины, Педиатрия, Вашингтонский университет и детская больница Сиэтла, Сиэтл, Вашингтон;

Дэвид Куперберг

^c Детская больница Св. Кристофера, Медицинский колледж Дрексельского университета, Филадельфия, Пенсильвания;

Джеймс Гей

^d Медицинский факультет Университета Вандербильта, Нэшвилл, Теннесси;

Деннис З.Kuo

^e Детская больница Арканзаса, Университет медицинских наук Арканзаса, Литл-Рок, Арканзас;

Мишель Сайсана

^f Школа медицины Университета Индианы, Детская больница Райли, Индианаполис, Индиана;

Кристофер Дж. Стил

^g Общая академическая педиатрия, Медицинский факультет Университета Колорадо / Детская больница Колорадо, Аврора, Колорадо;

Эрин Стаки Фишер

^h Медицинский факультет Калифорнийского университета в Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния;

Соудхамини Уоллес

ⁱ Отделение больничной медицины, отделение педиатрии, Медицинский колледж Бейлора, Детская больница Техаса, Хьюстон, Техас;

Джей Берри

^j Отделение общей педиатрии, Медицинское отделение, Бостонская детская больница; Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс;

Дэниел Коглин

^k Детская больница Хасбро, Медицинская школа Уоррена Алперта при Университете Брауна, Провиденс, Род-Айленд;

Вишу Джавери

^l Голубой Крест Голубой Щит Аризоны, представляющий Голубой Крест Ассоциации Голубого Щита, Феникс, Аризона;

Стивен Кайрис

^m Медицинский центр Джерси-Шор, городок Нептун, Нью-Джерси;

Тина Логсдон

ⁿ Ассоциация детских больниц, Оверленд-Парк, Канзас;

Ульфат Шейх

^o Калифорнийский университет системы здравоохранения Дэвиса, Сакраменто, Калифорния;

Радженду Шривастава

^p Отделение стационарной медицины, Отделение педиатрии, Первичная детская больница, Университет Юты, Солт-Лейк-Сити, Юта; и

Эми Дж.Starmer

Виктория Уилкинс

^p Отделение стационарной медицины, отделение педиатрии, первичная детская больница, Университет Юты, Солт-Лейк-Сити, Юта; и

Mark W. Shen

^q Медицинская школа Dell, Техасский университет Остин, Остин, Техас

^a Отделение госпитальной медицины, отделение педиатрии, Медицинский центр детской больницы Цинциннати, Медицинский колледж Университета Цинциннати , Цинциннати, Огайо;

^b Отделение больничной медицины Департамента педиатрии Вашингтонского университета и детской больницы Сиэтла, Сиэтл, Вашингтон;

^c ул.Детская больница Кристофера, Медицинский колледж Дрексельского университета, Филадельфия, Пенсильвания;

^d Медицинский факультет Университета Вандербильта, Нэшвилл, Теннесси;

^e Детская больница Арканзаса, Университет медицинских наук Арканзаса, Литл-Рок, Арканзас;

^f Медицинский факультет Университета Индианы, Детская больница Райли, Индианаполис, Индиана;

^h Медицинский факультет Калифорнийского университета в Сан-Диего, Сан-Диего, Калифорния;

ⁱ Отделение больничной медицины, Отделение педиатрии, Медицинский колледж Бейлора, Детская больница Техаса, Хьюстон, Техас;

^j Отделение общей педиатрии Медицинского отделения Бостонской детской больницы; Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс;

^k Детская больница Хасбро, Медицинская школа Уоррена Альперта Брауновского университета, Провиденс, Род-Айленд;

^l Голубой крест Голубой щит Аризоны, представляющий Голубой крест Ассоциации голубого щита, Феникс, Аризона;

^м Медицинский центр Джерси-Шор, городок Нептун, Нью-Джерси;

ⁿ Ассоциация детских больниц, Оверленд-Парк, Канзас;

^o Система здравоохранения Калифорнийского университета в Дэвисе, Сакраменто, Калифорния;

^q Медицинская школа Делл, Техасский университет Остин, Остин, Техас

Автор, отвечающий за переписку.Адрес для корреспонденции Кэтрин Огер, MD, MSc, 3333 Burnet Ave, MLC 9016, Cincinnati, OH 45229. Электронная почта: [email protected] Авторские права © 2015 Американской академии педиатрии Эта статья цитируется в других статьях в PMC .

Abstract

Сеть бесшовных переходов и (повторных) госпитализаций (STARNet) собралась в декабре 2012 года, чтобы обобщить текущую работу по переходу от больницы к дому, обсудить цели и разработать план централизации информации о переходе в будущем. Участники STARNet состояли из экспертов в области улучшения качества педиатрической больничной медицины и исследований, а также включали врачей и ключевых заинтересованных сторон из групп больниц, частных плательщиков, а также представителей текущих совместных проектов в переходный период.В этом отчете мы (1) анализируем текущие знания о переходе от больницы к дому; (2) обрисовать проблемы измерения и сокращения повторной госпитализации; и (3) выделить пробелы в исследованиях и перечислить потенциальные меры качества перехода. STARNet встретился при поддержке Сети инноваций по повышению качества Американской академии педиатрии и Секции больничной медицины.

Ключевые слова: педиатрия, повторная госпитализация, переход, выписка

Текущие исследования и усилия по повышению качества, направленные на оптимизацию перехода ухода за детьми в больницу и обратно, фрагментированы отчасти из-за отсутствия доказательной базы и стандартизации результатов.Несмотря на национальное внимание к этой теме и большое количество мероприятий по повышению качества педиатрической помощи, четких данных о конкретных факторах повторной госпитализации детей недостаточно. Хотя исследователи продолжают определять «кто» и «почему» предотвратимых госпитализаций в педиатрические больницы, несколько крупных коллективных организаций предприняли усилия по улучшению перехода на медицинское обслуживание и сокращению повторных госпитализаций (). С целью улучшения перехода от стационарного к амбулаторному лечению многие отдельные учреждения создали педиатрические бригады по повторной госпитализации, используя ценностное предложение, полученное от взрослого населения.¹ ^— ³ Успешно ли эти инициативы улучшат переход в стационары и уменьшат количество повторных госпитализаций, остается неясным из-за отсутствия четко определенной модели педиатрических исследований.

ТАБЛИЦА 1

Примеры усилий в переходный период у детей

Решения для безопасности пациентов Национальная сеть для детей 909 95 Carolmentina University, Университет Северной Каролины,

Совместные усилия	Организаторы / водители	Участники	Цель	Методы	Больницы	Методы
88 детских больниц	Снижение числа повторных госпитализаций на 20% к 31 декабря 2013 г., больницы первой фазы	Больницы «Все учат, все учатся» получают ежемесячные отчеты для сравнения с сетью в целом.	7-дневная повторная госпитализация и повторная госпитализация
88 детских больниц	Снижение числа повторных госпитализаций на 10% к 31 декабря 2013 г., больницы 2-го этапа	Национальные вебинары по методике повышения качества преподавания и вебинары, специально предназначенные для повторной госпитализации.

ВОЗДЕЙСТВИЕ: Улучшение перехода на педиатрическую помощь, ориентированную на пациента точное обучение опекуном важной информации по самоуправлению во время телефонного звонка после выписки до 90% в течение 12 мес.	Многофакторный спланированный эксперимент.Быстрое улучшение цикла	Частота повторных госпитализаций и возврат к нормам ED
	Повысить своевременное общение госпиталистов и PCP по важному содержанию до 90% в течение 12 мес. , извлеченные уроки и стратегии преодоления барьеров между участвующими учреждениями и между ними
	Снизить частоту повторной госпитализации для пациентов с технологической поддержкой на 20% в течение 24 мес. 20% в течение 24 мес.
	. Улучшение восприятия PCP передачи медицинского обслуживания на 33% в течение 12 мес. с Обществом госпитальной медицины		3 пилотных больницы, за которыми последуют заинтересованные больницы ists на национальном уровне	Инструменты Pedi-Boost, внедренные для целевой популяции для конкретного места, по крайней мере, для 75% пациентов, отвечающих критериям	Инструменты Pedi-Boost	Возврат в отделение неотложной помощи, удовлетворенность семьи и поставщика медицинских услуг
	Снижение 72-часового возврата на 10% в течение 6 мес.
Более 75% участвующих пациентов и семей оценит свое понимание планов после выписки по шкале Лайкерта на «хорошо» или лучше в течение 6 мес.
Более 75% участвующие пациенты и их семьи будут оценивать свою удовлетворенность процессом выписки по шкале Лайкерта как хорошо или лучше в течение 6 мес. уход за пациентом в течение 6 месяцев оценивается на хорошем или более высоком уровне

Ассоциация детских больниц	Ассоциация детских больниц	Заинтересованные больницы-участники	Сократить количество отказов в уходе, связанных с выпиской, на 50%	Быстрое улучшение цикла с помощью модели улучшения Института улучшения здравоохранения	Неудачи при выписке и готовность пациента / семьи к выписке
Ассоциация детских больниц	Ассоциация детских больниц	Заинтересованные больницы-участники	Повысить соответствие основным процессам выписки на 95%		Неудачи при выписке и готовность пациента / семьи к выписке

Hospital Transition Clinic	, Северная Каролина, Medicaid, Сотрудничество по подотчетному медицинскому обслуживанию детей,	Врачи стационара Университета Северной Каролины, местная сеть Medicaid, врачи комплексного амбулаторного лечения, Юридическая помощь Северной Каролины	Сокращение 30-дневных повторных госпитализаций для пациентов, выписанных из общей больницы диатрические услуги на 30%	Скрининг посещения больницы на предмет медицинской нестабильности и социальных потребностей с направлением, в зависимости от обстоятельств, для решения и улучшения текущих проблем	Первичные исходы: повторная госпитализация, посещение отделения неотложной помощи после госпитализации
			Сокращение посещений отделения неотложной помощи в течение 30 дней для пациенты, выписанные из общей педиатрической службы на 30%	Переходный визит в клинику в течение 2 дней после выписки	Вторичные исходы: Продолжительность пребывания; Количество вопросов, связанных с лекарствами, которые были решены после выписки; Количество семей, проверенных на неудовлетворенные социальные потребности; Количество пациентов, которые записались на прием к лечащему врачу в течение 30 дней после выписки
			Уменьшить продолжительность пребывания в больнице на 1/4 дня
			Уменьшить количество ошибок при приеме лекарств у пациентов за счет использования повторного обучения после выписки
			Повышение барьеров для оказания помощи посредством процесса скрининга при планировании выписки
			Улучшить переход обратно к первичной помощи пациента за счет улучшенного взаимодействия
							Packard Foundation	Опыт с участием многих заинтересованных сторон на всем протяжении континуума помощи	Разработка национальных стандартов оказания помощи при выписке из педиатрической больницы	Национальное обследование текущей практики выписки

Лидеры по улучшению качества, работающие от больницы к дому В рамках сети инноваций по повышению качества Американской академии педиатрии (ААП) было выявлено необходимость решения многих из этих проблем на основе текущего состояния исследований.При поддержке инновационных сетей повышения качества и Секции больничной медицины они созвали эту группу экспертов, чтобы приступить к обобщению существующей работы и координации будущей работы. Сеть бесшовных переходов и (повторной) госпитализации (STARNet) провела встречу в декабре 2012 года. Участники STARNet состояли из экспертов в области улучшения качества педиатрической больничной медицины и исследований, а также врачей и ключевых заинтересованных сторон из Ассоциации детских больниц, частных плательщиков, представителей от текущих переходных кооперативов и ключевых национальных групп.Целью этой встречи было обобщить текущую работу по переходу от больницы к дому, обсудить цели организации STARNet и разработать план централизации информации о переходе для использования клиницистами, исследователями и проектами повышения качества в будущем. В этом отчете резюмируются обсуждения встречи STARNet. Цели этого отчета: (1) проанализировать текущие знания о переходе от больницы к дому; (2) обрисовать проблемы измерения и сокращения повторной госпитализации; и (3) выявить пробелы в исследованиях и возможные меры качества перехода.

Текущие знания о переходе от детской больницы к дому

Переход на лечение — это «набор действий, направленных на обеспечение координации и непрерывности оказания медицинской помощи при переходе пациентов из одного места в другое или на разные уровни помощи». ⁴ Примеры педиатрического перехода включают следующее: из дома к первичному лечащему врачу (PCP), PCP в узкого специалиста, PCP в отделение неотложной помощи (ED), ED в больницу и из больницы в дом.Переход от стационара к амбулаторному лечению может быть сложным, учитывая разделенную ответственность между стационарными поставщиками, амбулаторными поставщиками, ребенком и их опекуном (лицами). Эффективное общение, координация ухода, планирование на случай непредвиденных обстоятельств и участие семьи — все это ключевые компоненты качества перехода на медицинское обслуживание. Некоторым группам детей требуется дополнительная поддержка в переходный период из-за сложности медиальной системы.

Связь

Письменное общение между медицинскими работниками при выписке из больницы часто бывает непоследовательным, несвоевременным, в нем отсутствует важная информация и содержится избыточная несущественная информация как для педиатрических, так и для взрослых пациентов.⁵ ^— ⁷ Эти нарушения могут представлять риск неблагоприятных исходов. ⁸ Исследователи определили важные информационные элементы для письменного сообщения о выписке как для PCP, так и для госпиталистов. ⁶ ^, ⁹ В частности, исследователи по улучшению качества из сети Value inpatient Pediatrics обнаружили, что PCP определяют изменения в медицинском ведении, последующих визитах и ожидаемых лабораторных результатах как важные компоненты коммуникации при выписке.¹⁰ Устная передача от стационарного к амбулаторному пациенту может снизить использование ресурсов, связанных с повторной госпитализацией, в определенных группах взрослого населения, ¹¹, но это остается малоизученным компонентом перехода от больницы к дому. Другие рамки и рекомендации по совершенствованию процесса перехода включают общие планы ухода за сложными детьми, наборы выписок для конкретных состояний и определение сроков выписки, но требуется дополнительная работа по внедрению. ¹² ^— ¹⁴

Координация ухода / планирование на случай непредвиденных обстоятельств

Координация ухода — это «преднамеренная организация действий по уходу за пациентом между двумя или более участниками… для содействия надлежащему оказанию медицинских услуг.”¹⁵ Координация ухода — фундаментальный принцип успешного перехода. Назначение индивидуальной или групповой ответственности за перевод стационарного пациента на дому может уменьшить повторную госпитализацию в педиатрическую больницу или использование ЭД после выписки. ¹⁶

Взаимодействие с семьей

Хотя передача медицинской информации при выписке из больницы имеет решающее значение для педиатрических пациентов, это лишь небольшая часть переходного процесса. Семья также играет ключевую роль в переходном процессе. Во время пребывания в больнице медицинская помощь обеспечивается командой медсестер, врачей, фармацевтов, респираторных терапевтов и родителей / опекунов.Однако при выписке бремя ежедневного ухода, а также оценка клинического статуса становится исключительной ответственностью родителя / опекуна под руководством их амбулаторных медицинских работников. Переход к дому с ребенком со сложными медицинскими потребностями часто является очень стрессовым изменением для родителей. ¹⁷ ^, ¹⁸ Вовлечение родителей в процесс перехода повышает их способность и уверенность в заботе о своем ребенке. ¹⁹ Выявление родителей, которым не нравится выписка из больницы, может помочь в смягчении последствий до выписки из больницы.²⁰ ^, ²¹ Наконец, подготовка к выписке из семьи должна быть адаптирована к уровню владения английским языком (с соответствующим переводом при необходимости) и санитарной грамотности. ²² ^, ²³

Уход, ориентированный на семью (FCC), способствует партнерству с семьями, используя принципы обмена информацией, уважения и уважения различий, партнерства и сотрудничества, переговоров и заботы в контексте семьи и сообщество.²⁴ FCC как в стационарных, так и в амбулаторных условиях может помочь при переходе из больницы в дом. Принципы FCC были легко приняты в педиатрических стационарах с помощью семейно-ориентированных раундов, что позволило семье внести свой вклад в цели, сроки выписки и амбулаторные мероприятия. ²⁵ Кроме того, FCC в офисе PCP снижает неудовлетворенные потребности здравоохранения, связанные с переходом, и предлагает семьям возможность совместного принятия решений. ²⁴ Одним из неисследованных, но возможных вариантов использования FCC является включение пациента / лица, осуществляющего уход, в сообщение о выписке от стационарного пациента к амбулаторной бригаде.Такой подход позволит совместно принимать решения между поставщиками медицинских услуг и семьей; совместное принятие решений может помочь семьям меньше думать о вариантах лечения. ²⁶ Участие семьи в процессах выписки может также привести к инновациям, связанным с использованием технологий для ухода после выписки, таких как отправка текстовых сообщений или телемедицина.

Дети со сложным медицинским обслуживанием

Наконец, дети с хроническими заболеваниями могут быть наиболее уязвимы для неоптимального перехода из больницы в дом, потому что они чаще пользуются системой здравоохранения и требуют более сложной координации помощи.²⁷ Непонимание между опекунами дома привело к ошибкам в приеме лекарств у детей с хроническими заболеваниями. ²⁸ Совет AAP по делам детей с ограниченными возможностями опубликовал отчет о детях со сложными потребностями и уходе на дому, в котором обозначены области, которые необходимо учитывать при координации планирования выписки из больницы на дом. К ним относятся стабильность состояния здоровья ребенка, семья, дом, община, медицинский дом, обучение лиц, осуществляющих уход, уход на дому, расходные материалы и страховое покрытие.После выписки необходимо продолжить осмотр этих областей, чтобы обеспечить наилучший результат для ребенка. ¹² Координация ухода за детьми с особыми медицинскими потребностями продолжает оставаться проблематичной и требует своевременной и эффективной коммуникации для достижения успеха. ²⁹

Другие переходы к педиатрической помощи

Несмотря на то, что STARNet изначально создавалась для решения проблем перехода от стационарного к амбулаторному, группа признала важность и потенциальную применимость данных, полученных в результате различных переходных педиатрических услуг.Например, существует значительный объем литературы, посвященной переходу от PCP к специалистам. Большинство лечащих врачей и специалистов предпочитают совместный подход, особенно для детей с серьезными заболеваниями или комплексного лечения. ³⁰ ^, ³¹ В амбулаторных условиях улучшена связь с использованием электронных медицинских карт. ³¹ Вполне вероятно, что совместное использование электронных медицинских карт в стационарных и амбулаторных условиях могло бы помочь при переходе из стационара в дом.³² Было разработано несколько шаблонов с важными элементами коммуникации, включая форму направления к специалисту по совместному плану медицинского обслуживания с выделенными разделами для разделения ответственности за документацию между родителями, лечащими врачами и специалистами. ³³ ^, ³⁴ Такие общие шаблоны могут служить моделью для усилий по улучшению выписки из больницы.

Контрольные списки и стандартизованная передача в рамках переходного периода в больнице показали улучшение коммуникации и точности информации, передаваемой между поставщиками услуг.³⁵ ^, ³⁶ Исследование I-PASS ³⁷ ^— ³⁹ направлено на оптимизацию переходных периодов для разработки безопасных, надежных и эффективных передач в стационарных условиях. Эти концепции могут быть применены и исследованы при переходе от больницы к дому.

Проблемы измерения и сокращения реадмиссии

Реадмиссия — ключевая мера в действующей политике возмещения расходов Medicare в центрах Medicare и услугах Medicaid. Этому показателю было уделено внимание из-за высоких показателей повторной госпитализации взрослых с определенными состояниями, такими как застойная сердечная недостаточность, пневмония и после острого инфаркта миокарда.⁴⁰ ^— ⁴⁴ Показатели повторной госпитализации в педиатрическую больницу при различных заболеваниях только недавно стали широко доступны. ⁴⁵ ^— ⁴⁷ В целом эти показатели, как правило, ниже, чем у взрослых. Кроме того, условия, приводящие к частой повторной госпитализации взрослых, отличаются от тех, которые приводят к повторной госпитализации детей. ⁴⁶

Связь между повторной госпитализацией детей и качеством медицинской помощи неясна. Например, в одном исследовании повторной госпитализации детей более высокие показатели повторной госпитализации наблюдались в штатах с более высокими общими показателями качества медицинской помощи.⁴⁸ Другое исследование показало, что документация плана последующего наблюдения PCP при выписке была связана с увеличением 30-дневной частоты повторной госпитализации педиатрических пациентов. ⁴⁹ Несмотря на неясную взаимосвязь между повторной госпитализацией детей и качеством больниц, недавно в политику возмещения расходов по программе Medicaid в нескольких штатах, включая Техас, Иллинойс и Нью-Йорк, были добавлены повторные госпитализации. ⁵⁰ ^— ⁵⁴

На первый взгляд показатели повторного доступа кажутся простой метрикой качества, которую легко измерить.Однако существует несколько методов расчета частоты повторной госпитализации детей. Коэффициенты реадмиссии «по любой причине» включают как запланированную, так и внеплановую реадмиссию. Более конкретное внимание к незапланированной повторной госпитализации требует либо исключения повторной госпитализации на основании определенного диагноза и кодов процедур ⁴⁶ ^, ⁵⁵, либо использования индивидуальных назначений больниц для плановых и внеплановых. Офисы Medicaid штата выбрали «потенциально предотвратимую повторную госпитализацию» в качестве показателя, на основании которого определяется возмещение.Потенциально предотвратимые повторные допуски определяются с помощью проприетарного программного обеспечения, разработанного 3M-Health Information Systems. ⁵⁶ К сожалению, существующие методы выявления незапланированных и потенциально предотвратимых повторных госпитализаций основываются на мнении экспертов и не прошли формальной проверки. Следовательно, исследователи, ученые-разработчики и политики должны взвесить все «за» и «против» каждого метода для измерения повторной госпитализации детей.

Из-за более низких общих показателей повторной госпитализации детей по сравнению со взрослыми, исследователи и ученые, занимающиеся усовершенствованием, должны знать о проблемах изучения широких вмешательств, применяемых ко всем госпитализированным пациентам.Помимо проблемы определения наиболее подходящей меры реадмиссии, для каждой среды важно учитывать размер выборки. Как следствие, многие существующие исследования при выписке недостаточно эффективны для выявления изменений в повторной госпитализации. ¹⁶ Для проектов повышения качества сокращения повторного допуска проблема состоит в том, чтобы иметь достаточное количество событий повторного допуска в каждой подгруппе или субстрате, чтобы быстро узнать, дают ли меры по улучшению желаемый эффект. ⁵⁷ В учреждениях с ограниченными ресурсами вмешательства лучше всего нацеливать на тех детей, которые подвергаются наибольшему риску повторной госпитализации.

Определены группы детей с повышенным риском повторной госпитализации. В 1 больнице дети с неврологическим и онкологическим диагнозами составили самые большие группы пациентов с кратковременной повторной госпитализацией. ⁴⁷ В национальном масштабе самые высокие показатели 30-дневной повторной госпитализации наблюдались у детей с новообразованиями. ⁴⁶ Если посмотреть на более длительный промежуток времени, самые высокие показатели 365-дневной повторной госпитализации имеют место среди небольшого процента детей с нервно-мышечными заболеваниями и технологической зависимостью.⁵⁸ Эта группа составляет 3% пациентов, обращающихся в детские больницы, но 20% всех госпитализаций и 25% всех больничных расходов. ⁵⁸ Хотя предотвратимость этих госпитализаций полностью не известна, повторная госпитализация у детей с эпизодическими хроническими заболеваниями, однократными хроническими заболеваниями на протяжении всей жизни или с множественными и сложными клиническими группами риска в 25% случаев считалась «предотвратимой с большей вероятностью». ⁵⁹ Таким образом, наибольшего воздействия на повторную госпитализацию детей можно добиться, если сосредоточить внимание на разработке мероприятий по сокращению повторной госпитализации детей с конкретными сложными состояниями.

Факторы, относящиеся к стационарному, амбулаторному и предыдущему обращению за медицинской помощью, могут иметь важное значение для определения того, кто подвергается риску повторной госпитализации в педиатрическую больницу. Мы представляем концептуальную модель факторов, способствующих повторной госпитализации детей, основанную на обсуждениях STARNet и существующей литературе (). В амбулаторных условиях основное заболевание ребенка может быть ключевым фактором риска повторной госпитализации, учитывая более высокие показатели повторной госпитализации при определенных состояниях и у детей с множественными хроническими состояниями.⁴⁶ ^, ⁵⁸ ^, ⁶⁰ Способность пациента / семьи лечить болезнь зависит от амбулаторной поддержки, включая финансовые ресурсы. ⁶¹ ^, ⁶² Способность лечить болезнь также связана со сложностью медицины, знаниями и доступом к амбулаторной помощи. ⁶³ ^, ⁶⁴ В стационаре процессы выписки и клинический статус, вероятно, играют роль в повторной госпитализации. ¹⁶ ^, ⁶⁵ В частности, сообщение опекуна о недостаточной готовности к выписке было связано с риском повторной госпитализации.²¹ Кроме того, у взрослых нарушение функционального статуса при выписке связано с повторной госпитализацией. ⁶⁶ Наконец, маркеры предыдущего обращения за медицинской помощью, хотя и не являются прямыми факторами риска, могут быть полезны при попытке определить, какие дети подвергаются риску повторной госпитализации. ⁵⁸ ^, ⁶⁰ ^, ⁶⁷

Факторы, влияющие на риск повторной госпитализации педиатрического пациента. Синие круги обозначают амбулаторные факторы и основные патологические процессы.Зеленые круги обозначают предыдущее использование медицинских услуг. Желтые круги обозначают факторы во время госпитализации.

Доказательная база связи между изменением схемы перехода на медицинское обслуживание и повторной госпитализацией взята в основном из медицинской литературы для взрослых. В систематическом обзоре исследований вмешательств по повторной госпитализации взрослых не было обнаружено, что ни одно вмешательство было эффективным для снижения 30-дневных показателей повторной госпитализации. ⁶⁸ Тем не менее, некоторые комплексы вмешательств показали свою эффективность в снижении повторной госпитализации взрослых.⁶⁹ ^— ⁷¹ В частности, наиболее эффективными являются сложные выписки, которые включают в себя множественные вмешательства для поддержки самопомощи пациента. ⁷² Что касается педиатрической популяции, систематический обзор вмешательств при выписке предполагает, что индивидуальный подход и обучение в стационаре с обучением и поддержкой после выписки могут помешать последующему использованию. ¹⁶

Предотвращение повторной госпитализации детей — предмет неопределенности и дискуссий. В одном центре третичной медицинской помощи 20% повторных госпитализаций были оценены как предотвратимые по 5-балльной шкале Лайкерта.⁵⁹ Повторную госпитализацию после хирургических вмешательств можно было предотвратить с большей вероятностью, чем повторную госпитализацию после медицинских госпитализаций. Повторная госпитализация по поводу инфекций центрального венозного катетера или нарушений функции вентрикулоперитонеального шунта (8,5% от общей выборки) с большей вероятностью считалась предотвратимой, и то и другое происходило у пациентов с серьезными хроническими заболеваниями. Во втором исследовании изучалась повторная госпитализация после лечения в педиатрической больнице и в связи с ним. Система классификации из 14 пунктов использовалась для классификации повторных госпитализаций в 1 из 3 групп: связанные с врачом, лица, осуществляющие уход, или связанные с заболеванием.Предотвратимая повторная госпитализация, определяемая как госпитализация по крайней мере с одним врачом или лицом, осуществляющим реадмиссию, составила 25% всех повторных госпитализаций. ⁷³

Относительная важность взаимоотношений родитель / ребенок / поставщик медицинских услуг, роль выписывающейся больницы и амбулаторной среды с точки зрения риска повторной госпитализации остается неясной. Хотя между больницами существуют различия в повторной госпитализации для определенных состояний, ⁴⁶ вариабельность для общих педиатрических состояний меньше (т. Е. Для определенных состояний, при выписке из больниц частота повторной госпитализации очень схожа).⁴⁵ Еще многое предстоит узнать о том, как следует реконструировать процесс выписки, чтобы улучшить такие результаты, как приверженность лечению, доверие к поставщикам медицинских услуг и ведение болезней, ориентированное на пациента. Дальнейшая оценка также необходима для определения того, приводит ли и как предотвращение возврата к отделению неотложной помощи или больнице к экономии ресурсов по сравнению с перераспределением ресурсов.

Пробелы в исследованиях реадмиссии

Переходный период — важный аспект ухода за всеми госпитализированными детьми.Использование реадмиссии в качестве показателя успешного перехода связано с определенными проблемами. Дальнейшие исследования в области педиатрической повторной госпитализации должны быть сосредоточены на следующем:

Причины повторной госпитализации, факторы, которые способствовали повторной госпитализации, объяснение этих причинных факторов и потенциал смягчения этих факторов для уменьшения предотвратимой повторной госпитализации.
Вариабельность показателей повторной госпитализации, связанная с выпиской из больницы, и дальнейшее понимание того, насколько качество стационарной помощи влияет на повторную госпитализацию в педиатрической популяции.
Понимание того, какие пациенты подвержены высокому риску повторной госпитализации, и признание того, что относительная редкость повторной госпитализации требует включения большого числа детей в интервенционные исследования по профилактике повторной госпитализации.

Меры по переходу от больницы к дому

Конечная цель исследования перехода должна заключаться в обеспечении высочайшего качества ухода за пациентами и предотвращении вреда, который может возникнуть в результате некачественного перехода лечения. Учитывая пробелы в понимании повторной госпитализации детей, мы предлагаем несколько других возможных мер перехода от больницы к дому ().Эти показатели исходов от больницы к дому требуют дальнейшего изучения на предмет осуществимости, надежности и валидности измерения, а также эффективности в предотвращении вреда. После того, как определены показатели результатов перехода, меры по оптимизации переходов должны быть дополнительно оценены с применением строгого подхода с использованием методов исследования повышения качества. Показатели могут отражать использование медицинских услуг, соблюдение режима лечения / безопасность, точку зрения лиц, осуществляющих уход, и другие аспекты перехода.

ТАБЛИЦА 2

Возможные меры по переходу от больницы к дому

Тип меры	Область качества Института медицины ⁷⁴	Мера	Описание / комментарии	Данные регулярно существуют в административной базе данных больниц? (Да / Нет)
Обращение за медицинской помощью	Безопасно, эффективно	Повторная госпитализация на 365 дней	Использование показателей долгосрочной повторной госпитализации может помочь сосредоточить усилия на пациентах с множественной госпитализацией в течение 1 года .Использование этим населением дорого обходится нашей системе здравоохранения. Доступ к базе данных требований может потребоваться для оценки посещений других учреждений.	Y
Использование медицинских услуг	Безопасное, эффективное	Визиты в отделение неотложной помощи после госпитализации	Этот показатель может быть легко измерен при оценке возвращения в то же учреждение. Уровень использования неотложной помощи после госпитализации недостаточно хорошо описан. Как и в случае повторной госпитализации, предотвратимость таких посещений широко не оценивалась.Доступ к базе данных требований может потребоваться для оценки посещений других учреждений.	Y
Обращение к врачу	Эффективно, эффективно	Посещения PCP после госпитализации	Постбольничное наблюдение с PCP гарантирует осведомленность PCP о госпитализации. Однако не всех детей можно проинструктировать о последующем наблюдении у PCP после выписки, и доказательства того, что посещения PCP сокращают повторную госпитализацию, противоречивы.	N
Использование медицинских услуг	Эффективно, эффективно	Посещения врача-специалиста госпитализация	Эта мера применяется только к детям с текущими проблемами, требующими узкоспециализированного лечения, вероятно, включая детей с более острым заболеванием во время госпитализации и / или детей с сложные условия ухода.	N
Медикаменты	Safe	Рецепты, выписанные после выписки	Поскольку большинство госпитализированных детей выписываются из больницы на лекарствах, эта мера широко применяется.	N
Медикаменты	Safe	Согласование лекарств	Эта мера применима ко всем госпитализированным детям и должна выполняться в плановом порядке. Его можно использовать как переходную меру как при поступлении, так и при выписке в больницу.Когда этот инструмент предоставляется амбулаторным поставщикам после выписки, он дает возможность оценить расхождения в назначенных лекарствах с прописанными.	N
Медикаменты	Safe	Побочные эффекты от лекарств после госпитализации	Эта мера применима ко всем госпитализированным детям, поскольку все дети подвержены риску непреднамеренного приема лекарств или причинения вреда от прописанных лекарств. Однако измерить вред сложно.	N
Опекун	Ориентирован на пациента	Готовность к выписке	Опекуны, пожалуй, лучше всех могут оценить успехи и неудачи переходного периода.Они не только должны быть осведомлены об амбулаторном плане, они также должны чувствовать себя подготовленными к выписке и комфортно справляться с проблемами ухода за пациентами. Способность опекуна преподавать план ухода / лекарства при выписке может быть объективным способом оценки готовности к переходу. Существуют инструменты для оценки готовности опекуна к выписке и способности решать проблемы после выписки. ²¹ ^, ⁷⁵ Готовность к выписке связана с важными последствиями для здоровья, включая повторную госпитализацию.²¹ ^, ⁷⁵ ^, ⁷⁶	N
Опекун	Ориентированный на пациента	Оценка знаний поставщика медицинских услуг опекуном	Медицинские работники также имеют уникальные возможности для оценки медицинских услуг ‘комфорт при всем переходе. Воспитатели могут предоставить субъективное представление о том, насколько хорошо бригады стационарной помощи понимают хронические проблемы со здоровьем их ребенка. Кроме того, лица, осуществляющие уход, могут оценить, насколько хорошо амбулаторные медицинские работники понимают случай госпитализации.	N
Опекун	Ориентирован на пациента	Опыт опекуна в координации помощи	Опубликованы многочисленные проверенные меры для оценки опыта опекуна с координацией помощи. ⁷⁷ ^— ⁸⁰	N
Другое	Безопасный, эффективный	Ответ на выдающиеся лабораторные и радиологические тесты	Эта переходная мера применима к подгруппе госпитализированных детей.Исследования, касающиеся незавершенных лабораторий при выписке среди взрослых, показывают, что от 32% до 41% пациентов имели результаты на момент выписки из больницы, из которых 43% были аномальными. Важно отметить, что 62% врачей не знали, что эти результаты ожидали получения, потому что отчеты о выписках не содержали информации о лабораториях, ожидающих рассмотрения в 89% случаев. ⁸¹ ^, ⁸² Далее оспаривается право собственности на лаборатории после выписки для педиатрических пациентов. ⁸³	N
Другое	Безопасный, своевременный, эффективный	План медицинского обслуживания на дому реализован правильно с получением надлежащего оборудования	Учитывая текущее понимание того, что дети, которым требуются медицинские принадлежности, подвергаются более высокому риску повторной госпитализации, это может быть важный показатель для детей из группы высокого риска.Эту концепцию лучше всего можно измерить с помощью отчета опекуна.	N
Другое	Безопасно, эффективно	Информация о выписке, полученная PCP	Поставщики медицинских услуг могут оценить своевременность передачи и получения важной информации. PCP также могут оценить общую удовлетворенность переходом.	N
Другое	Безопасное	Смерть	Смерть после перехода — это объективно измеримое событие; к счастью, уровень детской смертности достаточно низок, поэтому это не является жизнеспособным показателем успеха педиатрического перехода.	N

Следующие шаги для STARNet

Это первое собрание STARNet дало возможность проанализировать и обобщить большую часть последних, текущих исследований и работ по повышению качества, имеющих отношение к переходу лечения из больницы на дом. Предполагалось, что сеть STARNet станет связующим звеном при переходе от педиатрической больницы к дому. Многие другие пересекающиеся области в здравоохранении имеют отношение к дискуссиям о педиатрической работе, связанной с переходным периодом, включая, помимо прочего, координацию помощи с домом первичной медико-санитарной помощи, ориентированные на пациента результаты и интересы национальной платежной реформы.Поэтому мы начали привлекать педиатров первичной медико-санитарной помощи, членов семьи, плательщиков и экспертов по переходу от педиатрии к взрослому, чтобы создать более широкую группу заинтересованных сторон, которая создаст более обширную стратегию для улучшения всех переходных педиатрических услуг между любыми двумя видами помощи. точки в системе здравоохранения. После созыва этот руководящий комитет будет работать над координацией общей национальной повестки дня, потенциально служа для разработки центра обмена информацией о переходных ресурсах, интеграции передовых клинических исследований, исследований и работы по повышению качества и / или обеспечения финансирования для обеспечения устойчивости.Точно так же, как неадекватная помощь пациентам, фрагментированная по различным учреждениям, неадекватна, нескоординированная программа изменений для педиатрических переходов не соответствует нашему потенциалу по преобразованию системы. STARNet стремится разрушить барьеры между работой, связанной с переходным периодом, с целью беспрепятственного перехода для наших детей и высококачественной заботой. Ясные и взаимно согласованные программы перехода имеют первостепенное значение для этих усилий.

Footnotes

Д-р Аугер участвовал в разработке концепции и дизайна, а также в составлении первоначальной рукописи и редактировании рукописи; Доктор Саймон, Куперберг, Гей, Куо, Сайсана, Стилле, Фишер, Уоллес, Берри, Коглин, Джавери, Кайрис, мисс Логсдон, доктора Шейх, Шривастава, Стармер, Уилкинс и Шен участвовали в разработке концепции и дизайна, а также в разработке и редактирование рукописи; и все авторы одобрили представленную рукопись.

РАСКРЫТИЕ ФИНАНСОВОЙ ИНФОРМАЦИИ: Авторы указали, что у них нет финансовых отношений, имеющих отношение к данной статье, которые следует раскрывать.

ФИНАНСИРОВАНИЕ: Американская академия педиатрии оказала поддержку в поездках. Д-р Саймон поддерживается соглашением о сотрудничестве с Агентством медицинских исследований и качества и Центрами услуг Medicare и Medicaid, грант U18HS020506, часть Программы мер по обеспечению качества педиатрической помощи в соответствии с Законом о продлении срока действия программы детского медицинского страхования; и награда K23NS062900 от Национального института неврологических расстройств и инсульта.Ни один из спонсоров не участвовал в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; или подготовка, рецензирование или утверждение рукописи. Его содержание принадлежат исключительно авторам и не обязательно отражает официальную точку зрения спонсоров. Финансируется Национальным институтом здоровья (NIH).

ПОТЕНЦИАЛЬНЫЙ КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ: Д-р Джавери представлял Blue Cross Blue Shield Association; другие авторы указали, что у них нет потенциальных конфликтов интересов, которые следует раскрывать.

Ссылки

4. Коулман Э.А., Боулт С., Комитет систем здравоохранения Американского гериатрического общества. Повышение качества временного ухода для лиц со сложными потребностями в уходе. J Am Geriatr Soc. 2003; 51 (4): 556–557 [PubMed] [Google Scholar] 5. Крипалани С., Джексон А.Т., Шниппер Д.Л., Коулман Е.А. Содействие эффективному переходу лечения при выписке из больницы: обзор ключевых вопросов для госпиталистов. J Hosp Med. 2007; 2 (5): 314–323 [PubMed] [Google Scholar] 6. Харлан Г.А., Нкой Ф.Л., Шривастава Р. и др.. Улучшение передачи медицинской помощи при выписке из больницы — последствия для педиатров-госпиталистов и поставщиков первичной медико-санитарной помощи. J Healthc Qual. 2010; 32 (5): 51–60 [PubMed] [Google Scholar] 7. van Walraven C, Seth R, Austin PC, Laupacis A. Влияние доступности сводки выписки во время посещений после выписки на повторную госпитализацию. J Gen Intern Med. 2002; 17 (3): 186–192 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Мойер В.А., Сингх Х., Финкель К.Л., Джардино А.П. Переход от отделения интенсивной терапии новорожденных к амбулаторной помощи: описание и оценка процесса упреждающей оценки риска.Qual Saf Health Care. 2010; 19 (приложение 3): i26 – i30 [PubMed] [Google Scholar] 9. Коглин Д.Т., Лейенаар Дж. К., Шен М. и др. . Содержание педиатрических выписок: многопрофильная оценка предпочтений и опыта врача. Hosp Pediatr. 2014; 4 (1): 9–15 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 10. Лейенаар Дж. К., Бергерт Л., Мэллори Л. А. и др. Перспективы поставщиков первичной педиатрической помощи в отношении коммуникации при выписке из больницы: анализ смешанных методов. Acad Pediatr. (в печати) [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 11.Hess DR, Tokarczyk A, O’Malley M, Gavaghan S, Sullivan J, Schmidt U. Ценность добавления устного отчета к письменным передачам при ранней реадмиссии после длительной дыхательной недостаточности. Грудь. 2010; 138 (6): 1475–1479 [PubMed] [Google Scholar] 12. Элиас Э. Р., Мерфи Н. А., Совет по делам детей с ограниченными возможностями. Уход на дому за детьми и молодежью со сложными медицинскими потребностями и технологической зависимостью. Педиатрия. 2012; 129 (5): 996–1005 [PubMed] [Google Scholar] 13. Белый CM, Statile AM, White DL и др. .Использование улучшения качества для оптимизации эффективности выписки из педиатрии. BMJ Qual Saf. 2014; 23 (5): 428–436 [PubMed] [Google Scholar] 14. Берри Дж. Г., Блейн К., Роджерс Дж. И др. . Структура оказания помощи при выписке из педиатрической больницы, основанная на законодательстве, исследованиях и практике. JAMA Pediatr. 2014; 168 (10): 955–962 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 15. Макдональд К.М., Сундарам В., Бравата Д.М. и др. Устранение разрыва в качестве: критический анализ стратегий повышения качества. Том 7 Роквилл, Мэриленд: Координация ухода; 2007 [Google Scholar] 16.Аугер К.А., Кеньон С.К., Фейдтнер К., Дэвис М.М. Вмешательства при выписке из педиатрической больницы для уменьшения последующего использования: систематический обзор. J Hosp Med. 2014; 9 (4): 251–260 [PubMed] [Google Scholar] 17. Хартман Д.М., Медофф-Купер Б. Переход домой после неонатальной операции по поводу врожденного порока сердца. MCN Am J Matern Child Nurs. 2012; 37 (2): 95–100 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 18. Бойкова М., Кеннер С. Переход из больницы в дом для родителей недоношенных детей. J Perinat Neonatal Nurs.2012; 26 (1): 81–87, тест 88–89 [PubMed] [Google Scholar] 19. Гриффин Т., Авраам М. Переход из отделения интенсивной терапии новорожденных в дом: применение принципов семейной помощи к процессу выписки. J Perinat Neonatal Nurs. 2006; 20 (3): 243–249, тест 250–251 [PubMed] [Google Scholar] 20. Леррет С.М., Вайс М.Э. Насколько они готовы? Родители детей, получивших трансплантацию твердых органов, и переход из больницы в дом после трансплантации. Педиатр трансплантологии. 2011; 15 (6): 606–616 [PubMed] [Google Scholar] 21.Берри Дж. Г., Зиниэль С. И., Фриман Л. и др. . Повторная госпитализация и восприятие родителями выписки своего ребенка из больницы. Int J Qual Health Care. 2013; 25 (5): 573–581 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 22. Джузе Н.Б., Кунсе Т.Ю., Сторроу А.Б., Куснор С.В., Йе Ф. Использование санитарной грамотности и предпочтений стиля обучения для оптимизации предоставления медицинской информации. J Health Commun. 2012; 17 (приложение 3): 122–140 [PubMed] [Google Scholar] 23. Митчелл С.Е., Садикова Е., Джек Б.В., Пааше-Орлов МК. Грамотность в вопросах здоровья и 30-дневная посещаемость больниц после выписки.J Health Commun. 2012; 17 (приложение 3): 325–338 [PubMed] [Google Scholar] 24. Куо Д.З., Фрик К.Д., Минковиц К.С. Связь ухода, ориентированного на семью, с улучшенным упреждающим руководством и сокращением неудовлетворенных потребностей в уходе за детьми. Matern Child Health J. 2011; 15 (8): 1228–1237 [PubMed] [Google Scholar] 25. Muething SE, Kotagal UR, Schoettker PJ, Gonzalez del Rey J, DeWitt TG. Прикроватные обходы, ориентированные на семью: новый подход к уходу за пациентами и обучению. Педиатрия. 2007; 119 (4): 829–832 [PubMed] [Google Scholar] 26.Бринкман В.Б., Хартл Майчер Дж., Полинг Л.М. и др. . Совместное принятие решений по улучшению помощи при синдроме дефицита внимания и гиперактивности. Советы по обучению пациентов. 2013; 93 (1): 95–101 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 27. Берри Дж. Г., Холл М, Холл ДЭ и др. . Развитие стационарного лечения и использование ресурсов в 28 детских больницах: продольное межведомственное исследование. JAMA Pediatr. 2013; 167 (2): 170–177 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 28. Walsh KE, Mazor KM, Stille CJ, et al. . Ошибки приема лекарств в семьях детей с хроническими заболеваниями.Arch Dis Child. 2011; 96 (6): 581–586 [PubMed] [Google Scholar] 29. Стилле CJ, Антонелли RC. Координация ухода за детьми с особыми медицинскими потребностями. Curr Opin Pediatr. 2004; 16 (6): 700–705 [PubMed] [Google Scholar] 30. Forrest CB, Glade GB, Baker AE, Bocian AB, Kang M, Starfield B. Интерфейс педиатрической первичной специализированной медицинской помощи: как педиатры направляют детей и подростков к специализированной помощи. Arch Pediatr Adolesc Med. 1999; 153 (7): 705–714 [PubMed] [Google Scholar] 31. Стилл CJ, Маклафлин TJ, Primack WA, Mazor KM, Wasserman RC.Детерминанты и влияние общения врача широкого профиля со специалистом в отношении направления педиатрических амбулаторных больных. Педиатрия. 2006; 118 (4): 1341–1349 [PubMed] [Google Scholar] 32. Коулман Э.А., Смит Д.Д., Раха Д., Мин С.Дж. Расхождения в постбольничном лечении: распространенность и способствующие факторы. Arch Intern Med. 2005; 165 (16): 1842–1847 [PubMed] [Google Scholar] 33. Stille CJ, Mazor KM, Meterko V, Wasserman RC. Разработка и валидация инструмента для улучшения общения педиатров / консультаций. BMJ Qual Saf.2011; 20 (8): 692–697 [PubMed] [Google Scholar] 34. Стилле С.Дж., Фишер С.Х., Ла Пелле Н., Дворецки Б., Мазор К.М., Кули В.С.. Партнерские отношения с родителями в общении и принятии решений о направлениях к специалистам для детей с особыми потребностями. Acad Pediatr. 2013; 13 (2): 122–132 [PubMed] [Google Scholar] 35. Накаяма Д.К., Лестер С.С., Рич Д.Р., Вайднер Б.К., Гленн Дж.Б., Шейкер И.Дж. Контрольные списки для повышения качества и ухода за пациентами при внутрибольничных переводах пациентов из педиатрической хирургии. J Pediatr Surg. 2012; 47 (1): 112–118 [PubMed] [Google Scholar] 36.Agarwal HS, Saville BR, Slayton JM и др. . Стандартизированный процесс послеоперационной передачи персонала улучшает результаты в отделении интенсивной терапии: модель для обеспечения операционной устойчивости и повышения эффективности работы команды *. Crit Care Med. 2012; 40 (7): 2109–2115 [PubMed] [Google Scholar] 37. Стармер А.Дж., Спектор Н.Д., Шривастава Р., Аллен А.Д., Ландриган С.П., Сектантский ТК, Исследовательская группа I-PASS. I-pass, мнемоника для стандартизации словесных передач. Педиатрия. 2012; 129 (2): 201–204 [PubMed] [Google Scholar] 38. Стармер AJ, O’Toole JK, Rosenbluth G и др.Разработка, внедрение и распространение учебной программы по передаче I-PASS: многопрофильное образовательное мероприятие для улучшения передачи пациентов. Acad Med. 2014; 89 (6): 876–884 [PubMed] [Google Scholar] 39. Сектантский TC, Стармер А.Дж., Ландриган С.П., Спектор Н.Д., Исследовательская группа I-PASS. Создание многосайтового образовательного и исследовательского проекта требует лидерства, опыта, сотрудничества и важной цели. Педиатрия. 2010; 126 (4): 619–622 [PubMed] [Google Scholar] 40. Дхармараджан К., Сие А.Ф., Лин З. и др.. Эффективность повторной госпитализации и модели повторной госпитализации: ретроспективное когортное исследование госпитализаций по программе Medicare. BMJ. 2013; 347: f6571. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 41. Krumholz HM, Merrill AR, Schone EM, et al. . Особенности работы больницы при остром инфаркте миокарда и сердечной недостаточности. 30-дневная смертность и повторная госпитализация. Результаты Circ Cardiovasc Qual. 2009; 2 (5): 407–413 [PubMed] [Google Scholar] 42. Фридман Б., Басу Дж. Частота и стоимость повторных госпитализаций по предотвратимым состояниям.Med Care Res Rev.2004; 61 (2): 225–240 [PubMed] [Google Scholar] 43. Шалчи З., Сасо С., Ли Х. К., Роулендсон Э., Теннант Р. К.. Факторы, влияющие на частоту повторной госпитализации после неотложной медицинской помощи. Clin Med. 2009; 9 (5): 426–430 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 44. Krumholz HM, Parent EM, Tu N, et al. . Повторная госпитализация после госпитализации по поводу застойной сердечной недостаточности среди участников программы Medicare. Arch Intern Med. 1997; 157 (1): 99–104 [PubMed] [Google Scholar] 45. Бардах Н.С., Виттингхофф Э., Астерия-Пеньялоза Р. и др.. Измерение качества больниц с использованием частоты повторных госпитализаций и повторных посещений педиатров. Педиатрия. 2013; 132 (3): 429–436 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 46. Берри Дж. Г., Туми С. Л., Заславский А. М. и др. . Распространенность и вариабельность повторной госпитализации у детей в разных больницах. ДЖАМА. 2013; 309 (4): 372–380 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 48. Фейдтнер С., Пати С., Гудман Д.М. и др. Эффективность системы охраны здоровья детей на государственном уровне и вероятность повторной госпитализации в детские больницы. J Pediatr. 2010; 157 (1): 98–102 [PubMed] [Google Scholar] 49.Коллер Р.Дж., Клитцнер Т.С., Лернер К.Ф., Чанг П.Дж. Предикторы 30-дневной повторной госпитализации и связи с планами последующего наблюдения первичной медико-санитарной помощи. J Pediatr. 2013; 163 (4): 1027–1033 [PubMed] [Google Scholar] 56. Goldfield NI, McCullough EC, Hughes JS и др. . Выявление потенциально предотвратимых повторных разрешений. Health Care Financ Rev. 2008; 30 (1): 75–91 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 57. Беннеян JC. Статистические методы контроля качества в инфекционном контроле и больничной эпидемиологии, Часть II: Использование диаграмм, статистические свойства и вопросы исследования.Инфекционный контроль Hosp Epidemiol. 1998; 19 (4): 265–283 [PubMed] [Google Scholar] 58. Берри Дж. Г., Холл Д. Е., Куо Д. З. и др. . Использование больниц и характеристики пациентов, периодически попадающих в детские больницы. ДЖАМА. 2011; 305 (7): 682–690 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 60. Кеньон С.К., Мелвин П.Р., Чианг В.В., Эллиотт М.Н., Шустер М.А., Берри Дж. Дж. Повторная госпитализация по поводу детской астмы: сроки, варианты и возможности вмешательства. J Pediatr. 2014; 164 (2): 300–305 [PubMed] [Google Scholar] 61.Victorino CC, Gauthier AH. Социальные детерминанты здоровья ребенка: различия в результатах в отношении здоровья — популяционный перекрестный анализ. BMC Pediatr. 2009; 9: 53. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 62. Уильямс Д.Р., Стернтал М., Райт Р.Дж. Социальные детерминанты: серьезное отношение к социальному контексту астмы. Педиатрия. 2009; 123 (добавление 3): S174 – S184 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 63. Аугер К.А., Кан Р.С., Дэвис М.М., Бек А.Ф., Симмонс Дж. М.. Качество медицинского обслуживания на дому и риск повторной госпитализации для детей, госпитализированных с обострениями астмы.Педиатрия. 2013; 131 (1): 64–70 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 64. Аугер К.А., Кан Р.С., Дэвис М.М., Симмонс Дж. М.. Повторная госпитализация детей с астмой: знаний об астме недостаточно [опубликовано в Интернете в преддверии печати 17 сентября 2014 г.]? J Pediatr. 10.1016 / j.jpeds.2014.07.046 [PubMed] [Google Scholar] 66. Hoyer EH, Needham DM, Atanelov L, Knox B, Friedman M, Brotman DJ. Связь нарушения функционального статуса при выписке из стационара и последующей повторной госпитализации. J Hosp Med. 2014; 9 (5): 277–282 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 67.Bloomberg GR, Trinkaus KM, Fisher EB, Jr, Musick JR, Strunk RC. Повторная госпитализация по поводу детской астмы: 10-летнее столичное исследование. Am J Respir Crit Care Med. 2003; 167 (8): 1068–1076 [PubMed] [Google Scholar] 68. Хансен Л.О., Янг Р.С., Хинами К., Люн А., Уильямс М.В. Вмешательства по сокращению 30-дневной повторной госпитализации: систематический обзор. Ann Intern Med. 2011; 155 (8): 520–528 [PubMed] [Google Scholar] 69. Коулман Э.А., Парри С., Чалмерс С., Мин С.Дж. Вмешательство при смене ухода: результаты рандомизированного контролируемого исследования.Arch Intern Med. 2006; 166 (17): 1822–1828 [PubMed] [Google Scholar] 70. Koehler BE, Richter KM, Youngblood L, et al. . Снижение частоты повторных госпитализаций в больницу или отделения неотложной помощи в течение 30 дней после выписки у пожилых пациентов из группы высокого риска за счет предоставления целевого пакета услуг. J Hosp Med. 2009; 4 (4): 211–218 [PubMed] [Google Scholar] 71. Брок Дж., Митчелл Дж., Ирби К. и др. Команда проекта по переходу к уходу. Связь между повышением качества при переходе на медицинское обслуживание в сообществах и повторными госпитализациями среди получателей Medicare.ДЖАМА. 2013; 309 (4): 381–391 [PubMed] [Google Scholar] 72. Леппин А.Л., Гионфриддо М.Р., Кесслер М. и др. . Предотвращение повторной госпитализации через 30 дней: систематический обзор и метаанализ рандомизированных исследований. JAMA Intern Med. 2014; 174 (7): 1095–1107 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 73. Wallace S, Dejohn C, Nead J, Nag P, Quinonez R. Новый систематический подход к анализу повторных госпитализаций в педиатрические больницы. В: Национальное собрание педиатрической больничной медицины; 27–31 июля 2011 г .; Канзас-Сити, Миссури [Google Scholar] 74.Институт медицины (США) Комитет по качеству здравоохранения в Америке. Преодоление пропасти качества: новая система здравоохранения для 21 века. Вашингтон, округ Колумбия: Национальная академия прессы; 2001 [Google Scholar] 75. Weiss M, Johnson NL, Malin S, Jerofke T., Lang C, Sherburne E. Готовность к выписке у родителей госпитализированных детей. J Pediatr Nurs. 2008; 23 (4): 282–295 [PubMed] [Google Scholar] 76. Бернштейн Х. Х., Спино С., Бейкер А., Слора Э. Дж., Тулукский Х. Л., Маккормик М. С.. Послеродовая выписка: влияет ли различное восприятие готовности на состояние здоровья? Амбул Педиатр.2002; 2 (5): 388–395 [PubMed] [Google Scholar] 77. Стрикленд Б., Макферсон М., Вайсман Г., Ван Дайк П., Хуанг З. Дж., Ньючек П. Доступ к медицинскому дому: результаты национального обследования детей с особыми потребностями в медицинской помощи. Педиатрия. 2004; 113 (приложение 5): 1485–1492 [PubMed] [Google Scholar] 78. Сеид М., Варни Дж. В., Бермудес Л.О. и др. . Восприятие родителями первичной медико-санитарной помощи: оценка опыта родителей в отношении качества первичной медицинской помощи в педиатрии. Педиатрия. 2001; 108 (2): 264–270 [PubMed] [Google Scholar] 79. Соломон Л.С., Хейс Р.Д., Заславский А.М., Динг Л., Клири П.Д.Психометрические свойства инструмента оценки планов медицинского страхования на уровне группы потребителей (CAHPS). Med Care. 2005; 43 (1): 53–60 [PubMed] [Google Scholar] 80. Flocke SA. Измерение атрибутов первичной медико-санитарной помощи: разработка нового инструмента. J Fam Pract. 1997; 45 (1): 64–74 [PubMed] [Google Scholar] 81. Рой К.Л., Пун Э.Г., Карсон А.С. и др. . Проблемы безопасности пациентов, возникающие из-за результатов анализов, возвращаемых после выписки из больницы. Ann Intern Med. 2005; 143 (2): 121–128 [PubMed] [Google Scholar] 82. Walz SE, Smith M, Cox E, Sattin J, Kind AJ.Незавершенные лабораторные исследования и выписка из больницы у пациентов, выписанных для оказания помощи в подострой форме. J Gen Intern Med. 2011; 26 (4): 393–398 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 83. Рут Дж. Л., Гески Дж. М., Шаффер М. Л., Брэмли Х. П., Пол И. М.. Оценка коммуникации между педиатрами первичной медико-санитарной помощи и госпиталистами. Клиника Педиатр (Phila). 2011; 50 (10): 923–928 [PubMed] [Google Scholar]

Университет Льюиса | ЗВЕЗДНАЯ СЕТЬ

Star Net

Регион STAR NET VI и Департамент образования проведут 13-ю ежегодную конференцию «Раннее детство сегодня» в кампусе Romeoville.Эта конференция предназначена для родителей, опекунов и профессионалов, которые формируют жизнь детей в возрасте от рождения до 5 лет. На семинарах будут рассмотрены шесть тем: социальная / эмоциональная, речь и язык, условия проживания, ранняя грамотность, здоровье и благополучие, а также передовой опыт.

Среда, 11 марта 2020 г.
8:30 — 15:30 (заезд 8-8: 30)
Университет Льюиса — Кампус Ромеовиля (см. Инструкции)
One University Parkway, Romeoville, IL 60446
Расположение: Учебный корпус

ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ: 35 долларов США (включая континентальный завтрак, обед, а также учебные материалы и материалы для семинаров).Возврат не производится.

Регистрация: Требуется предварительная регистрация, количество мест ограничено. Регистрация будет приниматься в порядке очереди. Регистрация на месте или по телефону запрещена. При использовании заказа на покупку, пожалуйста, напишите Мелиссе Вильярреал по адресу: [email protected].

Регистрация должна быть получена до пятницы, 28 февраля. Если места ЕЩЕ ДОСТУПНЫ.

STAR NET предоставляет обучение, консультации и ресурсы для детей раннего возраста.Система STAR NET помогает Совету по образованию штата в удовлетворении местных потребностей, предоставляя услуги профессионалам и родителям маленьких детей с особыми потребностями на всей территории Иллинойса.

Примечание: Уход за детьми на конференции не предоставляется. Родители детей с ограниченными возможностями в возрасте до 6 лет могут подать заявление на семейную стипендию на получение стипендии через STAR NET.