Илон Маск: «Нам нужно признать, что мы очень тупые. Компьютеры превзойдут нас во всех отношениях»
Фото: Bloomberg / ContributorКомпьютеры становятся умнее, чем люди, во все большем и большем количестве сфер деятельности. Об этом рассказал Илон Маск на конференции World Artificial Intelligence, которая проходит в Шанхае. По его словам, эта тенденция сохранится и в будущем. «Компьютеры превзойдут нас во всех отношениях. Я гарантирую это», — заявил глава Tesla и SpaceX.
Заявление главы Tesla прозвучало во время беседы с Джеком Ма, основателем Alibaba. Лидеры двух корпораций беседовали об изменении внешней предпринимательской среды в области высоких технологий.
В качестве подтверждения своих слов Маск указал на успехи искусственного интеллекта в шахматах и китайской настольной игре Го. «Ваш мобильный телефон может буквально сокрушить чемпиона мира по шахматам», — сказал Илон Джеку Ма.
«Первое, что мы должны признать, это то, что мы очень тупые. Мы определенно можем сделать вещи умнее самих себя», — считает бизнесмен.
Однако основатель Alibaba не согласился с Маском. С его точки зрения, компьютер никогда не станет умнее человека и не сможет создать что-то даже подобное себе. «Я никогда в своей жизни [не считал], что людьми будут управлять машины. Я даже не задумываюсь о таком. Это невозможно», — заявил он.
Кроме того, Ма рассказал, что он не хочет играть в шахматы или Го против компьютера. По его словам, эти игры были разработаны для того, чтобы люди играли друг против друга. «Я бы посмотрел, как два компьютера сражаются друг с другом», — добавил Ма.
На конференции Илон Маск также рассказал о своей компании Neuralink и её успехах в интеграции человеческого сознания и кибернетики. Компания уже научилась «читать мысли» крыс с помощью преобразования нейронных импульсов в цифровые сигналы. Теперь она хочет начать испытания технологии на людях. Успех технологии, по словам президента компании, позволит людям управлять современной техникой с помощью силы мысли.
| Проснись, ты тупой рыбий сын. | Acordem seus imbecis, filhos da mãe. |
| Они думают, я тупой, и хотели меня споить. | Os tipos pensam que não sou esperto, mas estavam a tentar embebedar-me. |
| Вы тупее, чем самый тупой осел! | São mais burros do que os burros. Olhem um para o outro. |
| Ты, тупой дебил! Не видишь, куда едешь? | Sua toupeira cega e acéfala! |
| «Тупой дебил» — очень обидно. | Toupeira cega e acéfala. |
| Ты, тупой ублюдок! | — É melhor abrires os olhos! |
| Я предупреждал его дважды, но он тупой, как хряк. | Avisei-o duas vezes, mas ele é teimoso. |
| — Ты, что совсем тупой. | — Não és assim tão bronco. |
| — Ах ты, тупой идиот. | — Que grande idiota! |
| Но отдал их ей, да? Ты тупой бык! | — Não os deu à Jeny mas deu-os a ela, não é? |
| Тупой, недалекий, придурошный дилетант! | Seu grande cabeçudo, negligente, simplório e parvo. |
| Тупой новичок. | Aluno estúpido! Eu tenho vantagem. |
| Тупой ты фраер, он сделал тебя, не имея ничего на руках. | Estúpido, ele não tinha nada. |
| Тупой взгляд загнанного зверя. | O olhar de um animal encurralado. |
| Тупой маленький ублюдок. | Acho que apanhaste aí com qualquer coisinha. |
| Чему радуешься, тупой урод? | — Amo-a. |
| Тупой урод, почему ты не взял какую-нибудь девку с улицы? Нет. | Meu cabrão idiota, porque não foste com uma moça da rua? |
| Тупой идиот! | Idiota estúpido. |
| — Тебе нужно было попасть в бензобак, а не переживать из-за меня, ты, тупой идиот! | Mas era teu dever acertar no depósito, não preocupar-te comigo, seu idiota! |
| Он такой тупой, что не понимает, какое положение я занимаю в городе. | Não quer entender qual a minha situação nesta cidade. |
| Тупой осел! | Idiota estúpido! |
| — Знаешь, Шарло, в чём твоя трагедия — ты тупой и недоверчивый. | Você é estúpido e desconfiado. |
| Потому что когда тебе говорят, что ты тупой, ты не веришь. | Sendo estúpido já basta. |
| — Тупой, недоверчивый, да ещё и дальтоник. | Como eu disse… Você é estúpido, desconfiado e daltônico! |
| Эдди, убираемся отсюда, ты, тупой сукин сын! | Eddie, anda cá, seu estúpido filho da mãe! |
| Эта жизнь тяжела, мужик, но она тяжелее, если ты тупой. | Esta vida é dura pá, mas é mais dura se fores estúpido. |
| Ах ты, тупой недоносок! | Paspalhão. |
| Этот тупой идиот принес мне 2 бумажки, потому что я взял его на себя. | Aquele idiota só me deu duas notas porque eu o prendi. |
| Потому что даже такой тупой полицейский, как я, знает, что прокурор может увести присяжных куда угодно. | Até um polícia estúpido como eu sabe que um procurador pode levar um júri de acusação aonde quiser. |
| Шевелись, ты, тупой урод! | Tens de te despachar, sua besta imbecil. |
Почему тормозит ноутбук: 7 вариантов действий
Ноутбук сегодня – это не роскошь, а незаменимое средство для работы и для отдыха. С развитием технологий компьютер позволяет смотреть фильмы, общаться с друзьями, слушать музыку, в режиме есть онлайн. Если компьютер стал медленно работать, пользователь лишается этих привилегий, ведь самое простое действие, которое ранее происходило в мгновение ока, начинает требовать длительного ожидания. Что делать? Мы выделили 7 способов скорой компьютерной помощи, которые пользователи могут осуществить самостоятельно. Остановимся на них подробнее.
Вариант 1: увеличиваем виртуальную память
Одной из причин, почему тупит ноутбук, является нехватка виртуальной памяти либо же, что также вероятно, файла подкачки. Это имя носит файл на винчестере, где содержатся те данные, объем которых превышает возможности системы. Иными словами, виртуальной памятью именуют сумму оперативной памяти вместе с объемами файла подкачки.
Чтобы последний удовлетворят потребности пользователя, его объем должен в полтора раза превышать объемы виртуальной памяти. Иными словами, для компа с оперативкой в 4 Гб исходная подкачка должна быть не меньше 6 Гб.
Оптимально для создания дополнительного места применять не тот раздел в жестком диске, где уже установлено операционку и пользовательские программы. Выбирайте ту часть, которая применяется в наименьшей степени.
Само увеличение в размерах происходит так:
- В разделе «Мой компьютер» выберите раздел, именуемый «Свойства».
- Из этой вкладки — в раздел «Дополнительно», в нем – «Быстродействие», после – «Параметры».
- В разделе «Параметры» нас снова интересует пункт «Дополнительно», в нем — «Виртуальная память».
- В этом разделе нажимаем на раздел «Изменить», после чего потребуется выбрать на жестком диске раздел, используемый в наименьшей степени.
- Переключаем рычаг на «Особый размер». Далее пришла пора задавать параметры: исходные и максимальные.
- Указали требующиеся данные? Жмите кнопку «Задать».
Завершающим этапом будет перезагрузка системы. Только после нее изменения, заданные пользователем, вступят в силу. Теперь можете наслаждаться оперативной работой ноутбука, если причина торможения крылась в переполненной памяти.
Читайте также: Что делать, если ноутбук не включается
Вариант 2: дефрагментируем файл подкачки
Бывает и так, что места на файле подкачки вроде бы достаточно, но оно фрагментировано, из-за чего может тормозить ноутбук. В этом случае – дефрагментатор в помощь. К примеру, можно воспользоваться программой Raxco PerfectDisk Pro. Чтобы активизировать программу, достаточно задать команду осуществить дефрагментацию системных файлов. Она будет запланирована на следующий запуск системы.
На время дефрагментации потребуется использовать для работы другой диск. Делается это следующим образом:
- Файл подкачки переустанавливается в другое место, а именно — на другой диск;
- После в командной строке вводится defrag с: /х. эта команда позволяет начать дефрагментацию зоны, являющейся свободной, которая имеется на диске;
- Виртуальная память на время дефрагментации должна быть отключена;
- При отсутствии второго диска просто отключите виртуалку на время дефрагментации.
Читайте также: Lenovo представляет новые устройства серии Y
Вариант 3: дефрагментируем жесткий диск
Дефрагментация может потребоваться и жесткому диску. Осуществить ее можно различными способами, в частности:
- Для того чтобы осуществить дефрагментацию жесткого диска классическим способом, можно, зайдя в меню пуск, выбрать соответствующую команду: «все программы». Дальше – перейти в «стандартные», после чего выбрать раздел «Служебные», где и находится программа «Дефрагментация диска».
- Данную команду можно найти и другим способом. Для этого достаточно в поисковике, отображенном в меню «пуск» ввести запрос «дефрагментация диска». Откройте окошко. В нем высветится список жестких дисков, установленных в системе компьютера. Необходимо выбрать из них тот, который нуждается в дефрагментации. Наведите на него курсор и нажмите функцию «Анализировать диск». Результат, полученный после этой операции, продемонстрирует, имеется ли необходимость осуществлять дефрагментацию. Если фрагментирование превышает 10 %, имеет смысл дефрагментировать диск.
Вариант 4: чистка реестра и отключение автозапуска ненужных программ
Автозагрузка большого количества обеспечения заметно снижает оперативность работы компьютера. Ноутбук сильно тормозит из-за того, что многие установленные программы автоматически добавляются в реестр автозапуска. Чтобы активизировать оперативность системы, достаточно удалить из реестра те из них, которыми не пользуетесь.
Совет: к чистке реестра стоит подходить осторожно, поскольку большинство программ выполняют служебные функции. Их отключение вызовет сбой в работе компа, который не будет работать не то что медленно, а то и вовсе — никак.
Существует несколько способов очистки реестра процессора, а именно:
- через меню «Пуск». Надо зайти в раздел «Все программы», в котором требуется файл «Автозагрузка». В папке находится все, что запускается автоматически при включении компьютера;
- посредством использования утилиты MSConfig, которая установлена в системе по умолчанию. Найти ее можно через поисковик в меню «Пуск». Чтобы запустить программу, кликните на ней;
- если строка поиска в меню отсутствует, можно воспользоваться сочетанием кнопок на клавиатуре Win+R. В появившееся окошко введите msconfig и подтвердите, нажав «Ок». это действие приведет к появлению утилиты msconfig. Во вложении «Автозагрузка» отключите программы, которые не используются.
Вариант 5: проверка винчестера на наличие битых секторов
Эта процедура осуществляется так:
- скачаем специальное обеспечение, например, Viktoria;
- запускаем содержащийся в разархивированной папке файл vcr446f.;
- выделите жесткий диск, предназначенный для проверки;
- перейдите в раздел «SMART» и нажмите «Get SMART».
Если полученный результат – GOOD, ноутбук тормозит не из-за неполадок с винчестером. Программа выдала «BAD» в качестве результата? Стоит приобрести новую деталь!
Читайте также: 5 причин купить новый ноутбук
Вариант 6: Проверяем ноутбук на вирусы
Прежде всего, начните с уборки ненужных файлов и папок. Неприметная папка Temp содержит временную информацию, именно туда идут файлы после обработки. Именно она является любимым местом для вирусов. Программы обеспечения часто портятся вирусами, в основном наносятся урон в системе паролей, например, социальные сети, похищают и финансово грабят.
Не часто сразу можно распознать их коварные проделки: остановки в работе, подтормаживание машины, частые ошибки в системе.
Вручную это можно почистить, удалить все лишнее. Существует незаменимая программа Ccleaner, которая, как метла уберет в вашем ноутбуке, избавив от ненужного мусора, почистив кэши, населенные вирусом. Также она удалит лишнее из корзины.
Можно проверить машину без дорогостоящего антивируса. На помощь придут такие сканеры, как Касперский, Dr Web Curite, Virus removal tool. Эти сканирующие программы не нужно устанавливать. Но есть один нюанс: это одноразовая акция, т.к. обновление на один день. На будущее, чтобы вирусы не атаковали, желательно установить качественный антивирус. Это особенно актуально для активных пользователей интернета, ведь чем больше сайтов посещаете, тем выше вероятность “подцепить” вирус, из-за которого тормозит ноут.
Совет: Если же вы не располагаете ресурсами и ищите бюджетный вариант, есть абсолютно бесплатные программы, такие как Avast.1 либо Microsoft Security Essentials.
Вариант 7: Проверка ноутбука на предмет перегрева
Если лагает ноут, проверьте его на предмет перегрева. К примеру: зависает при открытии игр, запуске видео, просмотре фотографий, и др. В таком случае очень важна немедленная реанимация. Необходимо проверить нагрев ноутбука. Сделать это можно:
- автоматически;
- осуществив полную диагностику ноутбука в центре техподдержки.
Желательно следить за температурой нагрева, особенно при играх, и другой усиленной нагрузке, затем чтобы не происходило само отключения. В этом поможет RealTemp, с функцией сигнала о перегреве. Удобен тем что не нуждается в установке. Контролирует в реальном времени температуру ядер и системы, отображает, фиксирует показатели в лог.
Совет: Чтобы избежать перегрева, установите внешнюю систему охлаждения компьютера.
Таким образом, самостоятельно ускорить быстродействие системы — возможно. Если ни один из описанных способов не оказался эффективным, воспользуйтесь услугами профессионалов!
Видео: Как осуществить дефрагментацию диска Windows 10
что произошло вместо этого / Хабр
27 января 2010 года один Крупный Мыслитель объявил о смерти ПК. Прошло десять лет, и ПК здравствует, хотя путешественник во времени из 2010 года мог бы и не узнать его. Вот как этот вымирающий вид эволюционировал и выжил.
Не так давно различные технические эксперты были убеждены в том, что к 2020 году персональный компьютер в своём привычном виде исчезнет. Можно даже точно назвать дату и время смерти ПК: 27 января 2010 года, 10 утра по тихоокеанскому времени. Именно тогда Стив Джобс вышел на арену в Сан-Франциско, чтобы представить миру iPad. Этот момент был задокументирован известным Крупным Мыслителем, Николасом Карром из The New Republic в статье с запоминающимся названием: «Сегодня ПК официально умер».
Через несколько месяцев в журнале CNN Money появился ещё один некролог, в комплекте с графиками и диаграммами: «Конец эры настольных ПК (серьёзно)».
Перенесёмся в апрель 2013 года, когда в Forbes всё ещё искали пульс: «Слухи о смерти ПК не были преувеличены». В середине десятилетия Wired использовала то же клише для заголовка (на основе самой известной фразы Марка Твена из тех, что он никогда не говорил), уточнив его шатким наречием: «Слухи о смерти ПК не были сильно преувеличены».
К 2017 году The Inquirer, газета, никогда не чуравшаяся спорных тем, заключила, что пациент, как оказалось, живёт и здравствует: «ПК не умер, а рынок стабилизируется».
И вот мы здесь, спустя десять лет после безвременной кончины ПК, когда индустрия всё ещё продаёт четверть миллиарда персональных компьютеров ежегодно. Что совсем неплохо для индустрии, десять лет дышавшей на ладан.
Возможно, причины того, что индустрия ПК не пережила массовое вымирание, состоят в том, что она адаптировалась, а её конкуренты не смогли справиться со всеми её задачами.
Что изменилось на подходе к 2020-му? Чтобы представить правильную картину «было-стало», я забрался в машину времени и отправился в 2010-й.
Конкурентный ландшафт
Не нужно быть Крупным Мыслителем с контрактом на книжку, чтобы увидеть начало Немаленькой Тенденции в 2010-м. Постоянно растущая мощность мобильных устройств позволяет людям быстро выполнять различные задачи, для которых раньше требовался ПК. Этот переход убрал значительную долю запросов на ПК у потребителей, но очень малую – у бизнес-клиентов.
Первой жертвой стали нетбуки, дешёвые ПК, использовавшие маломощный процессор Atom и небольшие экраны ноутбуков начального уровня согласно идее о том, что обычные пользователи не заметят никакой разницы.
С ПК всё хорошо, а вот маломощные неуклюжие нетбуки типа этого исчезли
Спойлер: потребители заметили разницу. Нетбуки были медленными, уродливыми и дешёвыми, и напоминали о том, что, доплатив всего $100, можно купить нормальный ноутбук. Эта категория исчезла практически ещё до того, как кто-либо успел заметить её увядание.
Тем временем изготовители ПК поняли, что по крайней мере две группы клиентов готовы платить много денег за ПК: бизнес-потребители и игроки. И, как мы увидим, OEM начали активно вкладываться в две этих категории.
Железо
Конфигурации настольных ПК (как башенные, так и небольшие корпуса) не особенно изменились за последнее десятилетие, в отличие от портативных ПК. Чтобы быстренько вспомнить, как выглядел рынок ноутбуков в 2010 году, вам не нужно брать в долг мою машину времени. Достаточно почитать прекрасную статью о
лучших ноутбуках 2010 годаот редактора Laptop Magazine Марка Спунауэра.
Вот, что я заметил, сравнивая ПК 2010 года с теми, что появились десять лет спустя.
Они стали тоньше и легче. Устройство, которое стремился имитировать каждый производитель ПК последнего десятилетия – это, безусловно, MacBook Air. Журнал Laptop crew выбрал его «прорывным устройством» 2010 года, назвав устройства весом менее полутора килограмм «до смешного лёгкими». Сегодня большинство передовых ПК с Windows соответствуют или превосходят эти критерии, и только физические ограничения аккумулятора и клавиатуры не дают им стать сильно меньше и легче. По крайней мере, им уже не нужны оптические приводы.
Первый MacBook Air определил категорию тонких и лёгких ПК. Эта модель 2019 года уже не выглядит чем-то выдающимся.
Часто встречаются сенсорные экраны и устройства «два в одном». В 2010 году Microsoft только начинала хвастаться ПК с Windows 7 с поддержкой сенсорных экранов, но их быстро затмил выпуск iPad. К 2015 году эта категория укрепила свои позиции, включив в себя широкий спектр изменяемых устройств «два в одном». Сегодня сенсорные экраны часто встречаются на ноутбуках с Windows, однако их нет в линейке MacBook.
Эта галерея из 2015 года даёт представление о том, как проходила эта трансформация на заре эры Windows 10.
Lenovo Yoga 3 Pro: оригинальный гибридный дизайн и квинтэссенция всех трансформеров, эталон для подражания
Microsoft Surface Pro 3: говорят, что у Microsoft уходит три попытки на то, чтобы сделать что-то правильно. В данном случае так и есть.
Lenovo Miix 700: нет, это не Surface, но Lenovo отлично справилась с задачей копирования Microsoft, с подставкой и крышкой/клавиатурой, соединяемой с экраном магнитами.
Dell Latitude 11: вице-президент Microsoft Ник Паркер представил это красивое устройство 2-в-1 в 2015 году
Acer Revo Build: гибрид крохотного ПК с Lego, к которому строительные кирпичики крепятся на магнитах, увеличивая объём хранилища и добавляя другие возможности.
Acer Jade Primo: это телефон. Это ПК. Это всё ещё прототип, но достаточно интересный, чтобы директор Acer Джейсон Чен объявил его «первым работающим ПК-телефоном».
ASUS VivoStick: соревнование за второй или третий HDMI-порт вашего большого телевизора набирает обороты. Не интересует ли вас полноценный ПК в виде флешки с двумя USB-портами?
Acer CloudBook: стоимость в $169 говорит о том, что это устройство явно разработано (и названо) для конкуренции на рынке образования с различными версиями Chromebook.
Toshiba Dynabook: всё ещё прототип, но этот очень лёгкий и очень тонкий трансформер стал гвоздём презентации Microsoft в 2015
Toshiba Radius 12: Toshiba до сих пор может порадовать впечатляющим железом, к примеру как этот полностью настраиваемый и хорошо спроектированный гибрид с алюминиевым корпусом и разрешением в 4К.
Acer Predator 17: хотите убивать чудовищ с безумным FPS на большом экране, который можно носить с собой? Тогда этот чудовищный ноутбук ваш новый лучший друг.
Dell Inspiron: в следующем году индустрия, вероятно, продаст 100 млн ПК в стандартных «башенных» корпусах. Вот уж где знакомые вещи и стандарты.
HP Envy 17: желаете обычный ноутбук с экраном-крышкой? Их есть всяческих форм, размеров и цветов, ведь это главный товар индустрии ПК, куда бы ни шли инновации.
HP Stream Mini: такие крохотные ПК отлично подходят для маленьких комнат в общежитиях или забитых городских квартирок. Однако сложно представить, чтобы они стали мейнстримом.
Твердотельные накопители стали стандартом. Обыкновенные вращающиеся накопители были на пике популярности в 2010 году, и обозреватели превозносили устройства, на борту которых шли быстрые диски с 7200 RPM. В следующие несколько лет SSD сначала стали дорогим альтернативным вариантом, а потом серьёзно упали в цене до такого состояния, что сегодня сложно найти переносной ПК с обычным жёстким диском.
Аккумуляторы держатся дольше. В 2010 году хорошим показателем считалась работа от батарей в течение 5-6 часов, а в реальности ноутбуки работали меньше. С тех пор улучшились технологии аккумуляторов, а также способности CPU, чипсетов и ПО к управлению питанием. Современные ПК без проблем работают в два раза дольше своих предков десятилетней давности.
Порты эволюционировали. Оглядываясь на ноутбуки из 2010 года, я поразился тому, насколько у них была загромождена линейка с портами. Возьмём «игровой нетбук» Alienware M11x, у которого обещали «графическую мощность 15″ ноутбука в 11″ форм-факторе». Он, конечно, был маленьким, но вся его левая сторона была занята портами, включая отдельные коннекторы для VGA, HDMI и DisplayPort, полноразмерный Ethernet, USB и IEEE 1394. На сегодняшних ПК их заменяют один или два коннектора USB Type-C.
ПО и услуги
Лет десять назад большинство софта продавалось в коробках, а облачное хранение было интересной новинкой. Office 365 появился только в 2011, а OneDrive вплоть до 2014 назывался SkyDrive. В то время средние скорости интернета были недостаточно быстрыми для того, чтобы работа с облачными сервисами имела практический смысл.
Но благодаря вездесущему беспроводному подключению и разительному росту скоростей, облака уже не являются диковинкой. Веб-сервисы систематически устраняют последние следы коробочного ПО. К середине десятилетия эту тенденцию ускорила Microsoft, возможно, самая важная компания в индустрии ПК.
Эффект такого преобразования для портативных ПК получился двояким. Во-первых, требования к объёмам локальных накопителей упали, и SSD на 128 Гб достаточно для большинства ПК среднего уровня. Во-вторых, улучшилась беспроводная связь, эволюционировали стандарты WiFi. С выходом ПК на ARM и мобильных сетей 5G в мейнстрим вскоре мы можем увидеть быстрое развитие сотовой связи.
Ещё одна крупная тенденция в мире ПО – переход обновлений ОС с платной основы на бесплатную. Apple отказалась от платных апгрейдов OS X в 2013, а Microsoft последовала её примеру с выходом Windows 10 в 2015. Плюс в том, что полезная жизнь ПК может выйти за традиционные 3-4 года, период, характерный для цикла крупных обновлений ОС.
На самом деле, одна из самых интересных тенденций рынка ПК является логическим продолжением этой эволюции: подписка на железо, которая заменит покупку ПК. Версия от Microsoft называется Surface All Access for Business; однако лучше всего эту концепцию выражает программа от Dell PC as a Service (PCaaS) for Business. Оба эти плана позволяют вам брать в лизинг новый ПК без всякой оплаты, только с ежемесячными платежами, а потом обменять его на новый через 36-48 месяцев. В случае с Dell компания в конце цикла организует весь процесс, безопасным образом уничтожает данные и отправляет ПК на переработку.
OEM
В начале десятилетия, незадолго до выхода iPad, ПК был обязательным для потребителей, решавших стандартные задачи в онлайне типа покупок или просмотра новостей. Но в 2019 году потребительский рынок ПК практически исчез, и три компании, сконцентрировавшиеся исключительно на ПК для бизнеса, нарастили свои продажи и прибыль: HP, Dell и Lenovo. Такие компании, как Toshiba и Fujitsu, предлагавшие когда-то самые интересные проекты, вышли из этого бизнеса.
Одно основное дополнение к линейке ПК от OEM в этом десятилетии было неожиданностью. Выпуск компанией Microsoft Surface RT и Surface Pro в 2012 году стал смелым шагом. Провал Surface RT стал дорогим позором. Однако настойчивость компании и пришедший к ней успех проекта Surface, превративший его в бренд на миллиард долларов, стал неожиданностью только для людей, незнакомых с упорством Microsoft в других областях.
Однако из всех сюрпризов этого десятилетия самым неожиданным стало то, как удача изменила Apple. Начала компания с прорывного устройства, определившего стандарты в этой категории — MacBook Air. Но где-то по пути компания каким-то образом потеряла связующую нить проекта. Теперь железо макбуков недостаточно хорошее, клавиатуры дефектные, а ОС полна багов.
Может, это не ПК умер десять лет назад. Может, это умер Mac. В любом случае, делайте свои предсказания по поводу того, как будет выглядеть ПК через десять лет, поскольку, судя по всему, в ближайшее время он не умрёт.
Человек, подмявший под себя страну. Кем оказался мистер Путин
Кто он, Владимир Путин? Незначительная личность во главе великой страны? Неизбежен ли был приход Владимира Путина в Кремль? Как оценит история наследие Путина? Куда ушла Россия в эпоху Путина?
О двадцатилетии пребывания у власти Владимира Путина мы говорим с публицистом Дэвидом Саттером, автором книги «Меньше знаешь – крепче спишь: дорога к террору и диктатуре в правление Ельцина и Путина», и Андреем Илларионовым, советником Владимира Путина по экономическим вопросам в первые пять лет президентства Путина, ныне – старшим научным сотрудником вашингтонского Института имени Катона.
Приход Владимира Путина в Кремль двадцать лет назад был встречен почти единодушным изумлением в Америке. Несколько лет подряд пресса неустанно задавалась вопросом: кто он, мистер Путин, откуда он пришел, чего от него ожидать? Двадцатилетний юбилей пребывания Владимира Путина у власти американская пресса не заметила. Ответы на некогда интересовавшие вопросы получены, иллюзии по поводу партнерства с Россией Путина исчезли, остался лишь один безответный вопрос: как урезонить Владимира Путина?
– Дэвид Саттер, какие эмоции у вас вызывает этот юбилей?
– Мы сейчас имеем дело с откровенной диктатурой, – говорит Дэвид Саттер. – Это все было можно предсказать 20 лет назад сразу после прихода к власти малоизвестного ветерана службы безопасности Владимира Путина. Я думаю, уже тогда было очевидно, к чему это все приведет. Потому что мы видели, что правление Путина началось с взрывов домов, войны в Чечне, с массовой истерии по поводу так называемого чеченского следа в этих взрывах. Это очень хорошая подготовка для создания серьезной диктатуры.
– Дэвид, вы говорите, что суть Владимира Путина была видна уже тогда, но ведь его приход к власти вызвал и надежды, и поначалу были попытки проведения реформ. Люди, знавшие Путина, говорят, что он якобы хотел создать реальную рыночную экономику, казался вполне современным лидером?
– Абсолютно. Многие из сегодняшних оппозиционеров очень серьезно поддерживали Путина. Что случилось? Я думаю, прежде всего люди были ослеплены боязнью коммунистического реванша, плюс очень много людей были так или иначе связаны с приватизацией, они знали, что это все-таки ставленник Ельцина, он будет защищать награбленное. Так он и сделал. Мы сейчас забываем, насколько это был серьезный вопрос тогда. Естественно, эти люди и люди вокруг этих людей хотели самое главное – гарантий их новой собственности. Было желание видеть в Путине, который фактически для многих был неизвестным человеком, потенциально делового, эффективного лидера страны. В этом была очень большая доля самообмана, потому что уже было возбуждено уголовное дело против Путина.
– Вы имеете в виду дело о краже средств в бытность Путина заместителем мэра Петербурга?
– Да. Следователь Андрей Зыков, они были готовы его обвинить в масштабном воровстве государственных средств.
– В вашей интерпретации приход Путина или подобного ему человека к власти выглядел неизбежным.
Путин захватил власть в результате успешного заговора и взрывов домов
– Нет, он не был неизбежен. Он захватил власть как результат успешного заговора и взрывов домов. Я слежу за этим вопросом 20 лет, у меня лично нет сомнений, что эти взрывы были организованы спецслужбами, они были организованы, чтобы поставить Путина, неизвестного человека, совершенно лишенного личной харизмы, политического опыта у власти, чтобы сделать из него нового лидера России. И так это все получилось. Но сказать, что это было неизбежно – это тоже неправильно. Это было успешно проведено по разным причинам. Прежде всего, дезорганизация русского общества. 8 лет правления Ельцина, который довел страну до нищеты и криминализации. Здесь сыграло роль поверхностное отношение к России западных стран, которые не хотели ни видеть, ни слышать правду о том, что случилось. Мы знаем, что они имели довольно много информации, но они, как я предполагаю, приняли решение просто игнорировать всю информацию, которую они имели по поводу подоплеки этих взрывов. Западные люди просто не могли представить, что так возможно.
– Я помню удивление и скепсис историка Ричарда Пайпса после появления Путина в качестве преемника Ельцина. Он считал, что Владимир Путин слишком незначительная, мелкая фигура для такой великой страны, как Россия.
Искали незначительного человека
– Ричард Пайпс, когда он это сказал, я думаю, что он имел в виду, что руководитель великой страны должен быть значительный человек. На самом деле, чтобы обеспечивать награбленное в 90-х годах, присутствие значительного человека у власти представляло бы большую проблему. Они как раз искали незначительного человека. Значительный человек – это прежде всего человек, который имеет собственные взгляды, который думает о стране, которые имеет хоть какие-то этические принципы. Путин был пятый премьер в течение двух лет, они кого-то искали, но они не искали значительного человека.
– И такая незначительная фигура сумела, образно говоря, подмять под себя под свои интересы и даже переиначить политическую систему такой страны, как Россия?
– Надо иметь в виду, что все было подготовлено для единоличного правления в предыдущие годы. В 1993 году законодательная власть была практически упразднена. Без разделения властей невозможно сохранить демократическое правление в стране. Страна, которую унаследовал Путин в 1999 году, – это была страна беззакония, это была страна, где собственность была разделена между разными группами на базе их коррумпированных связей. В такой ситуации было очень трудно противостоять человеку, оказавшемуся у власти, неважно, значительный он, не значительный, образованный, не образованный, который хотел подчинить себе эту страну.
– Дэвид, то есть вы отказываетесь отдать должное талантам Путина, который смел со своего пути мощных противников, вспомним хотя бы олигархов или всевластных губернаторов, и взял политическую систему, да и всю страну фактически под полный контроль?
Владимир Путин на заседании клуба «Валдай» в 2018 году– Он это смог сделать, потому что страна была без закона. Раньше система правопорядка в стране была немножко разобщена, он ее консолидировал и начал использовать в интересах власти. Когда вы можете угрожать людям, вы можете захватить все. По поводу личности Путина, насколько это имеет значение, все говорят, что он хорошо обращается с фактами, что он неглупый, что он обучаемый. Те, которые видели его в так называемом дискуссионном клубе «Валдай», были впечатлены его умением компетентно говорить по многим вопросам. Кроме всего прочего, мы не должны забывать, что страна сильно развивалась в его правление, было немало довольно полезных и хорошо продуманных экономических реформ, особенно сразу после того, как он пришел к власти. Откровенный хаос и криминализация, которые существовали во время правления Ельцина, это кончилось, когда Путин стал лидером.
– Тогда как бы вы ответили на вопрос, который двадцать лет назад так любили задавать западные журналисты: кто он, мистер Путин?
– Иногда мне задают этот вопрос, и я отвечаю: Путин – это человек, который одобрил приказ открыть огонь по спортзалу в Беслане, который был переполнен детьми и родителями, из огнеметов и гранатометов. Это Путин, которому очень хотелось иметь кольцо, принадлежавшее Роберту Крафту, президенту команды New England Patriots, и он не вернул его.
– Разговор идет о чемпионском кольце, которое Крафт дал посмотреть Путину, а тот его оставил при себе.
Мы знаем с примером взрывов 1999 года, на что эта власть способна
– Да, то же самое, что Брежнев сделал с часами помощника Киссинджера Гельмута Сонненфельда много лет тому назад. Это точно из Гоголя, конечно. Нельзя давать русским лидерам наши драгоценности. Но самое главное здесь – это продукт советской системы. Что сделал Советский Союз? Советский Союз уничтожил нравственное начало в людях. Когда Путин говорит и говорил раньше, что мы защищаем государство, нам важно государство, вся русская история – это закрепить государство, это все указывает на нравственный вакуум, который был создан коммунистическим правлением в России. Потому, что если мы будем руководствоваться в наших действиях не ценностями нравственными универсальными, а интересами государства, как мы это интерпретируем, это значит уничтожение всех нравственных критериев. Это была опасность в прошлом, это и опасность в будущем. Потому что сейчас мы видим, что есть оппозиция в России, люди устали от беззакония, они устали от лжи. Протесты были, и они будут. Но мы знаем с примером взрывов 1999 года, на что эта власть способна. Самое главное, западный человек, наши люди не знают, как реагировать на это, они не понимают даже этот глупый вопрос: «Кто есть господин Путин?» Это показывает просто глубину их непонимания и нежелания понимать, с чем они имеют дело.
– Дэвид, а почему они должны понимать, что собой представляет мистер Путин? Разве не дело самих россиян решать, кто у них лидер? Почему США это должно заботить, это внутреннее дело России.
– Они не должны давать ему легитимность. Я считаю, что факт, что мы не реагировали на взрывы 1999 года, не задали нужные, важные, очевидные вопросы, заплатили за это пассажиры малайзийского «Боинга», который был уничтожен над Украиной.
– Что вам видится главным итогом двадцатилетия Путина?
– Главный итог, что страна, которая освободилась от коммунизма, в результате мирной революции, революции, которая была основана не на хлебе, но на идее, превратилась опять в диктатуру. Мы должны опять напоминать историю, опять поднимать вопросы ценностей, опять стараться установить ту демократию, которую русское население могло бы установить 20 лет назад, когда распался Советский Союз.
– То есть, вы полагаете, Россия отброшена назад за эти двадцать путинских лет и ей придется преодолевать и это наследие, и советское?
– Я думаю, что нельзя говорить только о Путине, надо говорить о криминализации России – это было достижение Ельцина все-таки. Даже в истории взрывов домов, к сожалению, больше и больше обнаруживается информации, которая указывает на Ельцина. Сейчас обнародованы документы, разговор между Ельциным и Биллом Клинтоном 8 сентября 1999 года. Ельцин сказал Клинтону, что будет новый президент, будет Владимир Путин, вы будете с ним работать, он очень хороший и так далее. Тогда рейтинг Путина был 2 процента. Трудно представить, почему Ельцин думал, во-первых, что он может знать, кто будет новый президент, во-вторых, что это будет Путин, которого никто не хотел. Но на следующий день взрывают дом на Гурьянова, и начался этот процесс, который привел к победе Путина на выборах. Поэтому мы не можем говорить только о Путине, мы должны говорить о Ельцине и Путине. Надо начать с начала, с истории, с правдивой информации с самого начала, по поводу резни в телебашне Останкино и роли провокации в этом преступлении, до взрывов домов, Беслан, «Норд-Ост», малайзийский «Боинг», убийства Бориса Немцова, Анны Политковской, Александра Литвиненко и так далее. Мы должны начать процесс обновления с начала, с правды. Правда сыграла роль в распаде Советского Союза, дискредитации Коммунистической партии. Сейчас мы должны опять вернуться к преступлениям, которые были совершены в постсоветский период, начиная с 1992 года, с Ельцина.
– Дэвид, Владимир Путин правит двадцать лет. Россия живет, мягко говоря, в условиях стагнации, санкций, повышен пенсионный возраст, многие россияне понимают, что им приходится расплачиваться за аннексию Крыма, конфликт в Украине. Тем не менее уровень поддержки Путина, если верить опросам, выше шестидесяти процентов. Быть может, право его окружение, России чужда демократия? Кстати, и Ричард Пайпс, крупный историк, знаток России, в конце концов пришел к выводу о том, что русскому человеку вождь и ощущение величия страны, в которой он живет, дороже демократии и свободы.
– Русский народ не имел настоящего выбора, потому что они тогда были настолько дезорганизованы, настолько в отчаянии, что они не имели достаточного опыта грамотно реагировать на эти взрывы. Естественно, те, кто организовал эти взрывы, не сказали, что мы организовали новый поджог Рейхстага. Хотя я очень уважаю Ричарда Пайпса, хорошо его знал, я думаю, что надо быть очень осторожным, когда мы говорим о способности определенного народа к демократии. Русские во многих случаях показывали в их истории и недавно, что они весьма способны работать и жить в демократической системе, – говорит Дэвид Саттер.
– Андрей Илларионов, как бы вы охарактеризовали двадцатилетие Путина?
Пришла длительная, экономическая стагнация… такого уровня, какой не было даже в Советском Союзе
– Надо сказать, что этот 20-летний период делится неравным образом на две части, – говорит Андрей Илларионов. – Первая часть периода, когда Путин нацеливался на экономические реформы, на развитие страны, на вовлечение России в международные организации, международные отношения, воспринимал Россию, по крайней мере, старался сделать так, чтобы Россия стала частью западного сообщества. Неоднократно об этом говорил, как в частных беседах, так и делал публичные заявления, включая заявления о том, что он видит Россию членом НАТО. Второй период прямо противоположный, когда интересы страны для него не представляют никакого интереса, главной целью является изоляция страны от внешнего мира, когда главным врагом рассматривается, называется Запад, против Запада осуществляется не просто массовая кампания, а де-факто гибридная война. На смену быстрому экономическому росту, характерному для первого периода Путина, пришла длительная, сейчас уже 11-летняя экономическая стагнация. Причем стагнация такого уровня, такой длительности и такой глубины, какой не было даже в Советском Союзе в тот самый период, который получил название в русском языке «застой», в английском языке «стагнация». То есть путинская стагнация сейчас гораздо глубже, гораздо более серьезная, чем брежневская стагнация.
– А как вы объясняете этот разворот? Что случилось?
Президент РФ Владимир Путин и президент США Джордж Буш, Любляна, 2001 год– С моей точки зрения, ключевой перелом произошел, когда я был в администрации Путина, как мне кажется, этот перелом происходил на моих глазах. Это связано прежде всего, конечно, как и всегда в авторитарных, персоналистских режимах, связано прежде всего с изменениями сознания, с изменением представлений, взглядов, мировоззрения первого лица, то есть изменением мировоззрения Путина. Оно действительно произошло, на мой взгляд, около 2003 года. С моей точки зрения, одной из главных причин, не единственной, но одной из главных причин явилась реакция Путина на действия Соединенных Штатов, а точнее, действия президента Соединенных Штатов Джорджа Буша-младшего в отношении Ирака. Как мы помним, после 11 сентября, когда был идентифицирован источник нападения на Соединенные Штаты Америки – Усама бен Ладен, Соединенные Штаты начали операцию против талибов в Афганистане, это получило поддержку со стороны Путина. Однако, когда целью американских военных действий был объявлен Ирак, Путин занял жесткую позицию несогласия. После того как произошли те самые военные действия, которые мы все видели, когда иракская армия была разгромлена, Саддам Хусейн был взят в плен, судим, а потом повешен, подтвердилось, что Ирак не участвовал в нападении на Соединенные Штаты Америки 11 сентября, Ирак не имел оружия массового поражения. Вот эта история произвела на Путина очень сильное психологическое впечатление, которое сводится к следующему. Соединенные Штаты, по крайней мере, президент Буш не ограничен в своих действиях никаким международным правом. Из этого он сделал следующий вывод: если Соединенные Штаты и президент Соединенных Штатов не ограничены ничем в своих действиях на международной арене, то и он, Путин, тоже должен быть неограничен в своих действиях. Но если у Соединенных Штатов есть своя сфера ответственности, сфера интересов, то у Путина должна быть своя сфера интересов. Самое главное – правильно разграничить эти сферы интересов. Он, Путин, не будет вмешиваться в американскую сферу интересов, а они, Соединенные Штаты, Запад, не должны вмешиваться в российскую сферу интересов. Собственно, в этом и заключался месседж, который Путин неоднократно с 2003 по 2014–15 год транслировал американским руководителям. Известный был тезис такой: нам нужна «Ялта-2», Обама, давай договариваться, давай делить Европу и мир снова так, как Европа и мир были разделены в 1945 году.
– Но вот тут и вспоминается замечание Ричарда Пайпса, что Путин слишком незначительная личность для должности руководителя России. Абсурдная, на взгляд здравомыслящего профессионала, идея. Можно сказать, что России не повезло с Путиным?
– Несмотря на тот первый период, который действительно был ярким, замечательным, я сам принимал участие в работе администрации, второй – это, конечно, несчастье для страны, это трагедия. Потому что в политическом отношении, в отношении гражданском страна оказывается отброшена на гораздо более дальнюю дистанцию, она отброшена к периоду до Горбачева. Институты, которые существовали даже в Советском Союзе, даже в коммунистическом Союзе, были очень специфические, но как мы видели, Горбачев в течение некоторого времени смог преобразовать часть из них, и страна стала пусть медленно, пусть неустойчиво, но развиваться по демократическому пути. Это все уничтожено, мы сейчас находимся по состоянию политических и гражданских институтов в самом лучшем случае в начале 80-х годов, во времена Андропова и Черненко. В каком-то смысле еще даже ниже, чем там.
– Вы работали с Путиным, видели его вблизи. Что можно сказать о его личности. Как он мыслит?
Голова у Путина работает как компьютер. К сожалению, этот великолепный компьютер работает против страны, против России
– Каждый раз, когда я слышу какие-то комментарии или заявления: Путин сошел с ума, Путин оторвался от действительности, Путин не понимает, что происходит, Путин живет в XIX веке. Это все ерунда, это все чепуха, и это результат в лучшем случае искреннего заблуждения тех людей, кто делает соответствующие заявления. Путин – один из наиболее рационально мыслящих людей, малоэмоциональный, но голова у него работает как компьютер. К сожалению, этот великолепный компьютер работает против страны, против России, против российского гражданского общества, против стратегического успеха нашей страны и нашего народа. Но это, безусловно, абсолютно не рядовой ум, который просто работает против страны.
– Компьютер, может быть хороший, но операционная система или программа выглядит бракованной, если наталкивает его на идею «Ялты-2».
– Вначале этот компьютер работал по одной программе, затем в период между 2003–2008 произошло его существенное перепрограммирование, переориентация на другую программу, сейчас этот компьютер работает по другой программе. Конечно, это нельзя доводить до такой чисто черно-белой картины, потому что взрывы домов были в 1999 году в Москве, в Буйнакске, в Волгодонске. Многие политические убийства, которые происходили, скажем, убийство Анны Политковской или Александра Литвиненко проходили в 2006 году. Поэтому нельзя говорить о том, что в самом начале ничего подобного не было, было немало. Но если говорить в целом по большому счету, то после 2003-го, особенно после 2008 года мы не найдем ни одного пункта, по которому движение страны можно было бы оценить положительно.
– Если вы говорите, что Владимир Путин сравнительно легко перепрограммируем, то, выходит, от него можно ожидать чего угодно? Легко меняются представления о том, что правильно, что неправильно или что можно делать и чего нельзя?
Российские танки на улице Цхинвали в августе 2008 года– Мы уже довольно много знаем о Путине, за эти 20 лет мы узнали его гораздо больше, его мировоззрение заключается в создании, в воссоздании так называемой исторической России. В соответствии с этой концепцией нет таких народов, как украинцы, белорусы и русские, есть один русский народ, и этот народ должен находиться под единой государственной крышей, под руководством одного князя, – это цитата Владимира Путина. Для нас с вами это выглядит дико и невероятно, а для него и для тех людей, от которых он получил эту идеологию, с помощью которых он ее разрабатывает, выглядит совершенно естественным образом. Глядя на те же самые события последних 20 лет, казалось бы, 10 лет назад в 2008 году, будет ли Россия нападать на Грузию? Весь Запад убеждал Михаила Саакашвили, что это абсолютно невозможно. Путин напал. Уже потом Саакашвили, и не только Саакашвили, очень многие другие люди предупреждали: следующей целью будет Крым. Никто не верил, что это возможно. Это произошло.
– То есть вы уверены, что остающиеся путинские годы будут, скажем так, интересными?
– Я не думаю, что эти годы можно было бы назвать интересными, они опасные, они угрожают собственности, здоровью и жизни миллионов людей, живущих в России и в ближайших странах, – говорит Андрей Илларионов.
Чем примечательна дата 12 августа — Реальное время
Чем примечательна дата 12 августа
Фото: Wikimedia CommonsСегодня, 12 августа, международный день молодежи и День Военно-воздушных сил России. В разные годы и столетия в этот день: Великий Новгород и Швеция заключили первый официальный мирный договор; американский портной Зингер запатентовал швейную машинку; хирурги впервые использовали фенол при операции; в США началось производство новой модели автомобиля Форд-Т; компания IBM выпустила первый персональный компьютер; в России затонула подлодка «Курск»; единый номер вызова экстренных служб 112 заработал по всей стране. Родились в эту дату русский мореплаватель Витус Беринг, писательница, религиозный философ Елена Блаватская, австрийский физик-теоретик Эрвин Шредингер, дрессировщик, народный артист СССР Валентин Филатов. Скончались царица Египта Клеопатра, русский просветитель Николай Новиков, английский поэт и художник Уильям Блейк, няня Пушкина — Арина Родионовна, английский инженер, изобретатель паровоза Джордж Стефенсон, немецкий писатель Томас Манн, автор романов о Джеймсе Бонде Ян Флеминг. Подробнее о значимых событиях даты — в материале «Реального времени».
Двухсторонний договор России и Татарстана, Центр ФАС и Универсиада в Шеньчжене
12 августа 1991 года в Москве начались переговоры между делегациями России и Татарстана, которым поручили разработать двусторонний договор. Они были прерваны 19 августа в связи с созданием ГКЧП. Первая встреча президентов Бориса Ельцина и Минтимера Шаймиева была назначена на 10 часов 19 августа, но ее перенесли.
Фото emc-fas.ruРовно 10 лет назад, в 2011 году, замруководителя ФАС Андрей Цариковский сообщил, что первый в России международный учебно-методический центр Федеральной антимонопольной службы появится в Татарстане. Соглашение о создании первого в России международного учебно-методического центра ФАС было подписано в Казани в сентябре 2010 года. Проект финансировался по линии ФАС и бюджета Татарстана.
12 августа 2011 года делегация Татарстана во главе с президентом республики Рустамом Миннихановым приняла участие в торжественной церемонии открытия XXVI летних Всемирных студенческих спортивных игр в городе Шеньчжене (КНР). Церемония открытия Универсиады-2011 прошла на стадионе Shenzhan Bay. Российская делегация насчитывала более 700 человек, из них порядка 480 спортсменов. В составе российской сборной также были представители Татарстана, в частности флаг российской команды на открытии Универсиады-2011 в Китае было доверено нести тяжелоатлету из Татарстана, чемпиону Европы Андрею Деманову.
Фото: tatarstan.ru12 августа 2016 года в Казани в Центре гребных видов спорта стартовало первенство России по гребле на байдарках и каноэ, а также Всероссийские соревнования среди юниоров и юниорок до 19 лет. Среди спортсменов Татарстана выступал мастер спорта России Денис Замалеев. Гребцы соревновались в заездах на 200, 500, 1 000 и 5 000 м, а еще в эстафете 4х200 м. Торжественное открытие мероприятия состоялось с участием заместителя генерального секретаря Всероссийской федерации гребли на байдарках и каноэ Николая Мордвина, представителей министерства по делам молодежи и спорту РТ, ректора Поволжской академии Юсупа Якубова и почетных гостей.
Фото: Максим ПлатоновСамолеты с ЯСУ, единый номер 112, катастрофа подлодки «Курск»
12 августа 1955 года в СССР вышло постановление о начале работ и исследований в области создания ядерной авиационной силовой установки (ЯСУ). Планировалось через 20—30 лет выйти на постройку полноценных боевых самолетов с ЯСУ различного класса и назначения. В соответствии с постановлением, работы по проектированию ЯСУ выполнялись в КБ Н.Д. Кузнецова и в КБ А.М. Люльки. Самолеты проектировались в КБ А.Н. Туполева и КБ В.М. Мясищева. Работы по авиационному реактору выполнялись в Курчатовском институте под руководством академика Анатолия Александрова. Однако в 1960-х работы по ЯСУ атмосферных летательных аппаратов прекратили. Одна из возможных причин — в случае авиакатастрофы последствия от падения летательного аппарата с ядерным реактором на борту могли стать катастрофичными.
12 августа 2013 года на всей территории России начал работать единый номер вызова экстренных служб 112. Создание единой системы вызова экстренных служб, которая бы включала в себя службы пожарной, скорой помощи и полиции, началось еще в 2008 году, но из-за бюрократических проволочек к 2012 году система начала функционировать всего в трех регионах — Татарстане, Курской и Архангельской областях. Еще в 22 субъектах осуществлялось техническое проектирование. В большинстве других регионов до августа 2013 года воспользоваться единым номером 112 можно было только с сотового телефона.
Фото: 16.mchs.gov.ruВ 2016 году президент России Владимир Путин отстранил от должности главу своей администрации Сергея Иванова. Вместо него назначили Антона Вайно, который с 2012 года занимал кресло замруководителя администрации президента. По словам Владимира Путина, глава администрации президента сам попросил об отставке.
В 2000 году во время учений Северного флота ВМФ России в Баренцевом море, на глубине 108 метров затонула АПРК К-141 «Курск» — атомная подводная лодка с крылатыми ракетами. Во время учений на борту лодки были 24 крылатые ракеты и 24 торпеды. Необходимо было запустить их по учебной цели, но произошла авария. Погибли все 118 человек, находившиеся на борту.
Фото: wikipedia.orgУсовершенствованная швейная машинка, фенол в операционной, первая модель ПК
В 1851 году американский портной Исаак Меррит Зингер запатентовал усовершенствованную швейную машинку, на создание которой потратил 11 дней. У новой модели машинки были прямая игла с ушком, скользящий челнок-лодочка и прижимная лапка для фиксирования ткани, а еще врезанное в стол зубчатое колесо двигателя ткани. Швейные машинки, существовавшие до этого, были слишком большими и неудобными. В последующем Зингер использовал в машинах ножной привод из качающейся педали и вращающегося колеса, тогда как во всех других машинах применяли ручной рычаг.
12 августа 1865 года во время хирургической операции впервые была использована карболовая кислота — фенол — для дезинфекции инструментов и рук хирурга. Английский хирург Джозеф Листер работал в Королевском лазарете в городе Глазго. Он хотел понять причину высокого уровня смертности пациентов после проведенных операций. В 1865 году хирург прочитал работу Луи Пастера, в которой описывалась теория о том, что болезнь вызывают микробы. Листер понял, что лучший метод предотвратить послеоперационное заражение — убить всех микробов до того, как они попадут в открытую рану. Впоследствии Листер основал новый набор антисептических процедур. Он тщательно мыл руки перед каждой операцией и подвергал полной санитарной обработке все инструменты и одежду. За последующие 4 года уровень послеоперационной смертности в мужском отделении снизился до 45%. Нововведения Листера стали революционными в хирургии и спасли миллионы жизней.
Фото: wikipedia.orgВ 1908 году в США начали производство новой модели автомобиля — Форд-Т, или, как называли автомобиль его поклонники, «Жестяная Лиззи». С начала основания компании в 1903 году было выпущено семь моделей: «А», «В», «С», «F», «К», «N», «R». Новая модель «Т» была вместительной и стабильной в движении. Высокий просвет колес и малая масса позволяли ему двигаться по любой местности. В режиме движения на одной передаче машина достигала от 10,8 до 63 км/ч. В год своего выпуска «Форд-Т» стоил 825 долларов, а уже к 1912 году стоимость автомобиля составляла всего 375 долларов, что сделало его самым доступным средством передвижения в Америке.
12 августа 1981 года компания IBM (International Business Machines) представила первую модель персонального компьютера — IBM 5150, положившую начало эпохи современных компьютеров. Первый персональный компьютер стоил 1 565 долларов, был прост в использовании и занимал мало места. IBM 5150 был оснащен процессором Intel 8088 с тактовой частотой 4,77 мегагерца и предустановленной оперативной памятью размером 16 или 64 килобайт. В первом компьютере не было винчестера, дисковод можно было купить за отдельную плату. За первый год было продано более 130 тысяч ПК, а к 2000 году во всем мире было продано 140 млн.
Фото: wikipedia.org12 августа 2016 года утром в Таиланде произошли шесть взрывов в двух городах. Четыре человека погибли и более 30 получили ранения. Российские туристы в происшествии не пострадали. Атаке подверглись города Хуахин и Сурат Тхани. Взрывные устройства находились в вазонах с растениями. Тем же утром власти Таиланда задержали несколько подозреваемых в причастности к серии взрывов в стране. Полиция исключала причастность международных террористических организаций. Выдвигалась версия, что произошедшее — местный саботаж, рассчитанный на разрушение национальной индустрии туризма. Тогда в стране ввели дополнительные меры безопасности для туристов. 18 августа власти Таиланда сообщили о задержании 15 человек, подозреваемых в организации взрывов. Изначально стражи порядка задержали 17 подозреваемых, однако в итоге двоих из них отпустили на свободу.
Маргарита Головатенко
ОбществоИстория ТатарстанПочему Linux лучше Windows (на самом деле нет)
Я люблю Linux. Это довольно удобная система с интересными возможностями, которых временами не хватает на Windows. Но в то же время на моем рабоче-домашнем ноутбуке стоит Windows 8.1. Почему так?
Для начала я расскажу, чем Linux все же лучше. Да, дело я имел в основном с Debian-based системами (от Crunchbang до Elementary OS), обращение к тру гентушникам — приведенные команды типа sudo apt-get не воспринимайте как личное оскорбление. И все остальные линуксоиды, простите, если что не так, я все же виндузятник.
1. Терминал
Да, терминал — это круто. Конечно, не все разделят мой энтузиазм, но те, кто выделил некоторое время, чтобы ознакомиться с возможностями терминала, знают, как удобно некоторые операции делать в нем, а не елозить мышкой/тачпадом.
На Windows есть PoweShell, можно даже поставить Cygwin (эмулятор линуксового терминала), но атмосфера системы не располагает к их использованию.
2. Пакеты, репозитории
Чем занимается виндузятник после установки свежей системы? В лучшем случае достает болванку/флешку с набором софта. В чем минус? Старый софт, вестимо, так как многие программы не имеют нормально реализованной функции автообновления. Конечно, можно качать новые инсталляторы, но все понимают, насколько это ресурсозатратно (подозреваю, что есть специальные программы, которые могут подтягивать последние версии приложений, но я не настолько часто переустанавливаю винду).
Как развертывание системы происходит в Linux? В худшем случае открывается терминал и в нем набивается что-то в стиле:
sudo apt-get install _some_package_
…
sudo add-apt-repository ppa:_some_repo_
sudo apt-get update
sudo apt-get install _other_package_
…
Более продвинутые линуксоиды могут набросать на баше/питоне/etc скриптик, в который без лишних вопросов ставит все необходимое (о создании своей сборки Linux-а умолчим). Минус подобных подходов — необходимость довольно широкого интернет-канала, либо терпение. Зато подтягивается последняя версия из репозиториев.
Обновляются пакеты разом (sic!) как-то так:
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
Да, если кому-то это не нравится, в Ubuntu (да и в том же Mint и Elementary) есть графический центр приложений.
3. Архитектура
Это емкое слово, и сейчас я не буду говорить об архитектурных преимуществах Unix-like систем. Но, как минимум, в Linux нету регистра — этой огромной свалки, в которой можно найти отголоски еще крестовых походов Windows 3.х. Приложения чаще всего работают по принципу: «Все свое ношу с собой» и конфиги/настройки не распихивают по всяким папкам типа ProgramData и т. д. Многие программы (большинство) являются переносимыми (последний пример — неофициальный клиент Telegram. Разархивировав его в любое место, можно запустить приложение просто кликом).
Чаще всего программы не стремятся, как в Windows, привнести немного индивидуальности в системы и используют системный дизайн, и подстраиваются под смену темы. Как для кого, а я считаю это огромным плюсом.
4. Политика безопасности
Признайтесь честно — у вас на винде один пользователь, понятное дело администратор. Для, есть UAC, но это довольно просто отключается (в 8.1 вроде как после отключения нельзя устанавливать modern-приложения, но это другой разговор). В Linux же любой чих требует ввода пароля — просто так что-то сломать сложно (кстати, небольшой лайфхак — если вам нужно удалить файл, доступ к которому есть только у рута, а ходить по папкам из-под терминала вы еще не привыкли, введите в терминале sudo *имя вашего файлового менеджера*. В Ubuntu это обычно nautilus, в Mint nemo вроде). Но если вы любите командовать — sudo вам в помощь.
5. Разнообразие, freeware
По-моему, нет в Linux такого места, которое нельзя «настроить под себя». Есть тысячи сборок, сотни оболочек рабочего слота (если совсем грубо — это как launcher в Android). Наверное, почти каждый сможет найти то, что понравится и подойдет лично ему. Лично мне из DE (Desktop Environment) нравится Unity и Pantheon.
Понятия пиратства в Linux я не встречал. Впрочем, как и платных программ 🙂 Точнее, они есть, но потребности их купить не возникало никогда.
6. Комьюнити
Несмотря на то, что Windows пользуется где-то на полтора порядка больше людей, решение проблемы с Ubuntu (насчет других не так уверен) нагуглить чуть ли не легче, если оно есть, конечно.
Это далеко не все преимущества Linux, но мне еще нужно рассказать и о плюсах Windows.
1. Отсутствие детских болезней.
Больное место Linux — драйвера. Да, если Linux знает об определенном устройстве, он подружится с ним быстрее, чем Windows. Но у Windows большие связи. Одна из причин, почему я сейчас не на Linux — он не знает, как на ноутбуках Lenovo работать с двумя видеокартами, одна из которых AMD (у меня Intel HD4000 + AMD Radeon HD8570M и линух работает нормально только когда в биосе переключиться на UMA Graphics). Сидеть без дискретки, чтобы она висела мертвым грузом не очень хочется.
О багах я промолчу, в винде они тоже есть, но в линуксе они разнообразнее 🙂
2. Приложения
Да, это больное место Linux. Нормальный клиент Evernote, например, я так и не нашел (если не считать веб-клиент и Wine). Не говоря уже о более специфических приложениях. Да, есть Wine, но это не то, совсем не то.
3. Простота использования
Если в Linux можно использовать терминал, то здесь можно без него обойтись 🙂 Домохозяйку, удаляющую старые ядра через терминал в Linux, я не могу представить чуть более, чем полностью.
4. Это мейнстрим
Да, использовать систему, которая стоит у 70% людей проще, чем ту, которая у 1-2%. Даже если приложение выпущено и для Windows, и для Linux, бОльшая вероятность того, что работать оно будет стабильнее все же на винде. Тот же Skype — на Linux он страдает склерозом — не может запомнить мой пароль и после каждой перезагрузки его переспрашивает.
Вероятно, это не все преимущества Windows, но пока я на этом закончу.
«Что бы ты выбрал?» — спросите вы. OS X 😀
Забытый мир немых терминалов
С первых дней появления цифровых компьютеров исследователи часто взаимодействовали с этими новыми электронными зверями с помощью мигающих огней, считывания показаний с бумажной ленты или телетайпов, которые представляли собой механические пишущие машинки, которые часто использовались для передачи телеграмм или сводок новостей по радио или по проводам.
В середине 1960-х компьютерные компании начали экспериментировать со «стеклянными телетайпами», в которых в качестве дисплея вместо бумаги использовались электронные электронно-лучевые трубки (ЭЛТ).Эти кинескопы, подобные тем, что используются в телевизорах, можно было бесконечно писать и переписывать с гораздо большей гибкостью отображения, чем печатная распечатка.
К середине 1970-х годов видеотерминалы стали для множества людей самым дешевым способом взаимодействия с одной большой и дорогой компьютерной системой. Примерно в то время любители также использовали их через интерфейсы последовательного порта RS-232 с первыми персональными компьютерами. В индустрии начали называть эти устройства «тупыми терминалами», потому что они обычно не обладали возможностями компьютера общего назначения (однако многие терминалы 1980-х годов действительно содержали специальное программное обеспечение и были намного умнее, чем следует из «тупого» названия). .
Но как только персональные компьютеры, на которых использовались телевизоры или видеомониторы для дисплеев, стали обычным явлением и стали недорогими, видеотерминалы начали уступать место специализированным вариантам использования, таким как бухгалтерия, каталоги библиотечных карточек и системы бронирования авиабилетов. Сегодня мы их уже редко видим, хотя в некоторых крупных организациях есть некоторые несогласные.
Я всегда был поклонником последовательных терминалов, и я уверен, что многие из вас использовали их в какой-то момент своей жизни.Поэтому я подумал, что было бы забавно взять несколько классических терминалов 1970-х и 80-х годов и прогуляться по переулку памяти.
Стоит отметить, что в течение как минимум 20 лет десятки производителей выпустили сотни моделей последовательных терминалов с множеством различных функций, в том числе с цветными и графическими возможностями. Так что, если вы хотите глубже погрузиться в историю компьютерных терминалов, это лишь часть гораздо более широкого мира. Я хотел бы услышать о ваших терминальных воспоминаниях в комментариях.
Объявление
1. Sperry UNIVAC Uniscope 300 (ок. 1970 г.)
Сперри разработал этот очень ранний видеотерминал для работы с его мэйнфреймовыми компьютерными системами UNIVAC. Он был создан до того, как были утверждены стандарты отображения видео, поэтому у него широкий экран с соотношением сторон экрана, больше напоминающим перфокарту, чем телевизор. Соответственно, он также мог отображать только 64 символа на 16 строках текста, в соответствии с более поздним стандартом 80×24.(Фото: Марк Ричардс / Музей истории компьютеров)
2.Lear Siegler ADM-3A (1974)
ADM-3A был потрясающе компактным видеотерминалом, выпущенным в 1974 году, который стал популярным среди первых производителей персональных компьютеров из-за своей относительно низкой стоимости (995 долларов в форме комплекта, 1195 долларов в собранном виде), несмотря на свои недостатки — он действительно был довольно глупым и мог только отображать буквы в верхнем регистре. Однако он отображал 80 столбцов на 24 строки.(Фото: Лир Зиглер)
3. DEC VT-100 (1978)
Как и другие терминалы DEC до него (особенно VT05 и VT52), VT100 установил отраслевые стандарты, которые были широко скопированы другими производителями терминалов.В этом случае VT100 выделялся в основном тем, что использовал escape-коды ANSI, которые могли управлять курсором и положением символа на экране (среди прочего). Он также отличается классическим прочным дизайном и красивой клавиатурой.(Фото: Digital Equipment Corporation)
4. TeleVideo 922 (1984)
TeleVideo 922, как и многие терминалы, произведенные в 1980-х годах другими компаниями, помимо DEC, в основном служил более дешевым клоном VT100 и VT220 (в том смысле, что он был совместим со стандартами, установленными этими более ранними терминалами).У него был монохромный дисплей с зеленым экраном и расширенная клавиатура в стиле IBM AT с цифровой панелью, что было неплохо для того времени.(Фото: TeleVideo Systems, Inc.)
5. Visual 102 (1984)
Как и TeleVideo, Visual была еще одной популярной недорогой альтернативой более крупным терминалам DEC в 1980-х годах. Как видно из этой рекламы 1984 года, Visual 102 был нацелен на DEC VT102 (расширенная версия VT100), даже зашел так далеко, что скопировал свое название.(Фото: Visual Technology)
6.Сорок IQ-120 (1977) и IQ-140 (1978)
Линия терминалов Soroc была популярна среди первых пользователей персональных компьютеров из-за своей относительно низкой стоимости (например, 995 долларов за IQ-120). Оба были монохромными, с размерами символов 80×24. IQ-140 более высокого класса включает в себя дополнительный бонус в виде съемной клавиатуры с 117 клавишами, что неочевидно на этой фотографии.(Фото: Soroc Technology, Inc.)
7. DEC VT220 (1983)
После серии VT100 компания DEC снова ввела новшества, представив VT220, который был невероятно маленьким и компактным для того времени.Он поддерживал стандарт VT100, а также включал новый режим отображения символов 132×24. Также примечательным было включение клавиатуры LK201, которая была первой компьютерной клавиатурой, в которой использовались клавиши со стрелками в виде перевернутой буквы T и общая компоновка, которая позже вдохновила знаменитую 101-клавишную клавиатуру модели M от IBM.(Фото: Digital Equipment Corporation)
Этот информационный бюллетень может содержать рекламу, предложения или партнерские ссылки. Подписка на информационный бюллетень означает ваше согласие с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.Вы можете отказаться от подписки на информационные бюллетени в любое время.
Глупость компьютеров | Выпуск 13
Тупой
Компьютеры — это почти всемогущий котел вычислительной мощности, но они также глупы. Они бесспорные чемпионы мира по шахматам, но они не понимают простого разговора по-английски. Суперкомпьютер IBM Watson одержал победу над двумя ведущими Jeopardy! игроков в прошлом году, но на подсказку «Что едят кузнечики» Уотсон ответил: «Кошерно». Несмотря на все данные, к которым он мог получить доступ за долю секунды — один из величайших корпусов, когда-либо собранных — Ватсон выглядел ужасно тупым.
Тяжелый труд
Подумайте, как сложно заставить компьютер что-либо делать. Рассмотрим простой пример. Допустим, мы хотим попросить компьютер найти слово, которое чаще всего встречается на веб-странице, возможно, как намек на то, о чем эта страница может быть. Вот алгоритм в псевдокоде (более или менее простом английском, описывающем основную схему программы), в котором у нас есть таблица WordCount, которая содержит количество вхождений каждого слова на странице:
FOREACH CurrentWord IN WordsOnPage WordCount [CurrentWord] = WordCount [CurrentWord] + 1 MostFrehibitedOccurringWord = «????» FOREACH CurrentWord В WordCount.keys () IF (WordCount [CurrentWord]> WordCount [MostFrehibitedOccurringWord]) MostFrehibitedOccurringWord = CurrentWord PRINT MostFrequentOccurringWord, WordCount [MostFrehibitedOccurringWord]
Первый цикл FOREACH подсчитывает, сколько раз каждое слово встречается на странице. Второй цикл FOREACH просматривает этот список уникальных слов в поисках того, у которого наибольшее количество слов. После определения наиболее часто встречающегося слова он печатает слово и количество вхождений.
Однако результатом, вероятно, будет слово вроде , . Фактически, наименее часто встречающиеся слова на странице часто более интересны: такие слова, как миксоматоз или герменевтика . Чтобы быть более точным, то, что вы действительно хотите знать, — это то, что необычных слов появляются на этой странице чаще , чем на других страницах. Необычные слова с большей вероятностью скажут вам, о чем страница. Поэтому возникает необходимость отслеживать и накапливать данные такого рода в огромных масштабах.
Любые инструкции для компьютера должны быть такими же точными, как эти. Некоторые из выдающихся достижений информатики заключаются в создании блестяще умных, эффективных и полезных алгоритмов, таких как быстрая сортировка, сжатие Хаффмана, быстрое преобразование Фурье и метод Монте-Карло, все достаточно простые (но не очевидные) методы выполнение точно определенных задач на потенциально огромных объемах точно определенных данных. Наряду с такими вычислительными проблемами существовала мечта об искусственном интеллекте: заставить компьютеры думать.
Искать
Спустя почти два десятилетия легко забыть беспорядок, который возник, когда вы попытались использовать ранние поисковые системы — Lycos, AltaVista, Northern Light. Помимо точечного освещения зарождающейся сети, ни у кого из них не было особо умелого способа упорядочить свои результаты. Yahoo, который предоставлял пользователям окно поиска, на самом деле был вовсе не поисковой системой, а вручную обновляемым далеко не универсальным каталогом веб-страниц. В любом случае пользователям часто приходилось просматривать страницы и страницы результатов, часто с совершенно непоследовательными описаниями или резюме, чтобы найти что-то, даже напоминающее желаемую информацию.По мере увеличения количества спам-страниц в сети эта проблема усугублялась. Но как компьютер мог узнать, что ищет пользователь, только на основе списка поисковых слов?
Одна ранняя поисковая машина попыталась замаскировать свою неадекватность, достигнув семантического понимания запросов, вводимых в ее поля поиска. «Спроси Дживса» (теперь известная как «Спроси») побуждала пользователей вводить реальные вопросы, а не ключевые слова: «Где я могу купить обувь?» а не «обувные магазины». На первой полосе был изображен английский дворецкий в смокинге по имени Дживс, который, к сожалению, больше походил на Берти Вустера.
Дживс не очень хорошо справлялся с запросами. В то время как другие поисковые системы искали определенные слова на странице, и чем их больше, тем лучше, Дживс интерпретировал вопросы эвристическим способом, ища вопросительные ключевые слова, такие как «где», «кто» и «как», а затем преобразовывал их. в более стандартный запрос, возможно, с особой обработкой. «Сколько лет президенту Клинтону?» может стать «возрастом президента Клинтона» в качестве запроса после выделения «сколько лет» и использования жестко запрограммированного правила, приравнивающего ответ на этот вопрос к правдоподобному числу, скажем, от 0 до 100.Затем Дживс поискал в своем архиве в Интернете упоминания «возраста президента Клинтона» или примеры «президента Клинтона» рядом с двузначным числом (он определенно не знал, что «президент Клинтон» эквивалентен «Биллу Клинтону»). Если он нашел несколько веб-сайтов с фразой «Президенту Клинтону 52 года», или «Президенту Клинтону 52 года», или даже «Президенту Клинтону 52 года», он мог бы быть достаточно уверенным, что это было правильно. Но он знал, что нужно искать эти шаблоны только потому, что люди жестко их запрограммировали.В других случаях требовался аналогичный код ручной работы. Это был громоздкий процесс, и его нельзя было «масштабировать». Был рассмотрен конкретный случай запроса возраста человека, но все более сложное: «Сколько лет системе метро Нью-Йорка?» или «Сколько лет первородству?» тем более «Сколько 12 собачьих лет?» — сбило бы с толку бедного Дживса.
Элиза и Шрдлу
Дживс не совсем притворялся — он действительно пытался «понять» вопрос, но его способность сделать это была шокирующе ограничена.Для компьютерных программистов он был всего лишь обновленной версией ELIZA Джозефа Вайценбаума, программы 1966 года, которая пародически симулировала психотерапевта Роджера, в основном перефразируя утверждения собеседника как вопросы. Например:
Как ты сегодня? Что бы вы хотели обсудить? >> У меня нервный срыв. Вы пришли ко мне из-за нервного срыва? >> Да. Вы, кажется, настроены очень позитивно. >> Отец меня ненавидит. Расскажите подробнее о своей семье. >> Я запуталась. Вы пришли ко мне, потому что у вас беспорядок? >> Нет. Вы немного отрицательны.
ELIZA может распознавать такие ключевые слова, как да, нет, и отец для предоставления конкретных ответов. Но на этом все закончилось.
Несколько лет спустя появился SHRDLU, разработанный в Массачусетском технологическом институте исследователем искусственного интеллекта Терри Виноградом. SHRDLU был настоящим компьютерным достижением.Это позволяло взаимодействовать с компьютером на естественном языке в строго определенных условиях. Блоки различной формы отображались на экране, и компьютер мог манипулировать ими в ответ на вводимые человеком инструкции:
Человек Поднимите большой красный блок.
Компьютер в норме. [делает это]
Человек Возьмитесь за пирамиду.
Компьютер. Я не понимаю, о какой пирамиде вы говорите.
Человек Найдите блок, который выше, чем тот, который вы держите, и положите его в коробку.
Компьютер Под «этим», я полагаю, вы имеете в виду блок, который выше, чем тот, который я держу.
Компьютер в норме. [делает это]
Человек Что находится в коробке?
Компьютер Синяя пирамида и синий ящик.
Человек На чем опирается пирамида?
Компьютер Коробка.
Человек Сколько блоков нет в коробке?
Компьютер Четыре из них.
Человек. По крайней мере, один из них уже, чем тот, который я сказал тебе поднять?
Компьютер Да, красный кубик.
Человек Поддерживается?
Компьютер Да, у стола.
Человек Может ли стол собирать блоки?
Компьютер №
Человек Может ли пирамида поддерживаться блоком?
Компьютер Да.
[…]
Человек «Шпиль» — это стопка, состоящая из двух зеленых кубов и пирамиды.
Компьютеря понимаю.
Человек Есть ли сейчас шпили?
Компьютер №
Человек Собери один.
Компьютер в норме. [делает это]
человек Назовите самый большой блок суперблоком.
Компьютер в норме.
Человек. Вы подобрали суперблок с тех пор, как мы начали?
Компьютер Да.
Человек Почему ты его уронил?
Компьютер Под «этим», я полагаю, вы имеете в виду суперблок. Я не могу объяснить несуществующее событие.
Каждое человеческое предложение нужно было преобразовать в логический синтаксис, отражающий его значение. Предложение «возьми красный блок» было представлено следующим образом:
(ВЫБЕРИТЕ БОЛЬШОЙ КРАСНЫЙ БЛОК)
(СТАТЬЯ MAJOR TOPLEVEL IMPER ACTV PRT TRANS)
(RSS1)
(PICK) (VG IMPER) NIL (PICK (VPRT VB INF TRANS MVB)
(UP (PRT))
(БОЛЬШОЙ КРАСНЫЙ БЛОК)
(NG OBJ OBJ1 DET NS INDEF)
(OSS4)
(A (DET NS INDEF)) (BIG (ADJ)) (RED (ADJ)) (BLOCK (NOUN NS))))) )
ноль)
Такие программы казались многообещающими для более универсального общения, но секрет успеха SHRDLU лежал именно в очень узкой области, в которой он работал.Он мог понимать английский, но только до тех пор, пока вы говорили о цветных блоках и движениях, которые можно было с ними выполнять.
Алан Тьюринг, гений-аналитик, взломавший немецкий код ENIGMA во время Второй мировой войны и сформулировавший некоторые из фундаментальных принципов информатики, знаменито предложил «тест» на умность компьютера: сможет ли он в текстовой беседе убедить человека, что это был человек? В 1950 году Тьюринг предсказал, что компьютер будет иметь по крайней мере 128 мегабайт памяти и сможет успешно пройти его тест к 2000 году.Он умер в 1954 году, и хотя персональные компьютеры достигли этой отметки десять лет назад, ни один компьютер не смог пройти его тест.
Гонз
Тем не менее, компьютеры могут иногда одерживать победу, обманывая их. В 1989 году компьютерный ученый Марк Хамфрис написал абсурдно примитивного чат-бота MGonz, который не только убедил другого пользователя (из Университета Дрейка, доступного в одном из первых онлайн-чатов) в том, что он человек, но и запугал это признание:
Mgonz когда вы в последний раз занимались сексом
Кто-то вчера у селезня.
Mgonz хорошо, честно говоря, когда тебя в последний раз трахали
Кто-то из «Дрейка», я сказал вам, что это было вчера.
Mgonz ты явно засранец
Mgonz хорошо, честно говоря, когда тебя в последний раз трахали
Кто-то в селезне, ладно, ладно, это было более 24 часов назад. для вас это должно было быть 20 лет
MGonz не понимал, что говорил другой пользователь, но преуспел, как объяснил Хамфрис, благодаря «ненормативной лексике, безжалостной агрессии, похотливым вопросам о пользователе и намека на то, что он был лжецом, когда отвечал на них.”
Язык
С чем-то более сложным, чем красные блоки (или ненормативная лексика и оскорбления), вы столкнулись с проблемой логического представления языка. Проблема была двоякой. Во-первых, программа должна была разрешить неоднозначность, присущую синтаксису и семантике предложения. Возьмите довольно простую фразу: «Я пойду в магазин, если вы это сделаете». Для англоговорящего это предложение однозначно. Это означает: «Я пойду в магазин, только если ты пойдешь со мной (одновременно)». Но для компьютера это может сбивать с толку: означает ли это, что я пойду в магазин (сколько раз? И какой магазин я имею в виду?), Если вы вообще (или обычно) пойдете в магазин, или просто если ты пойдешь в магазин прямо сейчас, со мной? Частично это проблема со словом if, , которое может быть ограничительным по-разному в разных ситуациях, и, возможно, с концепцией store , но есть много слов, таких как if , и много понятий, таких как магазин и многие ситуации гораздо большей двусмысленности: неопределенные референты, нечеткие контексты, причудливые идиомы.Символическая логика не может допускать таких двусмысленностей: они должны быть четко прописаны при переводе с языка на логику, а компьютеры не могут самостоятельно понять сложные, витиеватые и нелогичные правила этого перевода.
Во-вторых, программа, анализирующая естественный язык, должна определить, какое положение дел это предложение представляет в мире, или, говоря другими словами, его значение. И это вскрывает большую проблему: каково отношение языка к миру? В повседневной жизни люди тонко разбираются в этом вопросе.Никого не волнует, сколько именно волос должен потерять мужчина, прежде чем он станет лысым. Если он выглядит лысым, так оно и есть. Даже юристы могут решать лингвистическую путаницу на индивидуальной основе, если это необходимо. Но когда реальность должна быть представлена на языке без двусмысленности (или с четко очерченной двусмысленностью, что еще сложнее), мы застреваем в самых запутанных частях проблемы.
Философы начали заниматься этой проблемой ближе к концу XIX века, когда Готлоб Фреге, Бертран Рассел и логические позитивисты (которые считали, что язык может быть представлена логически) первыми взяли на себя инициативу, но в 1940-х годах их бросили. бывший приверженец (Витгенштейн) и разгромленный в 1950-х годах У.В. О. Куайн. Но первые сторонники того, что стало известно как «семантический искусственный интеллект», находились под сильным влиянием работы логических позитивистов и потратили многие десятилетия (и их число продолжает расти), пытаясь написать программы, которые дадут компьютерам инструменты для понимания языка. За исключением пары противников, искусственный интеллект пошел дальше.
Между тем проблема понимания человеческого языка была решена. К середине 90-х годов ряд исследователей, в том числе, наиболее известный из них, два аспиранта Стэнфорда по имени Сергей Брин и Ларри Пейдж, пытались улучшить качество результатов поиска, ранжируя их важность.Они обнаружили, что, анализируя топологию сети, страницы которой связаны с другими страницами, компьютеры могут примерно определить наиболее «интересные» и «релевантные» страницы без какого-либо семантического понимания естественного языка . Важность страницы о Сергее Прокофьеве может быть определена отчасти по количеству страниц, которые ссылаются на нее с текстом ссылки «Сергей Прокофьев». И отчасти из-за важности этих других страниц по отношению к Прокофьеву. И отчасти от того, как часто Прокофьев упоминается на странице.И частично из того, сколько других материалов было упомянуто на странице. Эти сигналы положения страницы определяются из топологического макета сети и лексического анализа текста, но не из семантического или онтологического понимания того, о чем страница. Сергей Прокофьев тоже может заниматься добычей селена.
Проблема понимания языка не была решена, но сразу стало очевидно, что результаты Google были намного лучше, чем у любой другой поисковой системы.Он вернул более релевантные, содержательные страницы, чем когда-либо была какая-либо поисковая система. Со стороны Google не изменил основную парадигму поиска. Пользователь все еще искал ключевые слова и получил результаты. Но улучшение рейтинга было настолько значительным и заметным, что Google быстро обогнал своих конкурентов.
Вместо того, чтобы подчеркивать обеднение семантического анализа, большой успех Google показал, как много можно сделать без этого анализа.
Деньги
Сноска из истории поисков.В эссе под названием «Что случилось с Yahoo» венчурный капиталист Пол Грэм, который в конце 90-х был программистом в Yahoo, вспоминает о психологических препятствиях на пути улучшения поиска.
Я помню, как я сказал [генеральному директору Yahoo] Дэвиду Фило в конце 1998 или начале 1999 года, что Yahoo должна купить Google, потому что я и большинство других программистов в компании использовали его для поиска вместо Yahoo. Он сказал мне, что не о чем беспокоиться. Поиск составлял всего 6 процентов нашего трафика, а мы росли на 10 процентов в месяц.Лучше не стоило. Я не сказал: «Но поисковый трафик стоит больше, чем другой трафик!» Я сказал: «О, хорошо». Потому что я тоже не понимал, сколько стоит поисковый трафик. Я не уверен, что тогда это знали даже Ларри и Сергей. Если бы это было так, Google, вероятно, не стал бы прилагать никаких усилий для корпоративного поиска. Если бы обстоятельства сложились по-другому, люди, управляющие Yahoo, могли бы раньше понять, насколько важен поиск. Но между ними и правдой стояло самое непрозрачное препятствие в мире: деньги.Пока клиенты выписывали большие чеки за рекламные баннеры, было трудно серьезно относиться к поиску. У Google не было этого, чтобы их отвлекать.
Википедия
Компьютеры продолжают идти по пути Google, а не Дживса: бессемантический анализ огромных объемов данных. Интеллектуальные данные в форме семантики не полностью отсутствовали при поиске, но были отодвинуты в сторону. Гениальность использования топологии сети в противоположность ее значению заключается в том, что вы можете использовать классификации, сделанные реальным интеллектом: людьми, которые создали ссылки и другие индикаторы того, что для них важно и полезно.
Крупнейший эксперимент в области краудсорсинга другого типа — Википедии — переложил ответственность за организацию информации на людей. Результаты были впечатляющими. Несмотря на признание Джимми Уэйлса, что содержание сайта ненадежно или не соответствует академическому качеству, сегодня Википедия де-факто является первой остановкой для получения информации по любой достаточно эзотерической теме. Страницы Википедии — это первый результат поиска в Google и Bing для всего: от «Авраама Линкольна» до «Данте Алигьери» и «трискаидекафобии».”И качество заявок значительно улучшилось с годами и продолжает улучшаться.
Конечно есть проблемы. Между участниками возникают споры (вы можете увидеть их в истории редактирования любой спорной статьи, от «Айн Рэнд» до «Обамы» и «налогов»), и недавно внутренняя элита стала осуществлять больший контроль над редактированием, чтобы держите вещи организованными и небиблейскими. Википедия широко освещает темы, на которых специализируются ее авторы, поэтому статья чилийского писателя Хосе Доносо состоит всего из трех абзацев, а статья в японской манге Sailor Moon занимает более пятидесяти страниц.Кроме того, сайт по-прежнему опирается на устаревшие материалы из общественного достояния, в частности на Британскую энциклопедию 1911 . Его наиболее откровенно расистские записи были удалены из Википедии, а другие записи были отмечены для исправления и замены, но тысячи все еще присутствуют полностью или частично.
Семантически Википедия попыталась структурировать массу текста путем категоризации статей. К сожалению, этот процесс был слишком случайным, чтобы создать что-то достаточно всеобъемлющее для использования компьютером.Поклонники прогрессивного рока добавили страницу для Etron Fou Leloublan, но, хотя группа была разделена на «французские экспериментальные музыкальные группы» и «рок в оппозиции», они не были включены в «группы прогрессивного рока», «экспериментальный рок», «искусство». рок »или« авангардная музыка », которые существуют в Википедии как неполные категории. Книга У. Г. Себальда «Кольца Сатурна » внесена в список «романов», хотя Библиотека Конгресса с этим не согласна. Вильгельм фон Гумбольдт внесен в список «немецких лингвистов», «немецких философов», «христианских философов», «классических либералов», «людей из Потсдама» и некоторых других, но не как классицист, антрополог, литературный критик или филолог.Такие проблемы не фатальны для целей Википедии, но они показывают, что даже с согласованными усилиями объединить письменные статьи людей в четкие универсальные семантические категории чрезвычайно сложно. Нет никакой технической причины, по которой Википедия не должна когда-нибудь содержать все мировые знания в той или иной форме. Но компьютер не сможет понять эту форму.
Рост онтологий
С Википедией и ее неадекватными категориями человек входит в область онтологии .Первоначально это слово означало философское исследование природы бытия. В контексте информатики он приобрел другое значение, связанное с моделированием реальности. По сути, онтология — это явное формальное определение концептуальной основы для любого количества типов сущностей, а также любого количества отношений между ними. В отличие от таксономии, которая представляет собой просто иерархическое ранжирование сущностей с использованием одного отношения, онтология может иметь любое количество иерархических и неиерархических отношений между своими сущностями.Однако ключевые слова — это «явный» и «формальный». Онтология по определению — это модель реальности, которая поддается логическому представлению.
Неопределенности и ограничения в онтологии могут вызвать проблемы. Рассмотрим простой пример. Китай заставил граждан менять свои имена, если имя содержит символ, который правительственные компьютеры не распознают. В более сложном случае, произошедшем в начале 2009 года, Amazon загадочным образом снизила рейтинг огромного количества книг на гей-тематику, значительно снизив их видимость на сайте.Бывший сотрудник Майк Дейзи предложил правдоподобное объяснение, что «парень из Amazon France запутался в том, как он редактировал сайт, и перепутал слово« взрослый », которое они используют для обозначения порно, с такими вещами, как« эротика »и« сексуальность ». Amazon лишает права все книги, которые она называет порнографическими, поэтому, когда категории« эротика »и« сексуальность »трактовались как порно, это несоразмерно сказывалось на книгах на гей-тематику. Последовавшее за этим возмущение было оправдано, потому что, хотя не было намерения выделить гей-литературу, лежащая в основе онтология уже сгруппировала непропорциональные куски гей-литературы в категории «эротика» и «сексуальность».Книги Эдмунда Уайта и Джона Апдайка имеют сопоставимое количество сексуального содержания, но только первая из них была исключена. Таким образом, возникла предвзятость, встроенная в основную онтологию, которую способствовали, но не создали компьютеры.
Такие онтологии существовали всегда, от категорий Аристотеля до астрологии и «Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам » (DSM). Мы полагаемся на эти категории; они помогают нам уменьшить сложность мира. Подобно расе и полу, они представляют собой культурные категории, которые развиваются органически, со сменой предубеждений и несоответствий.Когда Библиотека Конгресса считает, что книгу трудно классифицировать, они либо уточняют свою онтологическую систему, либо как можно лучше вписывают ее в существующую систему. Это всегда вопрос приближения.
Поскольку компьютеры неспособны создавать значимые онтологические категории и поскольку изобретение новых онтологий требует коллективного принятия, прежде чем их можно будет использовать, наиболее работоспособный подход состоит в том, чтобы ожидаемые потребители онтологии создавали и поддерживали ее самостоятельно.Мы могли бы назвать этот процесс краудсорсингом онтологии.
Amazon
Категории Википедии настолько бессистемны, что никто не станет использовать их авторитетно. Но как насчет существующих явных онтологий? В отличие от уплощенного, семантически невежественного мира поиска, иерархические семантические онтологии повсеместно распространены в другом интернет-приложении: покупках. Данные Библиотеки Конгресса о книгах, технические характеристики электроники, возрастные диапазоны для детских игрушек: эти классификации прикреплены к продуктам и фактически являются их метаданными, предоставляя готовую онтологию для объекта.Они идут навстречу компьютерам более чем на полпути.
Компьютеры с легкостью обрабатывают онтологии такого типа, поскольку они содержат как можно меньше двусмысленности. Покупки предоставляют готовый набор категорий, для которых не требуется, чтобы компьютеры понимали лежащие в основе отношения. Это просто вопрос импорта существующих классификационных онтологий в Интернет. Если спецификация онтологии уже существует, у компьютеров нет неразрешимой задачи заполнения пробелов. Любые оставшиеся неясности необходимо прояснить вручную.
Из всех онлайн-компаний Amazon максимально использует эти готовые онтологии. Им не нужно было объяснять свои категории людям или компьютерам, потому что обе стороны уже договорились, что это за категории. На заре Интернета категории Yahoo казались произвольными и спорными: «юмор» мог включать в себя все, от пин-ап-страницы Сэма Кинисона до коллекции однострочных комментариев Хенни Янгмана и полного текста Tristram Shandy , без каких-либо дополнительных различий. между ссылками, и отсутствовало гораздо больше страниц, чем было включено.Поэтому они проиграли поиски. Но категории Amazon — «электроника», «мебель», «ювелирные изделия» — были конкретными, повсеместными и универсальными. Они могли сказать покупателям, какие тостеры были самыми продаваемыми, какие тостеры имели какие функции и какие микроволновые печи были куплены людьми, купившими ваш тостер. Онтология уже была там.
УAmazon также была вся ваша история покупок, и ее серверы могли мгновенно вычислять рекомендации, которые вы, скорее всего, примете. Например, когда вы просматриваете или покупаете книгу, Amazon может порекомендовать другие книги на основе огромного количества факторов: автора книги, жанра, даты публикации или прессы; ваш список желаний; ваша история покупок в прошлом; история покупок людей, купивших или просмотревших эту книгу; ваше географическое положение; история покупок других людей, находящихся поблизости от вашего географического местоположения; и ваши личные данные (возраст, пол, семейное положение, родительский статус), полученные в результате покупок.
Человек, который регулярно покупает подгузники и книгу Жана Пиаже, может покупать другие книги о воспитании детей, а человек, который покупает книги Жана Пиаже и Л. С. Выготского, может покупать другие книги по психологии. Проблемы, с которыми сталкивается Amazon при составлении рекомендаций, отличаются от тех, с которыми сталкиваются поисковые системы. Поисковые системы должны работать с минимумом онтологической информации, потому что оказалось чрезвычайно сложно работать с онтологией в сети. Amazon имеет регулируемую, систематизированную онтологию, поэтому их задача — выяснить, как отдельные категории в этой онтологии связаны друг с другом, создавая дополнительные данные о существующей онтологии.Для компьютера это все манипуляции с символами, но основная природа данных совершенно другая.
У Amazon все еще проблемы. Помимо нечеткости категорий, таких как «эротика», могут возникнуть проблемы с импортом метаданных. Amazon заявила, что несколько отчетов об импорте и экспорте мяса были подготовлены трио «Охлажденное свежее», «Замороженная лошадь» и «Группа исследования мяса задницы», как следствие использования названия отчета в качестве списка авторов. Эти ошибки необходимо исправлять вручную, так как у компьютера нет простого способа их обнаружить.(Как это могло быть? Множество человеческих имен включает в себя настоящие слова; точно так же многие исследовательские группы или продукты имеют эзотерические названия.) Наличие явных метаданных просто уменьшает количество таких ошибок, которые люди могут найти и исправить.
Amazon хотела бы узнать больше. Если бы у них была моя медицинская карта, они бы порекомендовали мне таблетки от головной боли. Если бы у них было содержимое моих книжных полок, они бы перестали рекомендовать книги, которые я уже купил в другом месте. Если бы они знали, что я пишу эту статью, они бы порекомендовали книги о будущем компьютеров.
Facebook, Twitter, метаданные
Насколько мне известно, Amazon не пыталась собрать много информации о своих клиентах, помимо их деятельности на Amazon. Скорее, они пытались заставить клиентов делать как можно больше покупок на Amazon. Но другой сайт был гораздо более агрессивным в сборе информации о своих пользователях: Facebook.
Обычно люди не добавляют метаданные к вещам, которые они пишут или покупают. Это утомительно. Однако людям нравится классифицировать себя и свои интересы.Оглядываясь назад, коммерческие последствия этого очевидны, но когда только возникли социальные сети, они не казались большими хранилищами метаданных. Такие сайты, как Friendster и Myspace, позволяли пользователям классифицировать себя по нескольким широким демографическим категориям. Friendster страдал от длительного простоя и технического застоя, в то время как Myspace быстро погрузился в анархию. Ни одна из них не знала, как извлечь выгоду из популярности своего сайта. Однако Facebook попытался превратить неструктурированные поля профиля Friendster в данные.Ни одна другая социальная сеть не была так умна в понимании и маркетинге естественного стремления своих пользователей к самоопределению.
Как и другие социальные сети, Facebook начал с того, что пользователи перечисляли свои интересы, любимые телешоу, школы и т. Д. Затем они попытались структурировать и организовать эти данные таким образом, чтобы это могло оказаться прибыльным. Понимание того, что данные социальных сетей бесценны, потому что они: 1) набор разрозненной информации об одном человеке; 2) уже классифицированные в реальных онтологий ; и 3) более или менее публично (именно , поскольку публичный — постоянная проблема), Марк Цукерберг и компания намеревались полностью использовать свои данные.
Они использовали двойную стратегию: социальную и вирусную. В социальном плане они поощряли людей делиться личными данными и интересами, но осторожно относились к соблюдению структуры. Вместо того, чтобы просто набирать название школы, пользователям изначально приходилось выбирать из списка известных университетов; Facebook также позаботился о том, чтобы у вас был рабочий адрес электронной почты для подтверждения вашего посещения. Таким образом, выяснение того, что «Гарвард», «Малиновый» и «альма-матер Марка Цукерберга» относятся к одному и тому же месту, больше не было проблемой.По мере своего роста Facebook продолжал структурировать информацию, но вид информации, которая его интересовала, изменился. Его меньше заботило то, где вы ходили в школу, и гораздо больше — ваши вкусы и интересы, то есть то, что вы могли бы быть готовы купить. Это привело к редизайну 2010 года, когда Facebook связал всех интересов своих пользователей, так что теперь каждый интерес вел на центральную страницу для этого художника, писателя, певца или темы, готовую к колонизации руководством этого художника, издателем, или этикетка.«Битлз», «Битлз» и «Эбби Роуд» все были связаны с одной и той же фан-страницей, администрируемой EMI. Обновления о новых релизах и турах можно было публиковать в новостных лентах фанатов.
Другой, вирусный аспект, был более спорным. Facebook очень хочет собирать данные о том, что его пользователи делают на других сайтах. В 2007 году они запустили функцию Beacon, которая в своей первоначальной форме будет отслеживать ваши покупки на других сайтах и автоматически публиковать их на вашей стене Facebook: «Дэвид только что купил билеты на The Room на Fandango!» Другие сайты получат огласку, Facebook получит ваши данные, а пользователи не получат компенсации за их разглашение.Это был слишком большой шаг, и, столкнувшись с немедленными возражениями и плохим пиаром, Facebook вскоре удалил «автоматическую» часть уравнения. После того, как коллективный иск, петиции и заголовки вроде «Маяк Facebook более агрессивен, чем предполагалось ранее» сделали маяк радиоактивным, Facebook полностью закрыл его в конце 2009 года.
Facebook с тех пор свернул, но их постоянные усилия по сбору и передаче личной информации пользователей продолжают вызывать споры по поводу конфиденциальности. Последнее касается функции под названием Timeline, которая позволяет сразу увидеть всю историю активности пользователей на Facebook (и на сайтах, которые интегрируются с Facebook).Единственный способ редактировать эту информацию — просматривать все обновления статуса и фотографии в течение семидневного «обзорного» периода. Или вы можете просто позволить всему публиковаться, что Facebook предпочел бы вам сделать.
Другими словами, успехFacebook стал триумфом метаданных. Еще один недавний чемпион Олимпийских игр по метаданным — Twitter. В Твиттере почти спонтанно выяснилось, что пользователи добавляли метаданные к сообщениям, если это помогало продвигать то, что они написали. Поскольку сообщения Twitter очень короткие (ограничение в 140 символов является артефактом ограничений протоколов мобильной сигнализации, по которым передавались SMS-сообщения), вы не всегда можете найти все сообщения по заданной теме, выполнив поиск по определенным словам.Поэтому пользователи добавляют «хэштеги», обозначенные маркером «#» («#iranelection», «#Kanye», «#OWS»), чтобы их сообщения могли быть найдены при поиске. Серверам Twitter не нужно было обрабатывать эти теги иначе, чем обычные слова; сами пользователи распознали знак «#» как сигнальные метаданные. Любой, кто ищет немедленное обновление по теме, может легко выполнить поиск по релевантному тегу. Признав ценность этих метаданных, Twitter теперь показывает самые популярные недавние темы на боковой панели «Трендовые темы».В результате маркетологи получают настоящую золотую жилу данных.
Большой брат
Бюрократия правительственной разведки анализирует данные, используя те же методы, что и Twitter или Википедия, для менее безобидных целей, чем попытки продать вам новые кроссовки Nike или ввести вас в заблуждение относительно правильной классификации прог-рок-группы. В отличной серии статей Даны Прист и Уильяма Аркина об американской разведке в газете Washington Post в 2010 году сообщалось, что «каждый день системы сбора в Агентстве национальной безопасности перехватывают и сохраняют 1.7 миллиардов электронных писем, телефонных звонков и других видов связи ». Все они сортируются и анализируются с помощью онтологических моделей, не более определенных или полных, чем модели Твиттера или Википедии. В настоящее время в системе радиоэлектронной разведки не хватает человеческого интеллекта для обработки всех сигналов. Компьютеры берут на себя слабину при всем их недостаточном понимании. Мы видим это в медицинском страховании, где претензии оспариваются или отклоняются с помощью частично автоматизированных процессов, которые определяют, какое лечение является «разумным» и какие страховые взносы должны платить люди.В определенном масштабе количественное должно преобладать.
Правительство может отстать еще больше, чем мы думаем; Директор ФБР Роберт Мюллер на слушаниях по делу об 11 сентября признал, что базы данных ФБР искали только одно слово за раз: «полет» или «школа», но не «летная школа». Совсем недавно кабели, выпущенные WikiLeaks в конце 2010 года, содержали несколько тегов в стиле Twitter. CBC заметил, что один кабель, в котором обсуждалась Канада, был помечен как «CN», а не «CA», обозначающий Коморские Острова, а не Канаду, а несколько кабелей были помечены несуществующим тегом «CAN.Можно с уверенностью предположить, что эти теги также были назначены вручную.
Случайность и ошибки правительственной разведки не обнадеживают для национальной безопасности, но и не успокаивают знатоков конфиденциальности. Кто знает, какие сокращения используются в угоду целесообразности при обработке данных наблюдения? Кто знает, каких канадцев можно отнести к коморским диссидентам? В таких обстоятельствах может показаться странным жаловаться на «профилирование». Все и вся постоянно профилируются, часто некомпетентно.
Социальное измерение
Между неструктурированным хаосом Интернета и упорядоченными категориями товаров для покупок лежит различная степень специфичности. Если мы хотим, чтобы компьютеры работали с частью мира, полезно иметь фиксированную дискретную онтологию. Но люди не всегда могут договориться о фиксированной онтологии или даже согласиться на ее использование. Люди делают ошибки и, как и в Википедии, часто не соглашаются. Моя медиатека iTunes пометила мою музыку по жанрам, включая «Без классификации», «Мирный панк», «Инди-террор», «Микрофоны на деревьях» и «Fuck Genres».«Двухэтапный процесс согласования категорий в онтологии, а затем использования их — далеко не тривиальный. Когда это происходит, обычно это происходит потому, что нас принуждают к этому правительство, работодатели, школы или особенно рынок — будь то рынок знакомств, рынок труда или предположительно новый рынок, известный как социальная сеть.
Благодаря широко распространенным онтологиям социальных сетей, виды анализа продуктов Amazon теперь могут выполняться на людях. Как и в случае с поисковыми системами, Facebook сохраняет конфиденциальность анализа данных, даже если сами данные значительно менее конфиденциальны.Но одна социальная сеть опубликовала некоторые аналитические материалы: сайт знакомств OkCupid. Их блог OkTrends освещает корреляции, которые они смогли извлечь из своих данных, и дает некоторое представление о возможностях, предлагаемых большой базой данных личной информации. Помимо предложения пользователям множества вопросов с несколькими вариантами ответов (семантическое понимание не требуется!), Чтобы помочь сопоставить их с другими пользователями, OkCupid позволяет людям создавать свои собственные вопросы для использования при сопоставлении, компилируя в процессе все более сложную онтологию личности, хотя грязный.Их выводы о потребителях включают следующее: вегетарианцам больше нравится заниматься оральным сексом; чем вы богаче, тем больше вероятность того, что вы будете искать случайного секса, независимо от того, в какой стране вы живете; большинство жителей Айдахо и Вайоминга предпочли бы потерять право голоса, чем право носить оружие. OkTrends показал, что на основе фраз, отличных от конкретной демографии, белые мужчины непропорционально похожи на Тома Клэнси и Ван Халена, белые женщины, такие как Рэд Сокс и Джоди Пиколт, латиноамериканские мужчины и женщины любят меренгу и бачату , азиатские женщины любят шоколад. и занимаясь серфингом в сети, индийские мужчины любят крикет, индийские женщины любят bhangra и The Namesake , а женщины Ближнего Востока любят «разные культуры».”
Сейчас блог OkTrends ведет Кристиан Раддер, профессиональный шутник и юморист, бывший математик, который, без сомнения, осознает, что огромное количество неконтролируемых переменных в работе делает опасным принимать любые из этих выводов за чистую монету. Но нужно помнить, что такого рода анализы — это , которые принимаются за чистую монету в социальных сетях, агентствах национальной безопасности, страховых компаниях и любых других организациях, имеющих доступ к большому количеству количественных социальных данных.Добавьте к этому неизбежные предубеждения, встроенные в онтологии — вспомните приведенную выше путаницу Amazon — и в результате получится лабиринт приблизительных классификаций, которые накладываются на нас.
Анти-корневище
Кажется, мы воссоздали специальную иерархию, в которой нам обещали смерть иерархии. Что случилось с корневищем? Разве он не собирался все это отменить?
Делез и Гваттари в книге «Капитализм и шизофрения » (1972–80) предложили термин корневище в качестве альтернативы предположительно более гегемонистской древовидной структуре информации.Ризома должна была быть антииерархической структурой, в которой любая часть могла бы соединяться с любой другой, «централизованной, неиерархической, не значащей системой без генерала и без организующей памяти или центрального автомата, определяемой исключительно циркуляцией состояний», как выразились D&G. в Тысяча плато . Ризома должна была предложить освобождение от стиля управления сверху вниз, связанного с корпоративным капитализмом. Многие технические энтузиасты, заметив, что Интернет не является иерархическим и обладает полной гибкостью в связях, сделали шаг вперед к использованию этого термина для описания Интернета.
И все же корневище неудобно подходит. Прилагательное, часто опускаемое из описания корневища Делёза и Гваттари, — это , не обозначающее . Это потому, что, как мы видели, сама природа информации в сети является символической, то есть означающей. Гегемония заключается не в форме сети, а в ее семантике.
Взгляд на некоторые из «ризоматических» карт информации в недавней работе Мануэля Лимы «Визуальная сложность: отображение шаблонов информации» обнаруживает проблему.В политической сфере сложные диаграммы, анализирующие сети ссылок из одного политического блога в другой, показывают кластеры связей, тесно связанные с наборами «консервативных» и «либеральных» блогов. На другой диаграмме из отдельного анализа показаны кластеры, использующие другую таксономию: прогрессивную, независимую и консервативную. Кто определился с этими категориями? Люди. И кто отнес отдельные блоги к каждой категории? Опять люди. Итак, люди определились с категориями и распределили данные по отдельным категориям, а затем приказали компьютерам подтвердить свои суждения.Естественно, компьютеры были обязаны.
Мог ли компьютер сам по себе определить политическую позицию блога? Навряд ли. Можно представить себе программу, которая анализирует примеры известных политических фигур с положительными текстовыми маркерами, но «Обама», скажем, и «гений» могут с таким же успехом появиться в республиканском блоге, где это может быть саркастично, как в блоге демократов, где это могло бы быть искренним. И классифицировать блог по политическим категориям нельзя, если посмотреть, какие другие блоги были связаны с ним, потому что это то, что должны были измерять графики.Так что классификацию пришлось проводить вручную. В зависимости от исследователей (которые могли создать две категории, три или даже больше) результаты были совершенно разными. Ризома никого не освободила ни от полученного списка политических позиций, ни от необходимости субъективно судить о том, где находится блог в политическом спектре.
Распространение информации в сети не освобождает информацию от таксономий сверху вниз. Он укрепляет эти таксономии. Компьютеры не изобретают новых категорий; они используют те, что мы им даем, бородавки и все такое.И увеличивающийся объем информации, которую они обрабатывают, может легко обмануть нас, заставив думать, что основные категории, которые они используют, являются не просто моделью реальности, но самой реальностью.
Перспективы на будущее
Гордон Мур заметил в 1965 году, что количество транзисторов, которые можно дешево разместить в интегральной схеме, имеет тенденцию удваиваться каждые два года, предсказание, которое с тех пор сбылось и было названо законом Мура. Грубо говоря, такими же темпами выросла вычислительная мощность.Хотя люди неоднократно предсказывали его конец, экспоненциальный рост оставался ошеломляющим: компьютеры буквально в миллионов раз в мощнее, чем они были сорок лет назад.
Это принесло нам Google и iPhone, но не принесло нам HAL 9000. Так что же нас ждет в будущем? Есть два пути вперед.
Сначала доведем до компьютеров . Небольшое и крупномасштабное удобство и эффективность хранения все большего и большего количества частей нашей жизни в сети усилит влияние формальных онтологий на нас.Они будут создаваться правительствами, корпорациями и нами в неравной мере, и будут происходить как неявные, так и явные битвы за то, как управлять этими онтологиями. Борьба за то, как результаты тестов должны использоваться для измерения успеваемости учащихся и учителей, — ничто по сравнению с тем, что мы увидим, когда все аспекты нашей жизни, от здоровья до творческих усилий и личных отношений, формализованы и оценены количественно.
Мы все больше будем рассматривать себя в терминах этих онтологий и будем охотно пытаться соответствовать им.Это приведет к сглаживанию «Я» — обращению вспять расширения «я», которое произошло за последние несколько сотен лет. В то время как в 20-м веке люди стали рассматривать себя как пустые экзистенциальные сосуды, не привязанные к какой-либо конкретной внутренней сущности, теперь они будут рассматривать себя как условно, но определенно воплощающих типы, производные от преобладающих онтологий. Это настолько близко к решению модернистской проблемы самости, насколько это возможно.
Это не будет означать убийство творчества или невыразимого духа, но это изменит природу нашего творчества. Все более самореферентный и намекающий характер искусства уже сделал «производное» менее уничижительным, и способность механически обрабатывать огромных объемов данных с помощью компьютера будет играть большую роль в конструировании всех видов искусства. Дэвид Шилдс в своей книге « Голод реальности » ошибался, говоря, что художественная литература вымирает; он просто ждет новых создателей, чтобы заново изобрести форму для более количественной эпохи.
Во-вторых, мы принесем нам компьютеры , не семантически, а физически. Компьютеры смогут все больше и больше взаимодействовать с реальным миром. Как люди неоднократно с большим разочарованием узнавали, что задача вручную упорядочить мир в семантически значимый формат — это слишком большая и неточная задача — слишком неточная для компьютеров и слишком велика для людей. Но по мере того, как вычислительная мощность возрастает, а размер и стоимость компьютеров уменьшаются до микроскопической степени одноразовости, они могут быть встроены во все: дороги, бумагу, одежду, кожу, органы, лекарства, продукты питания.Из этого выйдет путь вперед.
Точно так же, как Google смог создать более умную поисковую систему, обладая достаточным количеством данных, компьютеры, способные воспринимать мир на достаточном уровне детализации — виды, звуки, текстуры, прикосновения — могут приступить к построению модели мира с нуля, основанный не на словесном или логическом представлении концепций, а на базовых чувственных данных. Это не даст интеллекта как такового, но компьютеры смогут анализировать базовый физический материал мира точно так же, как они в настоящее время анализируют базовый информационный материал Интернета.Это не столько нанотехнология, сколько просто повсеместное использование компьютеров , выводящих компьютеры из их нынешнего положения как относительно дискретных устройств и превращающих их в функциональную часть каждой части реального мира. В такой ситуации семантика будет иметь меньшее значение, и возможность создания искусственного существа, которое может вести себя разумно в манере , которая возникает, становится отдаленно правдоподобной.
Редукционные онтологии
Но мы не увидим, как компьютеры приобретают умы в ближайшее время, а тем временем мы закончим тем, что приспособимся к формалистическим методологиям компьютерных алгоритмов.Проблема заключается в не только неоднозначности, но и неоднозначности. Возникает редуктивная онтология мира, содержащая как очевидные, так и сомнительные аспекты. Поисковые системы сканируют Википедию и Amazon, Facebook пытается создать свой собственный набор предполагаемых метаданных, категории распространяются, и поэтому все больше людей в мире втиснуты в онтологию, отражающую произвольные предубеждения и полученные идеи, во многом как Энциклопедия Британника 1911 года. стал одним из самых читаемых источников на планете за последнее десятилетие.Эти проблемы возникают не из злого умысла, а из соображений целесообразности и случайности.
Есть хорошие новости и плохие новости. Хорошая новость заключается в том, что, поскольку компьютеры не могут и не будут «понимать» нас так, как мы понимаем друг друга, они не смогут захватить мир и поработить нас (по крайней мере, на время). Плохая новость заключается в том, что, поскольку компьютеры не могут приходить к нам и встречаться с нами в нашем мире, мы должны продолжать настраивать наш мир и приближаться к ним. Мы будем определять и упорядочивать нашу жизнь, в том числе нашу социальную жизнь и наше восприятие самих себя, таким образом, чтобы это способствовало тому, что компьютер может «понять».Их немота станет нашей.
Вы уже живете внутри компьютера
Внезапно все становится компьютером. Телефоны, конечно, и телевизоры. Также тостеры и дверные замки, радионяни и соковыжималки, дверные звонки и газовые грили. Даже смесители. Даже садовые шланги. Даже спиннеры непоседы. Предположительно «умные» устройства есть повсюду, распространяя евангелие вычислений на повседневные предметы.
Этого достаточно, чтобы обыденное казалось новым — по крайней мере, на время. Но быстро возникают сомнения.На самом деле никому не нужны велосипедные замки со смартфоном или баллоны с пропаном. И им определенно не нужны менее надежные гаджеты, чем те, которые они заменяют, — грех, который совершают многие умные устройства. Но люди, похоже, хотят их — и их число растет. В настоящее время подключены миллиарды устройств, что составляет рынок, стоимость которого к 2020 году может достичь 250 миллиардов долларов.
Почему? Один из ответов заключается в том, что потребители покупают то, что предлагается, а производители стремятся превратить свои глупые устройства в умные.Это дает им больше доходов, больше контроля и больше возможностей для запланированного устаревания. Это также создает вторичный рынок данных, собираемых с помощью этих устройств. Например, Roomba надеется определить планы этажей по движению своих домашних пылесосов-роботов, чтобы продавать их в качестве бизнес-аналитики.
Но рыночное принуждение не является достаточным объяснением. Более того, вычислительные аспекты обычных вещей стали самоцелью, а не просто средством для достижения цели.По мере того, как он распространяется с настольных компьютеров и служебных помещений на карманы, камеры, автомобили и дверные замки, любовь людей к компьютерам переносится на другие, даже более обычные объекты. И чем больше людям нравится использовать компьютеры для всего, тем больше жизнь кажется неполной, если она не происходит внутри них.
Некоторое время назад я писал об устройстве под названием GasWatch, весах для баллонов с пропаном, которые подключаются к приложению для смартфона. Это обещает предотвратить угрозу пикников из-за истощенных бензобаков.
Когда я смотрел на такие устройства, я поражался тому, насколько они смешны и как мало их создатели и покупатели замечают или заботятся. Зачем использовать компьютер, чтобы следить за уровнями пропана, когда достаточно дешевого измерителя?
Но теперь, когда устройства и услуги, подключенные к Интернету, становятся нормой, насмешки кажутся беззубыми. Подключенные тостеры обещают помочь людям «приготовить тосты умнее». Велосипедные замки, подключенные к смартфону, обещают «избавить вас от лишних хлопот и проблем, связанных с утерянными ключами и забытыми комбинациями» по невысокой цене всего в 149 долларов.99. Есть Nest, умный термостат, сделанный бывшим дизайнером iPod, а затем купленный Google за 3,2 миллиарда долларов. Компания также производит камеры домашнего наблюдения, которые подключаются к сети для передачи видео на смартфоны своих владельцев. Когда-то автономные устройства вроде радионяни теперь могут похвастаться доступом в Интернет как важным преимуществом.
Тенденция распространилась быстрее, чем я ожидал. Несколько лет назад один стильный отель, в котором я останавливался, хвастался, что смартфоны скоро вытеснят его карточки-ключи.Сегодня даже самый простой номер Hampton Inn можно открыть с помощью приложения Hilton. Доступны и домашние версии. Один даже хранит аналитику о том, как долго двери были заперты — данные, о которых я даже не подозревал, что мне когда-нибудь понадобятся.
Компьютеры уже преобладают, человеческая жизнь уже происходит в основном внутри них, и люди довольны результатами.Эти устройства создают множество проблем. Стоимость одна. Как и дешевый пропановый манометр, традиционный велосипедный замок — это товар. Его можно купить за 10–15 долларов, что составляет десятую часть цены подключенной версии Nokē.Безопасность и конфиденциальность — это другие. Ходили слухи, что у ЦРУ есть черный ход в телевизоры Samsung для шпионажа. Обеспокоенные люди были пойманы, разговаривая с детьми через взломанные радионяни. Ботнет захватил тысячи плохо защищенных устройств Интернета вещей, чтобы запустить массовую распределенную атаку типа «отказ в обслуживании» против системы доменных имен.
Надежность поражает и гаджеты, подключенные к Интернету. Когда сеть не работает, или служба приложения недоступна, или какое-то другое поведение программного обеспечения мешает, продукты часто перестают работать должным образом — или вообще перестают работать.
Возьмите дверные звонки. Обычный дверной звонок замыкает цепь, которая активирует электромагнит, который перемещает поршень, чтобы подать сигнал звонка. Умный дверной звонок под названием Ring заменяет кнопку коробкой с датчиком движения и камерой. Хорошая идея. Но, по мнению некоторых пользователей, Ring иногда не звонит в звонок, или делает это после значительной задержки, или даже в отсутствие какого-либо посетителя, как полтергейст. Подобные вещи настолько распространены, что существует популярный аккаунт в Твиттере Internet of Shit, в котором перечислены недостатки подключенных гаджетов.
Как недавно пошутил технологический критик Николас Карр, это не те роботы, которые нам обещали. Летающие машины, дома-роботы и путешествия со скоростью, превышающей скорость света, все еще не появились. Между тем более новые мечты о том, что должно произойти, предсказывают, что люди и машины могут слиться либо посредством биохакинга, либо посредством имитации сознания. Это будущее тоже кажется очень далеким — и, возможно, невозможным. Его удаленность может уменьшить страх перед апокалипсисом искусственного интеллекта, но также затмевает определенную правду о роли машин в судьбе человечества: компьютеры уже преобладают, человеческая жизнь уже происходит в основном внутри них, и люди довольны результатами.
Пропасть между обычным и необычным использованием компьютеров началась почти 70 лет назад, когда Алан Тьюринг предложил трюк, который случайно помог открыть сферу искусственного интеллекта. Тьюринг предположил, что машины станут наиболее привлекательными, когда станут убедительными товарищами, что, по сути, и делают современные смартфоны (и умные тостеры). Но компьютерщики упустили суть, превратив мысленный эксперимент Тьюринга в задачу по моделированию или замене человеческого разума.
В своей статье 1950 года Тьюринг описал партийную игру, которую он назвал игрой в имитацию. Два человека, мужчина и женщина, заходили за закрытые двери, а другой человек снаружи задавал вопросы, пытаясь угадать, кто из них какой. Затем Тьюринг представил версию, в которой один из игроков за дверью — человек, а другой — машина, например компьютер. Компьютер проходит проверку, если собеседник-человек не может сказать, что есть что. Как известно, тест Тьюринга, когда он был институционализирован, сосредоточился на компьютерных персонажах — предшественниках чат-ботов, ныне популярных в Twitter и Facebook Messenger.Для них даже проводится ежегодный конкурс. Некоторые до сих пор называют этот тест законным способом проверки машинного интеллекта.
Но Тьюринг никогда не утверждал, что машины могут думать, не говоря уже о том, что они могут быть равны человеческому разуму. Скорее, он предположил, что машины могут демонстрировать убедительное поведение. Для Тьюринга это означает способность машины передавать как что-то еще. По мере развития информатики «прохождение» теста Тьюринга означало успех, как если бы на экзамене на получение лицензии, а не точно изображал роль.
Это неверное толкование могло означать конец взгляда Тьюринга на компьютеры как на убедительные машины. Но он также использовал убеждение в разработке самого компьютерного оборудования. В 1936 году Тьюринг предложил концептуальную машину, которая манипулирует символами на полосе ленты в соответствии с конечным рядом правил. Машина устанавливает головку, которая может читать и писать символы на дискретных ячейках ленты. Каждому символу соответствует инструкция, например запись или стирание, которую машина выполняет перед переходом к другой ячейке на ленте.
Люди ищут компьютеры не для того, чтобы что-то делать; они делают то, что позволяет им пользоваться компьютерами.Конструкция, известная как универсальная машина Тьюринга, стала влиятельной моделью для компьютерной обработки. После ряда изменений, внесенных Джоном фон Нейманом и другими, он превратился в метод хранимого программирования — компьютер, который хранит свои программные инструкции, а также данные в памяти.
В истории вычислительной техники машина Тьюринга обычно считается нововведением, независимым от теста Тьюринга.Но они связаны. Общие вычисления влекут за собой способность машины моделировать любую машину Тьюринга (компьютерные ученые называют это свойство полнотой Тьюринга). Машина Тьюринга и, следовательно, компьютер — это машина, которая выдает себя за другую машину.
Подумайте о вычислительных системах, которые вы используете каждый день. Все они представляют собой попытки смоделировать что-то еще. Подобно тому, как оригинальная мыслящая машина Тьюринга стремилась выдать себя за мужчину или женщину, компьютер в некотором смысле пытается выдать себя за что-то еще.Например, калькулятор, бухгалтерская книга, пишущая машинка, телефон, фотоаппарат, витрина или кафе.
Через некоторое время успешно смоделированные машины вытесняют и обгоняют машины, которым они изначально имитировали. Текстовый процессор больше не просто имитация пишущей машинки или секретаря, а инструмент первого порядка для создания любых письменных материалов. В конце концов, если они будут процветать, смоделированные машины станут просто машинами.
Сегодня этим занимается вычисление , всего .Осталось не так много работы и развлечений, с которыми не справились бы компьютеры. Итак, компьютер отделяется от своих истоков как средство манипулирования символами для продуктивных и творческих целей и становится самостоятельной деятельностью. Сегодня люди ищут компьютеры не для того, чтобы что-то делать; они делают то, что позволяет им пользоваться компьютерами.
Когда использование компьютеров отделяется от его целей и становится образом жизни, цели и проблемы кажутся действительными только тогда, когда они могут быть решены и решены с помощью вычислительных систем.Гаджеты Интернета вещей — один из примеров этого нового идеала. Другой можно найти в том, как технологические компании Кремниевой долины вообще представляют свои продукты и услуги.
Возьмем для примера оскорбительное поведение в социальных сетях. Ранее в этом году Крис Муди, вице-президент Twitter по стратегии данных, признал: «У нас были случаи злоупотреблений на платформе». Moody назвал прекращение злоупотреблений первоочередной задачей компании, а затем добавил: «Но это очень и очень сложная задача.«Чтобы решить эту проблему, Twitter решил развернуть IBM Watson AI для сканирования языка ненависти. Google прилагает аналогичные усилия. Одна из его лабораторий разработала Perspective, «API, который использует машинное обучение для выявления злоупотреблений и домогательств в Интернете».
Люди выбирают компьютеры в качестве посредников для чувственного удовольствия от использования компьютеров.Иногда технические фирмы прилагают подобные усилия для обеспечения жизнеспособности бизнеса — поиск «масштабируемых» решений для продуктов и услуг. Когда я спросил в Твиттере о комментариях Moody’s, представитель сказал мне, что компания использует комбинацию вычислительных и человеческих систем при проверке материалов по безопасности, но они не смогли поделиться многими деталями.
Звучит многообещающе, но результаты неоднозначны. Твиттер утверждает, что лучше борется со злоупотреблениями, но по-прежнему игнорирует даже худшие случаи. А точку зрения Google можно обмануть простыми опечатками и отрицаниями.
Несмотря на то, что решение проблем, связанных со злоупотреблениями, находится в непосредственном деловом интересе этих компаний, предполагается, что для повышения безопасности онлайн-пространства требуется вычислительный ответ. По общему признанию, модерация человеческого контента — дело сложное. И объем контента настолько велик, что, как подчеркивает Твиттер, требует вычислительных систем для управления ими и управления ими.
Но, возможно, управление злоупотреблениями — это «очень и очень сложная задача», в основном из-за этого предположения. Сама идея глобальной сети людей, способных анонимно взаимодействовать друг с другом, исключает эффективные средства человеческого вмешательства. Ответ Twitter предполагает, что их сервис, который почти полностью автоматизирован приложениями и серверами, в порядке — им просто нужно найти правильный метод управления вычислениями, чтобы построить его поверх. Если компьютерная автоматизация считается лучшим или единственным ответом, то, конечно, жизнеспособны только инженерные решения.
Тест Тьюринга работает лучше всего, когда все знают, что собеседник — это компьютер, но в любом случае наслаждается этим фактом.В конечном счете, это та же самая причина, по которой пользователь GasWatch не выбрал бы дешевый аналоговый датчик для управления планированием еды. Зачем кому-либо выбирать решение, не использующее компьютеры, когда компьютеры доступны? Баллоны с пропаном и велосипедные замки по-прежнему являются крайними случаями, но обычные цифровые сервисы работают аналогичным образом: сервисы, которые ищут люди, — это те, которые позволяют им использовать компьютеры для выполнения действий — от поиска информации до вызова такси и заказа еды на вынос.Это эстетический подвиг в равной степени с точки зрения бизнеса. Люди выбирают компьютеры в качестве посредников для чувственного удовольствия от использования компьютеров, а не просто как практичное и эффективное средство решения проблем.
Вот как понять назначение всех этих, казалось бы, бесцельных или сломанных сервисов, приложений и устройств Интернета вещей: они помещают компьютер туда, где он раньше отсутствовал. Они превращают мирские опыты в опыт работы с компьютером. Вместо машин, пытающихся убедить людей в том, что они люди, теперь машины надеются убедить людей в том, что они на самом деле компьютеры.Этот тест Тьюринга перевернулся с ног на голову.
У этого есть название: «обратный тест Тьюринга». CAPTCHA, те коды в онлайн-формах, которые отфильтровывают автоматических ботов, являются обратными тестами Тьюринга, в которых компьютер определяет, является ли пользователь человеком. Существуют также обратные тесты Тьюринга, в которых люди пытаются угадать, кто из группы компьютеров является человеком.
В этих работах тест Тьюринга используется как самостоятельный опыт, а не как мера интеллекта.Этот прецедент относится к ранним дням развития вычислительной техники. Одним из самых известных примеров имитации болтунов в игровом стиле является программа ELIZA 1966 года Джозефа Вайценбаума. Программа действует как психотерапевт Роджера — своего рода психотерапия, основанная на том, чтобы задавать им вопросы клиентов. Эту модель легко смоделировать даже в середине 1960-х годов («Что бы это значило для вас, если бы у вас появился новый линейный принтер?». ELIZA героически реагирует на пользователя, притворяющегося мэйнфреймом IBM 370), но вряд ли это можно считать интеллект, искусственный или иной.Тест Тьюринга работает лучше всего, когда все знают, что собеседник — это компьютер, но в любом случае наслаждается этим фактом.
При этом почти не исчезают дверные звонки, автомобили и такси. Вместо этого их просто перемещают внутрь компьютеров.«Быть компьютером» сегодня означает нечто иное, чем в 1950 году, когда Тьюринг предложил имитационную игру. Вопреки техническим предпосылкам искусственного интеллекта, работа компьютера часто требует немного большего, чем перемещение битов данных или действия в качестве контроллера или исполнительного механизма.Гриль как компьютер, велосипедный замок как компьютер, телевизор как компьютер. Посредник.
Возьмите Uber. Главный успех компании-гиганта в сфере проката автомобилей связан с неуклонной трудовой политикой и политикой ливреи. Но его эстетический успех достигается благодаря тому, что люди позволяют людям вызывать автомобили с помощью смартфонов. Не нужно ни с кем разговаривать по телефону — часть этого призыва. Но то же самое можно сказать о приближении автомобиля на портативной цифровой карте. Точно так же для тех, кто их поддерживает, автономные транспортные средства привлекают не только потому, что они могут освободить людей от бремени и опасности вождения, но и потому, что они делают автомобили более похожими на компьютеры.Конечно, компьютеры годами помогали машинам работать. Но беспилотные автомобили превращают автомобили в машины, о которых знают, что управляются компьютерами.
Или еще раз подумайте о дверных звонках. Забудьте о кольце, дверной звонок уже ушел в отставку в пользу компьютера. Когда друзья моих детей приходят в гости, они просто пишут с просьбой открыть дверь. Дверной звонок стал компьютеризированным, даже без подключения к приложению или Интернету. Назовите это «срывом», если можно, но дверные звонки, автомобили и такси вряд ли исчезнут при этом.Вместо этого их просто перемещают внутрь компьютеров, где они могут вызывать новые чувства.
Нынешнее состояние интеллектуальных машин более мощно, чем любой будущий апокалипсис роботов.Одна из таких привязанностей — это удовольствие от связи. Вы не хотите быть офлайн. Почему вы хотите, чтобы тостер или дверной звонок постигла та же участь? Сегодня вычислительная абсорбция — это идеал. Конечная мечта — быть все время онлайн или, по крайней мере, подключаться к какой-либо вычислительной машине.
Это не то место, где кто-то думал, что компьютеры закончатся. Ранние антиутопические сценарии предупреждали, что компьютер может стать бюрократом или фашистом, сведя человеческое поведение к заранее определенным возможностям немой машины. В противном случае это навязчивое использование компьютера было бы смертельным, втягивая людей в наркотическую отстраненность.
Эти опасения до некоторой степени сохраняются, отчасти потому, что они в какой-то мере оправдались. Но они также были перевернуты. Быть вдали от них теперь кажется смертельным, вместо того, чтобы быть привязанным к ним без конца.И, таким образом, действия, предпринимаемые компьютерами, становятся самореферентными: превращать все больше и больше вещей в компьютеры, чтобы продлить это соединение.
Эта новая антиутопия киберпанка больше похожа на Степфордских жен, чем на Уильяма Гибсона. Все продолжается по-прежнему, но люди относятся к реальности так, как если бы она была в компьютере.
Если смотреть в этом свете, все проблемы современной технологической культуры — агрегирование корпоративных данных, конфиденциальность, то, что я раньше называл чрезмерной занятостью (невидимая, бесплатная рабочая сила, которую люди жертвуют Facebook, Google и другим) — больше не являются эксплуатацией. , но только результаты, выбранные людьми, намеренно или случайно.
Среди футурологов обещание (или угроза) компьютерной революции часто связывали с огромным прогрессом в области искусственного интеллекта. Философ Ник Бостром назвал ИИ сверх человеческих возможностей: «суперинтеллект». Как только суперинтеллект достигнут, человечество либо в одном шаге от того, чтобы навсегда избавиться от тяжелой работы, либо в одном шаге от уничтожения через апокалипсис роботов. Другой подход, предложенный философом разума Дэвидом Чалмерсом и ученым-компьютерщиком Рэем Курцвейлом, — это «сингулярность», идея о том, что при достаточной вычислительной мощности компьютеры смогут моделировать человеческий разум.Если бы это было так, люди могли бы загружать свое сознание в машины и, теоретически, жить вечно — по крайней мере, для определенного определения жизни. Курцвейл сейчас работает в Google, который управляет отделом, посвященным человеческому бессмертию.
Некоторые даже считают, что сверхразум — это технология прошлого, а не будущего. За миллионы лет могло быть разработано компьютерное моделирование достаточного размера и сложности, охватывающее все то, что земные люди называют Вселенной.Гипотеза симуляции, как известна эта теория, является частью многих древних взглядов на возможность того, что реальность является иллюзией.
Но настоящее состояние интеллектуальных машин одновременно скучно и мощнее, чем любой будущий апокалипсис роботов. Тьюринга часто называют отцом ИИ, но он только подразумевал, что машины могут стать достаточно убедительными, чтобы вдохновлять на взаимодействие. Это вряд ли можно считать искусственным или реальным интеллектом. К тому же этого намного легче достичь. Компьютеры уже убедили людей перемещать свою жизнь внутри них.Машины не нуждались в том, чтобы делать людей бессмертными, или обещать выполнять любую их прихоть, или угрожать уничтожением их без согласия. Им просто нужно было стать достаточной частью всего, что делают люди, чтобы они не могли — или не захотели бы — делать это без них.
В этом будущем есть какая-то трагедия. И дело не в том, что люди могут не спланировать апокалипсис роботов или умереть вместо загрузки. Реальная угроза компьютеров заключается не в том, что они могут настигнуть и уничтожить человечество своей будущей силой и интеллектом.Дело в том, что они могут оставаться такими же обычными и бессильными, как сегодня, и все же настигнуть нас.
Почему компьютеры такие тупые? Мбах, 146-летний мужчина, помогает нам понять.
В то же время, учитывая существующие технологии, почему бы большему количеству организаций и частных лиц не использовать уже существующие простые вычислительные инструменты, чтобы облегчить нам жизнь? Что еще более важно, почему технологические «волшебники за кулисами», которые создают вычислительные решения, настаивают на том, чтобы так сильно недооценивать невероятную мощь сенсоров, алгоритмов и искусственного интеллекта, чтобы облегчить нашу жизнь?
Не поймите меня неправильно.Как технолог и инженер-программист, я трепещу перед бесчисленными достижениями в технологиях, которые мы наблюдаем вокруг нас. Я все еще могу сказать, что мы действительно живем в золотой век технологических изменений.
Но у меня все еще есть два вопроса к нашим современным немым компьютерам:
- Почему большинство компьютерных систем заставляют нас вводить так много информации?
- Почему большинство компьютерных систем заставляют нас обрабатывать так много выходной информации?
Исходные данные: «Заходите на компьютер, вы серьезно собираетесь заставить меня снова дать вам мою контактную информацию — уже в миллионный раз? Я мог бы заняться чем-то более важным, например проверить сегодняшний фильтр Snapchat, чем заполнять эту форму.”
Позвольте мне рассказать вам небольшую историю, чтобы довести это до ума.
На прошлой неделе, впервые с тех пор, как у меня был оригинальный iPhone, я взломал экран моего текущего телефона. Скажем так, это был перелом типа «осколки стекла, воткнутые в мои пальцы». Ничего такого, что я мог бы игнорировать. Итак, на прошлой неделе, когда мы обедали с друзьями, телефон упал со стола, разбив экран, хотя на нем был защитный чехол.
На следующий день я пошел в местную сеть магазинов по ремонту смартфонов, чтобы починить его.
То, что произошло потом, меня удивило и ужаснуло. Техник вытащил лист бумаги на планшете и протянул мне ручку. Имейте в виду, это был настоящий, настоящий, сделанный из дерева лист бумаги с распечатанной формой, которую мне было поручено заполнить.
Вручную.
Писать пером. В нем были чернила.
Все это произошло в франчайзинговой сети магазинов «Почини свой телефон», которая занимается ремонтом суперкомпьютера в наших карманах.
После того, как технику пришлось нелегко (несмотря на то, что я знал, что он бессилен изменить их процессы), я выполнил заказы и закончил форму.Моя рука немного болела из-за того, что я использовал редко используемые мускулы для письма. Затем техник взял лист бумаги и повторно ввел информацию в компьютер передо мной. Какая потеря нашего времени!
Несколько недель назад такая же сцена разыгралась в местном магазине UPS, когда я отправил посылку. Меня снова попросили заполнить форму, которая затем была перенесена на компьютер. Это происходит в кабинете стоматолога. Кабинет врача. Автосалон. И так далее, и так далее.
Это может показаться тривиальным, но можете ли вы представить себе, как все время человечество тратит ручку и бумагу на передачу контактной информации, которая также почти сразу же попадает в компьютер? За всем этим сразу же помещается лист бумаги в циркулярную папку? Или, вообще, сколько времени мы тратим впустую, вручную вводя дважды информацию, будь то ручка или клавиатура, в систему, которая либо уже должна иметь ее, либо предоставить мне простой способ перенести ее из другой системы?
Подумайте о нашем самом старом друге, Мбахе.Что он должен думать об этой пародии? У нас уже несколько десятилетий есть системы для сбора такого рода данных, но мы упорно не достигаем результатов. Он, должно быть, так разочарован в нас.
Почему не все компании просто спрашивают у меня номер телефона, вводят его в свой компьютер, а затем система отправляет мне текстовое сообщение? Затем я могу ОТВЕТИТЬ на этот текст, поделившись своей контактной информацией со своего смартфона, и он может АВТОМАТИЧЕСКИ ввести эту самую основную информацию в свою систему с моего явного согласия.Это также было бы очень безопасно.
Несколько нажатий на мой телефон, и мы оба закончили. Без ошибок.
Если не брать во внимание контактную информацию, почему приложение для смартфона должно спрашивать меня, где я? Разве мой телефон не гений GPS? Например, почему приложение для выездного обслуживания требует, чтобы технический специалист объявлял клиента, которого он посещает, если в системе есть адрес и GPS моего местоположения?
Когда я иду в кино, почему я должен вводить то, что кажется 79-значным числом, чтобы распечатать мои билеты в киоске, вместо того, чтобы использовать считыватель RFID или Bluetooth, чтобы просто знать, что это я? «Давай, киоск, это я! Знаешь, Том.Я заказал билеты у себя дома. Ты меня не помнишь? Это должно заставить кровь Мбаха закипеть. Я уверен, что он сказал бы нам, что мало что изменилось с тех пор, как он ходил в «звуковые радиостанции» в 1930-х годах.
Почему мой компьютер не распознает простые шаблоны в более сложных сценариях? Например, когда я копирую + вставляю текст в этот текстовый редактор, но хочу удалить форматирование КАЖДЫЙ РАЗ из веб-источника, почему это не может делать это автоматически? Заходи на компьютер, учись! Я делаю это КАЖДЫЙ РАЗ.Почему вы настаиваете на том, чтобы вставить шрифт Times New Roman размером 26 пунктов в середину моего красивого шрифта без засечек ?!
Почему мой банк ВСЕГДА заставляет меня заполнять депозитную квитанцию? «Разве ты не знаешь, что это я, банк? Телефон у меня в кармане! Конечно, есть что-то, что мы можем сделать, чтобы облегчить эту задачу? »
Почему мои разбрызгиватели не могут идеально поливать газон, если я не скажу, как именно и когда?
Я мог бы продолжать и продолжать. Но у меня такое чувство, что ты слишком хорошо знаешь эту боль.
Почему этот список наших проблем первого мира такой большой? Потому что мы очень недооценили наш технологический потенциал. Существует технология, которая помогает моим бедным червеобразным мышцам никогда больше не болеть, но снова и снова мне требуется аспирин, чтобы спать, после посещения местной автомастерской и заполнения формы «нового клиента».
Увы, мы подвели нашего самого пожилого друга Мбаха. Бьюсь об заклад, он в ярости.
Однако я оптимист. Наше будущее светлое. На горизонте новый рассвет. Я надеюсь, что более эффективное использование текущего набора датчиков, в сочетании с небольшим количеством мобильных устройств, носимых устройств, IoT и, что наиболее важно, большой дозой искусственного интеллекта, значительно сократит объем входных данных, которые от нас требуются.
Вы знаете, так что мы можем сосредоточить свое время на гораздо более важной задаче — быть людьми, а не делать все время за глупым компьютером.
Наконец, вопрос вывода. «Еще одна таблица? Другой график? 500 писем в моем почтовом ящике? Давай, компьютер, ты заставляешь меня смотреть на все это? »
Отчеты, данные, еще отчеты, еще данные и, наконец, компьютер завершает работу еще несколькими отчетами. Диаграммы, графики, информационные панели, визуализации, 721 электронное письмо, 21 непрочитанное сообщение Slack и 13 текстовых сообщений, которые наводняют нашу профессиональную и личную жизнь.
От бухгалтерского учета, управления персоналом и начисления заработной платы до еженедельных электронных писем, которые я получаю с сообщениями о компьютерной активности моих детей, компьютеры глупы. Извините, но они есть. Для того, чтобы быть таким умным левым мозгом, он определенно чувствует, что компьютер требует от нас выполнения работы, с которой он должен быть полностью способен справиться самостоятельно.
Думаю, Мбах согласился бы со мной в этом. Почему на этой огромной зеленой земле мы все еще вынуждены постоянно просматривать столько вонючих данных?
Я владелец бизнеса.У меня есть отчеты о прибылях и убытках, балансы и счета-фактуры, которые важны для ведения моего бизнеса. У меня есть CRM для отслеживания клиентов. Тем не менее, каждые несколько дней я вынужден смотреть на комбинацию отчетов, графиков и так называемых информационных панелей, чтобы сказать мне, кто заплатил, сколько денег у меня в банке и что крупные расходы могут составить одну из моих в следующий вторник счета станут отрицательными. Как крестьянин, я должен охотиться и клевать в своей CRM, чтобы найти контактного лица бухгалтера одного из моих клиентов.
Вот новая идея: почему мой компьютер, как и умный бухгалтер, не справляется с рутинной задачей просмотра различных данных, которые существуют для меня? То, что делается сейчас, должно вызвать у бедного Мбаха тошноту.
Жизнь прекрасна, и мы должны тратить каждую секунду, проживая ее в полной мере. Тем не менее, наш тупой компьютерный друг заставляет меня отправиться на поиски, которыми гордился бы Индиана Джонс, чтобы узнать, не заплатил ли мне мой клиент вовремя. Я помощник компьютера в этом сценарии или как? «Компьютер для новостей, ты работаешь на меня!»
Вот идея.
Как насчет компьютера, у которого столько же здравого смысла, сколько у двухлетнего ребенка, и он может сказать мне, когда мне нужно принять решение. Не сообщайте мне необработанную информацию, которая требует энтузиазма: «Где уолдо?», Чтобы обнаружить в своих цифрах то, что на следующей неделе надвигается кризис.Как насчет того, чтобы компьютерная система отправляла мне электронное письмо, чат или текстовое сообщение, в котором говорится: «Привет, Том, потому что Билл из Ace, Inc. вчера не оплатил счет, как он сказал вам в своем электронном письме, вы собираетесь придется продать своего младшего ребенка, чтобы внести арендную плату ». Или, что еще лучше, просто перечислите для меня сумму из сбережений и отправьте мне уведомление о том, что об этом позаботились. «Ответьте‘ y ’, если вы хотите, чтобы я сделал это для вас (для пояснения я имел в виду перевезти деньги. Не продавать вашего сына)». Вау, теперь это будет умный компьютер.
Другими словами, компьютеров должны перестать представлять нам бесконечные объемы данных, а вместо этого предоставлять нам сжатые небольшие пакеты информации, необходимые для решений, которые могут принимать только мы, люди.
Вместо того, чтобы мы охотились, искали и находили данные, чтобы помочь нам принимать решения, эти релевантные данные должны автоматически подняться наверх и найти нас.
В последние десятилетия табличные отчеты на основе данных уступили место панелям мониторинга.Информационные панели уступили место инструментам бизнес-аналитики с причудливыми хипстерскими визуализациями. Но этого недостаточно. Фундаментальная проблема остается: компьютерные программные системы и их аппаратное обеспечение имеют инструменты, чтобы стать намного умнее, но они все еще недостаточно эффективны.
Что такое тупой терминал?
Что означает тупой терминал?
Тупой терминал — это очень простой монитор с очень небольшой вычислительной мощностью и функциями. У него нет возможности обрабатывать escape-последовательности, такие как очистка строки, очистка экрана или управление положением курсора. Его называют стеклянным телетайпом, так как он имеет такие же ограниченные функциональные возможности. Обычно он сочетается с клавиатурой, а иногда и с мышью, чтобы пользователь мог вводить команды и данные.
Techopedia объясняет тупой терминал
Тупые терминалы называются таковыми, потому что у них очень небольшая вычислительная мощность, поскольку они просто обрабатывают ограниченное количество команд отображения. На этих устройствах вообще нельзя запускать никакие программы. Вместо этого немой терминал отправляет вводимые пользователем данные на компьютер, на котором выполняются необходимые программы, который затем отправляет результаты на терминал для отображения.Большинство «глупых» терминалов были созданы для работы с операционной системой FreeBSD и широко использовались с 1970-х до начала 1980-х годов из-за относительно высокой стоимости компьютеров. В организациях часто было очень мало компьютеров по сравнению с количеством пользователей, поэтому им были нужны эти дешевые немые терминалы, чтобы позволить множеству пользователей получить доступ к нескольким более мощным компьютерам.
В связи с появлением новых методов производства компьютеры и мониторы стали более мощными и дешевыми в производстве, что привело к тому, что «тупой» терминал устарел как по функциям, так и по концепции.
Интеллектуальный терминал и тонкий клиент являются современными версиями немого терминала, по крайней мере, концептуально, оба они могут выполнять некоторую обработку локально, но оба подключены к более мощному компьютеру, например серверу.
Лучшими примерами интеллектуальных терминалов являются банкомат и кассовый автомат. С другой стороны, тонкие клиенты — это программные приложения, которые по функциям аналогичны терминалам, поскольку они служат пользовательским интерфейсом для подключения к более мощному компьютеру.
Давайте не будем вводить в заблуждение историю компьютерных наук | Февраль 2021
Дональд Э. Кнут, Лен ШустекСвязь ACM, Февраль 2021 г., Vol. 64 No. 2, Pages 33-35
10.1145 / 3442377
Комментарии (1)
Кредит: VivianCromwell.com
Примечание редактора: 7 мая 2014 года Дон Кнут прочитал лекцию о Кайлате a в Стэнфордском университете перед переполненной аудиторией.В нем он осуждал отсутствие технического содержания в написанных историях информатики и страстно призывал историков информатики вернуться на правильный путь, как это всегда делали историки математики.
Видео b и, теперь, стенограмма c этого выступления размещены в сети. В январском выпуске журнала Communications, d историк Томас Хей проанализировал выступление и ответил на него, заключив, что «работа того типа, который предпочитает Кнут, будет процветать только в том случае, если его коллеги в области информатики будут готовы производить, вознаграждать, или заказать его.«
Эта точка зрения, за предложение которой мы благодарим старшего редактора Communications Моше Варди, представляет собой сжатую и тщательно отредактированную стенограмму оригинального выступления, которое вызвало так много дискуссий.
РАЗГОВОР может быть величайшей ошибкой в моей жизни, потому что я собираюсь говорить о спорных вещах. Я обычно стараюсь избегать споров, когда это возможно. Но я так сильно переживаю по этому поводу, что мне просто нужно выговориться и сказать это.
Хотя в названии есть «история», я не собираюсь рассказывать вам об истории информатики. Вместо этого я собираюсь поговорить об историках информатики — об историографии. Это метаистория. Я попытаюсь объяснить, почему я люблю читать труды по истории и почему меня глубоко беспокоят последние тенденции в том, что я читал.
Почему я, как ученый, так много получаю от чтения истории науки? Дай посчитать пути:
- Чтобы понять процесс открытия — не столько то, что было обнаружено, сколько то, как это было обнаружено.Лучше всего первоисточники: слова кого-то, кто что-то открыл, как он это обнаруживал. Чем больше примеров я увижу, тем больше вероятность, что я что-нибудь открою завтра.
- Чтобы понять процесс отказа. Мы многому учимся на исторических ошибках, а не только на собственных. Также полезно знать, что даже величайшие умы неспособны уловить вещи, которые кажутся нам очевидными. Лейбниц много времени работал над комбинаторикой, и большая часть того, что он делал, не впечатляла и полностью ошибалась.
- Чтобы отметить вклад многих культур. Есть много способов мышления, много точек зрения и много независимых исследователей. Числа Фибоначчи были открыты в Индии задолго до Фибоначчи. Каталонские числа были обнаружены в Китае за сто лет до каталонского. Многие необразованные люди открыли чудесные закономерности в числах, и я могу разделить их радость открытия.
- Рассказывать исторические истории — лучший способ учить. Гораздо легче что-то понять, если вы знаете, к каким потокам это связано.Отдавайте должное Фибоначчи, но также и Нараяне в Индии. Полная история — это то, как многие отдельные люди строят великолепное здание с серией маленьких шагов.
- Чтобы научиться справляться с жизнью. Как другие ученые росли, заводили друзей или врагов, управляли своим временем, находили наставников, наставляли других и служили своим сообществам? Баланс важен.
- Чтобы ближе познакомиться с миром и узнать, как наука вписывается в общую историю человечества. Какой была жизнь на разных континентах и в разные эпохи? Основное различие между людьми и животными состоит в том, что люди учатся на истории.
Я особенно благодарен историкам математики. Они предоставляют доступ к оригинальным исходным материалам через перепечатку и переводы как на язык, так и на нотацию. Они исследуют ранее не публиковавшиеся документы, письма, протоколы встреч и официальные отчеты, а затем связывают их в одно повествование. Что мне не нравится, так это только анализ тенденций; Мне нравится видеть исходные материалы заранее.
Итак, в основном хорошие новости от историков математики.Плохие новости исходят от историков информатики.
На меня повлияла статья Мартина Кэмпбелла-Келли, ведущего историка информатики, чьи работы мне очень понравились. Но его статья 2007 года «История истории программного обеспечения» e была шоком.
Центральным элементом статьи была таблица, в которой избранные работы по программному обеспечению с 1967 по 2004 год были разделены на четыре категории: технологии; промышленность; Приложения; и институциональные / социальные / политические.Вначале большинство опубликованных работ посвящено технологиям, но к концу они попадают в другие категории. По описанию автора изменения, «с течением времени история программного обеспечения эволюционировала от узких технических исследований, через исследования со стороны предложения и экономики, до широких исследований приложений».
Он думает, что это хорошо! Напротив, он крайне мелкий и совершенно нетехнический. Я не выдержал и заплакал. Я дочитал его с большим трудом, потому что мои очки намокли от слез.Я сразу же накатал письмо Мартину. ф
«Должен признаться, что к тому времени, когда я добрался до последних трех или четырех страниц, я был так расстроен, что едва мог видеть прямо. Мне пришлось заставить себя читать медленно, не веря, что ты так далеко поддался тревожным … для меня тенденции и модные веяния момента о том, как «должна быть» написана история.
«Разве вы не видите слепых пятен в своем мировоззрении, если в вашей таблице 1 показано 68% статей о [технологиях] класса T за первые 20 лет и 0% статей класса T за последние пять лет… а затем вы говорите: «Таблица показывает, насколько расширилась тема»! Тема не расширилась; он полностью изменился. Все, что мы получаем в наши дни, — это глупость. Слава богу, историки математики не отказались полностью от написания статей, содержащих формулы или объясняющих научные идеи.
«Я уверен, что историю бизнеса так же сложно написать, как и техническую историю, и, без сомнения, они так же ценны для бизнесменов, как техническая история ценна для технических специалистов.Но вы, кажется, радуетесь тому факту, что больше никто не пишет техническую историю CS!
«Когда вы говорите об« очевидных дырах », вы имеете в виду очевидные дыры в истории бизнеса … индустрии видеоигр, например. Но как насчет людей, которые пишут видеоигры: они изобретают чудесные прорывы в методах того, как визуализировать сцены и упаковывать данные, делать что-то параллельно и координировать тысячи онлайн-пользователей. Отсутствие чего-либо даже близкого к описанию этих методов, того, как они были обнаружены и при каких ограничениях, кажется мне гораздо более очевидной дырой; но вы не проявляете склонности признавать его существование гораздо меньше, чтобы предлагать его подключить.«
Мартин не всегда был таким. В статье он описывает, как для своей докторской степени. Защитив диссертацию под руководством Брайана Рэнделла в Университете Ньюкасла, ему «удалось найти большинство системных программ, разработанных для первых трех рабочих британских компьютеров — Cambridge EDSAC, Manchester Mark I, Национальной экспериментальной лаборатории физической лаборатории ACE. Изучение этих программ и их текстов было нелегким делом. совершенно увлекательный «. Абсолютно! Он мог видеть, почему это было красиво. Он занимался историей, за которую я восхищался.
Затем, к 1976 году он начал думать о более широкой картине. Он не понимал, насколько «конкретным» был способ связывания подпрограмм в EDSAC или то, как вы получили индексный регистр в аппаратном обеспечении машины. Он предлагает «биографическую ошибку» и говорит, что «то, что они (мы) написали, выглядит ограниченным, чрезмерно техническим и лишенным широты видения». Он извиняется за то, чем я всегда восхищался!
Вернуться к моему письму:
«За последние 20 лет истории и изложения математики для широкого читателя значительно улучшились, в то время как аналогичные истории и изложения информатики пошли под откос.С помощью таблицы 1 вы могли бы сгенерировать звонок для пробуждения. Но вместо этого вы кажетесь крысоловом для продолжения мрачных тенденций. Вы явно потеряли веру в представление о том, что информатика на самом деле является научной (а также связана с экономикой, обороной и т. Д.). Тем не менее, я все еще придерживаюсь этого старомодного убеждения … действительно, если бы информатика перестала быть богатой наукой с глубокими идеями, я мог бы закончить Искусство программирования в кратчайшие сроки, но, похоже, у меня все еще есть 20 годы работы впереди! »
Ну это было 5 лет назад, г и впереди у меня 25 лет работы.
«Вы любезно заявляете, что для недалеких людей вроде меня было нормально и даже нормально пытаться писать историю, даже если у нас нет исторической подготовки, поскольку историков не хватает. Достаточно справедливо. Но теперь вы поощряете профессионалов историки обращаются только к массам читателей […] и игнорируют 2% населения, которые посвятят свою жизнь написанию программного обеспечения. Вы говорите, что это целостный и комплексный подход. Я считаю его легковесным, умеренно интересным; шанс быть остроумным и выиграть несколько аргументов, чтобы другой остроумный историк мог бросить вам вызов и опубликовать более легкие материалы.Прекрасно для работы историков, но в значительной степени пустая трата времени для читателя, который хочет знать, как заниматься точной наукой. Несколько статей, которые я написал, которые содержат историческую составляющую, были одними из самых сложных, которые я когда-либо делал, и я очень восхищаюсь историками, которые делают это правильно ».
Я встретил Мартина несколько месяцев спустя на историческом собрании в Англии. Мы говорили несколько часов, но ни один из нас не смог убедить другого согласиться. Он настаивает на том, чтобы его ученики больше не писали книг и работ типа T.Возвращаясь к моему списку всех причин, по которым я люблю историю, он говорит, что числа один, два, три и четыре не важны; только числа пять и шесть имеют ценность.
Вскоре я обнаружил, что историки науки давно обсуждают это между собой. Они не называют это «типом Т» по сравнению с чем-то другим; они говорят о «внутренней истории» против «внешней истории». Для них внутренняя история написана людьми и для людей, разбирающихся в какой-либо дисциплине, а внешняя история написана для масс.Внутренние истории, относящиеся к типу T, в основном приобрели дурную славу — за исключением, я рад сказать, математики.
Я особенно благодарен историкам математики. Они предоставляют доступ к оригинальным исходным материалам через перепечатку и переводы как на язык, так и на нотацию.
Как математике удалось этого избежать? Я полагаю, это потому, что историки математики всегда сталкивались с тем, что они не смогут угодить всем.Историки других наук заблуждаются, будто любой обычный человек может это понять, или, по крайней мере, они так притворяются.
Была одна вещь, в которой мы с Мартином Кэмпбелл-Келли определенно согласились: было бы действительно желательно, если бы ученые-информатики написали сотни статей по истории, посвященных информатике. Такие специалисты, как я, пишут не те статьи, которые восполняли бы исторические пробелы. Мартин говорит, что, по крайней мере, он хочет, чтобы у профессиональных историков были данные от заблудших людей — таких, как мы, занимающиеся техническим делом, — которые они могли бы очистить позже.
Он размышляет о том, почему сейчас компьютерные ученые почти не пишут статей по истории, и говорит, что это, вероятно, давление со стороны коллег — статьи по истории не получают академических баллов. В Британии у них было пресловутое «Упражнение по оценке исследований», которое использовалось для определения заработной платы и продвижения по службе. Статьи по истории, вероятно, не получили баллов в этой оценке, и поэтому их никто не пишет. В Америке я тоже не вижу поддержки таких бумаг. Я думаю, что это то, что компьютерные ученые должны делать в любом случае, даже несмотря на то, что трудно писать эти исторические статьи, и трудно их разоблачить.
Я хочу закончить на высокой ноте дразнящим списком желаний о том, что мы могли бы сделать. Лучший способ писать историю — сочетать широту и глубину. Не только широкие идеи, из которых вы понимаете контекст, но также увеличение масштаба некоторых мест и предоставление конкретных примеров с подробным анализом. Вот некоторые из множества документов, ожидающих написания:
- Операционные системы. У меня дома есть исходный код Эдсгера Дейкстры для операционной системы, которую он написал в 1965 году.Никто не смотрел на это, и мы должны.
- Базы данных. Ранние компьютерные программы были наполнены идеями баз данных, которые никогда не анализировались и не помещались в контекст.
- Методы рендеринга фильмов и видеоигр. В Pixar и других организациях было разработано множество замечательных технических идей, и вы можете составить отличный рассказ об истории алгоритмов, которые они использовали.
- Компиляторы. В начале 1960-х в Burroughs and Computer Sciences Corporation были написаны действительно интересные программы, которые никогда не анализировались.В Digitek был блестящий программист, у которого были совершенно новые и неизвестные сейчас идеи для разработки программного обеспечения; он никогда ничего не публиковал, но вы могли прочитать и проанализировать его исходный код.
- В Музее истории компьютеров есть исходный код Билла Аткинсона, выпущенный Apple, для MacPaint и MacDraw. Это блестящие программы, прекрасно организованные и структурированные, которые приятно читать и которые заслуживают аннотирования и изучения.
И так далее. Есть много замечательных алгоритмов и исходных кодов, история которых совершенно не затронута.Если мы, технические специалисты, сможем изучить и объяснить их подробно, тогда у историков будет по крайней мере материал, к которому они позже смогут добавить широту.
В начало
Авторы
Дональд Э. Кнут — заслуженный профессор искусства компьютерного программирования в Стэнфордском университете, Стэнфорд, Калифорния, США.
Лен Шустек ([email protected]) — почетный председатель Музея компьютерной истории, Маунтин-Вью, Калифорния, США.
В начало
Авторские права принадлежат авторам.
Запрос разрешения на (повторную) публикацию у владельца / автора
Цифровая библиотека издается Ассоциацией вычислительной техники. Авторские права © 2021 ACM, Inc.
Комментарии
Герберт Брудерер
01 февраля 2021 г. 03:56Дональд Кнут справедливо указывает на неудовлетворительную роль сегодняшней истории технологий. Я подробно рассмотрю эту проблему в главе 17 моей новой книги «Вехи в аналоговых и цифровых вычислениях» (https: // www.springer.com/de/book/9783030409739, страницы 823-837).
Глава «Технологическая, экономическая, социальная и культурная история» иллюстрирует роль и трансформацию технологической и научной истории. История науки и техники в настоящее время представлена в основном в рамках гуманитарных наук, часто с упором на экономические и социальные аспекты и, следовательно, не в состоянии удовлетворить ряд требований. Хотя технологии и наука сильно влияют на нашу жизнь, очень немногие академические кафедры и учебные курсы связаны с их историей.Несмотря на это, более глубокие специализированные научные и технические знания имеют решающее значение для музеев и других коллекций, особенно для сохранения культурного наследия. В течение некоторого времени наблюдается возрождение интереса к материальной истории. (отрывок из главы 17, перевод Джона Макминна).
Ссылка:
Брудерер Х. (2020) Технологическая, экономическая, социальная и культурная история. В: Вехи аналоговых и цифровых вычислений. Спрингер, Чам. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40974-6_17
Пример моего исследования: в университетских архивах мы нашли оригинальные контракты Zuse Z4 между Конрадом Цузе и ETH Zurich (опубликованы в главе 24 моей книги: Документы, относящиеся к Z4 и Ermeth), и мы недавно обнаружили давно утерянное руководство пользователя Z4 (Discovery: User Manual of the Old Surviving Computer in the World | blog @ CACM | Communications of the ACM) и почти неизвестный русский перевод ведущей книги Хайнца Рутисхаузера по созданию вычислительных машин (Tracking Down a Основная работа по созданию компьютеров на русском языке | blog @ CACM | Сообщения ACM).С 1950 по 1955 год релейный компьютер Z4 Zuse использовался в ETH Zurich для выполнения более 50 задач. Подробный список можно найти в моей книге Kon-rad Zuse und die Schweiz (http://www.degruyter.com/view/product/224272). К сожалению, до сегодняшнего дня не было возможности найти для этого программное обеспечение.
Большая проблема истории технологий — это отсутствие признательности. К тому же найти подходящего издателя непросто. Так что мне не удалось найти спонсора для перевода на английский язык.
Герберт Брудерер
30 января 2021
Показано 1 комментариев
компьютеров тупые.Компьютеры тупые. И мне потребовалось… | Стивен Вайс
Компьютеры глупы. И мне потребовалось почти шесть месяцев программирования, чтобы осознать это. Так что, возможно, я тупой. Но изучение этого было, пожалуй, самой важной вещью на моем первом году программирования.
Непрограммисту это кажется нелогичной мыслью. Теперь все сосредоточено вокруг компьютера; легкое движение запястья может вызвать такси, сканер отпечатков пальцев может заставить аиста доставить вам еду, вы даже можете публиковать идеи, которые никто не прочитает.Как бы то ни было, богатый опыт современного компьютера кажется умным *.
Для программиста это конец игры. Просто побочный продукт сшивания единиц и нулей вместе с помощью простых инструкций. Любая несогласованность в инструкциях, и все, что нам остается, это очень дорогое пресс-папье. Компьютер слишком буквален, чтобы быть умным. Таким образом, это глупо.
Почему это важно? Потому что A: ваш код сломается, B: вы задаетесь вопросом, правильно ли вы выбрали язык .
Как кто-то пробивается сквозь строки, числа, списки, функции, хэши, объекты, классы… Может показаться, что ваш компьютер не слушает. Это. Бывают моменты, когда вы не можете понять, зачем кому-то создавать язык, в котором все разваливается на части после пропущенной точки с запятой. Но они это делают. Вы должны записать это в (и проверять каждое изменение). В таком контроле есть свобода. Такой контроль влечет за собой большую ответственность. И смирение и, возможно, самосознание.
Подумайте об этом: мой друг Джо попросил меня достать десять игральных карт. Он попросил меня отсортировать их от наименьшего числа к наибольшему и написать для них несколько инструкций. Когда мы это делаем, мы просто сортируем десять карточек. Но это не то, что делает компьютер. Необходимо: 1. Вынуть карты, 2. Посмотреть карты, 3. Развернуть карты веером, 4. Проверить первую карту, 5. Сравнить текущую карту с предыдущей, если нет предыдущей карты. Затем используйте условия, чтобы узнать, больше ли карта, равна или меньше предыдущей.И все это без вопросов: «Что значит« двойка червей »меньше, чем« пятерка бубен »» **? В коде, если проблема высока, вы опускаетесь вниз.
Как ни странно, в литературе для начинающих такое решение проблем кажется упущением. Вместо этого большая часть обучения начинается с после выбранного языка. Кажется, это наоборот. Компьютеры — это машины для решения проблем с любым языком среды. Но фундаментальный аспект этого по своей сути сводится к процессу.Таким образом, какой бы язык вы ни выбрали, это правильный язык. И даже если вы видите, что веб-программирование — ваше дело, а Javascript — предпочтительный язык, это не значит, что начинать с другого языка остается глупым решением.
Например, моя мама решила, что я не буду учить ее язык. Я старше и, конечно, общаюсь на английском. Но теперь я не могу говорить с ней так ясно, как я думаю, что она хочет, и не могу так же напрямую связываться с культурой Филиппин.Это все далеко. Более богатым существованием было бы изучение языка, а затем другого языка, несмотря на частоту использования или его отношение к прагматизму. Тем не менее, именно столько людей обдумывают свое решение о языке программирования. Важны идея и идеал решения проблем; Не больше, не меньше.
Я начал с Python, затем немного изучил JS, теперь я изучаю Ruby. И я все еще плохо разбираюсь в программировании. Но это обогащенный тип отстойности, в котором я могу дискретно определить компьютер в точках с запятой.
— — — —
TL; DR
* Простота использования и богатство нашего компьютерного опыта также объясняют, почему на следующей встрече семьи ваш дядя расскажет вам об «этой замечательной идее приложения».
** Как мы (люди) определяем, является ли туз худшей картой или лучшей?
.