Применение условий к текстовым значениям

Вы можете использовать условия запроса в Access для ограничения результатов на основе определенных текстовых значений. Например, условие = «Чикаго» отобразит все элементы с текстом Чикаго. В этой статье приведены примеры условий запросов, которые можно использовать с типом данных «Текст» для получения уточненных результатов запросов и более быстрого поиска нужной информации. Если вы не знаете, как применять условия, см. статью Применение условий к запросу.

Образец текстового условия и результаты запроса

В таблице ниже показано, как можно использовать некоторые распространенные условия для типа данных «Текст». Попробуйте применить различные условия и просмотрите полученные результаты. Если в результатах нет элементов, проверьте условие, но вполне возможно, что просто нет элементов, которые бы ему соответствовали.

Примечание:  Access автоматически добавляет кавычки в конце каждого условия, но вы можете добавить кавычки при использовании текста, который может запутать запрос. Например, если вы используете фразу, включающую слова «и» или «или». Access рассматривает их как инструкции.

Советы: 

• Чтобы проверить синтаксис запроса в SQL, щелкните значок режима SQL на панели инструментов в правой нижней части экрана.

К началу страницы

Создание запросов в базе данных Access 2007

2.4. Microsoft Access 2007

2.4.5. Создание запросов и поиск информации в базе данных

В СУБД Access 2007 можно создавать queries для отображения требуемых полей из записей одной или нескольких таблиц.

В СУБД Access 2007 применяются различные типы запросов: на выборку, на обновление, на добавление, на удаление, перекрестный query, выполнение вычислений, создание таблиц. Наиболее распространенным является query на выборку. Применяются два типа запросов: query по образцу (QBE) и query на основе структурированного языка запросов (SQL).

Запросы на выборку используются для отбора требуемой пользователю информации, содержащейся в нескольких таблицах. Они создаются только для связанных таблиц. Queries могут основываться как на нескольких таблицах, так и существующих запросах. СУБД Access 2007 включает такие средства создания запросов, как Мастер и Конструктор.

Кроме того, в СУБД Access 2007 существует множество средств для поиска и отображения информации, которая хранится в базе данных. Данные в таблицах можно отсортировать на основе любого поля или комбинации полей. Для извлечения из базы данных необходимых записей можно отфильтровать таблицу, применив средства фильтрации.

На скриншоте (рисунок 1) средства сортировки и фильтрации выделены скругленным прямоугольником красного цвета.

Рассмотрим создание запроса на выборку с помощью Конструктора

Для создания нового пустого запроса в режиме конструктора надо щелкнуть на пиктограмме Конструктор запросов (рисунок 2).

Откроется активное окно диалога Добавление таблицы (рисунок 3) на фоне неактивного окна «Запрос1». В этом окне можно выбрать таблицы и queries для создания новых запросов.

В окне Добавление таблицы следует выбрать несколько таблиц из представленного списка таблиц, на основе которых будет проводиться выбор данных, и щелкнуть на кнопке Добавить. После этого закрыть окно Добавление таблицы, а окно «Запрос1» станет активным (рисунок 4).

Окно Конструктора состоит из двух частей – верхней и нижней. В верхней части окна размещается схема данных запроса, которая содержит список связанных таблиц. В нижней части окна находится Бланк построения запроса QBE, в котором каждая строка выполняет определенную функцию.

Переместим имена полей с таблиц-источников в Бланк. Из таблицы Группы студентов переместим поле Название в первое поле Бланка, из таблицы Студенты переместим поле Фамилии во второе поле, а из таблицы Успеваемость переместим поле Оценка в третье поле и из таблицы Дисциплины переместим поле Название в четвертое поле Бланка запросов.

При необходимости можно задать принцип сортировки (по возрастанию или по убыванию) результатов запроса. В строке «Вывод на экран» автоматически устанавливается флажок просмотра информации.

Условия ограниченного поиска или критерий поиска информации вводится в строке «Условия» отбора и строке «Или». Например, введем критерий поиска — «5/A» в строке «Условия» для поля Оценка. В этом случае в результате выполнения запроса на экране будут отображаться все фамилии студентов, которые получили оценку 5/A (рисунок. 5).

Далее надо закрыть окно запроса Запрос1, появится окно диалога Сохранить, ответить — Да и ввести имя запроса, например «Успеваемость студентов». Для запуска запроса дважды щелкнем на query «Успеваемость студентов», откроется таблица с результатами выполненного запроса (рис. 6).

Далее создаем параметрический query или query с параметрами. Создаем этот query также как и предыдущий, в режиме конструктора, но только в строке Условия отбора для поля Фамилия введем условие отбора в виде приглашения в квадратных скобках, например [Введите фамилию]. В этом случае в результате выполнения запроса на экране будет отображаться фамилия студента и все дисциплины, по которым он получил оценку.

Закрыть окно запроса на выборку. На вопрос о сохранении изменения ответить — Да и ввести имя запроса, например «Параметрический query». Запустим Параметрический query, дважды щелкнув на нем. В открывшемся на экране окне диалога «Введите значение параметра» надо ввести фамилию студента, информацию об успеваемости которого необходимо получить (рис. 8).

Затем надо щелкнуть на кнопке ОК, откроется таблица с результатами выполненного запроса (рис. 8).

В некоторых случаях для создания запросов можно использовать Мастер запросов. После создания запросов на выборку информации из БД Access 2007 можно приступать к формированию форм.

Далее >>> Раздел: 2.4.6. Создание форм для ввода данных в таблицы базы данных Access 2007

Найдите Предыдущее и следующее значение в access с помощью SQL

Будьте осторожны при рассмотрении коррелированных подзапросов. Они могут быть очень медленными. И если вы создадите запрос, который включает в себя два взаимосвязанных подзапроса, вы увеличите проблему.

Если ваша исходная таблица содержит небольшое количество строк (скажем, несколько десятков), медлительность может не быть проблемой. Однако, если таблица содержит тысячу строк, вы наверняка заметите это. И если ваше поле JOINT не индексируется, производительность может быть болезненно низкой.

Если вы будете выполнять запрос из сеанса доступа, вы можете использовать функции домена ( DMin и DMax ) вместо коррелированных подзапросов. Доменные функции часто критикуются как медленные. Однако в этой ситуации они могут быть значительно быстрее, чем коррелированные подзапросы.

Исправление : Вам не нужно запускать запрос из сеанса доступа, чтобы он мог использовать функции DMin() и DMax() . Я приложил пример VBScript, который открывает набор записей ADO на основе моего qryDomainFunctions . Он работает без ошибок и правильно сообщает RecordCount: 1000

Я создал таблицу joints с длинным целочисленным полем joint в качестве первичного ключа и добавил 1000 строк. Затем я создал эти 2 запроса:

qryCorrelatedSubqueries :

SELECT
    a.joint,
    (SELECT TOP 1 joint 
    FROM joints b 
    WHERE b.joint>a.joint 
    ORDER BY joint) AS Ahead,
    (SELECT TOP 1 joint 
    FROM joints b 
    WHERE b.joint<a.joint 
    ORDER BY joint DESC) AS Behind
FROM joints AS a;

qryDomainFunctions :

SELECT
    j.joint,
    DMin("joint","joints","joint > " & [joint]) AS joint_ahead,
    DMax("joint","joints","joint < " & [joint]) AS joint_behind
FROM joints AS j;

Вот расшифровка из непосредственного окна, где я сравнил скорость этих 2 запросов, используя функцию QueryDuration ниже. Эта функция возвращает длительность в миллисекундах.

? QueryDuration("qryDomainFunctions")
 0 

? QueryDuration("qryCorrelatedSubqueries")
 889

Обратите внимание, что оба этих запроса извлекают выгоду из индекса в поле joints . Когда я сбросил индекс, сжал базу данных и повторно запустил тесты, я получил следующие результаты:

? QueryDuration("qryDomainFunctions")
 16 

? QueryDuration("qryCorrelatedSubqueries")
 4570

Это модуль с кодом, который я использовал. QueryDuration ни в коем случае не является последним словом в измерении производительности. Однако этого достаточно, чтобы дать нам приблизительное представление об относительных скоростях этих 2 запросов.

Option Compare Database
Option Explicit

Private Declare Function apiGetTickCount Lib "kernel32" _
 Alias "GetTickCount" () As Long

Public Function QueryDuration(ByVal pQueryName As String) As Long
    Dim db As DAO.Database
    Dim lngStart As Long
    Dim lngDone As Long
    Dim rs As DAO.Recordset

    Set db = CurrentDb()
    lngStart = apiGetTickCount() ' milliseconds '
    Set rs = db.OpenRecordset(pQueryName, dbOpenSnapshot)
    If Not rs.EOF Then
        rs.MoveLast
    End If
    lngDone = apiGetTickCount()
    rs.Close
    Set rs = Nothing
    Set db = Nothing
    QueryDuration = lngDone - lngStart
End Function

DomainFunctionsQuery.vbs :

Option Explicit
Dim cn, rs
Set cn = CreateObject("ADODB.Connection")
cn.Open "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" & _
    "Data Source='database1.mdb'"
Set rs = CreateObject("ADODB.Recordset")
rs.CursorLocation = 3 ' adUseClient '
rs.Open "qryDomainFunctions", cn, 3 ' adOpenStatic = 3 '
WScript.Echo "RecordCount: " & rs.RecordCount
rs.Close
Set rs = Nothing
cn.Close
Set cn = Nothing

Сложные запросы. Microsoft Access 2007

Сложные запросы

С помощью сложных запросов можно выполнить следующее.

• Представить данные из нескольких связанных таблиц в виде одной.

• Выбрать данные по заданному пользователем условию.

• Создать пользовательские поля запроса, значения которых будут основываться на нескольких полях таблицы.

• Отобрать некоторые записи из таблиц с помощью какого-либо условия.

Запросы с вычисляемыми полями

В таблицах сведений об учениках какой-либо школы можно хранить фамилии, имена, адреса, но не их возраст, так как он меняется с каждым годом. В таком случае достаточно хранить их дату рождения. Возраст школьников можно будет легко получить через запрос, создаваемый пользователем. При создании запроса у вас есть возможность создавать дополнительные поля запроса, значения которых будут основываться на вычислениях значений из других полей таблицы. Такое поле имеет название вычисляемое.

Если вы хотите создать такое поле, вам придется ввести в строку Поле определенное выражение, которое будет вычислять данное значение. В таком выражении придется использовать некоторые ссылки на поля таблицы, их имена заключаются в квадратные скобки. Имя вычисляемого поля следует написать перед выражением, отделив его двоеточием от самого выражения.

Теперь создайте запрос с вычисляемым полем.

1. Откройте желаемую базу данных Microsoft Access 2007 ( Отдел продаж ).

2. Перейдя на вкладку Создание в группе Другие, нажмите кнопку Конструктор запросов . Будет создан новый запрос, и на экране вы увидите окно Добавление таблицы (см. рис. 5.7).

3. Перейдите на вкладку Таблицы и выберите нужную таблицу (например, Клиенты ). Затем нажмите кнопку Добавить , а после этого – кнопку Закрыть . Пустой бланк запроса отобразится на экране.

4. Чтобы создать вычисляемое поле с названием Данные , нажмите на ячейке Поле в столбце бланка запроса и введите следующее: Данные: [Телефон]+” “+[Адрес].

5. Если вы установите флажок Вывод на экран в столбце бланка запроса, то в результате отобразится данное поле запроса.

6. Вы также можете установить сортировку, щелкнув кнопкой мыши на параметре Сортировка в столбце бланка запроса и выбрав вариант По возрастанию в раскрывающемся списке. Измененный бланк запроса будет таким, как показано на рис. 5.17.

Рис. 5.17. Готовый бланк запроса

7. Нажмите кнопку Сохранить на панели быстрого доступа, чтобы сохранить запрос. На экране появится окно ввода имени нового запроса.

8. В поле Имя запроса вы можете ввести название нового запроса. Затем нажмите кнопку ОК .

9. Перейдите на вкладку Конструктор , а затем нажмите кнопку Выполнить . После этого вы можете увидеть результат измененного запроса (рис. 5.18).

По двум и более таблицам базы данных можно создать запрос двумя способами. Практический пример данной ситуации представлен в следующем разделе.

Внутреннее соединение таблиц

В работе бывает так, что нужно соединить несколько таблиц. Соединения бывают разными.

• Внутреннее соединение – соединение также называют эквисоединением – один из самых распространенных типов соединения, которое может связывать записи в таблицах базы данных отношением равенства.

Access 2007 может автоматически создавать эквисоединения при наличии двух условий:

– если в таблице есть поля с идентичными именами, а также согласованными типами, причем хотя бы одно из этих полей должно быть ключевым;

– данное соединение было задано пользователем в окне Схема данных .

• Внешнее соединение – соединение, использующееся для создания запроса, который объединяет все записи из одной таблицы и записи из другой таблицы (но только те, в которых связанные поля совпадают).

• Соединение по отношению – тета-соединение необходимо использовать в том случае, если вы хотите связать данные любым отношением. Причем такое соединение не выводится в окне Конструктора и в окне Схемы данных .

• Рекурсивное соединение – еще один вид соединения для совмещения данных в одной таблице. Создается при добавлении в запрос копии таблицы, поля похожих таблиц связываются.

В Microsoft Access 2007 используются некоторые слова языка SQL:

• INNER JOIN – для указаний внутренних соединений;

• LEFT JOIN или RIGHT JOIN – для указания внешних соединений;

• WHERE поле1=поле2 – внутреннее соединение;

• WHERE поле1>поле2 – соединение по отношению.

Выполните следующие действия, чтобы создать запрос с внутренним соединением таблиц.

1. Откройте желаемую базу данных Microsoft Access 2007 ( Отдел продаж ).

2. Перейдя на вкладку Создания в группе Другие , нажмите кнопку Конструктор запросов . Будет создан новый запрос, и на экране вы увидите окно Добавление таблицы (см. рис. 5.7).

3. Перейдите на вкладку Таблицы и выберите нужную (например, Клиенты ), нажмите кнопку Добавить . После этого выберите другое имя таблицы (например, Заказы ) и также нажмите кнопку Добавить . По окончании данной процедуры нажмите кнопку Закрыть . Пустой бланк запроса отобразится на экране, в верхней части которого вы увидите структуры таблиц и их связь (рис. 5.19).

4. Выберите необходимые поля из двух макетов таблиц двойным щелчком кнопки мыши на названии поля (например, Имя , Телефон , Адрес , Товар , Количество ).

5. Если вы установите флажок Вывод на экран в столбце бланка запроса, отобразится данное поле запроса.

6. Вы также можете установить сортировку, для этого щелкните кнопкой мыши на параметре Сортировка в столбце бланка запроса нужного вам поля. В открывающемся списке выберите нужный вариант сортировки (рис. 5.20).

В листинге 5.2 приведен SQL-текст вашего запроса.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Access SQL. Основные понятия, лексика и синтаксис

Access для Office 365 Access 2019 Access 2016 Access 2013 Access 2010 Access 2007

Примечание: Мы стараемся как можно оперативнее обеспечивать вас актуальными справочными материалами на вашем языке. Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Просим вас уделить пару секунд и сообщить, помогла ли она вам, с помощью кнопок внизу страницы. Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

Для извлечения данных из базы данных используется язык SQL. SQL — это язык программирования, который очень напоминает английский, но предназначен для программ управления базами данных. SQL используется в каждом запросе в Access.

Понимание принципов работы SQL помогает создавать более точные запросы и упрощает исправление запросов, которые возвращают неправильные результаты.

Это статья из цикла статей о языке SQL для Access. В ней описаны основы использования SQL для выборки данных и приведены примеры синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Сортировка результатов: предложение ORDER BY

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Что такое SQL?

SQL — это язык программирования, предназначенный для работы с наборами фактов и отношениями между ними. В программах управления реляционными базами данных, таких как Microsoft Office Access, язык SQL используется для работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам. Как и многие языки программирования, SQL является международным стандартом, признанным такими комитетами по стандартизации, как ISO и ANSI.

На языке SQL описываются наборы данных, помогающие получать ответы на вопросы. При использовании SQL необходимо применять правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, позволяющих правильно сочетать элементы языка. Синтаксис SQL основан на синтаксисе английского языка и имеет много общих элементов с синтаксисом языка Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простая инструкция SQL, извлекающая список фамилий контактов с именем Mary, может выглядеть следующим образом:

SELECT Last_Name

FROM Contacts

WHERE First_Name = ‘Mary’;

Примечание: Язык SQL используется не только для выполнения операций над данными, но еще и для создания и изменения структуры объектов базы данных, например таблиц. Та часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком описания данных DDL. Язык DDL не рассматривается в этой статье. Дополнительные сведения см. в статье Создание и изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Инструкции SELECT

Инструкция SELECT служит для описания набора данных на языке SQL. Она содержит полное описание набора данных, которые необходимо получить из базы данных, включая следующее:

таблицы, в которых содержатся данные;

связи между данными из разных источников;

поля или вычисления, на основе которых отбираются данные;

условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результат запроса;

необходимость и способ сортировки.

Предложения SQL

Инструкция SQL состоит из нескольких частей, называемых предложениями. Каждое предложение в инструкции SQL имеет свое назначение. Некоторые предложения являются обязательными. В приведенной ниже таблице указаны предложения SQL, используемые чаще всего.

Предложение SQL

Описание

Обязательное

SELECT

Определяет поля, которые содержат нужные данные.

Да

FROM

Определяет таблицы, которые содержат поля, указанные в предложении SELECT.

Да

WHERE

Определяет условия отбора полей, которым должны соответствовать все записи, включаемые в результаты.

Нет

ORDER BY

Определяет порядок сортировки результатов.

Нет

GROUP BY

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет поля, для которых в предложении SELECT не вычисляется сводное значение.

Только при наличии таких полей

HAVING

В инструкции SQL, которая содержит статистические функции, определяет условия, применяемые к полям, для которых в предложении SELECT вычисляется сводное значение.

Нет

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, которые можно сравнить с частями речи. В приведенной ниже таблице указаны типы терминов SQL.

Термин SQL

Сопоставимая часть речи

Определение

Пример

идентификатор

существительное

Имя, используемое для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

Клиенты.[НомерТелефона]

оператор

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет его.

AS

константа

существительное

Значение, которое не изменяется, например число или NULL.

42

выражение

прилагательное

Сочетание идентификаторов, операторов, констант и функций, предназначенное для вычисления одного значения.

>= Товары.[Цена]

К началу страницы

Основные предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Общий формат инструкций SQL:

SELECT field_1

FROM table_1

WHERE criterion_1

;

Примечания:

Access не учитывает разрывы строк в инструкции SQL. Несмотря на это, каждое предложение рекомендуется начинать с новой строки, чтобы инструкцию SQL было удобно читать как тому, кто ее написал, так и всем остальным.

Каждая инструкция SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять как в конце последнего предложения, так и на отдельной строке в конце инструкции SQL.

Пример в Access

В приведенном ниже примере показано, как в Access может выглядеть инструкция SQL для простого запроса на выборку.

Вкладка объекта SQL с инструкцией SELECT

1. Предложение SELECT

2. Предложение FROM

3. Предложение WHERE

Эту инструкцию SQL следует читать так: «Выбрать данные из полей «Адрес электронной почты» и «Компания» таблицы «Контакты», а именно те записи, в которых поле «Город» имеет значение «Ростов».

Разберем пример по предложениям, чтобы понять, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

SELECT [E-mail Address], Company

Это предложение SELECT. Оно содержит оператор (SELECT), за которым следуют два идентификатора («[Адрес электронной почты]» и «Компания»).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные знаки (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в прямоугольные скобки.

В предложении SELECT не нужно указывать таблицы, в которых содержатся поля, и нельзя задать условия отбора, которым должны соответствовать данные, включаемые в результаты.

В инструкции SELECT предложение SELECT всегда стоит перед предложением FROM.

Предложение FROM

FROM Contacts

Это предложение FROM. Оно содержит оператор (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не указываются поля для выборки.

Предложение WHERE

WHERE City=»Seattle»

Это предложение WHERE. Оно содержит оператор (WHERE), за которым следует выражение (Город=»Ростов»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE является необязательным элементом инструкции SELECT.

С помощью предложений SELECT, FROM и WHERE можно выполнять множество действий. Дополнительные сведения об использовании этих предложений см. в следующих статьях:

Access SQL. Предложение SELECT

Access SQL. Предложение FROM

Access SQL. Предложение WHERE

К началу страницы

Сортировка результатов: ORDER BY

Как и в Microsoft Excel, в Access можно сортировать результаты запроса в таблице. Используя предложение ORDER BY, вы также можете указать способ сортировки результатов при выполнении запроса. Если используется предложение ORDER BY, оно должно находиться в конце инструкции SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, для которых нужно выполнить сортировку, в том же порядке, в котором будут применена сортировка.

Предположим, например, что результаты сначала нужно отсортировать по полю «Компания» в порядке убывания, а затем, если присутствуют записи с одинаковым значением поля «Компания», — отсортировать их по полю «Адрес электронной почты» в порядке возрастания. Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ORDER BY Company DESC, [E-mail Address]

Примечание: По умолчанию Access сортирует значения по возрастанию (от А до Я, от наименьшего к наибольшему). Чтобы вместо этого выполнить сортировку значений по убыванию, необходимо указать ключевое слово DESC.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. в статье Предложение ORDER BY.

К началу страницы

Работа со сводными данными: предложения GROUP BY и HAVING

Иногда возникает необходимость работы со сводными данными, такими как итоговые продажи за месяц или самые дорогие товары на складе. Для этого в предложении SELECT к полю применяется агрегатная функция. Например, если в результате выполнения запроса нужно получить количество адресов электронной почты каждой компании, предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Возможность использования той или иной агрегатной функции зависит от типа данных в поле и нужного выражения. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. в статье Статистические функции SQL.

Задание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY указываются все поля, к которым не применяется агрегатная функция. Если агрегатные функции применяются ко всем полям в запросе, предложение GROUP BY создавать не нужно.

Предложение GROUP BY должно следовать сразу же за предложением WHERE или FROM, если предложение WHERE отсутствует. В предложении GROUP BY поля указываются в том же порядке, что и в предложении SELECT.

Продолжим предыдущий пример. Пусть в предложении SELECT агрегатная функция применяется только к полю [Адрес электронной почты], тогда предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

GROUP BY Company

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. в статье Предложение GROUP BY.

Ограничение агрегированных значений с помощью условий группировки: предложение HAVING

Если необходимо указать условия для ограничения результатов, но поле, к которому их требуется применить, используется в агрегированной функции, предложение WHERE использовать нельзя. Вместо него следует использовать предложение HAVING. Предложение HAVING работает так же, как и WHERE, но используется для агрегированных данных.

Предположим, например, что к первому полю в предложении SELECT применяется функция AVG (которая вычисляет среднее значение):

SELECT COUNT([E-mail Address]), Company

Если вы хотите ограничить результаты запроса на основе значения функции COUNT, к этому полю нельзя применить условие отбора в предложении WHERE. Вместо него условие следует поместить в предложение HAVING. Например, если нужно, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если у компании есть несколько адресов электронной почты, можно использовать следующее предложение HAVING:

HAVING COUNT([E-mail Address])>1

Примечание: Запрос может включать и предложение WHERE, и предложение HAVING, при этом условия отбора для полей, которые не используются в статистических функциях, указываются в предложении WHERE, а условия для полей, которые используются в статистических функциях, — в предложении HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. в статье Предложение HAVING.

К началу страницы

Объединение результатов запроса: оператор UNION

Оператор UNION используется для одновременного просмотра всех данных, возвращаемых несколькими сходными запросами на выборку, в виде объединенного набора.

Оператор UNION позволяет объединить две инструкции SELECT в одну. Объединяемые инструкции SELECT должны иметь одинаковое число и порядок выходных полей с такими же или совместимыми типами данных. При выполнении запроса данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, поэтому выходные данные запроса имеют столько же полей, сколько и каждая инструкция SELECT по отдельности.

Примечание: В запросах на объединение числовой и текстовый типы данных являются совместимыми.

Используя оператор UNION, можно указать, должны ли в результаты запроса включаться повторяющиеся строки, если таковые имеются. Для этого следует использовать ключевое слово ALL.

Запрос на объединение двух инструкций SELECT имеет следующий базовый синтаксис:

SELECT field_1

FROM table_1

UNION [ALL]

SELECT field_a

FROM table_a

;

Предположим, например, что имеется две таблицы, которые называются «Товары» и «Услуги». Обе таблицы содержат поля с названием товара или услуги, ценой и сведениями о гарантии, а также поле, в котором указывается эксклюзивность предлагаемого товара или услуги. Несмотря на то, что в таблицах «Продукты» и «Услуги» предусмотрены разные типы гарантий, основная информация одна и та же (предоставляется ли на отдельные продукты или услуги гарантия качества). Для объединения четырех полей из двух таблиц можно использовать следующий запрос на объединение:

SELECT name, price, warranty_available, exclusive_offer

FROM Products

UNION ALL

SELECT name, price, guarantee_available, exclusive_offer

FROM Services

;

Дополнительные сведения об объединении инструкций SELECT с помощью оператора UNION см. в статье Просмотр объединенных результатов нескольких запросов с помощью запроса на объединение.

К началу страницы

SQL UNION — оператор для объединения результатов запросов

Оператор языка SQL UNION предназначен для объединения результирующих таблиц базы данных, полученных с применением слова SELECT. Условие объединения результирующих таблиц: совпадение числа, порядка следования и типа данных столбцов. ORDER BY следует применять к результату объединения и размещать только в конце составного запроса. Оператор UNION имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ UNION SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

В этой конструкции объединяемые запросы могут иметь условия в секции WHERE, а могут не иметь их. При помощи оператора UNION можно объединить запросы на извлечение данных как из одной таблицы, так и из разных.

При использовании оператора UNION без слова ALL результат не содержит дубликатов, а со словом ALL — содержит дубликаты.

Одним запросом можно вывести из таблицы индивидуальные значения столбцов, например, число лет, проработанных сотрудниками фирмы, размеры их заработной платы и другие. Другим запросом — с использованием агрегатных функций — можно получить, например, сумму заработных плат, получаемых сотрудниками отделов или занимающих те или иные должности, или среднее число лет трудового стажа (в таких запросах применяется группировка с помощью оператора GROUP BY).

А если нам требуется получить в одной таблице и сводку всех индивидуальных значений, и итоговые значения? Здесь на помощь приходит оператор SQL UNION, с помощью которого два запроса объединяются. К результату объединения требуется применить упорядочение, используя оператор ORDER BY. Для чего это необходимо, будет лучше понятно из примеров.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Пример 1. В базе данных фирмы есть таблица Staff, содержащая данные о сотрудниках фирмы. В ней есть столбцы Salary (размер заработной платы), Job (должность) и Years (длительность трудового стажа). Первый запрос возвращает индивидуальные размеры заработной платы, упорядоченные по должностям:

SELECT Name, Job, Salary FROM STAFF ORDER BY Job

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Второй запрос вернёт суммарную заработную плату по должностям. Мы уже готовим этот запрос для соединения с первым, поэтому будем помнить, что условием соединения является равное число столбцов, совпадение их названий, порядка следования и типов данных. Поэтому включаем в таблицу с итогами также столбец Name с произвольным значением ‘Z-TOTAL’:

SELECT ‘Z-TOTAL’ AS Name, Job, SUM(Salary) AS Salary FROM STAFF GROUP BY Job

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Теперь объединим запросы при помощи оператора UNION и применим оператору ORDER BY к результату объединения. Группировать следует по двум столбцам: должность (Job) и имя (Name), чтобы строки с итоговыми (суммарными) значениями, в которых значение имени — ‘Z-TOTAL’, находились ниже строк с индивидуальными значениями. Объединение результатов запросов будет следующим:

(SELECT Name, Job, Salary FROM STAFF) UNION (SELECT ‘Z-TOTAL’ AS Name, Job, SUM(Salary) AS Salary FROM STAFF GROUP BY Job) ORDER BY Job, Name

Результатом выполнения запроса с оператором UNION будет следующая таблица, в которой каждая первая строка в каждой группе должностей будет содержать суммарную заработную плату сотрудников, работающих на этой должности:

Написать запросы с использованием UNION самостоятельно, а затем посмотреть решение

Пример 2. Данные — те же, что в примере 1, но задача немного посложнее. Требуется вывести в одной таблице не только индивидуальные размеры заработной платы, упорядоченные по должностям и суммарную заработную плату по должностям, но суммарную заработную плату по всем сотрудникам.

Правильное решение.

Пример 3. В базе данных фирмы есть таблица Staff, содержащая данные о сотрудниках фирмы. В ней есть столбцы Name (фамилия), Dept (номер отдела), и Years (длительность трудового стажа).

Вывести в одной таблице средний трудовой стаж по отделам и индивидуальные значения длительности трудового стажа сотрудников, сгруппированных по номерам отделов.

Правильное решение.

Пример 4. В базе данных фирмы есть таблица Staff, содержащая данные о сотрудниках фирмы. В ней есть столбцы Salary (размер заработной платы), Job (должность) и Years (длительность трудового стажа). Первый запрос нужен для получения данных о сотрудниках, заработная плата которых более 21000:

SELECT ID, Name FROM STAFF WHERE SALARY > 21000

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Второй запрос возвращает имена сотрудников, должность которых «менеждер», а число лет трудового стажа — менее 8:

SELECT ID, Name FROM STAFF WHERE Job = ‘Mgr’ AND Years ORDER BY ID

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Теперь требуются данные, в которых объединены критерии отбора, применённые в двух запросах. Объединяем запросы при помощи оператора UNION:

SELECT ID, Name FROM STAFF WHERE SALARY > 21000 UNION SELECT ID, Name FROM STAFF WHERE Job = ‘Mgr’ AND Years ORDER BY ID

Результатом выполнения запроса с оператором UNION будет следующая таблица:

Запрос с оператором UNION может возвращать и большее количество столбцов, важно, повторимся, чтобы в объединяемых запросах число столбцов, порядок их следования и типы данных совпадали.

Теперь работаем с базой данных «Портал объявлений — 1». Скрипт для создания этой базы данных, её таблицы и заполения таблицы данных — в файле по этой ссылке

Пример 5. Есть база данных портала объявлений.

Пусть сначала требуется получить данные о категориях и частях категорий объявлений, в которых подано более 100 объявлений в неделю. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part, Units, Money FROM ADS WHERE Units > 100

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Теперь требуется извлечь данные о категориях и частях категорий объявлений, за которые выручено более 10000 денежных единиц в неделю. Пишем следующий запрос:

SELECT Category, Part, Units, Money FROM ADS WHERE Money > 10000

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Теперь требуется извлечь данные, которые соответствуют критериям и первого, и второго запросов. Объединяем запросы при помощи оператора UNION:

SELECT Category, Part, Units, Money FROM ADS WHERE Units > 100 UNION SELECT Category, Part, Units, Money FROM ADS WHERE Money > 10000

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Примеры запросов к базе данных «Портал объявлений-1» есть также в уроках об операторах INSERT, UPDATE, DELETE, HAVING.

До сих пор мы рассматривали запросы с оператором UNION, в которых объединялись результаты из одной таблицы. Теперь будем объединять результаты из двух таблиц.

Пример 6. Есть база данных склада строительных материалов. В ней есть таблицы, содержащая данные об обоях. Таблица Vinil содержит данные о виниловых обоях, таблица Paper — о бумажных обоях. Требуется узнать данные о ценах обоев из одной и другой таблицы.

Чтобы извлечь не повторяющиеся данные о ценах на виниловые обои, составим запрос со словом DISTINCT:

SELECT DISTINCT Price FROM VINIL

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Чтобы извлечь не повторяющиеся данные о ценах на бумажные обои, составим следующий запрос, также со словом DISTINCT:

SELECT DISTINCT Price FROM PAPER

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Теперь составим объединённый запрос с оператором UNION:

SELECT DISTINCT Price FROM VINIL UNION SELECT DISTINCT Price FROM PAPER

Так как мы не используем слово ALL, дубликаты значений 400, 500 и 530 выводиться не будут. Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

Пример 7. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущем примере.

Требуется получить все данные о ценах, в том числе повторяющиеся. Запрос на объединение результатов с использованием оператора UNION будет аналогичен запросу в предыдущем примере, но вместо просто UNION пишем UNION ALL:

SELECT DISTINCT Price FROM VINIL UNION ALL SELECT DISTINCT Price FROM PAPER

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

При помощи оператора SQL UNION можно объединить как простые запросы, так и запросы, содержащие подзапросы (вложенные запросы). Рассмотрим соответствующий пример.

Пример 8. Есть база данных «Театр». В её таблице Play содержатся данные о постановках (названия — в столбце Name), в таблице Director — даные о режиссёрах (в столбце Fname — имя, в столбце Lname — фамилия). Первичный ключ таблицы Director — dir_id — идентификационный номер режиссёра. Dir_id также — внешний ключ таблицы Play, он ссылается на первичный ключ таблицы Director. Требуется вывести спектакли режиссеров John Barton и Trevor Nunn.

Решение. Объединим результаты двух запросов — один возвращает спектакли режиссёра John Barton, другой — режиссёра Trevor Nunn. А каждый из этих объединяемых запросов к таблице Play делаем с подзапросом к таблице Director, который возвращает dir_id по имени и фамилии режиссёра. Каждый внешний запрос принимает из вложенного запроса значение ключа dir_id и возвращает названия постановок (Name):

SELECT NAME FROM PLAY WHERE dir_id = (SELECT dir_id FROM DIRECTOR WHERE fname = ‘John’ AND lname = ‘Barton’) UNION SELECT NAME FROM PLAY WHERE dir_id = (SELECT dir_id FROM DIRECTOR WHERE fname = ‘Trevor’ AND lname = ‘Nunn’)

Поделиться с друзьями

Проверка нескольких условий (операторы OR и AND)

Вывести данные о всех клиентах, проживающих в Сиэтле и только о тех клиентах из Лос-Анджелеса, численность семьи которых превышает 3-х человек.

SQL:
SELECT lastname, name, region, fam_size
FROM tbl_clients
WHERE region= ‘Seattle’ OR region = ‘Los Angeles’ AND fam_size>3

Результат:

Ограничение на количество членов семьи в предыдущем запросе применяется только к клиентам из Лос-Анджелеса, так как оператор AND выполняется перед оператором OR. Чтобы первым выполнялся оператор OR, в запросе нужно использовать скобки.

В результате выполнения следующего запроса будут данные о всех клиентах из Сиэтла и Лос-Анджелеса, имеющих семьи численностью больше 3 человек:

SQL:
SELECT lastname, name, region, fam_size
FROM tbl_clients
WHERE (region= ‘Seattle’ OR region = ‘Los Angeles’) AND fam_size>3

Создание условных (логических) выражений

В этой статье объясняется, как создавать условные (также известные как логические) выражения в Access. Условное выражение оценивается как истинное или ложное, а затем возвращает результат, соответствующий указанному вами условию. Если вы используете функции в своих условных выражениях, вы также можете указать действие для значений, которые соответствуют и не соответствуют условию в выражении. Например, вы можете создать выражение, которое находит все продажи с маржой 10 процентов или меньше, а затем указать, что эти числа будут отображаться красным шрифтом, или заменить значения сообщением.

В этой статье

Понимание условных выражений

Условное выражение — это тип выражения, которое проверяет ваши данные на соответствие условию, а затем выполняет действие в зависимости от результата. Например, выражение может искать значения даты позже заданной даты начала, а затем отображать сообщение об ошибке, когда вы пытаетесь ввести дату раньше заданной даты начала.

Условные выражения имеют ту же форму и используют тот же базовый синтаксис, что и другие выражения, и вы можете использовать их так же, как и другие выражения:

• Для полей таблицы вы добавляете свое выражение в свойство Правило проверки поля.Затем пользователи должны ввести значения в поле, которые соответствуют условиям в выражении. Например, если вы используете такое выражение, как > = # 1/1/2000 # в поле «Дата / время», пользователи должны вводить значения, равные или более поздние, чем 1 января 2000 г.

• Для элементов управления в формах вы можете добавить свое выражение в свойство Control Source или Validation Rule элемента управления. Как правило, вы добавляете условные выражения к свойству Правило проверки , и вы добавляете выражения, которые вычисляют значения, к свойству Control Source .Например, использование > = # 1/1/2000 # в свойстве Правило проверки элемента управления не позволяет пользователям вводить недопустимую дату. Использование такого выражения, как Date () в свойстве Control Source , отображает текущую дату как значение по умолчанию.

• Для запросов можно добавить условные выражения в пустую ячейку в строке Поле или использовать выражение в строке Критерии запроса.При использовании выражения в строке Поле результаты отображаются в виде столбца в результатах запроса. Когда вы используете выражение в качестве критерия для существующего поля, выражение действует как фильтр и ограничивает записи, возвращаемые запросом.

  Например, вы можете использовать это выражение в строке Поле запроса: = IIf ([Дата заказа] <= # 04/01/2018 #, [Дата заказа], «Заказ введен после 1 апреля») . Выражение определяет критерий даты (<= # 04/01/2018 #).Когда запрос выполняется, он отображает все значения даты, которые соответствуют критерию, и любые значения дат, которые не соответствуют критерию, заменяются сообщением «Заказ введен после 1 апреля». Шаги, описанные в разделе «Добавление выражения в запрос», объясняют, как использовать это выражение в запросе.

  Напротив, использование этого выражения в поле запроса Criteria возвращает только те записи с датами, которые соответствуют критерию: Bet ween # 04/01/2018 # AND # 05/15/2018 # .

Дополнительные сведения о создании и использовании выражений см. В статье Обучение построению выражения.

Верх страницы

Создать условное выражение

Шаги в этом разделе объясняют, как добавить условное выражение в таблицу, элемент управления в форме или отчете и запрос. Каждый набор шагов использует немного другое выражение для проверки значений в поле даты и времени и принятия мер в зависимости от того, соответствуют ли значения даты указанному условию.

Добавить выражение в поле таблицы

1. В области навигации щелкните правой кнопкой мыши таблицу, которую нужно изменить, и выберите Design View в контекстном меню.

2. В столбце Тип данных щелкните поле Дата / время.

3. В разделе Свойства поля на вкладке Общие щелкните поле свойства Правило проверки и введите следующее выражение:

   > = # 01/01/2000 #

   Примечание: Вам не нужно использовать U.Формат даты S. Вы можете использовать формат даты для вашей страны / региона или локали. Однако вы должны окружить значение даты знаками фунта ( # ), как показано.

4. Щелкните столбец рядом с текстом проверки и введите эту текстовую строку:

   Дата должна быть больше 1 января 2000 г.

   Опять же, вы можете использовать местный формат даты.

5. Сохраните изменения и переключитесь в режим таблицы. Для этого щелкните правой кнопкой мыши вкладку документа для таблицы и выберите Datasheet View в контекстном меню.

6. Введите значение даты в поле «Дата / время» до 1 января 2000 года. Access отобразит сообщение, указанное в поле свойства Правило проверки , и вы не сможете покинуть поле, если не введете значение, которое ваше выражение оценивает как истинное.

Добавить выражение в элемент управления

1. В области навигации щелкните правой кнопкой мыши форму, которую нужно изменить, и выберите «Дизайн» в контекстном меню.

2. Щелкните правой кнопкой мыши элемент управления, привязанный к полю даты / времени, а затем щелкните Свойства в контекстном меню.

   Появится окно свойств элемента управления.

3. На вкладке Data или All щелкните поле рядом с правилом Validation Rule и введите следующее выражение:

   > = # 01/01/2000 #

   Примечание: Вам не нужно использовать U.Формат даты S. Вы можете использовать формат даты для вашей страны / региона или локали. Однако вы должны окружить значение даты знаками фунта ( # ), как показано.

4. Щелкните столбец рядом с текстом проверки и введите эту текстовую строку:

   Дата должна быть больше 1 января 2000 г.

5. Сохраните изменения и вернитесь в режим формы.Для этого щелкните правой кнопкой мыши вкладку документа для формы и выберите Просмотр формы в контекстном меню.

Добавить выражение в запрос

1. В области навигации щелкните правой кнопкой мыши запрос, который нужно изменить, и выберите Design View в контекстном меню.

2. Щелкните пустую ячейку в строке Поле сетки проекта и введите следующее выражение:

   = IIf ([ Имя_поля ] <= # 04/01/2018 #, [ Имя_поля ], «Дата позже 1 апреля 2018 г.»)

   При вводе выражения убедитесь, что вы заменили оба экземпляра Field_Name на имя вашего поля Date / Time.Кроме того, если ваша таблица не содержит дат до 1 апреля 2018 г., измените даты в выражении для работы с вашими данными.

3. Сохраните изменения и нажмите Выполнить , чтобы просмотреть результаты.

Выражение работает следующим образом: Первый аргумент ( = IIf ([ Field_Name ] <= # 04/01/2018 # ) указывает условие, которому должны соответствовать данные — даты должны быть не ранее 1 апреля. , 2018.Второй аргумент ( [ Имя_поля ] ) указывает, что пользователи видят при выполнении условия — даты в поле. Третий аргумент ( «Дата позже 1 апреля 2018 г.») ) указывает сообщение, которое пользователи видят, когда данные не соответствуют условию.

По мере продвижения помните, что не все условные выражения используют функцию IIf . Также помните, что функция IIf — это часть выражения, которая требует аргументов, а не само выражение.

Дополнительные сведения о выражениях и способах их использования см. В статье Научитесь создавать выражения.

Верх страницы

Примеры условных выражений

Выражения в следующей таблице показывают некоторые способы вычисления истинных и ложных значений. Эти выражения используют функцию IIf (Immediate If), чтобы определить, является ли условие истинным или ложным, и затем возвращают одно значение, если условие истинно, и другое значение, если условие ложно.

См. Статью Функция IIf для получения дополнительной информации.

Верх страницы

Примеры критериев запроса

MS Доступ: функция iif

В этом руководстве MSAccess объясняется, как использовать функцию Access iif с синтаксисом и примерами.

Описание

Функция iif Microsoft Access возвращает одно значение, если заданное условие оценивается как ИСТИНА, или другое значение, если оно оценивается как ЛОЖЬ.

Синтаксис

Синтаксис функции iif в MS Access:

 iif (условие, значение_if_true, значение_if_false) 

Параметры или аргументы

состояние

Значение, которое вы хотите проверить.

value_if_true

Значение, которое возвращается, если условие оценивается как ИСТИНА.

значение_if_false

Значение, которое возвращается, если условие оценивается как ЛОЖЬ.

Возврат

Функция iif возвращает value_if_true , когда условие TRUE.
Функция iif возвращает value_if_false , если условие — FALSE.

Применимо к

Функцию iif можно использовать в следующих версиях Microsoft Access:

• Доступ 2016, Доступ 2013, Доступ 2010, Доступ 2007, Доступ 2003, Доступ XP, Доступ 2000

Пример

Давайте посмотрим, как использовать функцию iif в MS Access:

 iif ([Qty]> 10, «большой», «маленький») 

В этом примере будет возвращено «большое», если значение в поле Qty больше 10.В противном случае вернется «маленький».

Это эквивалентно следующему оператору IF в коде VBA.

 Если [Кол-во]> 10, то
   результат = "большой"
Еще
   результат = "маленький"
Конец, если 

Пример в SQL / запросы

Функцию iif можно использовать в запросе в Microsoft Access.

Например:

В этом запросе мы использовали функцию iif следующим образом:

 Часы: IIf ([Time Out] <# 12:00:00 PM #, ([Time Out) - [Time In]) * 24, (([Time Out] - [Time In]) * 25) -0 .5) 

В этом примере, если поле [Time Out] меньше или равно 12 часам полудня, то функция iif вернет количество часов, прошедших между [Time Out] и [Time In].

Если [Тайм-аут] больше 12 часов полудня, то функция iif вычитает 30 минут из отработанного времени.

Результаты функции iif будут отображаться в столбце с именем часов .

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Как мне использовать функцию iif, если я хочу иметь более одного условия?

Ответ: Вы можете использовать ключевое слово AND для включения нескольких условий.

В приведенном выше примере функция iif вернет «Да», если ContactTitle = «Owner» и City = «Madrid». Если одно или оба этих условия не выполняются, возвращается «Нет».

Добавление условий к макросу

"привязки": [
  {
    "роль": ...,
    "members": ...,
    "состояние": ...
  },
  ...
]
 

"состояние": {
    "заглавие": ...,
    "описание": ...,
    "выражение": ...
}
 

  ресурс.type == "compute.googleapis.com/Instance"
  

  resource.service == "storage.googleapis.com"
  

  resource.type == "storage.googleapis.com/Bucket" &&
resource.name.startsWith ("проекты / _ / ведра / exampleco-site-assets-")
  

  ресурс.matchTag ('123456789012 / env', 'prod')
  

  "accessPolicies / 199923665455 / accessLevels / CorpNet" в
request.auth.access_levels
  

  api.getAttribute ('iam.googleapis.com/modifiedGrantsByRole', [])
                 .hasOnly (['роли / billing.admin'])
  

  request.time <отметка времени ("2021-01-01T00: 00: 00Z")
  

  запрос.time.getHours ("Европа / Берлин")> = 9 &&
request.time.getHours ("Европа / Берлин") <= 17 &&
// Дни недели от 0 до 6, где 0 == воскресенье и 6 == суббота.
request.time.getDayOfWeek ("Европа / Берлин")> = 1 &&
request.time.getDayOfWeek ("Европа / Берлин") <= 5
  

  request.time.getFullYear («Европа / Берлин») == 2020
request.time.getMonth («Европа / Берлин») <6
  

  destination.ip == "14.0.0.1"
место назначения.ip! = "127.0.0.1"
destination.port == 22
destination.port> 21 && destination.port <= 23
  

 ! Compute.isForwardingRuleCreationOperation () || (
  compute.isForwardingRuleCreationOperation () &&
  compute.matchLoadBalancingSchemes ([
    "ВНУТРЕННИЙ", "ВНУТРЕННИЙ_УПРАВЛЕННЫЙ", "ВНУТРЕННИЙ_SELF_MANAGED"
  ]))
)
  

  запрос.host == "hr.example.com"
request.host.endsWith (". example.com")
request.path == "/admin/payroll.js"
request.path.startsWith ("/ admin")
  

  запрос.time> timestamp ("2018-08-03T16: 00: 00-07: 00") &&
request.time <отметка времени ("2018-08-03T16: 05: 00-07: 00") &&
((resource.name.startsWith ("проекты / проект-123 / зоны / us-east1-b / instance / dev") ||
 (resource.name.startsWith ("проекты / проект-123 / зоны / us-east1-b / instance / prod") &&
  "accessPolicies / 34569256 / accessLevels / CorpNet" в request.auth.access_levels)) ||
 resource.type! = "compute.googleapis.com/Instance")
  

 {
  "агент": "Mozilla / 5.0 (совместимый; MSIE 9.0)",
  "ip": "192.168.24.44",
  "запрос": "/index.html"
  "отклик": {
    «статус»: 200,
    «байтов»: 52353
  },
  "ua": {
    "os": "Windows 7"
  }
} 

 output {
  statsd {
    инкремент => "apache.% {[ответ] [статус]} "
  }
} 

 output {
  файл {
    путь => "/var/log/%{type}.%{+yyyy.MM.dd.HH} "
  }
} 

, если ВЫРАЖЕНИЕ {
  ...
} else if EXPRESSION {
  ...
} еще {
  ...
} 

 filter {
  if [action] == "войти" {
    изменить {remove_field => "секрет"}
  }
} 

 output {
  # Отправлять производственные ошибки в pagerduty
  if [loglevel] == "ERROR" и [deployment] == ​​"production" {
    pagerduty {
    ...
    }
  }
} 

 filter {
  если [foo] в [foobar] {
    изменить {add_tag ​​=> "поле в поле"}
  }
  if [foo] in "foo" {
    изменить {add_tag ​​=> "поле в строке"}
  }
  если "привет" в [приветствии] {
    изменить {add_tag ​​=> "строка в поле"}
  }
  if [фу] в ["привет", "мир", "фу"] {
    изменить {add_tag ​​=> "поле в списке"}
  }
  если [отсутствует] в [тоже] {
    изменить {add_tag ​​=> "shouldnotexist"}
  }
  если! ("фу" в ["привет", "мир"]) {
    мутировать {add_tag ​​=> "plexist"}
  }
} 

 output {
  если "_grokparsefailure" отсутствует в [тегах] {
    elasticsearch {...}
  }
} 

 вход {stdin {}}

filter {
  mutate {add_field => {"show" => "Эти данные будут в выводе"}}
  изменить {add_field => {"[@metadata] [test]" => "Привет"}}
  mutate {add_field => {"[@metadata] [no_show]" => "Этих данных не будет в выводе"}}
}

выход {
  if [@metadata] [test] == ​​"Привет" {
    stdout {codec => rubydebug}
  }
} 

 $ bin / logstash -f ../test.conf
Магистральный трубопровод запущен
asdf
{
    "@timestamp" => 2016-06-30T02: 42: 51.496Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "example.com",
          "show" => "Эти данные будут на выходе",
       "сообщение" => "asdf"
} 

 stdout {codec => rubydebug {metadata => true}} 

 $ bin / logstash -f../test.conf
Магистральный трубопровод запущен
asdf
{
    "@timestamp" => 2016-06-30T02: 46: 48.565Z,
     "@metadata" => {
           "test" => "Здравствуйте",
        "no_show" => "Этих данных не будет в выводе"
    },
      "@version" => "1",
          "host" => "example.com",
          "show" => "Эти данные будут на выходе",
       "сообщение" => "asdf"
} 

 вход {stdin {}}

filter {
  grok {match => ["message", "% {HTTPDATE: [@ metadata] [timestamp]}"]}
  дата {совпадение => ["[@metadata] [отметка времени]", "дд / МММ / гггг: ЧЧ: мм: сс Z"]}
}

выход {
  stdout {codec => rubydebug}
} 

 $ bin / logstash -f../test.conf
Магистральный трубопровод запущен
02 / мар / 2014: 15: 36: 43 +0100
{
    "@timestamp" => 2014-03-02T14: 36: 43.000Z,
      "@version" => "1",
          "host" => "example.com",
       "message" => "02 / мар / 2014: 15: 36: 43 +0100"
} 

 output {
  elasticsearch {
    действие => "% {[@ метаданные] [действие]}"
    document_id => "% {[@ метаданные] [_ id]}"
    hosts => ["example.com"]
    index => "index_name"
    протокол => "http"
  }
} 

 ----------
# нерабочий пример
фильтр{
  if "% {+ HH}:% {+ mm}" <"16:30" {
    mutate {
      add_field => {"string_compare" => "% {+ HH}:% {+ mm} до 16:30"}
    }
  }
}
---------- 

 filter {
  mutate {
     add_field => {
      "[@metadata] [время]" => "% {+ HH}:% {+ mm}"
     }
  }
  if [@metadata] [время] <"16:30" {
    mutate {
      add_field => {
        "string_compare" => "% {+ HH}:% {+ mm} до 16:30"
      }
    }
  }
}