Кафедра вычислительной техники и информационных технологий

Основные направления образовательной деятельности кафедры вычислительной техники и информационных технологий:

1. Подготовка и выпуск по основным образовательным программам высшего образования по направлению «Информатика и вычислительная техника»:
   • Бакалавриат:   09.03.01.02 «Программное обеспечение вычислительной техники и цифровых технологий», срок обучения — 4 года, квалификация – бакалавр;
   • Магистратура:  09.04.01.02 «Цифровые технологии в промышленности», срок обучения — 2 года, квалификация – магистр;
   • Специалитет:   26.05.01.03 «Цифровой инжиниринг в судостроении» (совместно с факультетом кораблестроения и океанотехники)
   • Аспирантура:    09.06.01.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», срок обучения  — 4 года, квалификация – исследователь, преподаватель-исследователь.
2. Участие в работе университета по повышению квалификации работников промышленности в области информационных и цифровых технологий.

Основные направления научно-исследовательской и инновационной деятельности кафедры Вычислительной техники и информационных технологий:

1. Исследования и разработки  в области создания и использования современных цифровых технологий в проектировании, постройке и эксплуатации сложной морской техники.  
2. Разработка и использование методов и средств искусственного интеллекта в жизненном цикле сложных морских технических систем. Нейронные сети.

Фотографии ИИТ

Научно-исследовательская деятельность кафедры ведётся на базе Института информационных технологий.

Институт создан в 2000 году. В его составе — центр гибридного инжиниринга в судостроении коллективного пользования, бизнес инкубатор «ИнкуБис», инжиниринговый центр технологий управления жизненным циклом морской техники, лаборатории цифровой трансформации в промышленности, искусственного интеллекта, цифровых производственных технологий.

Опираясь на многолетний опыт успешного внедрения информационных технологий на ведущих отечественных предприятиях судостроения и смежных отраслей промышленности, институт активно развивает новые направления своей научно-практической деятельности:

• Научно-исследовательские работы и инновационная деятельность в области цифровых промышленных технологий
• Разработка математических моделей сложных процессов и объектов
• Проектирование бизнес и технологических процессов (разработка процессных и бизнес моделей)
• Консалтинг в области цифровой трансформации промышленных компаний
• Разработка киберфизических систем и внедрение интернета вещей
• Анализ больших данных и применение технологий распределённого реестра в промышленности и транспорте
• Разработка систем искусственного интеллекта для решения задач промышленности и транспорта
• Внедрение технологий управления жизненным циклом сложных физических и инфраструктурных объектов
• Разработка цифровых двойников сложных физических инфраструктурных объектов
• Интеллектуальный инженерный анализ промышленных прототипов сложной техники.

Бизнес инкубатор «ИнкуБис» реализует самые смелые идеи студентов и сотрудников университета и специалистов отрасли, выводит на рынок стартапы, формирует инновационную среду факультета. Трансфер результатов интеллектуальной деятельности в промышленность осуществляет специально созданное малое инновационное предприятие.
 

Студенты старших курсов бакалавриата и магистратуры активно участвуют в работе кафедры и Института ИТ. Многие студенты с третьего курса бакалавриата по профилю 09.03.01.02 «Программное обеспечение вычислительной техники и цифровых технологий», начинают свою профессиональную деятельность программиста, системного администратора, IT- менеджера.

После окончания бакалавриата большинство студентов продолжают обучение в магистратуре кафедры по образовательной программе 09.04.01.02 «Цифровые технологии в промышленности». Лучшие выпускники магистратуры имеют возможность продолжить своё образование в аспирантуре кафедры.

Институт Информационных Технологий имеет прямые партнерские отношения с ведущими зарубежными и отечественными компаниями-разработчиками цифровых промышленных технологий — IBM, Dassault Systemes, SAP, Phoenix Contact, LMS, Hexagon Manufacturing Intelligence, Консорциумом «РазвИТие», компанией “Бизнес Технологии”. Тесное многолетнее партнёрство позволяет обеспечить специалистам ИИТ, сотрудникам кафедры и обучающимся доступ к самым передовым, постоянно совершенствующимся цифровым промышленным технологиям и лучшим практикам их применения.

В 2020 году кафедра совместно с факультетом Кораблестроения и океанотехники начала подготовку специалистов по новой специализации

26.05.01.03 «Цифровой инжиниринг в судостроении».

Задача нового направления подготовки – дать кораблестроительной отрасли инженеров, в совершенстве владеющих как классическими методами проектирования и постройки судов, так и инновационными цифровыми технологиями и лучшими мировыми практиками их применения.

ИСТОРИЯ КАФЕДРЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Развитие отечественного судостроения, выход российских предприятий на мировой рынок и выпуск конкурентоспособной продукции невозможны без широкого и систематического использования вычислительной техники и современных информационных технологий в проектировании и постройке судов, управлении промышленным предприятием. Это поставило перед Ленинградским кораблестроительным институтом (ЛКИ) в середине 80-х годов XX века в качестве важнейшей задачу подготовки для отечественной судостроительной промышленности инженерных кадров, владеющих самыми современными средствами вычислительной техники и промышленных информационных технологий. Для обеспечения решения этой задачи в 1984 г. на Кораблестроительном факультете ЛКИ из кафедры Прикладной математики была выделена специальная кафедра Вычислительной техники, которая в 1997 г. была переименована в кафедру Вычислительной техники и информационных технологий (ВТиТ). Основателем кафедры является к.т.н., профессор Владимир Макарович Журава, который руководил кафедрой с момента ее создания в течение 30 лет, до конца 2014 года.

Вместе с В.М. Журавой на кафедру Вычислительной техники при её создании  с кафедры Прикладной математики пришли доценты Н.А. Федорова, А.Ф. Высицкий, Ю.Э. Резников,  Л.Е. Товстых, Н.М. Краснов, А.Н. Чурилов, Т.С. Горавнева, В.А. Семенова-Тян-Шанская, В.Ю. Павлов, а также с кафедры Конструкции судов — доцент О.М. Березанский, с кафедры сварки — зав. лабораторией А.А. Осипов, принявшие на себя основное бремя организационных забот по созданию и развитию кафедры на начальном этапе, формированию её материально-технической базы,  учебно-методическому обеспечения учебного процесса и проведению научно-исследовательской работы. Заместителем заведующего кафедрой, его ближайшим помощником в реализации основополагающих решений, с момента  создания кафедры и по настоящее время является  выпускница матмеха ЛГУ, доцент Нина Анатольевна Федорова. Вскоре после создания  на кафедру пришёл уже с большим опытом работы в радиоэлектонной промышленности выпускник ЛЭТИ, к.т.н. доцент Е.А. Муравьев. Из ЛИТМО на кафедру пришли молодые учёные, кандидаты наук: специалист в области технологии программирования А.В. Спиридонов и специалист в области систем искусственного интеллекта Н.В. Ухина,  которые очень быстро стали ведущими доцентами и за двенадцатилетний период их работы на кафедре оставили в её истории заметный след не только как специалисты высочайшей квалификации и великолепные преподаватели,  но и как яркие, незаурядные личности. Ниже представлены фотографии сотрудников, работающих (или работавших ранее — отмечены звездочками) на кафедре.

* А.А. Спиридонов
к.т.н., доцeнт

Н.А. Федорова

доцент

* Ю.Э. Резников (1941-2013)

к.т.н., доцент

А.Ф. Высицкий

к.т.н., профессор

* Л.Е. Товстых (1946-2008)​

 к.т.н., доцент

* Н.М. Краснов (1946-2004)

к.т.н., доцент

А.Н. Чурилов

д.ф.-м.н., профессор

Т.С. Горавнева

к.т.н., доцент

В.А. Семенова-Тян-Шанская

к.т.н., доцент

* Е.А. Муравьев

к.т.н., доцент

* Н.В. Ухина

к.т.н., доцент

Ю.И. Нечаев

д.т.н., профессор

* Е.Г. Серова

к.э.н., доцент

Е.Е. Юдина

ст. преподаватель 

И.Н. Акуленок

заведующая лабораторией, доцент

* Кричевский

д.т.н., профессор

* И.Н. Дмитриева

к.т.н., доцент

* Д.М. Байков

ст. преподаватель

Лаборатория кафедры пополнилась молодыми сотрудниками – выпускниками ЛКИ, инженерами: О.С. Шифрина (сейчас – ведущий программист), Е.Е. Юдина, (сейчас – старший преподаватель), Е.Г. Серова (сейчас – кандидат наук, доцент СПбГЭУ). Эффективность работы лаборатории заметно возросла с приходом на кафедру заведующей лабораторией – И.Н. Акуленок, ставшей позднее также доцентом кафедры.

Ключевым моментом в истории кафедры стала подготовка по новой специальности 2204 (сейчас – 230105.65) «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», которая впервые в СССР в 1986 г. была открыта в Корабелке (ЛКИ) и, одновременно, ещё в двух ленинградских вузах: Электротехническом (ЛЭТИ) и Политехническом (ЛПИ). С первого дня открытия эта специальность стала одной из наиболее престижных специальностей, на которую поступали самые подготовленные абитуриенты, сумевшие преодолеть высокий барьер конкурсного отбора. С момента создания специальности 2204 в течение почти четверти века заведующий кафедрой В.М. Журава являлся бессменным членом Научно-методического совета объединения ведущих вузов страны, осуществляющих подготовку по этой специальности (ЛЭТИ, ЛПИ, МВТУ им. Баумана и др.), принимал активное участие в разработке многих поколений государственных образовательных стандартов и учебных планов специальности, обеспечивал адаптацию образовательных программ в ЛКИ-СПбГМТУ к требованиям судостроительной промышленности.

Основным направлением образовательной и научной деятельности кафедры с момента ее создания стало участие сотрудников кафедры в разработке и применении в судостроительной промышленности информационных технологий и систем на всех этапах жизненного цикла морской техники, подготовки по этому направлению студентов Кораблестроительного и других факультетов и переподготовке и повышении квалификации работников судостроительных предприятий и организаций.

Существенным моментом в деятельности кафедры по этому направлению, ставшим основой поддержания и развития технического, программного, методического и кадрового обеспечения учебного процесса  в трудных условиях экономической реформы 90-х годов, явилось создание на базе кафедры Института информационных технологий (ИИТ), директором которого стал доцент кафедры, к.т.н. А.В. Липис, а его ближайшими помошниками — доц. Машин и ст. преп. Е.Е. Юдина.

Директор Института ИИТ к.т.н., доц. А.В.Липис

Виртуальная реальность

Задачи

Основными направлениями научно-производственной и образовательной деятельности Института информационных технологий являются:

• разработка методологии и технологий внедрения современных информационных технологий в практику проектирования, производства и менеджмента на крупных и средних промышленных предприятиях судостроительной отрасли,
• участие в  практической работе по созданию на ведущих российских промышленных предприятиях эффективных компьютерно-интегрированных производств,
• разработка научно- и учебно-методического обеспечения подготовки специалистов в области современных информационных технологий в проектировании, производстве и менеджменте,
• участие в подготовке студентов, повышении квалификации преподавателей технических вузов, переподготовка специалистов промышленности по использованию современных информационных технологий.

На основе накопленных в ИИТ технической документации и фирменных учебно-методических материалов сотрудниками кафедры и Института информационных технологий созданы новые лекционные учебные курсы и компьютерный практикум в области современных промышленных информационных технологий для студентов различных специальностей университета.

Второе важнейшее направление научно-образовательной деятельности кафедры — «Интеллектуальные технологии и системы» начало развиваться на кафедре практически также с момента создания кафедры в середине 80-х годов прошлого столетия, с приходом на кафедру специалиста в области систем искусственного интеллекта доцента Н.В. Ухиной, тогда же это направление было поддержано и расширено с приходом на кафедру доцента Е.А. Муравьева, специалиста в области систем распознавания образов, который позже стал руководителем нескольких успешно защищенных на эту тему кандидатских диссертаций аспирантов кафедры. Дополнительный импульс развития это научное направление получило с приходом на кафедру крупного ученого с мировым именем в области искусственных интеллектуальных систем, профессора, доктора технический наук  Ю.И. Нечаева.

Связи

ИИТ имеет прямые партнерские отношения с ведущими производителями вычислительной техники и программного обеспечения, такими, как известные во всем мире фирмы IBM, Computer Assouciate, Dassault Systemes ***** и рядом других. В результате ИИТ оснащен современной компьютерной техникой, имеет одну из самых известных во всем мире высокоуровневую универсальную CADCAM-систему «CATIA» и другие программные продукты французской фирмы Dassault Systemes.

 

Отдел телекоммуникаций и информационных технологий

if(substr_count($_SERVER[‘REQUEST_URI’],»sveden/grants») == 1) { $classes = $classes. «\» id = \»grant\» itemprop= \»grant»; } ?>

Должность руководителя: 

ФИО руководителя: 

Герасимов Иван Сергеевич

Адрес: 

Ул.Декабристов д.35 Главный корпус 2/Манеж, 2 этаж кабинет №310

e-mail: 

[email protected]

Сотрудники отдела:
Заместитель начальника отдела — Павлов Антон Игоревич
​Системный Администратор — Александров Егор Евгеньевич
Техник — Вайншток Николай Андревич
Техник   — Иванов Павел Юрьевич
Инженер  -Курочкин Леонид Михайлович

 

Основные функции Отдел телекоммуникаций и информационных технологий (ОТИТ)

• Организация, установка и ремонт серверов и рабочих станций, периферийного (принтеры, копировальные аппараты, сканеры), а так же сетевого оборудования.
• Проведение регулярных регламентированных мероприятий по эксплуатационному, антивирусному и техническому обслуживанию данных технических ресурсов.
• Планирование текущей модернизации компьютерного и сетевого оборудования, а так же использования расходных материалов.
• Осуществление закупки, учета и резервного хранения данного оборудования в соответствии с разрабатываемыми планами.
• Прокладка, техническое обслуживание и модернизация компьютерной сети и коммуникационного узла Internet, а так же внешнего канала связи по договоренности с поставщиком Internet-услуг (провайдером).
• Установка, обновление и эксплуатационная поддержка на рабочих станциях программного обеспечения сторонних производителей.
• Организация, внедрение и поддержка стратегии информационной безопасности информационных ресурсов.
• Установка и настройка серверного программного обеспечения (почтового сервера, файлового, Web и других), проведение регламентных работ по обслуживанию данного программного обеспечения
• Разработка, внедрение, дальнейшая поддержка и модернизация сетевой инфраструктуры.
• Текущее администрирование информационных ресурсов. Ведение учетных записей пользователей компьютерной сети, а так же корпоративной информационной системы. Осуществление резервного копирования данных и проведение регламентированных мероприятий по их восстановлению в случае аварийных сбоев.
• Организация и проведение комплекса необходимых мероприятий на этапе внедрения информационных продуктов и систем.
• Заключает договоры на информационные разработки, осуществляет их производство и сопровождение для подразделений и кафедр.
• Осуществляет текущее и перспективное планирование и прогнозирование своей деятельности.

Управление информационных технологий | Официальный сайт города Липецка

Начальник управления информационных технологий администрации города Липецка, CDTO Клоков Александр Александрович Родился в г. Липецк. Имеет профильное образование по специальности «Автоматизированные системы обработки информации и управления» НИТУ МИСиС, окончил различные курсы повышения квалификации. Обладает 17-ти летним трудовым стажем по специальности в крупных отечественных и международных компаниях в Москве, имеет профессиональные награды. Возглавил управление в 2019 году. 398019, г. Липецк, ул. Первомайская, д. 55 [email protected] Ключевые проекты: Единая система документооборота, обеспечивающая деятельность 240 организаций в городе. Помимо классических функций СЭД в системе содержится более 20 функциональных модулей автоматизации деятельности, что обеспечивает единый цифровой сервис для функционирования администрации и подведомственных структур. Собственная разработка управления. Система контроля уборочной техники. Позволяет в режиме реального времени отслеживать факт выполнения планов уборки города коммунальной техникой с помощью картографической подсистемы и аналитического дашборда, информация в котором автоматически формируется на основании данных навигационной системы, телеметрии навесного оборудования и рабочей документации в соответствии с федеральными стандартами. Собственная разработка управления. Система контроля вывоза твёрдых коммунальных отходов. Аналогичная аналитическая система дашбордов с картографическим модулем, позволяющая автоматизированно и соответствии с федеральными нормами контролировать вывоз мусора с городских площадок МКД. Совместная разработка управления и управления цифрового развития Липецкой области. Централизация городских ИТ-служб. Уникальный проект, нацеленный решить важную социальную задачу в виде предотвращения оттока талантливой молодёжи и опытных ИТ-специалистов, а также обеспечения для них рыночных условий труда. Предполагает несколько треков развития: консолидация кадров на единой площадке в духе «Силиконой долины» (Первомайская 55), внедрение централизованных решений и методологий эксплуатации ИТ-инфраструктуры, выравнивание с рынком уровня зарплат за счёт внебюджетной (коммерческой) деятельности на базе специально созданного муниципального бюджетного учреждения. Помимо перечисленных, управление реализовало ряд аналитических проектов в сфере занятости населения Липецкой области, оценке пассажиропотоков в Липецке, развивает направление «Умный город» (входим в ТОП-15), совершенствует базовую ИТ-инфраструктуру администрации и подведомственных учреждений, создаёт сайты, администрирует мультимедийные комплексы, системы видеонаблюдения и телефонной связи, обеспечивает информационную безопасность. В соответствии с распоряжением главы города Липецка №2841-р от 31.12.2008 основными направлениями деятельности управления являются: cоздание, внедрение, сопровождение и развитие автоматизированной программно-технической и коммуникационной среды, обеспечивающей эффективное информационное взаимодействие структурных подразделений администрации города в рамках муниципальной информационной системы; обеспечение доступа пользователей к внутренним информационным ресурсам и внешним отраслевым и территориальным информационным системам и сетям, а также зарубежным банкам данных; оперативное обеспечение аппарата администрации города и структурных подразделений администрации информацией, получаемой из внешних источников по каналам телекоммуникации и на машиночитаемых носителях, а также средствами ее обработки, хранения и представления за счет создания, внедрения и сопровождения; создание электронных систем сбора, хранения, обработки, передачи и представления данных; создание и внедрение коммуникационных средств обмена информацией, обеспечивающих оперативный доступ пользователей к внешним информационным ресурсам (источникам), в том числе зарубежным; создание, внедрение и сопровождение информационно-коммуникационной системы взаимодействия пользователей администрации города; координация взаимодействия информационных, информационно-вычислительных и автоматизированных систем и сетей, создаваемых на территории города; разработка, создание и эксплуатация информационных систем и баз данных.

Наука и фундаментальные исследования | Применение ИТ-технологий в различных отраслях деятельности

Применение IT-технологий в науке и фундаментальных исследованиях.

Само возникновение и дальнейшее развитие компьютеров и информационных технологий обусловлено открытиями в области различных наук, включая фундаментальные. Основой электронных вычислительных систем являются функциональные элементы электронных устройств или эффекты физических явлений. Создание электронных ламп, транзисторов и полупроводниковых интегральных схем, которые использовались и в настоящее время применяются при производстве компьютеров – являются эволюционными открытиями практической физики и электроники.

В наши дни ведутся работы по разработке оптических компьютеров, в качестве основы использующие световые сигналы. Но наиболее перспективными считаются квантовые компьютеры, которые могут произвести революцию в вычислительной технике. Создание квантового компьютера является одной из перспективных задач физиков в 21 веке. Даже успешно развивается целое направление в физике — многочастичная квантовая механика.

Компьютеры для отраслей науки.

Только современные суперкомпьютеры позволяют моделировать сложнейшие биологические, химические и физические процессы.

Метод моделирования имеет особое значение для технических и физических наук. Он позволяет без использования дорогостоящего метода проб и ошибок ответить на многие вопросы на этапе предварительного проектирования, имитировать функциональность будущей системы в определенных условиях, при этом существенно снижается потребность в лабораторном оборудовании. Используя метод экстраполяции данных, появляется возможность прогнозирования. В некоторых случаях моделирование становится единственно возможным способом проведения исследований.

Ядерные реакции, анализ климатических изменений, передвижений коры Земли, космические и астрономические исследования, расшифровка генома человека с целью создания индивидуумов с заданным набором свойств — все это сфера применения инновационных и информационных технологий.

Задачи создания искусственного интеллекта происходят поэтапно. Примеры, где не существует простых определенных алгоритмов – это экспертные системы, машинный перевод тестов, интеллектуальные компьютерные игры.

Распределенные вычислительные мощности.

В настоящее время требуются все более мощные информационные ресурсы и системы для проведения испытаний. Образцом может служить практический эксперимент – новый электронный ускоритель, где моделирование движения протонов в магнитном поле, применяется  для некоторых вычислительных задач путем корректировки параметров магнитов.

Экспериментальная физика и дальнейшие исследования происхождения мира не могут обойтись без грандиозных распределенных вычислений. Этот факт подтверждает создание и эксплуатация большого адронного коллайдера, строительство которого началось в 2001 году и до конца 2009 года было потрачено около 6 млрд долларов на данный проект.

Наряду с грандиозным созданием сооружения длиной свыше 20 км, здесь применяется высокоэффективная вычислительная техника и автоматические системы. Т.к. только наличие статистических данных проводимых экспериментов, может подтвердить сам факт присутствия тех или иных наночастиц и достижение ими сверхвысоких энергий.

В рамках проекта создана распределённая вычислительная сеть LCG, разработанная с применением технологии грид. Но даже этих вычислительных мощностей не достает для всеобъемлющей обработки полученных в экспериментах данных, т.к. требуется решать проблемы, связанные с передачей сотен гигабайт информации на удаленные ресурсы.

Перспективы развития ИТ-техноголий в науке. Наука и практическая польза.

Наиболее перспективными видятся симбиоз науки и информационных технологий. Давно стало очевидным, что существующие технологии стали тормозом для качественного скачка мощностей вычислений, которые требует современное развитие науки. Поэтому именно создание принципиально новых вычислительных мощностей представителями передовой научной мысли и инновационных производств, станут основой новых открытий в фундаментальных и прикладных науках.

Только немыслимые вычислительные и аналитические ресурсы могут способствовать отслеживанию процессов в моделировании реального мира, будь то создание модели клетки человека, модели человеческого интеллекта, современных роботов или разработка новейших технологий.

С помощью компьютерного моделирования создаются модели «эталонного» генома человека и «ущербного» генома, т.е. модель человека, находящегося на грани гибели. В связи с развитием генной инженерии получили толчок направления, связанные с комбинаторной химией и созданием компьютерных моделей взаимодействия различных веществ.

Только применение мощных вычислительных средств позволит анализировать специалисту химику тысячи вариантов соединений в течение небольшого времени. Автоматизированные технологии комбинаторной химии приведут к тому, что в течение небольшого времени произойдет существенное обновление лекарственных средств.

Решение задач моделирования взаимодействий различных химических соединений станет основой для стремительного продвижения вперед многих технологий, включая нанотехнологии. Будут созданы объемные электронные схемы на основе тех же исходных материалов, что используются в традиционной электронике, но с применением кардинально уменьшенных по размеру активных веществ.

Параллельно будут созданы углеродные нанотрубки. Все эти достижения направлены на значительное увеличение быстродействия компьютерной техники, а используемые микросхемы станут все миниатюрнее.

Оборудование, используемое для создания ИТ-инфраструктуры для науных и исследовательских объектов

• Сервер HPE ProLiant DL360 Gen10 оснащается двумя процессорами компании Intel, поддерживает до 24 чипов оперативной памяти. За счет быстродействия чипов продукт способен выполнять гораздо больше процессов и обрабатывать на порядок больше операций и запросов, а дополнительная ОЗУ ускорит процесс обработки информации, позволит вам быстро отправлять выполненные задачи и исследования.
• Сервер DELL PowerEdge R640 позволяет выполнять высокопроизводительные вычисления на базе своего сервера. Значительное увеличение производительности произошло благодаря повышению вычислительной мощности новейшего процессоров Intel Xeon Scalable и 24 DIMM слотов памяти DDR4. Именно из-за 28-ми ядерного процессора, сервер обеспечивает сверхбыструю обработку данных для вычислительных задач.
• Сервер Lenovo ThinkSystem SR650 предоставляет более доступное альтернативное решение в отличие от традиционных предложений для растущих компаний и филиалов без ущерба производительности. Для более интенсивных рабочих нагрузок, SR650 поддерживает до 3 ТБ внутреннего объема памяти.

Факультет ФИТ : АлтГТУ

Факультет информационных технологий (ФИТ) создан в 2010 году на основе двух факультетов: Инженерной педагогики и информатики (ФИПИ) и Информационных технологий и бизнеса (ФИТиБ). ФИТ является одним из крупнейших факультетов в Алтайском государственном техническом университете им. И.И. Ползунова (АлтГТУ).

В настоящее время в состав факультета входят кафедры «Информатика, вычислительная техника и информационная безопасность» (ИВТиИБ), «Информационные системы в экономике» (ИСЭ), «Информационные технологии» (ИТ), «Прикладная математика» (ПМ), «Высшая математика» (ВМ), «Высшая математика и математическое моделирование» (ВМиММ). Кафедры готовят бакалавров и магистров по направлениям подготовки:

• Бизнес-информатика;
• Информатика и вычислительная техника
• Информационная безопасность;
• Приборостроение
• Прикладная информатика;
• Программная инженерия;

Выпускники факультета активно занимаются разработкой и внедрением информационных систем и технологий в науке, промышленности, экономике и социальной сфере. Все выпускники обладают знаниями, умениями и навыками в таких областях как программирование, администрирование компьютерных систем, компьютерная графика, базы данных, операционные системы.

С 1996 года кафедра ПМ является базовой по проведению полуфинальных соревнований командного Чемпионата мира по программированию среди студентов в регионе Сибири, Средней Азии и Дальнего Востока. На финальных соревнованиях 2006 года в Сан-Антонио студентами факультета были завоеваны золотые медали, в 2009 году в Стокгольме – серебряные. В 2014 году студенты Факультета информационных технологий стали чемпионами Сибирского федерального округа международной олимпиады в сфере информационных технологий «IT-планета».

На базе кафедры ИСЭ открыт авторизованный учебный центр 1С, который проводит обучение и сертификацию учащихся по направлению автоматизации бизнес-процессов. При кафедре ИВТиИБ работает лаборатория информационно-измерительных систем, при кафедре ИТ – лаборатория робототехники. Все кафедры факультета имеют учебные классы и лаборатории, оснащенные современной техникой и оборудованием.

Ежегодно на кафедре ИТ проводится международная научно-практическая конференция «Виртуальные и интеллектуальные системы», на кафедре ИВТиИБ – «Измерение, контроль, информатизация».

Выпускники гарантированно находят работу по специальности, ведь 21 век – век информационных технологий. Наши выпускники работают программистами, системными администраторами, инженерами, аналитиками, экономистами. Многие находят работу не только на территории Алтайского края, но и за его пределами: в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, а также за границей. Некоторые открывают свое дело в IT-области и становятся частными предпринимателями. Кроме того, у наиболее талантливых выпускников имеется возможность продолжить образование в магистратуре и аспирантуре, заняться преподавательской и научной деятельностью.

Каждый год студенты и аспиранты факультета информационных технологий выигрывают гранты и получают именные стипендии, в том числе региональных и федеральных органов власти.

Актуальный ТОП 10 стратегических IT технологий 2017 по версии Gartner

Intelligent

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение достигли переломного момента и продолжают развиваться, захватывая мир вещей, услуг и приложений. Создание самообучающихся интеллектуальных систем, их внедрение и перевод на автономное функционирование станет настоящим полем битвы для компаний-вендоров, по крайней мере, до 2020 года.

Тренд №1: Искусственный интеллект и современное машинное обучение

ИИ и машинное обучение, которые включают в себя такие технологии, как глубинное обучение (набор алгоритмов машинного обучения, которые пытаются моделировать высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований), нейронные сети и обработка живой речи, могут также стать более продвинутыми системами, которые будут понимать, обучать, предсказывать и адаптироваться к любым изменениям, работая автономно.

Устройства и системы смогут самообучаться и самостоятельно менять свои режимы и настройки, что приведёт к созданию более «умных» девайсов и программ. Комбинация обширной параллельной вычислительной мощности, самых современных алгоритмов и больших массивов данных позволят раскрыть эту новую эру.

В банковском деле Вы сможете использовать ИИ и технологии машинного обучения для моделирования потока транзакций в режиме реального времени, также, как и предсказывать ход ведения сделок, учитывая вероятности их свершения.

Сегодня компании, которые стремятся внедрить такие IT-инновации, должны оценивать несколько бизнес-сценариев, которыми ИИ и машинное обучение смогут чётко управлять, оценивая специфику бизнеса и экспериментируя с несколькими наиболее высокоэффективными решениями для конкретной ситуации на рынке и внутри компании, заранее просчитав все риски и возможности для развития.

Тренд №2: Интеллектуальные приложения

Интеллектуальные приложения, которые включают в себя технологии наподобие виртуальных личных помощников (VPAs), имеют возможность трансформировать рабочее пространство путём упрощения выполнения ежедневных задач (например, сортировка почты) и способствуя повышению эффективности сотрудников (подсветка важного содержимого и обеспечение комфортного взаимодействия с ним). Однако, интеллектуальные приложения не ограничиваются только ролью новых цифровых помощников – каждая существующая категория программного обеспечения от инструментов безопасности до корпоративных приложений для маркетинга или планирования ресурсов предприятия (ERP), будут пронизаны возможностями внедрения искусственного интеллекта.

 Используя искусственный интеллект, поставщики технологий уделяют особое внимание трём областям: передовая аналитика, всё более автономные бизнес-процессы и удобные (приводимые в действие искусственным интеллектом) пользовательские интерфейсы. К 2018 году компания Gartner ожидает, что самые крупные компании начнут использовать интеллектуальные приложения, применяя весь инструментарий для работы с большими объёмами данных и аналитики. Что позволит усовершенствовать торговые предложения и значительно улучшить качество обслуживания клиентов.

Тренд №3: Интеллектуальные вещи

В наше время интеллектуальные вещи, как правило, можно разделить на три категории: роботы, дроны и автономные транспортные средства. Каждая из этих групп будет продолжать развиваться, чтобы воздействовать на огромные сегменты рынка и поддерживать новый этап эры Цифрового бизнеса, но они представляют собой лишь одну грань возможностей «разумных» вещей. Существующие направления, включающие в себя Интернет Вещей (IoT), в скором времени смогут использоваться совместно с ИИ повсеместно: дома, в офисе, на заводах и в медицинских учреждениях.

По мере того, как решения с Искусственным интеллектом развиваются и набирают популярность, они также постепенно планируют переход от автономной работы к модели совместной работы, в которой «умные» вещи не просто взаимодействуют друг с другом, а действуют сообща, как слаженный оркестр, выполняя поставленные задачи. Однако, нетехнические вопросы, такие как ответственность и конфиденциальность, наряду с разработкой сложных узкоспециализированных помощников, замедлит встраивание искусственного интеллекта в некоторые сценарии использования.

Digital

Грань между реальным и виртуальным миром продолжает размываться, открывая всё новые возможности для бизнеса в Цифровом пространстве. Посмотрите на виртуальную реальность VR, которая с каждым годом всё детальнее отображает наш мир и уже является его существенной частью, создавая благоприятную почву для развития новых бизнес-моделей, включая целые экосистемы в цифровом формате.

Тренд №4: Виртуальная и дополненная реальность

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) преобразовывает способ индивидуального взаимодействия каждого человека друг с другом и с программным обеспечением, создавая вокруг захватывающую окружающую среду. Например, VR может использоваться для дистанционного обучения и получения практического опыта удалённо.

AR, которая позволяет объединять реальный и виртуальный миры, означает, что предприятия могут накладывать свою графику на реально существующие объекты, например, можно проложить «виртуальную» систему водоснабжения поверх реального ландшафта и сооружений. Захватывающие опыты с AR и VR вскоре достигнут переломного момента с точки зрения цены и возможностей, но их не заменят другие модели интерфейса. Со временем AR и VR выйдут за пределы только визуального погружения, охватив все человеческие чувства. Большие компании уже к 2020 году обещают найти масштабные практическое применение возможностям AR и VR.

Тренд №5: Цифровые/виртуальные двойники

В течение трёх-пяти лет, миллиарды объектов будут иметь свои копии в виртуальном мире. Основываясь на физических данных о том, как компоненты объекта работают и реагируют на изменения окружающей среды. Цифровые/виртуальные двойники будут использоваться для анализа и симулирования реальных условий, происходящих в нашем мире, для того, чтобы улучшить качество и срок эксплуатации исследуемых объектов добавляя ценность.

Виртуальные модели могут использоваться как сочетание навыков квалифицированных специалистов (например, инженеры) и приспособлений для мониторинга и измерений (например, манометры).

А двойники физических объектов в сочетании с цифровыми образами сооружений, окружающей среды, а также людей, предприятий и процессов, позволят более детально воспроизводить реальный мир для моделирования, анализа и контроля разных процессов.

Тренд №6: Блокчейн

Блокчейн, «цепочка блоков», — технология, на которой построена и работает система электронных денег, биткоинов (электронная криптовалюта, которая может использоваться для обмена на товары и услуги минуя любые контролирующие органы) их аналогов. Блокчейн и принципы распределённых бухгалтерских систем набирают обороты потому, что они открывают перспективу преобразования промышленности и операционных моделей в них, развивая установление личности и ведение регистрационных записей (как, например, сейчас в доставке музыки до конечного потребителя). Технологии создания блокчейнов обещают такую модель, которой можно доверять в ненадёжном мире и свести на нет разногласия между партнёрами по бизнесу, путем обеспечения прозрачного доступа ко всей денежной информации.

Несмотря на то, что к блокчейнам наблюдается повышенный интерес со стороны общественности, современные технологии до сих пор не перешли на эту систему.

Mesh сети

Mesh сети относятся к динамической системе, которая связывает людей, процессы, вещи и услуги, поддерживающая интеллектуальную цифровую экосистему. По мере того как пользовательский опыт и поведение меняются, как Mesh сети эволюционируют, меняя поддерживающие технологии, архитектуры безопасности и платформы.

Тренд №7: Диалоговые системы

Диалоговые системы могут варьироваться от простых, с реверсивным текстом, до голосовых, дающих ответы как на простые вопросы, например, «Сколько времени?», так и способные на более сложные взаимодействия, таких как сбор устных показаний свидетелей, ставших очевидцами преступления, для того, чтобы создать портрет подозреваемого.

Диалоговые системы нужны для того, чтобы перейти от модели, в которой человек приспосабливается к технике, к той, где компьютер будет «слышать» и адаптироваться к особенностям пользователя, давая ему тот результат, который он хочет увидеть.

Диалоговые системы не используют текст / голос в качестве эксклюзивного интерфейса, но дают возможность людям и машинам использовать несколько механизмов, таких как: зрение, слух, осязание и т.д. для того чтобы общаться через Mesh сети цифровых устройств, например, через датчики, технику и системы «Интернета Вещей».

Тренд №8: Mesh приложения и архитектура сервиса

Интеллектуальные Mesh сети потребуют изменений в архитектуре, технологиях и инструментах, используемых для разработки решений. Mesh приложения и а сервисная архитектура (MASA) – это многоканальное решение, которое использует облачные, бессерверные решения, хранилища и микросервисы совместно с API-интерфейсами для создания модульных, гибких и динамичных решений.

Решения в направлении MASA в конечном итоге поддерживают несколько пользователей, определяют нескольких ролей с помощью разных устройств и обмена данными по нескольким сетям. Однако тенденция развития MASA является долгосрочным проектом, который потребует значительных изменений инструментов разработки в передовой практике.

Тренд №9: Технология цифровых/digital платформ

Технология цифровых/digital платформ строится из нескольких блоков, перенося компанию в новую эру информатизации бизнеса. Каждая организация будет иметь сочетание из пяти digital платформ: информационные системы, опыт клиентов, аналитика, IoT (Интернет вещей) и экосистем-бизнеса.

В частности, новые платформы и услуги для IoT, искусственного интеллекта и диалоговых систем будут в центре внимания вплоть до 2020 года.

Компании должны уже сейчас определить, каким образом промышленные платформы будут развиваться и распланировать шаги для входа в новую эру информатизации.

Тренд №10: Адаптивная архитектура безопасности

Эволюция интеллектуальных Mesh-сетей, Digital платформ и Mesh-приложений означает, что безопасность должна стать гибкой и адаптивной. Безопасность в среде IoT (Интернет вещей) особенно важна.

Команды IT специалистов, отвечающие за безопасность, должны работать с приложениями и решениями для корпоративной сферы, чтобы уже быть готовыми к внедрению Mesh приложений и решений на базе IoT (Интернет вещей).

Многоуровневая информационная защита предприятий и максимально подробная аналитика поведения пользователей в сети уже становятся обязательными требованиями практически для любого бизнеса.
 

---

Если у вас остались вопросы  – обращайтесь к нам, специалистам ОЛЛИ, звоните нам  +7 (812) 703-30-60 или пишите на [email protected] . Мы поможем найти оптимальное для Вас решение!

СПК в области информационных технологий

Программист Разработка программного обеспечения	4	06.001
Архитектор программного обеспечения Проектирование, сопровождение и развитие архитектуры программного обеспечения	67	06.003
Специалист по тестированию в области информационных технологий Верификация и тестирование программного обеспечения	68	06.004
Администратор баз данных Поддержание эффективной работы баз данных, обеспечивающих функционирование информационных систем в организации	146	06.011
Менеджер продуктов в области информационных технологий Предпринимательская деятельность в области информационных технологий	147	06.012
Специалист по информационным ресурсам Создание и управление информационными ресурсами в сети Интернет	148	06.013
Менеджер по информационным технологиям Управление информационными технологиями (далее — ИТ) в экономике игосударственном управлении	149	06.014
Специалист по информационным системам Создание и поддержка информационных систем (ИС) в экономике	153	06.015
Руководитель проектов в области информационных технологий Менеджмент проектов в области информационных технологий (ИТ)	154	06.016
Руководитель разработки программного обеспечения Руководство разработкой программного обеспечения	190	06.017
Технический писатель (специалист по технической документации в области информационных технологий) Разработка технической документации и методического обеспечения продукции в сфере информационных технологий (ИТ)	197	06.019
Системный аналитик Проектно-исследовательская деятельность в области информационных технологий	233	06.022
Специалист по технической поддержке информационно-коммуникационных систем Техническая поддержка пользователей информационно-коммуникационных (инфокоммуникационных) систем и (или) их составляющих	562	06.024
Специалист по дизайну графических пользовательских интерфейсов Разработка структуры и дизайна графических пользовательских интерфейсов	563	06.025
Системный администратор информационно-коммуникационных систем Администрирование информационно-коммуникационных (инфокоммуникационных) систем	564	06.026
Специалист по администрированию сетевых устройств информационно-коммуникационных систем Администрирование сетевых устройств информационно-коммуникационной (инфокоммуникационной) системы	565	06.027
Системный программист Создание системного программного обеспечения	566	06.028
Менеджер по продажам информационно-коммуникационных систем Осуществление и координация продаж инфокоммуникационных систем и (или) их составляющих	568	06.029
Специалист по защите информации в телекоммуникационных системах и сетях Разработка, обеспечение функционирования и менеджмент средств и систем обеспечения защиты средств связи сетей электросвязи от несанкционированного доступа к ним	840	06.030
Специалист по автоматизации информационно-аналитической деятельности в сфере безопасности Автоматизация информационно-аналитической деятельности (АИАД) в государственных органах, обеспечивающих национальную безопасность	841	06.031
Специалист по безопасности компьютерных систем и сетей Защита информации в компьютерных системах и сетях	842	06.032
Специалист по защите информации в автоматизированных системах Обеспечение безопасности информации в автоматизированных системах	843	06.033
Специалист по технической защите информации Техническая защита информации	844	06.034
Разработчик Web и мультимедийных приложений Проектирование, разработка и интеграция информационных ресурсов в локальной сети и информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»	882	06.035
Специалист по интеграции прикладных решений Интеграция приложений информационных систем и облачных сервисов	1076	06.041
Специалист по большим данным Создание и применение технологий больших данных	1090	06.042
Специалист по интернет-маркетингу Разработка и реализация стратегии продвижения веб-сайтов, интерактивных приложений, информационных ресурсов, товаров и услуг в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»	1188	06.043

Incredible Technologies, Inc.

Incredible Technologies уважает права посетителей нашего сайта и осознает важность защиты вашей личной информации. Чтобы предоставить вам лучший сервис, мы приняли Политику конфиденциальности в Интернете, которая определяет, как мы собираем, храним и используем предоставленную вами информацию.

После прочтения этого документа, если у вас есть какие-либо вопросы или опасения относительно нашего заявления о конфиденциальности или информационных политик, отправьте электронное письмо info @ itsgames.com

Обратите внимание, что эта политика применяется только к сайтам, поддерживаемым и управляемым Incredible Technologies, Inc. Мы не контролируем и не несем ответственности за политику конфиденциальности веб-сайтов, поддерживаемых другими лицами, компаниями или организациями, на которые мы ссылаемся.

Пожалуйста, поймите, что наши веб-сайты не предназначены для использования детьми. Мы сознательно не запрашиваем и не собираем личную информацию о детях в возрасте до 13 лет и не продаем им.

Через наш веб-сайт Incredible Technologies собирает ограниченную личную информацию от наших онлайн-посетителей на добровольной основе. Эта информация собирается по любой из следующих причин: (1) регистрация гарантии, (2) предоставление посетителям возможности размещать сообщения на нашей доске объявлений, (3) предоставление нашим клиентам доступа к защищенным частям нашего веб-сайта (4) ) регистрация для игр или особая информация, относящаяся к игре.

Собираемая личная информация может включать ваше имя, адрес электронной почты, номер телефона, номер карты игрока и домашний адрес.Нам не требуется эта информация для получения доступа к любому из наших сайтов; однако вы не сможете получить доступ к определенным областям, требующим регистрации.

Имейте в виду, что посетители, покупающие товары и услуги в нашем интернет-магазине, должны будут предоставить действующий номер кредитной карты и дату истечения срока действия, а также имя, почтовый адрес, номер телефона и адрес электронной почты. Эта информация используется для обработки вашего заказа и предоставления вам запрошенных вами товаров или услуг.

Файлы cookie — это небольшие файлы, загружаемые на ваш компьютер для отслеживания информации и перемещений на веб-сайтах. Некоторые из наших веб-страниц используют файлы cookie для отслеживания различной информации в наших онлайн-формах, которая повторяется от страницы к странице. Например, при заполнении сообщения для нашего онлайн-форума мы можем выбрать использование файлов cookie для отслеживания имени пользователя и адреса электронной почты, поэтому, когда пользователь вернется на наш сайт, эту информацию не нужно будет вводить повторно. Кроме того, на всем нашем сайте мы используем файлы cookie для анализа использования сайта с целью улучшения нашего веб-сайта.Большинство веб-браузеров автоматически настроены на прием файлов cookie. Вы можете отключить файлы cookie или настроить свой браузер так, чтобы он предупреждал вас об отправке файлов cookie. Однако некоторые области нашего веб-сайта могут не работать должным образом, если вы это сделаете.

Если вы решите использовать определенные разделы сайта Incredible Technologies, вам будет предложено предоставить личную информацию. Мы можем использовать вашу личную информацию для наших внутренних маркетинговых исследований, чтобы мы могли постоянно улучшать наши продукты и услуги в соответствии с вашими потребностями.Мы также можем использовать вашу личную информацию, чтобы предоставлять вам обновления и информацию об играх, событиях и турнирах, которые, по нашему мнению, могут вас заинтересовать.

Иногда мы сотрудничаем с компаниями и организациями, которые предоставляют продукты или услуги, которые, по нашему мнению, могут быть интересны вам, и мы можем предоставлять вашу личную информацию таким третьим лицам.

Мы собираем личную информацию, чтобы служить нашим бизнес-целям, и мы будем поддерживать разумные меры безопасности, чтобы гарантировать, что информация, которую вы предоставили, остается в безопасности.Мы ограничиваем доступ к такой информации только уполномоченному персоналу. Кроме того, мы предпримем разумные шаги, чтобы гарантировать, что третьи стороны, которым мы передаем какие-либо данные, обеспечат достаточную защиту этой личной информации.

Вся личная информация, которую вы отправляете через этот сайт, собирается, хранится и обрабатывается в США.

Incredible Technologies сотрудничает с правоохранительными органами в выявлении тех, кто использует наш сайт для незаконной деятельности.Поэтому мы ответим на действительные повестки в суд, ордера или другие постановления суда в отношении информации, касающейся любых пользователей. Мы будем по своему усмотрению раскрывать информацию, если мы считаем, что это требуется по закону, считаем, что такое раскрытие необходимо для защиты нас от юридической ответственности, или полагаем, что это необходимо для защиты чьей-либо безопасности или целостности сайта. .

Incredible Technologies предоставляет множество инструментов и услуг для наших клиентов и партнеров. Эти инструменты никогда не должны использоваться для поощрения или поддержки незаконной деятельности.Перед использованием любого из наших инструментов операторы должны проконсультироваться с местными органами власти, такими как Комиссия по легализованным играм, Комиссия по контролю за алкоголем и напитками и другие подобные государственные и местные органы, чтобы убедиться, что использование этих инструментов не нарушает любые применимые законы или постановления в вашем регионе.

Если по какой-либо причине вы обеспокоены тем, что личная информация, хранимая Incredible Technologies, неверна, или если вы хотите удалить свою информацию из наших записей, свяжитесь с нами по адресу info @ itsgames.ком или по телефону (847) 870-7027. При необходимости мы будем рады обновить или удалить вашу личную информацию.

Хотя мы не ожидаем, что это произойдет, если Incredible Technologies или практически все ее активы (или активы, относящиеся к конкретной игре) будут приобретены другой стороной, информация о клиенте и пользователе будет одним из активов, переданных вместе с активами компании. бизнес. Мы не будем предлагать личную информацию для продажи независимо от других активов компании.

Используя этот сайт, вы подтверждаете свое согласие с Политикой конфиденциальности Incredible Technologies в Интернете. Если вы не согласны с этой политикой, пожалуйста, не используйте этот сайт. Мы оставляем за собой право вносить изменения в эту политику в любое время, поэтому, если вы частый пользователь этого сайта, мы просим вас регулярно просматривать нашу политику.

По состоянию на 02.04.2009. Может быть изменено без уведомления.

трендов IT-технологий в 2019 году. В IT-индустрии зарегистрирован огромный… | by Aman CSE

ИТ-индустрия за последние несколько лет продемонстрировала огромный рост.ИТ-сектор — динамичный сектор, поскольку технологии продолжают развиваться день ото дня. Технологии сейчас развиваются такими быстрыми темпами, что годовые прогнозы тенденций могут показаться устаревшими еще до того, как они будут опубликованы в виде публикации в блоге или статьи.

Карьеры, основанные на технологиях, не меняются с той же скоростью, но они развиваются, и мудрые ИТ-специалисты понимают, что его / ее роль не останется прежней. ИТ-специалист 21 века будет постоянно учиться.

Ниже перечислены те же технологии, за которыми вы должны следить в 2019 году, и некоторые рабочие места, которые будут созданы этими Trending Technologies.

Некоторые из Тенденции технологий 2019

1) Искусственный интеллект (AI)

2) Машинное обучение

3) Автоматизация роботизированных процессов:

4) Виртуальная реальность и дополненная реальность

5) Кибербезопасность

6) Интернет вещей

7) Блокчейн

Искусственный интеллект (AI):

Искусственный интеллект или AI, который уже получил много шума в последние годы, но в 2019 году он продолжает оставаться трендом .AI относится к компьютерным системам, созданным для имитации человеческого интеллекта и выполнения таких задач, как распознавание изображений, речи или шаблонов и принятие решений. ИИ может выполнять эти задачи быстрее и точнее, чем человек. Кроме того, были разработаны другие направления Искусственный интеллект , в том числе машинное обучение.

Самый популярный пример AI — это AlphaGo , разработанный Google Deep-mind. AlphaGo победила профессионального игрока в го Ли Седола в марте 2016 года в Сеуле, Южная Корея.AlphaGo выигрывает 4 раунда из 5 . После этой огромной победы Artificial оставил огромный след в мире и за одну ночь изменил взгляды миллионов людей, которые думали, что этого невозможно достичь.

Многие MNS платят огромные деньги за опытных кандидатов AI. Согласно одному отчету, многонациональные технологические компании с центрами НИОКР в Индии, включая Google, Microsoft и другие, платят большие зарплаты и вступительные бонусы — цифры колеблются от 1.5–2 млн рупий / год.

Проверьте здесь полное содержание курса искусственного интеллекта.

Машинное обучение

Машинное обучение — это подмножество из Искусственный интеллект . С помощью машинного обучения компьютеры запрограммированы на то, чтобы научиться делать то, для чего они не запрограммированы. Они буквально учатся, обнаруживая закономерности и идеи на основе данных.

В общем, у нас есть два типа обучения i.е. Под наблюдением и без присмотра .

Хотя машинное обучение является подмножеством AI , у нас также есть подмножества в области машинного обучения, включая нейронные сети, обработку естественного языка (NLP) и глубокое обучение. Каждый из этих подмножеств предлагает возможность специализироваться в области карьеры, которая будет только расти.

Машинное обучение быстро внедряется во всех отраслях промышленности, создавая огромный спрос на квалифицированных специалистов.

Машинное обучение также является хорошей платформой, если вы ищете платформу, обеспечивающую хорошие возможности для трудоустройства. Согласно опросу, MNC ищут кандидатов для машинного обучения, и многие MNC, такие как Amazon , предоставляют пакет 3371K-3669K в соответствии с возможностями.

Ознакомьтесь с полным содержанием курса Машинного обучения

Роботизированная автоматизация процессов :

Подобно искусственному интеллекту и машинному обучению, роботизированная автоматизация процессов — это еще одна технология, которая создает рабочие места.RPA — это использование программного обеспечения для автоматизации бизнес-процессов, таких как интерпретация приложений, обработка транзакций, работа с данными и даже ответы на электронные письма. RPA автоматизирует повторяющиеся задачи, которые люди раньше выполняли.

Если вы, как ИТ-специалист, смотрите в будущее и пытаетесь понять технологические тенденции, RPA предлагает множество карьерных возможностей , включая разработчика, менеджера проекта, архитектора решений для бизнес-аналитики и консультанта.

Автоматизация открывает новые возможности для работы.В будущем на рабочем месте будет сочетаться человеческая и цифровая рабочая сила, известная также как программные роботы или «боты». Ожидается, что эти симбиотические отношения откроют много интересных новых возможностей для карьерного роста. Заработная плата инженера-программиста RPA. Заработная плата инженеров-программистов в RPA может варьироваться от до 90 680 долларов — 97 320 долларов. Эта оценка основана на 1 отчете о заработной плате инженера-программиста RPA, предоставленном сотрудниками или рассчитанном на основе статистических методов.

Если вы заинтересованы в карьере в RPA, то профессиональное обучение Robotic Process Automation (RPA) будет для вас хорошим выбором.

Проверьте здесь полное содержание курса RPA

Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR):

Виртуальная реальность (VR) погружает пользователя в среду, в то время как дополненная реальность (AR) улучшает их среду. Хотя до сих пор виртуальная реальность использовалась в основном для игр, ее также использовали для тренировок. Популярная игра PokemonGo является примером дополненной реальности.

Оба обладают огромным потенциалом в обучении, развлечениях, образовании, маркетинге и даже реабилитации после травм.Согласно статье Monster Jobs — Поиск работы, консультации по вопросам карьеры и ресурсы по найму , спрос на кандидатов на работу со знаниями VR вырос на 37 процентов, но потенциальных сотрудников не хватает.

Этот спрос будет только расти. На рынке виртуальной реальности есть крупные игроки, такие как Google, Samsung и Oculus, но формируется множество стартапов, и они будут нанимать — или пытаться нанимать, в свете нехватки.

VR и AR также являются хорошим местом, если вы хотите начать карьеру в ИТ.Эти рабочие места предоставляют немного меньше по сравнению с указанными выше, но предполагают их рост в 2019 году.

Ознакомьтесь с полным содержанием курса по виртуальной и дополненной реальности

Cyber ​​Security

Cyber ​​Security может не показаться как новая технология, учитывая, что она существует уже некоторое время, но она развивается так же, как и другие упомянутые технологии. Хакеры, которые пытаются незаконно получить доступ к данным, не собираются сдаваться в ближайшее время и будут продолжать искать способы пройти даже самые жесткие меры безопасности.

Это также отчасти потому, что новые технологии адаптируются для повышения безопасности. По мнению некоторых экспертов, Аппаратная проверка подлинности, облачные технологии и глубокое обучение — вот три новшества: .

Пока у нас есть хакеры, у нас будет кибербезопасность как новая технология, потому что она будет постоянно развиваться для защиты от этих хакеров. Доказательством острой потребности в специалистах по кибербезопасности является то, что количество рабочих мест в области кибербезопасности растет в три раза быстрее, чем другие рабочие места в сфере высоких технологий.Однако мы не справляемся с заполнением этих вакансий. В результате прогнозируется, что к 2021 году у нас будет 3,5 миллиона незаполненных рабочих мест в области кибербезопасности.

Аналитик по кибербезопасности будет получать хорошую зарплату. Многие MNC, как TCS 418 389 RS, HCL , обеспечивают 288–777 тысяч в год, а Capgemini — 295–471 тысяч в год.

Ознакомьтесь с полным содержанием курса Cyber ​​Security

Интернет вещей

Интернет вещей — это будущее.!! Многие вещи в настоящее время создаются с возможностью подключения к Wi-Fi, что означает, что они могут быть подключены к Интернету и друг к другу. Таким образом, Интернет вещей или IOT позволяет устройствам, бытовой технике, автомобилям и многому другому подключаться и обмениваться данными через Интернет. Мы только на начальной стадии IOT.

Количество устройств IOT достигло 8,4 миллиарда в 2017 году и ожидается, что оно достигнет 30 миллиардов устройств к 2020 году . Для тех, кто заинтересован в карьере в IOT, это означает легкий выход в поле, если у вас есть мотивация, с ряд вариантов для начала работы.Необходимые навыки включают безопасность Интернета вещей, знания облачных вычислений, аналитику данных, автоматизацию, понимание встроенных систем, знание устройств и многое другое. В конце концов, это Интернет вещей, а этих вещей много и они разнообразны, а значит, есть и необходимые навыки.

Средняя заработная плата специалистов IOT составляет 15,2 лакха по сравнению с 8,65 лакхам в год в ИТ-секторе. Средняя заработная плата профессионалов Интернета вещей в 2017 году составила 15,2 лакха в год для всех уровней опыта и навыков

Ознакомьтесь с полным содержанием курса IOT (Интернет вещей)

Blockchain

Криптовалюта, такая как Биткойн, Эфириум и т. Д.появляется, если мы слышим о цепочке блоков, но она намного обширнее. Цепочка блоков — это тип распределенного реестра, расширяющийся упорядоченный список безотзывных транзакционных записей с криптографической подписью, совместно используемых всеми участниками сети.

Цепочка блоков позволяет компаниям отслеживать транзакцию и работать с ненадежными сторонами без необходимости в централизованной стороне (т. Е. В банке). Это значительно снижает трения в бизнесе и имеет приложения, которые начинались с финансов, но распространились на правительство, здравоохранение, производство, цепочку поставок и другие.

Блокчейн потенциально может снизить затраты, сократить время расчетов по транзакциям и улучшить денежный поток. Эта технология также уступила место множеству решений, основанных на блокчейне, которые используют некоторые из преимуществ и частей блокчейна. Работа блокчейна определена ниже: —

Универсальный блокчейн — Вы понимаете основные концепции и способны достаточно, чтобы обсудить его варианты использования и приложения в вашей экосистеме.

Разработчик смарт-контрактов — Вы понимаете, что такое смарт-контракт и как его кодировать.

Разработчик блокчейнов — вы понимаете концепции узлов и консенсуса и можете построить мост между пользовательским интерфейсом и смарт-контрактами.

Blockchain Expert — Вы понимаете, как работает код такой сети, как Bitcoin, Ethereum, и можете кодировать свою собственную сеть Blockchain, определяя ее правила и протоколы.

В мире достаточно возможностей для каждой из четырех вышеперечисленных ролей. Каждые четыре требуют разного набора навыков.

Средний доход разработчика Blockchain в Индии составляет около от 3 до 15 лакхов в год.

Проверьте здесь полное содержание курса Blockchain

Надеюсь, это будет полезно для вас. Чтобы узнать больше о тенденциях в области программного обеспечения, следите за моим блогом здесь.

Всего наилучшего ..!

Топ-9 новых и перспективных технологий 2021 года, о которых вы должны знать

21 век был веком технологических изменений.Некоторые коммерческие и широко распространенные технологии в начале 2000-х годов полностью исчезли, и их место заняли новые. В 2021 году появилось много совершенно новых технологий, особенно в области информатики и инженерии. Эти новые технологии в 2021 году, скорее всего, будут только расти и, возможно, даже попадут в руки простого человека.

Если вы хотите узнать о новых технологиях тенденциях в 2021 году и оставаться в курсе, давайте погрузимся в них. Вот новые тенденции в технологиях 2021 года, которые вы должны проверить и научиться овладевать, если вы хотите получить преимущество на рынке.

Ведущие технологии в 2021 году

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение когда-то были передовыми достижениями информатики. Когда эти технологии создавались в прошлом 20 веке, они практически не имели применения и были, по сути, в основном академическими. Однако с годами эти технологии нашли применение и достигли обычных людей через их мобильные телефоны.

Машинное обучение представляет собой область информатики, в которой алгоритм может предсказывать будущие данные на основе ранее сгенерированных данных. Искусственный интеллект представляет собой следующий шаг в машинном обучении, в котором алгоритм развивает интеллект на основе данных и даже может самостоятельно выполнять важные задачи.

И искусственный интеллект, и машинное обучение требуют глубоких знаний статистики. Статистика поможет вам определить результаты, которые ваш алгоритм может выдать для определенного набора данных, тем самым развивая его дальше.Распространение приложений машинного обучения означает, что количество рабочих мест в этой области также выросло.

Машинное обучение — одна из ведущих технологий этого века. Карьера в этой области может открыть вам доступ к передовой вычислительной инфраструктуре и новым исследованиям в этой области, что сделает эту прекрасную новую технологию в 2021 году, о которой вам следует подумать. Работа в области машинного обучения и искусственного интеллекта ставит вас на передний план технологического развития в области информатики.

В таких областях, как розничная торговля и электронная коммерция, машинное обучение является важным компонентом для улучшения взаимодействия с пользователем. Рекомендации по продуктам, которые вы видите на таких сайтах, обычно являются результатом алгоритма машинного обучения, анализирующего ваши предыдущие поисковые запросы и рекомендующего вам похожие продукты. В области здравоохранения машинное обучение может помочь анализировать данные, чтобы врачи могли получить представление о лечении. Несмотря на то, что ИИ помогает нам в повседневной жизни, в 2021 году это все еще новая технология, учитывая его потенциал.

2. Наука о данных

На протяжении большей части начальной части 21 века наука о данных была следующим большим достижением. Наука о данных существует гораздо дольше, чем последние двадцать месяцев. На протяжении веков анализ данных был важной задачей для компаний, правительств, учреждений и ведомств. Анализ данных помогает понять эффективность процессов, провести опросы сотрудников и оценить общее настроение людей.

Однако на сегодняшний день большая часть анализа данных стала цифровой.Анализ данных — одна из первых задач, к которым обращаются компьютеры. В начале 2000-х годов анализ данных был настолько распространен, что учащихся читали вводные курсы по этому предмету в школе.

В 2020-х годах анализ данных, скорее всего, станет еще большим, чем когда-либо. Поскольку вычислительные технологии развиваются более быстрыми темпами, чем когда-либо, возможности анализа данных в руках людей, вероятно, увеличатся. Вероятно, появятся и будут реализованы новые, более быстрые алгоритмы и методы анализа данных.

Преимущество карьеры в области науки о данных, независимо от области, в которой работает ваша компания, заключается в том, что вы являетесь важной частью общего бизнеса компании. Предоставляемые вами данные и интерпретация, которую вы предоставляете, вероятно, станут необходимой частью бизнес-стратегии любой компании, которую вы обслуживаете.

В розничной торговле и электронной коммерции наука о данных широко используется для определения успеха кампаний и общей тенденции роста различных продуктов. Это, в свою очередь, помогает разрабатывать стратегии продвижения определенных продуктов или типов продуктов.В сфере здравоохранения информатика данных может иметь важное значение для рекомендации пациентам недорогих вариантов и пакетов услуг, а также для того, чтобы врачи могли выбирать для них самые безопасные и в то же время наиболее эффективные методы лечения.

Как стать специалистом по данным?

учащихся могут выбрать программу Executive PG в области науки о данных, 13-месячную программу IIIT Bangalore.

3. Разработка полного стека

Full-stack разработка относится к разработке как клиентского, так и серверного программного обеспечения и обязательно станет одной из самых популярных технологий 2021 года.

21 век начался с бума доткомов, и Интернет, относительно новое явление, распространился по домам по всему миру. В те дни веб-сайты были не более чем простыми веб-страницами, и веб-разработка не была такой сложной областью, как сейчас.

В наши дни веб-разработка включает в себя внешний интерфейс и серверную часть. Специально для областей, связанных с услугами, таких как розничная торговля и электронная коммерция, веб-сайты включают клиентскую сторону — веб-сайт, который вы видите, — и сторону сервера — веб-сайт, который контролируется компанией.

Как правило, веб-разработчикам поручается работа либо на стороне клиента, либо на стороне сервера веб-сайта. Однако, будучи разработчиком полного цикла, вы и ваша компания можете гибко работать на обоих концах спектра веб-разработки. Клиентская часть или интерфейс обычно требуют знания таких наборов, как HTML, CSS и Bootstrap. На стороне сервера требуется знание PHP, ASP и C ++.

Как стать full-stack разработчиком?

учащихся могут выбрать программу Executive PG Program — Full Stack Development, 13-месячную программу IIIT Bangalore.

4. Роботизированная автоматизация процессов

Robotic Process Automation — это не только роботы. Это гораздо больше об автоматизации процессов, чем о чем-либо другом. До компьютеров большинство процессов предполагало вмешательство человека. Люди использовали даже производственные машины, а на крупномасштабном производстве работают тысячи человек.

Однако, поскольку компьютеры взяли на себя большинство процессов, производство тоже не осталось незамеченным. Все области, будь то производство или информационные технологии, теперь включают в себя некоторую автоматизацию своих процессов.Масштабы вмешательства человека в эти процессы только сокращаются, и эта тенденция, вероятно, сохранится в обозримом будущем.

Работа в области автоматизации роботизированных процессов обычно требует значительного количества знаний в области программирования. Обычно вам нужно написать код, который позволит автоматизировать компьютеризированные или некомпьютерные процессы без вмешательства человека.

Эти процессы могут означать что угодно, от автоматических ответов по электронной почте до автоматического анализа данных и автоматической обработки и утверждения финансовых транзакций.Роботизированная автоматизация процессов значительно ускоряет выполнение задач для обычного потребителя, делая такие утверждения автоматическими на основе определенных условий, введенных программистом.

В таких секторах, как финансовые услуги, автоматизация процессов с помощью роботов может сократить время, необходимое для подтверждения финансовых транзакций в режиме онлайн. Это повышает продуктивность компании в целом, а также ее клиентов.

5. Пограничные вычисления

В начале 21 века облачные вычисления считались следующим большим достижением.В облачных вычислениях данные выгружаются в централизованный репозиторий, который может получить к нему доступ независимо от местоположения. Облачные вычисления начали использоваться в коммерческих устройствах только ближе к 2010 году. К 2020 году облачные вычисления стали преобладающей технологией.

Примерно за десять лет облачные вычисления из эзотерического термина превратились в часть нескольких устройств в доме почти каждого. В 2021 году облачные вычисления больше не входят в число ведущих технологических тенденций , а скорее уйдут в прошлое.

Следующим шагом после облачных вычислений являются периферийные вычисления. Это еще одна развивающаяся в 2021 году новая технология, которая очень похожа на облачные вычисления, за исключением того, что данные не хранятся в централизованном репозитории. В областях, где доступ к сети может быть затруднен или невозможен, облачные вычисления являются сложной задачей, поскольку вы больше не можете получить доступ к репозиторию, в котором хранятся ваши данные. Граничные вычисления передают данные ближе к месту, где они должны использоваться.

Edge computing отлично подходит для устройств Интернета вещей.Что касается Интернета вещей, физическое устройство, которым вы должны управлять с помощью смартфона, не должно получать доступ к данным из централизованного репозитория, который может находиться за тысячи километров. Вместо этого данные должны находиться как можно ближе к устройству.

Edge computing позволяет данным оставаться на «границе» облака и устройства для обработки, так что команды могут выполняться за меньшее время.

Количество рабочих мест в области периферийных вычислений

только начало расти с распространением устройств Интернета вещей за последние несколько лет.По мере увеличения количества этих устройств роли периферийных вычислений, вероятно, станут более распространенными и прибыльными, что прочно поместит их в число основных технологических тенденций 2021 года.

6. Виртуальная реальность и дополненная реальность

Виртуальная реальность и дополненная реальность были модными технологическими словечками уже более десяти лет. Тем не менее, эти основные технологические тенденции до сих пор не смогли воплотиться в широко доступные потребительские товары. Присутствие виртуальной реальности и дополненной реальности в нашей реальной жизни минимально.Несмотря на то, что VR и AR были знакомы в отрасли, в 2021 году они станут относительно новыми технологиями.

Виртуальная реальность до сих пор широко использовалась в видеоиграх, а приложения на основе дополненной реальности стали популярными несколько лет назад, а затем пошли на убыль. Однако лучший способ, которым виртуальная реальность может стать главной технологической тенденцией будущего, — это сделать ее частью повседневной жизни людей.

За последние несколько лет виртуальная реальность также начала находить применение в программах обучения.Еще одна область, в которой опыт виртуальной реальности был полезен, — это предоставление опыта посетителям музеев. Траектория развития виртуальной реальности очень похожа на траекторию развития 3D-технологий — может потребоваться всего одно приложение, такое как 3D-кино, чтобы технология стала мейнстримом. По данным Payscale, средняя зарплата инженера дополненной реальности составляет более 6 лакхов в год, что является еще одной причиной попробовать эту новую технологию в 2021 году.

Работа в виртуальной реальности в настоящее время не требует большого обучения.Простых навыков программирования должно быть достаточно, чтобы получить работу, наряду с интересом к этой области и силой визуализации. Ежегодно по всему миру продаются миллионы устройств виртуальной реальности, и это лишь вопрос времени, когда мы увидим, что VR и AR захватят нашу повседневную жизнь.

7. Блокчейн

Вы, наверное, слышали о Blockchain в последние несколько лет, в основном в контексте криптовалюты. Однако у Blockchain появилось несколько различных приложений.Важной особенностью блокчейна является то, что он никогда не находится под полным контролем одной организации из-за того, что полностью управляется консенсусом. Он никогда не сможет изменить данные, которые вы храните в блокчейне, широко используемом для обмена медицинскими данными в отрасли здравоохранения.

Благодаря безопасности, которую обеспечивает блокчейн, эти данные могут легко передаваться между сторонами. Еще одно применение Blockchain — поддержание целостности платежных систем. Платежные системы на основе блокчейнов в настоящее время обладают высокой устойчивостью к внешним атакам и кражам.Блокчейн также можно использовать для отслеживания статуса продуктов в цепочке поставок в режиме реального времени.

Количество рабочих мест в сфере блокчейн неожиданно увеличилось за последние несколько лет и продолжает расти. Однако количество претендентов на такие должности также растет в тандеме. Чтобы получить работу в области блокчейн, вам понадобится опыт работы на нескольких языках программирования и глубокие знания структуры данных и алгоритмов, OOPS, систем управления реляционными базами данных и разработки приложений.

Как стать разработчиком блокчейн?

upGrad предлагает три общепризнанных курса по блокчейну — Программа Executive PG, Программа Advanced Certification и Программа Executive.

8. 5G

Если есть одна технология, о которой пока мало что известно, то это 5G. Это новая технология в 2021 году, ради которой компании и правительства по всему миру годами готовились к внедрению технологии 5G. В нескольких странах эта технология уже внедрена и достигла значительного успеха.Поскольку 5G в настоящее время находится на начальной стадии, он доступен лишь в ограниченном объеме и к тому же является относительно дорогим.

Количество совместимых устройств с 5G также невелико, хотя большинство выпускаемых новых мобильных устройств имеют совместимость с 5G. 5G имеет гораздо большую пропускную способность, чем текущая технология 4G, со средней скоростью сети 100 Мбит / с и максимальной скоростью 20 Гбит / с. Если у вас дома несколько мобильных устройств, 5G, вероятно, будет подключаться к этим устройствам и использовать их одновременно значительно проще.

Когда технология 5G только находилась на стадии разработки, рабочих мест в области 5G было немного, и большинство таких рабочих мест было назначено сотрудникам внутри компаний. Однако за последние несколько месяцев компании начали нанимать сетевых инженеров, особенно для работы, связанной с их сетями 5G.

По мере того, как технология 5G становится все более распространенной, среди сетей возникла борьба за покупку спектра и развертывание технологии в первую очередь. Это привело к потребности в большем количестве сотрудников, сосредоточенных на разработке и выпуске сетей 5G.

9. Cyber ​​Security

Количество устройств и освещение цифровых технологий растет, отсюда и угроза кибератак на такие устройства. Кибератаки могут принимать различные формы, от фишинга до кражи личных данных, и потребность в защите большего охвата пользователей Интернетом сейчас как никогда высока.

Простого антивируса больше недостаточно, если вы хотите спастись от кибератак. Разработка более совершенных и сложных технологий защиты от киберугроз является предметом многочисленных научных и отраслевых проектов по всему миру.

Компании участвуют не только в создании новых коммерческих технологий для защиты отдельных внутренних потребителей от кибератак. Одними из наиболее частых кибератак являются государственные хранилища данных или хранилища крупных компаний. Практически всем крупным компаниям нужен способ защиты своих данных, данных своих сотрудников и связанных с ними компаний.

Рабочие места в сфере кибербезопасности росли в три раза быстрее, чем другие рабочие места в сфере высоких технологий, в первую очередь по причинам, указанным выше.Эти должности не только невероятно хорошо оплачиваются, но и являются одними из самых важных должностей в любой фирме. По оценкам, к 2025 году рынок 5G в Индии достигнет 19 миллиардов индийских рупий, поэтому эта новая технология в 2021 году может изменить правила игры.

Невозможно переоценить важность кибербезопасности, особенно в таких областях, как электронная коммерция и розничная торговля. Тысячи клиентов хранят свои личные и финансовые данные на веб-сайтах розничных компаний, чтобы упростить оплату. У них также есть учетные записи и пароли, которые необходимо защитить.Точно так же в сфере здравоохранения данные пациентов необходимо защищать от киберугроз.

Как стать аналитиком по кибербезопасности?

Если вы хотите продолжить эту профессию, upGrad и IIIT-B могут помочь вам с дипломом PG в области разработки программного обеспечения, специализации в области кибербезопасности. Курс предлагает специализацию в области безопасности приложений, криптографии, секретности данных и сетевой безопасности.

Присоединяйтесь к онлайн-курсу по машинному обучению от ведущих мировых университетов — магистратуры, программ последипломного образования и программы продвинутых сертификатов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Заключение

В 2021 году произойдет возрождение мировой экономики, и новые технологии почти наверняка будут способствовать этому. основные технологические тенденции , упомянутые выше, вероятно, займут нашу повседневную жизнь в ближайшие годы. Работа в этих технологиях и связанные с ними навыки будут чрезвычайно бесценными, и получение связанного с ними образования обязательно значительно поможет вам в вашей карьере в долгосрочной перспективе. Выбор и освоение подходящей новой технологии в 2021 году станет залогом будущего.

Ознакомьтесь с курсами UpGrad по новым технологиям, машинному обучению, науке о данных и блокчейну, предназначенным для работающих профессионалов. Получите свои практические практические проекты и получите помощь в работе с ведущими фирмами.

Какую технологию лучше всего изучить в 2021 году?

Искусственный интеллект, блокчейн, облачные вычисления, наука о данных, виртуальная реальность, кибербезопасность и т. Д. — одни из лучших технологий, которые можно освоить в 2021 году.

Какие технологии будут в тренде в ИТ-индустрии в 2021 году?

Блокчейн, VR и AR — самые популярные технологии в ИТ-индустрии в 2021 году.

Возглавьте технологическую революцию, основанную на искусственном интеллекте

ДИПЛОМ PG ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ

ЗАПИСАТЬСЯ НА ОБНОВЛЕНИЕ

Компания по разработке программного обеспечения | Компания по разработке мобильных приложений

Компании, которые поверили в нас

Компании, которые поверили в нас

Пример из практики

Взгляните на продукты, которые оценили клиенты.Мы разработали широкий спектр технологических решений, особенно для стартапов и малого и среднего бизнеса.

HUL известен производством товаров повседневного спроса. CronJ разработал продукт для видеоаналитики для Hindustan Unilever Limited. Таким образом, это обеспечило качество и производительность в отрасли.

Компания CronJ разработала стандартную рабочую процедуру (SOP) для обеспечения качества. Таким образом, Nokia выбрала интеллектуальную фабрику с продуктом для оптимизации процессов.

JSL — ведущий производитель нержавеющей стали в Индии.CronJ построил систему беспилотных весов FastSteel для JSL. Он автоматизировал операции взвешивания. Это автономная система.

Medvarsity предоставляет медицинским работникам дополнительное медицинское образование. CronJ предоставил услуги геймификации для улучшения обучения с вовлечением.

USA Today — лидер по распространению последних новостей. CronJ осуществил миграцию сложного игрового веб-приложения.

Предлагаемые услуги

Предлагаемые услуги

Мобильное приложение

Мы разрабатываем индивидуальные собственные и гибридные приложения для вывода вашего продукта / услуги на цифровой рынок.Также мы предоставляем услуги по миграции, обновлению и обслуживанию.

Веб-приложение

Получите индивидуальные веб-приложения с нашим опытом, передовыми разработками и бизнес-стратегиями. Помимо разработки полного стека, мы также предоставляем услуги по сопровождению и миграции.

UI / UX Design

Авангардный UI / UX дизайн CronJ обеспечит содержательность и стиль в вашем программном обеспечении. Мы проектируем продукты с блестящими интерфейсами. Кроме того, дизайн ускоряет взаимодействие с пользователем и ускоряет взаимодействие.

Облачная служба

Мы размещаем приложения на AWS, Azure, Google и других. Серверы облачных вычислений обеспечивают масштабируемый и удобный доступ к приложениям и услугам.

Аналитика данных

Наши специалисты по обработке данных предлагают как прогнозную, так и предписывающую аналитику, чтобы расширить возможности коммерческих фирм по принятию решений. Мы получаем логические и важные выводы для проверки эффективности затрат и времени.

Машинное обучение

Машинное обучение как разновидность искусственного интеллекта определяет когнитивные вычисления.Если вашему стартапу требуется помощь искусственного интеллекта, мы готовы помочь вам. Автоматическое и эффективное ускорение обработки больших объемов данных.

Обсудите с нами проект

Разработчики CronJ рассматривают возможность выполнения мелких требований своих клиентов.

Обсудите свой проект, чтобы получить максимально индивидуализированные услуги.

Обсудите с нами проект

Разработчики CronJ рассматривают возможность выполнения мелких требований своих клиентов.

Обсудите свой проект, чтобы получить максимально индивидуализированные услуги.

Почему CronJ

Почему CronJ

Квалифицированные и опытные профессионалы

CronJ предлагает технологические решения, ориентированные на таланты. Утонченный набор разработчиков и дизайнеров обладает опытом эффективного управления проектами.

Опыт работы в различных секторах

Будь то здравоохранение, образование, финансы, путешествия или любая другая отрасль, мы стремимся оптимизировать бизнес наших клиентов с помощью цифровых решений.

Надежный и гибкий

Наши дизайнеры и разработчики подтверждают честность и прозрачность.Они гибки в соответствии с требованиями конкретной роли. Кроме того, наши увлеченные разработчики поддерживают коллективный мозговой штурм.

Соотношение затрат и времени

Благодаря нашим гибким бизнес-моделям вы получите преимущество экономической эффективности. Кроме того, благодаря простому найму и адаптации, обеспечьте своевременное обслуживание.

Обеспечение удовлетворенности клиентов

Мы не только понимаем бизнес-требования, но и применяем подход, ориентированный на результат. Мы придерживаемся инноваций, качества и безопасности, чтобы создавать ценность для клиентов.

Развитие стартапов и малых и средних предприятий

CronJ предлагает консультационные услуги для поддержки и ускорения роста компаний. Наша сеть услуг включает в себя MVP для тестирования вашего продукта перед инвестированием.

Статистика отражает успех более эффективно, чем слова. Компании нашего портфеля преодолели вакуум и достигли значительного прогресса в отрасли.

+

миллионов долларов США

Общий объем финансирования, полученного нашим портфелем

---

+

миллионов

No.загрузок мобильных устройств нашего Портфолио компаний

---

+

Компании

Количество инкубированных компаний, с которыми мы работали

---

+

миллионов

Количество обработок пользовательского веб-трафика в месяц

Знаем, что наши клиенты сказать!

На основе 104 отзывов клиентов

У CronJ очень симпатичные разработчики. Было приятно работать с ними, и в некоторых частях проекта они действительно выходили за рамки служебного долга, чтобы уложиться в срок — работать всю ночь.

Родерик Росс, генеральный директор

Travellinck

Знайте, что говорят наши клиенты!

На основе 104 отзывов клиентов

Мы работали с Akash над разработкой игры для нашего бизнеса. Проект прошел очень гладко и был завершен в срок, к которому мы работали. Будучи первой и единственной разработанной нами игрой, мы извлекли огромную пользу из профессионального и своевременного обслуживания, которое Акаш и его команда обеспечивали на протяжении всего проекта. Результатом очень доволен.

Krisztian Panczel, MD

Дешевые навесы

Знайте, что говорят наши клиенты!

На основе 104 отзывов клиентов

В команде CronJ работают одни из самых быстрых программистов, которых я встречал. Они действительно удивили меня своей скоростью. Помимо скорости, они успешно запрограммировали функции, которые другие не могли запрограммировать. Спасибо команде CronJ.

Джон Мраович, генеральный директор

Pentamino Inc

Назад Вперед

Infolyte IT Technologies

Infolyte IT Technologies

• Бесплатный звонок: (866) -766-6660

• Новое определение

  «АНАЛИТИКА»

  Не пожалейте времени на увеличение своей прибыли, а мы упростим аналитику данных до возможного уровня менуэ.Да, мы полностью «переопределяем» концепцию Advanced Computing и «DELYTE» наших клиентов.

• Оптимизация

  «Облачные вычисления»

  Предлагает различные услуги облачных вычислений, которые предоставляют среду по запросу для разработки, тестирования, доставки и управления программными приложениями.

• «Делайте» Умы, творящие будущее.

  «Delyte» предлагает вам услуги нового поколения с точки зрения как больших данных, так и услуг, управляемых приложениями.

Наша команда предоставляет услуги по анализу данных, облачным вычислениям и консалтингу, уделяя особое внимание наиболее важным бизнес-вопросам.

Облачные вычисления

Среда облачных вычислений для разработки, тестирования, доставки и управления программными приложениями.

Аналитика данных

Не пожалейте времени на увеличение своей прибыли, а мы упростим аналитику данных до возможного уровня менуэ.

Оценка стратегии

Консультационные услуги предлагают вам услуги нового поколения с точки зрения как больших данных, так и услуг, управляемых приложениями.

Мы создаем лучшие бизнес-решения

Испытайте магию лучшей в мире платформы консалтинговых услуг для своего бизнеса.

Наши результаты очаруют вас, это наше обещание!

11

Глобальная аккредитация

Наивысший уровень доверия

24

Деловые партнеры

Строительство империй

2356

Довольных клиентов

Чистое удовлетворение

Наша команда предоставляет консалтинговые услуги по наиболее важным вопросам бизнеса.

© Infolyte IT Tech, 2018. Все права защищены. Дизайн Infolyte

О нас | Cronj IT Technologies Pvt Ltd

CronJ Technologies — глобальная технологическая компания нового поколения, которая поощряет стартапы переосмыслить свои отрасли в соответствии с эпохой цифровых технологий. Наши технически подкованные продукты и услуги основаны на инновациях, влиятельной культуре принятия рисков и неустанном внимании к отношениям с потребителями.Благодаря всемирным связям, мы производим качественные продукты и услуги, CronJ обслуживает ведущие предприятия в ключевых отраслях промышленности. Мы обслуживаем межрасовый портфель продуктов, ИТ-решений, услуг машинного обучения и интеллектуальной собственности с помощью наших разработок, основанных на цифровых технологиях, IoT, науке о данных, кибербезопасности, аналитике и услугах данных, среди прочего, чтобы улучшить стартапы, переосмысливая свои отрасли для цифровой эры. Наша группа увлеченных экспертов любит принимать вызовы и тосты за победы. По мере того, как мы глубоко продвигаемся и развиваемся, наша команда придумывает грандиозные идеи.

Наши услуги

Погоня за конечным успехом клиента с вашими инвестициями в ИТ за счет неустанных инноваций в наших продуктах и ​​услугах. CronJ Technologies, которые создают и поставляют портфель программного обеспечения нового поколения. Мы стремимся быть лучшими во всем, что делаем, чтобы побудить клиентов реализовать свои цели, добиться уверенного результата и получить максимальную выгоду для наших клиентов. Этот драйв подпитывает приверженность, которая пронизывает каждое движение. Вот что отличает нас в CronJ.

Face regonition

Face regonition

Распознавание лиц работает безупречно на любом устройстве, всех платформах и установленных системах. Он работает офлайн и онлайн на сервере.

Беспилотные платформенные весы

Беспилотные платформенные весы

UWS — единственная система, которая обеспечивает круглосуточное взвешивание без участия оператора с простым интерфейсом системы, она полностью функциональна.

Безопасность, наблюдение

Безопасность, охрана, наблюдение

Безопасность Безопасность и наблюдение — главный фактор любой отрасли.Каждая организация требует высокого уровня резервирования и мер предосторожности.

Процесс упаковки

Процесс упаковки

Наша аналитика видео AI может предоставить полезные подходы к оптимизации процессов упаковки, чтобы сделать их более стабильными и надежными.

Распознавание номерного знака

Распознавание номерного знака

Распознавание номерного знака — это технология обработки изображений, которая эффективно идентифицирует и обнаруживает угнанный автомобиль.

Управление кафетерием

Управление кафетерием

CronJ предоставляет программное обеспечение для автоматизированного управления столовой, с помощью которого мы можем предотвратить длинные очереди, повысить качество, что приведет к качественному обслуживанию.

Качество строительства

Качество строительства

Программное обеспечение для управления строительством необходимо для точного анализа, который дает шансы на улучшение стоимости и сроков.

Отслеживание скорости транспортного средства

Отслеживание скорости транспортного средства

Наше программное обеспечение для отслеживания скорости транспортного средства помогает предотвратить автомобильные происшествия, а также контролировать скорость вашего транспортного средства с помощью GPS.

Платформа для анализа розничных полок

Платформа для анализа розничных полок

Программное обеспечение для анализа розничных смен позволяет получать информацию, представленную на изображении, которая адаптируется к эволюции продукта в реальном времени.

Распознавание видео в текст

Распознавание видео в текст

Видеотекст несет семантическую информацию, программное обеспечение распознавания видеотекста помогает точно идентифицировать символ субтитров.

Отслеживание активности водителя

Отслеживание активности водителя

С помощью программного обеспечения для отслеживания мы можем помочь контролировать активность водителя. Мониторинг скорости и отслеживание в реальном времени также позволяют получать оповещения.

Преобразование изображения в текст

Преобразование изображения в текст

Программное обеспечение распознавания текста изображения идентифицирует необходимый текст изображения в отсканированном документе и файлах изображений.

ИТ-решения

Технологии CronJ — это обширная линейка ориентированных на результат компаний ИТ-решений, обеспечивающая более высокий уровень профессионализма и способствующих достижению максимального удовлетворения с нашими клиентами по всему миру. Наш широкий спектр ИТ-решений не только позволяет стартапам преуспевать, но и укрепляет репутацию своего бренда в цифровом мире надежным и стратегическим способом.

Планирование транспортных средств и управление маршрутами

Планирование сети цепочки поставок

Управление производительностью склада

10 самых последних технологических тенденций, которым вы должны следовать в 2021 году

Во всем мире происходит значительная цифровая революция.Инновации, гибкость и развитие рынка ускоряются за счет технологических достижений.

Пандемия Covid-19 ускорила оцифровку и автоматизацию, что позволило компаниям оставаться устойчивыми даже в сложных условиях. Многие компании приняли прорывные технологии и изменили свои бизнес-модели.

Эффект пандемии будет ощущаться еще долго, и переход на цифровые технологии будет продолжаться. Если предприятия не поспевают за технологическими тенденциями, исправить ошибку будет сложно.Передовые технологии будут и дальше изменять нашу жизнь и то, как мы работаем, открывая огромные возможности для предприятий по всему миру.

Давайте посмотрим на некоторые технологические разработки, чтобы каждый знал, что искать, применять и брать с собой.

1.Искусственный интеллект (AI)

За последнее десятилетие искусственный интеллект вызвал много шума. Тем не менее, он остается одним из ведущих новых технологических разработок, потому что его существенное влияние на то, как мы живем, работаем и играем, все еще только зарождается.

AI теперь хорошо известен своим присутствием в распознавании изображений и речи, приложениях для совместного использования автомобилей, мобильных персональных помощниках, приложениях для навигации и различных других приложениях.

Кроме того, искусственный интеллект должен исследовать взаимодействия, чтобы обнаруживать ранее необнаруженные соединения и оценивать потребности объекта в режиме реального времени для распределения ресурсов и выявления динамических закономерностей среди потребителей.

Машинное обучение, подмножество ИИ, используется в широком спектре отраслей, что приводит к резкому увеличению спроса на квалифицированных рабочих.

2.5G и улучшенные возможности подключения

Более быстрый и стабильный Интернет означает больше, чем просто более быструю загрузку веб-страниц и меньшее время ожидания загрузки видео с YouTube. Начиная с 3G, каждое развитие мобильной связи открывало новые возможности использования Интернета.

По мере расширения полосы пропускания 3G позволил онлайн-доступ и услуги на основе данных на мобильных устройствах; 4G позволил увеличить количество платформ для потокового видео и музыки; и 5G также расширит возможности.

5G относится к сетям, в которых используются передовые технологии, включая дополненную реальность и виртуальную реальность.

Они также угрожают сделать кабельные и оптоволоконные сети устаревшими, требуя, чтобы мы были привязаны к определенному месту.

Короче говоря, 5G и другие современные высокоскоростные сети позволяют получить доступ ко всем другим тенденциям, которые мы обсуждали, в любом месте и в любое время.

Сложные приложения машинного обучения, которым требуется доступ в реальном времени к источникам больших данных, можно автоматизировать и запускать в полевых условиях.

3. Пограничные вычисления

Пограничные вычисления — это новая технология, которая обеспечивает низкую задержку и высокую скорость обработки данных. Граничные вычисления позволяют выполнять вычисления ближе к системам хранения данных, повышая производительность приложений.

Высокая стоимость полосы пропускания облачных платформ может выступать в качестве мотивации для внедрения периферийных вычислений.

Эта технология направлена ​​на то, чтобы запускать меньше процессов в облаке и передавать их в такие места, как компьютер пользователя или пограничный сервер.

Преодоление разрыва между данными и вычислениями устраняет связь на большом расстоянии между сервером и клиентом, что приводит к увеличению скорости процесса.

Таким образом, периферийные вычисления используются для обработки чувствительных ко времени данных, хранящихся в удаленных областях, с минимальным доступом к центральному расположению. От этой технологии выиграют облачные вычисления и приложения Интернета вещей.

4. Интернет поведения (IoB)

Если вы слышали об Интернете вещей (IoT), вы должны знать, что IoT распространяется и на Интернет поведения.

Интернет вещей (IoT) связан с использованием данных и аналитических данных для влияния на поведение. Устройства Интернета вещей возможны как массивные базы данных для парадигм Интернета поведения (IoB).

Компании смогут отслеживать поведение клиентов и использовать IoB для улучшения своих каналов с помощью IoB. Например, приложение для отслеживания состояния здоровья может собирать информацию о вашем распорядке физической активности, диете, сне и других привычках.

Эту информацию можно использовать для улучшения поведения, например, путем создания индивидуальных планов медицинского страхования.

5. Квантовые вычисления

Квантовые вычисления, форма вычислений, использующая мощь квантовых явлений, таких как суперпозиция и квантовая запутанность, — следующая примечательная технологическая тенденция.

Благодаря своей способности мгновенно запрашивать, отслеживать, интерпретировать и действовать в соответствии с данными, независимо от источника, эта невероятная технологическая тенденция также включает предотвращение распространения коронавируса и разработку потенциальных вакцин.

Квантовые вычисления теперь используются в банковском деле и финансах для мониторинга кредитного риска, выполнения высокочастотной торговли и обнаружения мошенничества.Квантовые компьютеры сейчас в несколько раз быстрее традиционных компьютеров, в том числе от известных компаний

6. Блокчейн

Блокчейн — еще одна недавняя мейнстримная технологическая тенденция. Многие люди считают, что Blockchain — это всего лишь криптовалюта, но это не так.

Биткойн и другие криптовалюты являются лишь частью технологии блокчейн в целом. Помимо криптовалют, он использует различные другие области, такие как здравоохранение, цепочки поставок и логистика, реклама и т. Д.

Это децентрализованная цифровая книга, которая отслеживает любые транзакции через глобальную компьютерную сеть.

Различные предприятия ищут платформы Blockchain для построения бизнес-стратегий высшего уровня, стимулирующих рынок технологии blockchain.

Степень защиты и прозрачности блокчейна является основным объяснением его огромного роста популярности.

7.Кибербезопасность

Кибербезопасность не кажется передовой технологией, но она развивается с той же скоростью, что и другие технологии.Отчасти это связано с постоянным появлением новых угроз.

Злоумышленники, пытающиеся получить несанкционированный доступ к данным, не сдадутся быстро и будут продолжать искать способы избежать даже самых строгих мер защиты. Отчасти это связано с внедрением современных технологий для улучшения защиты.

Поскольку кибербезопасность будет распространяться на защиту от хакеров, пока они у нас есть, кибербезопасность останется популярной технологией.

8. Человеческое увеличение

Человеческое увеличение — это широкий термин, охватывающий инновации, направленные на улучшение человеческих способностей и производительности.

Физические улучшения, такие как протезирование, линзы AR и RFID-метки, внедряемые внутри человека, — все это часть области человеческого улучшения.

Это может помочь в улучшении познания, восприятия и действий человека. Это достигается с помощью сенсорных и исполнительных технологий, слияния и расщепления информации и искусственного интеллекта.

9. Распределенное облако

Тенденция технологии распределенного облака готова вывести облачные вычисления на новый уровень.Он связан с распределением ресурсов общедоступного облака в различных географических точках, процессами, обновлениями, доставкой и другими соответствующими действиями, которые централизованно обрабатываются исходным поставщиком общедоступного облака.

Вместо того, чтобы предлагать централизованное решение, оно помогло бы удовлетворить потребности в обслуживании отдельных облачных местоположений по отдельности.

Между тем компании, несомненно, выиграют от этой технологической тенденции за счет уменьшения задержки, снижения риска потери данных и снижения затрат.

Такие технологии, как искусственный интеллект (AI), Интернет вещей (IoT) и другие, которые предполагают обработку больших объемов данных в реальном времени, выиграют от внедрения технологии распределенного облака.

10. Дополненная реальность и виртуальная реальность

Дополненная реальность и виртуальная реальность — две популярные технологические тенденции, которые резко выросли в популярности в последние годы и, как ожидается, сохранятся и в ближайшие годы.

Когда дело доходит до этих двух технологий, виртуальная реальность (VR) занимается созданием реалистичной среды физического мира с использованием компьютерных технологий, а дополненная реальность (AR) занимается улучшением среды с помощью элементов, генерируемых компьютером.

Они работают в различных сферах, включая игры, транспорт, образование, здравоохранение и многие другие. Например, платформы Ed-Tech все больше отдают предпочтение дополненной реальности и виртуальной реальности для улучшения учебного процесса студентов.

Заключение

В 2021 году это будут ведущие технологические разработки, о которых вы все должны знать. Вы уже поняли, что все эти технологические тенденции так или иначе связаны.

Появление технологической тенденции 5G, например, положительно повлияет, среди прочего, на Интернет вещей, дополненную реальность и виртуальную реальность.

В результате вам не придется думать о том, какая технологическая тенденция подходит вам, потому что изучение этих достижений расширит вашу осведомленность и даст вам преимущество перед конкурентами.

Понимание этих технологических достижений, несомненно, обеспечит вам более прекрасные карьерные и деловые перспективы!

Елена Смит

.