Работа в Microsoft Access XP
Главная / Офисные технологии / Работа в Microsoft Access XP / Тест 1
Упражнение 1:
Номер 1
Какие типы объектов входят в базу данных Access?
Ответ:
 (1) таблицы 
 (2) листы 
 (3) страницы доступа к данным 
Номер 2
Какие типы объектов входят в базу данных Access?
Ответ:
 (1) запросы 
 (2) таблицы 
 (3) формы 
Номер 3
Какие типы объектов входят в базу данных Access?
Ответ:
 (1) макросы 
 (2) модули 
 (3) программы 
Упражнение 2:
Номер 1
Какие типы объектов в базе данных Access предназначены для хранения информации?
Ответ:
 (1) таблицы 
 (2) листы 
 (3) страницы 
Номер 2
К какому типу баз данных относится база данных Access?
Ответ:
 (1) иерархическому 
 (2) сетевому 
 (3) реляционному 
Номер 3
К какому типу баз данных относится база данных Access?
Ответ:
 (1) реляционному 
 (2) объектно-ориентированному 
 (3) объектно-реляционному 
Упражнение 3:
Номер 1
Как называют столбцы в таблице базы данных?
Ответ:
 (1) поля 
 (2) записи 
 (3) списки 
Номер 2
Как называют строки в таблице базы данных?
Ответ:
 (1) поля 
 (2)
 (3) списки 
Номер 3
Что называют полями в таблице базы данных?
Ответ:
 (1) столбцы 
 (2) строки 
 (3) списки 
Упражнение 4:
Номер 1
Каким образом можно запустить Microsoft Access?
Ответ:
 (1) Пуск (Start) / Программы (Programs) / Microsoft Office / Microsoft Access 
 (2) Пуск (Start) / Выполнить (Run) / Access 
 (3) Пуск (Start) / Программы (Programs) / Microsoft Office / Microsoft Excel 
Номер 2
Как можно открыть уже созданную базу данных?
Ответ:
 (1) запустить программу Access и воспользоваться командой Создать (New) в меню Файл (File) 
 (2) выполнить двойной щелчок по имени соответствующего файла (с расширением .
mdb) 
 (3) запустить программу Access и воспользоваться командой Открыть (Open) в меню Файл (File) 
Номер 3
Как можно создать новую базу данных?
Ответ:
 (1) запустить программу Access и воспользоваться командой Создать (New) в меню Файл (File) 
 (2) щелкнуть по имени соответствующего файла (с расширением .mdb) 
 (3) запустить программу Access и воспользоваться командой Открыть (Open) в меню Файл (File) 
Упражнение 5:
Номер 1
Как закрыть базу данных Access?
Ответ:
 (1) щелкнув на команде Закрыть (Close) в меню Файл (File) 
 (2) нажать крестик в правом верхнем углу 
 (3) ALT+F4 
Номер 2
Можно ли закрыть базу данных сочетанием клавиш ALT+F5?
Ответ:
 (1) можно 
 (2) нельзя 
 (3) можно, если база данных сохранена перед этим 
Номер 3
Каким номером отмечена панель объектов?
Ответ:
 (1) 1 
 (2) 2 
 (3) 3 
 (4) 4 
Упражнение 6:
Номер 1
В каких режимах может отображаться таблица в базе данных Access?
Ответ:
 (1) режим таблицы 
 (2) режим конструктора 
 (3) режим админа 
Номер 2
Что позволяет делать режим конструктора в объекте таблицы в базе данных Access?
Ответ:
 (1) вводить данные 
 (2) просмотреть и модифицировать структуру таблицы 
 (3) администрировать базу данных 
Номер 3
Что позволяет делать режим админа в объекте таблицы в базе данных Access?
Ответ:
 (1) администрировать базу данных 
 (2) просмотреть и модифицировать структуру таблицы 
 (3) такого режима нет 
Упражнение 7:
Номер 1
Какое ограничение существует на количество таблиц в базе данных Access?
Ответ:
 (1) доступное пространство на жестком диске компьютера 
 (2) 1 таблица 
 (3) 1000 таблиц 
Номер 2
Укажите кнопку для создания новой записи:
Ответ:
 (1) 1 
 (2) 2 
 (3) 3 
 (4) 4 
Номер 3
Можно ли создать базу данных в Access из 10000 таблиц?
Ответ:
 (1) нельзя 
 (2) можно 
 (3) можно, если достаточно места на жестком диске компьютера 
Упражнение 8:
Номер 1
Для чего предназначены запросы в базе данных Access?
Ответ:
 (1)
 (2) для вызова справки базы данных Access 
 (3) для вызова конструктора базы данных 
Номер 2
Можно ли использовать результаты запросов в качестве основы для создания других объектов Access?
Ответ:
 (1) нельзя 
 (2) можно только для создания форм 
 (3) можно 
Номер 3
Укажите значок запроса на выборку:
Ответ:
 (1) 1 
 (2) 2 
 (3) 3 
 (4) 4 
Упражнение 9:
Номер 1
Какие существуют типы запросов в базе данных Access?
Ответ:
 (1) запросы на выборку 
 (2) параметрические 
 (3) перекрестные 
 (4) запросы на бездействие 
Номер 3
Какие типы запросов не существуют в базе данных Access?
Ответ:
 (1) запросы на бездействие 
 (2) Autolookdown 
 (3) запросы SQL 
Упражнение 10:
Номер 1
Для чего служат формы в базе данных Access?
Ответ:
 (1) формы позволяют упростить и сделать более эффективными ввод и обработку содержимого таблиц 
 (2) формы визуализируют элементы управления базой данных Access 
 (3) формы предназначены для структуризации данных 
Номер 2
В каких режимах можно отображать формы базы данных Access?
Ответ:
 (1) в режиме формы 
 (2) в режиме конструктора 
 (3) в режиме таблицы 
Номер 3
В каких режимах можно отображать формы базы данных Access?
Ответ:
 (1) в режиме формы 
 (2) в режиме запроса 
 (3) в режиме таблицы 
Упражнение 11:
Номер 1
Для чего используются отчеты в базе данных Access?
Ответ:
 (1) для отображения информации, содержащейся в таблицах 
 (2) для структуризации данных 
 (3) отчеты позволяют упростить и сделать более эффективными ввод и обработку содержимого таблиц 
Номер 2
В каких режимах можно отображать отчеты базы данных Access?
Ответ:
 (1) в режиме конструктора 
 (2) в режиме просмотра образца 
 (3) в режиме предварительного просмотра 
Номер 3
В каких режимах можно отображать отчеты базы данных Access?
Ответ:
 (1) в режиме формы 
 (2) в режиме конструктора 
 (3) в режиме таблицы 
Упражнение 12:
Номер 1
Для чего предназначены страницы доступа к данным в базе данных Access?
Ответ:
 (1) для предоставления доступа к информации, хранящейся в базе данных, пользователям Интернета или интранета 
 (2) для просмотра таблиц, выполнения запросов и заполнения полей форм 
 (3) таких объектов не существует в базе данных Access 
Номер 2
Отметьте элементы управления Надпись?
Ответ:
 (1) 1 
 (2) 2 
 (3) 3 
 (4) 4 
Номер 3
В чем отличие макросов от модулей VBA в базе данных Access?
Ответ:
 (1) в количестве содержимых операций 
 (2) программы VBA используются для решения задач, слишком сложных для макросов 
 (3) отличий нет 
Главная / Офисные технологии / Работа в Microsoft Access XP / Тест 1
Что такое реляционная база данных? – Amazon Web Services (AWS)
Реляционная база данных – это набор данных с предопределенными связями между ними.
Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк. В таблицах хранится информация об объектах, представленных в базе данных. В каждом столбце таблицы хранится определенный тип данных, в каждой ячейке – значение атрибута. Каждая стока таблицы представляет собой набор связанных значений, относящихся к одному объекту или сущности. Каждая строка в таблице может быть помечена уникальным идентификатором, называемым первичным ключом, а строки из нескольких таблиц могут быть связаны с помощью внешних ключей. К этим данным можно получить доступ многими способами, и при этом реорганизовывать таблицы БД не требуется.
6:44
Understanding Amazon Relational Database Service (RDS)SQL (Structured Query Language) – основной интерфейс работы с реляционными базами данных. SQL стал стандартом Национального института стандартов США (ANSI) в 1986 году. Стандарт ANSI SQL поддерживается всеми популярными ядрами реляционных БД.
Некоторые из ядер также включают расширения стандарта ANSI SQL, поддерживающие специфичный для этих ядер функционал. SQL используется для добавления, обновления и удаления строк данных, извлечения наборов данных для обработки транзакций и аналитических приложений, а также для управления всеми аспектами работы базы данных.
Целостность данных
Целостность данных – это полнота, точность и единообразие данных. Для поддержания целостности данных в реляционных БД используется ряд инструментов. В их число входят первичные ключи, внешние ключи, ограничения «Not NULL», «Unique», «Default» и «Check». Эти ограничения целостности позволяют применять практические правила к данным в таблицах и гарантировать точность и надежность данных. Большинство ядер БД также поддерживает интеграцию пользовательского кода, который выполняется в ответ на определенные операции в БД.
Транзакции
Транзакция в базе данных – это один или несколько операторов SQL, выполненных в виде последовательности операций, представляющих собой единую логическую задачу.
Транзакция представляет собой неделимое действие, то есть она должна быть выполнена как единое целое и либо должна быть записана в базу данных целиком, либо не должен быть записан ни один из ее компонентов. В терминологии реляционных баз данных транзакция завершается либо действием COMMIT, либо ROLLBACK. Каждая транзакция рассматривается как внутренне связный, надежный и независимый от других транзакций элемент.
Соответствие требованиям ACID
Для соблюдения целостности данных все транзакции в БД должны соответствовать требованиям ACID, то есть быть атомарными, единообразными, изолированными и надежными.
Атомарность – это условие, при котором либо транзакция успешно выполняется целиком, либо, если какая-либо из ее частей не выполняется, вся транзакция отменяется. Единообразие – это условие, при котором данные, записываемые в базу данных в рамках транзакции, должны соответствовать всем правилам и ограничениям, включая ограничения целостности, каскады и триггеры.
Изолированность необходима для контроля над согласованностью и гарантирует базовую независимость каждой транзакции. Надежность подразумевает, что все внесенные в базу данных изменения на момент успешного завершения транзакции считаются постоянными.
Amazon Aurora
Amazon Aurora – это совместимое с MySQL и PostgreSQL ядро реляционной БД, совмещающее в себе скорость и доступность сложных коммерческих БД с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом. Производительность Amazon Aurora в пять раз выше, чем производительность MySQL. Сервис обеспечивает безопасность, доступность и надежность на уровне коммерческой базы данных, а стоит в десять раз меньше. Подробнее »
Oracle
С помощью Amazon RDS можно за считаные минуты выполнить экономичное развертывание различных версий баз данных Oracle с настраиваемой мощностью аппаратных ресурсов. Поддерживается использование уже приобретенных лицензий Oracle и почасовая оплата использования лицензий.
RDS берет на себя решение таких трудоемких задач по управлению базой данных, как выделение ресурсов, создание резервных копий, обновление ПО, мониторинг и масштабирование аппаратных ресурсов, что позволяет пользователям сосредоточиться на разработке приложений. Подробнее »
Microsoft SQL Server
Amazon RDS for SQL Server упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование SQL Server в облаке. Поддерживается развертывание разных версий SQL Server, включая Express, Web, Standard и Enterprise. Amazon RDS for SQL Server обеспечивает непосредственный доступ к встроенным возможностям SQL Server, поэтому существующие приложения и инструменты будут работать без изменений. Подробнее »
MySQL – это СУБД с открытым исходным кодом, используемая для многих интернет-приложений. Amazon RDS для MySQL предоставляет доступ к возможностям уже знакомого движка БД MySQL. Это означает, что код, приложения и инструменты, которые применяются с существующими базами данных, можно использовать с сервисом Amazon RDS без каких-либо изменений.
Подробнее »
PostgreSQL
PostgreSQL – это мощная объектно-реляционная СУБД корпоративного класса с отрытым исходным кодом, ориентированная на соответствие стандартам и возможность расширения. PostgreSQL отличается широким набором мощных функций и выполняет сохраненные процедуры более чем на 12 языках, включая Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C++ и собственный язык PL/pgSQL, аналог PL/SQL от Oracle. Подробнее »
MariaDB
MariaDB – это совместимое с MySQL ядро БД, ответвление MySQL, разработанное под руководством разработчиков оригинальной версии MySQL. Amazon RDS упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование развертываний MariaDB в облаке. С помощью Amazon RDS можно всего за несколько минут выполнить экономичное развертывание масштабируемых баз данных MariaDB с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов. Подробнее »
Начать работу с Amazon RDS очень просто. Воспользуйтесь нашим Руководством по началу работы для создания первого инстанса Amazon RDS с помощью нескольких щелчков мышью.
Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 07/31/2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari. Подробнее »
Что такое поле в базе данных? // Baserow
Базы данных являются ключевым инструментом в управлении бизнесом. Используете ли вы простые рукописные заметки, Baserow, Excel, Access или другой вариант, в вашей работе будут элементы базы данных. Даже простой список ваших клиентов в блокноте — это рудиментарный тип базы данных.
Итак, при использовании базы данных вам необходимо знать определенные термины. Когда вы поймете, что представляют собой различные части базы данных, вы сможете научиться лучше ими управлять. Затем вы можете манипулировать данными, содержащимися в базе данных, для принятия важных бизнес-решений. Один вопрос, который вы, возможно, захотите задать: «Что такое поле в базе данных?»
Что такое поле в базе данных?
Проще говоря, база данных состоит из таблиц. Каждая таблица состоит из множества ячеек таблицы, которые являются важными фрагментами информации.
Эти ячейки таблицы организованы в столбцы и строки. Строки — это записи. Здесь хранится информация для определенного объекта (например, клиента, заказа и т. д.). Столбцы — это поля. Поле будет соответствовать определенным данным, таким как идентификатор, цвет и почтовый индекс.
Например, если у вас есть запись о клиенте, содержащая его имя, адрес и номер телефона, каждая из этих частей информации считается полем. Сбор данных в полях вдоль одной строки создает запись.
Поле само по себе неубедительно. Нельзя сделать вывод из списка цветов без других полей, которые придают контекст представленным данным. но набор полей может быть мощным инструментом. Например, поле, которое считывает цвета и перечисляет красный, зеленый и желтый цвета в ячейках таблицы, ничего не значит, если вы не знаете, что обозначают эти цвета или с чем они связаны.
Что может быть включено в поле базы данных?
Поле может хранить множество различных типов данных, но, что важно, они могут хранить только один тип информации, а не смесь.
Стандартные базы данных предлагают множество различных типов полей: числа, текст, файлы, изображения, веб-адреса и многое другое.
Высококачественные мультимедийные изображения и видео можно легко добавить в базу данных. Baserow позволяет загружать эти изображения, видео, документы и любые другие элементы в поле с помощью простой функции перетаскивания. Это позволяет быстро создать лучшую базу данных.
Что такое поле идентификатора в базе данных?
Поле идентификатора — это уникальный идентификатор, позволяющий различать разные записи в базе данных. Некоторыми классическими примерами этого могут быть идентификаторы клиентов, продуктов и заказов. Причина, по которой существуют уникальные идентификаторы, заключается в том, что некоторые детали могут быть похожими.
Например, у вас может быть три клиента по имени Джон Смит или десятки продуктов, которые можно назвать Frozen Peas. Поле ID позволяет не путать записи с похожими значениями в других полях.
Это поле идентификатора также можно использовать, если вы хотите создать реляционную базу данных, в которой данные могут быть извлечены из другой таблицы для автоматической вставки данных в другие поля.
Например, если у вас есть база данных заказов и в каждый заказ вставлен идентификатор клиента, этот идентификатор клиента можно связать с базой данных клиентов, а полученные данные о доставке будут автоматически вставлены в таблицу заказов. Это может сэкономить вам время на ввод этих данных вручную.
Все ли поля в базе данных должны быть введены вручную?
Когда дело доходит до создания баз данных, многие владельцы бизнеса отталкиваются, думая, что это требует ввода большого количества данных. Однако Baserow позволяет автоматически извлекать и заполнять базы данных с помощью API. Если у вас есть доступ к разработчикам, они могут автоматизировать это для вас. Если у вас нет доступа к техническим знаниям, веб-хуки могут легко заполнять таблицы. Кроме того, данные можно импортировать из электронных таблиц, файлов json и xml. И вы можете сократить время, необходимое для ввода данных с определенными полями, которые имеют множественный / одиночный выбор, дату или логические требования, поскольку существуют специализированные виджеты ввода.
Параметр «Единое поле выбора» представляет собой набор значений, и вы можете выбрать только одно из списка предустановленных параметров. Классическим примером могут быть такие цвета, как «красный», «синий» и «желтый». Затем пользователь, вводящий данные, может выбрать один из этих вариантов, чтобы он стал значением данных поля.
Поле множественного выбора работает почти так же. Однако человек, вводящий данные, может выбрать более одного значения для добавления в поле. Это создает не два поля, а поле с двумя записями в нем.
Еще одно преимущество поля множественного выбора заключается в том, что оно может сэкономить время, когда необходимо внести изменения. Например, если у вас есть поле множественного выбора, которое содержит «красный», «синий» и «желтый», но вы решили, что «желтый» действительно должен быть «зеленым», вам нужно изменить это только один раз. Как только изменение будет внесено, все записи, которые ссылаются на «желтый», будут изменены на «зеленый».
Вам не нужно повторно вводить значения самостоятельно. Это может сэкономить вам много времени, особенно если у вас уже есть сотни записей с «желтым» значением в поле.
Поле множественного выбора не ограничивает доступный анализ. Например, если вы хотите найти все записи, в которых есть красный цвет, вы можете создать запрос к базе данных, который ищет «красный» в поле. Запрос отобразит все те, которые имеют красный цвет сами по себе, а также все записи, которые содержат красный цвет с другим цветом.
Здесь можно использовать булев поиск. Логический поиск — это особый тип поиска, в котором пользователи могут комбинировать ключевые слова с определенными операторами. Например, кто-то, кто хочет найти все записи с красным или синим цветом, выполнит поиск «Красный ИЛИ синий». Однако, если бы они хотели найти все записи с красным, но не включали в поиск те, которые также включали бы синий, поиск был бы «красный, а не синий».
Что такое поле поиска в базе данных?
Существуют и другие типы полей, кроме основных, упомянутых выше, которые могут быть действительно полезными.
Например, вы можете использовать поле поиска. Это поле в таблице, полученное из другой таблицы или запроса.
Классический пример — база данных заказов. Если в одной таблице номер клиента является идентифицирующим полем для того, кто сделал заказ, другая информация о клиенте, такая как имя, адрес, номер телефона и т. д., может быть собрана из базы данных клиентов.
Данные легко извлекаются путем поиска идентификатора клиента в таблице клиентов, а затем извлечения правильной информации и заполнения таблицы заказов правильной информацией. Это еще один способ сэкономить время при создании базы данных. Это также может создавать отношения между таблицами, которые делают базы данных более динамичными и полезными.
Все ли поля должны быть достоверными?
Бывают случаи, когда у вас могут быть поля, такие как номер мобильного телефона или адрес электронной почты, где у вас не всегда есть эта информация. Например, у клиента может не быть адреса электронной почты или мобильного/стационарного телефона.
Поэтому, хотя в вашей базе данных могут быть эти поля в таблице, вы не всегда можете их ввести.
В большинстве баз данных пустое поле не делает запись или базу данных недействительной. В этом случае есть два варианта управления вашими данными. Первый — оставить поле пустым. Это простое решение, но бывают случаи, когда вы вводите информацию в следующую запись и случайно вводите информацию в пустое поле.
Другой вариант — использовать значения по умолчанию. Это может быть что-то простое, например «0» или «не предусмотрено». Эти простые добавления затем можно также использовать в запросах, когда вы хотите найти записи с отсутствующими полями.
Как убедиться, что все поля имеют правильные и действительные входные данные
Одним из наиболее сложных элементов управления базами данных является то, что вам нужна точная информация. Это нужно не только для того, чтобы у вас были лучшие данные для анализа, но и для того, чтобы вы соблюдали законы. Законы о конфиденциальности гласят, что вся информация должна быть точной, а в противном случае компаниям грозит штраф.
При вводе данных всегда существует вероятность ошибки. Исследования показали, что при ручном вводе данных частота ошибок может составлять около 2,8%. Это означает, что на каждые 50 значений данных, которые вводятся в базу данных, возникает ошибка. Когда у вас может быть 10 или более полей в таблице, это означает, что каждая пятая запись (20%) содержит неверную информацию.
Есть способы свести к минимуму количество ошибок при вводе данных. Первый — использовать некоторые из более сложных функций, которые вы можете найти в Baserow. Например, использование полей одиночного выбора и множественного выбора может помочь уменьшить количество допущенных ошибок. А когда у вас есть отношения между таблицами, вы можете уменьшить количество ошибок с помощью полей поиска.
Другой вариант — установить ограничения на тип данных, которые можно вводить в поле. Многие ошибки представляют собой простые опечатки, когда была введена цифра или буква, когда в этом поле их быть не должно.
Например, в телефонных номерах не должно быть букв, но иногда можно вводить буквы в верхнем ряду клавиатуры. Классическим примером могут быть специальные символы (например, +, #, _ и т. д.), введенные в значения данных для поля телефонного номера. Установив определенные ограничения (например, числа) для этого поля, вы можете уменьшить вероятность этого.
При использовании поля с ограничениями, такого как поле только с номером телефона, ввод неправильно отформатированных данных может отображать предупреждение для пользователя в некоторых программах баз данных.
Что такое поля фиксированной и переменной длины?
Еще один способ убедиться, что некоторые поля допустимы, — это убедиться, что поля имеют определенную длину. Здесь вы можете использовать поле фиксированной длины. В этом поле вы захотите добавить значение количества символов, которое необходимо ввести. Если значение не соответствует, то пользователю будет предложено ввести правильные данные.
Поле переменной длины — это обычное поле, которое позволяет вводить данные любой длины.
Когда вы имеете дело с такими данными, как имя, адрес и т. д., вы должны использовать поля переменной длины.
Как поля могут помочь в управлении вашим бизнесом?
Существует множество способов, которыми поля в базе данных могут помочь вам управлять своим бизнесом. Хотя сами по себе они не являются мощными, их можно сортировать и использовать для сбора данных. Например, поле даты можно использовать для сбора заказов, сделанных между двумя определенными периодами времени или в определенную дату. Вы можете использовать идентификаторы клиентов, чтобы найти все заказы, сделанные конкретным клиентом.
Или вы можете использовать базу данных, чтобы увидеть, какие рекламные акции помогли развитию бизнеса, показывая, какие продажи включали определенные коды скидок, партнерские ссылки и многое другое.
Используя это, вы можете принимать важные решения, которые могут сократить расходы, увеличить доходы и увеличить размер вашей прибыли. В то же время вы можете обнаружить, что использование Baserow может сэкономить ваше время.
Если вы хотите узнать больше об этом, вы можете узнать больше здесь.
Таблицы, записи, поля
Таблицы, записи, поля
Столы | База данных ProStock разделена на ряд перекрестных ссылок ТАБЛИЦ . Есть таблицы для Клиентов, Фотографов, Счетов, Накладных, и т. д. Иногда определенная часть базы данных состоит из более одной таблицы. Например, Счета состоят из четырех таблиц: Счета-фактуры , Использование, Прочие сборы и права .
|
Записи | Каждый
таблица содержит ЗАПИСИ , которые вы вводите в базу данных. Все
ваших Клиентов, Изображения, Счета и т. д. считаются записями (идентифицированными
по удостоверению личности).
|
Поля | Внутри каждая запись — это данные ПОЛЯ . Поля – это отдельные части, которые содержать информацию о записи. Думай примерно так: У вас есть ТАБЛИЦА клиентов (ps001.dat), в которой перечислены все ваши Клиенты. Каждый указанный Клиент считается ЗАПИСЬЮ, и для каждой записи у вас есть несколько полей, которые содержат соответствующую информацию об этом Клиент (ID, название компании, адрес, телефон и т. д.) Фильтрация (или «выбор») Crystal Reports, по сути, просто выбирает записи вы хотите увидеть, назвав конкретную информацию, которая существует в конкретном поле. Для
например, если вы хотите перечислить только своих японских клиентов, вы должны использовать
мастер запросов, чтобы выбрать только записи клиента , которые
содержать слово Япония в « Страна» поле . Некоторые примеры полей:
|
Вычисляемые поля | Некоторые поля в отчетах являются вычисляемыми полями. Вычислено поля может изменить исходное поле или объединить два поля. Для например, City, State и Zip — это три разных поля. Если вы напечатали их на документе таким образом, будут неприглядные промежутки между поля. Поэтому мы создаем вычисляемое поле с именем CitySTZip . Вычисляемые поля отображаются в
средней части мастера запросов, и им предшествует символ @, например {@CitySTZip} . Здесь пример SQL-запроса с вычисляемым полем: «Кливленд» в {@CitySTZip} = True Это запрос запрашивает все записи (например, в клиентском отчете) клиентов в городе Кливленд.
|
Поля даты | Дата поля, отображаемые в отчетах, всегда являются вычисляемыми полями (это связано с тем, что Crystal будет отображать наши даты как необработанные числа, если оставить их в исходном виде. формат). Поля вычисляемой даты используют следующее соглашение:
И т. |
