Офисная техника и информационные потоки в современном офисе — Студопедия

Информационным центром для любого сотрудника современного офиса является персональный компьютер, подключенный к локальной и глобальной сети.

На рисунке показано подключение ПК к сети Интернет посредством модема, однако существует целый ряд альтернативных вариантов подключения к Интернету. Их описание выходит за рамки тем данной книги, отметим лишь, что в последнее время все чаще используется возможность выхода в Интернет через подключение локальной сети по выделенной линии. Большая часть офисного оборудования так или иначе связана с персональным компьютером. Компьютер в офисе является интегрирующим устройством и служит для подготовки, редактирования документов, а также хранения и обмена документами. Для создания и обработки документов в первую очередь используются офисные программы, рассмотренные в предыдущем параграфе.

Информационные потоки в современном офисе

Значительная часть информации поступает в ПК по сети в виде электронных писем, а также скачивается сотрудниками с Web-страниц.

Все больше офисных компьютеров оборудованы Web-камерами — цифровыми камерами, позволяющими создавать фотографии и видеоролики, которые можно передавать по сети. Специальные программы в сочетании с использованием Web-камер дают возможность организовывать видеоконференции — обсуждения, при которых сотрудники рабочих групп могут видеть друг друга и обсуждать что-либо по сети.

Для участия в видеоконференциях также требуется микрофон. Микрофон необходим еще и для того, чтобы послать голосовое сообщение по электронной почте, озвучить презентацию. Современные офисные программы, в том числе программы Microsoft Office, уже имеют функции распознавания речи. Пока эти технологии развиты слабо, однако со временем голосовое управление компьютером и надиктовывание текстов наверняка получит широкое распространение.

Несмотря на активное развитие электронных средств коммуникации, часть информации по-прежнему поступает в офис в бумажном виде. Для ввода бумажных документов в компьютер служат сканеры — устройства, которые позволяют создавать оцифрованное изображение документа и хранить его в компьютере. Достаточно широкое распространение получили сетевые сканеры, которые позволяют посылать отсканированный документ по электронной почте. Еще один информационный поток формируют документы, приходящие по факсу. С технической точки зрения факс представляет собой несколько разных устройств (телефон, модем, сканер и принтер), совмещенных в одном.

В принципе компьютеры, оборудованные факс-модемом, позволяют принимать факсы непосредственно на ПК. Однако чаще в офисах стоят отдельные факсимильные аппараты. Поэтому иногда документы, полученные в бумажном виде с факсимильного аппарата, вводят в компьютер с помощью сканера. Следует отметить, что в современных офисах стараются меньше пользоваться факсами и переходят на электронную почту. Все чаще документы сканируют и посылают как вложение в электронную почту, поскольку сканер позволяет получить изображение с более высоким качеством, а потери при передаче изображения таким способом отсутствуют в принципе.

На любом предприятии возникает необходимость не только вводить документы в компьютер, но и наоборот — получать бумажную копию электронных документов. Для вывода документов на печать служат принтеры. Чаще всего они бывают лазерные, струйные или матричные. Каждый из перечисленных видов имеет свои достоинства и недостатки.

Струйный принтер формирует изображение путем нанесения на бумагу микрокапель чернил нужного цвета. Эта технология обеспечивает хорошее качество и возможности цветной печати. К недостаткам струйных принтеров относятся небольшая скорость печати и высокая стоимость расходных материалов. Отпечатки документов, как правило, чувствительны к влаге. К достоинствам струйных принтеров следует отнести низкую стоимость самого принтера и возможность печати практически на любом носителе (компакт-дисках, пленке для слайдов, специальном материале для термопереноса на ткань и т.п.). Обычно такие принтеры позиционируются как принтеры для дома или маленьких офисов.

В средних и больших офисах чаще всего используются лазерные принтеры, которые обеспечивают отличное качество при высокой скорости печати и относительно небольшой стоимости расходных материалов. Отпечатки, полученные на лазерном принтере, нечувствительны к влаге и не требуют времени для высыхания.

Матричные принтеры сегодня используются крайне редко. Принцип печати у них близок к пишущей машинке: иголочки ударяют по бумаге через красящую ленту, формируя изображение. Такие принтеры обладают очень низкой стоимостью отпечатка и на них через копирку можно получать несколько копий одновременно, однако они не позволяют получать изображения высокого качества и работают медленно и шумно.

Для тиражирования документов служит копировальная техника. Электрографическое (электрофотографическое, ксерографическое) копирование, часто называемое также ксерокопированием, является сегодня наиболее распространенным способом копирования. Электрографическое копирование — это способ фотографического воспроизведения изображений, основанный на превращении лучистой энергии в электрическую.

Данный способ копирования отличает высокая скорость и качество копирования, возможность масштабирования и редактирования документа при копировании, а также возможность получения копий с листовых и сброшюрованных документов.

Ксерокопирование дает возможность получения копий на обычной бумаге, кальке, пластиковой пленке и т.д.

Во многих офисах установлено также брошюровочное оборудование, позволяющее быстро изготовить переплетенные комплекты документации.

Освоение работы со всеми перечисленными выше устройствами обычно не вызывает проблем. Более подробного описания требует процедура перевода бумажных документов в электронный вид.

Информационные потоки при формировании дополнительного канала обратной связи для интерфейса мозг-компьютер

Главная > Журналы > «Технологии живых систем» > Журнал «Технологии живых систем» №7 за 2016 г. > Информационные потоки при формировании дополнительного канала обратной связи для интерфейса мозг-компьютер

Журнал «Технологии живых систем» №7 за 2016 г.

Статья в номере:

Информационные потоки при формировании дополнительного канала обратной связи для интерфейса мозг-компьютер

Авторы:

Ярослав Александрович Туровский — к.м.н., доцент, зав. лабораторией медицинской кибернетики, кафедра цифровых технологий, Воронежский государственный университет E-mail: [email protected] Сергей Дмитриевич Кургалин — д.ф.-м.н., профессор, зав. кафедрой цифровых технологий, Воронежский государственный университет E-mail: [email protected] Алексей Александрович Вахтин — к.ф.-м.н., доцент, вед. программист, лаборатория медицинской кибернетики, кафедра цифровых технологий; доцент, кафедра программирования и информационных технологий, Воронежский государственный университет E-mail: [email protected] Сергей Викторович Борзунов — к.ф.-м.н., доцент, кафедра цифровых технологий, Воронежский государственный университет E-mail: [email protected] Александр Викторович Алексеев — магистрант, кафедра цифровых технологий; техник, лаборатория медицинской кибернетики, Воронежский государственный университет

Аннотация:

Представлен подход к формированию дополнительного канала коммуникации с обратной связью для синхронных и асинхронных нейрокомпьютерных интерфейсов (НКИ). Продемонстрировано, что формирование такого канала для асинхронных НКИ возможно только с применением алгоритмов, позволяющих информировать пользователя о промежуточных результатах обработки сигналов. Рассмотрена проблема ресурсоемкости используемых алгоритмов. Показано, что, с учетом физиологических особенностей восприятия человека, существенные ограничения по их ресурсоемкости отсутствуют. Описаны относительные изменения информационной энтропии по сравнению с НКИ без дополнительного канала обратной связи.

Страницы: 34-40

Список источников

 

1. Wolpaw J.R., McFarland D.J. Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2004. V. 101. № 51.
2. Wolpaw J.R., Birbaumer N., McFarland D.J., Pfurtscheller G., Theresa M. Brain-computer interfaces for communication and control // Vau­ghan Clinical Neurophysiology. 2002. № 113. Р. 767-791.
3. Борзунов C.В., Кургалин С.Д., Максимов А.В. и др. Оценка скорости работы нейрокомпьютерного интерфейса, основанного на техно­логии SSVEP // Известия РАН. Сер. Теория и системы управления. 2014. № 1. С. 121-129.
4. Nicolas-Alonso L. Fernando, Gomez-Gil Jaime. Brain Computer Interfaces. Sensors. 2012. P. 1211-1279.
5. Lotte F., Congedo M., L´ecuyer A., Lamarche F., Arnaldi B. A review of classification algorithms for EEG-based brain-computer interfaces // Journal of Neural Engineering. 2007. № 4. Р. R1-R13. doi:10.1088/1741-2560/4/2/R01.
6. Gao X., Xu D., Cheng M. et al. A BCI-Based Environmental Controller for the Motion- Disabled // IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2003. V. 11. № 2. P. 137-140.
7. Туровский Я.А., Кургалин С.Д. Оценка скорости работы нейрокомпьютерного интерфейса, реализованного с использованием гибридного интеллекта // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 3. С. 61-70.
8. Туровский Я.А., Кургалин С.Д. Моделирование нейрокомпьютерного интерфейса на основе гибридного интеллекта // Труды XII Всерос. совещания по проблемам управления «ВСПУ-2014». М.: ИПУ им. В.А. Тра­пезникова РАН. 2014. С. 6422-6431.

 

Информационные потоки в логистической системе. Информационные системы логистики

Похожие главы из других работ:

Анализ информационной составляющей системы управления на примере ООО «Радуга»

2.1 Информационные потоки, используемые на предприятии

…

Задачи транспортного хозяйства по повышению качества обслуживания потребителей

Глава III. Анализ изменений в логистической системе и планирование автомобильных перевозок

…

Информационное обеспечение менеджмента

1.4 Источник информации. Информационные потоки

Пытаясь определить понятие «информационный поток», сперва необходимо дать определение понятию «источник информации». Источник информации — это элемент информационной системы…

Информационные системы в логистике: понятие, виды, принципы построения

1.6 Управление информационной системой с обратной связью в логистической системе

Понятие информационных систем с обратной связью является основой для создания базовой структуры, интегрирующей различные стороны процесса управления логистической системы. В этой системе или иные явления порождают информацию…

Коммуникации в информационном обеспечении менеджмента в организации: преграды и способы их преодоления

2.1 Информационные потоки в организации

коммуникация менеджмент информационный Рассмотрим как происходит обмен информацией. Движение информации от отправителя к получателю состоит из нескольких этапов: отбор; кодирование, то есть обеспечение в ту форму…

Коммуникация в организациях

Нисходящие, восходящие и горизонтальные информационные потоки

Информационные потоки — это пути передачи информации, обеспечивающие существование социальной системы (предприятия учреждения), внутри которой они двигаются…

Разработка направлений по повышению эффективности работы склада

1. Функционирование склада в логистической системе

…

Разработка направлений по повышению эффективности работы склада

2. Разработка мероприятий по повышению эффективного функционирования склада в логистической системе

Компании постоянно стремятся найти способы для улучшения работы склада и усовершенствования складских операций, развивая максимум эффективности при минимуме затрат. Чтобы максимально повысить эффективность операций…

Складирование материальных ресурсов и готовой продукции на предприятии

1.1 Роль складов и характеристика запасов в логистической системе

Склад — это здания, сооружения и разнообразные устройства, предназначенные для приемки, размещения и хранения поступивших товаров, где выполняются работы по приемке, подсортировке, хранению, фасовке, отпуску товаров [1, с. 14]…

Совершенствование системы информационного обеспечения управления Петербургского областного филиала «Ростелеком»

1.2 Информационные потоки в организации

Рассмотрим информационные потоки, имеющие место в действующей информационной системе. Информация, как отмечает В.И. Кнорринг (1997), — одна из сложнейших, еще полностью не раскрытых, даже таинственных проблем современной науки…

Современные информационные технологии логистического управления

1.2 Цели и роль информационных потоков в логистической системе

Важность информационной логистической системы, прежде всего, заключается в том, что на ней базируется подсистема управления организацией соответствующего уровня. И от степени наполнения информационной системы…

Современные информационные технологии логистического управления

2.2 Информационные потоки в логистике

В основе процесса управления материальными потоками лежит обработка информации, циркулирующей в логистических системах. Информационный поток — это совокупность циркулирующих в логистической системе…

Управление запасами в системе финансового менеджмента

1. Логистика запасов логистической системе промышленного предприятия

…

Управление запасами в системе финансового менеджмента

1.1 Сущность логистики запасов в логистической системе организации

Логистика запасов занимает ключевое место в логистической системе как отдельной организации, так и экономики в целом…

Управление информационными потоками интернет-магазина (на примере ООО ТД «Библио-Глобус»)

1.1 Логистические информационные потоки и их характеристики

В основе процесса управления материальными потоками лежит обработка информации, циркулирующей в логистических системах. В связи с этим одним из ключевых понятий логистики является понятие информационного потока…

Интернет-издание о высоких технологиях

19.09.2001, среда

КОНТРОЛЬ СОДЕРЖИМОГО Обширные возможности проверки информационных потоков, предлагаемые FireWall-1, расширяют функции инспекции данных до наивысшего уровня обеспечения информационной безопасности. Это позволяет защитить пользователей от различных рисков, включая компьютерные вирусы и вредоносные аплеты Java и ActiveX, что достигается благодаря точной настройке механизма контроля доступа в Интернет. Механизм проверки информационных потоков полностью интегрирован с другими возможностями FireWall-1, что обеспечивается благодаря единому централизованному управлению при помощи общего графического интерфейса. Помимо встроенных функций проверки информации, FireWall-1 обеспечивает открытый программный интерфейс приложения API для подключения OPSEC-совместимых приложений других производителей, проверяющих информационные потоки. Благодаря инициативе Check Point, называемой OPSEC, организации могут свободно выбирать наиболее полно отвечающие их требованиям приложения для проверки содержимого потоков данных. Check Point проводит сертификацию таких приложений, что гарантирует полную совместимость таких приложений с продуктом FireWall-1. Выявление компьютерных вирусов Своевременное выявление компьютерных вирусов жизненно важно для безопасности предприятия. Борьба с вирусами может не быть успешной, если ограничиться только сканированием на наличие вирусов персональных данных пользователей на серверах и файловых систем их компьютеров. Наиболее надежная защита от компьютерных вирусов может быть обеспечена только в том случае, если проверка на их наличие производится во всех точках доступа в сеть предприятия. Механизмы проверки содержимого потоков данных, реализованные в FireWall-1, предоставляют интегрированное решение для борьбы с вирусами, предлагая использование специальных антивирусных приложений, производимых партнерами CheckPoint по инициативе OPSEC. Данные приложения могут быть развернуты как непосредственно на компьютере, где установлен FireWall-1, так и на отдельном компьютере, специально предназначеннjм для их выполнения. Благодаря такому подходу, администратор информационной безопасности предприятия может легко реализовать оптимальную схему борьбы с компьютерными вирусами, быстро развернуть ее, и администрировать весь комплекс из общего центра управления. Вместо настройки двух совершенно независимых программных продуктов, администратор безопасности определяет правила разграничения доступа и правила проверки информационных потоков в общей политике безопасности, посредством ее редактора (FireWall-1 Security Policy Editor). Например, организации необходимо обеспечить проверку всех вложений электронной почты на наличие компьютерных вирусов. Это легко обеспечить, проводя проверку почты, проходящей через шлюз с FireWall-1. В этом случае FireWall-1 перехватит все потоки данных, отвечающие соответствующим правилам политики безопасности, и, используя протокол перенаправления содержания — Content Vectoring Protocol (CVP), перенаправит их на сервер антивирусной проверки. Прежде чем вернуть полученные данные, сервер антивирусной проверки выполнит необходимые действия по сканированию вложений почты на наличие в них вирусов и лечению зараженных данных. Получив данные обратно, FireWall-1 отправляет их получателю. Таким образом, ни одно соединение не будет организованно напрямую без соответствующей проверки. Сканирование URL Возможность анализировать URL позволяет компании гибко регулировать используемую пропускную способность каналов и экономить рабочее время, ограничивая посещение сотрудниками организации нежелательных страниц WWW. Это позволяет администратору безопасности создать гибкую политику использования ресурсов Интернет, разрешив доступ только к допустимой информации WWW страниц в соответствующее время. Дополнительно, этот механизм может использоваться для накопления статистики обращений к определенным информационным ресурсам, что можно использовать при подготовке различных аналитических отчетов. В FireWall-1 предусмотрено несколько способов определения механизмов сопоставления запрашиваемых URL: Описание с помощью символов шаблона Шаблоны содержатся во внешнем файле Внешние базы данных и средства сопоставления Каждый из этих механизмов разработан для предоставления администратору исчерпывающего и гибкого механизма настройки политики безопасности. Наиболее развитые возможности управления достигаются при применении специальных средств сторонних производителей, использующих внешние базы данных для хранения шаблонов. Обычно такие производители предоставляют возможность подписки на обновляемые версии своих баз. Средства сопоставления, наиболее полно отвечающие требованиям организации, можно найти в списке сертифицированных OPSEC продуктов. Блокирование Java и ActiveX Возможности FireWall-1 по сканированию и анализу потоков данных позволяют эффективно бороться с различными атаками, связанными с использованием Java и ActiveX. Администратор безопасности может контролировать прохождение кода Java и ActiveX в соответствии с определенными условиями, как, например, сетевой адрес компьютера клиента и сервера, запрашиваемый URL или зарегистрированное имя пользователя. FireWall-1 может производить следующие действия над обнаруженным кодом Java и ActiveX: Удаление Java-аплетов, встречающихся в тексте HTML-страницы Удаление Java-аплетов из всех потоков между сервером и клиентом, даже если информация архивирована или компрессирована Блокирование Java-атак путем запрещения подозрительных обратных соединений Удаление ActiveX-аплетов, встречающихся в тексте HTML-страницы Удаление кода JavaScript, встречающегося в тексте HTML-страницы Поддержка почтового протокола SMTP SMTP-протокол был изначально разработан для обеспечения максимально гибких возможностей взаимодействия пользователей. Тогда предполагалось, что доступ к Интернет пользователи получают из различных географических регионов. Затем протокол был расширен возможностями поддержки передачи различного рода информации в виде вложений электронной почты. В результате оказалось, что достаточно сложно обеспечить максимальную прозрачность почтовых соединений и, при этом, оградить от взломщиков внутреннюю сеть организации. FireWall-1 успешно защищает сеть организации, благодаря детальному контролю SMTP-соединений. Хочется отметить следующие возможности FireWall-1: Сокрытие в исходящей почте адреса в поле From путем замены его на некоторый общий адрес позволяет полностью скрыть внутреннюю сетевую структуру и реальных внутренних пользователей Перенаправление почты, посланной какому-либо пользователю, например, пользователю root Уничтожение почты, посланной некоторым адресатом Удаление вложений определенного типа, например, выполняемых файлов программ Удаление полей Received в выходящей почте, что предотвращает распространение информации о маршрутах почты внутри организации Удаление почтовых сообщений, превышающих заданный размер Сканирование на наличие вирусов В дополнение, FireWall-1 поддерживает только необходимый набор команд протокола SMTP, что неявно способствует поддержанию безопасности, так как не тривиальные команды, которые можно использовать с враждебными целями, не допускаются. Фильтрация HTTP Ресурсы, адресуемые через URI, определяют метод доступа, например, GET, POST и прочие, сервер, где ресурс расположен, путь доступа непосредственно к этому ресурсу на сервере и, возможно, специфический запрос к нему. Все приведенные выше способы обработки потоков информации могут быть применены к таким ресурсам, описания которых созданы с использованием символов шаблона. Возможно также размещение этих описаний во внешнем файле. Обработка протокола FTP Сервер безопасности FTP обеспечивает не только проверку подлинности пользователя, но и проверку безопасности информации, обмен которой происходит по этому протоколу. Управление осуществляется как на уровне команд FTP-протокола (PUT/GET) и внесения ограничений на возможные имена файлов, так и путем перенаправления потоков данных на внешние серверы антивирусной проверки. Вернуться на главную страницу обзора

Основные способы представления информации и команд в компьютере

Определение 1

Представление информации и команд в компьютере — это отображение информационных данных и команд в формате битового набора, то есть совокупности нулей и единиц.

Введение

Сегодня в век информационных технологий, когда информационные потоки подходят к определённому пределу плотности трафика каналов передачи, вместе с задачами информационной обработки, стоят и самые важные задачи ее упорядочивания, сохранения и обеспечения к ней оперативного доступа.

Именно поэтому знание принципов формирования и работы, а также оптимальное создание и работа с разными структурами хранения информационных данных, тот есть, с файлами, базами данных, файловыми системами, считается одним из наиболее важных аспектов.

Компьютер является электронной системой, работающей с информацией в виде сигналов. Компьютер способен работать лишь с такой информацией, которую возможно преобразовать в сигналы. Компьютер способен отлично работать с числовой информацией. Любое число в компьютере представлено своим двоичным кодом, то есть, закодировано при помощи только двух символов единица и нуль, которые достаточно просто могут быть представлены в виде сигналов. Весь информационный набор, который использует компьютер, может быть закодирован совокупностью чисел. Вне зависимости от типа информации (графика, текст или звук), что бы её смог обработать центральный процессор она должна быть отображена в виде набора чисел.

Основные способы представления информации и команд в компьютере

Информационными данными являются материальные объекты произвольной формы, которые выступают как средство представления информации. Преобразование и обработка данных даёт возможность извлечения информации, то есть, данные считаются исходным материалом для извлечения информации. Зафиксировать информацию в виде данных можно при помощи определённых средств общения на конкретном физическом носителе.

Готовые работы на аналогичную тему

Суть обработки информации в компьютере может считаться взаимодействие исходных данных, которые являются операндами, и потока команд, находящихся в программе, с целью выработки на выходе результирующего итогового потока. Взаимодействие операндов и команд в компьютере включает процедуры их хранения, выборки для исполнения, собственно исполнения операции взаимодействия и далее сохранение результатов, которые могут являться промежуточными или окончательными.

Хранение и выборка информации предполагают некоторый заданный метод обращения к командам и операндам, и, следовательно, применение адресной информации, то есть, кода адреса, признаков поиска и тому подобное. Сам компьютер, его внутренние устройства и системы, а также режимы их работы должны как-то идентифицироваться, то есть, должна быть представлена информация о текущем состоянии блоков компьютера в видовом формате и режимах их функционирования. Коды состояний и адресные данные представляют собой внутренние потоки операндов.

Главными видами операндов, которые являются информационными единицами, считаются:

1. Операнды, представляющие числовой тип.
2. Операнды, представляющие символьный тип, то есть коды символов.
3. Операнды, представляющие логический тип.

Существуют также дополнительные типы операндов, к которым могут быть отнесены следующие типы:

1. Операнды, которые являются битовыми полями.
2. Операнды, которые являются битовыми и байтовыми строчками.
3. Операнды, которые являются символьными (тестовыми) строчками.
4. Операнды, которые являются адресами (кодами адресов) и указателями.
5. Операнды, которые представляют собой коды состояний и коды команд.

Есть ещё производные типы операндов, являющиеся информационными единицами, к которым можно отнести следующие:

1. Операнды, которые являются массивами данных (различных кодов).
2. Операнды, которые являются файлами с графическими изображениями, аудио- и видеоинформацией.

Все эти типы операндов в компьютере могут быть представлены в определённых формах, а именно, в стандартной или нестандартной форме.

Известны следующие стандартные числовые формы:

1. Числа с фиксированной запятой.
2. Числа с плавающей запятой.
3. Логические формы.

При этом числа с фиксированной запятой подразделяются на следующие типы:

1. Тип целых чисел с различными основаниями системы счисления, а именно, числа, имеющие основание два (q=2), и реже основание восемь и шестнадцать. Помимо этого, у них может присутствовать или отсутствовать знак, а также они могут быть двоично-десятичными в разных кодах.
2. Тип дробных чисел.
3. Тип смешанных чисел.

Нестандартными формами чисел считаются следующие формы:

1. Форма чисел, которые представлены в системе счисления, отличной от двоичной, например, в троичной.
2. Форма чисел, которые имеют переменные основания, а также имеют иррациональные основания.
3. Форма чисел в непозиционных системах счисления.
4. Логарифмическая форма представления чисел.
5. Другие формы.

Команды в компьютере представляют собой коды, которые содержат информацию, требуемую для управления машинными операциями. Операцией является преобразование информации, которое выполняется под воздействием одной команды. Содержанием машинной операции может быть запоминание, трансляция, арифметические и логические преобразования различных машинных слов (операндов).

По типу исполняемых операций необходимо различать следующие главные группы команд:

1. Команды арифметических операций для чисел с фиксированной и плавающей запятой.
2. Команды десятичных арифметических действий.
3. Команды логических операций (И, ИЛИ и других).
4. Команды, выполняющие пересылку.
5. Команды, реализующие операции ввода-вывода.
6. Команды, предназначенные для управления очерёдностью выполнения команд (команды передачи управления) и другие.

Программа управления работой компьютера состоит из последовательности команд. Командой является информация, которая обеспечивает выработку управляющих сигналов, реализуемых в устройстве управления процессора, для исполнения компьютером определенных действий.

Определение информационных потоков | Компьютерные сети

 

Наши партнеры:
— Возможно эта информация Вас заинтересует:
— Посмотрите интересные ссылочки вот тут:

---

Понятно, что через один транзитный узел может проходить несколько маршрутов, например, через узел 5  проходят, как минимум, все данные, направляемые узлом 4 каждому из остальных узлов, а также все данные, поступающие в узлы 3,4 и 10.

Транзитный узел должен уметь распознавать поступающие на него потоки данных, для того чтобы обеспечивать передачу каждого из них именно на тот свой интерфейс, который ведет к нужному узлу.

Например, как поток можно определить все данные, поступающие от одного компьютера; объединяющим признаком в данном случае служит адрес источника. Эти же данные можно представить как совокупность нескольких подпотоков, каждый из которых в качестве дифференцирующего признака имеет адрес назначения. Наконец, каждый из этих подпотоков, в свою очередь, можно разделить на более мелкие подпотоки, порожденные разными сетевыми приложениями — электронной почтой, программой копирования файлов, веб-сервером. Данные, образующие поток, могут быть представлены в виде различных информационных единиц данных — пакетов, кадров или ячеек.

Очевидно, что при коммутации в качестве обязательного признака выступает адрес назначения данных. На основании этого признака весь поток входящих в транзитный узел данных разделяется на подпотоки, каждый из которых передается на интерфейс, соответствующий маршруту продвижения данных.

Адреса источника и назначения определяют поток для пары соответствующих конечных узлов. Однако часто бывает полезно представить этот поток в виде нескольких подпотоков, причем для каждого из них может быть проложен свой особый маршрут. Рассмотрим пример, когда на одной и той же паре конечных узлов выполняется несколько взаимодействующих по сети приложений, каждое из которых предъявляет к сети свои особые требования. В таком случае выбор маршрута должен осуществляться с учетом характера передаваемых данных, например, для файлового сервера важно, чтобы передаваемые им большие объемы данных направлялись по каналам, обладающим высокой пропускной способностью, а для программной системы управления, которая посылает в сеть короткие сообщения, требующие обязательной и немедленной отработки, при выборе маршрута более важна надежность линии связи и минимальный уровень задержек на маршруте. Кроме того, даже для данных, предъявляющих к сети одинаковые требования, может прокладываться несколько маршрутов, чтобы за счет распараллеливания ускорить передачу данных. Признаки потока могут иметь глобальное или локальное значение — в первом случае они

однозначно определяют поток в пределах всей сети, а во втором — в пределах одного транзитного узла. Пара адресов конечных узлов для идентификации потока — это пример глобального признака. Примером признака, локально определяющего поток в пределах устройства, может служить номер (идентификатор) интерфейса данного устройства, на

который поступили данные.

Модель информационного потока

— обзор

9.8 Интерпретация текстов в семантическом пространстве

Исследователям ИИ хорошо известно, что не существует простых способов автоматической распаковки пропозиционального содержания текстов. Это проблема механизации текстовой интерпретации, но это также показатель того, насколько мала часть проблемы охвачена эмитематической интерпретацией. В этом разделе мы обращаемся к общей проблеме интерпретативного абдукции некоторых последних достижений в исследованиях семантических пространств.Это еще одна попытка того, что могло бы сойти за логику «внизу». Здесь мы следуем результатам, представленным в [Bruza et al. , 2004].

Проблема, которая мотивирует подход семантического пространства, заключается в том, что, когда исследователи ИИ создают системы, способные рассуждать по содержательным текстам, использование методов пропозиционального представления знаний, встроенных в текст, не позволяет удовлетворительным образом достичь цели. Даже в этом случае, исходя из предположения, что тексты включают в себя какое-то знание, и исходя из дальнейшего предположения, что текстовая интерпретация и логический вывод каким-то образом «доходят» до этого знания, разумно постулировать некую способность представления знаний.В подходе Брузы и его коллег используются многомерные семантические пространства. Семантические пространства хорошо зарекомендовали себя в когнитивной интерпретации обработки информации человеком, и они предлагают привлекательные перспективы в качестве своего рода вычислительного средства, имитирующего абдуктивное поведение человека. Еще одна привлекательность семантических пространств — размер их репрезентативных возможностей. Бруза ​​и его коллеги отмечают впечатляющую степень успешности представления знаний применительно к довольно большим текстам.В одном примере значительный объем новостей Usenet (160 миллионов слов) хорошо реагировал на функцию представления знаний системы [Lund and Burgess, 1996; Burgess et al. , 1998].

Похищение вводит кое-что новое. Любая механическая система, приспособленная для похищения, должна учитывать этот факт. Для этого требуются два механизма. Выявляются неявные ассоциации. Другой их вычисляет. Примером проверки этой технологии является автоматическое повторение похищения Дональдом Свенсоном того факта, что рыбий жир эффективен при лечении болезни Рейно.

HAL (гиперпространственный аналог языка) конструирует лексические представления в многомерном пространстве, которые хорошо сравниваются с репрезентациями, созданными человеком [Lund and Burgess, 1996; Burgess et al. , 1998]. Пространство HAL представляет собой матрицу n × м относительно словаря n слов. Матрица тренирует окно длиной l по тексту со скоростью одно слово за раз. (Интуитивно, окна функционируют как контекстов ).Пунктуация, границы предложений и абзацев игнорируются. Предполагается, что все слова в окне встречаются в градусах, которые меняются пропорционально их расстоянию друг от друга. В матрице HAL векторы строк и столбцов объединяются для получения унитарного векторного представления рассматриваемого слова. В таблице 1 показана часть унифицированного вектора HAL для рассматриваемого слова. В таблице 1 показана часть единого вектора HAL для слова «Рейно». Он рассчитывается путем направления внимания HAL к набору медицинских текстов, взятых из коллекции MEDLINE.В этом представлении слово представляет собой взвешенный вектор с лексическими альтернативами, служащими его измерениями. В этом случае веса дают степень (или силу) ассоциации между «Рейно» и другими лексическими элементами, улавливаемыми движущимся окном. Чем выше значение веса, тем больше вероятность совпадения с «Рейно» при условии контекстной инвариантности (см. Таблицу 9.1).

Таблица 9.1. Пример представления HAL

25

Raynaud
Размер	Значение
нифедипин	0.44
склеродермия	0,36
кетансерин	0,22
синтетаза	0,22
склероз	0,22
тромбоксан	0,22
тромбоксан	0,22
дазоксобин	0,21
E1	0,15
кальций	0,15
вазолидация	0.15
тромбоциты	0,15
…	…
тромбоциты	0,07
кровь	0,07
вязкость	0,07
сосудистая	0,07
…	…

HAL — это тип вычислительной модели, известной как системы семантического пространства [Lowe, 2001, p. 200] и [Patel et al., 1997; Сальгрен, 2002; Lowe, 2000]. Семантические пространства действуют скорее геометрически, чем пропозиционально. Они представляют собой упрощенную адаптацию понятия концептуального пространства, созданного Гарденфорсом [2000]. В концептуальных пространствах знание представлено размерно. Например, цвета имеют трехмерное представление: оттенок, цветность и яркость. При таком подходе цвет — это трехмерно выпуклая область геометрического пространства. Красный — один из таких регионов. Синий — другое. По мнению Гарденфора, существует принципиальная связь между онтологическими элементами, такими как цвет — свойства , и мысленными элементами, такими как цвет — концепции .Неотъемлемой частью этого сопоставления является концепция домена. Домен — это класс интегральных измерений , что означает, что значение в одном измерении либо фиксирует, либо влияет на значения в других измерениях. Цветовые измерения являются интегральными в том смысле, что яркость цвета влияет как на цветность (или насыщенность), так и на оттенок.

Геометрическая ориентация также занимает видное место в теориях информационных потоков, таких как Барвайз и другие. [Барвайз и Селигман, 1997]. В таких учетных записях содержание выводимой информации определяется для пространств с действительными значениями.Яркость представлена ​​действительным числом от 0 (белый) до 1 (черный). Интегральные измерения представляют собой функции наблюдения, которые определяют, как значение в данном измерении влияет на значение в другом измерении. Здесь представленные предметы являются точками, тогда как в подходе Gardenfor — регионами.

Теперь мы можем видеть, что HAL-представление приближается к пространству состояний Барвайса и Селигмана, в котором измерениями являются слова. Например, такой точкой является именная фраза. Точка представляет состояние контекста рассматриваемого отрывка, из которого, в свою очередь, вычисляется пространство HAL.Если лексический образец изменяется, состояние этой именной фразы также может быть изменено, что является своего рода неудачей (но см. Ниже). Тем не менее, HAL имеет хороший послужной список для того, что Лоу и его коллеги называют «когнитивной совместимостью». Еще одно достоинство состоит в том, что пространства HAL алгоритмичны. «Да, — можно сказать, — но может ли HAL похищать людей?»

В подходе Gardenfor нет необходимости рассматривать вывод исключительно в символических терминах. Вывод, представленный символами, по большей части является линейным процессом и, в большинстве стандартных подходов, является дедуктивным.В концептуальной модели пространства логический вывод — это вопрос ассоциаций, основанных на семантическом сходстве, где подобие придается геометрической визуализации в n-мерном пространстве. Таким образом, концептуальный подход к рассуждению имеет явно геометрический характер. Это многообещающий кандидат для того, что мы называем рассуждением «внизу», типичным примером которого является уклонение от неуместности в целом и прямое похищение в частности. Перспектива заключается в перспективах вычислительно управляемой логики генерации гипотез.Бруза ​​и его коллеги предполагают, что гипотезы генерируются вычислительным способом на подразумеваемых ассоциациях в семантических пространствах. Фактор имплицитности рассматривается как аналог концепции Пирса об «исходном» аспекте абдуктивного мышления. Новые гипотезы реализуются путем вычислений информационного потока в семантическом пространстве. В примере из [Песня и Бруза, 2001; Песня и Бруза, 2000; Песня и Бруза, 2003], пингвин , книг ⊢ издатель выражает, что концепция издателя передается в информационном плане концептуальной композицией пингвина и книг.Таким образом, концепция издателя информационным путем вытекает из концепции пингвина и книг. Эти и другие виды информационного потока фиксируются базовым пространством состояний, создаваемым HAL. Информационный поток поступает в степенях, которые функционально связаны со степенью включения между необходимыми информационными состояниями (то есть по векторам HAL). Когда включения полные, информационный поток максимален.

Теперь мы определим информационный поток несколько более формально. Пусть i ₁ ,…, i _n — концепции.Тогда c _i — это HAL-представление концепции i, а δ — это пороговое значение. ⊕ _c i является составной частью c _i ,…, c _k ; следовательно, это комбинированный способ представления составной концепции. Включение обозначается ⊂.

Определение 9.23 Информационный поток в HAL

ij,…, ik⊢jiffdegree⊕ci⊂cj> δ

В нашем обсуждении информация вычисляется только из одного члена.Итак, ⊕ c ₁ = c ₁ . ¹¹

Степень включения достигается путем нормализации оценки, которая вычисляется из соотношений пересекающихся c _i и c _j к количеству объектов недвижимости в c _i . Соответственно,

Определение 9.24 Степени включения

степениci⊂cj = ∑P1∈QPδci∧QPcj∑Pk∈QPδci

Интуитивно, чем больше включает отношение включения, тем в большей степени это отношение включения.Определение 9.24 учитывает это, требуя, чтобы большинство свойств, представленных c _i (концепция «источника»), также появлялись среди свойств, представленных c _j . Свойства, охватываемые концепцией источника, определяются порогом δ . Так, например, в текстах, в которых условия расширения запроса выводятся автоматически посредством определения информационного потока, наилучшие результаты были достигнуты, если установить δ равным среднему весу измерения в ci [Bruza and Song, 2002],

Рассмотрим случай, когда j имеет нулевой вес в c _i .Интуитивно это означает, что i и j не имеют одновременного появления ни в одном окне при построении семантического пространства. Но это не препятствует потоку информации от c _i к c _j . В таком случае поток информации от c _i к c _j называется неявным выводом информации и представляет очевидный интерес для теоретиков похищения.

Модели информационных потоков хорошо зарекомендовали себя в автоматизации расширения запросов при извлечении документов.Эффективное расширение запроса — это вопрос определения условий раскрытия, относящихся к теме запроса. Bruza et al. [2004] предполагает, что расширение запроса можно понимать абдуктивно. Задача — собрать термины, соответствующие теме запроса.

Термины, которые демонстрируют высокий информационный поток из данного запроса, могут рассматриваться в совокупности как обеспечивающие пояснительные гипотезы в отношении данного запроса по модулю базового семантического пространства [Bruza et al., 2004, с. 104].

9.8.1 Похищение рыбьего жира Рейно

В 1980-х библиотекарь по имени Дон Свансон сделал случайное открытие, связав два разных медицинских сайта в Интернете, один из которых связан с болезнью Рейно, а другой — с рыбой. масло. Как впоследствии заметил Свонсон, «две литературы взаимно изолированы в том смысле, что авторы и читатели одной литературы не знакомы с другой, и наоборот» [Swanson and Smalheiser, 1997, p.184]. Открытие Суонсона включило то, что мы могли бы назвать промежуточными терминами или B-терминами. Если мы возьмем A для представления «рыбьего жира» и C для представления «Raynaud», то неявная связь между ними будет указана группами из явных ссылок A-B и B-C [Weeber et al. , 2001]. Используемые B-термины были «вязкость крови», «агрессия тромбоцитов» и «сосудистая реактивность». (См. Снова Таблицу 9.1.) Хотя ссылки A-B и B-C были описаны в двух разрозненных источниках, нет ни одной явной ссылки A → C . A → C Суонсон характеризует как «неоткрытые общественные знания» [Swanson, 1986].

Swanson загрузил 111 603 статей журнала MEDLINE, опубликованных в период с 1980 по 1985 год. Он ограничился заголовками собранных статей. Свонсон построил семантическое пространство HAL из словаря, содержащего все слова в этих заголовках, за исключением тех, которые исключены остановкой, но в системе ARROSMITH. В результате словарный запас содержал 28 834, что составляет размерность семантического пространства.

Эксперименты Свенсона манипулировали размером окна l и порогом δ , который фиксирует свойства, понимаемые концепцией источника, которые будут задействованы в вычислениях информационного потока. Важность размера окна заключается в вероятности того, что чем больше окно (т. Е. Чем больше контекст), тем больше будет обнаружено B-членов. Важность сильного взвешивания порогового параметра заключается в вероятности того, что представления Рейно будут иметь желаемые степени релевантности, если будут сильно взвешены.

Используя представление Рейно в качестве исходной концепции в Определении 8.26, были вычислены 1500 наиболее взвешенных членов. Хотя 1500 является произвольным, оно отражает тот факт, что вычислительные затраты меняются пропорционально объему словарного запаса. Неявные информационные выводы были ранжированы в соответствии с информационными потоками — чем больше поток, тем выше рейтинг. Свонсон хотел сравнить свои вычисления информационных потоков с другими видами результатов, вычисленных на основе представления Рейно.Одним из них является косинус, который при использовании в семантических пространствах измеряет угол между представлениями, где сила ассоциации изменяется обратно пропорционально размеру угла. В пространстве HAL косинус может быть получен путем умножения соответствующих представлений и ранжирования их в порядке убывания косинуса. Это возможно, поскольку в представлениях пространства HAL дается нормализация длины пересылки.

Использование метрики расстояния Минковского; можно измерить расстояние между концептами x и y в пространстве HAL размером n .Соответственно

Таблица 9.2. Неявный вывод информации и сила семантической ассоциации на основе представления Рейно

Рейно	Треска	Печень	Нефть	Рыба
Информационный поток ( л = 50, δ = μ )	0,12 (484)	0,34 (54)	0,12 (472)	0,04
Косинус ( l = 50)	0.13 (152)	0,04	0,04	0,06
Евклидово расстояние ( л = 50)	1,32 (152)	1,38	1,38	1,37 (1088)

Определение 9,25

dxy = ∑i = 1wxpi − wypirr

, где d ( x , y ) — это расстояние между представлениями x и y .

Когда x соответствует представлению Рейно, можно вычислить как евклидово расстояние ( r = 2), так и расстояние до городских кварталов ( r = 1), а термины y ранжируются в порядке возрастания. расстояния, где термины, близкие к x , считаются имеющими более высокие уровни семантической связи .В эксперименте Суонсона для рассмотрения были выбраны верхние 1500 y -терминов.

Косинус и метрики расстояния Минковского измеряют семантическую силу ассоциации x и y в пространстве HAL. Вычисление информационного потока другое. Он измеряет уровень перекрытия информации в целевом термине по сравнению с исходным термином.

Для простоты изложения мы сообщаем только результаты, достигнутые в лучших прогонах. Степень информационного потока и сила семантической ассоциации представлены числами в ячейках таблицы с необходимым ранжированием в скобках.Значения, выделенные жирным шрифтом, указывают на термины, встречающиеся в первых 1500. Показатели городских кварталов дали неудовлетворительные результаты и не отображаются в таблице.

Что примечательно, так это то, что для трех из четырех протестированных терминов информационному потоку через семантическое пространство удалось зарегистрировать их неявную связь с «Рейно». Также имеет значение сравнительная невысокость этих рейтингов. Это свидетельствует о том, что наилучшие результаты были достигнуты, когда представлению Рейно были присвоены веса выше среднего.Тем не менее, в этой ситуации только один B-член имел вес выше среднего («тромбоцит»: 0,15), а другие B-члены, встречающиеся в представлении, имели веса ниже среднего. Это означает, что они не смогли участвовать в информационном потоке. Также интересно, что релевантных информационных потоков были ограничены одним и тем же B-термином, «тромбоцитом». Однако, когда веса B-членов были увеличены вручную и вектор Рейно был установлен на единицу, прогоны стали более обнадеживающими. Все четыре целевых термина получают информационный поток, и три из четырех теперь занимают довольно высокие места в рейтинге.

Тем не менее, вычисления семантического пространства обеспечивают учет того, как неявные связи могут быть вычислены из семантического пространства и интерпретированы с абдуктивной точки зрения. В автоматическом режиме расчет информационного потока в многомерном пространстве может предложить большинство терминов, необходимых для моделирования открытия рыбьего жира Рейно, сделанного Суонсоном, хотя сила предположения относительно невелика.

Интересно отметить, что в моделях семантического пространства на основе HAL нет явной способности искать или реагировать на соображения релевантности и правдоподобия.Точно так же здесь нет явной роли аналогии. В модели HAL семантический вес в основном зависит от физического расстояния между одновременно встречающимися терминами. Мало того, что это не особенно понятие семантичности, интуитивно говоря, прогоны HAL также показывают, что сравнительно небольшая семантическая взвешенность — это все, что требуется для сравнительно успешных генераций гипотез в духе Свенсона.

Это весьма поучительный поворот событий. Это подтверждает то, что мы неоднократно заявляли, а именно, что выбор гипотезы не требует, чтобы похититель вынес суждений о том, что является релевантным, правдоподобным и аналогичным.Но это также предполагает, что выбранные гипотезы не должны удовлетворять условиям по релевантности, правдоподобности или аналогии. В частности, это ставит под сомнение наше утверждение о том, что выигрышная гипотеза всегда будет иметь определенное место в структуре фильтрации. Но если это утверждение потерпит неудачу, возможно, лучшее, что можно сказать в пользу нашей интуиции о релевантном, правдоподобном и аналогичном, — это то, что они исходят из суждений, сделанных (хотя и неявно, по большей части) после факта гипотезы. -выбор.Важность исследований в области механизированного похищения отчасти объясняется тем, что они могут пролить свет на эти предположения. Мы также видим в этом значительную реабилитацию того, что мы (не HAL) называем актуальной актуальностью.

В случае Свенсона неявные связи между болезнью Рейно и рыбьим жиром были установлены путем соединения терминов формы A — B и B — C , где A терминов взяты из терминологии Рейно. lexicon и C термины взяты из лексикона рыбьего жира.Таким образом, неявный выводной поток проходит между терминами A и C посредством промежуточных условий B– . Основная структура этого потока напоминает отношения следствия, допускающие теорему интерполяции. Это также отражает наличие концепции актуальности Андерсона-Белнапа, а именно, совпадения терминов. Все это пища для размышлений. Подход семантического пространства к компьютеризированному абдукции использует слабое понятие семантики. Неявные логические потоки, которые управляют задачей генерации гипотез и задействования гипотез, семантически скромны.Молчаливая реакция теории на ограничения релевантности включает в себя самую грубую концепцию актуальной релевантности, которую можно найти во всем каноне релевантности. Тем не менее, HAL дал правильный ответ на проблему похищения Суонсона. Семантическая сущность модели HAL определяется парой факторов, которые наша интуиция заставляет нас думать как о синтаксических. Семантическое понимание — это лексическое совпадение при дистанционном отношении. Логический поток управляется разделением терминов. Мы видим в этом подход к семантике, который философски подготовленные читатели вполне могли бы связать с «Семантическим анализом » Пола Зиффа, написанным более сорока лет назад [Ziff, I960].

Успехи HAL в области вычислительной обработки были реализованы в семантически строгих вычислительных средах. ¹² Понятно, что такие смысловые ограничения обладают экономическими преимуществами. В том, что мы до сих пор говорили о логике «внизу», мы постулировали структуры, способные экономить за счет сложности. В наших обсуждениях Пирса мы отметили то внимание, которое он уделяет человеческому инстинкту правильного предположения. Эти два момента объединяются в предположении, которое весьма предположительно, но отнюдь не непривлекательно.Дело в том, что в реальных случаях, особенно в случаях похищений, подобных нам, вполне может быть реализовано нечто вроде похищающей логики семантических пространств HAL . Это предложение перейти к текущей программе исследований в области когнитивных наук с особым акцентом на нейрокомпьютинг и нейробиологию.

Создание информационной системы / схемы потоков данных — информационная безопасность

Целью информационной системы / схемы потоков данных является захват основных компонентов информационной системы, того, как данные перемещаются в системе, точек взаимодействия с пользователем и Граница авторизации.Думайте об этой диаграмме как о концептуальной, а не технической — несколько систем можно абстрагировать вместе, и нет необходимости подробно описывать каждое сетевое соединение. Граница авторизации описывает пределы информационной системы — какие части в настоящее время оцениваются. Информационные системы часто зависят от других информационных систем, но эти другие информационные системы будут оцениваться независимо, а их риски будут учтены в текущей информационной системе.

Рисунок 1 : Пример хорошей системы / блок-схемы
Рисунок 2 : Пример плохой системы / блок-схемы

На диаграмме справа слишком много внимания уделяется компонентам системы, содержится ненужная информация и мало что объясняет, как данные перемещаются по системе, какие протоколы используются, или границы системы, подлежащие оценке.

Направляющие стрелки, указывающие поток данных и протоколы, важно знать во время оценки, поскольку они могут указать, какие части информационной системы нуждаются в тщательном изучении во время оценки. Например, в описании системы часто может быть сказано только «данные передаются от клиента в систему Viridian Dynamics». В этом случае, если на диаграмме протокол изображен как «FTP», эксперт может задать соответствующие уточняющие вопросы.

Скачать шаблон потока данных PowerPoint Рис. 3

Рисунок 3 : Пример хорошей системы / блок-схемы
Рисунок 4 : Пример хорошей системы / блок-схемы, иллюстрирующий, как представлять виртуальные и размещенные системы.

Инструменты

Вы можете использовать любой инструмент, который вы предпочитаете для создания диаграмм, но для обеспечения совместимости отправляйте только файлы изображений (jpg или png) или PDF-файлы в Управление информационной безопасности. Мы добились успеха со следующими инструментами:

• Microsoft Visio — может быть лицензирован в соответствии с соглашением Microsoft Select Plus
• OmniGraffle — доступно для Mac OSX
• Microsoft PowerPoint
• Draw.io — бесплатный онлайн-инструмент. Поскольку системные схемы могут содержать информацию, относящуюся к мерам безопасности, выберите Браузер или Устройство, чтобы сохранить рисунок, не сохраняйте в облачном провайдере.

Последствия для разработки конфиденциальности, безопасности и экономики данных

Аннотация

Создатели технической инфраструктуры находятся под социальным и юридическим давлением, чтобы соответствовать ожиданиям, которые может быть трудно воплотить в вычислительную и бизнес-логику. Эта диссертация устраняет этот пробел с помощью трех проектов, посвященных проектированию конфиденциальности, информационной безопасности и экономике данных соответственно. Эти проекты завершаются новым формальным методом оценки стратегической и тактической ценности данных: играми с данными.Этот метод опирается на основной теоретический вклад, основанный на работах Шеннона, Дрецке, Перла, Коллера и Ниссенбаума: определение ситуативного информационного потока как причинного потока в контексте других причинно-следственных связей и стратегических выборов.

Первый проект изучает использование в инженерии конфиденциальности теории контекстной целостности (CI), которая определяет конфиденциальность как соответствующий информационный поток в соответствии с нормами, характерными для социальных контекстов или сфер. Компьютерные специалисты, использующие CI, вводили новшества, поскольку они реализовали теорию и смешали ее с другими традициями, такими как вычисления с учетом контекста.В этом обзоре изучается литература по информатике с использованием Contextual Integrity и обнаруживается, среди прочего, что технические и социальные платформы, охватывающие социальные контексты, бросают вызов текущим обязательствам CI в нормативных социальных сферах. Социотехнические ситуации могут противоречить социальным ожиданиям, вызывая межконтекстные конфликты, и инженерии конфиденциальности нужны нормативные теории, чтобы признать и рассмотреть этот факт. Эта озабоченность вдохновляет второй проект, который направлен на решение проблемы построения вычислительных систем, которые соответствуют ограничениям потока данных и безопасности, например тем, которые требуются по закону.Многие политики конфиденциальности и защиты данных предусматривают ограничения на поток информации на основе ее первоисточника. Мы формализуем эту концепцию конфиденциальности как Origin Privacy. Эта формализация показывает, как безопасность информационных потоков может быть представлена ​​с помощью причинного моделирования. Причинно-следственное моделирование информационной безопасности приводит к общим теоремам об ограничениях конфиденциальности по дизайну, а также к общему языку для представления конкретных концепций конфиденциальности, таких как невмешательство, дифференциальная конфиденциальность и санкционированное раскрытие.

В третьем проекте используется причинное моделирование информационных потоков для устранения пробелов в современной теории экономики данных. Как и CI, экономика конфиденциальности сосредоточена на отдельных экономических контекстах и ​​поэтому не может понять информационную экономику, которая полагается на поток информации в разных контекстах. Игры с данными, адаптация диаграмм влияния нескольких агентов для проектирования механизмов, используются для моделирования хорошо известных экономических контекстов контрактов принципал-агент и дифференциации цен, а также новых контекстов, таких как персонализированные экспертные услуги и повторное использование данных.Эта работа показывает, что информационные потоки — это не товары, а, скорее, стратегические ресурсы, и, следовательно, торговля информацией связана с внешними рыночными факторами.

Основное содержание

Загрузить PDF для просмотраПросмотреть больше

Больше информации Меньше информации

Закрывать

Введите пароль, чтобы открыть этот PDF-файл:

Отмена Ok

Подготовка документа к печати…

Отмена

Улучшение потока информации в диспетчерских центрах с помощью решений для видеостен

Для новых посетителей, которые не знакомы с системой Hiperwall, десятисекундное описание Hiperwall состоит в том, что Hiperwall — это мощная программная система, с помощью которой вы можете легко отображать и контролировать информацию, данные и видео на видеостене, состоящей из нескольких дисплеев.В этом сообщении блога мы собираемся обсудить диспетчерские центры обработки вызовов в полицейских управлениях по всему миру и то, как Hiperwall может помочь вашей организации оптимизировать процесс принятия решений и поток информации в этих центрах.

Любой полицейский или администратор полиции, который провел значительное количество времени в диспетчерском центре и вокруг него, скажет вам, что эти комнаты, как правило, относительно небольшие и забиты технологиями и активными видами деятельности. Компьютеры повсюду в комнате, многократно умноженные на мониторы, выходящие из каждого компьютера.Каждый диспетчер прикреплен к своему дисплею с помощью гарнитуры, чтобы общаться с офицерами и персоналом в полевых условиях, одновременно управляя несколькими программными платформами на своем рабочем столе и обычно 6-8 различными мониторами. Короче говоря, полицейские диспетчеры отслеживают и реагируют на огромное количество информации, при этом они служат первой точкой контакта для людей, набирающих 911. В Hiperwall мы уверены, что успех в этой области начинается с качественного обмена информацией при отправке. центр.Мы хотим поделиться с вами советами и опытом, которые мы приобрели за годы работы с десятками правоохранительных органов по всему миру, включая NYPD.

Для всех наших клиентов из правоохранительных органов в качестве первоначальной концепции проекта мы рекомендуем установить центрально видимую видеостену 2×2 в диспетчерском центре. Причина этого проста: во время «горячих» вызовов часто несколько сообщающих сторон звонят в разворачивающуюся ситуацию, и диспетчеризация может быстро стать заваленной множеством вызывающих абонентов, которым необходимо адресовать.Их основная цель при получении этих первоначальных вызовов — увидеть, может ли вызывающий абонент предложить какие-либо новые сведения, которые могут помочь при ответе на месте. Но как диспетчеры, работающие с телефонами, и их начальник могут узнать, что такое первоначальный интеллект, не удерживая вызывающих абонентов, чтобы они разговаривали друг с другом? Для наших клиентов мы настроили решения, в которых содержимое их рабочего стола передается на центральную видеостену. Это позволяет каждому диспетчеру быстро находить и видеть поступающие вызовы и направлять их вопросы, когда они взаимодействуют с каждой сообщающей стороной, вызывающей разработки.

Вторым важным элементом проектирования этих диспетчерских центров является централизованное управление видеостен диспетчером, присутствующим в каждую смену. Это означает, что этот руководитель может размещать контент со своего компьютера, а также контент от диспетчеров, на светодиодной видеостене, чтобы делиться информацией со всей командой. Нам нравится называть это конфигурацией «оркестратор»; Диспетчер диспетчеризации сообщает диспетчерам, что отображать на их рабочих столах и отправлять на видеостену, чтобы диспетчер мог поглощать всю эту информацию одновременно.С помощью собственного компьютера диспетчера они могут сидеть за своим столом или даже ходить с планшетом, перемещать контент на видеостене, а также увеличивать или уменьшать контент по мере необходимости.

Если такая простота управления и обмена информацией кажется невероятной, то это потому, что это так. Диспетчерские центры для полицейских управлений — это среда с высоким стрессом и недооценкой. Наличие системы видеостены для обмена информацией, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на обеспечении безупречного обслуживания клиентов для сообщающих сторон, набирающих 911 для сообщения о чрезвычайных ситуациях, должно быть приоритетом №1.После быстрой консультации с нашей командой мы можем провести вас через некоторые стресс-тесты, чтобы увидеть, насколько эффективным может стать ваш диспетчерский центр. Обратитесь сегодня!

(PDF) Принципы безопасного анализа информационных потоков

16 Георгий Смит

Список литературы

1. Йохан Агат. Типовые методы устранения скрытых каналов и распределения регистраторов

. Кандидатская диссертация, Технологический университет Чалмерса, Геотеборг,

Швеция, декабрь 2000 г.

2. Аслан Аскаров и Андрей Сабельфельд. Языки с типом безопасности для реализации криптографических протоколов: пример. В материалах 10-го европейского

канатского симпозиума по исследованиям в области компьютерной безопасности (ESORICS 2005), страницы

197–221, сентябрь 2005 г.

3. Аниндья Банерджи и Дэвид А. Науманн. Защищенный поток информации и указатель

на языке, подобном Java. In Proceedings 15th IEEE Computer Secu-

rity Foundations Workshop, страницы 253–267, Кейп-Бретон, Новая Шотландия, Канада,

июнь 2002.

4. Жиль Барт и Тамара Резк. Невмешательство для языка, подобного JVM.

В материалах TLDI’05: 2005 Международный семинар ACM SIGPLAN по

типам в языковом дизайне и реализации, страницы 103–112, январь 2005 г.

5. Жерар Будоль и Илария Кастеллани. Невмешательство для параллельных программ

и потоковых систем. Теоретическая информатика, 281 (1): 109–130, июнь 2002 г.

6. Чжэньюэ Дэн и Гео Эрей Смит. Мягкие операции с массивами для практического безопасного потока информации

.In Proceedings 17th IEEE Computer Security Foundations

Workshop, страницы 115–124, Pacific Grove, California, июнь 2004.

7. Чжэньюэ Дэн и Джорей Смит. Вывод типа и информативное сообщение об ошибке

Перенос

для безопасного потока информации. В материалах ACMSE 2006: 44-я Юго-восточная конференция ACM

, страницы 543–548, Мельбурн, Флорида, март 2006 г.

8. Дороти Деннинг. Решетчатая модель защищенного информационного потока. Связь

ACM, 19 (5): 236–242, 1976.

9. Дороти Деннинг и Питер Деннинг. Сертификация программ безопасного информационного потока

. Сообщения ACM, 20 (7): 504–513, 1977 г.

10. Джозеф Гогуэн и Хосе Месегер. Политики безопасности и модели безопасности. В издании

Proceedings 1982 Симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности, страницы 11–20, Oak-

land, CA, 1982.

11. Карл А. Гюнтер. Семантика языков программирования. MIT Press, 1992.

12. Кохей Хонда, Васко Васконселос и Нобуко Йошида.Защищенная информация

— это типизированное поведение процесса. В материалах 9-го Европейского симпозиума по программированию

, том 1782 лекций по информатике, страницы 180–

199, апрель 2000 г.

13. Пэн Ли и Стив Зданцевич. Политика перехода на более раннюю версию и расслабленное невмешательство —

ence. В трудах 32-го симпозиума по принципам языков программирования,

, страницы 158–170, январь 2005 г.

14. Джон Маклин. Модели безопасности и информационный поток.In Proceedings 1990 IEEE

Symposium on Security and Privacy, страницы 180–187, Oakland, CA, 1990.

15. Джон Маклин. Модели безопасности. Джон Марчиньяк, редактор Энциклопедии

Software Engineering. Wiley Press, 1994.

16. Эндрю Майерс. JFlow: Практическое управление потоком статической информации. In

Proceedings 26th Symposium on Principles of Programming Languages, страницы

228–241, Сан-Антонио, Техас, январь 1999 г.

17. Эндрю С.Майерс, Стивен Чонг, Натаниэль Нистром, Лантиан Чжэн и

Стив Зданцевич. Jif: Java + поток информации. Корнельский университет, 2004 г. Доступно

на http://www.cs.cornell.edu/jif/.

Информационный поток в компьютере

Информационный поток в компьютере

Информация, которая течет в компьютере, может быть классифицирована как

1. Программы и данные
2. Управляющая информация

Программы и данные:

A Программа — это то, что мы раньше называли описанием задачи, выполняемой компьютером.Данные относятся к набору значений, принимаемых переменными в программе. Например, если мы напишем программу для решения квадратного уравнения ax2 + bx + c = 0, то конкретный набор значений a b и c формирует данные для этих программ. Таким образом, если кто-то хочет решить конкретное квадратное уравнение, ему необходимо ввести обе программы и данные для этого конкретного уравнения.

Программы и данные поступают в компьютер через устройство ввода и сохраняются в памяти. Данные, которые поступают на устройства вывода, называются данными вывода или просто выводятся с компьютера.

Всякий раз, когда над входными данными должна быть выполнена какая-либо арифметическая операция, она должна быть преобразована из памяти в ALU. Арифметические операции выполняются для пользователей через устройство вывода.

Управляющая информация:

Необходимо управлять потоком инструкций и соответствующими данными из памяти в ЦП. Это требует, чтобы различные устройства в компьютере вели себя контролируемым образом. Это выполняется блоком управления в ЦП. Блок управления управляет различными устройствами в компьютере, отправляя им информацию в виде управляющих сигналов.Он также может определять текущее состояние устройств, получая от них сигналы состояния. Например, блок управления должен удостовериться, готово ли устройство вывода, прежде чем сигнализировать ему о выполнении желаемой работы (например, печати и т. Д.). Блок управления управляет этими устройствами в соответствии с инструкциями в пользовательских программах.

Интернет-технологии и информационные потоки

Интернет-технологии

Многие из нас пользуются Интернетом каждый день. Мы используем его, чтобы подключаться и общаться, учиться, работать, делать покупки или делать покупки в банке или просто просматривать видео о кошках.Нам может потребоваться использовать Интернет для доступа к государственным услугам или для поиска работы и подачи заявок.

Может быть трудно чувствовать, что мы контролируем нашу онлайн-жизнь, когда мы не понимаем, как наша личная информация перемещается по Интернету. Этот модуль дает базовое понимание интернет-технологий. Мы начнем с самого начала, создав рабочее определение Интернета.

Один из способов описать или понять что-то такое большое и нематериальное, как Интернет, — это использовать метафоры.Остановите видео на мгновение, чтобы обдумать все метафоры, которые вы слышали для описания Интернета или того, как мы его используем. Например, одна знакомая метафора использования Интернета — это «серфинг», как в веб-серфинге.

Люди описывают Интернет как серию «труб», «информационную магистраль», «сеть». Они могут говорить о технологиях, которые «сканируют Интернет», или, как мы уже упоминали, когда мы просматриваем, мы можем сказать, что «просматриваем веб-страницы». Эти метафоры напоминают о связях, взаимосвязях, о чем-то, что распространяется, распределяется или децентрализуется с движением или потоком информации.

Интернет — это взаимосвязанная сеть сетей устройств (таких как компьютеры, смартфоны и другие вычислительные устройства), которые отправляют и получают информацию по общему протоколу. Давайте распакуем это определение и определим некоторые ключевые понятия.

Интернет — это сеть сетей. Каждый раз, когда два или более компьютеров подключены, у вас есть сеть. Все компьютеры в каждой библиотеке подключены и могут обмениваться данными друг с другом в локальной сети или LAN.Локальная сеть в вашей библиотеке объединена в сеть с тысячами и тысячами других локальных сетей, расположенных поблизости и далеко, даже если эти другие сети принадлежат другим библиотекам, школам, предприятиям, правительствам и управляются ими. Эти другие сети могут быть расположены на другом конце света.

Иногда мы используем термины «всемирная паутина» или «сеть» как синонимы «интернет», но это разные идеи. Интернет — это физическая инфраструктура для связи, а Интернет — это система контента, такого как веб-страницы, слова, изображения, данные, видео со щенками, — все они связаны гиперссылками, которые хранятся, отправляются и принимаются в Интернете.

То, что делает возможными всю эту отправку и получение в Интернете, — это набор так называемых общих протоколов. Протоколы — это согласованный стандартный метод связи, который используют все устройства, независимо от того, подключаются ли они из Нью-Йорка, Найроби или Нагои. Таким образом, любое устройство может взаимодействовать с любым другим устройством в Интернете. Один из таких протоколов называется протоколом передачи гипертекста, или HTTP, или защищенной версией, известной как HTTPS. Возможно, вам это кажется знакомым: это префикс любого веб-адреса.Он действует как приветствие или приветствие, чтобы сообщить, что устройство использует правильный протокол.

HTTP (или протокол передачи гипертекста) — это предписанный метод, который клиенты и серверы используют для обмена информацией. Клиенты отправляют запросы, а серверы отвечают либо с запрошенной информацией, либо с кодом ошибки, например 404: Файл не найден. Информация отправляется в виде обычного текста и может быть прочитана кем угодно, если не используется безопасный протокол!

Как мы видели, Интернет — это сеть взаимосвязанных сетей.

Сетевой нейтралитет, закон, действовавший в Соединенных Штатах до 2017 года, гарантировал, что все по умолчанию отправлялось в виде читаемого текста в открытом виде по многим сетям, контролируемым множеством различных субъектов. Это то, что делает Интернет надежным, и именно поэтому в Интернете так много проблем с безопасностью данных.

Процесс шифрования — кодирование данных, чтобы их не могли прочитать кроме тех, у кого есть авторизация — критически важен для обеспечения безопасности в Интернете.

Хотя способ структурирования и отправки информации в сети все еще открыт, в 2017 году изменилось то, насколько свободно эта информация может передаваться через сети, контролируемые разными участниками.

Законы

о нейтралитете сети были отменены, что позволило владельцам сетей взимать с пользователей более высокую плату за доступ к определенным видам контента (например, потоковому видео) и снизить скорость онлайн-коммуникаций для увеличения прибыли. См. Список ресурсов для получения дополнительной информации по этому важному вопросу.

Поток информации в Интернете

Давайте возьмем то, что мы узнали об интернет-устройствах и протоколах, и реконструируем путь одного запроса от одного из общедоступных компьютеров библиотеки к веб-серверу и обратно.Представим, что пользователь библиотеки зашел в библиотечный компьютер, чтобы прочитать New York Times.

Шаг 1. Запрос HTTPS. На компьютере библиотеки посетитель набирает «nytimes.com» в строке браузера и нажимает «Enter».

Браузер — это программа на компьютере, которая позволяет вам посещать веб-страницы и использовать веб-приложения.

Запрос отправляется на маршрутизатор библиотеки. Информация, которая перемещается по сети, делится на более мелкие «порции» информации, известные как «пакеты».«Мы узнаем больше о пакетах через несколько минут.

Шаг 2: Для систем, в которых необходимо преобразовать сигналы — например, те, которые используют телефонные линии — модем преобразует данные в формат, который может передаваться по кабелям интернет-провайдера.

Шаг 3. У интернет-провайдера (ISP) сервер доменных имен переводит удобочитаемый URL-адрес в числовые адреса, необходимые для поиска и идентификации ресурсов в Интернете.

Шаг 4: Маршрутизаторы интернет-провайдера определяют лучший и самый быстрый путь, по которому этот пакет может пройти к адресу, указанному в запросе.

Запрос может быть маршрутизирован через множество других сетей, поскольку он попадает на сайт nytimes.com. И, в зависимости от того, где расположен сервер nytimes.com, запрос может перемещаться по пересеченной местности или по оптоволоконным кабелям под океанами.

Шаг 5: Запрос получен сервером.

Серверы — это компьютеры, которые хранят и «обслуживают» контент (например, веб-страницы) в ответ на HTTP-запросы.

Успех! Запрошенная информация доступна, поэтому посетителю отправляется ответ со всеми данными и кодом для веб-страницы (а не сообщение об ошибке).

Шаг 6: Информация (включая текст, изображения, видео), которую посетитель запросил у nytimes.com, слишком велика для одного пакета.

Таким образом, весь материал разбивается на несколько пакетов, которые необходимо собрать в конце пути.

Шаг 7: Пакеты адресованы компьютеру посетителя, направляются по пути к посетителю,
конвертируются обратно в информацию, читаемую браузером, и собираются и отображаются на компьютере посетителя, чтобы посетитель мог их просмотреть.Пакеты могут возвращаться на компьютер пользователя по любому количеству маршрутов, что определяется сетевыми протоколами.

Теперь вы знаете, как информация проходит через сложную систему, которой является Интернет, во многих формах, через множество устройств, через множество сетей к месту назначения.

.