Устройство обработки информации — обзор

Выявление источников информации может быть ограничено только вашим собственным недостатком воображения. Следующий список представляет собой частичную компиляцию документальных источников.

Новое устройство для хранения и обработки информации — ScienceDaily

Группа ученых разработала средства для создания нового типа памяти, что стало заметным прорывом во все более сложной области искусственного интеллекта.

«Квантовые материалы открывают большие перспективы для улучшения возможностей современных компьютеров», — объясняет Эндрю Кент, физик из Нью-Йоркского университета и один из старших исследователей. «Работа опирается на их свойства при создании новой структуры вычислений».

О создании, разработанном в сотрудничестве с исследователями из Калифорнийского университета Сан-Диего (UCSD) и Университета Париж-Сакле, сообщается в Scientific Reports .

«Поскольку обычные вычисления достигли своих пределов, разрабатываются новые вычислительные методы и устройства», — добавляет Иван Шуллер, физик из Калифорнийского университета в США и один из авторов статьи.«Они могут произвести революцию в вычислениях, и в один прекрасный день они могут соперничать с человеческим мозгом».

В последние годы ученые стремились добиться прогресса в так называемых «нейроморфных вычислениях» — процессе, имитирующем функции человеческого мозга. Из-за своих человеческих характеристик он может предлагать более эффективные и новаторские способы обработки данных с использованием подходов, недостижимых с использованием существующих вычислительных методов.

В рамках работы над научными отчетами исследователи создали новое устройство, которое знаменует значительный прогресс, уже достигнутый в этой области.

Для этого они построили наноконстрикционный спинтронный резонатор, позволяющий манипулировать известными физическими свойствами новаторскими способами.

способны генерировать и сохранять волны четко определенных частот — подобно коробке струнного инструмента. Здесь ученые сконструировали резонатор нового типа — способный хранить и обрабатывать информацию, подобную синапсам и нейронам в головном мозге. Один, описанный в Scientific Reports, сочетает в себе уникальные свойства квантовых материалов со свойствами спинтронных магнитных устройств.

Устройства Spintronic — это электронные устройства, которые используют спин электрона в дополнение к его электрическому заряду для обработки информации способами, которые уменьшают энергию при одновременном увеличении емкости хранения и обработки по сравнению с более традиционными подходами. Такое широко используемое устройство, «генератор крутящего момента», работает на определенной частоте. Сочетание его с квантовым материалом позволяет настраивать эту частоту и, таким образом, значительно расширяет область ее применения.

«Это фундаментальное достижение, которое находит применение в вычислениях, особенно в нейроморфных вычислениях, где такие резонаторы могут служить связями между вычислительными компонентами», — отмечает Кент.

История Источник:

Материалы предоставлены Нью-Йоркским университетом . Примечание. Содержимое можно редактировать по стилю и длине.

Обработка информации: исторические перспективы | Encyclopedia.com

С незапамятных времен люди пытались разработать методы для более эффективных вычислений и обработки данных. Одним из первых вычислительных устройств были счеты, разработанные в Древнем Египте в тринадцатом веке.Счеты — это рамка, состоящая из бусинок, нанизанных на проволоки, которые используются для сложения, вычитания, деления и умножения. Хотя это примитивное устройство предшествовало карандашу и бумаге, оно все еще используется в двадцать первом веке.

ПЕРВЫЕ СЧЕТЧИКИ

Чтобы увеличить скорость и точность вычислений, математик Джон Напье изобрел логарифмы, которые в значительной степени помогли арифметическим вычислениям. Он также изобрел «кости Напьера» в начале 1600-х годов. Этот инструмент представлял собой стол из дерева или костей, на котором были надписи умножения.В 1642 году француз Блез Паскаль (1623–1662) изобрел первую арифметическую машину. Готфрид Лейбниц (1646–1716) расширил идеи Паскаля и в 1671 году разработал «счетчик шагов», который мог выполнять сложение, вычитание, умножение и деление, а также вычислять квадратные корни.

В 1834 году Чарльз Бэббидж (1791–1871) сконструировал предшественника компьютера — механическую аналитическую машину. Он был разработан для выполнения сложных вычислений, таких как умножение, деление, сложение и вычитание.Аналитическую машину не удалось создать из-за ее механической природы. Механические части работали очень медленно и часто выходили из строя. Хотя эта машина никогда не производилась, она повлияла на дизайн современных компьютеров. Он включает четыре компонента современных вычислений: ввод, хранение, обработку и вывод. Машина позволяла вводить данные и имела место для хранения данных для обработки. У него также был процессор для вычисления чисел и управления задачами, которые необходимо выполнить, а также устройство вывода для распечатки информации.

В 1884 году Герман Холлерит (1860–1929) использовал электрические компоненты для создания компьютера, который правительство США использовало для составления таблиц данных для переписи населения США 1890 года. Эта машина получала перфокарты с ручной подачей и позволяла металлическим штырям проходить через отверстия в чашки, заполненные ртутью, замыкая электрическую цепь. Позднее Холлерит улучшил конструкцию и в 1896 году основал компанию Табулирующих машин. Позже компания стала International Business Machines (IBM) Corporation.

ПЕРВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ СОВРЕМЕННОГО ДНЯ

Ховарду Эйкену (1900–1973), профессору Гарварда, приписывают создание первого цифрового компьютера, получившего название Mark I.Эта машина была похожа на аналитическую машину Бэббиджа и состояла из переключателей и реле (металлических стержней, окруженных катушками с проволокой). На создание этой 5-тонной машины потребовалось пять лет, что сделало ее устаревшей еще до того, как она была завершена.

В Университете штата Айова Джон В. Атанасов (1903–1995) и его ассистент Клиффорд Берри (1918–1963) разработали первый электронный цифровой компьютер специального назначения в 1930-х годах. Компьютер Атанасова-Берри использовал вакуумные лампы для хранения и арифметических функций

.Усовершенствовав эту конструкцию, Джон Мочли (1907–1980) и Джон Преспер Экерт-младший (1919–1995) из Пенсильванского университета в 1945 году разработали первый крупномасштабный электронный цифровой компьютер общего назначения. электронный числовой интегратор и компьютер, или ENIAC, весили 30 тонн и занимали площадь 1500 квадратных футов. Эта огромная машина использовала 18 000 электронных ламп для хранения и арифметических вычислений.

Эккерт и Мочли основали свою собственную компанию, которая позже была известна как Remington Rand Corporation, и в 1951 году разработали универсальный автоматический компьютер (UNIVAC).UNIVAC стал первым коммерческим компьютером, доступным для бизнеса и промышленности. Эта машина использовала магнитную ленту для хранения входных и выходных данных вместо перфокарт, используемых в предыдущих машинах. IBM воспользовалась концепцией коммерческих приложений и разработала компьютерные системы IBM 701 и IBM 752. Из-за меньшего размера по сравнению с UNIVAC I модели IBM занимали более 70 процентов рынка промышленных компьютеров.

Транзисторы пришли на смену электронным лампам и послужили толчком к развитию компьютеров второго поколения.Транзисторы

, изобретенные в 1947 году, были дешевле электронных ламп, генерировали меньше тепла и производили более надежные компьютеры. Компьютеры на транзисторах пользовались большим спросом из-за их небольшого размера, более низкой стоимости и большей надежности.

По мере роста спроса на компьютеры программисты были поглощены утомительным процессом программирования компьютеров для работы. Компьютерные программисты использовали машинный язык, чтобы дать компьютеру инструкции.Машинный язык — это двоичный код (состоящий из нулей и единиц), который компьютер понимает напрямую. Каждая компьютерная модель имела уникальный язык программирования. Например, в UNIVAC был машинный язык, отличный от того, который использовался в IBM 752. Чтобы упростить задачу программирования компьютеров, машинный язык был заменен языком ассемблера. Программисты использовали ассемблеры для преобразования или перевода англоязычного кода, разработанного с использованием языка ассемблера, на машинный язык. Этот низкоуровневый язык повысил скорость написания программ.

Использование интегральных схем улучшило развитие компьютеров, что привело к появлению компьютеров третьего поколения. Интегральные схемы, разработанные в 1958 году, использовали миниатюрные транзисторы, которые были установлены на небольших кремниевых кристаллах длиной около четверти дюйма с каждой стороны. Эти микрочипы позволили ученым разрабатывать еще более компактные, быстрые и надежные компьютеры. IBM использовала микрочипы для разработки компьютеров серии 360. Вместо перфокарт пользователи взаимодействовали со своими компьютерами с помощью клавиатуры, мониторов и операционных систем.

В эпоху третьего поколения были представлены языки программирования высокого уровня. В то время как компьютеры третьего поколения выполняли более сложные операции с данными, связь с компьютерами также усложнялась. Такие языки программирования, как COBOL и FORTRAN, были разработаны в 1950-х годах, чтобы упростить программирование компьютера. Эти языки высокого уровня использовали компиляторы или интерпретаторы для преобразования англоязычного кода в машинный язык.

КОМПЬЮТЕРЫ ЧЕТВЕРТОГО ПОКОЛЕНИЯ

Компьютеры четвертого поколения были созданы благодаря разработке микропроцессоров.Этот процессор, названный полупроводником, был произведен в 1971 году компанией Intel. Полупроводник представлял собой крупномасштабную интегральную схему, содержащую тысячи транзисторов на одном кристалле. Разработка этого чипа привела к изобретению первого персонального компьютера. С этим изобретением использование компьютеров распространилось от крупных предприятий и военных на малые предприятия и дома.

IBM представила свой первый домашний компьютер в 1981 году, а Apple разработала домашний компьютер Macintosh в 1984 году.Чип Intel 4004 поместил все компоненты компьютера в один крошечный чип. Это нововведение в конечном итоге привело к разработке портативных устройств. Карманные устройства — это портативные компьютеры, которые обладают многими возможностями настольного компьютера. Одним из популярных портативных устройств является персональный цифровой помощник, который позволяет пользователю планировать и систематизировать информацию.

Мощные возможности микропроцессоров позволили маленьким компьютерам соединяться вместе, образуя сети или Интернет. Интернет, созданный в конце 1960-х годов исследователями из Агентства перспективных исследовательских проектов США.S. Department of Defense, представляет собой сеть компьютерных сетей, которые позволяют общаться между пользователями компьютеров. Интернет облегчил использование электронной почты, которая является широко используемой формой общения.

Интернет был расширен за счет всемирной паутины (WWW), которая позволяет пользователям компьютеров искать, просматривать и распространять информацию по множеству тем с веб-сайтов. WWW был разработан в 1990 году Тимом Бернерсом-Ли (1955–). Интернет вместе с WWW коренным образом изменили способ коммуникации, распространения и обработки информации промышленно развитыми странами.

КОМПЬЮТЕРЫ ПЯТОГО ПОКОЛЕНИЯ

Вычислительные устройства пятого поколения в настоящее время находятся в стадии разработки. В центре внимания этого поколения — заставить компьютеры вести себя как люди. Это явление было названо искусственным интеллектом Джоном Маккарти (1927–) в Массачусетском технологическом институте в 1957 году. Сфера искусственного интеллекта включает игры, экспертные системы, естественные языки, нейронные сети и робототехнику. Игры включают создание игр, которые позволяют пользователям играть против компьютера.Экспертные системы — это компьютерные приложения, которые выполняют задачи человека-эксперта, например, диагностируют болезнь. Естественные языки позволяют компьютерам понимать естественные человеческие языки, такие как английский или китайский. Нейронные сети пытаются работать как мозг человека или животного. Робототехника включает создание компьютеров, которые могут использовать человеческие чувства, такие как зрение и слух.

Хотя ученым очень трудно заставить компьютеры вести себя и думать как люди, в этой области были достигнуты некоторые успехи.В области игр программисты разработали компьютерные игры, которые могут «перехитрить» людей. В области естественных языков было разработано программное обеспечение для распознавания голоса, которое преобразовывает устные слова в письменные. Это позволяет пользователям разговаривать с компьютером, а компьютер, в свою очередь, диктует, что говорит пользователь, в виде слов на экране.

Обработка информации или обработка данных стали синонимом компьютеров. Развитие компьютеров, Интернета и WWW значительно улучшило способ обработки информации.Эти инструменты предоставили обществу больше возможностей для обработки информации, чем когда-либо прежде. Поскольку постоянно меняющийся мир продолжает развиваться, можно быть уверенным, что вскоре последуют новые инновации в области обработки информации.

см. Также Метизы; Обработка информации; Офисные технологии

библиография

Пять поколений компьютеров. (нет данных). Получено 17 ноября 2005 г. с веб-сайта http://www.webopedia.com/DidYouKnow/Hardware_Software/2002/FiveGenerations.asp

История компьютеров. (нет данных). Получено 17 ноября 2005 г. с http://www.hitmill.com/computers/history/index.html

История компьютеров. (нет данных). Получено 17 ноября 2005 г. с веб-сайта http://www.maxmon.com/history.htm

Введение в компьютеры. (нет данных). Получено 17 ноября 2005 г. с веб-сайта http://www97.intel.com/discover/JourneyInside/TJI_Intro/default.aspx

Schneider, David I. (2003). Введение в программирование с использованием Visual Basic .NET (5-е изд.). Река Аппер Сэдл, штат Нью-Джерси: Prentice Hall.

Ронда Б. Хендерсон

Энциклопедия бизнеса и финансов, 2-е изд.

Список этапов цикла обработки информации

Цикл обработки информации в контексте компьютеров и компьютерной обработки состоит из четырех этапов: ввод, обработка, вывод и хранение (IPOS). Однако на некоторых уровнях компьютера некоторые устройства обработки фактически используют только три из этих стадий — ввод, обработку и вывод — без необходимости хранить данные.Каждый из этих этапов играет важную роль в действиях по сбору, анализу и распространению, выполняемых компьютерной системой.

Обработка входных данных

••• Hemera Technologies / PhotoObjects.net / Getty Images

Данные должны поступить в систему, прежде чем они могут быть преобразованы в сохраненные или информационные выходные данные. Этап ввода IPOS предоставляет средства и механизмы, через которые данные попадают в модель IPOS. Некоторые эксперты считают, что сам процесс ввода можно разделить на три этапа: сбор, подготовка и ввод.Однако общий вид этапа ввода состоит в том, что данные вводятся в систему с использованием некоторой формы устройства ввода.

Устройство ввода способно собирать данные в их источнике или точке измерения. Источником данных, вводимых человеком в систему, является клавиатура, микрофон или, возможно, даже движение глаз или другой части тела. Другие формы устройств ввода, такие как термометры, датчики и часы, также соответствуют общему определению устройств ввода. Стадия ввода IPOS также может называться стадией кодирования.

Обработка данных

••• Comstock / Comstock / Getty Images

После того, как данные попадают в модель IPOS, они преобразуются в сохраненные данные или информацию. Агент обработки обычно представляет собой некоторую форму программного обеспечения или микропрограмм с определенным действием, предпринимаемым с определенным типом данных. В портативных или настольных компьютерах агент обработки обычно активен даже до того, как данные поступят. Фактически, программное обеспечение обработки также часто запрашивает данные и направляет процесс ввода.

Обработка может варьироваться от относительно небольших и простых до очень больших и сложных. Тем не менее, единственной целью этапа обработки является преобразование необработанных входных данных в форму, которая может быть сохранена для последующего использования, или обеспечение вывода информации для дальнейшей обработки или интерпретации.

Обработка вывода

••• Jupiterimages / Polka Dot / Getty Images

Обработка вывода в IPOS отправляет информацию на экран дисплея, принтер, плоттер, динамик или другой носитель, который может интерпретироваться человеческими органами чувств.Однако этап вывода может хранить данные в новом формате или преобразовывать обработанные данные во входные данные для другого модуля IPOS. Для большинства пользователей вывод означает либо отображение на экране монитора, либо распечатанный документ или графику. Вывод также может означать данные, информацию или кодирование.

Обработка хранилища

••• Goodshoot / Goodshoot / Getty Images

Стадия хранения IPOS может происходить непосредственно из каскада обработки или выхода. Этап хранения может служить в качестве этапа псевдоввода или псевдовывода для этапа обработки.На этапе обработки может потребоваться сохранить данные для последующего использования или вызвать ранее сохраненные данные для обработки новых данных из этапа ввода. Выходной каскад может хранить обработанные данные как информацию для отображения другим модулем IPOS, когда это необходимо. Этап хранения не только хранит данные или информацию на фиксированном носителе данных, таком как жесткий диск, но также может хранить данные и информацию на съемных носителях, таких как флэш-накопитель, CD-ROM или DVD.

Сравнительный подход к исследованию обработки биологической информации: исследование структуры и функции компьютерных жестких дисков и ДНК | Теоретическая биология и медицинское моделирование

Описав четыре свойства CHD, которые необходимы для его функции в качестве системы хранения и обработки информации, мы теперь опишем те аспекты DHD, которые также соответствуют этим четырем свойствам.Акцент в этом разделе делается не на попытке провести однозначное сопоставление между каждым компонентом в CHD и DHD, а скорее на описании структуры и механизма, касающихся роли ДНК, с точки зрения четырех функциональных свойств централизованного комплекс обработки информации, при этом отмечены конкретные случаи, когда реализация DHD расходится с CHD.

Корреляция 1: ортогональность генетической информации ДНК

Биологические системы также полагаются на свойство ортогональности информации, чтобы минимизировать вероятность неправильной интерпретации генетического языка.Контрольные области, такие как промоторы, инсуляторные и энхансерные последовательности, а также кодоны, содержащиеся в каждом гене, должны быть представлены нетривиальным и однозначным образом. Сами нуклеотиды ДНК обладают однозначными атрибутами, способствующими целостности программного языка ДНК. Для генетического материала граничные условия, необходимые для ортогональности информации, возникают из-за избирательного связывания в нуклеиновых кислотах, где аденин (A) соединяется с тимином (T), а цитозин (C) соединяется с гуанином (G).Замена РНК урацила на тимин участвует в ортогонализации молекулы ДНК [7–9]. Нуклеотиды ДНК A, C, T и G можно рассматривать как единицы биологических данных (кубиты), представляющие систему с основанием 4; в контексте молекулы ДНК эти нуклеотиды взаимодействуют с различными структурными и функциональными молекулами, выполняя роль формирования «языка» генетической информации. Существует функциональная эквивалентность ортогональности магнитного представления данных на CHD ортогональному представлению информации в форме кубитов на DHD.

Генерация различных типов РНК из кода ДНК преобразует закодированную информацию в полифункциональный формат для использования во всей клетке. Граничные условия кода ДНК и РНК возникают из интегральных биохимических свойств нуклеиновых кислот, которые ограничивают их возможные комбинации. Интерпретация мРНК в рибосоме представляет «классическую» роль РНК как средства продуцирования белков; однако другие функциональные РНК, такие как микроРНК (miRNA), большие межгенные некодирующие РНК (lincRNA) и малые интерферирующие РНК (siRNA), служат в качестве критических элементов управления в обработке клеточной информации.Множественные роли РНК предполагают, что РНК может служить слоем интерпретации информации, аналогичным передаче кодирования магнитного потока CHD на логические уровни электрического напряжения, которые затем повсеместно используются в компьютерных логических схемах.

Корреляция 2: низкоуровневое форматирование ДНК в эукариотических клетках

Как обсуждалось выше, форматирование носителя для хранения данных представляет собой наложенные на носитель организационные свойства, которые способствуют эффективному использованию хранимой информации.Поскольку ДНК человека содержит около 3 миллиардов нуклеотидов, составляющих гены, регуляторные последовательности и другие некодирующие области, все они находятся в одномерной последовательности, организованной в трехмерном пространстве, форматирование структуры данных ДНК обязательно является гораздо более сложной проблемой, чем что видели в ЧД. Это особенно верно, потому что «список частей», с помощью которого клетка может реализовать управление своими данными, чрезвычайно ограничен: нуклеиновые кислоты, белки и их модификации. Следовательно, необходимо понимать, что границы между «низкоуровневым», «высокоуровневым» форматированием и функциями перевода / доступа могут быть размыты, поскольку молекулярные акторы, участвующие в реализации организационных свойств, могут быть одинаковыми.О полифункциональной природе РНК уже упоминалось; Точно так же ДНК в том, что ранее называли ее «мусорной» формой, признается в качестве критически важного участника в организации и обработке клеточной информации [10, 11]. Этот тип некодирующей ДНК, которая составляет приблизительно 94-96 процентов эукариотической ДНК, по-видимому, не участвует в «классической» роли ДНК Уотсона и Крика в качестве хранилища информации для синтеза белка; поэтому большая часть ДНК человека, похоже, действует вне традиционной парадигмы Центральной Догмы [12].Однако именно из-за контекстной специфичности ролей этих молекулярных типов мы считаем важным разобрать структуру комплекса DHD на группы, которые могут помочь в определении классов контекста и привести к улучшенной категоризации различные функции нуклеиновых кислот. Поэтому сначала мы обращаем внимание на физические структуры, которые соотносятся с тем, что мы считаем форматированием низкого уровня или физической организацией структур данных DHD.

ДНК пространственно организована внутри ядра [13].Нити ДНК компактируются в хроматин, а затем организуются в дискретные территории хроматина (CT) (см. Рисунок 3). CT ядра организованы в области доменов эухроматина и гетерохроматина. Исследование субъядерной структуры показало, что гены коллективно организуются в рамках назначенных им CT. Эти области прикреплены к субъядерной структуре с помощью последовательности областей прикрепления матрикса (MAR) и областей прикрепления каркаса (SAR) [14–16]. Сегменты повторяющейся ДНК были связаны с локализацией этих связывающих областей [17].Более тщательное изучение привело к идентификации промежуточных компартментов, распределенных по ядру в пространстве между КТ. Эти компартменты были предложены как средство создания межхромосомного домена, содержащего ядерные тельца, необходимые для сплайсинга транскрипции [18]. Эти пери-ДНК структуры демонстрируют уровень пространственной организации, направленный на размещение транскрибируемых доменов активных и неактивных генов внутри ядра.

Организация ДНК .(перерисовано из Kosak and Groudine, 2004). Архитектура организации ДНК в ядре. Современные представления о том, как активные гены располагаются в ядре, а гены с молчанием компартментализированы.

В интерфазных клетках доказательства наличия ядерного матрикса, состоящего из ядерной оболочки и матриксоподобного нуклеоскелета, показывают как петли, так и прикрепления MAR / SAR, соединяющие ДНК с ядерной структурой [14, 15]. Ядерный матрикс состоит из рибонуклеопротеидов, таких как ламины, которые повсеместно встречаются по всему ядру.Ламины присутствуют в ядрах всех эукариотических клеток и образуют структуру, подобную ободку, на внутреннем слое ядерной мембраны, а также глубокие внутриядерные канальцы, образующие вуальообразную сеть. Ядерный ламин непосредственно взаимодействует с ДНК в хроматине [19]. Эта трехмерная сеть образует ядерную прикрепляемую подложку (NAS), которая представляет собой физическую структуру, аналогичную схеме диска и дорожек CHD. ДНК, организованная в CT, структурно закреплена и может быть пространственно организована в ядре с точки зрения разделов и объемов (обсуждается в разделе форматирования высокого уровня).Недавние наблюдения указывают на то, что транскрипционно непермиссивные области CT организуются вблизи периферии ядерной мембраны, тогда как транскрипционно пермиссивные гены расположены глубоко в ядре [20]. Инсуляторные тела могут совместно локализоваться в крупных фокусах в субъядерной структуре, образуя кластеры генов. Неясен механизм, который определяет расположение сайтов MARS / SARs / изоляторов, однако ясно, что функциональные характеристики субстрата ядерного прикрепления аналогичны пространственному расположению дорожек, прикрепленных к диску CHD.В этом случае молекула полинуклеотида ДНК считается супертреком. «Дорожка» ДНК состоит из чередующихся молекул сахарной рибозы и фосфата, образующих структуру для хранения данных, то есть оснований кубитов. Это прямо аналогично дорожкам на CHD, которые обеспечивают границу, ограничивающую магнитные биты для непрерывного и линейного выравнивания, поскольку фрагмент сахарного рибозофосфата действует как граница, которая выравнивает кубиты в структуре молекулы, образующей нуклеотиды.Однако следует отметить, что это не означает, что данные (кубиты) будут использоваться непрерывно, как будет видно из фрагментации и альтернативного объединения. Это описание соответствует нашему определению низкоуровневого форматирования.

Основная функция низкоуровневого форматирования заключается в последовательной организации пространства хранения на ДНК / субъядерном жестком диске через его субъядерную структуру. Это позволяет ядерному оборудованию работать с CT в эухроматине для таких задач, как копирование, сплайсинг и другие регулирующие функции.Однако присутствует структурная организация более высокого уровня, которая облегчает способность клеточного аппарата выполнять эти задачи, и проявляется в доменах хроматина более высокого порядка. Парадигма жестких дисков ДНК теперь может быть собрана с использованием двух принципов: физической структуры (формат низкого уровня) и абстракции программного обеспечения (организационное управление). Второй принцип включает разделение генома на логические части, называемые разделами, и дальнейшую организацию данных в тома и кластеры с использованием процесса, называемого форматированием высокого уровня.Таблица 1 суммирует сравнение между CHD и DHD относительно процесса форматирования низкого уровня

Корреляция 3: форматирование ДНК высокого уровня: публикация таблицы размещения биологических файлов

В CHD высокий Уровень форматирования начинается с разбиения жесткого диска на отдельные изолированные области. Разделение в CHD выполняет следующие задачи: 1) Это позволяет группировать связанные и похожие данные и операции вместе для повышения эффективности использования.Эта эффективность является как механической, уменьшая расстояние, которое необходимо пройти считывающей головке CHD для чтения связанных данных / инструкций, так и эксплуатационной, поскольку меньшие размеры кластера уменьшают «резерв» (потенциальное неиспользуемое пространство в кластере), тем самым повышая производительность и эффективное использование дискового пространства; 2) Изоляция регионов облегчает ограничение и восстановление поврежденных файлов и данных. Если один раздел поврежден, изоляция защищает другие файловые системы от воздействия, тем самым увеличивая вероятность того, что некоторые данные диска все еще можно восстановить, и избегая полного отказа системы; 3) Разделение позволяет одному CHD использовать несколько операционных систем.В нашей модели DHD можно рассматривать как разделенную на хромосомы. Они образуют дискретные физические объекты генетического материала и являются функциональными единицами, которые служат векторами для передачи генетического материала от поколения к поколению клеток. Таким образом, существуют эволюционные последствия этого типа организации, связанные с надежностью, связанной с модульными единицами хранения информации, в частности, с точки зрения соотношения между силами отбора, выбираемыми единицами и поддержанием жизнеспособной функциональности в фенотипе носителя (это будет будет обсуждаться более подробно ниже).В некоторой степени, наличие нескольких хромосом в эукариотических клетках может рассматриваться как представление нескольких «движущих сил» DHD, которые далее делятся на расширенные разделы эухроматина (обозначающие ДНК, кодирующую белок) и гетерохроматина (представляющие роль контроля / подавления для не -кодирующая ДНК обсуждается ниже). Однако изоляция регионов в результате «разделения» DHD не является жесткой, как в случае с CHD. Регуляторным путям и метаболическим модулям может потребоваться информация, которая пересекает хромосомы, поскольку информация для процесса, инициированного на одной хромосоме, может быть доступна и получена от другой.Следовательно, функциональная / логическая организация DHD требует дальнейшего совершенствования, выходящего за рамки организации CHD.

В CHD тома — это логические структуры, представляющие верхний уровень (т. Е. Наиболее инклюзивный) файловой организации. В аналогии с DHD объемы данных могут быть охарактеризованы содержанием областей гетерохроматина и эухроматина, частично наложенных точками прикрепления MAR / SAR и гистоновым кодом. Существует множество доказательств того, что ядерная архитектура тесно связана с функцией генома и экспрессией генов [21].Последствия этой пространственной организации очевидны во время клеточной дифференцировки, когда изменение субъядерной структуры делает возможными одни типы экспрессии генов, подавляя другие. По мере того как гены замалчиваются, степень конденсации хроматина увеличивается. Недавние исследования показывают, что молчащий хроматин может влиять на ядерную организацию [22, 23]. Также отмечается, что распределение и количество конденсированного хроматина сходны в дифференцированных клетках одной и той же линии, но различаются между ядрами разных клеток [24].Расширенное разделение CT проявляется в их компартментализации внутри ядра. Дополнительная степень функциональности присутствует в расширенных разделах внутри CT, обеспечивая состояние транскрипции активных или неактивных доменов хроматина. Домены хроматина в этом смысле являются динамическими логическими структурами по отношению к экспрессии генов. Действие гистонового кода и схемы клеточного контроля динамически изменяет компартментализацию активных и неактивных доменов вдоль ДНК в зависимости от эпигенетической экспрессии.Структурная организация внутри ядра демонстрирует динамическое квазистационарное состояние (в отличие от чисто стационарной конфигурации). Эта организация изменяется во времени и представляет собой динамическую топологическую организацию генов и их управляющих кодов в организационной структуре ядра. Гистоновый код и его механизмы управления считаются частью процесса форматирования высокого уровня, отвечающего за создание как расширенных разделов, так и их логического транскрипционного состояния (включено / выключено).

CHD дополнительно организован путем создания единиц организации данных, физически размещенных на одном или нескольких дисках, называемых кластерами. Напомним, что кластеры CHD — это наименьшая организационная единица хранения данных, переносимая на диск; Точно так же кластеры биологических данных являются наименьшими рабочими единицами транскрибируемых генов. Если гены определены как отдельные файлы данных, эти кластеры генов можно рассматривать как кластеры файлов, расположенных внутри раздела и томов, определенных CT.Размер кластера определяется размещением консенсусных последовательностей инсулятора в геноме и, следовательно, помещается на DHD путем присоединения точек прикрепления инсулятора к соответствующим узловым соединениям на ядерной пластинке. Геном в нашей модели можно рассматривать как полифункциональную совокупность нуклеотидов, организованных в слои консенсусных последовательностей инсулятора, регуляторных областей и кодонов (буква A на рисунке 4). Неслучайное линейное расположение кластеров генов [19, 25] и размещение консенсусных последовательностей инсуляторов на ДНК приводят к высокоупорядоченной структуре и расширенному разделению субъядерной пластинки.Это предполагает иерархическую организацию информации, ведущую к транскрипции и дифференцировке клеток. Один тип кластера может состоять из аранжировок генов, которые совмещаются с общим узлом на субъядерном субстрате посредством узлового прикрепления сайтов инсулятора, иногда образуя розеточный узор петель хроматина (буква B на рисунке 4). Системой сравнения для идентификации и описания инсуляторного эффекта этих доменов хроматина более высокого уровня является геном дрозофилы. Данные, полученные на Drosophila, предполагают, что статические домены образуются в результате дополнительной компартментализации хроматина, который может функционировать как инсуляторы, что может иметь дальнейшее влияние на экспрессию генов [25-27].Для образования петли требуется неповрежденный ядерный матрикс [28]. Взаимодействие между множественными инсуляторными сайтами, собирающимися вместе в определенных ядерных местоположениях (буква C на рисунке 4), частично связано с распределением консенсусных последовательностей инсуляторов, приводящим к образованию структур хроматиновых розеток [16, 19]. Это свидетельство поддерживает аргумент о том, что инсуляторные тела действуют как узлы прикрепления данных (кластеров генов или активных транскрипционных доменов) к определенным местам в ядре таким образом, который аналогичен функции размещения двоичных данных в кластеры на отформатированном жестком диске компьютера.Модель процесса форматирования высокого уровня показана на рисунке 5.

Организованное сопоставление кластера ДНК с ядром . Отображение нити ДНК на жестком диске ДНК: A) показывает нить ДНК, разложенную на ее информационную структуру. Верхний слой (серый) содержит стратегическое размещение инсуляторов, средний слой содержит области регуляторного контроля (красный), которые контролируют процесс копирования генов, а нижний слой содержит гены, организованные в форму, которая допускает совместную экспрессию.B) Показывает отображение изоляторов на ядерную ламинатную подложку для образования кластеров изолятора. Эти кластеры расположены так, что они структурно разделяют гены на организованные кластеры. Регуляторные контролирующие области (красные) теперь становятся специфичными для рисунка розеток, сформированного из кластеров изоляторов. Это приводит к розетке генов и их контролирующих областей. C) Показывает размещение рисунков розеток на ядерной ламинатной подложке внутри ядра, таким образом создавая жесткий диск ДНК.Красные линии обозначают ламинат. Рисунки B и C от Майя, Корсеса, Капельсона и Виктора, «Биология клетки» с разрешения. Доступно онлайн 09 сентября 2004 г.

Блок-схема сравнения высокоуровневого форматирования ДНК и CHD . Форматирование моделей жесткого диска DNA и жесткого диска компьютера. На рисунке A показан путь к высокоуровневому форматированию молекулы ДНК. Начиная с физической организации хромосом на определенных территориях, что затем приводит к высокоуровневому форматированию, накладываемому на саму молекулу ДНК и, наконец, внедряем на субъядерный ламин в виде розеточных паттернов кластеров генов.На рисунке B изображен жесткий диск компьютера, иллюстрирующий процессы форматирования высокого уровня. Обратите внимание на сходство между двумя моделями, которые демонстрируют определенную степень функциональной эквивалентности.

В качестве альтернативы кластеры также могут быть сформированы из физически разделенных последовательностей, которые совместно выражаются и объединяются механизмами управления более высокого порядка (будет обсуждаться в следующем разделе о трансляции информации и доступе). Обратите внимание, что этот последний случай аналогичен тому, что происходит с течением времени в CHD, поскольку новые данные циклически проходят через систему, поскольку ранее смежные кластеры распределяются по CHD в процессе, называемом фрагментацией.Фрагментация ДНК происходит, когда несвязанные экзоны данного гена распределяются по геному аналогично кластерам данного файла в CHD, распределенным по несмежным секторам. Чтобы система продолжала функционировать с течением времени, должен присутствовать механизм, позволяющий получать и переупорядочивать эти распределенные объекты данных. В CHD кластеры для данного файла отображаются с помощью FAT, которая направляет считывающую головку на соответствующую дорожку и сектор, где она считывается и последовательно помещается в буфер чтения, пока все ее кластеры не будут в правильном порядке, восстанавливая исходный файл. .Распространение этой аналогии на клетки подразумевает создание биологической карты, аналогичной FAT, которая определяет, где расположены эти гены, то, что мы называем таблицей размещения биологических файлов (BFAT). Что составляет BFAT? В CHD FAT вводится во время установки операционной системы и сохраняется на диске; в DHD нет внешнего навязывания эквивалентной организационной схемы. Скорее, эта информация частично встроена где-то в генетический код клетки, что приводит к рекурсивным отношениям управления данными.Хотя мы не знаем, существует ли такая эквивалентная BFAT, модели, которые мы строим, настоятельно предполагают это. Работа генома, в частности кластеризация инсуляторных узлов, по-видимому, поддерживает реализацию BFAT. Мы предполагаем, что чтение фрагментированных генов в DHD происходит в процессе транс-сплайсинга и действия комплекса сайленсинга, индуцированного РНК (RISC). Наша модель предсказывает, что фрагментированные экзоны данного гена должны картироваться с помощью BFAT, на который затем воздействует регуляторная схема клетки для копирования биологических секторов, каждый в свой собственный буфер пре-мРНК.Затем BFAT опосредует сплайсосому для сбора соответствующих экзонов из множества пре-мРНК, последовательно мультиплексируя их для реконструкции запрошенного транскрипта гена.

Есть также недавние свидетельства еще более высокого уровня организации среди кластеров DHD. Было обнаружено, что в пределах одного гена прерывистые образования экзонов и интронов генерируют более одного белкового продукта посредством экспрессии альтернативных сплайсированных изоформ мРНК [29, 30]. Эти избирательные комбинации экзонов предполагают существование множественных временных отображений.Множественные временные сопоставления означают, что для данного гена, состоящего из x интронов и y экзонов, существует множество комбинаций данных экзонов и интронов, которые при объединении в один непрерывный порядок представляют альтернативную форму первичного гена (изоформу). Эти сопоставления контролируются действующими путями передачи сигналов и факторами ядерной транскрипции. Поскольку внешние и / или внутренние условия меняются, клетки могут вызывать одно из этих отображений в разное время своего жизненного цикла, отсюда и термин временный.Поскольку для этого потребуется несколько отображений, предполагается, что BFAT является кандидатом для хранения этих отображений, так что сплайкосома может соответствующим образом перестроить экзоны. Такие сопоставления соответствуют определению распределенной BFAT. Эти сопоставления потенциально могут быть частью локализованной операционной системы для определенного типа дифференцированной клетки и выполняются аппаратным обеспечением редактирования клетки (то есть сплайсосомным комплексом). Способность сплайсосомы повторно секвенировать экзоны для данной мРНК требует тесной координации Bio-BIOS и контроллера DHD (обсуждается позже) вместе с BFAT для правильного конструирования изоформы.Комбинационная последовательность экзонов в одном секторе гена потенциально содержит больше возможностей для переноса информации, чем одна непрерывная последовательность экзонов, номинально определенных в гене. Контроллер DHD управляет действиями сплайсосомы через координацию регуляторных факторов РНК и факторов сплайсинга, эффективно мультиплексируя соответствующие экзоны в зрелую мРНК, где она упаковывается и последовательно отправляется на рибосомы. Это представляет собой более высокий уровень организации, чем обычное удаление интронов из типичной пре-мРНК.Отображения изоформ хорошо вписываются в определение BFAT.

Стоит отметить, что с точки зрения клеточного поведения определение момента наступления «начальной точки» становится крайне расплывчатым. Однако, проводя нашу аналогию с эквивалентными стадиями в управлении данными CHD, разумно сосредоточить внимание на дифференцировке стволовых клеток, как подобной стадии формирования и разделения для CHD при подготовке к загрузке его операционной системы. В этом случае различие между низкоуровневым и высокоуровневым форматированием стирается.По мере того, как стволовые клетки дифференцируются и созревают, их ДНК может динамически изменять свою организационную конфигурацию в ядре, реструктурируя его эухроматиновые и гетерохроматиновые компартменты посредством модификаций гистонов и реконфигурации субъядерной пластинки. В определенной степени дифференцировку стволовых клеток можно рассматривать как динамическое низкоуровневое форматирование, поскольку в результате этого процесса появляются области, которые могут определять архитектуру активных и неактивных областей гена в зависимости от траектории клеточной дифференцировки.Эта степень контроля и адаптируемости намного сложнее, чем технология, используемая в жестких дисках, где секторы вместе с их состоянием активации остаются неизменными после низкоуровневого форматирования. Ключевые процессы, участвующие в регуляции компартментов эухроматина и гетерохроматина, все чаще связываются с некодирующими сегментами РНК. Помимо роли РНК-интерференции (RNAi) в подавлении сегментов генетического материала, некодирующая РНК участвует в формировании гетерохроматина и развитии генно-ориентированных структур более высокого уровня, таких как центромеры и теломеры [31].Кроме того, было показано, что lincRNAs, которые, по-видимому, являются продуктами повторяющейся ДНК, играют роль в управлении комплексами, модифицирующими хроматин [32]. Становится все более очевидным, что некодирующие РНК играют жизненно важную роль в эпигенетической регуляции обработки клеточной информации, особенно в построении и конфигурации структур генетических данных на уровне над транскриптом. Когда клетки начинают дифференцироваться, логично предположить, что несколько генов, которые выполняют функции, относящиеся к типу клеток, должны быть изолированы в областях ядерной пластинки, что будет способствовать их транскрипции.Это может быть достигнуто путем перегруппировки инсуляторных узлов в субъядерную структуру вместе с MAR и SAR и реализации уникальных программ гистоновой логики. Это представляет собой отправную точку от аналогии с CHD и было бы эквивалентом дорожек и секторов, изменяющих его подключение к диску. Сходным образом, может потребоваться организация мультигенных компартментализации в гетерохроматине, чтобы они могли заглушаться. Лежащий в основе линейный порядок генов, расположенных вдоль хромосомы, обеспечивает скоординированную регуляцию транскриптомов.Например, локусы IgH и B-глобина имеют общие положения в геноме, которые регулируются в определенных типах клеток [25]. Такое линейное расположение генов совпадает с паттернами ядерной локализации, которые способствуют их состоянию активности. Даже несмотря на то, что эти два массива генов являются результатом событий дупликации, совместно регулируемая гомология все же может быть организована в линейные кластеры по всему геному [25]. Это может представлять собой согласованность между совместно регулируемым линейным расположением генов в ДНК и их физическим размещением в ядре.Предполагается, что линейное расположение кластеров генов в трансгеномы соответствует определенным критериям форматирования высокого уровня, необходимого для централизованных систем обработки информации. В таблице 2 приведено сравнение высокоуровневого форматирования CHD и DHD.

Корреляция 4: трансляция и доступ к биологической информации через механизм транскрипции ДНК

Одно из ограничений центральной догмы (и, в этом отношении, абстрактного описания цифрового компьютера как Фон Неймана) состоит в том, что абстрактное представление предполагает линейный процесс: одна последовательность ДНК приводит к одной мРНК, приводит к одному белку.Ясно, что с точки зрения ячейки это не так. Ячейка управляет несколькими процессами одновременно, а не как однопоточная последовательность. Однако, несмотря на свою многопоточную вычислительную мощность, клетка сохраняет единый набор хромосом, находящихся в централизованном положении, как в пространственном, так и в организационном отношении. Следовательно, чтобы провести нашу аналогию более полно, ячейка рассматривается как законченная вычислительная машина в терминах, схожих с многоядерным компьютерным кластером, где есть централизованная память и набор команд, но вычислительные задачи распределены между отдельными элементами обработки. .Мы вернемся к концепции клетки как многоядерного вычислительного устройства в следующем разделе, но чтобы завершить определение эквивалентности между CHD и DHD, мы попытаемся описать биологический аналог в едином потоке информации. обработка.

Чтобы клетка могла использовать информацию, содержащуюся в ее хромосоме, необходимо, чтобы внутриядерная информация, закодированная на ДНК, была преобразована в форму для использования во всей клетке. Как упоминалось выше, различные типы РНК служат посредниками в трансляции, доступе и контроле информации, закодированной в ДНК.мРНК — это промежуточный формат данных для синтеза белка, и в целях сравнения с считывающей головкой CHD, она будет предметом обсуждения в этом разделе. В то время как некодирующие РНК играют решающую роль в обработке генетической информации, их посттранскрипционная роль в модулировании того, как реализуется набор генетических инструкций, более точно соответствует функциям набора инструкций и операционной системы CHD; предполагаемая роль и аналогия в этом контексте будут представлены в следующем разделе.Это еще один пример сложной задачи характеристики обработки клеточной информации, возникающей в результате использования биологией полифункциональных компонентов во имя «экономики».

Преобразование информации ДНК в информацию мРНК требует определения местоположения соответствующей рамки считывания, определения начального сайта инициации и надежного копирования файла данных. Каждый ген связан с кодовой последовательностью, называемой промоторной областью, которая содержит информацию, которая инициализирует биологический эквивалент «считывающей головки» в соответствующем сайте инициации транскрипции каждого гена.В парадигме DHD эукариот мы рассматриваем комплекс РНК-полимеразы II (RNA Pol II) как выполняющий функции, аналогичные считывающей головке CHD. Область промотора действует как фундамент для сборки необходимых молекулярных компонентов (факторов транскрипции и цис-регуляторных элементов) в базальный транскрипционный комплекс (BTC), который в конечном итоге выравнивает Pol II РНК с сайтом инициации транскрипции. BTC выравнивается и присоединяется к правильной последовательности TATA, образуя эталонную базу, которая будет участвовать в правильном выравнивании биологической считывающей головки.Расстояние между нуклеотидами между ТАТА-боксом и сайтом начала транскрипции имеет решающее значение для определения правильной открытой рамки считывания для начала транскрипции [33]. Несовпадение РНК Pol II может вызвать ошибку рамки считывания. Присоединение РНК Pol II к соответствующему сайту инициации транскрипции облегчается правильным выравниванием фактора транскрипции II B (TFIIB). TFIIB — это многофункциональный молекулярный комплекс, сигнальный рецептор, который реагирует на молекулы активации генов.РНК Pol II присоединяется к комплексу TFIIB, что приводит к конформационным изменениям, которые позволяют RNA Pol II точно нацеливаться на сайт инициации [33]. В этом смысле базальный транскрипционный комплекс функционально эквивалентен сервоголовке, коду клина Грея и синхронизирующей части секций управления заголовком CHD.

Взаимодействия активаторов с соответствующими им коровыми промоторами принимают форму динамических изменений как в хроматине, так и в сборке общих факторов транскрипции, таких как конформационное изменение комплекса РНК Pol II [33].Это сильно отличается от схемы управления CHD. В CHD процедуры поиска и извлечения данных с использованием процесса чтения как механически определяются, так и управляются заранее определенной логикой. Комбинация основных промоторов и активаторов позволяет осуществлять регуляторную активность генов, которая намного превышает уровень контроля в схеме контроллера CHD. В то время как DHD может адаптироваться к изменениям в окружающей среде клетки, CHD гораздо более ограничен. Заголовки генетических файлов предлагают более высокую степень свободы с точки зрения активного управления, чем предустановленные заголовки CHD.Способ, которым РНК Pol II перемещается при чтении транскрибируемого гена, также совершенно иной. В CHD диск, содержащий намагниченные биты данных, вращается с высокой скоростью под сервоголовкой. Когда диск вращается, новый бит (граница потока) проходит через граничную область приема сервоголовки, и данные считываются. В DHD можно считать, что ДНК остается относительно неподвижной, в то время как РНК Pol II находится в движении. Кроме того, существует ведущее раскручивание нуклеосом, которое позволяет РНК Pol II эффективно считывать каждый нуклеотид.Механизм, называемый комплексом ремоделирования хроматина RSC, белковая машина, разматывает обернутые цепи ДНК. RSC эффективно удерживает индивидуальную нуклеосому и создает расширяющуюся выпуклость в гистонах, которая открывает цепь ДНК для транскрипции [34]. Все это делается в отношении секторов и кластеров, воплощенных в субъядерной структуре. После того, как РНК Pol II копирует нуклеотид, комплекс продвигается вперед, и другие механизмы собирают гистоны и переупаковывают ДНК. Этот процесс намного сложнее, чем CHD, но согласуется с CHD в том, что между носителем данных и механизмом, который их считывает, должно быть относительное движение.В таблице 3 показано соответствие между соответствующими функциями считывающей головки функций контроллера CHD и DHD. Интересно отметить, что контрольный сигнал для выполнения транскрипционного действия обычно основан на взаимодействиях с дистальными промоторами и энхансерами. Энхансеры могут находиться в тысячах пар оснований от связанных с ними промоторов ядра. Факторы, связанные с энхансерами, могут буквально принимать участие в изгибе дорожки ДНК, так что они физически взаимодействуют со своими коровыми промоторами. Это может вызвать транскрипцию активного гена.Этот изгиб ДНК представляет собой трехмерное структурное изменение, не имеющее аналогов в CHD. Поскольку промоторные области связаны с соответствующими им генами и / или кластерами генов, белок-центричный взгляд на ген пересматривается, чтобы включить в его определение регуляторные и транскрипционные области и другие области нетранскрипционной последовательности [35]. Используя это определение, предполагается, что ген вместе со своим комплексом промотор / базальная транскрипция согласуется с физическим расположением секторов с заголовками в CHD и функционально эквивалентен секторам в DHD.В обоих случаях контроллер должен идентифицировать запрошенные регионы, проверять и подтверждать, что они разрешены для копирования.

Что такое устройства обработки? — Компьютерное оборудование

Устройства обработки — это части компьютера, которые отвечают за обработку или преобразование данных в значимую информацию.

Существует множество устройств обработки данных, и самые распространенные из них в компьютере — это центральный процессор (ЦП) и графический процессор (ГП).

Какие примеры устройств обработки?

Примеры устройств обработки

Центральный процессор (ЦП) Блок графической обработки (ГП) Материнская плата. Сетевая карта.

Какие устройства вывода есть у компьютера?

Устройство вывода — это любое устройство, используемое для отправки данных с компьютера другому устройству или пользователю. Большинство компьютерных данных, предназначенных для людей, выводятся в форме аудио или видео. Таким образом, большинство устройств вывода, используемых людьми, относятся к этим категориям.Примеры включают мониторы, проекторы, динамики, наушники и принтеры.

Что такое устройства памяти?

Компьютерная память — это любое физическое устройство, способное хранить информацию временно, как RAM (оперативная память), или постоянно, как ROM (постоянная память). В устройствах памяти используются интегральные схемы и операционные системы, программное обеспечение и оборудование.

Что такое аппаратное обеспечение обработки?

В основном обрабатывающим оборудованием является центральный процессор (ЦП) компьютерной системы.ЦП — это центральный процессор компьютера. Он обрабатывает данные в соответствии с нашими инструкциями. Обработка — это процедура, которая преобразует необработанные данные в значимую информацию.

ПЗУ — это устройство обработки?

Микросхемы ПЗУ получают информацию до сборки компьютера. Кроме того, компьютер использует внешнее хранилище или хранилище, которое напрямую не участвует в обработке информации. Жесткие диски, гибкие диски, компакт-диски и ленты — все это устройства, которые хранят информацию в течение длительного времени.

Что такое устройства связи?

Устройство связи — это аппаратное устройство, способное передавать аналоговый или цифровой сигнал по телефону, другому проводу связи или по беспроводной связи. Другие примеры устройств связи включают сетевую карту (NIC), устройства Wi-Fi и точки доступа.

Что такое 5 устройств вывода?

Основы работы с компьютером: 10 примеров устройств вывода

• 10 примеров устройств вывода.Монитор.
• Монитор. Наиболее распространенным устройством вывода, используемым с компьютерами, является монитор, на котором отображаются видеоизображения и текст.
• Принтер. Принтеры — еще одно распространенное устройство вывода, которое можно найти в домах и офисах.
• Компьютерные колонки.
• Наушники.
• Проектор.
• GPS.
• Звуковая карта.

Какие 10 устройств ввода?

10 примеров устройств ввода компьютера

1. 10 примеров устройств ввода: клавиатура.
2. Мышь. Световое перо.
3. Оптический / магнитный сканер. Сенсорный экран.
4. Микрофон для ввода голоса. Track Ball.
5. Джойстик. Камера.
6. Веб-камера (видеокамера ПК)
7. Клавиатура. Клавиатура является наиболее распространенным устройством ввода.
8. Мышь: Мышь — это электромеханическое портативное устройство.

Какие бывают четыре типа вывода?

Обсудите четыре основные категории устройств вывода компьютера.Компьютерное устройство вывода используется для извлечения информации из компьютера. Есть устройства визуализации, звука, печати и вывода данных. Различные типы специального оборудования включают мониторы, динамики и наушники, принтеры и внешние жесткие диски.

Какие бывают 3 типа памяти?

Существует три основных различия между разными типами памяти:

• Неявная и явная память.
• Декларативная и процедурная память.
• Семантическое vs.Эпизодическая память.

Какие примеры устройств памяти?

Устройство памяти, поддерживающее такой доступ, называется памятью с прямым доступом. Магнитные диски, оптические диски являются примерами памяти прямого доступа.

Сколько типов устройств памяти существует?

Компьютерная память бывает двух основных типов — первичная память / энергозависимая память и вторичная память / энергонезависимая память. Оперативная память (RAM) — это энергозависимая память, а постоянная память (ROM) — энергонезависимая память.Она также называется памятью для чтения и записи, или основной памятью, или первичной памятью.

Магнитотранспорт из высокообогащенного 28Si для устройств квантовой обработки информации

Опубликовано

25 ноября 2018

Автор (ы)

Аруна Н. Раманаяка, Ке Тан, Джозеф А.Хагманн, Хён Су Ким, Курт А. Рихтер, Джошуа М. Помрой

Аннотация

Название заседания

2018 Семинар по инновационным наноразмерным устройствам и системам,
ВЕТРА Тезисы докладов

Даты конференции

25-30 ноября 2018 г.

Место проведения конференции

Побережье Кохала, Гавайи

Название конференции

2018 Семинар по инновационным наноразмерным устройствам и системам

Ключевые слова

кремний обогащенный, квантовая информация, полупроводники

Цитата

Раманаяка, А., Тан, К. , Хагманн, Дж. « H. , Рихтер, К. и Помрой, Дж. (2018), Магнитотранспорт в высокообогащенном 28Si для устройств квантовой обработки информации, Семинар 2018 г. по инновационным наноразмерным устройствам и системам, WINDS Book of Abstracts, Kohala Coast, HI, [онлайн], https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf.cfm?pub_id=927253 (Проверено 14 сентября 2021 г.)

Дополнительные форматы цитирования