Дескриптор процесса это: Что такое файловый дескриптор простыми словами – База знаний Timeweb Community — ПКРЕГИОН компьютерный магазин в Екатеринбурге недорогой техники каталог и цены с доставкой

Содержание

Что такое файловый дескриптор простыми словами – База знаний Timeweb Community

Файловый дескриптор — это неотрицательное число, которое является идентификатором потока ввода-вывода. Дескриптор может быть связан с файлом, каталогом, сокетом.

Например, когда вы открываете или создаете новый файл, операционная система формирует для себя запись для представления этого файла и хранения информации о нем. У каждого файла индивидуальный файловый дескриптор Linux. Открыли 100 файлов — где-то в ядре появились 100 записей, представленных целыми числами.

Как файлы получают дескрипторы

Обычно файловые дескрипторы выделяются последовательно. Есть пул свободных номеров. Когда вы создаете новый файл или открываете существующий, ему присваивается номер. Следующий файл получает очередной номер — например, 101, 102, 103 и так далее.

Дескриптор для каждого процесса является уникальным. Но есть три жестко закрепленных индекса — это первые три номера (0, 1, 2).

0 — стандартный ввод (stdin), место, из которого программа получает интерактивный ввод.
1 — стандартный вывод (stdout), на который направлена большая часть вывода программы.
2 — стандартный поток ошибок (stderror), в который направляются сообщения об ошибках.

Когда вы завершаете работу с файлом, присвоенный ему дескриптор освобождается и возвращается в пул свободных номеров. Он снова доступен для выделения под новый файл.

В Unix-подобных системах файловые дескрипторы могут относиться к любому типу файлов Unix: обычным файлам, каталогам, блочным и символьным устройствам, сокетам домена, именованным каналам. Дескрипторы также могут относиться к объектам, которые не существуют в файловой системе: анонимным каналам и сетевым сокетам.

Понятием «файловый дескриптор» оперируют и в языках программирования. Например, в Python функция os.open(path, flags, mode=0o777, *, dir_fd=None)

открывает путь к файлу path, добавляет флаги и режим, а также возвращает дескриптор для вновь открытого файла.

Начиная с версии 3.4 файловые дескрипторы в дочернем процессе Python не наследуются. В Unix они закрываются в дочерних процессах при выполнении новой программы.

Для чего нужны файловые дескрипторы

Чтобы оценить важность файловых дескрипторов, нужно разобраться, как работает файловая система.

В традиционной реализации Unix дескрипторы индексируются в таблицу дескрипторов для каждого процесса, поддерживаемого ядром.
Таблица файловых дескрипторов индексирует общесистемную таблицу файлов, открытых всеми процессами.
В таблице файлов записывается режим, в котором открыт файл или другой ресурс — например, для чтения, записи, чтения и записи.
Режим индексируется в таблицу индексных дескрипторов, описывающих фактические базовые файлы. В каждом индексном дескрипторе хранятся атрибуты и расположение дисковых блоков переданного объекта.

Когда нужно выполнить ввод или вывод, процесс через системный вызов передает ядру дескриптор нужного файла. Ядро обращается к файлу от имени процесса. При этом у самого процесса нет доступа к файлу или таблице индексных дескрипторов.

Что такое плохой файловый дескриптор

Это ошибка, которая может возникнуть в многопоточных приложениях, — Bad file descriptor. Чтобы исправить ее, нужно найти код, который закрывает один и тот же дескриптор файла. Может произойти и другая ситуация — например, один поток уже закрыл файл, а другой поток пытается получить к нему доступ.

В однопоточных приложениях такая проблема обычно не возникает.

Что можно делать с файловыми дескрипторами

Файловые дескрипторы можно использовать для исправления ошибок. Например, если на диске нет свободного места, но вы не видите файлы, которые занимают пространство, то можно посмотреть открытые дескрипторы. Это поможет понять, какое приложение заняло весь доступный объем.

Важно понимать, что если мы один раз открыли файл, и он получил файловый дескриптор, то мы можем взаимодействовать с ним дальше. Не имеет значения, что с этим файлом происходит. Его могут переименовать, удалить, могут изменить его владельца, отобрать права на запись и чтение. Если вы уже начали работать с файлом и знаете его дескриптор, то можете продолжать с ним работать.

Хранение дескриптора процесса. Разработка ядра Linux

Контекст и дескриптор процесса — КиберПедия

Контекст процесса.

На протяжении существования процесса его выполнение может быть многократно прервано и продолжено. Для того, чтобы возобновить выполнение процесса, необходимо восстановить состояние его операционной среды. Состояние операционной среды отображается состоянием регистров и программного счетчика, режимом работы процессора, указателями на открытые файлы, информацией о незавершенных операциях ввода-вывода, кодами ошибок выполняемых данным процессом системных вызовов и т. д.

Дескриптор процесса

Операционной системе для реализации планирования процессов требуется дополнительная информация: идентификатор процесса, состояние процесса, данные о степени привилегированности процесса, место нахождения кодового сегмента и другая информация. В некоторых ОС (например, в ОС UNIX) информацию такого рода, используемую ОС для планирования процессов, называют дескриптор процесса.

Дескриптор процесса по сравнению с контекстом содержит более оперативную информацию, которая должна быть легко доступна подсистеме планирования процессов. Контекст процесса содержит менее актуальную информацию и используется операционной системой только после того, как принято решение о возобновлении прерванного процесса.

Очереди процессов представляют собой дескрипторы отдельных процессов, объединенные в списки. Таким образом, каждый дескриптор, кроме всего прочего, содержит по крайней мере один указатель на другой дескриптор, соседствующий с ним в очереди. Такая организация очередей позволяет легко их переупорядочивать, включать и исключать процессы, переводить процессы из одного состояния в другое.

Программный код только тогда начнет выполняться, когда для него операционной системой будет создан процесс. Создать процесс — это значит:

создать информационные структуры, описывающие данный процесс, то есть его дескриптор и контекст;
включить дескриптор нового процесса в очередь готовых процессов;
загрузить кодовый сегмент процесса в оперативную память или в область свопинга

Параллельные процессы, критическая секция

Процессы параллельны, если выполняются одновременно. Процессы могут работать независ друг от друга или быть асинхронными.

Сигналы

Даёт возможность программе реагировать на мобытия, источником котор мож быть ОС или другие прогр. По получ сигнала выполн прогр приостанавл, и выполн то, от чего сигнал. Сигналы выраб синхронно или асинхронно.

Сигналы обеспечивают механизм вызова определенной процедуры при наступлении некоторого события (аналогично прерываниям). Каждое событие имеет свой числовой идентификатор (обычно в диапазоне от 1 до 36) и соответствующую символьную константу — имя. При работе с сигналами необходимо различать две фазы:

1. Генерация или посылка сигнала.

2. Доставка и обработка сигнала.

Сигнал отправляется, когда происходит определенное событие, о наступлении которого должен быть уведомлен процесс. Сигнал считается доставленным, когда процесс, которому был отправлен сигнал, получает его и выполняет его обработку. В промежутке между этими двумя событиями сигнал ожидает доставки.

Сигнал может посылаться одним процессом другому (с помощью соответствующего системного вызова ) и будет доставлен, если оба процесса — одного пользователя или сигнал послан от имени пользователя root. Сигналы посылаются также ядром.

Ядро генерирует и посылает процессу сигнал в ответ на ряд событий, которые могут быть вызваны самим процессом, другим процессом, прерыванием или каким либо внешним событием.

Для посылки сигналов из командного интерпретатора используется команда kill. Она имеет следующий синтаксис:

kill [ —сигнал ] pid …

Эта команда посылает указанный сигнал (по умолчанию — SIGTERM) всем процессам с указанными идентификаторами. Посылать сигнал можно и не существующему процессу — выдается предупреждение, но другим процессам сигнал посылается. Посылаемый сигнал задается по имени без префикса SIG или по номеру, например:

[kravchuk@arturo 16:56:55 /]$ echo $$3697[kravchuk@arturo 16:56:58 /]$ kill -STOP 3697

В результате текущий сеанс зависает

Критическая секция— это часть программы, в которой осуществляется доступ к разделяемым данным. Чтобы исключить эффект гонок по отношению к некоторому ресурсу, необходимо обеспечить, чтобы в каждый момент в критической секции, связанной с этим ресурсом, находился максимум один процесс. Этот прием называют взаимным исключением.

Обобщающее средство синхронизации процессов предложил Дейкстра, который ввел два новых примитива. В абстрактной форме эти примитивы, обозначаемые P и V, оперируют над целыми неотрицательными переменными, называемыми семафорами. Пусть S такой семафор. Операции определяются следующим образом:

V(S) : переменная S увеличивается на 1 одним неделимым действием; выборка, инкремент и запоминание не могут быть прерваны, и к S нет доступа другим процессам во время выполнения этой операции.

P(S) : уменьшение S на 1, если это возможно. Если S=0, то невозможно уменьшить S и остаться в области целых неотрицательных значений, в этом случае процесс, вызывающий P-операцию, ждет, пока это уменьшение станет возможным. Успешная проверка и уменьшение также является неделимой операцией.

В частном случае, когда семафор S может принимать только значения 0 и 1, он превращается в блокирующую переменную. Операция P заключает в себе потенциальную возможность перехода процесса, который ее выполняет, в состояние ожидания, в то время как V-операция может при некоторых обстоятельствах активизировать другой процесс, приостановленный операцией P (сравните эти операции с системными функциями WAIT и POST).

3) Процесс. Основное понятие. Дескриптор процесса. Виды групп информации дескриптора.

Процесс – для ОС представляет собой заявку на потребление системных ресурсов. Основной деей процесса является способ управления программами в ходе их выполнения. Процесс создаётся, когда начинается выполнение задания пользователя, и разрушается при его завершении. Процесс, как логическая единица, предполагает два аспекта: выполняет операции, является носителем данных. То есть процессу присущи две части: программа, по которой он будет развиваться в активном состоянии и дескриптор процесса.

Дескриптор процесса – представляет собой информационную структуру, в которой сосредоточена управляющая информация, необходимая для системы планирования и управления процессами.

Контекст процесса – информация о процессе, необходимая непосредственно в активном состоянии.

Группы информации (по функциональному назначению):

Информация по идентификации – содержит уникальное имя процесса, необходимое для реализации операций управления процессами, как поименованными объектами;
Информация о ресурсах;
Информация о состоянии процесса – необходима для определения возможности перехода в следующее состояние;
Информация о родственных связях – используется для конкретного объекта для правильного окончания выполнения процесса, необходима для указания, какие ресурсы используются совместно, а какие – автономно;
Информация, необходимая для учёта и планирования процесса – содержит ссылки на средства синхронизации между процессами, а также приоритет или место в соответствующей очереди.

Очередь процессов – дескрипторы отдельных процессов, объединённые в списки.

3) Граф существования процесса. Основные состояния процесса. Условия перехода из одного состояния в другое.

Порождение

Готовность

Активное состояние

Ожидание

Окончание

Порождение – подготавливаются все условия для выполнения.

Готовность – предоставляются все ресурсы, но процесс не исполняется, из-за внешних, по отношению к нему, обстоятельств.

Активное состояние – непосредственное использование процессора.

Ожидание – процесс может быть прерван по ряду причин: попытка получения ресурса или отказа от ресурса, порождение, уничтожение или другие действия по отношению к другим процессам, возникновение прерывания (арифметическое переполнение, обращение к защищенной области оперативной памяти и др. ), общая необходимость синхронизации между параллельными процессами.

Окончание – нормальное или аварийное завершение работы.

4) Планирование процессов. Планировщик. Двухуровневая система управления процессами. Типы планировщиков.

В мультипрограммных ОС на ресурсы могут претендовать сразу несколько пользователей, то есть существует множество независимых процессов, поэтому ОС должна осуществлять планирование.

Планирование процессов – управление распределением ресурсов между различными процессами путём передачи им управления согласно опеределённой стратегии.

Диспетчеризация процессов – выбор процесса и передачу на него управления.

Диспетчер процессов – часть ОС, отвечающая за диспетчеризацию процессов.

Планировщик процессов – набор функциональных модулей, выполняющих операции, необходимые для управления процессом. Он отвечает за постановку процессов в очередь на выполнение и управляет структурой этой очереди.

Двухуровневая система управления процессами (используется в большинстве ОС):

Долгосрочное планирование – верхний уровень. На этот уровень выносятся действия, редкие в системе, но требующие больших системных затрат. процесс рассматривается как совокупность состояний по использованию программы на виртуальной машине. Состояние порождения для данного уровня – создание планировщиком требуемой виртуальной машины. Особенность данного уровня в том, что источник требований на порождение работы является внешним относительно процессора. При порождении осуществляются следующие действия: резервируются все необходимые ресурсы, резервируется память, создаётся структура данных. Состояние готовность – предоставлены все ресурсы виртуальной машины, кроме виртуального процессора. Состояние окончание – освобождены все ресурсы, которые были использованы для построения виртуальной машины.
Краткосрочное планирование – нижний уровень. На этом уровне моделируется на процессоре деятельность виртуального процессора. Состояние активность – выполнение работы на виртуальном процессоре. Заявка на нижнем уровне … на верхнем. Доступ любого задания к процессору осуществляется через системные программы планировщика и диспетчера.

Типы планирования:

Единый планировщик — встроенный в ядро ОС, используется для всех заданий.
Разделённый планировщик – планировочный модуль помещён в адресную часть каждой программы пользователя. Затем процесс осуществляет подпрограмму вызова, для постановки самого себя в очередь на исполнение. Это позволяет каждой программе иметь собственную стратегию планирования.

Вопросы разработки дескрипторов для системы высшего образования

В рамках данной статьи мы рассмотрим вопросы о разработке дескрипторов для системы высшего образования, позволяющий конкретизировать факт завершения определенного цикла обучения. Разработка и внедрение системы дескрипторов способствует повышению открытости системы высшего образования, позволяет успешно реализовать принцип вариативности образования.

Реализация компетентностного подхода в высшем образовании [1] подразумевает перенос акцентов с знаниевой парадигмы обучения в компетентностную парадигму. При этом возникает крупная педагогическая проблема измерения степени сформированности компетенций. Другими словами, это проблема дескрипторов. Под дескриптором (descriptor) принято понимать достаточно общее утверждение о сущностных характеристиках, которыми, как ожидается, должен обладать студент бакалаврита по завершении определенного образовательного цикла [18, 19].

Мы считаем, что понятие дескрипторов целесообразно рассматривать не только для завершенных циклов обучения, но и для незавершенных циклов (уровень учебной дисциплины, учебного модуля, образовательной области). Разработка системы дескрипторов является одним из перспективных направлений модернизации математической подготовки бакалавра [20], находит отражение в стратегии развития методической системы математической подготовки бакалавров [16].

Современная педагогическая наука располагает рядом требований по разработке системы дескрипторов, призванных внести большую открытость в систему высшего образования, успешно реализовать принцип вариативности образования. Результаты проведенного анализа требования позволяют нам сформулировать следующие рекомендации для разработчиков систем дескрипторов учебных дисциплин.

Первая группа дескрипторов. Во-первых, необходимо акцентировать внимание на возможность демонстрации современных знаний и осознанного понимания содержательной области, основы которых составляет общее среднее образование. Именно такое начальное знание образует базис для выбора профессиональной области, рода деятельности, последующего индивидуального развития и дальнейшего обучения с целью завершения начального цикла развития компетенций.

Во-вторых, применение знаний и их понимание в контексте своего рода деятельности.

В-третьих, умение искать и применять информацию, необходимую для последующего решения четко определенных конкретных и более-менее абстрактных проблем и ситуаций.

В-четвертых, умение делиться информацией о сложившемся понимании, навыках и способах деятельности участникам социально-экономического взаимодействия и контактировать с ними на этой основе.

В-пятых, навыки обучения, позволяющие школьникам и студентам строить свое дальнейшую образовательную траекторию с определенной степенью самостоятельности и ответственности.

Вторую группу дескрипторов составляют следующие компоненты.

Во-первых, уверенная демонстрация знаний и осознанного понимания в образовательной области, не только базирующейся на материале общего среднего образования, но и включающие ряд новых для обучаемого аспектов, которые сформировались посредством приобретения ранее не доступных знаний в образовательной области.

Во-вторых, возможность применения приобретённых знаний и выработанного понимания учебного материала образовательной области особым образом, указывающим на профессиональный подход к деятельности и обладание новыми компетенциями, проявляющимися в умении выдвигать и проверять гипотезы, а также решать более широкий перечень теоретических и прикладных задач будущей профессиональной сферы.

В-третьих, факт развития умения сбора и последующей содержательной интерпретации данных для формирования подходов, гипотез, содержащих личное мнение по актуальным социально-экономическим, научно-техническим и другим проблемам.

В-четвертых, возможность эффективной передачи информации, идей, проблем и вариантов их решения аудитории слушателей, которая состоит не только из специалистов предметной области, но и из неспециалистов.

В-пятых, достаточно развитые навыки в области обучения и самообучения, необходимые для осуществления дальнейшего эффективного обучения с достаточно большой степенью самостоятельности, но под контролем преподавателя высшей школы.

Третья группа дескрипторов. Во-первых, демонстрация знаний и понимания причинно-следственных связей образовательной области, в основе которого сформированные компетенции бакалаврского уровня. Расширение фундаментальных и прикладных представлений, усиление уровня развития компетенций, необходимых для создания эффективных исследовательских возможностей.

Во-вторых, творческое применение передовых знаний образовательной области и выраженная способность к поиску оптимального решения задач в исключительно новых или ранее неизвестных условий в достаточно широком контексте, относящемся к методам и моделям образовательной области.

В-третьих, уверенная интегративная способность по адаптации знаний, методов, моделей к новым условиям возможного применения, формирование собственных суждений по анализируемой проблеме и ситуации в условиях неполноты информации.

В-четвёртых, возможности по четкой и ясной трансляции собственных результатов, выводов, рекомендаций для специалистов и неспециалистов.

В-пятых, устойчивые навыки обучения и самообучения, самоконтроля.

Принимая во внимание приведенные рекомендации по разработке системы дескрипторов, конкретизируем разработку на уровне учебной дисциплины «Моделирование и микроэкономика», для которой реализовано технологическое проектирование многоуровневого содержания [22].

Дескриптор 1. Применение аппарата дифференциального и интегрального исчислений, линейной алгебры и теории чисел, аналитической геометрии, теории вероятностей при решении прикладных задач исследования социально-экономических проблем и ситуаций, учитывая взаимосвязи социально-экономических явлений, процессов и институтов.

Дескриптор 2. Навыки поиска и проведения последующего анализа качественной и количественной информации, необходимой для постановки прикладных задач исследования социально-экономических проблем и ситуаций, умение анализировать материалы печатных и электронных средств массовой информации, экспериментальных данных (результаты изменений и наблюдений).

Дескриптор 3. Знание и практический опыт использования при решении прикладных задач исследования социально-экономических проблем и ситуаций основных и вариативных методов и инструментальных средств (пактов прикладных программ), осознание воздействия математического моделирования на формирование экономической политики.

Дескриптор 4. Умение разрабатывать и реализовывать логическую последовательность этапов анализа социально-экономических проблем и ситуаций, на основе изучения учебной и научной литературы. Понимание социально-экономического смысла полученного результата внутримодельного исследования.

Отметим, что достижение перечисленных дескрипторов будущих экономистов [15], менеджеров [14], политологов [7] связаны с анализом различных прикладных задач социально-экономического содержания, среди которых:

задача анализа карты экономических рисков [13, 23];
задача визуализации проблем и ситуаций финансовой сферы [10];
задача моделирования процесса принятия решений (метод дерева решений) [8];
задача о нахождении вероятности попадания случайной величины в заданный интервал [17];
задача оценки бизнеса (доходный подход к оценке стоимости малого предприятия) [4];
задача формализации конкурентного взаимодействия фирм на рынке сбыта продукции [11];
модели теории риска (задача выбора инвестиционной стратегии руководителя) [3];
модели Шарпа (задача формирования оптимального портфеля ценных бумаг) [2];
теоретико-игровая модель конкурентной борьбы за рынки сбыта продукции (задача определения оптимальной стратегии по различным критериям) [9];
теоретико-игровая модель конкурентной борьбы интернет-магазинов за рынки сбыта продукции (задача определения оптимальной стратегии) [6].

Основу представленных задач составляет современная классификация математических моделей [21]. Выделение системы дескрипторов учебной дисциплины «Моделирование и микроэкономика» позволяет выделить три цикла обучения, представленных на рис. 1, рис. 2, рис. 3, учитывающих особенности технологического целеполагания при обучении прикладной математике (математическим методам в экономике) [5, 12].

Рисунок 1. Первый цикл образовательной области «Моделирование и микроэкономика»Рисунок 2. Второй цикл образовательной области «Моделирование и микроэкономика»Рисунок 3. Третий цикл образовательной области «Моделирование и микроэкономика»

Методы и методы работы с возражениями

Дисциплины > Продажи> Работа с возражениями

статей | Методы | Также

Когда продавец демонстрирует функцию, говорит о преимуществах или использует техника закрытия продаж, их клиент вполне может ответить отрицательно, извиняясь или иным образом уходят с продажи. В ответ на это нужно разрешить эти возражения. Это «работа с возражениями».

Статьи о работе с возражениями

Приемы и методы работы с возражениями

Бумеранг: возвращая то, что они дать вам.
Разделение возражений: более высокое или более низкая точка зрения.
Условное закрытие: Make закрытие условие для разрешения своего возражения.
Любопытство: Не грусти, будь любопытным.
Отклонение: Избегайте реагирования на возражение, просто позволив ему пройти.
Резерв: отступите и устраните причину возражения.
Страх, Неуверенность и сомнение (FUD): отрицательный, но эффективный ход.
Почувствуй, войлок, найди: классический способ перемещая их.
Юмор: реагируйте с юмором, а не разочарование.
Обоснование: Скажи как разумное возражение.
LAARC: слушайте, признавайте, оценивайте, отвечайте, Подтвердите.
ЛАЙР: слушай, признай, идентифицируй возражение, отмените его.
Написание возражения: запишите и зачеркнуть возражения.
Предварительная очистка: обработать их прежде чем они произойдут.
Возражение: возразите против их возражений.
Рефрейминг: Измените их когнитивные Рамка.
Переименование: изменить слова, чтобы изменить значение.
Изменить приоритет: Итак те, с которыми вы не можете справиться, ниже.
Написание: Запишите возражения, затем вычеркивайте их, когда обращаетесь с ними.

См. Также

Техника закрытия, Процесс рассмотрения возражений, Теории о сопротивление, Защитное тело язык Заблуждения, Как справиться Механизмы, сопротивление убеждение, Устойчивость к изменению, Обзор: прошлое №

Книги продаж

5 способов обработки отсутствующих значений в наборах данных машинного обучения

В реальных данных бывают случаи, когда определенный элемент отсутствует по разным причинам, например из-за повреждения данных, невозможности загрузить информацию или неполного извлечения. Обработка недостающих значений — одна из величайших проблем, с которыми сталкиваются аналитики, потому что принятие правильного решения о том, как с этим обращаться, генерирует надежные модели данных. Давайте посмотрим на различные способы вменения пропущенных значений.

Примечание. Мы будем использовать библиотеки Python, такие как Numpy, Pandas и SciKit Learn, для обработки этих значений.

Приступим. Чтобы понять различные методы, мы будем работать с набором данных Titanic:

1.Удаление строк

Этот метод обычно используется для обработки нулевых значений. Здесь мы либо удаляем определенную строку, если она имеет нулевое значение для определенной функции, и конкретный столбец, если в ней более 70-75% отсутствующих значений. Этот метод рекомендуется только тогда, когда в наборе данных достаточно образцов. Необходимо убедиться, что после удаления данных не было смещения. Удаление данных приведет к потере информации, которая не даст ожидаемых результатов при прогнозировании выходных данных.

Плюсы:

Полное удаление данных с пропущенными значениями приводит к созданию надежной и высокоточной модели
Удаление определенной строки или столбца без конкретной информации лучше, так как у них нет большого веса

Минусы:

Потеря информации и данных
Плохо работает, если процент пропущенных значений велик (скажем, 30%) по сравнению со всем набором данных

2. Замена на среднее / среднее / режим

Эту стратегию можно применить к функции, которая имеет числовые данные, такие как возраст человека или стоимость билета.Мы можем вычислить среднее значение, медианное значение или режим функции и заменить его отсутствующими значениями. Это приближение, которое может добавить отклонения к набору данных. Но потеря данных может быть устранена этим методом, который дает лучшие результаты по сравнению с удалением строк и столбцов. Замена приведенными выше тремя приближениями представляет собой статистический подход к обработке отсутствующих значений. Этот метод также называется утечкой данных во время обучения. Другой способ — это аппроксимировать отклонением соседних значений.Это работает лучше, если данные линейны.

Загрузите наше мобильное приложение

Чтобы заменить его на медиану и моду, мы можем использовать следующее, чтобы вычислить то же самое:

Плюсы:

Это лучший подход, когда размер данных небольшой
Это может предотвратить потерю данных, которая приводит к удалению строк и столбцов

Минусы:

Вложение приближений добавляет дисперсию и смещение
Плохо работает по сравнению с другим методом множественного вменения

3.Присвоение уникальной категории

Категориальный признак будет иметь определенное количество возможностей, например, пол. Поскольку у них есть определенное количество классов, мы можем назначить другой класс для недостающих значений. Здесь для функций Cabin и Embarked отсутствуют значения, которые можно заменить новой категорией, например, U для «неизвестно». Эта стратегия добавит больше информации в набор данных, что приведет к изменению дисперсии. Поскольку они категоричны, нам нужно найти одну горячую кодировку, чтобы преобразовать ее в числовую форму, чтобы алгоритм ее понял.Давайте посмотрим, как это можно сделать в Python:

Смотрите также

Плюсы:

Меньше возможностей с одной дополнительной категорией, что приводит к низкой дисперсии после одного горячего кодирования — так как это категориально
Исключает потерю данных, добавляя уникальную категорию

Минусы:

Добавляет меньше отклонений
Добавляет еще одну функцию к модели при кодировании, что может привести к снижению производительности

4. Прогнозирование недостающих значений

Используя функции, у которых нет пропущенных значений, мы можем предсказать нули с помощью алгоритма машинного обучения.Этот метод может привести к повышению точности, если не ожидается, что отсутствующее значение будет иметь очень высокую дисперсию. Мы будем использовать линейную регрессию, чтобы заменить нули в элементе age, используя другие доступные функции. Можно экспериментировать с разными алгоритмами и проверять, какой из них дает лучшую точность, вместо того, чтобы придерживаться одного алгоритма.

Плюсы:

Внесение пропущенной переменной является улучшением, если смещение от той же самой величины меньше смещения пропущенной переменной
Дает объективные оценки параметров модели

Минусы:

Смещение также возникает, когда для категориальной переменной
Рассматривается только как прокси для истинных значений

5.Использование алгоритмов, поддерживающих пропущенные значения

KNN — это алгоритм машинного обучения, который работает по принципу измерения расстояния. Этот алгоритм можно использовать, когда в наборе данных присутствуют нули. Пока применяется алгоритм, KNN рассматривает пропущенные значения, принимая большинство из K ближайших значений. В этом конкретном наборе данных, принимая во внимание возраст, пол, класс человека и т. Д., Мы будем предполагать, что люди, имеющие одинаковые данные для вышеупомянутых функций, будут иметь одинаковые тарифы.

К сожалению, библиотека SciKit Learn для алгоритма K — Nearest Neighbor в Python не поддерживает наличие пропущенных значений.

Другой алгоритм, который можно использовать здесь, — это RandomForest. Эта модель дает надежный результат, потому что она хорошо работает с нелинейными и категориальными данными. Он адаптируется к структуре данных с учетом высокой дисперсии или систематической ошибки, обеспечивая лучшие результаты для больших наборов данных.

Плюсы:

Не требует создания прогнозной модели для каждого атрибута с отсутствующими данными в наборе данных
Корреляция данных не учитывается

Минусы:

Это очень трудоемкий процесс, который может иметь решающее значение при интеллектуальном анализе данных, когда извлекаются большие базы данных
Выбор функций расстояния может быть евклидовым, манхэттенским и т. Д.что не дает надежного результата

Заключение

В каждом наборе данных, с которым мы сталкиваемся, почти всегда будут отсутствовать некоторые значения, которые необходимо исправить. Но разумно обращаться с ними и создавать надежные модели — сложная задача. Мы рассмотрели несколько способов замены нулей. Нет необходимости обрабатывать конкретный набор данных одним способом. Можно использовать разные методы для разных функций в зависимости от того, как и о чем эти данные.Важно иметь небольшие знания о данных в предметной области, которые могут дать вам представление о том, как подойти к проблеме.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте последние обновления и актуальные предложения, поделившись своей электронной почтой. Кишан Маладкар Кишан Маладкар имеет степень в области электроники и коммуникаций, изучает области машинного обучения и искусственного интеллекта. Энтузиаст науки о данных, который любит читать о вычислительной инженерии и вносить свой вклад в развитие технологий, формирующих наш мир. Днем он занимается данными, а ночью — геймером.
Обработка исключений и прерываний :: Операционные системы 2018
Что делать при возникновении исключения или прерывания?
Обзор
Когда возникает исключение или прерывание, выполнение переходит из пользовательского режима в режим ядра, в котором обрабатывается исключение или прерывание. Когда исключение или прерывание обработано, выполнение возобновляется в пользовательском пространстве.
Детали
Когда возникает исключение или прерывание, выполнение переходит из пользовательского режима в режим ядра, в котором обрабатывается исключение или прерывание. Подробно Для обработки исключения или прерываний необходимо предпринять следующие шаги.
При входе в ядро, контекст (значения всех регистров ЦП) выполняемого в данный момент процесса необходимо сначала сохранить в объем памяти.
Теперь ядро готово к обработке исключения / прерывания.
Определите причину исключения / прерывания.
Обрабатывать исключительную ситуацию / прерывание.
После обработки исключения / прерывания ядро выполняет следующее шаги:
Выберите процесс для восстановления и возобновления.
Восстановить контекст выбранного процесса.
Возобновить выполнение выбранного процесса.
Контекст ЦП (состояние ЦП)
В любой момент времени значения всех регистров ЦП определяют контекст ЦП.Другое имя, используемое для контекста ЦП, — это состояние ЦП.
Контекст сохранения
Обработчик исключения / прерывания использует тот же процессор, что и выполняющийся в данный момент процесс. При входе в исключение / прерывание обработчик, значения во всех регистрах ЦП, которые будут использоваться исключением / прерыванием обработчик необходимо сохранить в памяти. Сохраненные значения регистров могут быть позже восстановлены перед возобновлением выполнение процесса.
Определите причину
Обработчик мог быть вызван по ряду причин.Таким образом, обработчик необходимо определить причину исключения или прерывания. Информация о то, что вызвало исключение или прерывание, может быть сохранено в специальных регистрах или по предопределенным адресам в памяти.
Обработка исключения / прерывания
Затем необходимо обработать исключение или прерывание. Например, если бы это был прерывание клавиатуры, затем код нажатия клавиши получается и сохраняется где-то или какое-то другое подходящее действие. Если бы это была арифметика исключение переполнения, может быть напечатано сообщение об ошибке или программа может быть прекращено.
Выберите процесс для возобновления
Исключение / прерывание обработано, и ядро. Ядро может выбрать возобновление того же процесса, который выполнялся до обработка исключения / прерывания или возобновление выполнения любого другого процесса в настоящее время в памяти.
Восстановление контекста
Контекст CPU теперь может быть восстановлен для выбранного процесс путем чтения и восстановления всех значений регистров из памяти.