Типы полей—ArcGIS Insights | Документация
Типы поля назначаются всем полям в наборе данных в ArcGIS Insights в зависимости от типа данных в поле. Insights определяет типы полей с помощью значков, которые говорят о том, как по умолчанию будет себя вести то или иное поле из набора данных в визуализации. Тип поля также определяет тип статистики по умолчанию, который применяется к каждому полю в визуализации.
В таблице ниже перечислены визуализации по умолчанию для каждого типа поля. Вы можете выбрать другую визуализацию в зависимости от данных, выбранных в карточке.
Подсказка:
В некоторых случаях может потребоваться указать другой тип поля. Вы можете изменить тип поля на панели данных.
| Роль | Поведение | Визуализация по умолчанию | Тип статистики по умолчанию (для агрегирования) |
|---|---|---|---|
Местоположение | Позволяет устанавливать данные на карте в виде точек, линий и полигонов, а также выполнять пространственный анализ. Может быть использовано как уникальные категории в диаграммах и таблицах. |
| Количество |
String | Группирует данные в виде столбцов, срезов или линий в диаграммах. Группирует данные как столбец категорий в суммарных таблицах. Отображается на карте уникальными символами. Может вычисляться как количество по оси статистики в диаграммах или как столбцы статистики в суммарных таблицах. | Диаграмма по умолчанию: Линейная диаграмма *Карта по умолчанию: Карта уникальных значений | Количество |
Номер | Определяет высоту, длину или размер столбцов, колонок, срезов или пузырьков в диаграммах. Определяет размер градуированных окружностей в картах градуированных символов. | Диаграмма по умолчанию:
*Карта по умолчанию: Карта с градуированными символами | Сумма |
Доля/Отношение | Определяет высоту, длину или размер столбцов, колонок, срезов или пузырьков в диаграммах. Сгруппированные диапазоны долей/отношений определяют уровень затенения объектов карты. | Диаграмма по умолчанию:
*Карта по умолчанию: Картограмма | Суммарное значение в диаграммах Нет в картограммах |
Дата/Время | Отображает серии точек данных в хронологическом порядке. Insights автоматически делит поля даты/времени на подполя, которые могут использоваться как строковые поля в других визуализациях. Подволя дата/время включают:
Подполя, созданные в Insights зависят от входных данных. Если входные данные включают только даты, подполя времени не будут созданы. Если входные данные включают только время, подполя даты не будут созданы. | Диаграмма по умолчанию: Диаграмма временных рядов Карта по умолчанию: не применяется | Количество |
Подтип | Отображает данные из назначенного подтипа. При использовании для создания карт, диаграмм и таблиц, поля подтипа обрабатываются как строки. | Диаграмма по умолчанию: Линейная диаграмма *Карта по умолчанию: Карта уникальных значений | Количество |
Домен кодированных значений | Отображает описания из назначенного домена кодированных значений. При использовании для создания карт, диаграмм и таблиц, поля домена кодированных значений обрабатываются как строки. | Диаграмма по умолчанию: Линейная диаграмма *Карта по умолчанию: Карта уникальных значений Мультидоменные поля не поддерживаются во всех визуализациях карт и диаграмм. Дополнительные сведения см. в разделе Домены и подтипы. | Количество |
*Для создания карты, использующей строку, число или долю/отношение, ваш набор данных должен содержать поле местоположения. См. Включить местоположение для вашего набора данных.
Изменить тип поля
Типы визуализаций, которые могут быть созданы с использованием данных из определенного поля, зависят от типа этого поля. Иногда назначенный полю тип не является оптимальным для предполагаемого анализа или визуализации. Далее приведены примеры ситуаций, когда может возникнуть необходимость изменить тип поля:
Изменение типа поля в Insights не меняет сами данные, а отражается только в рабочей книге, в которой вы меняете тип поля.
В следующей таблице описаны совместимые изменения типов полей, доступные в Insights:
| Исходный тип поля | Совместимые типы полей |
|---|---|
Номер | Числовое поле можно изменить на следующие типы полей:
|
Доля/Отношение | Поле Доля/Отношение можно изменить на следующие типы полей:
|
String | Текстовое поле можно изменить на поле Дата/Время. Строковое поле должно быть отформатировано в распознаваемом формате, соответствующем следующим требованиям:
В следующем списке приведены примеры некоторых допустимых форматов:
Для каждого элемента формата принимаются следующие значения:
Строковое поле, которое изначально было числовым полем или полем доля/отношение, можно изменить на числовое поле или поле доля/отношение. |
Дата/Время | Поле даты/времени изменить нельзя. |
Местоположение | Поле местоположения изменить нельзя. |
Подтип | Поле подтипа изменить нельзя. |
Домен кодированных значений | Поле домена кодированных значений изменить нельзя. |
Выполните следующие шаги, чтобы изменить тип поля:
- Из набора данных на панели данных щелкните значок тип поля.
В меню перечислены совместимые типы полей.
- Выберите тип файла из списка.
Новая визуализация будет отражать новый тип поля. Однако существующие визуализации, использующие поле в соответствии с предыдущим типом, не обновляются.
Поле местоположения
Поля местоположений являются частью всех пространственных наборов данных, включая точки, линии и полигоны. Для создания карты в наборе данных должно быть поле местоположений. Поле местоположения можно добавить в набор непространственных данных с помощью Включить местоположение.
Вычисления длины или площади и периметра могут быть добавлены в качестве подполей местоположения для линейных и площадных объектов соответственно. Подполя добавляются как числовые поля, поэтому их можно использовать для создания карт, диаграмм и таблиц. Дополнительные сведения см. в разделе Вычисление геометрии.
Строковое поле
Строковое поле назначается полям, которые содержат текстовые значения. Данные в строковых полях часто называют категориальными значениями, и по своей природе они определяют качественные или описательные характеристики.
В некоторых обстоятельствах числам может назначаться строковое поле, и тогда эти числа могут рассматриваться как категориальные значения. Чтобы заменить число на строковое поле щелкните кнопку поля Номер рядом с этим полем и выберите Строка из меню. Подробнее см. Изменить тип поля.
Insights распознает ZIP-коды, почтовые индексы и годы, как категорийные данные. Имена полей zip, postal или year автоматически применяют тип текст к полю, даже если в исходных данных оно представлено числовым типом.
Данные рабочих книг всегда используют всегда используют назначенные типы данных при импорте и не применяют автоматически другие типы данных к столбцам. Инструмент Конвертировать тип данных можно использовать для постоянного изменения типа данных, если необходимо.
Строковые поля могут использоваться для создания карт уникальных значений, таблиц, а также таких диаграмм, как линейные диаграммы, диаграммы treemaps и ящичковые диаграммы. Кроме того, строковые поля можно использовать в качестве параметра Цвет по или Подгруппа в других диаграммах, таких как точечные диаграммы (рассеяния) и стековые линейные диаграммы.
Нулевые значения и пустые строки
Текстовые поля поддерживают нулевые значения и пустые строки.
Пустые значения — это строки без значения, обычно они представляют собой запись в наборе данных, которая неизвестна или отсутствует. Пустое значение следует добавить в набор данных, когда известно, что у записи нет значения. Пустые значения чаще всего используются в таблицах баз данных, векторных слоях и результатах соединения таблиц, созданных с типом отношений Все, Слева или Справа. Визуально пустые значения представлены как <No Data>.
Пустые строки представляют собой строки, в которых нет символов, либо есть только пробелы. Пустую строку следует использовать, когда значение неизвестно, но оно не может считаться нулевым значением, например, когда это ошибка или недосмотр при вводе данных. Пустые сроки обычно используются в наборах данных, которые не поддерживают пустые значения, например, файлы Excel, либо таблицы баз данных или векторных слоев, для которых запрещено использование пустых значений.
Визуально пустые строки представлены как <Empty>.
Вы можете конвертировать пустые значения в пустые строки или наоборот, а также удалять ненужные пробелы из пустых строк с помощью инструментов data engineering Найти и заменить и Сократить пустые места.
Числовое поле
Числовое поле назначается полям, которые содержат числовые значения. Данные в числовых полях часто показывают измерения и носят количественный характер.
Числовые поля могут использоваться для создания пропорциональных символов и картограмм, таблиц и таких диаграмм, как точечные диаграммы (рассеяния) и гистограммы.
Определенные типы визуализации, такие как гистограммы и карточки KPI, могут потребоваться для отображения в качестве надписей округленных целых чисел, а не чисел с долями. Округленные целые числа нужны только для отображения, для всех вычислений используются десятичные значения.
Поле доля/отношение
Поля доля/отношение назначаются, если поле создано с помощью Вычислить отношение или Вычислить % изменения.
При добавлении в Insights набора данных с потенциальным полем доля/отношение, он скорее всего будет добавлен как числовое поле. Чтобы заменить числовое поле на поле доля/отношение, щелкните кнопку поля Номер рядом с этим полем и выберите из меню Доля/отношение.
Поле Дата/Время
Поле Дата/Время назначается наборам данных с полями даты или времени. Поля Дата/Время также можно вычислить с помощью функций дат в таблице данных или путем изменения поля со строкового типа на тип Дата/Время.
Insights использует координированное универсальное время (UTC) и в настоящее время не считывает часовые пояса непосредственно из полей данных. Insights всегда будет возвращать поля Дата/Время векторных слоев в формате UTC, что может привести к тому, что поля будут отображаться преобразованными в UTC в Insights. Во всех других случаях предполагается, что поля Дата/Время представлены в формате UTC. Таким образом, возвращаемые в Insights значения Дата/Время будут идентичны входным значениям.
В Insights in ArcGIS Enterprise поля даты/времени доступны только в Insights, если стандартизированные SQL-запросы разрешены в ArcGIS Server. Для Insights in ArcGIS Online, поля даты/времени доступны в Insights, только если в вашей организации ArcGIS Online включены стандартизованные SQL-запросы.
Поля Дата/Время не доступны для наборов данных, хранящихся вне размещенного хранилища данных, в частности, для наборов данных ArcGIS Living Atlas of the World и слоев изображений карты.
Поля Дата/Время в Insights фиксированные, как Year и Month. Все эти суб-поля добавлены в качестве строковых полей, и поэтому они могут использоваться для создания карт (если в наборе данных есть поле местоположения), диаграмм и таблиц.
Подполя не создаются для полей Дата/Время в картографических сервисах или удаленных векторных слоях, таких как наборы данных ArcGIS Living Atlas.
Поля даты/времени можно использовать для создания диаграмм временных рядов и справочных таблиц, но они не используются в стилях карт.
Файлы Excel
Когда таблица Microsoft Excel с полем дат загружается в Insights, это поле должно автоматически задаваться как поле Дата/Время. Если поле дат добавлено с другим типом, попробуйте некоторые из этих методов устранения неполадок:
- Если используется файл CSV, попробуйте сохранить его в качестве рабочей книги Excel. Excel имеют большее число вариантов форматов по сравнению с файлами CSV. Кроме того, можно преобразовать строковое поле в поле дата/время после загрузки данных в Insights.
- Убедитесь в том, что это поле имеет формат даты в Excel.
- Убедитесь, что данные есть в таблице Excel.
Отзыв по этому разделу?
7 основных типов баз данных — Джино • Журнал
В базах данных (БД) содержится упорядоченная информация, которой удобно пользоваться. Они делятся на разные типы — чтобы выбрать нужный, важно учесть, какие именно данные будут там храниться и по какому принципу будет удобнее всего работать с ними.
В целом нельзя сказать, что какие-то БД лучше других, — просто каждая из них подходит для решения каких-то определённых задач. Есть базы данных с открытым кодом, с возможностью масштабирования и с другими преимуществами. Лучше выбирать такие БД, которые вы сможете использовать именно так, как они задуманы.
Реляционные базы данных
Примеры — MySQL, Oracle DB, PostgreSQL. Это самый популярный тип БД, в которых информация хранится в виде таблиц. В строках находится описание каждого отдельного свойства объекта, а столбцы нужны для извлечения определённых свойств из строки. Таблицы могут быть взаимосвязаны.
Реляционная модель проста, но позволяет выполнить множество разных задач. Ею удобно пользоваться, если нужно связать элементы данных между собой и безопасно и надёжно управлять ими. Такие таблицы можно создать для хранения и обработки телефонных номеров пациентов, логинов и паролей пользователей, для отслеживания товарных запасов. При этом БД обеспечивает целостность данных в различных экземплярах базы в одно и то же время.
В реляционных БД есть поддержка SQL, а также индексация, которая позволяет быстрее находить нужные данные. Особый плюс таких баз — нормализация данных: они делятся на разные таблицы, поэтому исключены повторяющиеся или пустые ячейки. Транзакции реляционных БД соответствуют ACID — набору свойств, который гарантирует их надёжную обработку. Из минусов баз можно отметить относительно низкую скорость доступа к данным, плохую поддержку неструктурированных данных, сложность масштабирования и образование большого количества таблиц, из-за чего бывает трудно понять структуру данных.
Резидентные базы данных
Примеры — Redis, Apache Ignite, Tarantool. Сведения хранятся в оперативной памяти. Данные обрабатываются быстро, поэтому резидентные БД популярны там, где нужно обеспечить максимально короткое время отклика. Они помогают управлять телекоммуникационным оборудованием, проводить торги в онлайн-режиме или Real-Time обслуживание. Базы in-memory поддерживают и быстрое написание, и быстрое чтение.
В основном они работают с записями «ключ-значение», но также могут работать со столбцами.
Чтобы при неожиданной перезагрузке не потерять данные, нужно сделать запись с предварительным журналированием на энергонезависимом устройстве. Это можно отнести к минусам базы in-memory — приходится вкладываться в дорогостоящие инфраструктурные решения, чтобы обеспечить бесперебойное питание. Также нужно постоянно копировать информацию на твёрдые носители. Ещё один недостаток БД — дорогое масштабирование.
Поисковые базы данных
Пример — Elastic. Этот тип БД нужен для получения сведений через фильтр. Искать можно по любому введённому значению, в том числе по отдельным словам. Можно пользоваться полнотекстовым поиском. Поисковые базы данных хорошо масштабируются и удобны для хранения журналов, объёмных текстовых значений.
Можно использовать поисковые БД для мониторинга оптимизации цен, обнаружения ошибок в приложении по бронированию билетов и решения множества других задач. В базе могут хранится миллиарды документов.
Поиск осуществляется быстро. Минусы системы — плохая аналитическая поддержка и ограниченная возможность применения БД (можно использовать только для пакетных вставок).
Базы данных с широкими столбцами
Примеры — Cassandra, Google BigTable, HBase. БД с широкими столбцами могут запрашивать большие объёмы данных быстрее, чем обычные реляционные. Сведения хранятся в виде записей «ключ-значение» на жёстком диске или твёрдотельном накопителе. Базы данных с широкими столбцами позволяют выполнять быструю запись построчно и быстрое чтение по ключу.
БД хорошо масштабируются и подходят для организации магазинных каталогов, механизмов обнаружения мошенничества. Их удобно использовать для управления огромными объёмами информации на множестве общих серверов в распределённой системе. Недостатками базы данных считается то, что она работает в формате «ключ-значение» и не имеет поддержки аналитики.
Столбчатые базы данных
Примеры — Clickhouse, Vertica. В БД такого типа данные хранятся в столбцах, а не в строках.
Получение доступа к содержимому осуществляется без помощи ключей. При использовании столбчатых баз данных используют пакетную вставку, чтобы можно было готовить информацию для быстрого чтения по столбцам. В столбчатых БД есть поддержка аналитики и возможность удобного масштабирования.
Такие базы данных используют там, где нужно запрашивать информацию по определёным столбцам, — в системах розничных продаж и финансовых транзакций. Основный минус у БД только один: она подходит только для пакетных вставок.
Документоориентированные базы данных
Примеры — CouchDB, Couchbase, MongoDB. Если в реляционных БД для извлечения данных нужно объединять таблицы, то в этих базах отлично хранится несвязанная информация в больших объёмах. Они поддерживают JSON. Для любого ключа можно создать сложное значение и сразу включить всю структуру данных в одну запись. Выборка по запросу может содержать части множества документов без их полной загрузки в оперативную память.
В документоориентированных базах нет привязки к схеме.
Они подходят для OLTP и поддерживают сложные типы. Такие БД предпочитают использовать в системах управления содержимым, для поиска документов, в издательском деле. Три недостатка базы данных — отсутствие хорошей аналитической поддержки и поддержки транзакций, а также сложности с масштабированием.
Графовые базы данных
Примеры — OrientDB, Neo4j. Данные хранятся в виде графов, то есть моделей с узлами и связями. Они достаточно гибкие, с логичной структурой. Узлы служат для хранения сущностей данных, а рёбра — для хранения взаимосвязей между сущностями, которыми можно управлять.
Графовые БД применяют для решения задач в биоинформатике, а также для моделирования социальных сетей, чтобы хранить взаимосвязанную информацию о людях. Базы данных такого типа плохо поддаются масштабированию, а второй их недостаток — необходимость использовать особый язык запросов SPARQL, который отличается от SQL.
Определяем базу данных под свои задачи
Как мы уже говорили, всё зависит от задач, которые вы будете выполнять.
Нужно определить, какими особенностями должна обладать ваша БД.
Отталкиваться нужно от следующих факторов:
- наличие аналитического доступа к БД;
- количество таблиц или записей, которые вы планируете хранить;
- необходимость использования столбцов;
- наличие возможности получить доступ к таблицам, которые отфильтрованы по столбцам или по строкам;
- необходимость писать или читать в режиме онлайн.
Типы полей данных — Minitab Engage
Узнайте больше о Minitab Engage
При создании поля данных вы можете выбрать один из следующих вариантов. типы полей.
Чтобы обмениваться данными с другими формами или с информационной панелью, соедините поля данных, чтобы сформировать элементы управления. Для получения информации перейдите на Вставьте элементы управления формой.
Список (текстовые значения)
Используется для указания текстовых значений, из которых пользователь может выбирать.
- На приборной панели используйте для группировки переменные в сводках, например, Total Hard Savings для каждого бизнес-подразделения.
- На приборной панели использовать как фильтры, например, показывают все проекты Восточного и Южного регионов.
- На формах подключить текстовые списки раскрывающийся список, параметр или список элементов управления.
Вы можете оставить пустую строку в качестве значения по умолчанию, чтобы предотвратить сообщение о значении, которое пользователь не выбрал намеренно.
Список (числовые значения)
Используется для указания числовых значений, из которых пользователь может выбирать. Использовать числовой список значений следующими способами.
- Используется для преобразования текстовых значений в
числовые значения для использования в качестве входных данных в формулах.
- В формах подключите числовой списки для раскрывающегося списка, опций или элементов управления списками.
Текст
Используйте, когда данные представляют собой текстовую строку без разрывов строк или абзацев. Использовать текст значения следующими способами.
- Чтобы разрешить пользователям входить несколько строк текста, включая разрывы строк или абзацы, выберите заметку вместо этого поле.
- Чтобы ограничить пользователей предопределенный список значений, вместо этого выберите поле списка.
- В формах соедините текстовые поля к элементам управления текстовым полем.
Памятка
Используйте значения памятки следующими способами.
- Используйте, когда данных несколько
строки текста, включая разрывы строк или абзацы.
- В формах подключите мемо-поля к элементам управления заметками.
Форматированный текст
Используйте значения форматированного текста следующими способами.
- Используйте, когда данные с одним значением в виде маркированных списков, полужирный, подчеркнутый, цветной и т. д.
- Используйте, когда однозначные данные изображение; изображения не могут быть отображены на приборной панели.
- В формах подключитесь к расширенному текстовое управление.
Дата
Используйте, когда данные представляют собой дату. Используйте значения даты следующими способами.
- Выберите из короткой даты формат или длинный формат даты.
- В формах соедините поля даты на сегодняшний день элементы управления выбора.
Десятичный
Используйте, когда данные представляют собой десятичное число или процент, или если пользователи должны вводить
научная нотация.
Если указать количество знаков после запятой, то
максимальное количество десятичных знаков, которые сохраняются и отображаются, равно 9. Если вы не укажите количество знаков после запятой, тогда максимальное количество
десятичных знаков, которые хранятся и отображаются, равно 15. Пользователи могут ввести любое число
в пределах установленного минимума/максимума. Используйте десятичные значения следующими способами.
- Чтобы ограничить пользователей предопределенный список номеров, вместо этого выберите поле списка.
- На формах подключить десятичную поля в числовые элементы управления полем.
Целое число
Используйте, когда данные представляют собой целое число. Обычно используется для финансовых данных, чтобы предотвратить
пользователей от ввода дробной валюты. Пользователи могут ввести любое число в
минимум/максимум, который вы установили. Используйте целочисленные значения следующими способами.
- Чтобы ограничить пользователей предопределенный список номеров, вместо этого выберите поле списка.
- В формах подключите целое число поля в числовые элементы управления полем.
Формула (числовые значения)
- В формулах используются другие поля для произвести результат. Например, некоторые формулы могут добавлять или вычитать финансовые поля.
- В формах подключите числовой поля в числовые элементы управления полем.
Примечание
Для получения дополнительной информации см. Функции формулы.
Формула (текстовые значения)
Используется для возврата результата формулы в виде текста. Используйте значения текстовой формулы в следующими способами.
- Чаще всего используется с текстом
функции формулы, такие как конкатенация, влево, вправо и т. д.
- В формах соединить текст формулы для управления текстовым полем.
д.Примечание
Для получения дополнительной информации см. Функции формул.
Формула (значения даты)
Используйте, когда вам нужно вычислить значение даты на основе другого значения даты. Используйте значения текстовых формул следующими способами.
- Даты измеряются в днях. Итак, чтобы вычислить дату через 2 недели после даты начала, выражение формулы будет [Дата начала] + 14.
- Используйте функцию ДАТА() для строить даты из компонентов дня, месяца и года.
- В формах подключиться к дате элементы управления сборщиком.
Примечание
Для получения дополнительной информации см. Функции формул.
- Minitab.com
- Лицензионный портал
- Магазин
- Блог
- Связаться с нами
Copyright © 2022 Minitab, LLC.
EnglishfrançaisDeutschportuguêsespañol日本語한국어中文（简体）
Что такое поле в базе данных? // Baserow
Базы данных являются ключевым инструментом в управлении бизнесом. Используете ли вы простые рукописные заметки, Baserow, Excel, Access или другой вариант, в вашей работе будут элементы базы данных. Даже простой список ваших клиентов в блокноте — это рудиментарный тип базы данных.
Таким образом, при использовании базы данных вам необходимо знать определенные термины. Когда вы поймете, что представляют собой различные части базы данных, вы сможете научиться лучше ими управлять. Затем вы можете манипулировать данными, содержащимися в базе данных, для принятия важных бизнес-решений. Один вопрос, который вы, возможно, захотите задать: «Что такое поле в базе данных?»
Что такое поле в базе данных?
Проще говоря, база данных состоит из таблиц. Каждая таблица состоит из множества ячеек таблицы, которые являются важными фрагментами информации.
Эти ячейки таблицы организованы в столбцы и строки. Строки — это записи. Здесь хранится информация для определенного объекта (например, клиента, заказа и т. д.). Столбцы — это поля. Поле будет соответствовать определенным данным, таким как идентификатор, цвет и почтовый индекс.
Например, если у вас есть запись о клиенте, содержащая его имя, адрес и номер телефона, каждая из этих частей информации считается полем. Сбор данных в полях вдоль одной строки создает запись.
Само по себе поле довольно неубедительно. Нельзя сделать вывод из списка цветов без других полей, которые придают контекст представленным данным. но набор полей может быть мощным инструментом. Например, поле, которое считывает цвета и перечисляет красный, зеленый и желтый цвета в ячейках таблицы, ничего не значит, если вы не знаете, что обозначают эти цвета или с чем они связаны.
Что может быть включено в поле базы данных?
Поле может хранить множество различных типов данных, но, что важно, они могут хранить только один тип информации, а не смесь.
Стандартные базы данных предлагают множество различных типов полей: числа, текст, файлы, изображения, веб-адреса и многое другое.
Высококачественные мультимедийные изображения и видео можно легко добавить в базу данных. Baserow позволяет загружать эти изображения, видео, документы и любые другие элементы в поле с помощью простой функции перетаскивания. Это позволяет быстро создать лучшую базу данных.
Что такое поле идентификатора в базе данных?
Поле идентификатора — это уникальный идентификатор, позволяющий различать разные записи в базе данных. Некоторыми классическими примерами этого могут быть идентификаторы клиентов, продуктов и заказов. Причина, по которой существуют уникальные идентификаторы, заключается в том, что некоторые детали могут быть похожими.
Например, у вас может быть три клиента по имени Джон Смит или десятки продуктов, которые можно назвать Frozen Peas. Поле ID позволяет не путать записи с похожими значениями в других полях.
Это поле ID также можно использовать, если вы хотите создать реляционную базу данных, в которой данные могут быть извлечены из другой таблицы для автоматической вставки данных в другие поля.
Например, если у вас есть база данных заказов и в каждый заказ вставлен идентификатор клиента, этот идентификатор клиента можно связать с базой данных клиентов, а полученные данные о доставке будут автоматически вставлены в таблицу заказов. Это может сэкономить вам время на ввод этих данных вручную.
Все ли поля в базе данных должны быть введены вручную?
Когда дело доходит до создания баз данных, многие владельцы бизнеса отталкиваются, думая, что это требует ввода большого количества данных. Однако Baserow позволяет автоматически извлекать и заполнять базы данных с помощью API. Если у вас есть доступ к разработчикам, они могут автоматизировать это для вас. Если у вас нет доступа к техническим знаниям, веб-хуки могут легко заполнять таблицы. Кроме того, данные можно импортировать из электронных таблиц, файлов json и xml. И вы можете сократить время, необходимое для ввода данных с определенными полями, которые имеют множественный / одиночный выбор, дату или логические требования, поскольку существуют специализированные виджеты ввода.
Параметр «Единое поле выбора» представляет собой набор значений, и вы можете выбрать только одно из списка предустановленных параметров. Классическим примером могут быть такие цвета, как «красный», «синий» и «желтый». Затем пользователь, вводящий данные, может выбрать один из этих вариантов, чтобы он стал значением данных поля.
Поле множественного выбора работает почти так же. Однако человек, вводящий данные, может выбрать более одного значения для добавления в поле. Это создает не два поля, а поле с двумя записями в нем.
Еще одно преимущество поля множественного выбора заключается в том, что оно может сэкономить время, когда необходимо внести изменения. Например, если у вас есть поле множественного выбора, которое содержит «красный», «синий» и «желтый», но вы решили, что «желтый» действительно должен быть «зеленым», вам нужно изменить это только один раз. Как только изменение будет внесено, все записи, которые ссылаются на «желтый», будут изменены на «зеленый».
Вам не нужно повторно вводить значения самостоятельно. Это может сэкономить вам много времени, особенно если у вас уже есть сотни записей с «желтым» значением в поле.
Поле множественного выбора не ограничивает доступный анализ. Например, если вы хотите найти все записи, в которых есть красный цвет, вы можете создать запрос к базе данных, который ищет «красный» в поле. Запрос отобразит все те, которые имеют красный цвет сами по себе, а также все записи, которые содержат красный цвет с другим цветом.
Здесь можно использовать булев поиск. Логический поиск — это особый тип поиска, в котором пользователи могут комбинировать ключевые слова с определенными операторами. Например, кто-то, кто хочет найти все записи с красным или синим цветом, выполнит поиск «Красный ИЛИ синий». Однако, если бы они хотели найти все записи с красным, но не включали в поиск те, которые также включали бы синий, поиск был бы «красный, а не синий».
Что такое поле поиска в базе данных?
Существуют и другие типы полей, кроме основных, упомянутых выше, которые могут быть действительно полезными.
Например, вы можете использовать поле поиска. Это поле в таблице, полученное из другой таблицы или запроса.
Классический пример — база данных заказов. Если в одной таблице номер клиента является идентифицирующим полем для того, кто сделал заказ, другая информация о клиенте, такая как имя, адрес, номер телефона и т. д., может быть получена из базы данных клиентов.
Данные легко извлекаются путем поиска идентификатора клиента в таблице клиентов, а затем извлечения правильной информации и заполнения таблицы заказов правильной информацией. Это еще один способ сэкономить время при создании базы данных. Это также может создавать отношения между таблицами, которые делают базы данных более динамичными и полезными.
Все ли поля должны быть достоверными?
Бывают случаи, когда у вас могут быть поля, такие как номер мобильного телефона или адрес электронной почты, где у вас не всегда есть эта информация. Например, у клиента может не быть адреса электронной почты или мобильного/стационарного телефона.
Поэтому, хотя в вашей базе данных могут быть эти поля в таблице, вы не всегда можете их ввести.
В большинстве баз данных пустое поле не делает запись или базу данных недействительной. В этом случае есть два варианта управления вашими данными. Первый — оставить поле пустым. Это простое решение, но бывают случаи, когда вы вводите информацию в следующую запись и случайно вводите информацию в пустое поле.
Другой вариант — использовать значения по умолчанию. Это может быть что-то простое, например «0» или «не предусмотрено». Эти простые добавления затем можно также использовать в запросах, когда вы хотите найти записи с отсутствующими полями.
Как убедиться, что все поля имеют правильные и действительные входные данные
Одним из наиболее сложных элементов управления базами данных является то, что вам нужна точная информация. Это нужно не только для того, чтобы у вас были лучшие данные для анализа, но и для того, чтобы вы соблюдали законы. Законы о конфиденциальности гласят, что вся информация должна быть точной, а в противном случае компаниям грозит штраф.
При вводе данных всегда существует вероятность ошибки. Исследования показали, что при ручном вводе данных частота ошибок может составлять около 2,8%. Это означает, что на каждые 50 значений данных, которые вводятся в базу данных, возникает ошибка. Когда у вас может быть 10 или более полей в таблице, это означает, что каждая пятая запись (20%) содержит неверную информацию.
Есть способы свести к минимуму количество ошибок при вводе данных. Первый — использовать некоторые из более сложных функций, которые вы можете найти в Baserow. Например, использование полей одиночного выбора и множественного выбора может помочь уменьшить количество допущенных ошибок. А когда у вас есть отношения между таблицами, вы можете уменьшить количество ошибок с помощью полей поиска.
Другой вариант — установить ограничения на тип данных, которые можно вводить в поле. Многие ошибки представляют собой простые опечатки, когда была введена цифра или буква, когда в этом поле их быть не должно.
Например, в телефонных номерах не должно быть букв, но иногда можно вводить буквы в верхнем ряду клавиатуры. Классическим примером могут быть специальные символы (например, +, #, _ и т. д.), введенные в значения данных для поля телефонного номера. Установив определенные ограничения (например, числа) для этого поля, вы можете уменьшить вероятность этого.
При использовании поля с ограничениями, такого как поле только с номером телефона, ввод неправильно отформатированных данных может отображать предупреждение для пользователя в некоторых программах баз данных.
Что такое поля фиксированной и переменной длины?
Еще один способ убедиться, что некоторые поля допустимы, — это убедиться, что поля имеют определенную длину. Здесь вы можете использовать поле фиксированной длины. В этом поле вы захотите добавить значение количества символов, которое необходимо ввести. Если значение не соответствует, то пользователю будет предложено ввести правильные данные.
Поле переменной длины — это обычное поле, которое позволяет вводить данные любой длины.